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基于風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)視角的我國地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)分析

2023-05-30 17:28:55王若涵胡春陽
人文雜志 2023年2期
關(guān)鍵詞:溢出效應(yīng)

王若涵 胡春陽

關(guān)鍵詞 隱性債務(wù)風(fēng)險 城投債 溢出效應(yīng) 風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)

〔中圖分類號〕F83 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X(2023)02-0129-12

一、引言

2022年以來,國內(nèi)宏觀經(jīng)濟持續(xù)承壓,經(jīng)濟復(fù)蘇受到外生與內(nèi)生因素的影響。對外,俄烏沖突導(dǎo)致大宗商品與能源價格暴漲,美元加息緊縮進一步限制國內(nèi)貨幣空間;對內(nèi),新冠疫情的反復(fù)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇持續(xù)低迷,重點領(lǐng)域金融風(fēng)險仍相對高企,部分地區(qū)多重疊加的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型導(dǎo)致地方財政壓力顯著提高,地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險居高不下且分化效應(yīng)日漸加劇。在多重風(fēng)險疊加效應(yīng)下,我國宏觀經(jīng)濟面臨空前挑戰(zhàn)。為進一步刺激經(jīng)濟發(fā)展,地方政府不斷加大舉債力度以擴大有效投資,加之在“穩(wěn)投資、穩(wěn)增長”的要求下,其主要以向融資平臺提供隱性擔(dān)保的方式通過商業(yè)銀行、影子銀行、信托等進行融資,由此便積累了一定的隱性債務(wù)。作為聯(lián)結(jié)金融與財政的重要載體,地方政府債務(wù)問題直接關(guān)系到地方產(chǎn)出、投資等財政發(fā)展,也會對區(qū)域金融風(fēng)險等關(guān)鍵問題產(chǎn)生一定影響。據(jù)財政部公布的數(shù)據(jù),截至2021年底我國地方債務(wù)為30.47萬億元,首次突破30萬億元大關(guān);2020年我國地方政府債務(wù)率為93.6%,2021年雖未公布官方數(shù)據(jù),但市場預(yù)計已接近100%,雖仍低于國際通行標準的100% ~120%,但其并未將隱性債務(wù)納入統(tǒng)計范圍,若僅考慮同年以城投債為主的13.3萬億元隱性債務(wù)存量,①其結(jié)果將超過限額標準。2017年中央政治局會議首次提出“積極穩(wěn)妥化解隱性債務(wù)增量”;2018年全國財政工作會議又強調(diào)“嚴控地方政府隱性債務(wù)和防范金融風(fēng)險”;2021年中央經(jīng)濟工作會議再次提及“堅決遏制地方隱性債務(wù)風(fēng)險”;2022年黨的二十大報告指出“要堅決遏制新增地方政府隱性債務(wù),穩(wěn)妥化解隱性債務(wù)存量,建立市場化、法治化的債務(wù)違約處置機制”。② 但由于我國地方政府舉債的特殊性,地方政府舉債的“后門”其實并未關(guān)嚴。尤其自2008年起,為應(yīng)對國際金融危機,中央政府出臺了4萬億的經(jīng)濟刺激計劃,助推了地方融資平臺的爆發(fā)式增長,導(dǎo)致此類由地方政府負有償還或救助責(zé)任的隱性債務(wù)迅速擴張。加之相關(guān)融資收緊政策的實施,一些發(fā)債受限且地方財政收入偏低地區(qū)的償付壓力進一步加大,導(dǎo)致區(qū)域分化現(xiàn)象加劇。

通過進一步梳理地方政府債務(wù)風(fēng)險外溢的傳導(dǎo)路徑,可以發(fā)現(xiàn),由地方融資平臺積累的隱性債務(wù)主要通過金融機構(gòu)與地方政府向其他地區(qū)以及向金融系統(tǒng)蔓延:一方面,金融機構(gòu)間的金融創(chuàng)新及影子銀行等為債務(wù)風(fēng)險傳染提供了渠道,而風(fēng)險偏好相近或市場預(yù)期相似的地區(qū)還會因羊群效應(yīng)而產(chǎn)生區(qū)域間的疊加效應(yīng);另一方面,地方政府通過提高利率或降低稅率等方式吸引資金流入,一旦發(fā)生風(fēng)險事件,債務(wù)風(fēng)險會通過市場中的債務(wù)關(guān)系在位置鄰近、經(jīng)濟水平發(fā)展相似的地區(qū)間產(chǎn)生跨區(qū)域溢出??梢?,地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險極易形成空間溢出網(wǎng)絡(luò),增加了爆發(fā)區(qū)域金融風(fēng)險的可能。有鑒于此,本文以城投債作為隱性債務(wù)的切入點,進一步厘清隱性債務(wù)風(fēng)險觸發(fā)區(qū)域金融風(fēng)險的傳導(dǎo)路徑。考慮到地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險會在地區(qū)及金融系統(tǒng)間產(chǎn)生交互傳染,為系統(tǒng)地、動態(tài)地研究隱性債務(wù)風(fēng)險的外溢特征,本文采用風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中的LASSO-VAR模型,為研究隱性債務(wù)風(fēng)險提供了一個新的視角。同時,作為“十四五”時期工作的重點之一,對地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險來源進行準確識別,全面了解隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出水平及結(jié)構(gòu)特征,并進一步分析省級以及經(jīng)濟區(qū)域風(fēng)險溢出特征,防止出現(xiàn)跨區(qū)域及向金融風(fēng)險的蔓延,對于當前多重風(fēng)險疊加背景下全面把控隱性債務(wù)風(fēng)險外溢中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),化解地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險、防范重大金融風(fēng)險、維護國家金融安全等也具有積極現(xiàn)實意義。

在隱性債務(wù)的相關(guān)研究中,國外學(xué)者Merton最早給出的隱性債務(wù)概念為,地方政府未來可能承擔(dān)的款項。③ 此后,Reinhart將隱性債務(wù)進行分類,并證實了隱性債務(wù)與經(jīng)濟增長間存在非線性關(guān)系。④ Bai等通過研究希臘債務(wù)危機以及涉及到的地方融資平臺等問題,探究了隱性債務(wù)風(fēng)險及其傳導(dǎo)機制。⑤ 國內(nèi)針對隱性債務(wù)風(fēng)險的研究則起步較晚,且近年來多以城投債作為主要研究來源。鐘輝勇和陸銘發(fā)現(xiàn)在“四萬億”投資計劃時期,地方政府只得繞道地方融資平臺舉債。⑥ 牛霖琳等研究發(fā)現(xiàn)我國城投債發(fā)行量的爆發(fā)是在2009年后,而違約事件的接連爆發(fā)及信用水平的不斷下降,可能蘊含大量的隱性債務(wù)風(fēng)險。⑦ 李永友等將地方政府債務(wù)分為由中央代發(fā)的債務(wù)和通過地方平臺公司舉借的債務(wù),通過對比發(fā)現(xiàn),城投債更體現(xiàn)出地方政府的自主性,具有一定的“準市政債”性質(zhì)。⑧ 張莉等發(fā)現(xiàn)目前城投債規(guī)模的不斷擴大實則是地方隱性債務(wù)風(fēng)險的積累。① 黃壽峰等則聚焦“十四五”時期地方投融資平臺的現(xiàn)狀與特點,發(fā)現(xiàn)城投債依靠政府信用,已積累了大量隱性債務(wù)風(fēng)險,因此要把握好緩解隱性債務(wù)風(fēng)險的關(guān)鍵節(jié)點,有效防范其進一步傳導(dǎo)與轉(zhuǎn)化。②

在債務(wù)風(fēng)險外溢的相關(guān)研究中,國外學(xué)術(shù)界的研究多數(shù)源于歐債危機。Lesage通過構(gòu)建空間杜賓模型,為后續(xù)研究提供了思路。③ Gibson等證明了一國的債務(wù)問題會引發(fā)財政風(fēng)險,進而對金融安全產(chǎn)生影響,且二者間存在相互促進的作用。④ Magkonis通過構(gòu)造壓力指數(shù)測度不同國家間債務(wù)風(fēng)險的傳導(dǎo)效應(yīng),印證了政府債務(wù)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面效應(yīng)。⑤ Kempa則采用GVAR模型研究債務(wù)風(fēng)險的經(jīng)濟作用,并印證了在國家內(nèi)部存在財政與經(jīng)濟壓力相互傳導(dǎo)的效應(yīng)。⑥ 國內(nèi)研究聚焦債務(wù)風(fēng)險及其外溢作用是從2017年后才逐步開始,最初伏潤民等通過構(gòu)建空間計量模型,發(fā)現(xiàn)債務(wù)風(fēng)險主要通過金融機構(gòu)向本地區(qū)及相鄰地區(qū)產(chǎn)生擠出性的空間溢出作用。⑦ 此后,毛銳等通過構(gòu)建DSGE模型,發(fā)現(xiàn)地方債務(wù)規(guī)模擴張既會以觸發(fā)金融中介流動性風(fēng)險的方式導(dǎo)致金融風(fēng)險,還會因中央政府的隱性擔(dān)保而產(chǎn)生道德風(fēng)險。⑧ 王周偉等以空間分位數(shù)回歸模型估算風(fēng)險價值,發(fā)現(xiàn)債務(wù)風(fēng)險間具有較強的關(guān)聯(lián)性與系統(tǒng)性,且易形成風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)。⑨ 唐云鋒等利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)債務(wù)風(fēng)險會通過金融中介向金融系統(tǒng)進行傳導(dǎo)。⑩沈麗和范文曉發(fā)現(xiàn)我國債務(wù)風(fēng)險存在明顯的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),不僅會加劇本地區(qū)的金融風(fēng)險,還會對臨近及有經(jīng)濟關(guān)聯(lián)的區(qū)域產(chǎn)生影響。⑾牛霖琳等指出當前的金融風(fēng)險水平已高于金融危機期間,其中風(fēng)險貢獻最大的就是地方政府債務(wù)風(fēng)險,當前由城投債所引發(fā)的隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)更加明顯。⑿

基于以上分析可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻雖已開始關(guān)注我國地方政府隱性債務(wù)問題,但重點印證隱性債務(wù)風(fēng)險溢出的研究仍相對較少,而隱性債務(wù)風(fēng)險的危害則更體現(xiàn)在其存在一定的溢出性,并可能通過各類風(fēng)險傳染渠道誘發(fā)金融風(fēng)險。因此,本文可能的貢獻主要體現(xiàn)在以下兩方面:第一,研究視角上,基于地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)視角,以我國省級城投債作為研究對象,構(gòu)建風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò),探究隱性債務(wù)風(fēng)險的總體與方向性溢出特征,并在此基礎(chǔ)上分析不同地區(qū)、經(jīng)濟區(qū)域間隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出效應(yīng)與結(jié)構(gòu),以期為我國有效化解隱性債務(wù)風(fēng)險并防范其跨區(qū)域傳導(dǎo)提供有效依據(jù)。第二,在研究方法上,在探究風(fēng)險溢出的現(xiàn)有研究成果中,空間計量類研究方法只能從整體上判斷地區(qū)間債務(wù)風(fēng)險的相關(guān)性及空間溢出效應(yīng)是否顯著,無法印證任意兩個地區(qū)間風(fēng)險溢出的方向與溢出水平,也不能刻畫出風(fēng)險溢出路徑結(jié)構(gòu),而時間序列模型類研究方法又可能面臨“維度詛咒”的難題,導(dǎo)致研究對象數(shù)量受到限制。故本文采用LASSO-VAR模型構(gòu)建風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò),既可以印證兩個地區(qū)間風(fēng)險溢出水平以及風(fēng)險溢出的路徑,還可有效解決“維度詛咒”等難題。本文深入探究地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的總體與方向性溢出特征,并分析不同地區(qū)、經(jīng)濟區(qū)域間隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng),有利于深化對于地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的全面認識,擴展對于隱性債務(wù)風(fēng)險的研究視角。通過進一步明確地方政府隱性債務(wù)空間格局,有效防止其因某個債務(wù)風(fēng)險而發(fā)生跨區(qū)域的風(fēng)險傳染,可為明晰地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)機制、維護區(qū)域金融穩(wěn)定、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等提供一定決策依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.研究方法

本文采用LASSO-VAR模型進行研究,該方法基于風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)化特征,可以考察風(fēng)險的總溢出與方向性溢出特征,分析不同省份、不同經(jīng)濟區(qū)域間的風(fēng)險溢出效應(yīng)以及風(fēng)險溢出結(jié)構(gòu)。相比傳統(tǒng)VAR模型,LASSO-VAR模型有效減少了內(nèi)生變量的個數(shù),既實現(xiàn)了對高維變量的估計,又可以有效估計模型參數(shù),保證了結(jié)果的可靠性。該模型對于深層研究地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)與結(jié)構(gòu)特點,進而防范風(fēng)險傳導(dǎo)及平穩(wěn)推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,可提供一定的研究思路。本文選用的LASSO-VAR模型,以Diebold提出的基于VAR模型進行廣義方差分解方法為基礎(chǔ),借鑒Nicholson的思想,①與梁琪和常姝雅、李政等的研究方法相同,②將LASSO方法引入VAR模型,同時選取模型重要變量,通過廣義方差分解方法測算波動溢出指數(shù),來衡量省際間地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出效應(yīng)。

2.樣本與數(shù)據(jù)說明

本文實證分析基于城投債利差數(shù)據(jù),一方面是考慮到城投債具有一定地方政府隱性擔(dān)保屬性,其利差可反映發(fā)行主體信用風(fēng)險,另一方面則是因為地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險會通過隱性擔(dān)保機制對地方融資平臺的城投債利差產(chǎn)生影響。同時,由于隱性債務(wù)風(fēng)險在一定程度上反映的是地方政府的救助水平,因此通常表現(xiàn)為地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險越大,城投債的利差越高。③ 因此,本文選?。玻埃保材辏保苍轮粒玻埃玻材辏对氯珖玻穫€省份AA級城投債利差半月度數(shù)據(jù),④共計227組觀測值,數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫。進而,使用GJR-GARCH(1,1)模型測度各省份城投債利差的波動率時間序列,以構(gòu)建省際地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險波動溢出網(wǎng)絡(luò)。

為進一步考察地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出的動態(tài)特征,本文采用滾動時間窗口方法,并將窗口期設(shè)置為36,廣義方差分解的預(yù)測期設(shè)置為12,進而利用LASSO-VAR模型進行滾動估計以及廣義方差分解,得到隱性債務(wù)風(fēng)險溢出指數(shù)的動態(tài)演變過程。

三、模型構(gòu)建

1.LASSO-VAR模型構(gòu)建

四、實證結(jié)果分析

1.地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)的靜態(tài)分析

(1)地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出效應(yīng)分析

根據(jù)滾動窗口方法得到的動態(tài)結(jié)果在時間層面取平均值,得到各省份地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的靜態(tài)截面結(jié)果。我國隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出水平92.07%,表明隱性債務(wù)風(fēng)險溢出傳染效應(yīng)明顯,地區(qū)間存在省際空間溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系。即某個地區(qū)的隱性債務(wù)風(fēng)險不僅受到自身影響,還會受到其他地區(qū)債務(wù)風(fēng)險的溢出影響,各省份的地方政府間可能已經(jīng)形成相互關(guān)聯(lián)的“隱性”關(guān)系。究其原因,一方面,商業(yè)銀行等金融部門作為隱性債務(wù)風(fēng)險傳染的載體,通過資產(chǎn)持有的方式,影響各地區(qū)金融機構(gòu)的資金調(diào)控。此外,雖然地方債務(wù)由地方政府發(fā)行,但其始終處于同一金融市場中,資金來源復(fù)雜,通常存在交叉持有的情況。故一旦某地區(qū)出現(xiàn)違約風(fēng)險事件,將可能打破市場對政府信用的預(yù)期,某地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險可通過風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)蔓延至其他地區(qū)。另一方面,經(jīng)濟發(fā)展水平相近地區(qū)的地方政府舉債行為通常較為類似,加之地方政府為獲取政策扶持等隱性補償收益,會爭相設(shè)立投融資平臺以吸引金融資源流入。其結(jié)果將導(dǎo)致本地區(qū)隱性債務(wù)規(guī)模急速擴張,同時“擠出”其他地區(qū)資源。加之在不同地方政府間存在“雙羊群”效應(yīng),更加劇了隱性債務(wù)風(fēng)險的集聚與傳染,極易誘發(fā)區(qū)域金融風(fēng)險。

(2)省份間地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出效應(yīng)分析

圖1呈現(xiàn)了各省份地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出水平的結(jié)果。整體結(jié)果表明:首先,各省份間存在較緊密的隱性債務(wù)風(fēng)險關(guān)聯(lián)。其次,各省份間的地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平變化范圍較大,溢入水平變化則相對較小。這可能是由于各地經(jīng)濟輻射能力、財政實力及隱性債務(wù)現(xiàn)狀等存在較大差異,導(dǎo)致風(fēng)險溢出水平差別較大;而一旦某一地區(qū)爆發(fā)債務(wù)風(fēng)險,會因地理位置、經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系、市場預(yù)期等因素,通過債券市場或金融機構(gòu)發(fā)生風(fēng)險傳染,使得相鄰或相似地區(qū)受到影響,故債務(wù)風(fēng)險的溢入水平總體差異相對較小。最后,地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平較高的省份,其溢入水平也較高;反之則較低。

圖1 各省份地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的方向性溢出水平散點圖

具體到各省份,重慶、四川、江蘇在風(fēng)險溢出與溢入水平方面均位列前三,而上海與北京則均處于末位。一方面,重慶、四川作為我國西部地區(qū)的中心,本身具有較強的經(jīng)濟輻射能力,與西部其他省份間利益鏈條較多,為風(fēng)險的溢出提供了渠道。此外,近些年西部地區(qū)債務(wù)風(fēng)險水平較高,脆弱性地區(qū)較多,故其風(fēng)險溢入水平也較高。江蘇省作為我國發(fā)債規(guī)模最高的省份,其城投平臺負債規(guī)模也遠高于其他省份,其債務(wù)規(guī)模居于全國首位。加之,其處于東部發(fā)達地區(qū),與其他地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險關(guān)聯(lián)水平較高,一旦因城投違約而爆發(fā)債務(wù)風(fēng)險,極易通過空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向其他地區(qū)蔓延。同時,隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出會帶來更高的反饋效應(yīng),即更大程度地反向傳遞回來。另一方面,諸如上海、北京等一線中心城市,市場化、城鎮(zhèn)化水平較高,加之其發(fā)達的經(jīng)濟發(fā)展水平為地方財政收入提供了保障,并通過對財政資金的統(tǒng)籌使用、優(yōu)化資金結(jié)構(gòu)等,積極償還債務(wù),故其債務(wù)壓力與風(fēng)險也相對較輕,不易出現(xiàn)債務(wù)風(fēng)險外溢。同時,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)由于自身抗風(fēng)險能力較強,受其他地區(qū)債務(wù)風(fēng)險沖擊的可能性也較低??梢?,風(fēng)險溢出水平較高的地區(qū)通常與其他地區(qū)的利益鏈條較多、風(fēng)險關(guān)聯(lián)度較高,在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中成為了非常重要的風(fēng)險傳染中介;而經(jīng)濟發(fā)展水平較快地區(qū)由于財政實力雄厚、對其他地區(qū)風(fēng)險抵御能力較強,即便受到外部沖擊也不會造成嚴重的風(fēng)險外溢。

(3)經(jīng)濟區(qū)域間地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出效應(yīng)分析

表1 各經(jīng)濟區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出水平

注:在測算區(qū)域內(nèi)或區(qū)域間風(fēng)險溢出與溢入水平時,將分塊矩陣中所有元素取平均數(shù),故所得結(jié)果基本為個位數(shù);列代表區(qū)域?qū)ψ陨砑捌渌麉^(qū)域的風(fēng)險溢出水平,行代表區(qū)域受到自身及其他區(qū)域的風(fēng)險溢入水平。

表1為各經(jīng)濟區(qū)域間地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出水平。對于區(qū)域間而言,東部地區(qū)的風(fēng)險溢出水平低于中部與西部地區(qū),但高于東北地區(qū),不過其風(fēng)險溢入水平即受其他區(qū)域債務(wù)風(fēng)險的影響在四個經(jīng)濟區(qū)域中是最低的。大體來看,東部及東北地區(qū)風(fēng)險溢出及溢入水平較低,而中部與西部地區(qū)風(fēng)險溢出與溢入水平則均較高。第一,東部地區(qū)受益于得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢及改革開放的先發(fā)優(yōu)勢,經(jīng)濟發(fā)展水平較高,包含了政治中心北京、經(jīng)濟中心上海以及長三江、珠三角等經(jīng)濟發(fā)展較快速的地區(qū),城鎮(zhèn)化與市場化發(fā)展水平較快,整體財政收入與財政自給率較高。雖然其隱性債務(wù)規(guī)模也較為龐大,但因其能及時系統(tǒng)統(tǒng)籌、調(diào)用資本,以增加可支配財政收入等方式將負債率保持在較低水平,故債務(wù)風(fēng)險總體可控。同時,東部地區(qū)抗風(fēng)險能力強,對中央政府的“隱性擔(dān)?!币蕾嚩茸畹?,且鮮有系統(tǒng)性脆弱地區(qū),故其受到其他地區(qū)債務(wù)風(fēng)險的影響相對較低。第二,東北地區(qū)城投債總發(fā)行量低于其他地區(qū),其隱性債務(wù)負擔(dān)較輕、舉債空間較大。同時振興東北老工業(yè)基地等政策及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)也有助于東北地區(qū)化解相關(guān)債務(wù),在一定程度上緩解其債務(wù)壓力。此外,受地理位置影響,東北地區(qū)與其他經(jīng)濟區(qū)域間的經(jīng)濟鏈條較少,債務(wù)關(guān)聯(lián)度較低,故其風(fēng)險溢出與溢入水平均較低。但隨著城投債逐漸步入還債高發(fā)期,東北地區(qū)未來兩年的財政收入可能超過一半以上將用于債務(wù)還本付息,加之其自身的財政自給率本就較弱,其所蘊含的債務(wù)風(fēng)險仍不容忽視。第三,中西部隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出與溢入水平均高于其他地區(qū),且中部地區(qū)風(fēng)險溢出水平較高,西部地區(qū)風(fēng)險溢入水平較高。中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度較慢且城鎮(zhèn)化水平較低,自身債務(wù)風(fēng)險本就較高,還會提高地理相鄰地區(qū)的風(fēng)險水平。尤其是西部地區(qū),財政實力薄弱,且多個省份存在舉債空間與償債能力不匹配的失衡情況,系統(tǒng)脆弱性地區(qū)較多,極易受關(guān)聯(lián)地區(qū)債務(wù)風(fēng)險影響。而中部地區(qū)債務(wù)負擔(dān)較大,且部分地區(qū)償債壓力僅次于江蘇、浙江等地,但其償債能力卻遠低于東部地區(qū)。加之包含多個疫情重災(zāi)地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展受疫情沖擊影響較大,加劇了對債務(wù)風(fēng)險的敏感性,故風(fēng)險外溢的可能性也相對較高。

對于區(qū)域內(nèi)而言,同區(qū)域間隱性債務(wù)風(fēng)險的溢出強度不一定大于跨區(qū)域的溢出強度。如東部自身的風(fēng)險溢出強度小于中西部對其的溢出強度。同時,中部與西部間雙向風(fēng)險溢出強度也較高。可以說明,我國各經(jīng)濟區(qū)域間的隱性債務(wù)風(fēng)險溢出對地理位置的依賴程度有限,即當某個區(qū)域發(fā)生隱性債務(wù)風(fēng)險事件時,即使地理位置相距較遠的地區(qū)也可能遭受較大沖擊。可能原因在于,由于我國互聯(lián)網(wǎng)金融以及債券市場的快速發(fā)展,一旦某個地區(qū)發(fā)生債務(wù)違約事件,將可能迅速打破市場對政府信用的預(yù)期,發(fā)生跨區(qū)域性的大規(guī)模拋售,進而導(dǎo)致地方政府融資成本上升,隨之影響到存在經(jīng)濟關(guān)聯(lián)或債務(wù)模仿的其他地區(qū)。此外,地方隱性債務(wù)背后的資本經(jīng)常存在交叉持有的情況,也為風(fēng)險的傳染提供了渠道。

2.地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)的動態(tài)分析

(1)地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出效應(yīng)分析

基于LASSO-VAR模型,采用滾動時間窗口方法,動態(tài)測度地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出指標,得到2014—2022年我國地方政府隱性債務(wù)總體溢出水平的時序特征,如圖2所示。其中,虛線時點分別代表新《預(yù)算法》實施、資產(chǎn)荒、中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情等重大事件。

圖2顯示,我國地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平整體呈下降趨勢,主要是由于自2014年起我國對于地方債務(wù)的監(jiān)管力度逐步加大,2017年起則更加關(guān)注隱性債務(wù)問題,因此對于控制隱性債務(wù)及風(fēng)險起到了明顯的作用。而伴隨后疫情時代的到來,城投行業(yè)政策及再融資環(huán)境得到邊際放松,隱性債務(wù)風(fēng)險也逐步得到有效緩釋。但不難發(fā)現(xiàn),觀察期內(nèi)我國地方政府隱性債務(wù)總體溢出水平仍較高,且在一些重大事件爆發(fā)時出現(xiàn)明顯上升。具體而言,第一,受2008年4萬億元投資計劃刺激,我國城投債開始進入跨越式發(fā)展階段,規(guī)模擴張較快、隱性債務(wù)風(fēng)險較大、風(fēng)險溢出水平始終處于高位。隨著2014年《國務(wù)院關(guān)于加強地方政府性債務(wù)管理的意見》(國發(fā)〔2014〕43號)、2015年新《預(yù)算法》的相繼頒布,地方融資平臺的融資行為受到約束,使得地方債務(wù)限額和存量增速逐步放緩,風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)了小幅波動與下降趨勢。第二,化解隱性債務(wù)的主要方式是進行債務(wù)重組與置換,2015年下半年開始的資產(chǎn)荒,導(dǎo)致部分存量隱債不能被合理重組與置換,地方政府不得不采取以新還舊,隱性債務(wù)風(fēng)險持續(xù)積累,風(fēng)險溢出水平再次出現(xiàn)波峰。第三,城投債發(fā)行井噴階段過后,2016年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《地方政府性債務(wù)風(fēng)險應(yīng)急處置預(yù)案》(國辦函〔2016〕88號)等文件,推動了地方政府債務(wù)管理的改革,故2016年起債務(wù)風(fēng)險得到有效管控,風(fēng)險溢出水平整體下降。但從2016年下半年起,受我國宏觀經(jīng)濟下行壓力的影響,為了替地方基礎(chǔ)設(shè)施項目籌集建設(shè)資金,城投債發(fā)行條件再次得到放松。加之前期已經(jīng)積累龐大的存量債務(wù),風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)回升。此后,隨著我國多個平臺公司出現(xiàn)違約事件,隱債風(fēng)險逐步暴露,2017年我國進入金融強監(jiān)管時期,相繼出臺《關(guān)于進一步規(guī)范地方政府舉債融資行為的通知》(財預(yù)〔2017〕87號)等文件,嚴控地方政府違規(guī)或變相舉債,故該階段我國隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出水平雖出現(xiàn)階段性波動,但未再出現(xiàn)顯著上升。第四,2018年以來,受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響,國內(nèi)經(jīng)濟增長下行預(yù)期上升,以民生項目和基建工程為主要投資導(dǎo)向的城投債大幅回暖,對城投企業(yè)的監(jiān)管也出現(xiàn)邊際放松,隱性債務(wù)規(guī)模再度擴張,風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)回升。但與此同時,審計署也在逐步加強對隱性債務(wù)的管控力度,2018年8月更是出臺了《關(guān)于防范化解地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險的意見》(中發(fā)〔2018〕27號)、《地方政府隱性債務(wù)問責(zé)辦法》(中辦發(fā)〔2018〕46號)等綱領(lǐng)性文件。因此在該階段,受國內(nèi)外多重因素影響,隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出水平波動較為頻繁,并整體呈下降趨勢。最后,從2020年起,為應(yīng)對新冠疫情沖擊,醫(yī)療衛(wèi)生支出大幅增加,政府對于企業(yè)和民生的福利性支出也增加,且在疫情背景下我國經(jīng)濟增長速度放緩,①故宏觀信用環(huán)境整體較為寬松。但與此同時,受疫情影響較嚴重地區(qū)的債務(wù)增量較大且償債能力略顯不足,導(dǎo)致隱性債務(wù)風(fēng)險溢出再次出現(xiàn)波峰并呈現(xiàn)震蕩上升。2021至2022年,化解地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險取得了積極成效,部分地區(qū)穩(wěn)步推行隱債清零工作,多地超額完成隱債化解任務(wù),隱性債務(wù)風(fēng)險得到有效緩釋,故風(fēng)險外溢水平總體呈下降趨勢,但相關(guān)政策轉(zhuǎn)松的信號及后續(xù)調(diào)整效果仍不容忽視。

圖2 地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險總溢出效應(yīng)的動態(tài)演化

(2)各經(jīng)濟區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出和溢入水平的動態(tài)演化

圖3呈現(xiàn)了各經(jīng)濟區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出與溢入水平的動態(tài)演化趨勢。其中,陰影區(qū)間分別代表新《預(yù)算法》實施、資產(chǎn)荒、中美貿(mào)易摩擦以及新冠肺炎疫情四個時期。整體來看,各經(jīng)濟區(qū)域風(fēng)險溢出水平波動較大,風(fēng)險溢入水平則未體現(xiàn)出強烈的波動。一方面,我國各經(jīng)濟區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、地方財政實力、隱性債務(wù)負擔(dān)等方面均存在較大差別,這導(dǎo)致風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)較大差異。另一方面,受地理位置、市場與微觀主體預(yù)期以及區(qū)域性宏觀政策調(diào)控等因素影響,各區(qū)域間存在密切的經(jīng)濟與債務(wù)關(guān)聯(lián),某地的債務(wù)風(fēng)險會向其他地區(qū)發(fā)生傳染,最終由關(guān)聯(lián)地區(qū)共同分擔(dān),故各區(qū)域間風(fēng)險溢入水平的變化均相對平緩。

圖3 各經(jīng)濟區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出和溢入水平的動態(tài)演化趨勢

具體來看,第一,東北地區(qū)隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平的波動性位居前列。東北地區(qū)在2015年進入隱債高發(fā)階段,故該階段風(fēng)險溢出波動十分劇烈。此后受到資產(chǎn)荒影響,擴張性政策使城投債發(fā)行量在2016年前后達到頂峰,成為資產(chǎn)供給的主力,地方財政收支壓力提高,債務(wù)風(fēng)險溢出水平又一次出現(xiàn)波峰。伴隨經(jīng)濟新常態(tài)所帶來的轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整,東北地區(qū)經(jīng)濟逐漸回暖,債務(wù)風(fēng)險整體呈下降趨勢。但由于東北地區(qū)經(jīng)濟脆弱性較高,故同期受其他地區(qū)風(fēng)險影響的可能性較大,因此風(fēng)險溢入水平維持高位。2018年起,對外受中美貿(mào)易摩擦帶來的沖擊,部分企業(yè)資不抵債,債務(wù)風(fēng)險提升;對內(nèi)監(jiān)管環(huán)境相對放寬,在一定程度上為釋放債務(wù)壓力提供了渠道,故該階段風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)大幅波動。第二,東部地區(qū)風(fēng)險溢出與溢入水平整體上波動性不強,其憑借自身較強的財政實力,隱債風(fēng)險整體可控。受新《預(yù)算法》等調(diào)控影響,在2015年風(fēng)險溢出水平呈現(xiàn)一定的波動性,風(fēng)險溢入水平基本平穩(wěn)。此后,中央政治局會議提出加大對城投債發(fā)行的支持力度,城投債發(fā)行全面提速,東部地區(qū)作為發(fā)行量最大的地區(qū),風(fēng)險溢出水平呈現(xiàn)緩慢上升走勢。2018年的中美貿(mào)易摩擦事件對外向型經(jīng)濟主導(dǎo)的東部經(jīng)濟沖擊較大,作為對外貿(mào)易發(fā)展最為發(fā)達的地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展成本提高、債務(wù)負擔(dān)提升,因此該時期風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)小幅提升。2020年新冠肺炎疫情時期,東部地區(qū)的城投行業(yè)再次步入快速發(fā)展階段,加之區(qū)域財政積極發(fā)力,區(qū)域內(nèi)各地負債率均較低且分化效應(yīng)并不顯著,債務(wù)風(fēng)險得到較好化解,風(fēng)險溢出水平呈現(xiàn)下降趨勢。第三,中西部地區(qū)風(fēng)險溢出和溢入的動態(tài)趨勢整體較為接近。2014—2016年間,中西部地區(qū)的舉債空間被壓縮,同時由于財政自給力較弱、各地財政實力分化凸顯、債務(wù)償還能力低,故其風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)大幅波動且始終保持在較高水平。在資產(chǎn)荒時期,中部地區(qū)的城投債成為資產(chǎn)供給的主力軍,加之地方財政被給予較大支持,故債務(wù)風(fēng)險較低且整體可控,風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)小幅下降。自2018年起的中美貿(mào)易摩擦?xí)r期,外部事件沖擊使西部地區(qū)更加脆弱,債務(wù)風(fēng)險溢出水平隨之提升。值得注意的是,2020年新冠肺炎疫情的沖擊對地方政府償債能力造成明顯沖擊,尤其是對于依靠發(fā)債拉動經(jīng)濟增長以及包含重災(zāi)地區(qū)的中部地區(qū)影響則更加顯著:受到疫情與監(jiān)管趨嚴等多重影響,隱性債務(wù)供需矛盾加劇,給地方財政帶來較大干擾,違約風(fēng)險升高,風(fēng)險溢出水平出現(xiàn)明顯提升。

3.地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

為進一步明確隱性債務(wù)風(fēng)險溢出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,通過對觀察期內(nèi)所有省份隱性債務(wù)風(fēng)險兩兩之間的溢出水平進行排序,并保留溢出強度處于前20%的結(jié)果,得到我國隱性債務(wù)風(fēng)險溢出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,如圖4所示。圖中節(jié)點代表各省份,節(jié)點直徑大小代表風(fēng)險溢出水平高低,節(jié)點顏色深淺表示特征向量中心性大小,連接節(jié)點的有向箭頭指向代表省份間的風(fēng)險溢出方向,箭頭大小則代表省際間有向的風(fēng)險溢出強度,連邊線條粗細代表兩省間風(fēng)險溢出的平均強度。若圖中兩個省份間沒有連邊,則說明其間未出現(xiàn)顯著的風(fēng)險溢出關(guān)系。

圖4 地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò)圖

由圖4可知,首先,整體上,網(wǎng)絡(luò)中共包含27個節(jié)點,139條連邊。其中,14個節(jié)點具有強風(fēng)險溢出邊,26個節(jié)點具有強風(fēng)險溢入邊,即絕大多數(shù)省份與其他省份間存在較明顯的隱性債務(wù)風(fēng)險關(guān)聯(lián)。其次,從省份角度,該網(wǎng)絡(luò)具有顯著的“無標度特性”,即多數(shù)節(jié)點與較少的節(jié)點關(guān)聯(lián),而少數(shù)節(jié)點與較多的節(jié)點關(guān)聯(lián)。如吉林等未出現(xiàn)強風(fēng)險溢出連邊的地區(qū),其發(fā)生風(fēng)險傳染的可能性較小。相比之下,江蘇、重慶、四川等地的風(fēng)險溢出連邊數(shù)在20條左右,其作為大中心節(jié)點,一旦受到外部事件沖擊,則可能影響整個網(wǎng)絡(luò)的連通效率及連通性。可見,我國地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險具有穩(wěn)健且脆弱的特點,部分省份的債務(wù)風(fēng)險并不會影響全國整體風(fēng)險的爆發(fā),但一旦強關(guān)聯(lián)地區(qū)發(fā)生隱性債務(wù)風(fēng)險,則極易傳導(dǎo)至其他地區(qū),進而誘發(fā)區(qū)域金融風(fēng)險。特別注意的是,北京與上海出現(xiàn)明顯的“離群”現(xiàn)象,且二者間存在直接的溢出關(guān)系。這既依托于其作為政治中心與金融中心強大的經(jīng)濟體量與財政實力,又受益于通過債務(wù)置換化解債務(wù)存量等全域隱性債務(wù)清零政策的施行。因此,二者并未與其他地區(qū)形成顯著性關(guān)聯(lián)。最后,從經(jīng)濟區(qū)域角度,東北部、東部、中部、西部地區(qū)的平均風(fēng)險溢出邊數(shù)分別為0條、4.78條、6.5條和6.43條,風(fēng)險溢入邊數(shù)分別為4.33條、4.22條、5.78條和6條。① 即東北部、東部、西部、中部地區(qū)的風(fēng)險溢出水平依次增強,風(fēng)險溢入水平則呈現(xiàn)為東部、東北部、中部、西部依次升高。中西部地區(qū)財政實力相對薄弱,舉債需求較大,加之地區(qū)分化效應(yīng)顯著,脆弱性地區(qū)較多,尤其在重慶、四川、新疆等西部地區(qū),以及江西、湖南等中部地區(qū)間,極易發(fā)生“高高聚集”現(xiàn)象,導(dǎo)致隱性債務(wù)風(fēng)險外溢及受到其他地區(qū)影響的可能性均較高,故表現(xiàn)出較強的風(fēng)險溢出與溢入水平。

圖5為代表性重大事件時期各經(jīng)濟區(qū)域間隱性債務(wù)風(fēng)險溢出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示,我國的隱性債務(wù)風(fēng)險空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在一定的異質(zhì)性。第一,在新《預(yù)算法》通過至頒布施行期間,東北地區(qū)與西部地區(qū)顯示出較強的風(fēng)險溢出水平,該階段城投債處于爆發(fā)式增長階段,而債務(wù)置換與重組工作進展較為緩慢。同時由于生產(chǎn)資料相對匱乏,并以競爭資源為主,極易導(dǎo)致債務(wù)風(fēng)險轉(zhuǎn)移到周圍地區(qū)。而東部地區(qū)憑借其較強的償債能力,穩(wěn)步化解隱性債務(wù)存量,各地區(qū)債務(wù)分化現(xiàn)象不明顯,整體風(fēng)險可控。第二,在資產(chǎn)荒時期,東部地區(qū)與各地區(qū)間的風(fēng)險溢出效果最為突出。東部地區(qū)作為隱性債務(wù)規(guī)模最為龐大的地區(qū),大量存量債務(wù)無法得到有效化解,導(dǎo)致許多融資平臺不得不采取“以新還舊”的方式,結(jié)果將導(dǎo)致隱債規(guī)模的持續(xù)積累,誘發(fā)債務(wù)風(fēng)險的外溢。相對的,發(fā)債規(guī)模較低的東北與西部地區(qū)在該階段的風(fēng)險溢出作用則不顯著。第三,在中美貿(mào)易摩擦以及新冠肺炎疫情暴發(fā)期間,兩次事件均受到來自國內(nèi)與國際的雙重影響,結(jié)果顯示中西部地區(qū)的風(fēng)險溢出水平較高,東部與東北地區(qū)則相對較低。可能原因在于,東部地區(qū)的對外貿(mào)易可以促進臨近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,從而降低債務(wù)風(fēng)險。加之地區(qū)間的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)相對緊密,故區(qū)域內(nèi)體現(xiàn)出債務(wù)風(fēng)險同步變化的特征。而對于中西部地區(qū),國內(nèi)寬松政策的支持致使新增債務(wù)量提升,同時外部事件對地方財政實力造成較大沖擊,加之其資源相對稀缺,政府間的競爭易導(dǎo)致風(fēng)險的轉(zhuǎn)移。內(nèi)外部的雙重沖擊,導(dǎo)致債務(wù)壓力本就較大的中西部地區(qū)風(fēng)險溢出顯著,并因脆弱性地區(qū)較多而受其他地區(qū)風(fēng)險傳染影響較大。此外,由于中西部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展、舉債行為等方面最為接近,可能通過改變市場預(yù)期等方式給其他地區(qū)帶來一定程度的連鎖反應(yīng),二者間可能出現(xiàn)區(qū)域聚集,故在中西部地區(qū)間始終顯示出較強的雙向風(fēng)險溢出關(guān)系。以上結(jié)論表明,在不同重大突發(fā)事件的影響下,各經(jīng)濟區(qū)域間的隱性債務(wù)風(fēng)險溢出結(jié)果存在一定的異質(zhì)性,而這種差異也增加了對于地方隱性債務(wù)風(fēng)險的調(diào)控難度。

圖5 重大事件時期各區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò)圖

4.穩(wěn)健性檢驗

本文基準研究中將網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測期設(shè)為12,將滾動時間窗口期設(shè)為36。采用如下兩種替代方法以作穩(wěn)健性考慮:第一,預(yù)測期變?yōu)椋保福瑵L動時間窗口期不變;第二,預(yù)測期不變,滾動時間窗口期變?yōu)椋矗浮_M行兩種預(yù)測參數(shù)修改后,分別再次使用LASSO-VAR網(wǎng)絡(luò)模型進行溢出效應(yīng)分析,以驗證基準研究結(jié)果的穩(wěn)健性。根據(jù)各省份地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險方向性溢出截面水平的穩(wěn)健性檢驗測算結(jié)果,兩種穩(wěn)健性檢驗方式下,四川、重慶等地均依然具有較高的風(fēng)險溢出和溢入水平,且上海、北京等風(fēng)險溢出和溢入水平始終較低,穩(wěn)健性檢驗截面結(jié)果成立;根據(jù)地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險總溢出效應(yīng)動態(tài)演化的穩(wěn)健性測度結(jié)果,兩種穩(wěn)健性測度情境下總溢出水平的演化趨勢接近,與基準結(jié)果也基本保持一致趨勢,在歷次重大事件發(fā)生期間均具有不同程度的向上提升;根據(jù)各經(jīng)濟區(qū)域地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出和溢入水平動態(tài)演化趨勢的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,在歷次重大事件發(fā)生時段內(nèi),兩種穩(wěn)健性結(jié)果的演化趨勢均與基準結(jié)果大體相同。結(jié)果聯(lián)合證明,本文基準研究的截面和動態(tài)結(jié)果在改變預(yù)測期或滾動時間窗口時均依然有效,穩(wěn)健性檢驗得以通過。①

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)視角,選取我國27個省份的城投債數(shù)據(jù),通過LASSO-VAR模型構(gòu)建地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò),結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,從全國角度,當前由城投債所引發(fā)的地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出效應(yīng)顯著存在,且存在較明顯的跨省份傳遞特征;從經(jīng)濟區(qū)域角度,中部、西部、東部、東北部地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平依次降低,且同區(qū)域間風(fēng)險溢出強度不一定大于跨區(qū)域的溢出強度;從省際角度,隱性債務(wù)風(fēng)險溢出水平較高的省份,其風(fēng)險溢入水平也較高,反之則較低。第二,根據(jù)動態(tài)演化結(jié)果,當出現(xiàn)重大突發(fā)事件時,隱性債務(wù)風(fēng)險總體溢出水平會隨之出現(xiàn)上升,且在不同風(fēng)險事件時期各區(qū)域的風(fēng)險溢出水平顯示出一定的異質(zhì)性。第三,依據(jù)風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),我國地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險具有“無標度特性”,強關(guān)聯(lián)地區(qū)間易發(fā)生債務(wù)風(fēng)險的蔓延并引發(fā)區(qū)域風(fēng)險,而一部分地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險并未與其他地區(qū)間形成顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系??紤]到隱性債務(wù)風(fēng)險具有一定的復(fù)雜性與傳染性,其風(fēng)險外溢及區(qū)域關(guān)聯(lián)效應(yīng)極易對金融系統(tǒng)乃至宏觀經(jīng)濟體系造成沖擊。

本文基于風(fēng)險溢出網(wǎng)絡(luò)視角,根據(jù)上述研究結(jié)論,就防范化解地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險及其關(guān)聯(lián)溢出提出如下對策建議:(1)建立健全風(fēng)險管理體系與風(fēng)險外溢監(jiān)管機制。當前由城投債所引發(fā)的地方政府隱性債務(wù)風(fēng)險不斷擴大,并存在一定的外溢效應(yīng)。因此,需進一步加強風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中心地區(qū)的風(fēng)險監(jiān)控,增強風(fēng)險免疫能力,有效防止風(fēng)險外溢。首先,嚴管地方政府不規(guī)范的舉債行為,徹底打破地方政府抱有中央為其“兜底”的幻想。按照統(tǒng)一口徑建立風(fēng)險預(yù)警指標與體系,形成完備的隱性債務(wù)風(fēng)險預(yù)警、甄別與處置體系。其次,厘清隱性債務(wù)風(fēng)險傳染路徑,重點監(jiān)管大中心節(jié)點角色的隱性債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng),增強地方財政發(fā)展的可持續(xù)性。建立隔離隱債風(fēng)險向金融風(fēng)險傳導(dǎo)的監(jiān)管機制,強化其對金融機構(gòu)等隱性債務(wù)風(fēng)險外溢路徑的嚴格管控。最后,通過建立健全各地區(qū)隱性債務(wù)監(jiān)測預(yù)警機制以及聯(lián)防聯(lián)控機制,全方位監(jiān)控各地隱性債務(wù)及風(fēng)險傳染狀況,形成共同監(jiān)督管理機制。(2)構(gòu)建差異化風(fēng)險化解機制。在國內(nèi)外經(jīng)濟形勢復(fù)雜多變的背景下,穩(wěn)步推動我國地方政府隱性債務(wù)的置換與化解工作。首先,統(tǒng)籌區(qū)域債務(wù)風(fēng)險治理的需求與相關(guān)政策,立足地區(qū)財政實力、風(fēng)險特征等因素,構(gòu)建差異化的債務(wù)約束與風(fēng)險化解機制。其次,基于當前國內(nèi)外多重風(fēng)險疊加的復(fù)雜背景,重點關(guān)注在不同重大突發(fā)事件沖擊下隱性債務(wù)風(fēng)險的動態(tài)變化及成因,確保風(fēng)險來源與管控手段相匹配。尤其自2020年起,受新冠疫情反復(fù)和經(jīng)濟增速下滑的影響,各地紛紛大力舉債以提振內(nèi)需,可適當加大中央的轉(zhuǎn)移支付,以緩解其償債壓力。最后,把控隱性債務(wù)風(fēng)險空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素,通過弱化、隔離等防止風(fēng)險的系統(tǒng)性傳染,①以市場化監(jiān)管與政府監(jiān)管相結(jié)合的聯(lián)動方式,打造多元主體協(xié)同治理體系,有效阻隔外部風(fēng)險沖擊,以更高效化解重點領(lǐng)域風(fēng)險。(3)實施各地區(qū)債務(wù)風(fēng)險的差別化治理與跨域合作。我國隱性債務(wù)風(fēng)險復(fù)雜的關(guān)聯(lián)特征與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征逐步展現(xiàn),實施異質(zhì)性的隱債風(fēng)險化解方案尤為關(guān)鍵。首先,東部地區(qū),應(yīng)持續(xù)借鑒“清零”試點等成功經(jīng)驗,推進全域無隱性債務(wù)目標的落實;中部地區(qū),應(yīng)防止政府間對于業(yè)績、資源等的過度競爭,從本質(zhì)上促進產(chǎn)業(yè)水平的提高,降低債務(wù)風(fēng)險;西部地區(qū),應(yīng)以“以時間換空間”作為化解隱性債務(wù)風(fēng)險的主要思路,加強對逾期債務(wù)的追責(zé)、強化資源供給、促進區(qū)域間合作,整體上提升風(fēng)險抵御能力;東北地區(qū),應(yīng)著重提高其因經(jīng)濟轉(zhuǎn)型而下降的償債能力,有效解決其債務(wù)依賴等問題。其次,各地方政府可與地理位置鄰近、債務(wù)水平相似等地區(qū)進行交流,加強政府合作,通過建立區(qū)域債務(wù)與金融信息共享平臺,實現(xiàn)地方政府、金融機構(gòu)、監(jiān)管機構(gòu)間的信息共享。最后,建立區(qū)域風(fēng)險預(yù)警體系,開展跨地區(qū)監(jiān)管,全面監(jiān)測債務(wù)風(fēng)險的溢出以及區(qū)域金融環(huán)境的動態(tài)變化,以有效防范風(fēng)險的跨區(qū)域傳染。

作者單位:王若涵,天津財經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院、天津財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;胡春陽,天津財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

責(zé)任編輯:牛澤東

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