王天民 鄭麗麗

算法技術(shù)綜合運用數(shù)據(jù)模型、軟件程序和邏輯運算，實現(xiàn)高效的信息分發(fā)和精準的內(nèi)容推薦，最大限度地滿足網(wǎng)民的信息需求，提升信息傳播質(zhì)效。憑借便捷的接入方式和良好的現(xiàn)實效果，算法技術(shù)廣泛而迅速地介入并改變著人們的生產(chǎn)、生活和學習方式，催發(fā)意識形態(tài)領(lǐng)域的深層次創(chuàng)新變革。但算法技術(shù)應用的不完善性會在實踐中加劇意識形態(tài)安全風險，導致意識形態(tài)整體風險系數(shù)增加、風險治理難度增大。習近平總書記指出：“網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全風險問題值得高度重視”①中共中央黨史和文獻研究院：《習近平關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強國論述摘編》，北京：中央文獻出版社，2021 年，第54 頁。，事關(guān)黨的長期執(zhí)政、事關(guān)國家長治久安、事關(guān)人民福祉?？陀^審視并深入探究算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險表征、生成機理和治理路徑，既是提升網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)綜合治理能力的應然之義，也是維護網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的必然之舉，具有重要的時代價值和現(xiàn)實意蘊。

一、算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險表征

算法技術(shù)賦能意識形態(tài)潛隱著正負面的雙重效應。一方面，它能夠?qū)崿F(xiàn)意識形態(tài)內(nèi)容的個性化推送，推動意識形態(tài)傳播由“大水漫灌”轉(zhuǎn)向“精準滴灌”。另一方面，算法技術(shù)的不當運用會造成意識形態(tài)領(lǐng)域的內(nèi)容真?zhèn)尾⒋?、斗爭交鋒激烈、形勢復雜多變，加劇網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全風險。

（一）遮蔽與解蔽：意識形態(tài)內(nèi)容真?zhèn)尾⒋?/h3>

根據(jù)海德格爾關(guān)于遮蔽與解蔽二重性的規(guī)定，技術(shù)在賦予人一種解蔽方式的同時，也會遮蔽人本身的解蔽方式。①[德]馬丁?海德格爾：《演講與論文集》（修訂譯本），孫周興譯，北京：商務印書館，2018 年，第30 頁。換言之，算法技術(shù)在增強網(wǎng)民信息處理能力的同時，也在不同程度上削弱了網(wǎng)民的信息辨別能力。算法技術(shù)賦能意識形態(tài)衍生出的內(nèi)容隱喻和“深度偽造”，加劇了意識形態(tài)內(nèi)容的復雜性和隱秘性，造成意識形態(tài)內(nèi)容真?zhèn)尾⒋妗㈦y以辨別，以假亂真的現(xiàn)象時有發(fā)生。

算法技術(shù)背景下，內(nèi)容隱喻是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)傳播的重要方式，其通過概念指代、同義替換、圖文轉(zhuǎn)換等方式含蓄地進行內(nèi)容表達，常見形式有話語隱喻和圖像隱喻。首先，話語隱喻包括諧音梗、縮略詞、網(wǎng)絡(luò)熱詞等話語形式，主要盛行于網(wǎng)絡(luò)圈層。網(wǎng)絡(luò)圈層由算法技術(shù)賦權(quán)價值觀念或興趣偏好趨同的網(wǎng)民聚集而成，各圈層有著專屬的文本編輯規(guī)則和話語加密體系。圈內(nèi)成員追求異質(zhì)話語表達和個性特質(zhì)彰顯，探索出諧音文化、混搭文化、簡化文化等話語派別，形成字母、數(shù)字、新造詞等多種形式并存的話語現(xiàn)象。但由于不同圈層以及圈層內(nèi)外普遍存在的信息隔閡，同一話語在不同圈層中的理解和表達方式不同，這給網(wǎng)民理解話語內(nèi)涵、辨別信息真?zhèn)卧斐蓸O大阻礙。其次，圖像隱喻通過圖片、表情包、短視頻等視覺圖像傳達思想內(nèi)容，有著復雜的意識形態(tài)建構(gòu)功能。正如恩格斯評價德國畫家許布納爾的《西里西亞織工》畫作時指出：“從宣傳社會主義這個角度看來，這幅畫所起的作用要比一百本小冊子大得多?！雹诒本┐髮W中文系文藝理論教研室編：《馬克思恩格斯列寧斯大林論文藝》，北京：人民文學出版社，1981 年，第19—20 頁?？梢娨曈X圖像作為意識形態(tài)載體，擁有超乎文字的感染力和影響力。它能夠?qū)烂C、深刻、政治性強的內(nèi)容，以更為柔和、通俗、可接受的方式進行傳遞表達。因而，圖像隱喻指向的不僅僅是圖像本身，更重要的是圖像背后的意識形態(tài)。但受合成、修圖、美顏、濾鏡等數(shù)字技術(shù)的影響，圖像本身包含的客觀符號、表現(xiàn)手法和呈現(xiàn)方式發(fā)生變化，圖像所蘊含的意識形態(tài)內(nèi)容也相應發(fā)生改變，對圖像的正確理解和辨別變得愈發(fā)困難。西方意識形態(tài)和錯誤思想觀點借機呈現(xiàn)為圖像的形式悄然滲透到網(wǎng)民日常生活中，網(wǎng)民難以察覺并分辨信息真?zhèn)危觿∫庾R形態(tài)滲透的隱匿性。

造成意識形態(tài)領(lǐng)域內(nèi)容真?zhèn)尾⒋娴脑虺藘?nèi)容隱喻，還有“深度偽造”和社交機器人的推廣和應用。“深度偽造”（deep-fake）利用AI 程序和深度學習算法進行視頻修改、模擬和偽造，能夠在視頻中精準替換人物的音容面貌和表情動作，快速生成肉眼難以辨別的偽視頻，使信息內(nèi)容的真實性更加難以確證。這種高精度的視頻“換臉”讓“眼見為實”的時代一去不復返，虛假信息以高度可信的方式持續(xù)推送給網(wǎng)民，隱形操縱網(wǎng)民的心理、情感和觀點，消解主流意識形態(tài)的認同度，進而引發(fā)社會信任危機。當前西方敵對勢力通過拆分、裁剪、拼湊的手段制造和傳播虛假視頻，惡意中傷黨和政府形象，意在降低中國主流意識形態(tài)的公信力。此外，隨著算法技術(shù)的發(fā)展“社交機器人”的普及推廣進一步加劇了信息的隱匿性?！吧缃粰C器人”運用算法技術(shù)在社交媒體中進行類人化的信息發(fā)布、評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)。大批量有組織的“社交機器人”行為能夠轉(zhuǎn)變網(wǎng)民認知觀念和社會輿論動向。數(shù)據(jù)表明，Twitter 中有51.8%的流量來自機器人，約有超過3000 萬的活躍賬戶是由機器人驅(qū)動的。③張洪忠、段澤寧、楊慧蕓：《政治機器人在社交媒體空間的輿論干預分析》，《新聞學研究》2019 年第9 期。西方敵對勢力通過營造虛假人氣、傳播垃圾政治信息、制造煙霧遮蔽混淆視聽、塑造虛擬意見領(lǐng)袖等方式，擾亂中國主流意識形態(tài)傳播秩序。在此情形下，如果完全交由“社交機器人”操控輿論，不僅會使網(wǎng)民用以構(gòu)建和佐證事實真相的基礎(chǔ)材料失去效力，降低主流意識形態(tài)的可信度，還會增大意識形態(tài)風險識別難度，加劇意識形態(tài)滲透的隱蔽性。

（二）進攻與防守：意識形態(tài)斗爭交鋒激烈

互聯(lián)網(wǎng)是意識形態(tài)斗爭的最前沿和主戰(zhàn)場。西方意識形態(tài)與錯誤思想觀點相互疊加，隨時可能沖破意識形態(tài)防線。意識形態(tài)防線一旦被攻破，其他防線就很難守住。推動算法技術(shù)賦能意識形態(tài)，必須認清當前意識形態(tài)斗爭的嚴峻形勢，從觀念上破除三類認識誤區(qū)，實現(xiàn)意識形態(tài)領(lǐng)域的破立并舉和激濁揚清。

一是破除“網(wǎng)絡(luò)價值中立論”的觀點。該觀點認為網(wǎng)絡(luò)虛擬空間是對人類信息活動自然空間的遷移和拓展，同自然空間一樣是“去意識形態(tài)化”的。但從方法論的層面出發(fā)，這種以抽象的形而上學眼光審視網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的行為，正如湯普森所指出的“意識形態(tài)被視為一種‘社會黏合劑’”①[美]約翰?B.湯普森：《意識形態(tài)與現(xiàn)代文化》，高铦譯，南京：譯林出版社，2005 年，第3 頁。一樣把意識形態(tài)和算法技術(shù)的關(guān)系視為“涂抹黏膠”，忽視了二者間的深層關(guān)聯(lián)。算法技術(shù)背景下，技術(shù)、媒介、平臺都是由處在一定社會關(guān)系中的個人或機構(gòu)掌握，受階級利益和資本逐利邏輯的支配和操控，具有鮮明的意識形態(tài)傾向。這表明算法技術(shù)賦能下的意識形態(tài)不可能是“去意識形態(tài)化”的價值中立。西方敵對勢力之所以極力宣揚“政治無涉”“價值中立”，主要原因在于美化其意識形態(tài)滲透行為，方便其開展資本主義意識形態(tài)推銷。為此，破除“網(wǎng)絡(luò)價值中立論”既是捍衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的必然要求，也是堅持黨對意識形態(tài)的全面領(lǐng)導、鞏固馬克思主義意識形態(tài)領(lǐng)域指導地位的必然要求。

二是破除“網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)終結(jié)論”的觀點?！熬W(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)終結(jié)論”是“文明沖突論”和“歷史終結(jié)論”在網(wǎng)絡(luò)空間的延伸和變異，要想從根本上破除這一錯誤觀點，就必須揭露“文明沖突論”和“歷史終結(jié)論”的意識形態(tài)本質(zhì)。基于20 世紀90 年代的東歐劇變與蘇聯(lián)解體，塞繆爾?亨廷頓認為社會主義“現(xiàn)在已造成一個意識形態(tài)的真空”②[美]塞繆爾?亨廷頓：《文明的沖突與社會秩序的重建》，周琪等譯，北京：新華出版社，2013 年，第80 頁。，文明的沖突將會取代意識形態(tài)的沖突成為全球性政治風險的根源。弗朗西斯?福山則認為共產(chǎn)主義學說“現(xiàn)在喪失了人心，已經(jīng)被完全趕出了發(fā)達世界”③[美]弗朗西斯?福山：《歷史的終結(jié)及最后之人》，黃勝強等譯，北京：中國社會科學出版社，2003 年，第334 頁。。在他看來，西方自由民主制度是人類不懈追求的最高政治理想和統(tǒng)治形式，應當在全球范圍內(nèi)推廣。然而，無論是亨廷頓的“文明沖突論”還是福山的“歷史終結(jié)論”，二者在本質(zhì)上是一致的，都是否定社會主義意識形態(tài)、宣揚資本主義意識形態(tài)，帶有明顯的意識形態(tài)偏見。受此影響，算法技術(shù)背景下的“網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)終結(jié)論”仍是西方意識形態(tài)價值理念主導的網(wǎng)絡(luò)話語，其目的在于“終結(jié)”中國社會主義意識形態(tài)。對此，只有揭露“網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)終結(jié)論”的虛假本質(zhì)，旗幟鮮明地堅持社會主義意識形態(tài)不動搖，才能牢牢掌握黨對意識形態(tài)的領(lǐng)導權(quán)。

三是破除“算法技術(shù)決定論”的觀點?！八惴夹g(shù)決定論”是“技術(shù)萬能論”在算法技術(shù)背景下的再版和翻版，把算法技術(shù)視為意識形態(tài)發(fā)展的決定性因素。該觀點認為技術(shù)決定一切，意識形態(tài)建設(shè)只需要搞好算法技術(shù)及其硬件設(shè)備，其他方面的工作無關(guān)緊要。但事實并非如此，意識形態(tài)建設(shè)是一項系統(tǒng)性工程，牽一發(fā)而動全身。這種將技術(shù)設(shè)備歪曲為起決定作用的觀點，無疑是將意識形態(tài)曲解為由算法技術(shù)支配的現(xiàn)實存在，否定了主體、內(nèi)容、環(huán)境等要素的積極作用，有損意識形態(tài)的系統(tǒng)性和整體性。正如美國學者懷特指出：“制約是一回事；而決定則完全是另外一回事”④[美]萊斯利?A.懷特：《文化科學》，曹錦清譯，杭州：浙江人民出版社，1988 年，第133 頁。，算法技術(shù)在意識形態(tài)建設(shè)中起到的是制約作用，而不是決定作用。算法技術(shù)為意識形態(tài)建設(shè)提供了先進的傳播載體，推動意識形態(tài)傳播提質(zhì)增效，但算法技術(shù)不是萬能神器，必然存有功能限度。尤其是當前算法技術(shù)尚處于技術(shù)摸索和應用校驗階段，在透明度、穩(wěn)健性、安全性、算法偏見等方面均存在不足和局限。如果任由“算法技術(shù)決定論”野蠻生長，會導致工具理性僭越價值理性，面臨由算法依賴、算法濫用、算法黑箱造成的思想引領(lǐng)冰冷、價值判斷弱化、人文關(guān)懷缺失等現(xiàn)實困境。

（三）解構(gòu)與建構(gòu)：意識形態(tài)形勢復雜多變

算法技術(shù)加速國內(nèi)外各類風險因素的疊加轉(zhuǎn)化，意識形態(tài)領(lǐng)域呈現(xiàn)出綜合性風險和關(guān)聯(lián)性風險顯著、競爭性風險和遏制性風險增強、誤判性風險和傳播性風險交織的顯著特點。

一是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的綜合性風險和關(guān)聯(lián)性風險顯著。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險以“綜合體”的形式存在，原因首先在于意識形態(tài)同政治、經(jīng)濟、社會、文化間的緊密聯(lián)系。根據(jù)馬克思主義關(guān)于經(jīng)濟基礎(chǔ)和上層建筑的辯證關(guān)系原理，意識形態(tài)和政治改革、經(jīng)濟調(diào)整、社會分化等各領(lǐng)域的風險挑戰(zhàn)聯(lián)動效應顯著，無論哪一領(lǐng)域出現(xiàn)問題，都會影響和牽連意識形態(tài)的發(fā)展。其次是因為多領(lǐng)域多因素多誘因的風險疊加，在一定條件下會衍生、轉(zhuǎn)化為意識形態(tài)風險。體制變革、經(jīng)濟變動、技術(shù)革新都有可能成為意識形態(tài)的動蕩源和風險點。在算法技術(shù)的推動下，意識形態(tài)風險由單一性風險轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性風險、關(guān)聯(lián)性風險，如果防范不及、應對不力，很可能使風險在空間、量級、性質(zhì)上演變升級。一旦局部風險演變?yōu)橄到y(tǒng)風險、當下風險演變?yōu)殚L期風險、國際風險演變?yōu)閲鴥?nèi)風險，意識形態(tài)的風險防控難度將大為提升。

二是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的不確定性風險和遏制性風險增強。風險本質(zhì)上是隨時隨地都有可能發(fā)生的不確定危險。面對國內(nèi)外環(huán)境和技術(shù)的復雜變局，各類偶發(fā)性和突發(fā)性因素集聚網(wǎng)絡(luò)空間，意識形態(tài)風險的不確定性和遏制性特征愈發(fā)突出。中國意識形態(tài)建設(shè)的內(nèi)部風險主要來自于人民日益增長的精神文化需求同落后的意識形態(tài)生產(chǎn)力之間的矛盾。全面深化改革進程中的社會現(xiàn)實難題發(fā)酵網(wǎng)絡(luò)負能量，各類錯誤思潮觀點充斥網(wǎng)絡(luò)空間，擾亂網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)傳播秩序。外部風險則是來自“西強東弱”的意識形態(tài)格局同“東升西降”發(fā)展趨勢之間的矛盾。西方敵對勢力加緊利用算法技術(shù)進行文化滲透和價值輸出，遏制和封鎖中國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)發(fā)展，東西方意識形態(tài)關(guān)系越發(fā)緊張?？偟膩砜?，中國意識形態(tài)建設(shè)的內(nèi)外風險纏繞疊加，在互動合流中形成并強化共振效應，增大網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的不確定性風險和遏制性風險的發(fā)生概率。

三是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的誤判性和傳播性風險增大。算法技術(shù)能夠有效提升信息分發(fā)效率，滿足網(wǎng)民個性需求，但也造成網(wǎng)絡(luò)信息魚龍混雜、良莠不齊，加劇虛假信息、網(wǎng)絡(luò)謠言、電信詐騙等現(xiàn)實風險。算法技術(shù)背景下，一張圖片、一段視頻能夠在短時間內(nèi)進行爆發(fā)式、裂變式傳播，倍數(shù)放大網(wǎng)絡(luò)信息的傳播風險。一旦信息本身存在問題，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情，對網(wǎng)民產(chǎn)生誤導。同時，由于網(wǎng)民難以掌握網(wǎng)絡(luò)信息的真?zhèn)魏鸵鈭D，他們更習慣于依靠樸素情感辨別是非、參與討論，更關(guān)注自身當下的直觀感受和心理需求，因此往往成為輿情事件中推波助瀾的“吃瓜群眾”。這種以非理性主觀言論代替客觀事實真相的輿論傳播態(tài)勢，催生出雄辯勝于事實、情感主導理性、質(zhì)疑多于共識的后真相秩序邏輯，無一不在消解主流意識形態(tài)的權(quán)威性。

二、算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險歸因

算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險歸因“應當?shù)缴a(chǎn)方式和交換方式的變更中去尋找”①《馬克思恩格斯選集》（第3 卷），北京：人民出版社，2012 年，第797—798 頁。，即從技術(shù)發(fā)展、資本運作、外部勢力和社會環(huán)境等內(nèi)外部因素中尋找。算法技術(shù)異化、商業(yè)資本逐利、敵對勢力攻擊和多元思潮沖擊是算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的主要風險歸因，給網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)發(fā)展造成諸多障礙。

（一）算法技術(shù)異化阻礙意識形態(tài)發(fā)展

算法技術(shù)是人的本質(zhì)力量的對象化，是人用以延伸器官、拓展感知的先進工具和手段，本應服務于人、造福于人。但事實上，人和算法技術(shù)之間可能出現(xiàn)某種程度的地位倒置，算法技術(shù)成為一種壓迫人的異己力量，人成為依附于技術(shù)的工具式存在。分析算法技術(shù)異化對意識形態(tài)的風險影響，不僅要揭示算法技術(shù)異化的具象表征樣態(tài)，還要深刻揭露出算法技術(shù)異化的深層根源。

從當前算法技術(shù)實踐活動出發(fā)，算法技術(shù)異化會使人淪為機器的附庸和器官，機器實際地發(fā)揮著“主人的職能”。算法技術(shù)將網(wǎng)民訓練成機器，使其成為算法技術(shù)運轉(zhuǎn)中的附屬物，程序化的操作和分割式的流程侵占網(wǎng)民的身心發(fā)展，加重對網(wǎng)民生理心理、體力智力的多重異化。網(wǎng)民看似通過網(wǎng)聊、網(wǎng)購、網(wǎng)游等活動獲得了精神慰藉，暫時擺脫了現(xiàn)實世界的繁重工作，實則是在進行異化休閑并未獲得身心放松。在長期的算法信息“投喂”下，網(wǎng)民逐漸形成技術(shù)依賴，但自身能力因長期未使用而面臨退化風險，引發(fā)主體能動性降低、思維能力惰化、交往能力弱化等現(xiàn)實問題。這表明算法技術(shù)并不能把人從現(xiàn)實世界中解放出來，相反，會出現(xiàn)“機器勞動極度地損害了神經(jīng)系統(tǒng)，同時它又壓抑肌肉的多方面運動，奪取身體上和精神上的一切自由活動”①《馬克思恩格斯文集》（第8 卷），北京：人民出版社，2009 年，第137—138 頁。的問題，使網(wǎng)民成為機器式的附屬物。

從勞動的本質(zhì)意義出發(fā)，算法技術(shù)異化消解人的勞動的獨特價值。馬克思認為勞動是人的內(nèi)在本質(zhì)，是人區(qū)別于動物的自由自覺活動。但在私有制條件下，科學技術(shù)在機器大工業(yè)生產(chǎn)中的運用，催生出異化勞動。馬克思在《1844 年經(jīng)濟學哲學手稿》中明確指出異化勞動包括：勞動者與其產(chǎn)品的異化、勞動者與其勞動過程的異化、勞動與類本質(zhì)的異化以及人與人的異化。算法技術(shù)背景下，異化勞動表現(xiàn)為：算法技術(shù)的規(guī)?；瘧眉铀偕a(chǎn)過程中智力勞動同體力勞動的分離，人的獨特勞動成為生產(chǎn)物質(zhì)財富的“有用”活動，算法分發(fā)效率取代內(nèi)容價值成為信息推送依據(jù)，算法技術(shù)成為一種異己的力量。同時，勞動的創(chuàng)造性價值在機械地機器運轉(zhuǎn)過程中被逐步消解，意識形態(tài)內(nèi)蘊的人文關(guān)懷難以嵌入算法技術(shù)應用過程，算法技術(shù)異化為阻礙意識形態(tài)健康發(fā)展的現(xiàn)實桎梏。

算法技術(shù)異化的根源不在算法技術(shù)本身，而在算法技術(shù)的不當應用。正如馬克思所指出的“矛盾和對抗不是從機器本身產(chǎn)生的，而是從機器的資本主義應用產(chǎn)生的”②《馬克思 恩格斯 列寧論意識形態(tài)》，北京：人民出版社，2009 年，第555 頁。。對于算法技術(shù)本身來說，它能夠推動意識形態(tài)建設(shè)邁入人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)共享的智能時代，具有提質(zhì)增效的顯著優(yōu)越性。但算法技術(shù)的不當應用把人變成“為了某種純粹外在的目的而犧牲自己的目的本身”③《馬克思恩格斯選集》（第2 卷），北京：人民出版社，2012 年，第227 頁。。因而，要透過算法技術(shù)表象去揭露技術(shù)不當應用的真相。在這個意義上，算法技術(shù)異化是可以被超越和廢除的，其解決方式不是通過禁止技術(shù)使用或限制技術(shù)進步，而是通過教導網(wǎng)民把斗爭的矛頭“從物質(zhì)生產(chǎn)資料本身轉(zhuǎn)向物質(zhì)生產(chǎn)資料的社會使用形式”④《馬克思恩格斯全集》（第42 卷），北京：人民出版社，2016 年，第444 頁。，從根源上解決算法技術(shù)異化問題。

（二）資本逐利擾亂意識形態(tài)傳播秩序

尋求資本擴張和增殖，推動數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資本轉(zhuǎn)化是算法技術(shù)發(fā)展的原始動力。在資本逐利邏輯的推動下，算法平臺由實體經(jīng)濟延伸至網(wǎng)絡(luò)空間，逐步具備了成熟的商業(yè)運作模式和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。但若放任市場自由逐利、資本肆意擴張，算法平臺將淪為資本主導下的賺錢工具，造成網(wǎng)絡(luò)空間烏煙瘴氣、秩序混亂。

算法平臺以資本逐利為原初動能，一旦缺乏意識形態(tài)規(guī)制，就會陷入唯利是圖的危險境地。馬克思指出：“一旦有適當?shù)睦麧?，資本就膽大起來。”⑤《馬克思恩格斯選集》（第5 卷），北京：人民出版社，2009 年，第871 頁。在利益的驅(qū)動下，“互聯(lián)網(wǎng)正在成為高度商業(yè)化、分散注意力、超想象地侵害人們隱私的陰暗力量”⑥W.Robert,Mc Chesney(2013).Digital Disconnect: How Capitalism is Turning the Internet Against Democracy,New York: The New Press,p.46.。脫離主流意識形態(tài)規(guī)約的算法平臺只關(guān)注資本的價值增殖和投資回報，無視社會責任和公共義務。一些算法平臺借助搜索工具的“過濾優(yōu)勢”進行競價排名、通過極端話語傳播不當言論，發(fā)布未經(jīng)審查的軟文廣告。這些不良行為暴露出算法平臺以利為先、利益至上的信息應用原則，進而產(chǎn)生“魏則西事件”“大數(shù)據(jù)殺熟”等問題，加劇信息生產(chǎn)風險，惡化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境，嚴重損害人民利益。

算法平臺將趣味性而非價值性作為信息推送依據(jù)，加劇網(wǎng)絡(luò)空間信息質(zhì)量的參差不齊。算法平臺通過個性化信息推送迎合用戶需求，增強用戶黏性，實現(xiàn)流量變現(xiàn)和商業(yè)獲利。社會輿論場域中，“反常比正常更能激發(fā)受眾的好奇心”⑦[美]赫伯特?甘斯：《什么決定新聞》，石琳、李紅濤譯，北京：北京大學出版社，2009 年，第42 頁。。網(wǎng)絡(luò)空間中庸俗化的低質(zhì)量信息往往比正統(tǒng)教育內(nèi)容更受關(guān)注，有著更高的流量和人氣。對算法平臺而言，流量、點擊量和訪問量意味著資本和熱度。在資本逐利邏輯的導引下，“有意思”代替“有意義”成為衡量作品價值的標準，“趣味性”超越“價值性”成為算法平臺的推送依據(jù)。部分平臺遵循“流量至上”的市場運作模式，采取“標題黨”策略博取關(guān)注，開展“病毒式營銷”引發(fā)討論，導致各類低質(zhì)量信息泛濫，對主流意識形態(tài)造成極大沖擊。

算法平臺將“興趣標簽”而非“組織標簽”作為信息傳播原則，弱化主流意識形態(tài)的認知統(tǒng)合。算法平臺的覆蓋面廣、傳播快捷、交互性強，能夠?qū)⑴d趣偏好相近的網(wǎng)民聚集成為網(wǎng)絡(luò)圈層，實現(xiàn)去中心化的圈層傳播。算法平臺將“興趣標簽”作為信息傳播原則，不僅是對傳統(tǒng)主流媒體自上而下層級傳播方式的顛覆，還是對傳統(tǒng)主流媒體“組織標簽”傳播方式的超越。然而，伴隨圈層化傳播的加速發(fā)展，網(wǎng)民的圈層集聚效應越發(fā)明顯、圈層信息隔閡越發(fā)加深，不同圈層間的價值觀念和意見觀點不斷分化，給主流意識形態(tài)的認知統(tǒng)合和信息傳播帶來嚴峻挑戰(zhàn)。同質(zhì)化的算法內(nèi)容推送在相對封閉的圈層空間內(nèi)部相互疊加共振，一旦信息推送的價值觀念存在偏頗，極易導致圈層固化、群體極化。

（三）西方勢力實施網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)滲透

當前世界百年未有之大變局與信息革命時代潮流發(fā)生歷史性交匯，算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險挑戰(zhàn)較以往更加錯綜復雜。盡管社會主義與資本主義兩種意識形態(tài)的歷史演進及其較量發(fā)生了有利于社會主義的重大轉(zhuǎn)變，但全球范圍內(nèi)“西強東弱”“西攻東守”的意識形態(tài)格局尚未改變，以美國為首的西方國家仍在加緊對中國的意識形態(tài)攻擊、滲透和破壞。

第一，互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)受制于人是中國意識形態(tài)建設(shè)的一大隱患。西方發(fā)達國家掌握著網(wǎng)絡(luò)硬件、通信主干線、IP 地址分配、域名解析規(guī)則等核心技術(shù)，長期主導著國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)則和安全標準制定。而中國雖是網(wǎng)絡(luò)大國，但還不是網(wǎng)絡(luò)強國。中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起步較晚，技術(shù)自主創(chuàng)新能力還有待提升，與西方發(fā)達國家相比還存在不小差距。全球范圍內(nèi)支持互聯(lián)網(wǎng)運行的根服務器共有13 臺，美國擁有1 臺主根服務器和9 臺輔根服務器，瑞典、荷蘭和日本各擁有1 臺輔根服務器。這意味著西方國家隨時可以通過壟斷互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，對中國進行技術(shù)封鎖和長臂管轄，將中國排除在國際主干網(wǎng)之外，嚴重威脅中國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全。

第二，西方國家憑借技術(shù)優(yōu)勢壟斷信息資源，對中國意識形態(tài)進行信息滲透和侵略。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，“美國獨取國際互聯(lián)網(wǎng)信息流量的67%以上，而中國只占整個互聯(lián)網(wǎng)的信息輸入量的0.1%，輸出量的0.05%”①時偉：《努力推動中國網(wǎng)絡(luò)社會精神文明建設(shè)》，《紅旗文稿》2014 年第23 期。。以美國為代表的西方國家通過壟斷全球信息流量，操控網(wǎng)絡(luò)輿論導向，向他國強行推銷資本主義意識形態(tài)。在算法技術(shù)背景下，西方國家向中國網(wǎng)絡(luò)空間大肆輸出資產(chǎn)階級價值觀念、思想文化和政治制度，在鼓吹資本主義意識形態(tài)優(yōu)越性的同時貶低社會主義意識形態(tài)，擾亂中國意識形態(tài)傳播秩序。同時，他們還通過封號、禁言、限流、刪帖等方式，阻礙中國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語的生產(chǎn)傳播。以“棱鏡計劃”為例，西方國家通過谷歌、微軟、蘋果等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對中國數(shù)據(jù)資源進行秘密監(jiān)控和篩選加工，對中國意識形態(tài)數(shù)據(jù)安全構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。

第三，西方國家借助語言優(yōu)勢加速資本主義意識形態(tài)傳播，擠壓社會主義意識形態(tài)話語空間。語言是意識形態(tài)的載體，意識形態(tài)內(nèi)容需要借助語言的形式進行傳播。英語是當前世界上使用最為廣泛的通用語言，全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的“英文網(wǎng)絡(luò)信息總量高達90%，英文使用頻率為84%”②王景云、齊梟博：《風險與防范：新形勢下我國意識形態(tài)安全的建構(gòu)進路》，《理論探討》2022 年第2 期。。英語不僅在網(wǎng)絡(luò)信息資源中處于壟斷地位，還是算法技術(shù)開發(fā)運用的通用語言文字，這為西方國家謀取網(wǎng)絡(luò)話語霸權(quán)提供了有利條件?！八麄儠檬种姓莆盏木W(wǎng)絡(luò)控制權(quán)、信息發(fā)布權(quán)，利用英語這種強大的文化語言優(yōu)勢，達到暴力、金錢無法征服的目的”③[美]阿爾溫?托夫勒：《權(quán)利的轉(zhuǎn)移》，吳迎春譯，成都：四川人民出版社，1992 年，第105 頁。。西方國家憑借語言優(yōu)勢意欲壟斷網(wǎng)絡(luò)話語的主導權(quán)和解釋權(quán)，在極力宣揚資產(chǎn)階級價值觀的同時肆意歪曲、抹黑、攻擊異己，阻礙中國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語的合理傳播。

（四）多元思潮擠占主流意識形態(tài)空間

算法技術(shù)背景下，網(wǎng)絡(luò)社會思潮是傳統(tǒng)社會思潮在網(wǎng)絡(luò)空間的衍生流變，有著更大的波及范圍和影響力度。多元思潮企圖和主流意識形態(tài)爭奪陣地，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)領(lǐng)域的斗爭和較量尤為尖銳，嚴重威脅中國網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全。

第一，算法技術(shù)加速網(wǎng)絡(luò)泛娛樂化思潮傳播，消解主流意識形態(tài)的嚴肅性。算法技術(shù)背景下，網(wǎng)民能夠輕松獲取到令人精神愉悅的娛樂內(nèi)容，但泛娛樂化會讓人放松自我要求、降低精神追求，以娛樂化的心態(tài)對待一切。從話語表達來看，泛娛樂化思潮借助算法技術(shù)加速消解主流意識形態(tài)的深刻性。調(diào)侃政治、惡搞英雄、諷刺經(jīng)典等行為模糊了娛樂的價值邊界與行為規(guī)范，將本不該也不能娛樂的人、物或事件強行娛樂化，導致嚴肅對象本身的價值象征意義遭到消解。從敘述范式來看，過度迎合網(wǎng)民的娛樂化需求，使得庸俗化的低質(zhì)量信息更容易獲得算法技術(shù)加持而得以優(yōu)先推薦，主流意識形態(tài)反而難以獲得應有的關(guān)注。

第二，算法技術(shù)加速網(wǎng)絡(luò)歷史虛無主義思潮傳播，消解主流意識形態(tài)的權(quán)威性。網(wǎng)絡(luò)歷史虛無主義運用主觀臆測、斷章取義、剪裁拼接等手段，貶低黨的歷史貢獻、歪曲國家的發(fā)展進程、詆毀民族英雄人物。算法技術(shù)背景下，該思潮具有極強的迷惑性和偽裝性，或是披著“學理探討、學術(shù)爭鳴”的外衣，以尋求、挖掘與當前歷史史實不同的“史料”“證據(jù)”為幌子，主張重新改寫黨史、國史、革命史；或是打著“言論自由”“思想自由”的幌子，隨意戲說歷史事實，更有甚者公然侮辱英雄烈士、惡意解構(gòu)紅色經(jīng)典。在學術(shù)外衣的掩蓋下，網(wǎng)絡(luò)歷史虛無主義思潮極易誤導網(wǎng)民，生成思想認識問題。

第三，算法技術(shù)加速網(wǎng)絡(luò)民粹主義思潮傳播，消解主流意識形態(tài)的認同度。網(wǎng)絡(luò)民粹主義思潮通過制造和傳播負面言論，掀起網(wǎng)絡(luò)輿論熱潮，煽動民眾敵對情緒，在許多網(wǎng)絡(luò)群體性事件中推波助瀾。算法技術(shù)背景下，該思潮與商業(yè)邏輯、營銷策劃等復雜因素相互交織，“按鬧分配”原則的背后是網(wǎng)絡(luò)推手的惡意營銷。網(wǎng)絡(luò)推手們借助群體性事件發(fā)酵社會熱點、操控網(wǎng)絡(luò)輿論、引發(fā)民眾不滿。網(wǎng)絡(luò)空間中理性與非理性并存、真實與虛假并存，網(wǎng)絡(luò)空間信息秩序混亂。不明真相的網(wǎng)民在別有用心者的裹挾下發(fā)表個人意見甚至是主觀偏見，進而發(fā)生網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)審判等違法犯罪行為。網(wǎng)絡(luò)民粹主義思潮加速盲信盲從行為的擴散和蔓延，對主流意識形態(tài)安全構(gòu)成嚴重挑戰(zhàn)。

三、算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的風險治理

防范化解算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的現(xiàn)實風險，必須遵循對癥施策、有的放矢的原則，從堅持鞏固主流價值導向、加快內(nèi)容供給側(cè)改革、完善風險治理防控體系和推進互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)變革等多方面采取措施。

（一）強化導向“主心骨”：堅持主流意識形態(tài)價值引領(lǐng)

“用主流價值導向‘駕馭’算法，全面提高輿論引導能力”①習近平：《論黨的宣傳思想工作》，北京：中央文獻出版社，2020 年，第355 頁。是貫穿算法技術(shù)賦能意識形態(tài)全過程的根本原則。它要求堅持馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域的指導地位，充分發(fā)揮主流價值觀念在算法技術(shù)運行中的思想引領(lǐng)、教育引導以及整合凝聚功能。

一是要以主流價值導向糾治因商業(yè)逐利造成的算法技術(shù)偏向。強化主流意識形態(tài)的價值引領(lǐng)，首先要推動主流價值觀念融入算法技術(shù)的開發(fā)設(shè)計和運行過程?；I備組建政府、企業(yè)、高校、科研院所協(xié)同參與的算法研發(fā)機構(gòu)，保障算法技術(shù)設(shè)計應用的公共屬性和民生導向。算法研發(fā)機構(gòu)要以社會主義核心價值觀為導向，將更多符合正統(tǒng)觀念的內(nèi)容融入算法信息“推薦池”，提高對網(wǎng)民自身發(fā)展以及社會發(fā)展有益的信息權(quán)重配比。其次要堅持經(jīng)濟效益和社會效應相統(tǒng)一，商家和平臺在追求商業(yè)盈利的同時要兼顧社會責任。

二是要以主流價值觀念引導網(wǎng)民思想行為。社會主義核心價值觀的基本任務是對社會成員進行主導意識形態(tài)的灌輸和教化，承載著育新人的重要職責。算法技術(shù)賦能意識形態(tài)建設(shè)要堅持建設(shè)性和批判性相統(tǒng)一，不僅要立足主流意識形態(tài)的一元主導地位，常態(tài)化開展意識形態(tài)專題教育活動，鞏固網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)宣傳陣地；同時還要教育網(wǎng)民科學地甄別、篩選、解讀隱匿在算法技術(shù)中的形形色色的價值取向，引導網(wǎng)民能動地進行價值抉擇，自覺地進行價值實踐。唯有如此，核心價值觀才能真正入耳、入腦、入心，在網(wǎng)民的認知建構(gòu)過程中發(fā)揮引導作用，讓廣大網(wǎng)民真正成為主流意識形態(tài)的堅定信仰者、積極傳播者、模范踐行者。

三是要以主流價值觀念引領(lǐng)多元社會思潮。算法技術(shù)背景下，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)陣地的爭奪尤為尖銳，主流意識形態(tài)不去占領(lǐng)，非主流思想就會去占領(lǐng)。要想守住網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)主陣地，必須嚴格按照“三個地帶”要求做好意識形態(tài)工作。紅色地帶由主流媒體和網(wǎng)上正面力量構(gòu)成，是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的主陣地，必須毫不動搖地堅持和鞏固，不斷擴大其社會影響。黑色地帶主要由反動文化和負面文化構(gòu)成，對其要有堅定的勇氣和決心，敢于同觸碰安全底線的思想觀點作斗爭，逐步推動其轉(zhuǎn)變顏色。對于處在前兩者之間的灰色地帶，要大規(guī)模開展工作，加快推動其轉(zhuǎn)化為紅色地帶，防止向黑色地帶蛻變。由此，使各類陣地始終成為傳播主流意識形態(tài)的堅強領(lǐng)域。

（二）用好改革“推進器”：加快意識形態(tài)內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展

習近平總書記指出：“在信息生產(chǎn)領(lǐng)域，也要進行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革?！雹佟读暯秸勚螄碚罚ǖ? 卷），北京：外文出版社，2020 年，第319 頁。推動意識形態(tài)內(nèi)容供給側(cè)改革是算法技術(shù)賦能意識形態(tài)的關(guān)鍵舉措，要求在實踐中完善意識形態(tài)話語敘事體系，創(chuàng)新意識形態(tài)話語表達方式，提升意識形態(tài)話語傳播效果。

完善網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語敘事體系，要從話語內(nèi)容、話語導向、話語語言著手采取措施。一是要突出話語內(nèi)容的現(xiàn)實性。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)內(nèi)容植根于現(xiàn)實生活，必須深度聚焦并著重解讀社會制度、結(jié)構(gòu)、發(fā)展中的突出問題，并向網(wǎng)民認真剖析、系統(tǒng)闡釋新時代中國特色社會主義實踐發(fā)展中的矛盾變化，增強話語內(nèi)容的現(xiàn)實解釋力和引導力。二是要突出話語導向的人民性。算法技術(shù)背景下，推動網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語內(nèi)容創(chuàng)新，必須堅持以人民為中心，主動關(guān)注與網(wǎng)民利益相關(guān)的社會熱點、輿論焦點和情感痛點，及時回應他們的現(xiàn)實困難、思想疑惑和心理訴求，適時滿足網(wǎng)民對美好生活的期盼和向往，真正做到察民情、順民心、達民意。三是要突出話語語言的生動性。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)內(nèi)容要善于綜合運用政治話語、學術(shù)話語、日常生活話語和網(wǎng)絡(luò)流行語，通過不同話語間的巧妙轉(zhuǎn)化和靈活切換，增強內(nèi)容的感染力和吸引力，提高網(wǎng)民的接受度與認可度。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)話語表達方式，要在話語生產(chǎn)和話語模態(tài)上下功夫。首先，在話語生產(chǎn)中，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)首先要積極融入網(wǎng)絡(luò)圈層，學習吸收各圈層的獨特話語符號，并且有意識地將討論度、認同度較高的有益話語符號融入意識形態(tài)話語體系中。其次，要培育一大批認同和支持主流意識形態(tài)的圈層意見領(lǐng)袖，鼓勵他們進行主流意識形態(tài)的闡釋、解讀和傳播。圈層意見領(lǐng)袖的榜樣示范和行動引領(lǐng)，能夠降低網(wǎng)民對主流意識形態(tài)的排斥感和疏離感，提高網(wǎng)民的接受度和認同度。在話語模態(tài)中，要積極探索行之有效的話語表現(xiàn)形式。中國網(wǎng)絡(luò)視頻（含短視頻）用戶規(guī)模為10.44 億人，網(wǎng)民使用率達96.8%，幾近成為全民化應用。②中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心：第52 次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，https://www.cnnic.net.cn/，2023 年8 月28 日。較之單調(diào)的文字內(nèi)容，網(wǎng)絡(luò)視頻讓主流意識形態(tài)內(nèi)容更加生動鮮活，富有吸引力。借助虛擬現(xiàn)實、3D 建模、人工智能等技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)視頻能夠營造出高度沉浸化的教育情境，在交互體驗中滿足受眾的情感互動和認知需求，增強受眾對主流意識形態(tài)的理解和認同。

（三）織牢制度“安全網(wǎng)”：完善意識形態(tài)風險防控體系

防范和化解算法技術(shù)意識形態(tài)風險隱患，必須建立健全制度保障體系，重點完善預警、識別、評估、治理等環(huán)節(jié)的體制機制，實現(xiàn)全方位的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險管控。

首先，要完善網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險預警機制。建立常態(tài)化的風險監(jiān)測機制是規(guī)避和消除網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險隱患的基本前提，要求對可能引起網(wǎng)民群體思想波動的社會事件、現(xiàn)實問題進行風險預判和預警。一方面，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險監(jiān)測機制要依托大數(shù)據(jù)信息收集系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)智能分析中心、風險預警監(jiān)測平臺進行全天候?qū)崟r監(jiān)測，感應和記錄信息傳播走勢和網(wǎng)民思想行為變化，及時發(fā)現(xiàn)異常狀況和風險隱患。另一方面，風險監(jiān)測機制還要對數(shù)據(jù)使用、應用場景、影響效果進行實時比對和即時預警，以便相關(guān)責任主體把握時機、適時研判，讓苗頭性問題、突發(fā)性事件在第一時間內(nèi)被發(fā)現(xiàn)并有效處置，避免風險蔓延升級。

其次，要完善網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險識別機制。善于運用技術(shù)手段實施分級分類管理是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險識別機制的重要內(nèi)容。實施分級分類管理制度，首先要建立健全用于識別違法信息和不良信息的特征庫，依據(jù)信息性質(zhì)采取差異化的處理策略。要對符合標準的信息作出顯著標識，要允許其繼續(xù)傳輸；對具有顛覆意識形態(tài)性質(zhì)的違法信息和不良信息，則要立即采取停止傳輸、吞貼、刪帖等處置措施，予以技術(shù)屏蔽和禁錮。此外，還要積極探索信息加密技術(shù)、源頭追溯技術(shù)在意識形態(tài)領(lǐng)域的深度應用，有效識別、檢測追蹤“深度偽造”“社交機器人”等新型風險隱患，并對其及時進行分析研判和決策處置。

再次，要完善網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險評估機制。在算法技術(shù)的影響下，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險評估要重點關(guān)注算法備案、審核、推送環(huán)節(jié)，對風險點逐一排查。一是要有序推進算法備案工作，具有輿論屬性或社會動員能力的算法平臺或機構(gòu)要主動開展備案工作并公布備案情況，形成政府監(jiān)管、企業(yè)履責、行業(yè)自律、社會監(jiān)督的意識形態(tài)風險評估格局。二是要善于在深度學習算法中引入可理解的人工規(guī)則，審核人員要對計算機初步過濾后的信息進行思維分析、邏輯推理和價值判斷，實現(xiàn)技術(shù)審核和人工審核的雙重把關(guān)。三是要在首頁、熱搜、精選、彈窗等重要環(huán)節(jié)突出符合主流意識形態(tài)的信息內(nèi)容，加大主流意識形態(tài)內(nèi)容的過審比例和推送比重。

最后，要完善網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理機制。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理必須完善法律制度體系，守好主流意識形態(tài)底線。將網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理納入有法可依、有據(jù)可憑的法治軌道，一是要高度重視和自覺遵守相關(guān)政策法規(guī)和行為準則，防范算法技術(shù)異化風險。中國相繼出臺了《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法綜合治理的指導意見》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等制度規(guī)范，為網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理提供了根本制度遵循。二是要強化網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理規(guī)范，不僅要明確政府、企業(yè)、網(wǎng)民在算法意識形態(tài)應用中的權(quán)利、義務和責任，還要明確算法數(shù)據(jù)的使用限制，嚴格依法開展數(shù)據(jù)捕捉和應用活動。對于違背法律規(guī)制的相關(guān)責任主體，要依法依規(guī)進行約談、整改、查封、禁言，使算法技術(shù)賦能意識形態(tài)活動更加規(guī)范有序。

（四）加固技術(shù)“防護墻”：推進意識形態(tài)信息技術(shù)發(fā)展

“科學技術(shù)作為‘背景意識形態(tài)’構(gòu)成意識形態(tài)整體結(jié)構(gòu)中的隱性層面，以潛移默化的方式發(fā)揮作用?！雹儆嵛峤穑骸稄目茖W技術(shù)的雙重功能看歷史唯物主義敘述方式的改變》，《中國社會科學》2004 年第1 期?；ヂ?lián)網(wǎng)核心技術(shù)受制于人是網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的最大隱患。夯實網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)風險治理的技術(shù)支撐，必須加快推進互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展。

首先，要加快互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)自主創(chuàng)新，盡快擺脫關(guān)鍵技術(shù)上受制于人的被動局面。2017 年以來，美國相繼對中國開展“301 條款”調(diào)查、中興制裁、華為技術(shù)封鎖，這一系列舉措表明解決“卡脖子”技術(shù)問題迫在眉睫。對此，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)必須緊緊牽住關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新的“牛鼻子”，堅定不移實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮社會主義制度優(yōu)勢、舉國體制優(yōu)勢和超大規(guī)模市場優(yōu)勢，集中力量打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)。同時還要積極推進網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的基礎(chǔ)研究及其成果轉(zhuǎn)化，全面加強網(wǎng)絡(luò)安全保障體系和能力建設(shè)。為此，國家專門設(shè)立網(wǎng)絡(luò)空間安全一級學科，持續(xù)實施網(wǎng)絡(luò)安全人才工程，加速形成人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性生態(tài)，夯實網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全基礎(chǔ)。

其次，要加快推進新舊媒體融合發(fā)展，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)全媒體傳播格局。當前中國網(wǎng)民規(guī)模達10.79 億人，網(wǎng)絡(luò)新媒體成為網(wǎng)民的第一信息源。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)建設(shè)要順應媒體發(fā)展趨勢，推進新舊媒體由相加階段邁向相融階段。報刊、廣播等傳統(tǒng)媒體與ChatGPT、元宇宙等新興媒體“不是取代關(guān)系，沒有誰主誰次、誰強誰弱，而是共融互通、優(yōu)勢互補的關(guān)系”②王天民、鄭麗麗：《智能媒介的思想政治教育功能及其優(yōu)化》，《思想教育研究》2022 年第10 期。。二者要相互配合，共同建構(gòu)起融為一體、合而為一的全媒體傳播格局。在此基礎(chǔ)上，還需不斷推進新舊媒體融合的深度，通過流程優(yōu)化、平臺再造、技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)信息內(nèi)容、技術(shù)應用、管理手段的全方位互融互通?；谌襟w海量數(shù)據(jù)積累和多種媒體融合場景，以及“紫東太初”等全媒體多模態(tài)大模型，加速媒體融合發(fā)展，推動意識形態(tài)傳播智能化變革。

最后，要善用算法技術(shù)搭建融媒體傳播矩陣，擴大主流意識形態(tài)影響力版圖。融媒體傳播矩陣通過系統(tǒng)整合各類主流媒體，能將主流意識形態(tài)內(nèi)容優(yōu)勢同算法技術(shù)傳播優(yōu)勢相結(jié)合，形成網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)傳播的強大合力。該矩陣集“報、刊、網(wǎng)、端、微、屏”于一體，牢牢占據(jù)輿論引導、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務人民的傳播制高點。如《人民日報》融媒體矩陣由報刊、網(wǎng)站、客戶端、抖音賬號、微信公眾號等組合形成，使主流媒體在網(wǎng)絡(luò)上全方位、全覆蓋地發(fā)揮價值標桿作用。同時，該矩陣還綜合運用H5 產(chǎn)品、可視化新聞、VR 技術(shù)等手段宣傳重大議題，將主流意識形態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為沉浸式的內(nèi)容瀏覽，形成多端口、全媒體、全景式的新型傳播模式，推動主流意識形態(tài)聲音傳得更開、傳得更廣、傳得更深入。