劉 震,張曉星,魏威崗

一、 引言

2020年9月22日,習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上鄭重宣布中國將力爭(zhēng)在2030年前達(dá)到二氧化碳排放峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。農(nóng)業(yè)作為重要的碳排放源,是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的主要發(fā)力點(diǎn)之一。我國是歷史悠久的農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)普遍而廣泛。傳統(tǒng)粗放型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥、農(nóng)藥的使用和土地翻耕、灌溉,以及存在的生產(chǎn)效率低、資源配置不合理等問題都會(huì)直接或間接地導(dǎo)致較多的農(nóng)業(yè)碳排放與較高的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度,從而嚴(yán)重制約農(nóng)業(yè)的低碳、高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)碳排放問題已經(jīng)引起了我國政府的高度關(guān)注,《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要以構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系為重點(diǎn),2022年的《政府工作報(bào)告》也進(jìn)一步指出要不斷改善生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的“穩(wěn)定器”與“加速器”,其2021年規(guī)模已達(dá)45.5萬億元,占GDP比重達(dá)39.8%,對(duì)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與環(huán)境治理具有重要意義。2021年9月,首屆中國數(shù)字碳中和高峰論壇發(fā)布了《數(shù)字空間綠色低碳行動(dòng)倡議書》,倡導(dǎo)探索數(shù)字碳中和路徑,大力推動(dòng)數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展正與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)緊密融合,不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村的進(jìn)步與發(fā)展。農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否可以為農(nóng)業(yè)碳減排帶來新動(dòng)能?關(guān)于這一問題的思考與探索,對(duì)推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及推動(dòng)農(nóng)業(yè)碳減排均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)踐價(jià)值,也可以為推動(dòng)我國實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)貢獻(xiàn)一定的政策啟示。

二、 文獻(xiàn)綜述

目前碳排放領(lǐng)域的相關(guān)研究,一方面集中于探討我國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)所面臨的挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的對(duì)策途徑。胡鞍鋼(1)胡鞍鋼.中國實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰目標(biāo)及主要途徑[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021(3):1-15.、歐陽志遠(yuǎn)等(2)歐陽志遠(yuǎn),史作廷,石敏俊,等.“碳達(dá)峰碳中和”:挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2021(5):1-11.分別從國際與國內(nèi)的視角具體分析了我國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn);劉曉龍等(3)劉曉龍,崔磊磊,李彬,等.碳中和目標(biāo)下中國能源高質(zhì)量發(fā)展路徑研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021(3):1-8.、徐國泉等(4)徐國泉,劉則淵,姜照華.中國碳排放的因素分解模型及實(shí)證分析:1995-2004[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006(6):158-161.重點(diǎn)從能源結(jié)構(gòu)角度分析我國在碳中和背景下所存在的問題,并提出節(jié)能提效、加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等對(duì)策途徑。另一方面,部分學(xué)者通過合成控制法對(duì)我國碳交易試點(diǎn)政策的碳減排效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證分析(5)張彩江,李章雯,周雨.碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能否實(shí)現(xiàn)區(qū)域減排?[J].軟科學(xué),2021(10):93-99.,認(rèn)為中國碳交易試點(diǎn)政策起到了顯著的碳減排效果,但存在低碳創(chuàng)新市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)不足、試點(diǎn)政策激勵(lì)效果不佳以及區(qū)域異質(zhì)性等問題。

此外,還有較多學(xué)者以農(nóng)業(yè)碳排放為研究重點(diǎn),圍繞農(nóng)業(yè)碳排放的特征和測(cè)算、農(nóng)業(yè)碳減排政策以及影響因素等開展了相關(guān)研究。金書秦等(6)金書秦,林煜,牛坤玉.以低碳帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型:中國農(nóng)業(yè)碳排放特征及其減排路徑[J].改革,2021(5):29-37.對(duì)我國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)碳排放存在階段性上升趨勢(shì)且地區(qū)間、省域間存在差異。政策性研究方面,鄭恒等(7)鄭恒,李躍. 低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式探析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011(6):26-29.闡述了多個(gè)低碳專項(xiàng)規(guī)劃,為我國建立低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式提出相關(guān)建議;范定祥等(8)范定祥,廖進(jìn)中. 農(nóng)業(yè)源碳減排的進(jìn)化博弈分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2011(1):40-42.基于進(jìn)化博弈理論,認(rèn)為政府的支持和干預(yù)力度可以引導(dǎo)農(nóng)業(yè)源農(nóng)戶選擇碳減排策略。在影響因素方面,徐清華等(9)徐清華,張廣勝.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響的空間溢出效應(yīng)——基于282個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022(4):23-33.的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的抑制作用,何培培等(10)何培培,張俊飚,何可,等.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)何以存在低碳效率幻覺?——來自1997—2016年31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].自然資源學(xué)報(bào),2020(9):2205-2217.則探討了各省份農(nóng)業(yè)低碳效率幻覺的存在與否問題以及影響因素。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能,近年來也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注與討論。一方面是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定方面的研究。李海艦等(11)李海艦,張璟龍.關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定的若干認(rèn)識(shí)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(7):13-22.從宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面界定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括廣義、中義、狹義以及最狹義四個(gè)層次,并探究了數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的機(jī)制和演進(jìn)過程(12)李海艦,趙麗.數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素:特征、機(jī)制與價(jià)值形態(tài)演進(jìn)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2021(8):48-59.。另一方面則主要是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低環(huán)境污染(13)鄧榮榮,張翱祥.中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響及機(jī)理研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2022(2):18-37.、促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展和推動(dòng)形成地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)格局(14)趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020(10):65-76.。

此外,還有較多研究關(guān)注農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在理論分析方面,現(xiàn)有研究主要聚焦于農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理與發(fā)展路徑。溫濤等(15)溫濤,陳一明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展:實(shí)踐模式、現(xiàn)實(shí)障礙與突破路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2020(7):118-129.探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村融合發(fā)展的價(jià)值、實(shí)踐模式以及作用機(jī)理,認(rèn)為應(yīng)當(dāng)通過加快建設(shè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、發(fā)展農(nóng)村電商等方式來促進(jìn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在實(shí)證研究方面,現(xiàn)有研究主要聚焦于農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度以及數(shù)字金融對(duì)農(nóng)村發(fā)展的影響。慕娟等(16)慕娟,馬立平.中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測(cè)度與區(qū)域差異[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021(4):90-98.測(cè)度了我國農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并對(duì)空間特征和區(qū)域差異進(jìn)行了分析。在數(shù)字金融方面,陳陽(17)陳陽,趙丙奇. 中國數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)研究[J]. 科技與管理,2019(4):63-68.等基于我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠顯著降低貧困發(fā)生率;連俊華(18)連俊華. 數(shù)字金融發(fā)展、農(nóng)村普惠金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——來自中國縣域數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 中國軟科學(xué),2022(5):134-146.對(duì)中國1 301個(gè)縣級(jí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的研究也發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融可以顯著促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響,目前學(xué)術(shù)界也開展了較多研究,主要是使用我國省份或城市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著降低碳排放強(qiáng)度(19)郭豐,楊上廣,任毅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放——來自中國城市層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2022(3):45-60.,但存在一定的區(qū)域差異(20)謝云飛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響效應(yīng)及作用機(jī)制[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2022(2):68-78.。

通過對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理,可以看出現(xiàn)有研究主要存在兩點(diǎn)不足:第一,盡管已有較多文獻(xiàn)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系開展了研究,但多以城市層面進(jìn)行,鮮少涉及農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系,缺少直接實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)系的研究;第二,已有的研究在進(jìn)行異質(zhì)性分析時(shí),大多按照區(qū)域進(jìn)行分樣本研究,較少考慮到科學(xué)技術(shù)對(duì)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用?；谝陨蟽牲c(diǎn),本研究從中國省份層面,測(cè)算了各省的農(nóng)業(yè)碳排放總量、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度以及農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,對(duì)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。本研究不僅考察了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的區(qū)域異質(zhì)性影響,還從科學(xué)技術(shù)角度分析了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的異質(zhì)性。

三、 作用機(jī)制與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素的新經(jīng)濟(jì)形態(tài),其發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)獲取能力。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的利用與傳輸,還可以提高數(shù)據(jù)流通效率,因此,加快建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要依托。同時(shí),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重要前提,不論是農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)產(chǎn)品交易電子商務(wù)化,還是農(nóng)村數(shù)字金融的發(fā)展,都要以完備完善的農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為先決條件。

中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等四部分,其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分。在數(shù)字技術(shù)的賦能作用下,可以建立起農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中的環(huán)境監(jiān)測(cè)體系,并在產(chǎn)后形成農(nóng)村電商帶貨等新業(yè)態(tài),從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向精細(xì)、科學(xué)、高效化的發(fā)展轉(zhuǎn)變。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展推動(dòng)形成了數(shù)字金融服務(wù)“三農(nóng)”的實(shí)踐模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生出金融新業(yè)態(tài),而數(shù)字金融的創(chuàng)新發(fā)展又為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷增添新動(dòng)能。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融的結(jié)合為打通農(nóng)戶“最后一公里”提供了可能。數(shù)字金融的賦能作用使農(nóng)村地區(qū)以低成本解決融資難、融資慢的問題,充分發(fā)揮了數(shù)字金融的普惠、共享優(yōu)勢(shì),從而助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略并推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入、全面發(fā)展。

基于此,本文主要從農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村數(shù)字金融發(fā)展三方面來探究農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)(見下頁圖1)。

圖1 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)制

(一) 農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提條件,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和發(fā)展農(nóng)村數(shù)字金融的重要基礎(chǔ),對(duì)于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展與發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)具有重大意義。農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,第一,農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以引導(dǎo)農(nóng)村居民形成綠色環(huán)保理念。廣泛覆蓋的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以縮小農(nóng)村居民的數(shù)字接入鴻溝,數(shù)字傳播技術(shù)的發(fā)展使農(nóng)村居民加速進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,了解環(huán)境污染相關(guān)新聞及輿論,形成綠色環(huán)保理念,從而推動(dòng)形成網(wǎng)絡(luò)非正式環(huán)境規(guī)制(21)徐圓.源于社會(huì)壓力的非正式性環(huán)境規(guī)制是否約束了中國的工業(yè)污染?[J].財(cái)貿(mào)研究,2014(2):7-15.,有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放,重塑農(nóng)村環(huán)境治理格局。第二,完善的農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可以減少地理空間的限制,推動(dòng)信息互聯(lián)共享,有助于實(shí)現(xiàn)資源合理配置,從而減少生產(chǎn)生活中因空間和時(shí)間因素產(chǎn)生的能源消耗,提高能源利用效率,發(fā)揮碳減排效應(yīng)。

(二) 農(nóng)業(yè)數(shù)字化

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方面,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以推動(dòng)建立規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物播種、產(chǎn)量與需求的科學(xué)分析與合理預(yù)測(cè),減免因不充分、不對(duì)稱的信息而造成的供求失衡現(xiàn)象與資源浪費(fèi)情況。此外,還可以通過遙感衛(wèi)星等現(xiàn)代化信息處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、監(jiān)測(cè)、分析,建立科學(xué)的環(huán)境監(jiān)測(cè)體系,精確測(cè)算碳排放并及時(shí)溯源,促進(jìn)有效治理和綠色發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)還可以不斷豐富農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷方式,形成農(nóng)村電商、直播帶貨等新型銷售模式。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及將農(nóng)民接入線上消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)空間,實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”交易,減少了因傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)銷售模式存在的信息不對(duì)稱、交易成本高等問題而帶來的資源浪費(fèi)與碳排放。在物流配送方面,低碳物流成為未來的發(fā)展方向。2035年遠(yuǎn)景目錄綱要指出在交通運(yùn)輸業(yè)要推進(jìn)綠色低碳發(fā)展,實(shí)現(xiàn)貨運(yùn)物流低碳化。為實(shí)現(xiàn)低碳物流發(fā)展,依托數(shù)字技術(shù),物流配送業(yè)正逐步以清潔能源電動(dòng)汽車代替?zhèn)鹘y(tǒng)的燃油汽車,并且加快應(yīng)用無人機(jī)在農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行物流配送以減少碳排放。依托人工智能技術(shù)建立農(nóng)村智慧物流信息平臺(tái),可以優(yōu)化配送路徑,實(shí)現(xiàn)資源集約化,進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。

(三) 農(nóng)村數(shù)字金融

農(nóng)村數(shù)字金融的發(fā)展推動(dòng)搭建了農(nóng)村環(huán)保服務(wù)平臺(tái)。參與環(huán)境治理等活動(dòng)有效提高了農(nóng)民參與環(huán)保的積極性,有助于提高農(nóng)民社會(huì)責(zé)任感。以支付寶個(gè)人碳賬戶平臺(tái)中“螞蟻森林”為例,用戶通過收集線上能量和種植虛擬樹的方式,實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)中真實(shí)的植樹造林項(xiàng)目,這種方式吸引了大量用戶參與到環(huán)境保護(hù)行動(dòng)中,既為群眾提供了獲得感,也推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展與碳減排。此外,依托數(shù)字金融發(fā)展搭建的農(nóng)村環(huán)保服務(wù)平臺(tái)還可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)平臺(tái)用戶的信息進(jìn)行分析,對(duì)資源進(jìn)行合理配置,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)。數(shù)字金融還倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念。移動(dòng)支付、線上金融服務(wù)可以不斷降低農(nóng)民對(duì)金融機(jī)構(gòu)的依賴程度,不僅減少紙幣交易成本,還推進(jìn)金融營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)合理布局,減少資源消耗,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的統(tǒng)一。

另外,數(shù)字金融可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融對(duì)農(nóng)村地區(qū)的忽視。在傳統(tǒng)金融環(huán)境下,農(nóng)民融資困難且資金來源渠道單一,不利于引進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù)而形成粗放型的生產(chǎn)方式,導(dǎo)致較多的農(nóng)業(yè)碳排放,造成了較為嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)污染問題。而數(shù)字金融的發(fā)展則拓寬了農(nóng)民資金來源渠道,有助于農(nóng)民引進(jìn)高效、低碳的農(nóng)業(yè)新技術(shù),并形成綠色的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式,從而不斷減少農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。此外,數(shù)字金融還可以緩解金融資源的錯(cuò)配,為農(nóng)村居民提供更多的職業(yè)選擇。

鑒于以上農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的作用機(jī)制分析,本文提出研究假設(shè):農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放水平。

四、 研究設(shè)計(jì)

(一) 模型設(shè)定

為探究農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響,本研究構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:

lnAEit=α0+α1ADIGit+α2lnCONTROLit+λi+εit

其中,AEit代表第i個(gè)省(區(qū)、市)第t年的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度;ADIGit代表第i個(gè)省(區(qū)、市)第t年的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分,是本文的核心解釋變量;CONTROLit代表其他控制變量,包括城鎮(zhèn)化率(URBANit)、農(nóng)用機(jī)械化水平(MECHit)、種植結(jié)構(gòu)(STRUit)、農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入強(qiáng)度(CHEMit)、交通狀況(TRANit)、農(nóng)村用電情況(ELECit);λi表示省份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng);α1是本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù),預(yù)期為負(fù)值。

(二) 變量選擇

1. 被解釋變量:農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度(AE)。本文選取農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度來衡量省份農(nóng)業(yè)碳排放水平。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度由農(nóng)業(yè)碳排放總量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比表示。各省份農(nóng)業(yè)碳排放總量的測(cè)算借鑒李波等(22)李波,張俊飚,李海鵬.中國農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011(8):80-86.的方法,從農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、翻耕和灌溉6個(gè)方面對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)算。碳排放估算公式:

E=∑Ei=∑Ti·δi

其中,E為農(nóng)業(yè)碳排放總量,Ei為各種碳源的碳排放量,Ti為各碳排放源的量,δi為各碳排放源的碳排放系數(shù)。各類碳源碳排放系數(shù)如下:農(nóng)用化肥為0.896 kg·kg-1、農(nóng)藥為4.934 kg·kg-1、農(nóng)膜為5.180 kg·kg-1、農(nóng)用柴油為0.593 kg·kg-1、翻耕為312.600 kg·km-2、農(nóng)業(yè)灌溉為25 kg·hm-2。在測(cè)算出各省的農(nóng)業(yè)碳排放總量后,除以各省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,得到各省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度(kg/萬元)。各省(區(qū)、市)2013—2020年的農(nóng)業(yè)碳排放總量及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的平均值如圖2所示。農(nóng)業(yè)碳排放總量平均值排在前五位的依次是河南、山東、河北、江蘇、安徽,以農(nóng)業(yè)大省為主。從農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度來看,排名前五位的依次是吉林、內(nèi)蒙古、安徽、甘肅、寧夏,每萬元農(nóng)業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生的碳排放量較大,均超過190 kg,一方面是由于其可能以粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式為主,另一方面也與其農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高有關(guān)。

圖2 各省(區(qū)、市)2013—2020年的農(nóng)業(yè)碳排放總量及農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的平均值

2. 核心解釋變量:農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(ADIG)。本文借鑒已有研究,從農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村數(shù)字服務(wù)三個(gè)層面,選取了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站等10個(gè)指標(biāo),構(gòu)建農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如下頁表1所示。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率由農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶與該地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)之比來衡量,淘寶村數(shù)量指標(biāo)來自阿里研究院《中國淘寶村研究報(bào)告》,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù),用賬戶覆蓋率衡量,包括每萬人擁有支付寶賬號(hào)數(shù)量、支付寶綁卡用戶比例、平均每個(gè)支付寶賬號(hào)綁定銀行卡數(shù)三項(xiàng)具體指標(biāo)。其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均可直接獲取。其中郵政網(wǎng)點(diǎn)平均服務(wù)人口為負(fù)向指標(biāo),其他為正向指標(biāo)。本文采用熵值法對(duì)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3個(gè)層面10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,從而得到各省(區(qū)、市)的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

表1 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

各省(區(qū)、市)2013及2020年農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平如圖3所示?？梢姼鞯貐^(qū)之間、不同年份之間農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。

圖3 中國29省(區(qū)、市)2013及2020年農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分對(duì)比

3. 控制變量。借鑒已有研究,本文選取以下控制變量:(1) 城鎮(zhèn)化率(URBAN),以城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥缺硎?(2) 農(nóng)用機(jī)械化水平(MECH),以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示;(3) 種植結(jié)構(gòu)(STRU),以糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積之比表示;(4) 農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入強(qiáng)度(CHEM),以化肥用量與農(nóng)作物播種面積之比表示;(5) 交通狀況(TRAN),以鐵路營(yíng)業(yè)里程和公路里程之和表示;(6) 農(nóng)村用電情況(ELEC),以農(nóng)業(yè)發(fā)電量表示。以上變量均取對(duì)數(shù)值。

(三) 數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)可得性問題,本研究所用全部數(shù)據(jù)為2013—2020年全國29個(gè)省(區(qū)、市)層面數(shù)據(jù)(不含上海、西藏、臺(tái)灣、香港、澳門),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2020)及《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2020)、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)、阿里研究院報(bào)告以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。各變量描述性結(jié)果如下頁表2所示。

表2 主要變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)分析

五、 實(shí)證結(jié)果與分析

(一) 基本回歸結(jié)果

表3報(bào)告了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第(1)列僅考慮核心解釋變量,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%水平上顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。第(2)列加入控制變量,發(fā)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降0.346個(gè)單位,且這種負(fù)向影響仍然在1%水平上顯著,從而驗(yàn)證了研究假說。一方面,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速農(nóng)村居民進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不僅推動(dòng)信息互聯(lián)共享,實(shí)現(xiàn)資源合理配置,還幫助農(nóng)村居民樹立綠色消費(fèi)理念,形成非正式的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)制,從而降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。另一方面,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的緊密結(jié)合,幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)、精確地把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率,有效減免了因資源浪費(fèi)而帶來的農(nóng)業(yè)污染,且在農(nóng)村數(shù)字金融不斷發(fā)展的環(huán)境下,農(nóng)村居民得以拓寬融資渠道,引進(jìn)高效、低碳的農(nóng)業(yè)新技術(shù),形成綠色經(jīng)營(yíng)模式,推動(dòng)傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向集約型轉(zhuǎn)變,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(續(xù)表)

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換被解釋變量。基準(zhǔn)回歸中以農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度為被解釋變量,為進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)論的穩(wěn)健性,將被解釋變量更換為農(nóng)業(yè)碳排放總量(取對(duì)數(shù)值)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表4第(1)列和(2)列所示。在替換了被解釋變量的情況下,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放水平具有顯著的負(fù)向影響。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2. 剔除部分樣本?？紤]到我國各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異,為進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)論的穩(wěn)健性,剔除截至2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過1萬億元的12個(gè)省(區(qū)、市)數(shù)據(jù)(23)數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2021年)》。。表4第(3)列和第(4)列的結(jié)果顯示,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放水平具有顯著的負(fù)向影響,且這種負(fù)向影響變強(qiáng),這可能是由于這些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于上升期,發(fā)展速度加快,發(fā)展?jié)摿^大,因此更容易降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

(三) 異質(zhì)性分析

1. 區(qū)域異質(zhì)性。我國各地區(qū)之間存在較大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異,且各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在明顯差異,因此本文將樣本劃分為東部、中部、西部與東北地區(qū)四部分進(jìn)行分樣本回歸,討論各地區(qū)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的區(qū)域異質(zhì)性影響。區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果如表5所示,對(duì)于東部、西部地區(qū),農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度仍然有顯著負(fù)向影響,而東北地區(qū)則不顯著?？赡艿慕忉屖?東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早,擁有較為完備的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展程度更高;西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用雖起步較晚,但其目前處于較快的上升期,農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展?jié)摿Υ?東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尚未健全,農(nóng)村數(shù)字金融覆蓋范圍小,且第二產(chǎn)業(yè)占比大,數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合不緊密。結(jié)果還顯示中部地區(qū)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)為正,表明農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)增加農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。這可能是由于中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還不成熟,數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用過程中帶來的高投入、高成本增加了農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

表5 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

2. 科學(xué)技術(shù)投入異質(zhì)性?？茖W(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力,其發(fā)展對(duì)于碳減排和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有重要的支撐作用。一方面,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步對(duì)碳減排有直接的影響。當(dāng)前,技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)碳減排和綠色發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力(24)楊莉莎,朱俊鵬,賈智杰. 中國碳減排實(shí)現(xiàn)的影響因素和當(dāng)前挑戰(zhàn)——基于技術(shù)進(jìn)步的視角[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2019(11):118-132.,科學(xué)技術(shù)的投入有助于推動(dòng)綠色技術(shù)的創(chuàng)新,節(jié)約生產(chǎn)成本并推進(jìn)各領(lǐng)域的專業(yè)化分工,促進(jìn)生產(chǎn)率的提高,從而直接減少碳排放。另一方面,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步還會(huì)推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程,從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用,以此來進(jìn)一步減少碳排放。

為檢驗(yàn)在不同科技投入背景下農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響,本文依據(jù)各省(區(qū)、市)2013—2020年財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出的平均值將29省(區(qū)、市)分成高、低兩個(gè)樣本組進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表6所示。對(duì)于高科技投入組,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度仍然有顯著的負(fù)向影響,而低科技投入組則不顯著。這說明高科學(xué)技術(shù)投入有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完備、完善為前提,農(nóng)業(yè)數(shù)字化過程中農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售以及全過程的碳排放監(jiān)管、測(cè)算和溯源都有賴于健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。高科學(xué)技術(shù)投入有利于推動(dòng)科技創(chuàng)新,建設(shè)更高質(zhì)量的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,從而為數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的緊密結(jié)合提供實(shí)現(xiàn)方式與技術(shù)保障,促進(jìn)發(fā)揮農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)。同時(shí),政府以補(bǔ)貼形式的科技投入引致高技術(shù)勞動(dòng)力的不斷流入,可以提升當(dāng)?shù)貏?chuàng)新水平,從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)、高質(zhì)量的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。因此各地政府應(yīng)該大力推行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加大科學(xué)技術(shù)的財(cái)政支持力度,建立完善的激勵(lì)體系,鼓勵(lì)應(yīng)用型研究與關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。此外,各地政府還可以在政府考核指標(biāo)體系中增加科學(xué)技術(shù)投入、應(yīng)用等指標(biāo)的權(quán)重和比例(25)卞元超,吳利華,白俊紅.財(cái)政科技支出競(jìng)爭(zhēng)是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升?——基于研發(fā)要素流動(dòng)的視角[J].財(cái)政研究,2020(1):45-58.,設(shè)計(jì)完善的人才引進(jìn)制度,重視培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與碳減排效應(yīng)。

表6 科學(xué)技術(shù)投入異質(zhì)性分析結(jié)果

(續(xù)表)

六、 結(jié)論及政策建議

利用我國29省(區(qū)、市)2013—2020年的數(shù)據(jù),本研究測(cè)算了各省份農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度與農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并在此基礎(chǔ)上,實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。研究表明:(1) 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放水平,且這一結(jié)論在更換被解釋變量、剔除部分樣本等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立;(2) 農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向影響在東部、西部地區(qū)更加顯著;(3) 高科學(xué)技術(shù)投入地區(qū)的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)較低科技投入地區(qū)更為顯著?；谝陨涎芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議:

第一,打造完備完善的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)全覆蓋,加快農(nóng)村5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),建立智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系,加快信息互聯(lián)共享,建設(shè)統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái),為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化提供堅(jiān)實(shí)的信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

第二,注重實(shí)現(xiàn)各地區(qū)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。一方面要加強(qiáng)各地區(qū)互聯(lián)互通與信息共享,深入合作推動(dòng)建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。另一方面要加大對(duì)中西部以及東北地區(qū)的財(cái)政投入,因地制宜地實(shí)施可協(xié)調(diào)、可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,努力消除地區(qū)間數(shù)字鴻溝。同時(shí),中西部地區(qū)還可以主動(dòng)擴(kuò)大對(duì)外合作,如通過自貿(mào)區(qū)合作等方式引進(jìn)信息技術(shù)賦能農(nóng)業(yè),充分發(fā)揮當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢(shì),加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

第三,增加科學(xué)技術(shù)投入,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),加大對(duì)科學(xué)技術(shù)的財(cái)政支持與獎(jiǎng)勵(lì)力度,設(shè)置專項(xiàng)資金鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與創(chuàng)新,不斷加強(qiáng)低碳技術(shù)的科技攻關(guān)能力,推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。