● 高云虹，何駿敏，王文鐸

（蘭州財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730020）

一、引言

黨的十九大報告指出，我們要建設(shè)的現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化，即在發(fā)展的過程中要堅持綠色發(fā)展理念。在現(xiàn)代化進(jìn)程中，城市群更能充分發(fā)揮出資源優(yōu)化配置、輻射帶動的巨大優(yōu)勢，實現(xiàn)城市群內(nèi)城市間的協(xié)調(diào)和快速發(fā)展。在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展背景下，中原城市群①根據(jù)《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》的劃分，中原城市群可劃分為：鄭州大都市區(qū)（鄭州、開封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌）；核心發(fā)展區(qū)（鄭州、開封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、洛陽、平頂山、漯河、鶴壁、商丘、周口、濟(jì)源、晉城、亳州）；東部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)（淮北、蚌埠、宿州、阜陽），南部高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)（駐馬店、南陽、信陽）；西部轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū)（三門峽、運城）；北部跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展示范區(qū)（安陽、濮陽、長治、邢臺、邯鄲、聊城、菏澤）。作為黃河中下游的重要組成部分，截至2019 年底，其地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到79 680.18 億元，占全國8.04%；常住人口16 433.3 萬人，占全國總?cè)丝诘?1.74%；城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.65%，而面積僅占全國的3%②數(shù)據(jù)由作者根據(jù)國家統(tǒng)計局、《2019年河南省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、中原城市群其余各市2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報與《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》整理計算所得。。并且在2016 年《中原城市群發(fā)展規(guī)劃》中指出：“將中原城市群建設(shè)成為先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地、綠色生態(tài)發(fā)展示范區(qū)，實現(xiàn)中原城市群的科學(xué)發(fā)展，促進(jìn)中部地區(qū)崛起?！蹦壳?，要想實現(xiàn)中部地區(qū)的崛起，就要打造中原城市群增長極，合理規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)這個具有低能耗、低污染、高技術(shù)等特點的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能把專業(yè)化勞動力和先進(jìn)知識通過產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)滲透進(jìn)入制造業(yè)，推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級向先進(jìn)水平進(jìn)發(fā)。同時結(jié)合綠色發(fā)展理念，綠色全要素生產(chǎn)率（后文簡稱綠色TFP）恰好能比較全面地反映經(jīng)濟(jì)增長和節(jié)能減排有機(jī)結(jié)合后的綜合發(fā)展?fàn)顩r。因此，本文基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的節(jié)能減排效果來研究中原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色TFP 的影響具有重要理論和現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

就綠色TFP 的影響因素而言，主要受到產(chǎn)業(yè)集聚[1-2]、技術(shù)創(chuàng)新[3-4]、環(huán)境規(guī)制[5-7]、對外開放[8-11]、數(shù)字金融[12]、財政分權(quán)[13]等的影響，這些影響因素在一定條件下均可促進(jìn)綠色TFP 提升。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色TFP 的影響，多數(shù)研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于綠色TFP 提升[14]，且存在明顯的行業(yè)與地區(qū)異質(zhì)性[15]。進(jìn)一步將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚分解為專業(yè)化集聚與多樣化集聚發(fā)現(xiàn)，多樣化集聚有利于促進(jìn)本地及鄰近區(qū)域綠色TFP 提升；專業(yè)化集聚對本地綠色TFP 具有促進(jìn)作用，對鄰近區(qū)域綠色TFP 提升則不具有促增效應(yīng)[16-17]。但也有研究表明，多樣化集聚也能夠促進(jìn)鄰近區(qū)域綠色TFP 增長[18]，且高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚均能促進(jìn)本地綠色生產(chǎn)率提升[19]。

雖然已有研究較為詳細(xì)地討論了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色TFP 的影響，但多數(shù)研究基于全國各省份或地級市，對于城市群的關(guān)注較少。事實上，伴隨著中國城市化與工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，以城市群為代表的集聚經(jīng)濟(jì)已然成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極[20]。同時，已有文獻(xiàn)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和綠色TFP 的研究多從專業(yè)化和多樣化集聚的角度進(jìn)行討論，鮮有文獻(xiàn)對這二者中不同類型的行業(yè)做進(jìn)一步細(xì)化研究，無法明確區(qū)分高端與低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在專業(yè)化、多樣化集聚中的不同作用效果。綜上所述，本文從城市群視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色TFP 增長的影響，以專業(yè)化、多樣化集聚為基礎(chǔ)，運用空間計量模型探究中原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和分高、低端異質(zhì)性的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對其綠色TFP 增長的影響，具有一定的意義。

三、影響機(jī)制分析

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境效應(yīng)提升的重要動力源泉[21-22]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為促進(jìn)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級和提高生產(chǎn)效率的新興產(chǎn)業(yè)[23]，其蓬勃發(fā)展便意味著產(chǎn)業(yè)逐漸由勞動密集型向資本和知識密集型轉(zhuǎn)變的過程。在此過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)低能耗、低污染、高技術(shù)等特質(zhì)對于環(huán)境正外部性逐漸得到體現(xiàn)，可以有效提升地區(qū)綠色TFP，且往往存在顯著的空間溢出特性[19]。概括而言，區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過其規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對綠色TFP 產(chǎn)生影響③由于無論是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)本身還是區(qū)分為高低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在“規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”和“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)”中的影響機(jī)制大致相同，因此，此處不再細(xì)分贅述，均由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來統(tǒng)稱。。

（一）規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響綠色TFP 的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要通過其專業(yè)化和多樣化空間集聚展開。就專業(yè)化空間集聚層面而言，一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚會加強本地相同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)不同企業(yè)間的資源共享。從勞動力共享來看，單個企業(yè)會由于勞動力共享擁有源源不斷的優(yōu)質(zhì)勞動力供給。這樣的勞動力供給會使某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)單個企業(yè)內(nèi)部形成更專業(yè)化的分工，同時管理制度不斷完善，管理效率得以提升，促使勞動生產(chǎn)熟練度提高，勞動生產(chǎn)率提升，從而促進(jìn)綠色技術(shù)效率的增長。同時，勞動生產(chǎn)率的提升能夠加快擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，促進(jìn)人力資本積累、專業(yè)知識的產(chǎn)生和本地范圍內(nèi)溢出以及生產(chǎn)技術(shù)的革新，尤其是綠色技術(shù)的革新，這使得企業(yè)生產(chǎn)方式由粗放型轉(zhuǎn)向集約型，實現(xiàn)了綠色技術(shù)進(jìn)步，從而能夠有效地減少能源消耗，控制污染排放，提高本地綠色TFP。從中間品共享來看，勞動分工思想同樣適用于同一生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)不同企業(yè)間的分工合作[24]。同一生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚，能夠促使該生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)不同企業(yè)間出現(xiàn)更細(xì)的企業(yè)分工，即中間品生產(chǎn)企業(yè)的增多。中間品生產(chǎn)企業(yè)也會因?qū)I(yè)化分工而規(guī)模收益遞增，促進(jìn)綠色技術(shù)效率提升，從而有效削減該行業(yè)內(nèi)企業(yè)的搜尋、生產(chǎn)、交易以及減排等成本，并促進(jìn)更專業(yè)化的知識技術(shù)產(chǎn)生和本地范圍內(nèi)的溢出，實現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步，最終促進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)向低污染、高附加值的兩端延伸，推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并通過使用更多的節(jié)能環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)及服務(wù)來替代物質(zhì)能源消耗，進(jìn)而實現(xiàn)生產(chǎn)端的節(jié)能減排和環(huán)境友好[25]。但由于企業(yè)分工協(xié)調(diào)成本的存在，企業(yè)間分工合作具有一定上限[26]。從基礎(chǔ)設(shè)施共享來看，本地同種生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)由于共享本行業(yè)所需的基礎(chǔ)配套設(shè)施，在一定限度內(nèi)，每增加一個本行業(yè)企業(yè)，相應(yīng)基礎(chǔ)配套設(shè)施使用的邊際成本將會有所降低，使得本地相應(yīng)基礎(chǔ)配套設(shè)施得到更充分地利用，從而提升了綠色技術(shù)效率。但另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚會加強本地相同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)不同企業(yè)間的資源競爭。其內(nèi)部各企業(yè)間由于對優(yōu)質(zhì)勞動力、中間產(chǎn)品、基礎(chǔ)配套設(shè)施等“俱樂部”性質(zhì)的生產(chǎn)要素競爭和出于對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的考慮，將會加快自身綠色創(chuàng)新以及綠色新技術(shù)的引進(jìn)來實現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步，并將通過吸引更多優(yōu)質(zhì)勞動力、占據(jù)更多共享資源來提高自身市場競爭力，進(jìn)而激發(fā)市場活力，有效推動地區(qū)實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。同時，由于公共資源的有限性與非排他性，行業(yè)內(nèi)企業(yè)間的過度競爭則會擠占相關(guān)資源并產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，從而降低資源配置效率，進(jìn)而對綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率帶來消極影響。

就多樣化空間集聚層面而言，可以通過區(qū)位優(yōu)勢、本地范圍內(nèi)的知識技術(shù)互補和勞動力市場共享，使本地不同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間形成范圍經(jīng)濟(jì)，即多樣化基礎(chǔ)上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。從區(qū)位優(yōu)勢來看，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚創(chuàng)造的多樣化環(huán)境下，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)更易找到自身最優(yōu)的生產(chǎn)區(qū)位，以及獲得創(chuàng)新所需的信息搜尋，形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化的區(qū)位優(yōu)勢。從知識技術(shù)互補來看，因為不同行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間差異化的知識和技術(shù)碰撞，某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步將帶動本地其他行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互補性技術(shù)創(chuàng)新，形成知識技術(shù)進(jìn)步互利鏈，共同推動本地整個產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提升本地綠色生產(chǎn)水平。從勞動力市場共享來看，多樣化的行業(yè)格局會產(chǎn)生多樣化的勞動力市場，進(jìn)而培養(yǎng)出多樣化的勞動力人才。具有不同學(xué)科知識背景的創(chuàng)新人才，交流合作更易形成滿足對方生產(chǎn)所亟需的新思想、新技術(shù)，綠色生產(chǎn)新思想和新技術(shù)也可得到補充，獲得交流外部性；同時，多樣化的勞動力市場環(huán)境能夠培養(yǎng)出多學(xué)科背景的科研團(tuán)隊，跨學(xué)科交流的機(jī)會得到大大增加[27]。以上三方面共同促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提升本地綠色TFP。

總之，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚主要通過勞動力、中間品、基礎(chǔ)設(shè)施的共享與競爭，以及專業(yè)知識技術(shù)本地范圍內(nèi)溢出來促進(jìn)綠色技術(shù)效率提升和綠色技術(shù)進(jìn)步，從而促進(jìn)本地綠色TFP提升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚主要通過區(qū)位優(yōu)勢、本地范圍內(nèi)的知識技術(shù)互補和勞動力市場共享來促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)本地綠色TFP 提升。

（二）空間溢出效應(yīng)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)即指其專業(yè)化和多樣化空間集聚對鄰近區(qū)域綠色TFP 的影響路徑。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身來看，本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化空間集聚不僅會通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響本地的綠色TFP，而且均會產(chǎn)生比較強的知識技術(shù)空間溢出效應(yīng)來影響鄰近區(qū)域的綠色TFP。本地企業(yè)通過和鄰近區(qū)域相關(guān)行業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)的交流與合作，將專業(yè)化知識和技術(shù)不斷向鄰近區(qū)域進(jìn)行梯度傳遞，可加快鄰近區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的模仿創(chuàng)新和生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，使得企業(yè)能利用較低的成本，憑技術(shù)進(jìn)步獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增，產(chǎn)生對鄰近區(qū)域有益的“擴(kuò)散效應(yīng)”[28]。但鄰近區(qū)域要產(chǎn)生上述正效應(yīng)，首先需具備一定的相關(guān)技術(shù)型人才，即人力資本儲備，其次需配備模仿創(chuàng)新相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備，以及企業(yè)資金和周邊地方政府相關(guān)政策的支持。因此，低端與高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由于自身特性的不同，上述正效應(yīng)所帶來的效果也會有所區(qū)別。從低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來看，由于低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有低技術(shù)含量和低附加值的特點，并缺少當(dāng)?shù)卣邇A斜，更易遭受本地“極化效應(yīng)”的影響，這表現(xiàn)為剝奪鄰近區(qū)域的人才和資金等發(fā)展要素；同時人才又是知識和技術(shù)的重要載體，人才的剝奪將造成鄰近區(qū)域的知識、技術(shù)同步流失，從而弱化了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的正向溢出，其對鄰近區(qū)域綠色TFP 的提升作用減弱，導(dǎo)致低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”。從高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來看，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更具備現(xiàn)代服務(wù)業(yè)特征，更易取得政府財政補貼、稅收減免等優(yōu)惠，在一定程度上可彌補企業(yè)資金不足和購買相關(guān)研發(fā)設(shè)備的資金。并且高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會為留住相關(guān)人才給出大量優(yōu)惠條件，使人才流失不會過于嚴(yán)重。這就使周邊高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可憑借上述優(yōu)勢，對本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識溢出進(jìn)行學(xué)習(xí)、吸收，幫助其以較低的成本進(jìn)行創(chuàng)新，產(chǎn)生新的技術(shù)和知識，促進(jìn)更利于生產(chǎn)、利于環(huán)境的全方位技術(shù)進(jìn)步，從而有效提升鄰近區(qū)域的綠色TFP 水平，即高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚“擴(kuò)散效應(yīng)”大于“極化效應(yīng)”。

總之，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化空間集聚均能通過知識技術(shù)溢出促進(jìn)鄰近地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而提升綠色TFP。其中，高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因其“擴(kuò)散效應(yīng)”大于“極化效應(yīng)”而促進(jìn)鄰近區(qū)域綠色TFP 提升，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則因“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”而對鄰近區(qū)域綠色TFP 的提升存在削弱甚至抑制作用。

（三）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)在本文指的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化空間集聚通過為本地和周邊制造業(yè)提供服務(wù)進(jìn)而對本地和鄰近區(qū)域綠色TFP 產(chǎn)生影響的路徑。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在為制造業(yè)提供服務(wù)的過程中，可以從兩方面來促進(jìn)綠色TFP 提升。一方面是降低制造業(yè)服務(wù)成本，通過降低制造業(yè)中間品的運輸、集裝等上下游產(chǎn)業(yè)鏈上的服務(wù)費用，直接削減本地制造業(yè)生產(chǎn)成本[29]，提高其生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)了綠色技術(shù)效率提升。另一方面是倒逼制造業(yè)創(chuàng)新升級，作為低能耗、低污染的新興產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在提供生產(chǎn)性服務(wù)的過程中會將環(huán)保知識和綠色生產(chǎn)技術(shù)滲透進(jìn)入制造業(yè)各個環(huán)節(jié)，倒逼本地制造業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新與引進(jìn)綠色生產(chǎn)技術(shù)，使其能夠達(dá)成和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更優(yōu)的組合，形成綠色生產(chǎn)，促進(jìn)了綠色技術(shù)進(jìn)步。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通常會受制于本地市場規(guī)模的有限性，而不得不逐步向鄰近區(qū)域制造業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚不僅可以為本地制造業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù)，還可以為周邊制造業(yè)提供服務(wù)[30]，通過削減其生產(chǎn)成本和倒逼其創(chuàng)新升級，促進(jìn)鄰近地區(qū)制造業(yè)綠色生產(chǎn)。

總之，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化空間集聚可以通過削減制造業(yè)服務(wù)成本來促進(jìn)其綠色技術(shù)效率提升，通過倒逼制造業(yè)創(chuàng)新升級來促進(jìn)其綠色技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)本地與鄰近地區(qū)綠色TFP 提升。綜上所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚影響綠色TFP 的作用機(jī)制如圖1 所示，基于此，本文提出假設(shè)1、假設(shè)2 和假設(shè)3：

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響綠色TFP的作用機(jī)制圖

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化空間集聚均能夠顯著提升本地及鄰近地區(qū)綠色TFP 水平。

H2：高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚能夠有效提升本地及鄰近地區(qū)綠色TFP 水平，即“擴(kuò)散效應(yīng)”大于“極化效應(yīng)”；低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚會提升本地綠色TFP 水平，但會弱化甚至抑制對鄰近地區(qū)綠色TFP 的提升，即“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”。

H3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚可以通過促進(jìn)綠色技術(shù)效率提升和推動綠色技術(shù)進(jìn)步來提升綠色TFP。

四、模型設(shè)定與變量說明

（一）模型設(shè)定

參考Miller 等[31]的方法，本文構(gòu)建三種空間計量模型，分別為空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）以及空間杜賓模型（SDM）。具體公式如下所示：

其中，GTFPit表示t 期城市i 的綠色全要素生產(chǎn)率，即本文核心被解釋變量；SAit、DAit分別表示t 期城市i 的專業(yè)化和多樣化空間集聚指數(shù)，即本文核心解釋變量；Xit表示控制變量；εit為隨機(jī)擾動項，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，反映鄰近區(qū)域綠色TFP 對本地區(qū)綠色TFP 的影響，λ為空間誤差系數(shù)，反映鄰近區(qū)域隨機(jī)擾動項對本地區(qū)綠色TFP 的影響。結(jié)合（1）式和（2）式，當(dāng)λ= 0 時，模型為SAR 模型；當(dāng)ρ= 0 時，模型為SEM 模型。（3）式為SDM 模型，α1、β1表示核心解釋變量的空間自回歸系數(shù)；φ1表示鄰近區(qū)域控制變量對本地綠色TFP 的影響；Wij是空間權(quán)重矩陣，表示不同地區(qū)間的聯(lián)系強度。按照地理學(xué)第一定理：“所有事物均有關(guān)，且越靠近關(guān)系越緊密”。因此，本文設(shè)定空間權(quán)重矩陣為鄰接矩陣，如（4）式所示，并將每行元素標(biāo)準(zhǔn)化為1。

（二）變量說明

本文選取2006—2018 年中原城市群30 個城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。其中，計算歷年ML 指數(shù)的數(shù)據(jù)主要來源于2006—2019 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《河南統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》《山西統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫，以及各市相應(yīng)年份的環(huán)境質(zhì)量統(tǒng)計公報、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公告、各市的統(tǒng)計年鑒等④關(guān)于異常值和缺失值：長治、晉城、運城三市2017、2018年固定資產(chǎn)投資因采用新口徑，故使用這三市的固定資產(chǎn)投資增長率來估算。個別缺失值利用線性插值法和二次移動平均法進(jìn)行補全。，再經(jīng)MaxDEA4.0 軟件運算和累乘得到2006—2018 年的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）、綠色技術(shù)效率變化（GEC）和綠色技術(shù)變化（GTC）的絕對值。計算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚指數(shù)（SA）、多樣化空間集聚指數(shù)（DA）和系列控制變量的數(shù)據(jù)，主要來源于2007—2019 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》⑤由于2018年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》未統(tǒng)計全市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，所以2017年的各市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來源于各市所在省的統(tǒng)計年鑒。。不失一般性的，本文將涉及貨幣衡量的變量平減為2005 年不變價格的可比序列，同時對所有變量取對數(shù)以確保數(shù)據(jù)平穩(wěn)性。

綠色TFP 的測度。本文測度綠色效率值的模型為基于規(guī)模報酬可變和包含非期望產(chǎn)出的非導(dǎo)向超效率SBM 模型。綜合已有研究和本文研究對象，此模型能夠有效避免“松弛偏誤”問題，且效率值可以在考慮非期望產(chǎn)出對測算結(jié)果產(chǎn)生影響的條件下得到進(jìn)一步區(qū)分。模型設(shè)定為：

在（5）式和（6）式中，ρ為的替代符號，下標(biāo)k為決策單元（DMU），x為投入指標(biāo)，yd為期望產(chǎn)出指標(biāo)，yu為非期望產(chǎn)出指標(biāo)；n表示決策單元數(shù)量，m表示投入指標(biāo)數(shù)量，q1和q2表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量。令各城市均包含投入、期望與非期望產(chǎn)出向量，則滿足x∈Rm，yd∈Rq1，yu∈Rq2；X=[x1x2…xn]∈Rm×n，。由于該模型為靜態(tài)模型，為體現(xiàn)城市綠色TFP 動態(tài)變化情況，本文基于上述模型，測度t 到t + 1期的Malmquist-Luenberger 指數(shù)[32]：

進(jìn)一步的，將其分解成技術(shù)效率變化（EC）與技術(shù)變化（TC）：

在（7）式、（9）式和（10）式中，若ML、EC、TC大于1，則分別表示綠色TFP 提升、綠色技術(shù)效率提高以及綠色技術(shù)進(jìn)步，反之則表示下降。測算綠色TFP 時，其具體衡量指標(biāo)主要分為投入、產(chǎn)出兩大類，詳細(xì)計算方式見表1。同時鑒于計算結(jié)果ML 指數(shù)、EC 指數(shù)和TC 指數(shù)均為環(huán)比變化指數(shù)，為獲得相應(yīng)年份的絕對值，分別令2005 年的綠色TFP、綠色EC 和綠色TC 值為1，并以此為基期累乘計算2006—2018 年的綠色TFP、綠色EC 和綠色TC 的絕對值來進(jìn)行實證分析。

表1 綠色TFP的投入產(chǎn)出指標(biāo)的計算方式

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測度。參考國家統(tǒng)計局《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類（2019）》和曾藝等[35]的分類方式選取本文生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)研究對象，同時借鑒韓峰等[36]的分類方式，將其分為高端與低端兩大類（選取并將“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”，“批發(fā)和零售業(yè)”，“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”，“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”歸為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；將“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”，“金融業(yè)”，“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”歸為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）。為體現(xiàn)不同的集聚模式，本文將從專業(yè)化和多樣化兩個方面展開進(jìn)行討論。在選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的測度指標(biāo)時，本文參照張素庸等[16]和Ezcurra 等[37]的方法，不單純考慮某城市某年某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度，而是綜合考慮某城市某年全部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度；并在此基礎(chǔ)上，通過加入地理距離外溢衰減指數(shù)dik[38]，以體現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不會僅局限于本地市場范圍為制造業(yè)提供服務(wù)，還會向附近地區(qū)制造業(yè)提供服務(wù)[30]，最終構(gòu)建的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚指標(biāo)表達(dá)式為：

（11）式中，SAi、HSAi、LSAi分別表示城市i 的全部、高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚指數(shù)。Sij為城市i 中某（高端或低端）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j 的就業(yè)人數(shù)，Si為城市i 中所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)，S'j為除城市i 外某（高端或低端）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j 的就業(yè)人數(shù)，S'為除城市i 外的中原城市群就業(yè)人數(shù)。dik表示城市i 和城市k之間的地理距離，當(dāng)i=k時，dik= 1。如果這個指數(shù)愈大，那么就反映出該市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚度愈大，且對附近區(qū)域影響也愈大。在測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚時，本文借鑒Combes[39]的基礎(chǔ)上，將地理距離外溢衰減指數(shù)納入其中，表達(dá)式為：

（12）式中，DAi、HDAi、LDAi分別表示城市i 的全部、高端和低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚指數(shù)。Sij、Si、dik意義同上。Sij'為城市i 中除某（高端或低端）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j 以外某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j'的就業(yè)人數(shù)，Sj'為除某（高端或低端）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j外中原城市群中某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j'的就業(yè)人數(shù)，S 為中原城市群所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Sj為中原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j的就業(yè)人數(shù)。

如圖2 所示，兩散點圖均由390 個點分別表示（11）、（12）式測算出的2006—2018 年中原城市群30 個城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、多樣化空間集聚指數(shù)與前文測算出的綠色TFP 的相關(guān)性，結(jié)果顯示兩者間都呈正相關(guān)。

圖2 中原城市群專業(yè)化、多樣化空間集聚指數(shù)與綠色TFP的相關(guān)性

控制變量。（1）環(huán)境規(guī)制（ER）。借鑒趙明亮等[11]的方法，通過工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量與工業(yè)煙（粉）塵排放量之和與GDP 之比的倒數(shù)表征，其值越大，則環(huán)境規(guī)制越強。（2）對外開放程度（OD）。采用實際利用外資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表征。同時使用對應(yīng)年份的匯率將其折算成人民幣。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值來表征。（4）市場化程度（MAR）。借鑒胡緒華等[40]的做法，通過地區(qū)生產(chǎn)總值與地方預(yù)算內(nèi)支出之差占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表征，其值越大，表示市場化程度越高。（5）人力資本水平（HC）。采用每萬人在校大學(xué)生人數(shù)來表征。（6）城市規(guī)模（CS）。采用全市年末戶籍人口數(shù)來表征。變量描述性統(tǒng)計，詳見表2。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果分析

（一）核心變量空間相關(guān)性檢驗

借鑒張馨之等[41]的分析方法，通過Kronecker積（M=It?W）把截面空間矩陣轉(zhuǎn)為面板空間矩陣。同時利用上述矩陣，分別對專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)以及綠色TFP 進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗，由表3 所示，三者都具有顯著的空間自相關(guān)性。

表3 核心變量的空間自相關(guān)檢驗結(jié)果

（二）空間計量模型檢驗

首先參考Anselin 等[42]和Elhorst[43]先后提出的空間面板數(shù)據(jù)的LM 檢驗和穩(wěn)健的LM 檢驗，對混合模型的殘差進(jìn)行檢驗；然后進(jìn)行SDM 模型的簡化檢驗和雙向固定效應(yīng)SDM 模型的Hausman 檢驗（16.77，P=0.0326），結(jié)果如表所示。綜合檢驗結(jié)果，最終選取雙向固定效應(yīng)的SDM 模型來進(jìn)行實證研究。

表4 空間計量模型的檢驗

（三）空間模型基準(zhǔn)回歸分析

表5 列出了SEM、SAR 和SDM 模型的實證結(jié)果。由于SDM 模型利用點估計來直接闡釋各變量對綠色TFP 的邊際影響是無效的，故采用偏微分法將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，進(jìn)而更有效地解釋各變量對本地區(qū)與鄰近區(qū)域綠色TFP 的邊際影響?；貧w結(jié)果如表6 所示。

表5 空間模型基準(zhǔn)回歸

表6 SDM模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

從表6 可以看出，結(jié)合直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚對本地與鄰近區(qū)域綠色TFP 提升均有顯著的正向影響；而其多樣化空間集聚對本地和鄰近區(qū)域綠色TFP 影響則不顯著?？赡艿脑蛟谟冢褐性鞘腥旱纳a(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍處于發(fā)展的初級階段，整體發(fā)展程度相對較低，沒有形成足夠支撐生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚的市場環(huán)境，使其無法以較低成本尋得最優(yōu)生產(chǎn)區(qū)位，搜尋獲得創(chuàng)新所需信息，以及共享多樣化的勞動力市場，最終使得多樣化空間集聚的直接和間接效應(yīng)都不顯著。假設(shè)1 得到驗證。

（四）行業(yè)異質(zhì)性結(jié)果分析

將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分成高端和低端兩大類，分別對其進(jìn)行空間杜賓模型回歸，同時采用總效應(yīng)分解得到的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的回歸結(jié)果來量化判斷“極化效應(yīng)”和“擴(kuò)散效應(yīng)”的大小[44]，回歸結(jié)果見表7。結(jié)合直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來看，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚對本地綠色TFP提升具有顯著正向影響，但其對鄰近地區(qū)綠色TFP 影響不顯著；同時，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚對本地綠色TFP 提升具有顯著促進(jìn)作用，且優(yōu)于其專業(yè)化空間集聚對本地綠色TFP 的提升效果，但其對鄰近地區(qū)的綠色TFP 提升具有顯著阻礙作用?？赡艿脑蚴牵簠^(qū)域間低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在過度的資源搶奪競爭，這對鄰近地區(qū)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚影響尤為顯著，結(jié)合控制變量分析，本地政府會通過各類人才引進(jìn)政策，減少政府干預(yù)提升市場化程度，盤活本地資金流，以優(yōu)化市場配置效率和激發(fā)市場活力，從而吸引鄰近區(qū)域的人才與資金流入，為本地低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納人才和暢通資金鏈提供保障；但這會在一定程度上分別減緩與阻礙鄰近區(qū)域低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化發(fā)展，進(jìn)而導(dǎo)致在本地綠色TFP 提升的同時，削弱專業(yè)化和多樣化空間集聚對鄰近區(qū)域綠色TFP 的影響。以上低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚的直接效應(yīng)顯著而間接效應(yīng)不顯著，以及其多樣化空間集聚的直接效應(yīng)顯著且為正，但間接效應(yīng)顯著且為負(fù)，均可說明其“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”。

高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚顯著促進(jìn)了本地和周圍區(qū)域綠色TFP 提升，且從表7 可知，鄰近區(qū)域綠色TFP 會比本地相對多提升27.52%。可能的原因在于：科研前期投入的資金和人才一般會很大，本地某高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在投入大量財力、人力后，研發(fā)取得成功，這會為本地帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點或新的有效環(huán)保措施，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐G色TFP 提升。同時鄰近區(qū)域相同高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過知識、技術(shù)溢出，以較低成本獲得隔壁地區(qū)的該項研究成果，綠色TFP 提升幅度也相對更大一些。而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚對鄰近區(qū)域綠色TFP 提升具有顯著促進(jìn)作用，對本地綠色TFP 提升則沒有顯著影響?？赡艿脑蛟谟冢罕镜馗叨松a(chǎn)性服務(wù)業(yè)與本地其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在合作交流的過程中，因?qū)I(yè)行業(yè)不同，會存在一定的溝通交流障礙。若要取得相對理想的成果，那么對本地而言將會產(chǎn)生更大的機(jī)會成本，甚至該成本還會大于最終合作成果對綠色TFP 所產(chǎn)生的正向效果；而對鄰近區(qū)域來說，可通過該項成果所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，以較低的成本享有快速提升自身綠色TFP 的機(jī)會。以上高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚的直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)，以及其多樣化空間集聚的直接效應(yīng)不顯著，但間接效應(yīng)顯著，均可說明其“擴(kuò)散效應(yīng)”大于“極化效應(yīng)”。假設(shè)2 得到驗證。

表7 高低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)

（五）綠色TFP分解項回歸分析

如表8 所示，中原城市群城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的兩種空間集聚，以及高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化空間集聚，均可通過推動綠色技術(shù)進(jìn)步來提高綠色TFP，而非綠色技術(shù)效率的提升。其本質(zhì)上的原因可能是：由于固定資產(chǎn)投資回報率的持續(xù)低下，歷年累積的固定資產(chǎn)投資形成龐大的資本冗余，導(dǎo)致綠色技術(shù)效率并未獲得明顯提升。若從專業(yè)化、多樣化空間集聚兩個角度來講，可能的原因如下。

表8 綠色TFP分解回歸結(jié)果（SDM模型）

從專業(yè)化空間集聚來看，人才匱乏和落后的經(jīng)營管理制度與先進(jìn)工藝或設(shè)備不匹配會導(dǎo)致綠色技術(shù)效率低下。由于相同行業(yè)不同企業(yè)之間市場競爭過于激烈，為更快提高自身勞動生產(chǎn)率形成市場競爭優(yōu)勢，企業(yè)會不斷采購新機(jī)器設(shè)備或引進(jìn)先進(jìn)工藝，這會使一般員工原先具備的生產(chǎn)知識技能大打折扣，從而被迫不斷地對新設(shè)備或新工藝進(jìn)行學(xué)習(xí)。但由于設(shè)備或技術(shù)更新?lián)Q代過于頻繁，以及經(jīng)營管理制度與技術(shù)進(jìn)步不能有效銜接，就會導(dǎo)致一般員工無法更熟練地掌握新技能，導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資回報率低下，綠色技術(shù)效率不能得到有效提升。

從多樣化空間集聚來看，交流合作的中間交易成本提高會導(dǎo)致綠色技術(shù)效率低下。一方面，不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間可能存在交流合作障礙，無法揚長避短，各取所需，來提高各自的綠色技術(shù)效率；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會和制造業(yè)保持一定關(guān)聯(lián)性，可能會存在設(shè)備、技藝效率上不匹配情況，若上游行業(yè)設(shè)備或技藝更新?lián)Q代過快，下游行業(yè)員工也只能采用新設(shè)備或新工藝，才能趕上上游企業(yè)生產(chǎn)效率；相反，下游行業(yè)設(shè)備或技藝更新?lián)Q代過快，會導(dǎo)致上游行業(yè)面臨相同狀況，這同樣會造成更新設(shè)備或技術(shù)過于頻繁，而令員工無法掌握更高熟練度，導(dǎo)致固定資產(chǎn)投資回報率低下，綠色技術(shù)效率不能得到有效提升。假設(shè)3 得到驗證。

六、結(jié)論與對策建議

本文通過構(gòu)建2006—2018 年中原城市群30個城市的面板數(shù)據(jù)，實證分析了其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與綠色TFP 的內(nèi)在聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化空間集聚明顯提升了本地和鄰近地區(qū)的綠色TFP 水平，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚卻并未明顯帶動本地和鄰近地區(qū)綠色TFP提升；進(jìn)一步按生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)水平高低進(jìn)行劃分，發(fā)現(xiàn)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚“極化效應(yīng)”大于“擴(kuò)散效應(yīng)”，而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚“擴(kuò)散效應(yīng)”大于“極化效應(yīng)”；對綠色TFP 分解項進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚主要通過推動綠色技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而提升地區(qū)綠色TFP 水平，而非綠色技術(shù)效率的提升?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下對策建議：

第一，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)形成，促進(jìn)綠色TFP 提升。中原城市群現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚并未如理論分析般對地區(qū)綠色TFP 水平起到提升作用。為此，更加需要加快推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)形成，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化空間集聚創(chuàng)造合適的發(fā)展環(huán)境。一方面，不斷引進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，重點引入產(chǎn)業(yè)發(fā)展類、支撐類項目，為各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚創(chuàng)造較好的基礎(chǔ)設(shè)施條件；另一方面，推動服務(wù)業(yè)工業(yè)協(xié)同發(fā)展，依靠中原城市群工業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群、龍頭企業(yè)聯(lián)合發(fā)展，重點建設(shè)5G、物聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綠色環(huán)保的數(shù)字化支撐設(shè)施，為制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)造綠色發(fā)展新動能，從而為各種類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)對象。

第二，推動高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚，促進(jìn)綠色TFP 提升。一方面，加大對科研機(jī)構(gòu)資金的支持力度，尤其是綠色環(huán)保領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)，給予充分的資金保障，并對具備科研潛力的機(jī)構(gòu)，在貸款方面給予適當(dāng)優(yōu)惠和相對靈活的貸款方案，在政策支持方面按照預(yù)估市場價值進(jìn)行分級，依據(jù)等級給予相應(yīng)的稅收優(yōu)惠和財政補貼，從而有效降低科研的前期投入成本。另一方面，加快新型信息技術(shù)融合發(fā)展，充分發(fā)揮專業(yè)化集聚已經(jīng)形成的信息技術(shù)優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上促進(jìn)區(qū)塊鏈、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與其它行業(yè)融合發(fā)展，通過多樣化空間集聚來實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、在線教育、遠(yuǎn)程辦公等融合型經(jīng)濟(jì)模式高效發(fā)展，從而有效降低不同行業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間溝通交流的難度。

第三，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚實現(xiàn)綠色技術(shù)效率增長，促進(jìn)綠色TFP 提升?，F(xiàn)階段，中原城市群欠缺綠色技術(shù)效率這一提升綠色TFP水平的動力來源。因此，應(yīng)依托集聚優(yōu)勢，通過勞動力市場共享，引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才，在維持技術(shù)設(shè)備不斷升級換代的前提下，更快發(fā)揮出新設(shè)備的效率提升，促進(jìn)綠色技術(shù)效率增長；引進(jìn)新型經(jīng)營管理制度，充分發(fā)揮出職工的個體效率以及職工間的交流合作效率，以此提高綠色技術(shù)效率；削減中間交易成本，充分利用特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)延長并強化整條產(chǎn)業(yè)鏈與服務(wù)鏈，即加強節(jié)能服務(wù)、信息服務(wù)、工業(yè)相關(guān)服務(wù)等優(yōu)勢技術(shù)服務(wù)的整合，在整合相關(guān)技術(shù)服務(wù)的過程中有效削減鏈與鏈間的交易成本，以提高全鏈條綠色技術(shù)效率，最終促進(jìn)中原城市群綠色TFP 提升。