焦鏡澤

［內(nèi)容提要］本文采用“自上而下”的方法，探究云南旅游碳排放的時序特征，從旅游交通、旅游住宿和其他旅游活動入手，測算2011—2020 年云南省旅游業(yè)碳排量，并結(jié)合Tapio 脫鉤模型分析云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的脫鉤狀態(tài)。結(jié)果顯示：第一，云南省旅游業(yè)碳排放總量不斷增加，人均碳排放顯著下降。第二，三個領(lǐng)域中旅游交通產(chǎn)生的排放量占比最大，為72.85%，旅游住宿占14.4%，其他旅游活動占12.75%。第三，弱脫鉤狀態(tài)是云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)之間的顯著關(guān)系，低碳旅游的發(fā)展?jié)摿^大。

引言

氣候變化是全球面臨的重大風(fēng)險和長期挑戰(zhàn)，旅游業(yè)的發(fā)展與氣候變化息息相關(guān)，旅行過程中交通、住宿、游憩等環(huán)節(jié)都會直接或間接產(chǎn)生碳排放，隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，碳排放問題日益受到關(guān)注，不少國內(nèi)外學(xué)者開展相關(guān)領(lǐng)域的研究，研究主要集中區(qū)域和行業(yè)旅游碳排放測度及時空演化分析、旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放的脫鉤關(guān)系上。旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)展迅速，碳排放量水漲船高，在“雙碳”目標(biāo)背景下，估算旅游業(yè)碳排放量，厘清旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，有利于推進(jìn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

一 研究區(qū)域概況

云南省，簡稱云或滇，位于我國西南地區(qū)，省會昆明，全省轄16 個州市。云南旅游資源十分豐富，有多姿多彩的少數(shù)民族風(fēng)情、獨特的高原風(fēng)光和別具一格的熱帶、亞熱帶邊疆風(fēng)物，吸引著四面八方的游客。在國家政策的大力支持下，旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，是全國熱門旅游目的地和文旅大省。

二 研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）旅游碳排放測度

采用“自下而上”的方法，以分總的方式，先分別測算旅游業(yè)中交通、住宿、其他活動三個方面的碳排放量，相加得出總的碳排放量，其公式為：

式（Ⅰ）中，代表對應(yīng)年份二氧化碳排放總量，CJ為旅游交通、CZ為旅游住宿、CH為其他旅游活動在對應(yīng)年份的二氧化碳排放量。

1 旅游交通碳排放測算

根據(jù)UN-WTO 的計算方法，即每種客運(yùn)交通方式的碳排放量是將各種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量乘以與之相對應(yīng)的碳排放系數(shù)來估算的，測算公式為：

式（Ⅱ）中，CJ為旅游交通二氧化碳排放量，Li、Xi、Bi分別為i 種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量、碳排放系數(shù)和旅游者在客運(yùn)量中所占比重。參考吳文華相關(guān)研究，公路、航空、鐵路、水運(yùn)的碳排放系數(shù)為133、137、27、106gCO2/pkm；對應(yīng)的Bi值為13.8%、64.7%、31.6%、10.6%。

2 旅游住宿業(yè)碳排放測算

旅游住宿的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只涉及星級飯店的信息，結(jié)合實際情況，以云南省星級酒店為研究對象進(jìn)行碳排放量估算，公式為：

式（Ⅲ）中，CZ為旅游住宿二氧化碳排放量，Ni、Ji、Pi為星級旅游飯店床位出租量、單位能耗值（43.2gC/MJ）、酒店每床每晚二氧化碳排放量；參照石培華研究成果，一至五星級酒店的Pi值分別為40、70、110、130、155MJ/per bn；44/12 是從C 到CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)。

3 其他旅游活動碳排放測算

采取《中國旅游統(tǒng)計年鑒》中對旅游類型的分類，包括觀光旅游、休閑度假、商務(wù)會議、探親訪友和其他活動五類，計算公式為：

式（Ⅳ）中為其他旅游活動二氧化碳排放量，Yi為i 種旅游活動的游客數(shù)，Ki為旅游活動i 的二氧化碳排放系數(shù)，根據(jù)石培華的研究成果，觀光旅游、商務(wù)會議、探親訪友、休閑度假和其他活動的碳排放系數(shù)分別是417、786、591、1670、172g/per capita。

（二）脫鉤關(guān)系分析

Tapio 脫鉤關(guān)系模型是以O(shè)ECD 脫鉤模型為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與外部環(huán)境壓力敏感程度，規(guī)避OECD 模型在基期的困境，側(cè)重微觀層面，易于觀察各個年份的差別，是近年分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境等脫鉤關(guān)系的主要研究方法，Tapio 模型公式如下：

式（Ⅴ）中，e 表示脫鉤指數(shù)；ZC為旅游業(yè)碳排放的增長率；ZJ為旅游經(jīng)濟(jì)的增長率（用旅游收入表示）。

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

研究時段為2011—2020 年，涉及四種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量，五種星級酒店的床位數(shù)和客房出租率以及不同旅游活動類型游客人數(shù)等數(shù)據(jù)來源于2012-2021 年的《云南省統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》。

三 云南省旅游業(yè)碳排放結(jié)果與分析

（一）旅游業(yè)碳排放總量分析

2011—2020 年，云南省旅游業(yè)碳排放特征（見圖1）。

圖1 2011—2020 年云南省旅游業(yè)碳排放總量變化

一是從總的排放量上來看，呈上升趨勢。旅游業(yè)碳排放量從2011 年的216.66×104t 增加到2019 年的334.50×104t，增加了117.84×104t，增幅54%，增加超過了1 倍以上，直到新冠感染疫情發(fā)生，旅游業(yè)首當(dāng)其沖，碳排放量陡降，2020 年迅速下降至2011 年水平。

二是從云南省旅游業(yè)碳排放內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，旅游交通是碳排放的主體。2011—2020 年云南省旅游碳排放為2666.14×104t，其中旅游交通1942.21×104t，占72.85%，為云南省旅游業(yè)最主要的碳排放領(lǐng)域，旅游住宿碳排放383.94×104t，占14.4%；旅游活動340×104t，占12.75%，在云南省旅游碳排放構(gòu)成中占比最小。

三是從人均旅游碳排放趨勢來看，呈下降趨勢。2011-2020 年云南省旅游業(yè)人均碳排放量不斷下降，2011 年的13kg/ 人到2020 年的4kg/ 人，10 年下降69.23%。不難看出，旅游人數(shù)的增加，伴隨的是人均旅游碳排放量不斷減少，低碳旅游不斷融入旅游行業(yè)。

（二）旅游交通碳排放量分析

2011—2019 年云南省旅游交通碳排放總量不斷增長，2020 年受疫情影響，排放量顯著下降。從比重上看，四種交通方式碳排放量占比從大到小依次是航空、公路、鐵路、水運(yùn)。從發(fā)展速度上來看，比起公路和水運(yùn)，航空平均增長速度最快，鐵路次之，可能是云南航空運(yùn)輸業(yè)的蓬勃發(fā)展，機(jī)場、班次、航線的增加，以及云南接入全國高鐵網(wǎng)，使得航空、鐵路旅客周轉(zhuǎn)量不斷增加，交通便利程度的提升，也影響出行方式選擇，選擇公路出行的游客逐漸減少；而云南水上客運(yùn)的發(fā)展受地理位置和地形條件的限制，可供游客選擇的較少（見圖2）。

圖2 2011—2020 年云南省旅游交通碳排放量的歷時變化

（三）旅游住宿碳排放量分析

2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的變化呈波浪狀。其中，2011—2016 年間星級酒店快速發(fā)展，酒店床位出租量增長，碳排放量的變化也與之相對應(yīng)；2016 年以后，伴隨著二星級和三星級酒店在數(shù)量上的遞減，碳排放量下降明顯，由于有未評星級的比如民宿、快捷酒店、家庭旅館等其他住宿企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生的影響，星級酒店碳排放量不能代表整個行業(yè)。從構(gòu)成比例來看，三星級酒店的碳排放量最多，而且量的變化趨勢和總量變化的趨勢基本一致，影響最大；其次是四星級、五星級、二星級，一星級酒店數(shù)量少，排放量最低，微乎其微。云南星級酒店以三、四星級為主，同樣也是碳排放的主力軍，而且隨著其他形式的住宿業(yè)發(fā)展，未來旅游住宿碳排放量會只增不減（見圖3）。

圖3 2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的歷時變化

（四）其他旅游活動碳排放量分析

2011—2019 年云南省其他旅游活動碳排放量日趨增加，從2011 年12.82×104t 增長到2019 年60.19×104t，增加了47.37×104t，增幅369.5%，直到2020 年因疫情碳排放量大幅下降至39.48×104t。從構(gòu)成比例上來看，五種類型的旅游活動有一定差距，觀光旅游、商務(wù)出差、休閑度假、探親訪友和其他活動碳排放量的占比分別是12.31%、14.16%、48.44%、23.62%、1.46%，其中休閑度假所占比重最大，其他活動比重最小，側(cè)面看出旅游觀念悄然變化，休閑度假成為主要選擇（見圖4）。

圖4 2011—2020 年云南省旅游活動碳排放量的歷時變化

（五）旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)分析

基于脫鉤彈性公式（Ⅴ），計算得出2011—2020年云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤指數(shù)（見表1），這十年間總體上以弱脫鉤為主，通俗來說是旅游經(jīng)濟(jì)增長速度快于旅游碳排放量的增長速度，健康發(fā)展；其中2016—2017 年旅游業(yè)碳排放量負(fù)增長，旅游收入正增長，達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，也是最理想的發(fā)展?fàn)顟B(tài)；2019—2020 年云南省旅游業(yè)受疫情影響，旅游業(yè)碳排放量和旅游收入同時負(fù)增長，指數(shù)介于0.8 與1.2 之間，處于衰退連結(jié)狀態(tài)。

表1 2011-2020 年云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)

四 結(jié)語

云南省旅游業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)總體偏弱，實現(xiàn)旅游過程低碳化還有一定距離，為了降低云南旅游業(yè)碳排放量，推動低碳旅游的發(fā)展，必須加快旅游業(yè)的節(jié)能減排。建議相關(guān)部門加強(qiáng)旅游發(fā)展規(guī)劃引導(dǎo)，做好頂層設(shè)計；相關(guān)企業(yè)加快科技創(chuàng)新，將低碳技術(shù)應(yīng)用于交通、住宿、餐飲等行業(yè)，減少排放；旅游參與者知行合一，踐行低碳旅游。