羅礽蘭,胡道武,王靜靜,潘兆娥,賈銀華,何守樸,王立如,龐保印,陳全家,杜雄明*
(1.新疆農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院/ 棉花教育部工程研究中心,烏魯木齊 830052;2.中國農(nóng)業(yè)科學院棉花研究所/ 棉花生物學國家重點實驗室,河南 安陽 455000)
棉花是我國重要的經(jīng)濟作物之一,2021 年全國棉花播種面積為302.81 萬hm2,棉花總產(chǎn)量為573.1 萬t[1]。棉花的生長發(fā)育易受澇漬影響。根系是直接遭受澇漬脅迫的器官,短期的澇漬脅迫會誘導植物根系變粗壯[2],而長時間的淹澇脅迫則會使主根變短,嚴重時甚至會發(fā)生漚根而導致植株萎蔫、死苗。澇害脅迫使土壤中缺乏氧氣,引起根系呼吸作用減弱、根系細胞死亡、細胞膜質過氧化加劇、抗氧化物酶活性降低、葉綠素降解、植株干物質的積累與轉運受到抑制[3]。研究表明棉花生長發(fā)育期間遭遇階段性的淹水后產(chǎn)量損失可達40%[4],持續(xù)淹水會引起棉花減產(chǎn)甚至絕收。培育耐澇性棉花品種是應對澇害脅迫最為經(jīng)濟有效的方法,因此篩選和鑒定耐澇性棉花種質資源尤為重要。
植物耐澇性的鑒定方法主要有田間直接鑒定法[5]、盆栽模擬淹水法[6]、人工模擬氣候箱法[7]、高通量表型平臺法[8]等。田間直接鑒定法操作簡單、無需特殊設備,但是受環(huán)境因子的影響較大,往往需要多年多點的重復鑒定才能準確評價品種的耐澇性,所需時間長、工作量大[9]。盆栽模擬淹水法簡單易行,可通過調整注水量造成不同程度的澇漬脅迫,且可在環(huán)境可控的玻璃溫室或人工氣候室中進行,重復性較好,適合苗期大規(guī)模群體的耐澇性鑒定,但是長期處理下植物根系的生長發(fā)育易受抑制[10]。人工模擬氣候箱法可有效控制環(huán)境條件,耐澇性鑒定結果較為可靠且重復性較好,但需要特殊設備、能源消耗較大,且不適于大批量種質材料的鑒定[11]。高通量表型平臺法克服了傳統(tǒng)表型鑒定方法效率低、誤差大、費時費力、鑒定材料規(guī)模較小等缺點,但是技術復雜、成本較高[12]。而室內鑒定法簡便易行,周期短,受地勢、氣候等環(huán)境因素干擾也較小,適用于批量棉花種質資源材料的耐澇性鑒定。
種子萌發(fā)期的生長狀況直接影響植物后續(xù)的生長發(fā)育。目前關于棉花苗期、蕾期、花鈴期遭受澇害脅迫后的形態(tài)特征、生理生化指標變化等方面已有報道[13],但關于棉花種子萌發(fā)期澇漬脅迫的相關研究還未見報道。2021 年7-9 月,河南省安陽市、鄭州市和新鄉(xiāng)市等地遭受了洪澇的襲擊,給當?shù)氐淖魑锷a(chǎn)帶來了較大的影響。2021 年9 月份,筆者團隊在安陽市對受澇后的棉花群體做了初步的田間調查,發(fā)現(xiàn)不同的棉花品種(系)的耐澇性有所不同,其中402 和晉棉36 等受澇害的影響相對較小,而蘇棉9 號和宛棉3 號等受澇害的影響較大。為能批量地對棉花種質資源的耐澇性進行室內鑒定,選取了晉棉36、冀豐908、宛棉3 號、TM-1、402 和蘇棉9 號這6 個陸地棉品種(系),以萌發(fā)期的出苗率、株高、主根長、葉綠素含量(SPAD 值,soil and plant analyzer development value)、幼苗鮮物質質量、幼苗干物質質量為指標,鑒定并評價其耐澇性,初步探索適用于大批量棉花種質資源材料耐澇性鑒定的方法。
選用6 個陸地棉品種(系)晉棉36、冀豐908、宛棉3 號、TM-1、蘇棉9 號和402,均由國家棉花種質中期庫(河南省安陽市)提供。
參照 《棉花耐漬澇性鑒定技術規(guī)程》(NY/T 3567-2020)[14],選取顆粒飽滿、大小一致的棉花種子,用蒸餾水浸泡4 h 后,播種于裝有沙土的發(fā)芽盒中,每個發(fā)芽盒播種8 粒種子。所有發(fā)芽盒均置于人工氣候室(28 ℃,光照/ 黑暗時間為16 h/8 h,相對濕度65%)中培養(yǎng),設置對照和淹水處理,每個材料設置3 個重復。對照處理按標準發(fā)芽試驗進行發(fā)芽;淹水處理為向塑料盆中灌水,至水面高于發(fā)芽盒中沙面1 cm 為止。每日換水以防止棉種腐爛影響試驗結果。淹水6 d 后排去多余水分并在正常環(huán)境下恢復生長8 d。于排水后的第9 天,隨機選取對照和淹水處理的植株進行性狀調查或測定。
測定對照處理組和淹水處理組中各供試材料的出苗率、株高、主根長、子葉SPAD 值、幼苗鮮物質質量和幼苗干物質質量。其中,出苗率=(出苗數(shù)÷播種種子數(shù))×100%。選取3 株幼苗,使用葉綠素計SPAD-502 PLUS(日本柯尼卡美能達)測定子葉的SPAD 值,每片子葉選取3 個位點進行測量。選取8~12 株棉花,采用直尺直接測量法測定其株高(從植株基部至主莖頂端的長度)和主根長。選取8~12 株棉苗,使用電子天平稱量幼苗鮮物質質量;于105 ℃烘箱中殺青20 min,然后在80 ℃下烘干至質量恒定后稱量幼苗干物質質量。幼苗鮮物質質量和干物質質量均是以單株平均值數(shù)據(jù)來表現(xiàn)的。
以陸地棉萌發(fā)期各性狀的耐澇系數(shù)來評價其耐澇性。耐澇系數(shù)=處理組指標值÷對照組指標值×100%。
參考程建權[15]模糊數(shù)學建模的方法計算綜合指標式中:CIi表示第i個綜合指標;Eij表示第i個主成分第j個單項指標對應的特征向量;xj表示第j個單項指標值。
隸屬函數(shù)μi、綜合指標權重Wi及綜合評價隸屬函數(shù)值D參照王賀正[16]的方法計算。μi=(Xi-Ximin)/(Ximax-Ximin),i=1,2,…,n。式中:μi表示i綜合指標的隸屬值;Xi表示某品種(系)i綜合指標,即CIi;Ximax、Ximin分 別 表 示i綜 合 指 標 的 最 大 值 和 最小值,即CIimax和CIimin。Wi=Pi/ΣPi。式中:Wi為第i個綜合指標在所有綜合指標中的重要程度即權重;Pi為各基因型材料第i個綜合指標的貢獻率。D=∑(μi×Wi)。式中:D值為各基因型棉花材料在澇漬脅迫條件下根據(jù)綜合指標評價所得的耐澇性綜合評價值,可用來表示綜合耐澇能力的強弱。
采用Microsoft Excel 2021 進行數(shù)據(jù)處理,利用SPSS 24.0 軟件進行主成分分析及聚類分析(組內聯(lián)接法)。
淹澇脅迫處理6 d 恢復8 d 后,6 個供試棉花品種(系)的出苗率、株高、主根長、子葉SPAD 值、幼苗鮮物質質量、幼苗干物質質量與對照組相比均有所下降(耐澇系數(shù)<100%),但不同品種(系)的各單項指標的變化幅度不同,因此用不同單項指標的耐澇系數(shù)來評價各品種(系)萌發(fā)期的耐澇性,其結果可能不同(表1)。例如:若從出苗率、株高、主根長、SPAD 值以及幼苗鮮物質質量這5 個指標的耐澇系數(shù)來評價,供試材料402 的耐澇系數(shù)均較高,表明其耐澇性可能較強;而若從幼苗干物質質量的耐澇系數(shù)來看,則其耐澇性相對較弱。
表1 淹澇脅迫處理后供試棉花品種(系)各性狀及其耐澇系數(shù)的比較
2.2.1主成分分析。利用SPSS 24.0 軟件對6 個單項指標的耐澇系數(shù)進行主成分分析,前2 個主成分的貢獻率分別為71.344%和18.367%。第1 主成分得分表達式為CI1=0.424x1+0.445x2+0.435x3-0.195x4+0.466x5+0.421x6;第2 主成分得分表達式為CI2=-0.025x1+0.367x2-0.129x3+0.853x4-0.140x5+0.320x6。在第1 主成分得分表達式中,幼苗鮮物質質量(x5)、株高(x2)、主根長(x3)、出苗率(x1)、幼苗干物質質量(x6)的特征值較大,分別為0.466、0.445、0.435、0.424 和0.421。在第2 主成分得分表達式中,SPAD 值 (x4)的特征值最大,為0.853(表2)。表明幼苗鮮物質質量、株高、主根長、出苗率、幼苗干物質質量和SPAD 值這6 個指標的方差貢獻率較大,可作為棉種耐澇性評價的依據(jù)。
表2 各指標主成分的特征向量、貢獻率及權重
2.2.2隸屬函數(shù)分析。對每個品種(系)的綜合指標、隸屬函數(shù)值和綜合評價值分別進行計算,結果見表3。供試材料的綜合評價值表現(xiàn)為402>晉棉36>冀豐908>宛棉3 號>蘇棉9 號>TM-1。其中402 的綜合評價值最大(1.000 00),說明它是耐澇性較強的品系;其次是晉棉36,其綜合評價值為0.630 08;TM-1 的綜合評價值最?。?.059 18),說明它是耐澇性較弱的材料。
表3 供試棉花品種(系)的耐澇性綜合評價結果
2.2.3聚類分析?;诰C合評價值(D值),采用系統(tǒng)分類的組內聯(lián)接法,對各參試材料的耐澇性進行聚類分析(圖1)。結果表明:當歐式距離為10 時,6個參試材料可分為2 大類。第1 類(C1)包括晉棉36 和402,可視為高耐澇品種(系);第2 類(C2)包含蘇棉9 號、TM-1、宛棉3 號以及冀豐908,可視為低耐澇品種(系)。
圖1 6 個供試陸地棉品種(系)基于耐澇性的聚類分析
在外界環(huán)境脅迫下,植物會啟動一些應激反應以緩解自身所受損傷,從而導致農(nóng)藝性狀發(fā)生不同程度的改變。本研究發(fā)現(xiàn),淹澇脅迫下6 個陸地棉品種(系)的出苗率、株高、主根長、子葉SPAD 值、幼苗干物質質量、幼苗鮮物質質量與對照組相比均有所下降,這與已報道的研究結果類似,但本研究中不同品種(系)的各單項指標的變化幅度不盡相同。蔡艾君[17]對729 份棉花材料苗期的耐濕性進行鑒定,篩選出28 份死苗率為0 的高耐濕材料。羅振等[18]指出,在苗期棉花受到澇漬脅迫后,植株干物質質量和葉片凈光合速率逐漸降低,葉片的葉綠素含量也降低。梁哲軍等[19]指出苗期遭遇濕害會顯著降低棉花的株高和葉片光合速率。棉花的產(chǎn)量、纖維品質、抗逆性等農(nóng)藝性狀是由多基因控制的復雜性狀[20]。其中耐澇性通過多個性狀表現(xiàn)出來,是較為復雜的綜合性狀。因此,要準確鑒定棉花材料的抗性,應根據(jù)多個指標進行綜合分析,不能僅根據(jù)某個單一生理生化指標進行判定。
主成分分析是數(shù)據(jù)降維的一種方法,采用主成分分析既能減少變量的個數(shù),又能體現(xiàn)變量間的內在聯(lián)系[21-22]。陳杰等[23]采用主成分分析法對西瓜砧木幼苗的株高、莖粗、根長、地上部鮮物質質量、根系鮮物質質量、地上部干物質質量、根系干物質質量、葉綠素含量等12 個性狀指標進行了分析,發(fā)現(xiàn)以根長、地上部干物質質量、根系干物質質量、葉綠素含量和光合速率作為耐澇性鑒定的綜合指標評價效果較好。本研究對萌發(fā)期澇漬脅迫下6 個棉花品種(系)的6 個單項指標進行主成分分析,結果表明前2 個主成分的累計方差貢獻率為89.71%,其中主成分1 的方差貢獻率為71.34%;幼苗鮮物質質量、株高、主根長、出苗率、幼苗干物質質量和SPAD 值可作為萌發(fā)期棉花耐澇性的鑒定指標。
隸屬函數(shù)分析是在多指標測定基礎上對材料的特性進行綜合評價的途徑之一[24]。劉小玲等[25]利用鈴重、干物質質量等為指標,通過隸屬函數(shù)值的比較,從9 個棉花品種中篩選出2 個耐澇品種。本研究通過隸屬函數(shù)法計算棉種萌發(fā)期6 個指標的綜合得分,進行隸屬函數(shù)值的比較,發(fā)現(xiàn)棉花品系402 的耐澇性最強,而TM-1 的耐澇性最差。
聚類分析被視為是一種無管理模式的識別方法,可對相同或相似的一類數(shù)據(jù)進行劃分[26]。佳秋等[27]以葉綠素、可溶性蛋白和可溶性糖的含量以及多種酶的活性等為指標,通過主成分分析及聚類分析,基于耐澇性強弱將10 個辣椒品種(系)分成了3 大類,并從中篩選出了1 個最耐澇的辣椒品種。本研究通過聚類分析將6 個參試棉花材料分為2大類:第1 類(C1)包括晉棉36 和402,可視為高耐澇品種(系);第2 類(C2)包含蘇棉9 號、TM-1、宛棉3 號以及冀豐908,可視為低耐澇品種。本研究的耐澇性鑒定評價結果與2021 年7 月份河南省安陽市棉田受淹澇脅迫后供試材料的性狀表現(xiàn)相一致。
迄今為止,關于棉花萌發(fā)期的耐澇性研究鮮有報道。本研究基于《棉花耐漬澇性鑒定技術規(guī)程》,并在此基礎上加入了株高、主根長、子葉SPAD 值、幼苗鮮物質質量和幼苗干物質質量這5 個指標進行綜合分析,最后根據(jù)綜合得分進行聚類分析以評價棉種的相對耐澇性。本研究的方法具有簡便易行的優(yōu)點,適于大批量棉花種質資源的耐澇性鑒定。但本研究因選擇的材料較少且測定指標較少,僅僅是批量種質資源耐澇性鑒定方法的前期探索。后續(xù),將根據(jù)本研究的方法繼續(xù)對大批量棉花種質資源的耐澇性進行鑒定和評價,并對篩選出的部分耐澇性強(弱)的代表材料進行相關生理生化指標(如光合作用、根系活力、過氧化物酶活性等)的測定[28-29]。