張夢霞 黃凱祥

[摘 要：本文將省際數(shù)據(jù)與微觀家庭面板數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，基于OLS模型分析產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的影響及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級具有促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過勞動力收入效應(yīng)、產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)影響家庭消費升級；產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過收入效應(yīng)對中高技能勞動力家庭消費升級具有顯著的促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)智化對東部地區(qū)家庭消費升級有顯著促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對城鎮(zhèn)居民家庭消費升級的促進(jìn)作用大于農(nóng)村居民；家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度能夠幫助產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)揮供需匹配效應(yīng)促進(jìn)家庭消費升級，但對于低技能勞動力家庭存在一定門檻。本文為解決供給約束堵點，打通生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)提供了理論支撐與有益啟示。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化；家庭消費升級；勞動力收入效應(yīng)；產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)；供需匹配效應(yīng)

中圖分類號：F713.55文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000?176X（2023）03?0045?12 ]

一、問題的提出

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化程度已經(jīng)成為衡量一個國家或地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)能力的核心指標(biāo)。黨的二十大報告提出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！?022年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會議強(qiáng)調(diào)：“要把恢復(fù)和擴(kuò)大消費擺在優(yōu)先位置。增強(qiáng)消費能力，改善消費條件，創(chuàng)新消費場景。”推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化是提高人民福祉，實現(xiàn)人民美好生活的重要抓手，探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化對我國家庭消費升級的影響及機(jī)制，成為從理論和實踐層面深入研究在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下著力擴(kuò)大國內(nèi)需求的重點問題。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化之間的關(guān)系，劉衛(wèi)國 ［1］提出，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是智能化的技術(shù)基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)智能化又能反向提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，在實踐層面更多秉承“兩化融合”的發(fā)展思路，即以數(shù)字化帶動智能化，以智能化促進(jìn)數(shù)字化。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化指標(biāo)測算方面具有諸多共同點，大多采用信息軟件業(yè) ［2-3］、數(shù)字平臺和人工智能使用 ［4］等指標(biāo)測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化在研究與實踐層面已經(jīng)沒有嚴(yán)格的界限，因而本文將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化統(tǒng)稱為“產(chǎn)業(yè)數(shù)智化”。

現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化與消費升級間關(guān)系的研究聚焦為兩大類：一類，強(qiáng)調(diào)需求側(cè)消費擴(kuò)大的作用，主張通過消費規(guī)模擴(kuò)大和需求多樣化倒逼產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新［5］；另一類強(qiáng)調(diào)供給側(cè)技術(shù)創(chuàng)新的作用，主張通過供給側(cè)技術(shù)變革促進(jìn)消費需求擴(kuò)大和消費升級［3，6-7］?，F(xiàn)有研究對產(chǎn)業(yè)數(shù)智化與消費升級已經(jīng)具有初步研究，但對其作用機(jī)制和異質(zhì)性的研究尚存在欠缺：首先，現(xiàn)有研究主要集中在宏觀視角檢驗產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對消費升級的影響，沒有聚焦微觀家庭的異質(zhì)性特征。其次，現(xiàn)有研究沒有厘清多個影響機(jī)制之間的復(fù)雜關(guān)系，尚不能解釋當(dāng)前經(jīng)濟(jì)大循環(huán)中出現(xiàn)的供給側(cè)約束堵點問題。最后，現(xiàn)有研究中使用的消費升級指標(biāo)并不能全面揭示消費升級的發(fā)展內(nèi)涵。鑒于此，本文從理論出發(fā)，系統(tǒng)地從勞動力收入效應(yīng)、產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)三個機(jī)制研究產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對微觀家庭消費升級的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)有三個方面：首先，現(xiàn)有研究僅從宏觀視角關(guān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過企業(yè)效率 ［7］、海外消費回流 ［3］和數(shù)字普惠金融 ［6］等單一機(jī)制影響消費升級，本文系統(tǒng)歸納了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化影響家庭消費升級的三個機(jī)制——勞動力收入效應(yīng)、產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)。其次，在異質(zhì)性分析上，本文深刻詮釋了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對不同技能水平勞動力家庭消費升級差異影響的原因，為當(dāng)前內(nèi)循環(huán)消費堵點問題提供解釋。最后，在消費升級的指標(biāo)測度上，國內(nèi)研究大多使用恩格爾系數(shù)、消費規(guī)模 ［6］和非生存型支出占比 ［3］等指標(biāo)表示，無法全面概括家庭消費升級的內(nèi)涵。本文結(jié)合考慮家庭特征的QUAIDS模型，借助面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法構(gòu)建家庭消費升級總指標(biāo)，進(jìn)一步對消費升級的測度方法進(jìn)行補(bǔ)充。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）產(chǎn)業(yè)數(shù)智化促進(jìn)家庭消費升級

數(shù)字化、智能化技術(shù)的應(yīng)用使得生產(chǎn)者與消費者交換交易信息、價值的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。從生產(chǎn)者視角來看：人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)不斷滲透，使產(chǎn)業(yè)中的上下游企業(yè)自主進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)、地區(qū)與全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)效率；借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠精確識別消費者偏好，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺推送符合其需求的商品，達(dá)成精準(zhǔn)營銷；此外，企業(yè)可以通過數(shù)智化技術(shù)提供更加便捷、優(yōu)質(zhì)、新穎和多樣化的服務(wù)，開拓新經(jīng)營模式和新消費場景，助力消費的多元化。

從消費者視角來看：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來的產(chǎn)品精品化和多樣性能夠提高消費者的邊際效用，實現(xiàn)消費福利的提高；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化伴隨的數(shù)字金融和電子商務(wù)普及拓展了消費者的跨期預(yù)算約束，提升了消費者的跨期選擇能力 ［7］。張夢霞等 ［5］指出，消費升級不僅是消費內(nèi)容的升級，也是消費渠道、消費工具的升級。消費方式的升級通過產(chǎn)業(yè)數(shù)智化得以實現(xiàn)，進(jìn)而表現(xiàn)出消費數(shù)字化的特征，例如電子支付、互聯(lián)網(wǎng)購物平臺等?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠促進(jìn)家庭消費升級。

（二）勞動力收入效應(yīng)

智能機(jī)器使用與勞動力關(guān)系的研究主要圍繞技能偏向型技術(shù)進(jìn)步（Skilled-Biased Technological Changes，SBTC）假說和程序偏向型技術(shù)進(jìn)步（Routine-Biased Technological Changes，RBTC）假說。SBTC假說認(rèn)為，人工智能對低技能勞動力有極強(qiáng)的替代關(guān)系，企業(yè)數(shù)智化水平的提高會使得勞動力市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，影響不同技能水平勞動力的收入份額 ［8-9］。RBTC假說認(rèn)為，企業(yè)信息化智能化水平的提高會對重復(fù)性、程序化工作崗位起到替代作用，對非重復(fù)性、非程序化的工作崗位則會起到互補(bǔ)作用［10］。

在SBTC假說和RBTC假說的基礎(chǔ)上，Acemoglu和Autor ［11］研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)會提升對高技能勞動力的相對需求，降低對中低技能勞動力的相對需求。孫早和侯玉琳 ［12］在Acemoglu和Autor的基礎(chǔ)上通過實證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化將促使先進(jìn)設(shè)備替代低教育水平的勞動力，進(jìn)而影響低技能勞動力的相對收入。上述研究一致認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化水平的提高首先會對低技能勞動力產(chǎn)生替代效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致其勞動收入下降，微觀表現(xiàn)是低技能勞動力的家庭收入下降。基于上述分析，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠通過家庭收入對家庭消費升級產(chǎn)生影響。

（三）產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對生產(chǎn)效率的提升體現(xiàn)為信息處理的智能化、定制化。在生產(chǎn)流程方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化在生產(chǎn)過程中優(yōu)化生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分配，促進(jìn)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的深度合作，驅(qū)動生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。在產(chǎn)品價值方面，數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用能夠提升產(chǎn)品的質(zhì)量和技術(shù)含量，創(chuàng)造產(chǎn)品的附加價值和效用，提升消費品質(zhì)，例如，智能手機(jī)、個性化定制和云制造模式等科技新品。在消費規(guī)模方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來的全要素生產(chǎn)率提高能夠擴(kuò)大市場有效產(chǎn)品供給，促進(jìn)消費多元化，釋放消費潛力，實現(xiàn)家庭消費總量增長和消費品總體質(zhì)量的提高 ［3］。

從消費層次角度來看，家庭消費升級的典型表現(xiàn)是高品質(zhì)消費項目增多，具體表現(xiàn)是家庭消費結(jié)構(gòu)由基本型向發(fā)展型、享樂型轉(zhuǎn)變 ［13］，高質(zhì)量精品消費是家庭消費中發(fā)展型消費的典型代表 ［5］，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來的供給側(cè)產(chǎn)品質(zhì)量提升能夠滿足家庭對高端、高層次消費的需求，推動家庭發(fā)展型消費占比擴(kuò)大，促進(jìn)家庭消費升級。綜上所述，供給側(cè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高全要素生產(chǎn)率，使得高端產(chǎn)品供給增加，促進(jìn)家庭消費升級，即產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)。基于上述分析，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠通過全要素生產(chǎn)率對家庭消費升級產(chǎn)生影響。

（四）供需匹配效應(yīng)

根據(jù)交易成本理論，從供給端的視角來看：首先，企業(yè)可利用數(shù)智化工具建立互聯(lián)網(wǎng)平臺，降低對交易對象信息收集的搜尋成本；其次，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化有助于企業(yè)與交易對象消除信息不對稱，降低信息成本；最后，交易過程中交易雙方可以借助數(shù)智化手段追蹤產(chǎn)品、監(jiān)督驗貨、提供售后服務(wù)，有助于降低監(jiān)督的交易成本。此外，由于某些交易過程過于專屬化，或因為異質(zhì)性信息與資源無法流通，使得交易對象減少，針對這一問題，企業(yè)數(shù)智化能夠使企業(yè)具備快速響應(yīng)市場異質(zhì)性需求的能力，使產(chǎn)品能更好地適應(yīng)市場變化 ［3］，降低企業(yè)進(jìn)行相關(guān)決策與簽訂契約所需的內(nèi)部成本 ［14］。綜上所述，在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的條件下，交易對象更容易被搜尋，促進(jìn)交易雙方通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化工具達(dá)成交易，即供需匹配效應(yīng)?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠通過供需匹配效率對家庭消費升級產(chǎn)生影響。

與此同時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了居民消費潛力的釋放 ［15］。居民通過使用互聯(lián)網(wǎng)能夠在給定預(yù)算支出下優(yōu)化可消費產(chǎn)品組合，顯著提高消費福利 ［16］。新型冠狀病毒感染疫情暴發(fā)后，“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”等新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn)，成為消費升級的一大新特征。此外，家庭使用互聯(lián)網(wǎng)能夠降低企業(yè)尋找交易對象的搜尋成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)揮供需匹配效應(yīng) ［14］。綜上所述，供給側(cè)的數(shù)智化在需求端發(fā)揮作用受到家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的約束，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用越頻繁，越有利于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過促進(jìn)供需匹配對家庭消費升級產(chǎn)生促進(jìn)作用?；谏鲜龇治?，筆者提出如下假設(shè)：

假設(shè)5：家庭互聯(lián)網(wǎng)使用正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級產(chǎn)生的供需匹配效應(yīng)。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)、勞動力收入效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)促進(jìn)家庭消費升級，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用在供需匹配效應(yīng)中起到正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文將省際面板數(shù)據(jù)與家庭面板數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，考察產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的影響，構(gòu)建計量模型如式（1）：

[Conspirt=β0+β1IDIrt+m=213βmcontrolirt+γt+δr+μi+εirt ] [1]

其中，i為家庭，t為年份，r為地區(qū)；[Conspirt]為家庭消費升級指標(biāo)，[IDIrt]為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化指標(biāo)，[γt]為年份固定效應(yīng)，[δr]為省份固定效應(yīng)，[μi]為個體固定效應(yīng)，[controlirt]為一系列控制變量，[εirt]為隨機(jī)擾動項，[β0]為常數(shù)項。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)時間跨度為2010—2016年，主要分為兩大類：微觀家庭數(shù)據(jù)，來源于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2010年、2012年、2014年、2016年數(shù)據(jù)；省際數(shù)據(jù)，來源于2010—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，以及海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、佰騰網(wǎng)等。

（三）指標(biāo)構(gòu)建與變量定義

1.被解釋變量：家庭消費升級（Consp）

家庭消費升級的具體表現(xiàn)是發(fā)展型與享樂型消費支出在總支出中的比重增加，基本型消費支出在總支出中的占比降低 ［13］。根據(jù)家庭消費支出彈性的定義，消費支出彈性大于1的商品會在消費結(jié)構(gòu)中占據(jù)更大的比重；消費支出彈性小于1，則表示該項消費占總消費支出的比重下降。本文運用Banks等 ［17］提出的QUAIDS（Quadratic Almost Ideal Demand System）模型估計家庭各類消費的支出彈性?；赑IGLOG（Price-Independent Generalized Logarithmic）線性需求系統(tǒng)得到間接效用函數(shù)，如式（2）：

[lnVp，m=lnm-lnapbp -1+λp-1] [2]

其中，[lnap]是關(guān)于商品價格的函數(shù)，[bp]是各項商品的價格乘積，m是家庭預(yù)算總支出，[λ]（p）是與各項商品價格有關(guān)的待估參數(shù)，式（2）中各部分具體表達(dá)式如式（3）—式（5）所示：

[lnap=a0+i=1kailnpi+12i=1kj=1kγ*ijlnpilnpj] （3）

[bp=i=1kpβii] （4）

[λp=i=1kλilnpi] （5）

其中，pi和pj是商品i和商品j的價格。i，j=1，2，…，k。在總量相符限制、齊次性和對稱性假設(shè)滿足時，要求式（3）—式（5）中各個參數(shù)滿足以下條件，如式（6）：

[i=1kai=1;i=1kβi=0;i=1kγij=0;i=1kλi=0;γij=γji ] （6）

根據(jù)一個家庭對商品i的消費量定義該商品的支出份額，對式（2）應(yīng)用羅伊恒等式得到商品i的支出份額[wi]表達(dá)式，如式（7）：

[wi=ai+j=1kγijlnpj+βilnmap+λibplnmap2] （7）

在式（7）的基礎(chǔ)上，Poi ［18］將Ray ［19］的家庭特征函數(shù)[m0p，z，u=m0（z）?（p，z，u）]引入式（7），得到考慮家庭特征的QUAIDS模型式（8）：

[wi=ai+j=1kγijlnpj+（βi+ηizh）lnmapm0zh+λibpcp，zhlnmapm0zh2] （8）

考慮家庭特征后，消費品i的消費支出彈性的表達(dá)式為式（9）：

[?i=1+1wiβi+η'izh+2λibpcp，zhlnmm0zhap] （9）

估計式（9）所使用的數(shù)據(jù)來源于CFPS 2010年、2012年、2014年、2016年、2018年的數(shù)據(jù)。根據(jù)國家統(tǒng)計局標(biāo)準(zhǔn)，將家庭消費支出劃分為食品、衣著、居住、設(shè)備與日用品、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂和其他支出共計8項支出項目。進(jìn)行消費支出彈性估計時使用各省份居民消費價格分類指數(shù)作為價格指標(biāo)，資料中缺失的“其他支出”的價格指數(shù)，本文借鑒石明明等 ［13］的做法，使用該省份的“居民消費價格總指數(shù)”代替。借鑒Ray ［19］的研究，本文在估計支出彈性時控制的家庭特征是家庭中老年人和小孩的數(shù)量，借助Poi ［18］提供的方法計算各項消費支出彈性。表1為各項消費支出彈性的估計結(jié)果。

表1顯示，食品和衣著的消費支出彈性在2010—2018年間均持續(xù)小于1。居住消費支出彈性在2010—2018年間的大多數(shù)年份大于1，表明家庭對居住環(huán)境的需求穩(wěn)步上升，其中，2012年居住消費支出彈性顯著下降的主要原因是：該年度前后國家出臺了相關(guān)土地監(jiān)管政策，各地方政府也相繼出臺了房產(chǎn)限購限貸政策，使得該時期居住消費支出彈性較低。設(shè)備與日用品消費支出彈性從2012年起一直保持著遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1的較高水平，說明這類消費支出份額的增長速度遠(yuǎn)高于家庭收入的增長速度，反映出家庭對高質(zhì)量生活用品的需求在快速上升。醫(yī)療保健和交通通信的消費支出彈性整體呈現(xiàn)出顯著下降的趨勢，自2012年起均小于1。文教娛樂和其他支出的消費支出彈性在2010—2018年間呈現(xiàn)波動走勢，但始終大于1。綜上所述，表1揭示了基于消費支出彈性的家庭消費結(jié)構(gòu)動態(tài)變化，為本文對居民8項家庭消費支出的消費類型劃分提供了數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，消費支出彈性小于1的食品、衣著、醫(yī)療保健和交通通信支出屬于基本型消費，消費支出彈性大于1的居住、文教娛樂、設(shè)備與日用品和其他支出屬于發(fā)展型消費或享樂型消費。

根據(jù)表1，本文借鑒石明明等 ［13］的做法，將家庭消費支出劃分為基本型消費、發(fā)展型消費和享樂型消費，并以此構(gòu)建測算家庭消費升級的四個指標(biāo)：一是恩格爾系數(shù)，食物支出占消費性支出比重；二是基本型消費占比，食品、衣著、醫(yī)療、交通支出占消費性支出比重；三是發(fā)展型消費占比，居住、設(shè)備與日用品、文教娛樂、其他支出占消費性支出比重；四是享樂型消費占比，家庭外出就餐消費、美容消費、旅游消費、保健消費占消費性支出比重。借鑒He等［20］的方法，使用面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法1將上述四個指標(biāo)進(jìn)行綜合指數(shù)計算得到家庭消費升級指數(shù)，指數(shù)越大表明該家庭的消費升級水平越高。

2.解釋變量：產(chǎn)業(yè)數(shù)智化（IDI）

借鑒張萬里等 ［2］的指標(biāo)體系，使用面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法計算各省份產(chǎn)業(yè)數(shù)智化指數(shù)，指數(shù)共包含五個指標(biāo)：人工智能使用，即各地區(qū)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口總額占該地區(qū)進(jìn)口總額的比重。參考李丫丫和潘安［4］的統(tǒng)計口徑，在海關(guān)數(shù)據(jù)中選用HS2002編碼中851531（電弧焊接機(jī)器人）、847950（多功能機(jī)器人）、851521（電阻焊接機(jī)器人）、851580（激光焊接機(jī)器人）的進(jìn)口數(shù)據(jù)作為工業(yè)機(jī)器人進(jìn)口總額；人工智能創(chuàng)新，即各地區(qū)人工智能專利申請數(shù)；軟件使用，即基礎(chǔ)軟件、嵌入式軟件、支撐軟件和應(yīng)用軟件、信息安全軟件收入總額占生產(chǎn)總值的比重；數(shù)字平臺，即各地區(qū)信息系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)、電子商務(wù)平臺服務(wù)和運營維護(hù)服務(wù)收入占生產(chǎn)總值的比重；互聯(lián)網(wǎng)普及率，即互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)占總?cè)丝诒戎亍?/p>

3.中介變量和調(diào)節(jié)變量

根據(jù)前文機(jī)制分析，選擇的中介變量有：全要素生產(chǎn)率（TFP），借鑒程惠芳和陸嘉俊 ［21］的算法，將各地區(qū)產(chǎn)出變量以地區(qū)生產(chǎn)總值表示，并使用GDP平減指數(shù)將其平減，勞動力投入使用各地區(qū)就業(yè)總數(shù)表示，固定資本存量選用各地區(qū)固定資本形成總額并使用投資價格平減，以2000年為基期使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析法計算；家庭收入（lnFaminc）；家庭網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模（lnMSD），參考秦芳等 ［14］的研究，使用家庭所有成員的網(wǎng)絡(luò)購物總額衡量家庭網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模。調(diào)節(jié)變量為家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度（Internet），參考陳衛(wèi)民等 ［22］的研究，使用家庭每周平均使用互聯(lián)網(wǎng)天數(shù)衡量。

4.控制變量

家庭層面主要包括：家庭規(guī)模（Familysize），即家庭成員總數(shù)；家庭中老年人數(shù)量（Old），即年齡大于等于60歲的家庭成員數(shù)量；家庭中少兒數(shù)量（Young），即年齡小于等于16歲的家庭成員數(shù)量；家庭所在地為城鎮(zhèn)或農(nóng)村（Urban）；戶主特征，借助CFPS中對戶主的定義選取家庭戶主，選擇戶主的受教育水平（Edu）、年齡（Age）、性別（Gender）、健康狀況（Health）、婚姻情況（Marriage）、工作情況（Employment）作為控制變量。地區(qū)層面中，選擇地區(qū)生產(chǎn)總值（lnGDP）與外國直接投資（lnFDI）作為控制變量。

本文變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表3報告了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表3列（1）—列（3）的回歸結(jié)果顯示，在控制了家庭控制變量、地區(qū)控制變量，以及年份、省份、個體固定效應(yīng)后，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭基礎(chǔ)型消費支出、發(fā)展型消費支出和享樂型消費支出影響的估計系數(shù)均顯著。這表明產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠顯著降低家庭基礎(chǔ)型消費支出占比，提高家庭發(fā)展型消費支出占比和家庭享樂型消費支出占比。表3列（4）的回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級指數(shù)影響的回歸系數(shù)為0.6953，在1%水平下顯著。這表明產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級指數(shù)有顯著的促進(jìn)作用。綜上，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠推動家庭消費結(jié)構(gòu)從基礎(chǔ)型消費向發(fā)展型消費和享樂型消費轉(zhuǎn)換，顯著促進(jìn)家庭消費升級，假設(shè)1得到驗證。

（二）穩(wěn)健性檢驗1

本文參照柏培文和張云［9］的做法，使用地形起伏度和樣本期內(nèi)地區(qū)移動電話普及率的交互項作為工具變量。一個地區(qū)的地形特征是由自然因素決定并與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脫離，滿足工具變量外生性的條件，該地區(qū)地形愈加平坦，越有利于信息業(yè)、軟件業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從而帶動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，滿足工具變量與解釋變量相關(guān)性的條件。兩階段最小二乘法（2SLS）的回歸結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的影響系數(shù)顯著為正，說明在克服內(nèi)生性問題后，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的促進(jìn)作用依然顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。工具變量檢驗結(jié)果顯示，所使用的工具變量通過了工具變量識別不足檢驗和弱工具變量檢驗，表明本文選取的工具變量合理，采用工具變量得到的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

為避免變量測度的方法對結(jié)論帶來影響，本文分別更換核心解釋變量和被解釋變量：首先，使用主成分分析法測算產(chǎn)業(yè)數(shù)智化指標(biāo)，更換測度方法后產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的影響仍然顯著為正；其次，更換被解釋變量，使用家庭消費總支出規(guī)模衡量家庭消費升級，更換被解釋變量后得到與前文相同的結(jié)論。

（三）機(jī)制分析

根據(jù)上文的理論分析，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過勞動力收入效應(yīng)、產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)對家庭消費升級產(chǎn)生影響。為驗證相應(yīng)的影響機(jī)制，本文分別分析產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭收入（lnFaminc）、全要素生產(chǎn)率（TFP）和家庭網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模（lnMSD）的影響，回歸結(jié)果如表4所示。

1.家庭收入效應(yīng)

表4列（1）估計結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠?qū)彝ナ杖氘a(chǎn)生顯著正向影響。家庭收入的提升是實現(xiàn)家庭消費升級的重要條件之一，家庭收入的提高能夠促進(jìn)家庭消費規(guī)模的提升，進(jìn)而改善家庭消費結(jié)構(gòu)達(dá)成消費升級。現(xiàn)有研究也同樣證實了家庭收入提升對消費升級具有積極影響，石明明等 ［13］基于1998—2017年中國省級數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著城鄉(xiāng)居民收入的增加，居民消費結(jié)構(gòu)向享樂型轉(zhuǎn)變的趨勢明顯；唐琦等 ［23］研究發(fā)現(xiàn)，2002—2013年中國居民消費規(guī)模上升和消費結(jié)構(gòu)改善的根本原因在于收入的增長。上述實證結(jié)果與現(xiàn)有研究可以證實家庭收入是產(chǎn)業(yè)數(shù)智化影響家庭消費升級的重要機(jī)制之一，假設(shè)2得到驗證。

此外，根據(jù)SBTC假說［8］和RBTC假說［10］，企業(yè)數(shù)智化水平的提高會增加對高技能勞動力的需求，減少對低技能勞動力的需求，進(jìn)而影響其收入。借鑒孫早和侯玉琳 ［12］的方法，本文將戶主學(xué)歷為大學(xué)、專科及以上的家庭視為高技能勞動力家庭，戶主學(xué)歷為高中和初中的家庭視為中等技能勞動力家庭，戶主學(xué)歷為小學(xué)及以下的家庭視為低技能勞動力家庭。分組后回歸結(jié)果見表4列（2）—列（4）。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對低技能勞動力家庭的收入影響不顯著，對中等和高技能勞動力家庭收入具有顯著正向影響，表明產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過收入效應(yīng)對低技能勞動力家庭消費升級的促進(jìn)作用不顯著。

2.產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)

表4列（5）估計結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正。企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高能夠增加商品供給的質(zhì)量與多樣性 ［3］，幫助實現(xiàn)家庭消費升級?，F(xiàn)有研究也證實了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率對消費升級的正向影響，王文波和周京奎 ［24］基于中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高能夠促進(jìn)農(nóng)村家庭消費支出提高，推動家庭消費升級。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠通過提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)家庭消費升級，假設(shè)3得到驗證。

3.供需匹配效應(yīng)

根據(jù)表4列（6）估計結(jié)果，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠顯著促進(jìn)家庭網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模的增加。在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化條件下，消費者與企業(yè)能夠借助互聯(lián)網(wǎng)工具達(dá)成更高效的供需匹配，促進(jìn)家庭消費升級。根據(jù)秦芳等 ［14］的研究，網(wǎng)絡(luò)購物能夠推動家庭消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化?；诖?，可以證實家庭網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模是產(chǎn)業(yè)數(shù)智化影響家庭消費升級的重要機(jī)制之一，假設(shè)4得到驗證。

（四）異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性

地區(qū)分組1估計結(jié)果如表5列（1）—列（3）所示。東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級有顯著促進(jìn)作用，但對于中部地區(qū)和西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級沒有顯著影響。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為充分，率先進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，中部地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，并未進(jìn)入產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來的商品經(jīng)濟(jì)高速增長期 ［7］。

2.城鄉(xiāng)異質(zhì)性

城鄉(xiāng)分組估計結(jié)果如表5列（4）—列（5）所示。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對農(nóng)村和城鎮(zhèn)家庭的消費升級均有顯著的促進(jìn)作用。從估計系數(shù)上來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對城鎮(zhèn)家庭消費升級的正向影響更強(qiáng)。相比于城鎮(zhèn)地區(qū)勞動力，農(nóng)村地區(qū)勞動力受教育水平較低，導(dǎo)致勞動力收入較低，影響了農(nóng)村家庭的總支出水平。此外，農(nóng)村地區(qū)通信、交通較為不便，阻礙了數(shù)智化產(chǎn)品的使用與推廣，農(nóng)村居民無法享受到產(chǎn)品升級所帶來的消費福利 ［6］。

3.家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的調(diào)節(jié)作用異質(zhì)性

將家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度（Internet）與產(chǎn)業(yè)數(shù)智化（IDI）的交互項引入模型，回歸結(jié)果見表5列（6）—列（9）。列（6）的回歸結(jié)果表明，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度的提高有助于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過供需匹配效應(yīng)促進(jìn)家庭消費升級，假設(shè)5得到驗證。家庭勞動力技能水平分組回歸結(jié)果見表5列（7）—列（9）。結(jié)果顯示，交互項系數(shù)在各勞動力技能水平的家庭中都顯著為正，但加入交互項后，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對低技能勞動力家庭消費升級的直接影響不顯著。

對此，本文采用Floodlight技術(shù) ［25］進(jìn)一步進(jìn)行分析，圖1 家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度調(diào)節(jié)供需匹配效應(yīng)的Floodlight分析結(jié)果顯示：隨著家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度不斷右移，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化產(chǎn)生的供需匹配效應(yīng)不斷提高；對于低技能勞動力家庭來說，僅當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用程度超過一定程度后（Internet>1.3443），供需匹配效應(yīng)才達(dá)到正向顯著。這是由于低勞動力技能家庭在使用互聯(lián)網(wǎng)時首先滿足的是通信的基本需求，當(dāng)基本需求滿足后，才會通過互聯(lián)網(wǎng)搜尋交易信息和購物；同時，使用互聯(lián)網(wǎng)具有一定的學(xué)習(xí)門檻，低技能勞動力受限于自身受教育程度，需要更多學(xué)習(xí)時間才能熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)購物等技能。

五、結(jié)論與啟示

本文從供給側(cè)視角出發(fā)，將2010—2016年CFPS家庭數(shù)據(jù)與省際數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，采用OLS模型分析產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的影響及機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級有顯著的促進(jìn)作用，在一系列穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論仍然成立。機(jī)制研究證實，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過勞動力收入效應(yīng)、產(chǎn)品質(zhì)量效應(yīng)和供需匹配效應(yīng)影響家庭消費升級。地區(qū)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相較于中西部地區(qū)，東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對消費升級有顯著促進(jìn)作用；城鄉(xiāng)異質(zhì)性分析顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民家庭的消費升級均有顯著的促進(jìn)作用，對城鎮(zhèn)居民家庭的促進(jìn)作用大于農(nóng)村居民家庭。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對低技能勞動力的替代，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化通過收入效應(yīng)對低技能勞動力家庭消費升級的促進(jìn)作用不顯著。此外，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用程度增加能夠幫助產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)揮供需匹配效應(yīng)促進(jìn)家庭消費升級，但對于低技能勞動力家庭來說存在一定的門檻。本文完整詮釋并驗證了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化對家庭消費升級的多個影響機(jī)制及異質(zhì)性，為促進(jìn)家庭消費升級、助力內(nèi)循環(huán)提供了若干有益啟示：

第一，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智化背景的高技能勞動力，積極發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的收入效應(yīng)。應(yīng)當(dāng)重視培育在人工智能、大數(shù)據(jù)等方向上具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的人才，提高勞動力受教育水平，適配產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，提高家庭可支配收入水平，促進(jìn)家庭消費升級。

第二，降低互聯(lián)網(wǎng)工具的使用門檻，打通消費環(huán)節(jié)堵點。提高互聯(lián)網(wǎng)工具的便利性、可操作性和易學(xué)習(xí)性，降低用戶的學(xué)習(xí)門檻，并針對受教育程度較低的群體開展如何使用互聯(lián)網(wǎng)工具的社區(qū)培訓(xùn)，幫助各年齡段、各種受教育水平的用戶能夠熟練掌握網(wǎng)絡(luò)購物等技能。

第三，打通生產(chǎn)環(huán)節(jié)堵點，提高企業(yè)數(shù)智化工具滲透率，加速產(chǎn)品賦能。企業(yè)應(yīng)積極采用數(shù)智化工具，打通供應(yīng)鏈前后端信息渠道，精準(zhǔn)快速識別市場需求信息，以更好適配日新月異的消費需求，針對消費需求對產(chǎn)品進(jìn)行賦能，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來的產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)勢。

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Industrial Digital Intellectualization With Household

Consumption Upgrading

ZHANG Meng?xia， HUANG Kai?xiang

（School of International Trade and Economics，University of International Business and Economics，

Beijing 100029， China）

Abstract： In this paper， inter?provincial data and micro household panel data were matched， and OLS model was used to analyze the influence and mechanism of industrial number intellectualization on household consumption upgrading. It is found that intelligent industry number can promote household consumption upgrading. Industrial number intellectualization has an effect on household consumption upgrading through labor income effect， product quality effect and supply?demand matching effect. Industrial number intellectualization has a significant promoting effect on household consumption upgrading of middle and high skilled labor， and industrial number intellectualization has a significant promoting effect on household consumption upgrading in Eastern China. The promotion effect of digital industry intellectualization on household consumption upgrading of urban residents is greater than that of rural residents. The degree of household Internet use can help industrial data intellectualization play a supply?demand matching effect and promote household consumption upgrading， but there is a certain threshold for low?skilled labor families. This paper provides theoretical support and beneficial enlightenment for solving the supply constraint and getting through the links of production， distribution， circulation and consumption.

Key words：industrial digital intellectualization; household consumption upgrading; income effect in labor supply; product quality effect; supply?demand matching effect

（責(zé)任編輯：鄧 菁）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.03.004

［引用格式］張夢霞，黃凱祥.產(chǎn)業(yè)數(shù)智化與家庭消費升級［J］．財經(jīng)問題研究，2023（3）：45-56.