摘要 利用中國家庭追蹤調(diào)查CFPS2018年的調(diào)研數(shù)據(jù)，實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭收入的影響。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭收入具有顯著的正向影響，在加入相關(guān)控制變量且進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依然成立。進(jìn)一步分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭工資性收入的促進(jìn)作用最為顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用通過信息渠道效應(yīng)這一作用機(jī)制來影響農(nóng)戶家庭收入。因此，進(jìn)一步推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的普及與運用，對于農(nóng)戶家庭增收和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義。

關(guān)鍵詞 互聯(lián)網(wǎng)使用；農(nóng)戶收入；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

中圖分類號 S-9 ??文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611（2023）07-0247-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.057

The Impact of Internet Use on Farmers’ Family Income

WANG Tai-qing

（Economics and Management School of Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Using the survey data of CFPS2018， this paper empirically tests the impact of Internet use on farmers’ family income. The empirical results show that Internet use has a significant positive impact on farmers’ family income. After adding relevant control variables and robustness test， this conclusion is still valid. Further analysis shows that Internet use plays the most significant role in promoting farmers’ family wage income， and Internet use affects farmers’ family income through the mechanism of information channel effect. Therefore， promoting the construction of digital countryside， improving the digital infrastructure in rural areas， and accelerating the popularization and application of Internet technology in rural areas are of great significance for increasing farmers’ income and rural economic growth.

Key words Internet use;Farmers’ income;Rural economy

作者簡介 王太清（1997—），男，湖北荊州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

收稿日期 2022-09-05

當(dāng)前我國正處于從脫貧攻堅向鄉(xiāng)村振興過渡的關(guān)鍵階段，培養(yǎng)農(nóng)民造血能力，提高農(nóng)戶家庭收入，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)。然而，近年來我國農(nóng)民收入增加呈現(xiàn)出放緩的趨勢，加之新冠疫情的影響，對我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)均產(chǎn)生了巨大沖擊。在當(dāng)前時期下，如何穩(wěn)定農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民收入增長值得重要關(guān)注。

據(jù)第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》的結(jié)果，截至2021年12月，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.84億人，約占全體網(wǎng)民的27.6%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.6%。互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的廣泛普及，能夠極大降低農(nóng)戶獲取信息的成本，同時由于互聯(lián)網(wǎng)信息的多樣性、時效性等特點，使得農(nóng)戶能及時了解到最新最全的市場動態(tài)，有效克服市場信息不對稱問題，從而幫助其做出更優(yōu)的生產(chǎn)經(jīng)營決策。2022年中央一號文件也明確指出進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，強(qiáng)化農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的廣泛應(yīng)用。因此，在這一背景下，研究互聯(lián)網(wǎng)對于農(nóng)戶家庭收入的影響及如何影響具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前學(xué)者們首先是對于農(nóng)戶家庭收入的影響因素進(jìn)行了研究。陳蕾等［1］實證研究表明，農(nóng)村金融會顯著促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入的增長，且正規(guī)金融的促進(jìn)作用要優(yōu)于非正規(guī)金融；柯煉等［2］提出土地流轉(zhuǎn)行為會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，但該影響主要體現(xiàn)在發(fā)生土地轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶家庭，對土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的收入影響并不顯著；陳如靜等［3］利用實地調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，家庭資本、人力資本以及自然資本對農(nóng)戶家庭收入具有顯著的正向影響，且生產(chǎn)經(jīng)驗越豐富、種植規(guī)模越大、受教育程度越高的以男性為戶主的家庭更容易獲得較高收入；譚燕芝等［4-5］基于各省市面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對農(nóng)戶家庭收入具有顯著的提升作用。

其次在農(nóng)戶收入差距的研究方面。高強(qiáng)等［6］利用中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)戶的增收效應(yīng)存在個體異質(zhì)性和區(qū)域異質(zhì)性，而農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼增收效應(yīng)的異質(zhì)性在一定程度上縮小了農(nóng)戶收入差距；朱永甜等［7］通過調(diào)研數(shù)據(jù)實證研究發(fā)現(xiàn)，易地扶貧搬遷對農(nóng)戶家庭收入具有顯著的促進(jìn)作用，且易地扶貧搬遷能有效縮小農(nóng)戶間的非農(nóng)收入差距；劉新智等［8］指出，農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為會擴(kuò)大農(nóng)戶間的收入差距，而農(nóng)地轉(zhuǎn)入則會縮小這種差距，但整體上農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為加大了農(nóng)戶間的收入差距；單德朋等［9］研究指出，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)水平的提高會通過擴(kuò)大農(nóng)戶間的工資性收入差距，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶間的整體收入差距加大。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶家庭收入影響的研究則相對較少。金曉彤等［10］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提高農(nóng)村創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而推動農(nóng)戶收入。秦芳等［11］利用全國調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)村電子商務(wù)通過提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)水平、增加農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)、推動農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)來促進(jìn)農(nóng)戶收入增長。

通過對現(xiàn)有研究的歸納整理可以看到，學(xué)者們對如何促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距以及農(nóng)戶間收入差距進(jìn)行了較為全面的探討，但關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶家庭收入影響的研究仍相對較少。較之前的研究，該研究的創(chuàng)新之處在于：一是探究了互聯(lián)網(wǎng)這一重要因素對農(nóng)戶家庭收入的影響，并進(jìn)一步探究了其對于不同收入類型的異質(zhì)性影響；二是深入分析了互聯(lián)網(wǎng)影響農(nóng)戶家庭收入的作用機(jī)制。

2 數(shù)據(jù)變量說明與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

該研究使用的微觀數(shù)據(jù)為中國家庭追蹤調(diào)查（簡稱CFPS）于2018年收集到的全國數(shù)據(jù)。CFPS是由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心組織并實施的2年一次的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)。該調(diào)查覆蓋全國25個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），通過成人、少兒、家庭和社區(qū)4個板塊來調(diào)查家庭樣本中的全部家庭成員，因此具有較高的全國性和代表性。經(jīng)過對CFPS2018全樣本的篩選，最終獲得有效農(nóng)戶樣本9 078個。

2.2 變量說明 變量說明與描述性統(tǒng)計見表1。

2.2.1 被解釋變量——農(nóng)戶家庭收入。選取CFPS問卷調(diào)查數(shù)據(jù)中“全部家庭純收入”來進(jìn)行衡量，在實證檢驗時取對數(shù)處理。同時，該研究還將根據(jù)問卷中的具體收入類型，包括工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入、其他收入，來研究互聯(lián)網(wǎng)使用對不同家庭收入類型的影響。

2.2.2 解釋變量——互聯(lián)網(wǎng)使用。選取CFPS問卷中的問題“是否使用電腦上網(wǎng)”來進(jìn)行衡量，若回答為是，則視為使用了互聯(lián)網(wǎng)，賦值為1；若回答為否，則視為未使用互聯(lián)網(wǎng)，賦值為0。同時，選取問卷中的問題“是否移動上網(wǎng)”作為核心解釋變量的替換變量，進(jìn)行后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗。

2.2.3 控制變量——分為個體特征控制變量和家庭特征控制變量2類。其中，個體特征控制變量包括農(nóng)戶個體的年齡、性別、學(xué)歷、婚姻狀況、務(wù)工經(jīng)歷、健康狀況；家庭特征變量包括農(nóng)戶家庭的人口數(shù)、創(chuàng)業(yè)情況、擁有汽車、出租房屋、出租土地、出租其他資產(chǎn)、家庭金融產(chǎn)品、幫他人務(wù)農(nóng)、家庭成員外出打工。

2.3 模型構(gòu)建

由于該研究的被解釋變量“農(nóng)戶家庭收入”為連續(xù)變量，因此通過構(gòu)建對數(shù)線性回歸模型來檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶家庭收入的影響，具體形式如下：

logFincomei=αi+βiInterneti+δ8Xi+εi（1）

式中，F(xiàn)incomei表示第i位農(nóng)戶的家庭純收入；Interneti表示第i位農(nóng)戶是否使用了互聯(lián)網(wǎng)；Xi表示控制變量，包括個體特征控制變量和家庭特征控制變量；εi為隨機(jī)誤差項并服從正態(tài)分布。

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

表2展示了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村家庭收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表2中（1）列為在未加入控制變量時，核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”對被解釋變量“農(nóng)戶家庭收入”的影響。從數(shù)據(jù)可以看到，在未對其他變量進(jìn)行控制時，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭收入具有顯著的正向影響，與不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶其家庭收入會高出40.68%。

表2中（2）、（3）列為依次加入個體特征控制變量和家庭特征控制變量后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭收入的影響。從數(shù)據(jù)中可以看到，通過加入相關(guān)控制變量，核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”的影響系數(shù)有所下降，但模型整體的R2則顯著提高，說明在加入相關(guān)控制變量后，模型的解釋能力更優(yōu)，檢驗結(jié)果更具有可信度。因此，互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶家庭收入會產(chǎn)生顯著的正向影響，互聯(lián)網(wǎng)使用每提高1單位，農(nóng)戶家庭收入將會增加16.45%。

從表2列（3）數(shù)據(jù)可以看到相關(guān)控制變量對于農(nóng)戶家庭收入的影響。

在個體特征方面，農(nóng)戶的年齡以及性別不會對農(nóng)戶家庭收入造成影響；農(nóng)戶的健康狀況、受教育程度以及務(wù)工經(jīng)歷均會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，其原因可能在于這3種因素反映了農(nóng)戶的人力資本，身體健康的農(nóng)戶不但能有效減少家庭的醫(yī)療開支，同時越健康的農(nóng)戶無論是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中還是務(wù)工求職上都更具有持續(xù)性，學(xué)歷越高的農(nóng)戶往往能夠具備更多的知識和技能，因此在家庭的生產(chǎn)經(jīng)營或外出務(wù)工求職上更具優(yōu)勢，而具有務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶，更可能會積累豐富的社會資本和經(jīng)營經(jīng)驗，從而提升家庭的收入水平?；橐鰻顩r同樣會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，與未婚農(nóng)戶相比，已婚農(nóng)戶的家庭收入會高出18.42%。

在家庭特征方面，農(nóng)戶的家庭人口數(shù)會對家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，家庭人口每多出1人，會使農(nóng)戶家庭收入提高6.25%，其原因可能在于家庭人口的增多會在一定程度上增加家庭的收入來源；農(nóng)戶家庭中有成員從事個體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)，即進(jìn)行創(chuàng)業(yè)活動會顯著提高農(nóng)戶家庭收入；農(nóng)戶家庭的汽車擁有情況也會對收入造成顯著影響，與沒有汽車的農(nóng)戶家庭相比，擁有汽車的農(nóng)戶家庭其收入會高出36.59%；出租房屋、出租土地、出租其他資產(chǎn)均會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，其原因可能在于，通過進(jìn)行資產(chǎn)出租活動能夠獲取更多的租金收入，擴(kuò)大家庭收入來源，從而提升家庭收入；農(nóng)戶家庭持有金融理財產(chǎn)品對家庭收入的影響也十分顯著，其原因可能在于持有金融理財產(chǎn)品的農(nóng)戶家庭具有更高的風(fēng)險意識和偏好，因此會更可能通過投資等金融活動來提高自身收入水平；家庭有成員外出打工能夠拓展農(nóng)戶家庭的收入渠道，是家庭獲取更多的工資性收入，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入的提高；幫其他農(nóng)戶務(wù)農(nóng)對于農(nóng)戶家庭收入的影響并不顯著。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

該研究運用變量替換法來對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，以確保結(jié)論的準(zhǔn)確性。具體而言，將核心解釋變量“電腦上網(wǎng)”替換為與之相似的變量“移動上網(wǎng)”進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果見表3。

從表3數(shù)據(jù)可以看到，在將核心解釋變量“電腦上網(wǎng)”替換為“移動上網(wǎng)”之后，其對于被解釋變量“農(nóng)戶家庭收入”的影響依然顯著，且系數(shù)符號與替換前一致，說明該研究結(jié)果穩(wěn)健，即互聯(lián)網(wǎng)使用會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響。

3.3 異質(zhì)性檢驗

該研究分析互聯(lián)網(wǎng)使用對不同家庭收入的影響，鑒于數(shù)據(jù)可得性和有效性，該研究列入了5類家庭收入類型，分別為工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入和其他收入，將其分別代入模型進(jìn)行回歸檢驗，結(jié)果見表4。

從表4數(shù)據(jù)可以看到，互聯(lián)網(wǎng)使用對于家庭的工資性收入最為顯著，而對于其他收入類型的影響并不顯著，互聯(lián)網(wǎng)使用每增加一單位，會使農(nóng)戶家庭收入提高約46.47%。其原因可能在于，互聯(lián)網(wǎng)作為信息時代下的重要信息獲取渠道，能有效降低信息門檻，克服市場中的信息不對稱問題，農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)，可以獲取更豐富的就業(yè)信息，找到適合自己的工作，拓寬收入來源，也能通過網(wǎng)絡(luò)平臺或自媒體積累社會資本，拓展用戶范圍，促進(jìn)家庭農(nóng)副產(chǎn)品的銷售，因此對家庭的工資性收入更加明顯。

3.4 作用機(jī)制分析

在數(shù)字信息時代，互聯(lián)網(wǎng)具有強(qiáng)大的信息渠道效應(yīng)，它能夠降低信息獲取門檻，使用者能夠利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取更全面更準(zhǔn)確的信息，且通過將互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)信息進(jìn)行對比，能夠幫助使用者更好地判斷，克服了信息的不對稱性。對于農(nóng)戶而言，通過使用互聯(lián)網(wǎng)，不僅能夠使其接觸到更多的客戶，積累豐富的社會資本，同時能讓其了解到不同客戶對于產(chǎn)品或服務(wù)的不同需求，從而幫助其提高銷售效率，提升銷售收入。此外，互聯(lián)網(wǎng)還能為農(nóng)戶提供更多的就業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)信息，幫助其發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會，如農(nóng)村自媒體創(chuàng)業(yè)等，增加農(nóng)戶的收入渠道。因此，該研究對互聯(lián)網(wǎng)所具有的信息渠道效應(yīng)這一可能的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗。選取CFPS問卷中的問題“通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重要性”來衡量這一機(jī)制，該問題的回答分為1～5這5種重要程度，其中1表示非常不重要，5表示非常重要。將其放入模型中進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果見表5。

從表5數(shù)據(jù)可以看到，在保持對相關(guān)控制變量控制的基礎(chǔ)上，核心解釋變量“電腦上網(wǎng)”對信息渠道效應(yīng)具有顯著的正向影響，同時信息渠道效應(yīng)也會顯著促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入。因此，互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道效應(yīng)為互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶家庭收入的作用機(jī)制，農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)，利用互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道效應(yīng)提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售效率，促進(jìn)了農(nóng)戶的就業(yè)創(chuàng)業(yè)行為，進(jìn)而是農(nóng)戶家庭收入得到提高。

4 結(jié)論與政策建議

該研究利用中國家庭最終調(diào)查CFPS2018年的調(diào)研數(shù)據(jù)，實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶家庭收入的影響。實證研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用會對農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響，互聯(lián)網(wǎng)使用每增加1單位，農(nóng)戶家庭收入將會提高16.45%，且該結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗。進(jìn)一步的異質(zhì)性分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)戶家庭工資性收入的影響最為顯著，而對于經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入和其他收入的影響均不顯著。此外，還探究了互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶家庭收入的作用機(jī)制，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用通過信息渠道效應(yīng)這一作用機(jī)制來影響農(nóng)戶家庭收入。因此，通過對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用，能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶家庭收入的增長?；谝陨辖Y(jié)論，得出以下政策啟示：

（1）加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。進(jìn)一步推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村地區(qū)的普及與完善，提升農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)質(zhì)量。使農(nóng)戶能夠使用且愿意使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，簡化并優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用門檻，讓農(nóng)村地區(qū)的男女老少都能享受現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)帶來的信息效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益。

（2）探索數(shù)字經(jīng)營模式。充分將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活相結(jié)合，打造農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)示范村，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，經(jīng)營多形式、多種類的農(nóng)戶自媒體，從而更廣泛地宣傳“三農(nóng)”文化，吸引更多投資，鼓勵年輕勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

（3）開展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)。加強(qiáng)農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，使農(nóng)戶能夠掌握并熟練運用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，拓展數(shù)字信息技術(shù)的使用場景，著眼于解決“三農(nóng)”實際問題，讓互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有效推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

［1］ 陳蕾，蔡雪雄，古洋洋.正規(guī)金融、非正規(guī)金融與農(nóng)戶收入增長［J］.財貿(mào)研究，2022，33（2）：42-51.

［2］ 柯煉，汪小勤，陳地強(qiáng).土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)戶收入增長：基于收入結(jié)構(gòu)的視角［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022，32（1）：127-137.

［3］ 陳如靜，鄭少鋒.資本稟賦、專業(yè)化生產(chǎn)程度與農(nóng)戶收入：基于山東省壽光市的調(diào)研數(shù)據(jù)［J］.世界農(nóng)業(yè)，2022（4）：109-119.

［4］ 譚燕芝，姚海瓊.農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的農(nóng)戶增收效應(yīng)研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2021，33（9）：91-102.

［5］ 趙斌杰，李春園.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下內(nèi)蒙古農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)牧民增收的影響機(jī)理研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（22）：235-237，279.

［6］ 高強(qiáng)，曹翔.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、資源稟賦與農(nóng)戶收入差距［J］.財政科學(xué)，2021（12）：66-80.

［7］ 朱永甜，余勁.易地扶貧搬遷對農(nóng)戶收入及收入差距的影響：基于陜南三市1680份農(nóng)戶數(shù)據(jù)［J］.資源科學(xué)，2021，43（10）：2013-2025.

［8］ 劉新智，周韓梅，王小華.農(nóng)地流轉(zhuǎn)縮小農(nóng)戶收入差距了嗎？——基于CFPS的微觀證據(jù)［J］.農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報，2021，20（4）：501-510.

［9］ 單德朋，張永奇.創(chuàng)業(yè)對農(nóng)戶內(nèi)部收入差距的影響及機(jī)制研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2021，35（3）：93-101.

［10］ 金曉彤，路越.互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村居民增收［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（1）：44-52.

［11］ 秦芳，王劍程，胥芹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何促進(jìn)農(nóng)戶增收？——來自農(nóng)村電商發(fā)展的證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)，2022，22（2）：591-612.