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基于遺傳退火算法的主動式直流配網(wǎng)故障定位方案*

2023-05-12 02:26:50汪繆凡蔣劍濤夏寅宇丁煜飛齊沛峰
關(guān)鍵詞:極間換流器適應(yīng)度

韓 笑 汪繆凡 蔣劍濤 夏寅宇 丁煜飛 齊沛峰

(1.南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院 南京 211167)(2.國網(wǎng)江蘇省電力有限公司靖江市供電分公司 靖江 214500)

1 引言

我國柔性直流電網(wǎng)選用鉗位電阻接地方式時(shí),故障發(fā)生后,短路電流小,故障特征不明顯,且配電線路本身長度短,暫態(tài)特征持續(xù)時(shí)間短(一般為幾百秒到數(shù)毫秒)[1];而當(dāng)故障嚴(yán)重時(shí),在柔性直流配電網(wǎng)中,為保護(hù)換流器電力電子設(shè)備,又會在數(shù)毫秒內(nèi)閉鎖換流器,切斷故障電流[2],在這種兩種情形下,用暫態(tài)行波進(jìn)行故障定位,對保護(hù)裝置信息采集性能要求極高,故障信息采集不準(zhǔn)確,會嚴(yán)重影響定位精度[3~5]。而利用參數(shù)識別法實(shí)現(xiàn)故障定位時(shí),多利用最小二乘法求解,計(jì)算過程復(fù)雜且精度不高[6~7]。

綜上本文提出在柔性直流配電網(wǎng)故障后,利用換流器,實(shí)現(xiàn)故障穿越,并向線路注入特征信號,以替代暫態(tài)信息,針對極間短路故障,利用參數(shù)識別實(shí)現(xiàn)故障定位,并通過遺傳退火算法提高定位的精確性與計(jì)算速度。最后通過仿真,對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。

2 特征信號注入原理實(shí)現(xiàn)思路

以兩端系統(tǒng)為例,當(dāng)直流線路故障時(shí),電流、電壓量突變,為保證電力電子器件不受損,兩端進(jìn)入故障限流控制模式,當(dāng)將直流線路故障電流限制到一個(gè)較低的值后,如圖1 所示,兩端換流器同時(shí)切換為信號注入模式,通過改變輸出直流電流、電壓的參考值,向線路注入特征信號[8~10]。

圖1 信號注入時(shí)序圖

采用半橋子模塊的換流器只有正投入與切除兩個(gè)狀態(tài),在這兩個(gè)狀態(tài)的基礎(chǔ)上,采用采用全橋子模塊的換流器,可輸出負(fù)電平。通過子模塊的投切實(shí)現(xiàn)故障穿越,保證交流側(cè)無功功率不會中斷[11~13]。

直流側(cè)故障時(shí),不閉鎖換流器,開始故障限流,可將直流側(cè)故障電流控制到一個(gè)較低的值。在故障后將直流側(cè)故障電流控制為接近于0 的一個(gè)低值。;當(dāng)直流側(cè)故障電流降低到規(guī)定范圍內(nèi)后,開始向直流側(cè)注入特征信號,將電壓參考值Udcref設(shè)定為Udcset。換流器等效輸出的橋臂子??倲?shù)為N=np+nn,單個(gè)子模塊的額定電壓為Usm,因此通過改變直流電壓參考值Udcref,可控制換流器端口電壓Udc=NUsm,從而實(shí)現(xiàn)特征信號的注入。

3 極間短路故障數(shù)學(xué)模型

由于柔性直流配電網(wǎng)中單極接地故障可帶故障運(yùn)行較長時(shí)間[14],本文僅討論極間短路的情形。極間短路經(jīng)控制,注入特征電壓信號后等效電路如圖2所示,根據(jù)基爾霍夫電壓定律,兩端系統(tǒng)有:

圖2 極間短路故障特征電壓信號下等效電路圖

式中:R1、R2分別為故障點(diǎn)兩側(cè)的電阻,L1、L2為電感;Rf為過渡電阻;Vdc1、Vdc1分別為兩端為特征電壓;I1、I2為在特征電壓信號作用下兩端線路上流過的特征電流。

為消除過渡電阻的影響將式(1)中兩式相減且兩端完全同步采樣時(shí),對于式中的微分變量,本文采用差分法進(jìn)行處理,采樣間隔為20μs,可得微分變量:

式中k 為采樣常數(shù);I(k)、I(k-1)分別為當(dāng)前時(shí)刻采樣值和上一時(shí)刻采樣值;Δt為采樣時(shí)間間隔。

4 基于參數(shù)識別的故障定位方法

4.1 遺傳退火算法在參數(shù)識別中的應(yīng)用

在解決參數(shù)辨識問題時(shí),遺傳算法全局搜索能力較強(qiáng)[15],為保證定位的速度,在得到新的種群后,選擇幾個(gè)最優(yōu)的個(gè)體進(jìn)行退火,在各自鄰域分別進(jìn)行局部搜索,避免了一些不必要的搜索,大大提升了計(jì)算速度。在解決參數(shù)識別問題時(shí),將參數(shù)識別問題轉(zhuǎn)化為適應(yīng)度函數(shù),保留其中適應(yīng)度大的個(gè)體。

4.2 適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)造

式中待識別量有4 個(gè)R1、R2、L1、L2,在已知線路全長的情況下可將待識別量減少為2個(gè)R1、L1:

同時(shí)將式中微分變通差分化可得:

其中R、L分別為全線路的電阻、電感值;A為代識別的參數(shù)矩陣。

單純求解僅需兩組電壓、電流量,在實(shí)際測量中,常出現(xiàn)因個(gè)別采樣點(diǎn)誤差較大,導(dǎo)致測距精度下降的情況,本文采用遺傳退火算法對參數(shù)識別過程進(jìn)行優(yōu)化。適應(yīng)度函數(shù)S(R1、L1)為

N 為采樣點(diǎn)數(shù)量。f(R1、L1)式等號左側(cè)部分,由于等號右側(cè)為0,因此f 的理論值應(yīng)為0,即適應(yīng)度函數(shù)分母更接近于0的個(gè)體,更優(yōu)越,適應(yīng)度更強(qiáng)。

5 仿真驗(yàn)證

5.1 模型與算法參數(shù)

本文搭建如圖1所示的基于全橋MMC的10kV雙端柔性直流配電網(wǎng)模型。

表1 遺傳算法參數(shù)取值

退火算法部分在選擇控制參數(shù)初溫T0時(shí),將最優(yōu)解范圍縮小到遺傳算法產(chǎn)生的新種群范圍內(nèi),每次退火個(gè)體不同,因此每代退火的初溫為,其中,nPopAnn為退火產(chǎn)生的解的數(shù)量;下降函數(shù)采用較為簡單的Tk+1=αT0k,其中α取0.9;馬爾科夫鏈的長度Lk本文取200。

5.2 故障定位結(jié)果

對極間短路故障進(jìn)行仿真,適應(yīng)度函數(shù)的倒數(shù)收斂情況如圖3適應(yīng)度函數(shù)迭代收斂情況。

圖3 適應(yīng)度函數(shù)迭代收斂情況

上圖為以故障點(diǎn)在線路中央,且過渡電阻為10Ω時(shí)的迭代結(jié)果,適應(yīng)度函數(shù)在迭代20代以內(nèi)就已經(jīng)收斂,收斂性較好且速度滿足定位要求。由中數(shù)據(jù)可知,定位精度與故障位置以及過渡電阻大小無關(guān),且誤差均在1%以內(nèi),滿足故障定位的精度要求。

表2 故障定位結(jié)果

6 結(jié)語

本文提出一種基于遺傳退火算法的主動式直流配網(wǎng)故障定位方案,首先對故障線路進(jìn)行限流,隨后注入特征電壓信號,并通過雙端量消除過渡電阻的影響,通過參數(shù)識別來解決故障定位問題,利用模擬退火算法仿真,避免此部分采樣值誤差過大導(dǎo)致定位精度下降的問題。遺傳算法結(jié)合退火算子提高了定位速度,且誤差在1%以下,具有較高的精度。

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