周敏 吳曄 張毓強

【內(nèi)容提要】近年來，國際傳播與計算傳播研究不斷融合。計算傳播的研究方法為國際傳播中的精準傳播、用戶畫像、輿論分析等方面提供有力支撐。通過文本挖掘、情感計算和社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，研究者可以分析國際社交平臺上不同群體對中國議題的態(tài)度和情感。這對于重新理解、監(jiān)測甚至預(yù)警國際傳播公共事件中的風險，以及構(gòu)建國際傳播效果評估體系都具有重要意義。此外，隨著網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中參與主體在身份和技術(shù)層面的多元化、復雜化趨勢不斷增加，多元傳播主體的交互行為和協(xié)同演化機制也成為了國際傳播與計算傳播共同的重要議題。

【關(guān)鍵詞】國際傳播效果評價 計算傳播 情緒趨勢 社交機器人

當下，全球秩序和國際格局正處于大變革之中。我國綜合國力的不斷增強也促使國際傳播取得了一定成效，但仍然面臨著國際傳播能力與國家的綜合實力、國際地位不相匹配的重大現(xiàn)實問題。社交機器人、推薦算法、虛假信息分別從主體、渠道和內(nèi)容層面影響了國際傳播的運行機制和實踐邏輯，進而改變了國際傳播的基本格局。在此背景下，如何加強我國媒體國際傳播效能、掌握涉華議題國際話語權(quán)、講好中國故事、傳播好中國聲音，成為國內(nèi)計算傳播學研究關(guān)注的重要議題。

計算傳播在國際傳播的各個環(huán)節(jié)中如何應(yīng)用？如何利用人工智能技術(shù)給國際傳播中的精準傳播、用戶畫像、輿論分析等方面提供支撐？計算傳播學者如何理解情感計算、社交機器人等相關(guān)前沿議題？計算傳播能否為國際傳播效果建構(gòu)一套更完整的評價體系？計算傳播是否能夠為國際傳播提供理論層面和實踐層面的啟發(fā)？就以上問題，中國傳媒大學國家社科基金重點項目“新時代中國國際傳播實踐問題與本土化理論創(chuàng)新研究”課題組聯(lián)合北京師范大學新聞傳播學院、華南理工大學新聞與傳播學院，組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W者進行討論。

一、計算傳播在國際傳播的各個環(huán)節(jié)里的應(yīng)用有哪些可能？計算傳播所提供的方法能否應(yīng)用到主流媒體機構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)和效果評估中？

安璐：計算傳播可應(yīng)用于國際傳播的許多方面，包括評估國際信息傳播的有效性、識別國際傳播中的謠言信息，預(yù)測國際傳播中的輿情反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，探測國際傳播中的信息盲點等。這些方法可以應(yīng)用到主流媒體機構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)和效果評估中。首先，國際信息傳播的有效性可以通過度量公眾對信息內(nèi)容的認知狀況、情感傾向、點贊等信息行為來完成，從信源主體、信息內(nèi)容、勸服方法等方面來揭示國際信息傳播有效性的影響因素；其次，通過抽取謠言與非謠言信息的用戶特征、文本結(jié)構(gòu)特征、文本語義等特征，來構(gòu)建謠言預(yù)測模型，及時研判國際傳播中的謠言信息；再次，從事件、用戶、信息、傳播等方面提出議程設(shè)置度、信息平衡性、事件曝光者類型等特征，計算不同特征在國際傳播輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測中的重要性，結(jié)合機器學習與深度學習方法構(gòu)建輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測模型，為國際傳播中的輿情反轉(zhuǎn)現(xiàn)象提前做好預(yù)案；最后，構(gòu)建國際傳播的重要關(guān)注點體系，度量社交媒體中的熱點話題，與前述構(gòu)建的重要關(guān)注點體系進行比對，發(fā)現(xiàn)社交媒體中過度關(guān)注的話題與關(guān)注度不足的話題，發(fā)現(xiàn)國際傳播中的信息盲點。

劉銀娣：計算傳播學在國際傳播各個環(huán)節(jié)都有應(yīng)用。在傳播主體方面，通過文本挖掘和情感分析方法可以分析國際社交平臺上不同群體對中國議題的態(tài)度和情感；在傳播對象方面，主要是通過文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析方法，分析國際輿論場中中國議題的意見分布。計算傳播所提供的方法完全可以應(yīng)用在主流媒體機構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)和效果評估中。例如杜克記者實驗室發(fā)起的“結(jié)構(gòu)化新聞”項目，就采用計算機科學中常用術(shù)語“結(jié)構(gòu)化”的核心思想，將記者收集的信息由計算機自動化分割并儲存為結(jié)構(gòu)化的機器可讀的方式，建立可以重復利用的結(jié)構(gòu)化新聞數(shù)據(jù)庫，提高新聞報道的效率并使其更適合算法；在虛假信息治理方面，計算事實核查也是一種重要方法。

閔勇：在國際傳播中，內(nèi)容層面的研究，多采用計算傳播方法探究海外社交媒體上公眾的情緒呈現(xiàn)與演化，并從社會建構(gòu)論視角出發(fā)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，探求社交媒體上圍繞國際議題公眾情緒產(chǎn)生的社會根源和傳播特征。受眾層面的研究，主要關(guān)注不同群體對中國議題認知態(tài)度的差異，或探究網(wǎng)絡(luò)中特殊用戶在建構(gòu)相關(guān)議題的網(wǎng)絡(luò)角色和作用機制。此外，隨著網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中參與主體在身份和技術(shù)層面的多元化和復雜化趨勢不斷增加，多元傳播主體的交互行為和協(xié)同演化機制也成為了重要議題。值得一提的是，多主體建模（Agent-Based Modeling，ABM）的方法開始被用于研究輿論過程和動態(tài)演化，尤其是考察其中的個體與局部行為如何引發(fā)整體層面的變化。傳播效果層面，在計算傳播研究中，研究者通常將文本或視頻等多媒體內(nèi)容與用戶的行為結(jié)合起來分析其對用戶認知、態(tài)度和行為所產(chǎn)生的影響。

張倫：在傳播內(nèi)容層面，計算傳播方法非常適合分析文化產(chǎn)品在海外社交媒體中的“非標準化”傳播內(nèi)容。例如，以網(wǎng)絡(luò)文學為例，計算傳播的方法能夠用來分析用戶自創(chuàng)內(nèi)容的故事弧，從計算的角度分析文本的敘事規(guī)律。在傳播效果的分析中，計算傳播方法已經(jīng)涉及包括微觀個體行為層面、時間層面以及宏觀國家/地區(qū)層面（例如網(wǎng)絡(luò)流量）多種指標。更重要的是，研究者能夠通過分析傳播內(nèi)容與傳播效果之間的因果關(guān)系，總結(jié)成功的國際傳播案例的內(nèi)容生產(chǎn)特征。

二、講好中國故事的核心問題和挑戰(zhàn)是什么？計算傳播如何助力在國際社交平臺上講好中國故事？對不同的地域和文化背景，是否存在差異？

安璐：講好中國故事的核心問題和挑戰(zhàn)是未充分掌握公眾信息需求，信任度和影響力有限，未及時響應(yīng)缺陷信息等。因此，計算傳播可以從掌握公眾信息需求、提升信任度、擴大影響力、意見領(lǐng)袖引導以及缺陷信息響應(yīng)等方面來助力在國際社交平臺上講好中國故事。首先，通過分析國際社交平臺上針對中國話題的提問，勾勒不同地域和文化背景的公眾對中國話題的信息需求的主題框架及熱度、演化特征，結(jié)合目前國際社交平臺上傳播的與中國話題相關(guān)的信息及對上述提問的回答，評估各類需求被滿足程度，發(fā)現(xiàn)需求強烈但被滿足程度低的信息需求，主動提供滿足這些需求的高質(zhì)量信息；其次，通過分析用戶對與中國話題相關(guān)信息的點贊、轉(zhuǎn)發(fā)與評論行為，例如評論對象、評論的情感傾向等，測量公眾對相關(guān)信息的信任度，分析信任度高的信息特征，然后著力改進這些關(guān)鍵特征；再次，構(gòu)建信息發(fā)布者、信息內(nèi)容、發(fā)布時間等因素的信息影響力預(yù)測模型，通過監(jiān)測社交信息的轉(zhuǎn)發(fā)、評論和收藏次數(shù)，分析高影響力信息的特征，并改進這些關(guān)鍵特征。通過主題與情感分析，發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖與話題發(fā)起者，發(fā)揮高影響力用戶的作用，擴大中國話題的信息影響力。

劉銀娣：講好中國故事，傳播好中國聲音，涉及中國國家形象的塑造，關(guān)乎中國的國際地位和國際話語權(quán)的有效提升。計算傳播方法則為我們講好中國故事提供了重要工具。計算傳播研究可以通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，識別國際社交平臺用戶形成的社群和意見領(lǐng)袖。通過文本挖掘和情感分析方法，發(fā)現(xiàn)這些社群的信息需求和情感傾向，采用跨媒介敘事的方式，制定差異化的中國故事敘事策略，減少中國故事傳播中的文化折扣。

閔勇：講好中國故事是我國展示文化軟實力，在世界范圍內(nèi)確立中華文化與價值地位、全面提升國際競爭力的重大戰(zhàn)略部署。計算傳播研究首先應(yīng)綜合平臺報告、用戶行為和用戶生成內(nèi)容等數(shù)據(jù)，建構(gòu)一個更全面和系統(tǒng)的國際傳播效果評價體系；其次，計算傳播研究者可針對中國故事的主題選擇、修辭策略、受眾定位、事后分析等實踐問題，遵循實證思路展開在線實驗研究；最后，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，以共享樸素價值觀為錨點，探索出一條能夠與海外受眾產(chǎn)生內(nèi)在共鳴的“群眾路線”。在不同地域和文化背景的傳播實踐應(yīng)該因地制宜，不能照本宣科。如東亞地區(qū)，應(yīng)發(fā)揮共同語言和儒家文化影響圈的優(yōu)勢，而對于歐洲國家，則結(jié)合當?shù)毓姷呐d趣點，發(fā)出中國聲音。

張倫：中國故事背后蘊含的中華文明雋永而深刻，然而，在跨文化傳播的過程中，不同地區(qū)、不同國家對于中國故事的解讀受到文化差異的影響因“區(qū)”而異，就此導致中國故事的傳播效果迥然不同。為了理解傳播背后的文化機制，計算傳播學可以通過建模的方法，來預(yù)測效果，掌握傳播規(guī)律。我們的一項研究發(fā)現(xiàn)，受傳國和中國的文化距離與網(wǎng)絡(luò)文學全球傳播效果之間存在U型關(guān)系。這種U型模式，具有一定的可推廣性，表現(xiàn)在文化距離對于網(wǎng)絡(luò)電視劇、網(wǎng)絡(luò)電影的全球傳播有著相似的作用效果。而這一機制與研究范式也可以用來預(yù)測未知的文化形式/產(chǎn)品其全球傳播效果。因此，總的來說，計算傳播學能夠通過建模分析，提供有效的傳播預(yù)測工具，助力于不同文化形式講好中國故事。

三、社交媒體成為網(wǎng)民情緒表達的重要空間，也是國際輿論的重要組成部分。情緒趨勢是否真的能夠被準確計算？計算傳播學能否基于情感分析重新理解、監(jiān)測甚至預(yù)警國際傳播公共事件中的風險？多模態(tài)的內(nèi)容生態(tài)為情感計算帶來了哪些挑戰(zhàn)和機遇？

安璐：情緒趨勢能夠被準確計算。從情感分析方法的視角出發(fā)，文本情感傾向性研究大體分為兩大類： 基于機器學習的文本情感分析和基于詞典和語義的文本情感分析。計算傳播學能夠基于情感分析重新理解、監(jiān)測甚至預(yù)警國際傳播公共事件中的風險，具體可以從網(wǎng)民作用、事態(tài)擴散、態(tài)度傾向、網(wǎng)民情感等維度，構(gòu)建國際傳播公共事件嚴重性評估指標，其中態(tài)度傾向包括原創(chuàng)、評論與轉(zhuǎn)發(fā)評論的內(nèi)容傾向度，網(wǎng)民情感包括負向、中性與正向情感數(shù)量，利用熵值法給這些指標賦權(quán)重，計算某事件在社交平臺上的嚴重性取值，劃分為若干預(yù)警等級，當積累了大量事件在社交平臺上的嚴重性數(shù)值之后，對于新發(fā)生的事件，可通過計算該事件在社交平臺上的嚴重性取值來判斷其預(yù)警等級，從而采取相應(yīng)的響應(yīng)措施。多模態(tài)的內(nèi)容生態(tài)為情感計算提供了豐富的素材與線索，但也帶來一些挑戰(zhàn)，包括對圖像、音頻、視頻信息的情感計算方法等。

劉銀娣：在線社交行為的數(shù)字痕跡使我們能夠不以用戶接受調(diào)查時自我報告的態(tài)度或意圖，而是以一種不引人注目的方式衡量用戶實際情緒和行為。這有助于克服社會數(shù)據(jù)可獲取問題，更重要的是，它不依賴于人們對自己的欲望和意圖的不完美估計，可以幫助我們更好地計算用戶情緒，了解用戶態(tài)度。從理論上來說，計算機記錄的用戶在社交媒體上的數(shù)字痕跡與一些重要情緒趨勢特征捆綁在一起，使傳播學研究人員能夠從新的角度研究人類傳播現(xiàn)象，計算人類的情緒趨勢。不過從實踐上看，要想準確地計算人類情緒趨勢，還需要進一步提高將人類隱性數(shù)字行為與其情緒、態(tài)度建立關(guān)聯(lián)的能力。尤其是目前基于社交媒體情感計算主要集中在文本層面。一方面，在人類文本上訓練的機器學習算法也會悄悄地學習人類表達中包含的刻板印象和偏見；另一方面，非語言溝通和圖像在傳播領(lǐng)域無處不在，基于圖像、音頻、視頻信息的多模態(tài)情感計算方法還需要進一步加強。這些又為情緒趨勢的準確計算帶來了挑戰(zhàn)。

閔勇：對社交媒體而言，情感計算主要集中在文本層面，近年來，隨著以長短期記憶和注意力機制等為代表的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展，較大幅度地提高了文本情感計算的信效度，前者能夠?qū)η昂笪倪M行連貫性建模，后者能夠?qū)⑷淖鳛橛柧殬颖境槿√卣?。群體內(nèi)部通過表達自身對重要議題的認知模式和態(tài)度傾向，共享一套價值體系。結(jié)合情感計算和社會網(wǎng)絡(luò)分析能夠挖掘不同類別的網(wǎng)絡(luò)社群，加深對受眾多樣性和復雜性的理解。針對微博平臺的研究發(fā)現(xiàn)，根據(jù)微博用戶表達的極端情緒，可以將其劃分為“憤世嫉俗”“民粹主義”“鐵血愛國”等多類群體。同樣地，對于海外社交媒體，可以通過識別不同細分人群、不同話語載體的涉華主題類型、情感意圖和極端行為，感知海外公眾總體情感態(tài)勢，研判公共事件的安全指數(shù)，為相關(guān)決策提供參考。

張倫：情緒趨勢能夠被準確計算，但不能被精確計算。換言之，情緒的正負、隨時間變化的趨勢，能夠被已有的算法較為客觀地計算出來。國際傳播公共事件，可以通過探究情緒“爆發(fā)”（Burst）行為來進行預(yù)測。爆發(fā)是一種偏離常態(tài)的急劇變化，情緒爆發(fā)指公眾對某一事件的情緒發(fā)生頻率在短期內(nèi)快速升高。在線情緒信息具有更加豐富的時間動態(tài)特征，且內(nèi)容的實時更新使其傳播特征不斷演化，因此在線平臺中的爆發(fā)現(xiàn)象更加明顯。利用用戶在線情感的動態(tài)演化特征，我們可以抽取情感演化的時間序列特征（例如峰值比率和變異系數(shù)）作為爆發(fā)性判斷的特征，進而利用K-Means等聚類算法，來判定情緒的爆發(fā)，監(jiān)測甚至預(yù)警國際傳播公共事件中的風險。此外，對于多模態(tài)的內(nèi)容生態(tài)下的情感計算，可以借助于計算機視覺技術(shù)來實現(xiàn)。

四、基于推薦算法的社交媒體平臺常被認為是造成回聲室效應(yīng)的原因，強化了公眾的固有印象和態(tài)度。這是否影響了涉華議題國際話語權(quán)的爭奪？對此，計算傳播學能夠提供哪些策略以應(yīng)對？

安璐：現(xiàn)有的推薦算法往往是采取基于主題相似性且迎合用戶興趣與偏好的推薦策略，容易造成回聲室效應(yīng)，使公眾陷入信息繭房。為了爭奪涉華議題國際話語權(quán)，計算傳播學可提供兩種策略：一是研究用戶注意力轉(zhuǎn)移的機制，從用戶、時間、話題類別、競爭傳播特性等方面選取若干特征，構(gòu)建基于分類預(yù)測法的網(wǎng)民關(guān)注度轉(zhuǎn)移行為預(yù)測模型。其中，用戶特征可考慮用戶類別、用戶關(guān)注數(shù)、近期活躍度，時間特征可考慮是否節(jié)假日，競爭傳播特性包括當天整體話題競爭程度、當天初始話題類別的競爭程度。然后計算各特征取值的用戶注意力轉(zhuǎn)移傾向，發(fā)現(xiàn)有助于用戶注意力轉(zhuǎn)移的特征取值，從而改進這些特征，促使用戶將注意力轉(zhuǎn)移到新的重要涉華議題；二是提出新的推薦算法，列出當前值得關(guān)注的涉華議題，測量目標受眾在這些議題上的關(guān)注度與情感，對于在重要議題上關(guān)注度不足的用戶，向其推薦與該議題相關(guān)的高質(zhì)量信息，以彌補其關(guān)注主題上的不足；對于在某些涉華議題上情緒過于負面的用戶，向其推薦與該議題相關(guān)的正面信息，以便于扭轉(zhuǎn)其極端負面的態(tài)度。

劉銀娣：國際化社交媒體平臺使用基于數(shù)據(jù)化歸類、趣緣化再結(jié)構(gòu)、交互化排序和圈層化推薦的算法邏輯，成為國際信息流的新把關(guān)人和權(quán)力機關(guān)，強化了用戶的世界觀，放大“回聲室”效應(yīng)。社交媒體的“回聲室”允許用戶與擁有相同世界觀的人一起“表演”由其世界觀塑造的身份，為用戶與他人分享信仰和世界觀提供了安全的空間。我國學者通過研究發(fā)現(xiàn)，2018年中美貿(mào)易沖突期間，推特用戶對華支持者和反對者就形成了不同的“回聲室”，涉華意見也由此呈現(xiàn)輿論極化現(xiàn)象。要爭奪涉華議題的國際話語權(quán)。一方面，還是需要講好中國故事，針對關(guān)注涉華議題的具有不同信息需求和傾向的社群采用不同的敘事策略，尤其是提高跨媒介敘事能力，更多地通過圖片、視頻等非文本形式，避開西方主導的社交媒體針對涉華議題的“算法偏見”；另一方面，積極參與國際平臺算法治理規(guī)則制訂，不斷豐富計算宣傳監(jiān)測與偵測的技術(shù)手段，反制西方社交媒體算法體系，規(guī)避國際輿論操縱。

閔勇：回聲室效應(yīng)在其成因問題上，國際國內(nèi)主流研究尚存在爭議。一個普遍能夠接受的觀點是，回聲室與過濾氣泡形成的基礎(chǔ)還是以認知失調(diào)理論為代表的人類自身心理因素，而算法則起到了信號放大器的作用，兩者相互作用共同刺激了回聲室效應(yīng)的涌現(xiàn)。海外公眾從語言和習慣角度就比較易于接受西方媒體的內(nèi)容，而推薦算法可能將這種習慣進一步放大和極端化。從計算的機制上看，絕大多數(shù)形式的推薦算法都依賴于“流行”（popularity）和“相似”（similarity）兩個維度來衡量內(nèi)容價值并進行定向推送。所以，從計算傳播的角度來說，需要同時抓主這兩個核心。一方面，媒體需要有能力創(chuàng)造高質(zhì)量和高影響力的信息，制造傳播的“爆點”，展示中國的聲音，從流行維度激活推薦算法，并將其固化為一種算法習慣；另一方面，也需要深入細分海外公眾群體，抓住各個細分小群體的特征和習慣，制造與之高度貼合的內(nèi)容，從相似維度激活推薦機制，在算法內(nèi)部形成一批高針對性小眾推送關(guān)聯(lián)，達到潤物無聲的傳播效果。

張倫：回聲室效應(yīng)的原因是推薦算法導致受眾信息獲取多樣性的降低。這的確不利于中國國際傳播作為主體在社交媒體平臺發(fā)聲。一個可能的策略是，弱化具有官方色彩、意識形態(tài)的內(nèi)容；利用市場行為制造流行內(nèi)容——例如，文化領(lǐng)域的流行現(xiàn)象（比如“爆款”電視劇、短視頻、游戲、小說等），更容易削弱信息傳播的回聲室效應(yīng)；另一方面，我國社交媒體的迅速發(fā)展，也一定程度上使得我們從遵守規(guī)則走向創(chuàng)造規(guī)則。因此，培育具有國際影響力的社交媒體平臺，也是國際話語權(quán)爭奪的重要策略。從某種意義上來說，一個國家的頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺的國際影響力也一定程度上代表著一個國家的國際傳播效能。

五、如何評價社交機器人在國際傳播中的應(yīng)用與價值？當社交機器人營造虛假民意、干預(yù)政治走向時，應(yīng)該如何應(yīng)對？

安璐：社交機器人在國際傳播中被廣泛應(yīng)用，一方面它可以幫助我們大規(guī)模自動傳播相關(guān)信息，滿足公眾的信息需求。例如，社交機器人可以模擬人的特征與行為，瀏覽、發(fā)布和評論信息，方便研究者觀察其信息活動，掌握信息被閱讀的狀況；另一方面，社交機器人也可能造成虛假輿情，干擾管理部門和普通用戶正確掌握公眾態(tài)度。社交機器人通常具有以下特征：有很高的活動頻率，甚至全天候發(fā)布信息；大量轉(zhuǎn)發(fā)相同的內(nèi)容；內(nèi)容帶有特定目的性，側(cè)重于特定的政治敘述、宣傳或誤導性內(nèi)容；賬號注冊時間短；重復使用相同表情和符號；發(fā)布商業(yè)內(nèi)容，關(guān)注廣告。

劉銀娣：社交機器人在傳播中被廣泛應(yīng)用，目前大多數(shù)研究對其持負面態(tài)度，認為其是虛假信息的主要生產(chǎn)者和傳播者；在國際傳播活動中，社交媒體機器人的信息操縱正影響著國際輿論環(huán)境及國家形象塑造，是計算宣傳的主要工具之一。事實上，并非所有社交媒體機器人都是惡意的。在國際傳播中，一方面，需要提高社交機器人發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控技術(shù)，將機器人與真實賬戶區(qū)分開來，警惕社交機器人對于涉華議題的惡意引導；另一方面，還要借助計算傳播方法，采用行動者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor-Network Theory，ANT）、社會網(wǎng)絡(luò)分析理論等，將網(wǎng)絡(luò)社會理解為人類社會行動者和非人類技術(shù)行動者之間的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，關(guān)注技術(shù)在傳播中的作用以及非人類與人類之間的互動和關(guān)系，為我們的學科打開傳播研究的新問題和新視角。

閔勇：在今天的互聯(lián)網(wǎng)中，研究者應(yīng)當把社交機器人以及智能推薦算法等智能技術(shù)作為整個媒體生態(tài)系統(tǒng)的一個有機組成部分，而不是單純將其作為該系統(tǒng)的外部干擾因素?！叭藱C”耦合的視角能夠更容易挖掘社交機器人的積極應(yīng)用和正面價值。在國際傳播中，面對更加多樣化和陌生的信息消費群體，一組精心設(shè)計的社交機器人，首先能夠很好地扮演“內(nèi)窺鏡”的角色，以第一視角實時了解特定群體的信息來源分布和傳播過程，同時，也能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在的惡意虛假信息，為快速應(yīng)對提供預(yù)警體系。

張倫：社交機器人本身已經(jīng)成為國際輿論博弈的重要工具——這或許也是智能傳播的題中之義。從大衛(wèi)？拉澤爾（David Lazar）等學者2018年在《科學》（Science）發(fā)表《虛假新聞的科學》（The Science of Fake News）伊始，學界已經(jīng)積累了成熟的特征指標以及算法，來對虛假信息和社交機器人進行判定。在實踐層面，我們可以通過用戶行為時間頻次特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及生產(chǎn)內(nèi)容來構(gòu)建機器人識別系統(tǒng)。在國際傳播的相關(guān)議題中，通過判定社交機器人進而挖掘其傳播內(nèi)容與傳播行為，能夠幫助我們研判社交機器人通過何種策略來營造虛假民意，從而反其道而行之，參與到“人機共生”的輿論博弈中來，營造輿論生態(tài)。同時，我們也不能忽視社交機器人內(nèi)容生產(chǎn)的效率，主動應(yīng)用社交機器人來進行正當?shù)男畔l(fā)布。

本文系國家社科基金重點項目“新時代中國國際傳播實踐問題與本土化理論創(chuàng)新研究”（項目編號：19AXW005）的研究成果。

周敏系北京師范大學新聞傳播學院教授；吳曄系北京師范大學新聞傳播學院教授；張毓強系中國傳媒大學教授、國家傳播創(chuàng)新研究中心研究員

責編：吳奇志