姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根

中國農村綠色發(fā)展水平時空特征及其空間擴散與收斂效應

姚 青，張亦弛，李 祥，劉蒙罷，胡銀根※

（華中農業(yè)大學公共管理學院，武漢 430070）

探究農村綠色發(fā)展水平時空特征及其空間擴散和收斂效應有利于摸清農村發(fā)展基底，對認識農村發(fā)展基本規(guī)律和全面落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。該研究在構建農村綠色發(fā)展評價指標體系基礎上，采用全局主成分分析法測度2006－2020年中國30個省級行政區(qū)農村綠色發(fā)展水平值。在此基礎上分別采用空間自相關、空間收斂分析方法研究農村綠色發(fā)展水平空間擴散與收斂效應。結果表明：1）研究期內，中國農村綠色發(fā)展水平時序上呈穩(wěn)定上升趨勢，空間分布呈“東高西低、南高北低”格局。2）全局空間自相關結果顯示，中國農村綠色發(fā)展高水平地區(qū)通過空間擴散效應對其他地區(qū)發(fā)展產生積極影響，但隨著時間推移，空間擴散效應逐步減弱。局部空間自相關結果顯示，中國農村綠色發(fā)展空間集聚地區(qū)的高-高、低-低集聚數(shù)量多于高-低、低-高集聚區(qū)，且高-高集聚分布在北京、山東、江蘇、上海等地，低-低集聚區(qū)多集中在新疆、貴州等地。3）中國農村綠色發(fā)展整體存在顯著的空間收斂效應，在城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均科技支出等因素及空間溢出共同作用下，農村綠色發(fā)展以年均0.034的速度條件收斂于穩(wěn)態(tài)水平。各因素作用方向和程度在不同區(qū)域差異明顯。應創(chuàng)造條件積累后發(fā)優(yōu)勢，激勵落后地區(qū)追趕更領先的地區(qū)。建立區(qū)域協(xié)同機制，因地制宜，分區(qū)施策以提升農村綠色發(fā)展水平。該研究對深化農村綠色發(fā)展相關研究具有參考意義，也可為平衡區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供決策支撐。

農村；綠色發(fā)展；時空特征；空間擴散；收斂效應

0 引 言

1978年實施的家庭聯(lián)產承包責任制極大地促進了農村經濟全面發(fā)展，為開辟工業(yè)化、城鎮(zhèn)化道路奠定了堅實的物質基礎。發(fā)展中國家發(fā)展過程中出現(xiàn)的城鄉(xiāng)及區(qū)域差異是一種普遍現(xiàn)象，特別是中國幅員遼闊，資源稟賦差異導致發(fā)展動力不同，處于有利戰(zhàn)略地位的城市及東部沿海地區(qū)地區(qū)得到優(yōu)先發(fā)展，城鄉(xiāng)及區(qū)域間差距不斷拉大。農村地區(qū)受城鎮(zhèn)化、工業(yè)化沖擊出現(xiàn)的青壯年勞動力流失、農業(yè)面源污染、生活點源污染、農產品質量安全、農田生態(tài)系統(tǒng)失衡、多維貧困、農村人居環(huán)境惡化等問題[1-4]，帶來嚴重政治、社會負面影響[5-6]。因此，中央政府適時地進行以農業(yè)農村優(yōu)先綠色發(fā)展為導向的戰(zhàn)略轉移，2015年黨的十八屆五中全會首次提出綠色發(fā)展理念，2017年十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》更是明確“以綠色發(fā)展引領鄉(xiāng)村振興”，成為指導中國農村可持續(xù)發(fā)展的行動綱領。加快生產要素城鄉(xiāng)雙向流動和平等交換，以暢通要素循環(huán)；貫徹綠色發(fā)展理念和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以縮小城鄉(xiāng)與區(qū)域發(fā)展差距，這在發(fā)展地理學中稱為空間擴散和收斂現(xiàn)象。在中國，不同區(qū)域之間農村綠色發(fā)展是否存在空間擴散和收斂效應，落后地區(qū)發(fā)展水平隨著時間推移能否趕上領先地區(qū)，是否存在新經濟增長理論強調的收斂機制，成為亟需回答的重要問題。

有關農村綠色發(fā)展以及空間擴散和收斂研究已成為學術界研究熱點。國外學者主要關注農村綠色發(fā)展的測算體系和影響因素，如相關研究初步形成綠色國民經濟核算體系、綠色發(fā)展多指標測度體系、綠色發(fā)展綜合指數(shù)3種類型[7]的綠色發(fā)展評價指標體系，在實踐中得到廣泛應用；影響因素中，農業(yè)基礎設施改善[8]、農業(yè)環(huán)境整理[9]、農村剩余勞動力轉移[10]等因素對農村綠色發(fā)展作用明顯。國內學者針對農村綠色發(fā)展政策演進[11-12]、時空特征[13]、收斂機制等內容展開一系列研究。學者們通過梳理農村綠色發(fā)展政策演進脈絡、背后邏輯和前進方向，普遍認為農村綠色發(fā)展需要樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念，走綠色發(fā)展推動鄉(xiāng)村振興路子，重點解決農村地區(qū)出現(xiàn)的生產污染、生活污染、生態(tài)治理和耕地資源保護等方面問題[14]，為深入開展農村綠色發(fā)展研究以及調整發(fā)展政策提供理論基礎。隨著數(shù)理統(tǒng)計分析方法的進步[15]，一些學者逐漸將研究焦點集中在刻畫農村綠色發(fā)展空間格局與揭示收斂機制上，已有研究從不同視角探討了東北三省[16]、長江三角洲[17]等糧食主產區(qū)及微觀尺度下典型地區(qū)[18]農村綠色發(fā)展的空間格局?，F(xiàn)有研究成果大多采用截面數(shù)據(jù)，對農村綠色發(fā)展水平的動態(tài)審視略顯不足。在指標選擇上，不少研究縮小了農村綠色發(fā)展內涵和外延，將農村綠色發(fā)展簡單地等同于農業(yè)綠色發(fā)展，且構建的綠色發(fā)展指標體系并不具有一般性。事實上，農村綠色發(fā)展本質上屬于發(fā)展問題，而發(fā)展是一個多維概念，需要運用系統(tǒng)科學思維開展研究[19]。農村綠色發(fā)展收斂機制方面采用收斂指數(shù)進行計算[20]，但缺乏考慮農村發(fā)展的空間互動聯(lián)系，尤其在收斂效應分析中納入空間效應的研究不多。這與城鄉(xiāng)互動日益增強下資金、勞動力、技術等生產要素加快流動的現(xiàn)實背景相悖，有礙客觀認識中國農村綠色發(fā)展的基本情況。

本研究遵循發(fā)展地理學中“水平測度-空間擴散-區(qū)域收斂”研究框架[19,21]，運用全國30個?。ㄊ校?006－2020年面板數(shù)據(jù)，關注中國整體及區(qū)域農村綠色發(fā)展水平空間擴散和收斂效應，運用驅動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應理論（drive- pressure- state- impact- response，DPSIR）和全局主成分評價方法對農村綠色發(fā)展水平進行綜合測算，在此基礎上分析其時空特征；使用空間自相關和空間收斂方法，分析農村綠色發(fā)展的空間擴散與空間收斂性效應，以期為協(xié)調區(qū)域農村綠色發(fā)展提供科學參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 理論分析

1.1.1 農村綠色發(fā)展內涵界定

綠色發(fā)展理念最早源于1989年英國環(huán)境學家David Pearce在《綠色經濟藍圖》中提出的綠色經濟概念，它強調經濟發(fā)展必須在人類和自然可承受的范圍內進行，不會因為自然資源耗竭而無法持續(xù)。2008年，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署發(fā)起了一個旨在推動世界各國向綠色經濟模式轉變的倡議[22]。規(guī)劃署表示，傳統(tǒng)經濟發(fā)展方式存在嚴重缺陷，傳統(tǒng)經濟模式加速全球經濟增長的同時，環(huán)境也在加速惡化。2012年以后，經濟合作與發(fā)展組織（簡稱經合組織，即OECD）進一步明確綠色發(fā)展就是兼顧經濟、社會、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展[23]。不難看出，農村綠色發(fā)展是經濟社會發(fā)展、資源開發(fā)利用和與生態(tài)環(huán)境之間相互作用的結果。即人類通過資源開發(fā)利用從生態(tài)環(huán)境中獲得自然資源，又通過生產行為向生態(tài)環(huán)境排放廢棄物，從而改變生態(tài)環(huán)境質量。生態(tài)環(huán)境變化進而影響經濟社會發(fā)展和人類資源開發(fā)活動。如此循環(huán)往復，構成農村綠色發(fā)展中人與自然的依存關系。因此，本文對農村綠色發(fā)展內涵詮釋的邊際貢獻在于強調農村綠色發(fā)展具有的系統(tǒng)性特征，采用DPSIR理論，將農村綠色發(fā)展劃分為驅動力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)和響應系統(tǒng)5個子系統(tǒng)。農村綠色發(fā)展的動力系統(tǒng)表示農村經濟社會發(fā)展動力，是農村整體系統(tǒng)發(fā)生變化原因。走綠色發(fā)展道路是新時期經濟高質量發(fā)展要求[24]，因而可認為經濟社會轉型驅動農村綠色發(fā)展。壓力系統(tǒng)代表農村生產生活造成的資源環(huán)境消耗和環(huán)境污染。相較于城市，農村生態(tài)環(huán)境問題成因更復雜。農村農業(yè)生產生活產生的諸如糧食安全、生態(tài)環(huán)境破壞等問題就成為農村綠色發(fā)展面臨“壓力”[25]。狀態(tài)系統(tǒng)是指農村生產生活和自然資源目前所處的情況。影響系統(tǒng)是表示由于驅動力和壓力對農村社會生產生活所造成的影響。響應系統(tǒng)是指政府在生態(tài)恢復和環(huán)境治理方面所采取的解決措施。如采取生態(tài)修復及綠色生產等行為，釋放農村綠色發(fā)展?jié)摿?，進而改善農村人與自然生態(tài)系統(tǒng)結構與功能，緩解系統(tǒng)壓力。

1.1.2 農村綠色發(fā)展水平空間擴散與收斂效應理論分析

基于農村綠色發(fā)展的核心要義可知，農村綠色發(fā)展是驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應子系統(tǒng)綜合運行的結果。微觀擴散和收斂機制主要體現(xiàn)在技術傳播下農戶的技術采納行為，以及需求驅動下市場主體產生的農村生產消費升級行為。一方面技術擴散是科技創(chuàng)新技術逐漸市場化的過程，農戶作為理性人，會基于資源環(huán)境的稀缺度進行理性選擇，當農戶收入提高到一定階段時，自然而然地會加強對綠色糧食及種植環(huán)境的關注，環(huán)保意識增強會致使農戶自覺減少化肥等化學品投入，采納測土施肥、水肥一體化等先進技術[26]。另一方面農村新產業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，綠色健康生活成為城鄉(xiāng)居民的共同向往。根據(jù)農業(yè)經濟學和貿易學中相互需求理論的核心思想[27]，即貿易能夠提高地區(qū)的消費水平和社會福利。農村存在閑置土地、勞動力以及多余的資源用來生產剩余產品以供出售，市場參與主體會遵循最優(yōu)經濟條件進行生產決策，從而盡可能通過提高城鄉(xiāng)互動和交換水平，刺激生產和消費升級。農戶和市場主體趨同行為最終導致驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應子系統(tǒng)在區(qū)域上的收斂。

宏觀擴散和收斂機制主要體現(xiàn)在地方政府競爭以及農業(yè)生產結構和模式趨同。在市場經濟條件下，隨著政策壁壘逐漸被打破，生產要素更加傾向于流向能夠提供優(yōu)越公共服務的行政區(qū)域，為避免落后于競爭對手，地方政府不可避免地為提升當?shù)鼐G色發(fā)展水平展開競爭。由于支撐地區(qū)發(fā)展的土地、資金、勞動力等要素具有稀缺性，且不同施政主體之間存在考核競爭，政府將分配更多財政用于環(huán)境污染治理，通過農業(yè)科技投入及財政補貼等支農政策誘導農戶低碳生產，積極參與農業(yè)污染治理，以降低資源利用過程中的產出冗余，提升區(qū)域農村綠色發(fā)展水平。地方政府會出于自身利益考慮，基于周邊地區(qū)策略調整而做出相應改變，從而刺激農村綠色發(fā)展水平的區(qū)域擴散。居民食物消費升級和飲食方式變化驅動農業(yè)轉型，激勵當前農業(yè)生產結構和模式轉變。石油農業(yè)模式逐漸被高價值的綠色有機食物種植、田園觀光農業(yè)模式、綠色農業(yè)模式所取代，農業(yè)生產結構和模式趨同最終導致驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應子系統(tǒng)在區(qū)域上的收斂。

綜上所述，隨著農戶環(huán)保技術采納、市場主體生產消費升級行為、地方政府競爭以及農業(yè)生產結構及模式的轉型，農村驅動力系統(tǒng)、壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、影響系統(tǒng)和響應系統(tǒng)會逐漸走向協(xié)調發(fā)展，農村綠色發(fā)展協(xié)同邁入高水平階段，理論上存在空間擴散和空間收斂效應。

1.2 指標選取

基于農村綠色發(fā)展內涵，從驅動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應5個維度選取農村綠色發(fā)展評價指標。遵循指標體系構建全面性、代表性、層次性、可比性、可操作性原則，參考相關研究成果[15,20,28-29]，借鑒《“十四五”全國農業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》《2020年農業(yè)農村綠色發(fā)展工作要點》，綜合運用理論分析、頻數(shù)分析和專家論證法確定指標，最終確定包括1個一級指標、5個二級指標和29個三級指標評價指標體系，各指標計算方法與屬性如表1所示。

表1 農村綠色發(fā)展水平評價指標體系

1.3 研究方法

1.3.1 全局主成分分析法

全局主成分分析法（global principal analysis，GPCA）主要優(yōu)點是能夠對要素、時間、空間三維立體數(shù)據(jù)進行處理，確保主成分分析結果在時間維度上的一致性和可比性[30]。本文選擇該方法綜合測度農村綠色發(fā)展水平，以使評價結果研究期時序中可比。按KMO檢驗值（Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of sampling adequacy）大于0.7且Bartlett球形檢驗顯著性水平小于0.01（=0.000）的標準衡量變量取樣的適當性，并進一步用式（1）～（2）加權匯總計算各省（市）不同時期農村綠色發(fā)展水平值。

1.3.2 空間自相關

空間自相關旨在檢驗評價單元的屬性值與其鄰近地區(qū)同一屬性值是否在地理上存在空間關聯(lián)性，本研究使用此方法分析農村綠色發(fā)展水平的空間擴散效應?？臻g自相關包括全局空間自相關和局域空間自相關。全局空間自相關模型是對特定屬性值空間特征的描述，研究中經常運用空間統(tǒng)計學中的全局莫蘭指數(shù)（Moran’I）對被解釋變量進行空間自相關檢驗[31-32]。

式中為全局莫蘭指數(shù)；x為第個地區(qū)農村綠色發(fā)展水平值；為地區(qū)數(shù)量；2為樣本方差；W是×空間權重矩陣，描述的是各評價單元在空間上的相互鄰接關系。若顯著為正（負），表明農村綠色發(fā)展水平存在正（負）的空間自相關。全局空間自相關假定空間同質，無法反映研究范圍內部的具體集聚特征及其顯著性。局域空間自相關解決了這一問題。為能夠進一步分析農村綠色發(fā)展在局部空間上的集聚和離散特征，采用局域空間自相關進行分析，局部空間自相關使用局域莫蘭指數(shù)（Moran’I）表征，計算公式為[31,33]

1.3.3 空間收斂分析

收斂性分析可探索農村綠色發(fā)展水平的趨同情況，若農村綠色發(fā)展水平值存在收斂性特征，表明其差距將會在未來時間軸上逐步收斂。當前學術界進行收斂分析代表性方法主要是收斂分析。本文將空間溢出效應納入農村綠色發(fā)展的收斂模型，建立一般意義上空間杜賓模型（spatial Dubin model，SDM）的空間絕對收斂（spatial absoluteconvergence，SAC）模型，具體形式如下[34]：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2007—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省（市、區(qū)）統(tǒng)計年鑒和中國社會經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性差值和均值插值法予以填補；由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重，故省略。同時以2006年為基期，使用居民消費價格指數(shù)對所涉及價格數(shù)據(jù)進行修正，以消除價格變動對時序數(shù)據(jù)影響?？臻g分析和圖件輸出數(shù)據(jù)來源于國家基礎地理信息中心，借助Arcgis10.2平臺進行數(shù)據(jù)分析和空間表達。

2 結果與分析

2.1 農村綠色發(fā)展水平時空特征結果與分析

全局主成分分析最終結果顯示：KMO檢驗值為0.700（大于0.60），=0.000，通過1%水平的顯著性水平檢驗。存在7個公因子的初始特征值大于1，且累計方差貢獻率為71.50%（大于70%），表明所選取指標適合采用主成分分析，計算得到農村綠色發(fā)展水平值。

中國農村綠色發(fā)展水平的平均值總體處于1.591～2.525之間（圖1），2006年、2016年和2020年全國整體層面農村綠色發(fā)展水平均值依次為1.591、2.462和2.525。整體上，中國農村綠色發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升態(tài)勢，在2017－2019年出現(xiàn)短暫的下滑。這是由于受城鎮(zhèn)化影響，農村社會經濟水平不斷提高，加之政府對生態(tài)環(huán)境越來越重視，將環(huán)境保護納入經濟社會發(fā)展規(guī)劃并進行最嚴格的績效考核，對超標排放三廢的企業(yè)進行行政和經濟處罰[32]，并出臺許多保護區(qū)域生態(tài)環(huán)境政策。這些政策實施有助于提升農村綠色發(fā)展總體水平，而在2017－2019年農村綠色發(fā)展水平已進入新階段，面臨新時代的新問題，存在暫時跌落的現(xiàn)象，但此后2020年再次回升。具體來看，中國不同區(qū)域農村綠色發(fā)展水平各異，東部地區(qū)是農村綠色發(fā)展的高水平地區(qū)，由于處于優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，東部地區(qū)農村產業(yè)融合形式多樣，農村產業(yè)融合程度高，產業(yè)發(fā)展多樣。中部地區(qū)和東北部地區(qū)農村綠色發(fā)展水平相當，且穩(wěn)步提升，農村綠色發(fā)展水平低于東部地區(qū)但高于西部地區(qū)。這是由于中部和東北部地區(qū)是國家糧食主產區(qū)密集地，相較于其他地區(qū)而言，承擔的國家糧食安全任務更重。西部地區(qū)農村綠色發(fā)展水平相對較低，但增長較快，年均增長4.711%，快于東北部地區(qū)（3.324%）和中部地區(qū)（3.102%），且出現(xiàn)“上升-倒退-改進”的曲折動態(tài)過程。

圖1 2006－2020年中國及各區(qū)域農村綠色發(fā)展水平變化

為直觀展現(xiàn)農村綠色發(fā)展水平空間分布，繪制農村綠色發(fā)展水平的空間格局圖（圖2）。研究期內，農村綠色發(fā)展低水平省份由7個降至3個，較低水平省份由11個增至16個，較高水平省份由8個增至9個，高水平省份由4個降為3個?？傮w來看，農村綠色發(fā)展呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的空間格局。分區(qū)域看，高水平地區(qū)穩(wěn)定分布在上海、北京、浙江、山東等省份，低水平地區(qū)主要分布在青海、新疆等地。由于資源稟賦條件各異，開發(fā)利用能力限制，西部地區(qū)盡管具有獨特的資源條件，但受農村青壯勞動力外流、人居環(huán)境滯后、基礎設施不完善等約束，青海、新疆等地區(qū)發(fā)展水平一直較低。

2.2 農村綠色發(fā)展水平空間擴散結果與分析

全局空間自相關趨勢如圖3所示，2006－2020年中國農村綠色發(fā)展水平全局Moran’ I指數(shù)均為正值且通過1%顯著性檢驗，其中2006年、2007年全局Moran’ I指數(shù)均大于0.6。結果表明中國農村綠色發(fā)展水平存在顯著空間擴散效應，本地區(qū)農村綠色發(fā)展水平值上升，能夠促進相鄰地區(qū)提升農村綠色發(fā)展水平。在國家大力實施城鄉(xiāng)融合發(fā)展戰(zhàn)略下，農村綠色發(fā)展?jié)摿θ找娴玫结尫?，在此期間城鄉(xiāng)一體化發(fā)展被視為解決“三農”的問題根本途徑，城鄉(xiāng)融合發(fā)展引起中央政府高度重視。隨著城鄉(xiāng)要素互動加強，尤其是城市資金流入帶來的投資需求、技術進步刺激產生的發(fā)展新動力、交通改善帶動對外聯(lián)系增強，以及“一帶一路”實施使西部地區(qū)成為對外開放新樞紐。這些舉措提升了農村地區(qū)對外聯(lián)系的能力，增強了農村綠色發(fā)展水平空間擴散效應。

圖2 2006－2020年中國農村綠色發(fā)展水平空間分布

圖3 2006－2020年中國農村綠色發(fā)展水平全局莫蘭指數(shù)趨勢

以2006年、2013年、2017年和2020年為典型年份，采用局部空間自相關分析農村綠色發(fā)展局部演化特征，在10%顯著性水平條件下繪制2006年、2013年、2017年和2020年LISA聚類圖（local indicators of spatial association，LISA）。結果由圖4所示，高-高集聚區(qū)表示農村綠色發(fā)展水平高值?。ㄊ校┍煌歉咚狡渌貐^(qū)所包圍，主要分布在北京、河北、天津、江蘇、浙江、上海等地。高-高集聚的省份競爭大、對外聯(lián)系強，一定程度提升了區(qū)域農村綠色發(fā)展水平，出現(xiàn)高水平集聚現(xiàn)象。地方政府應進一步提升該地區(qū)輻射帶動能力，增強農村綠色發(fā)展的空間輻射范圍。低-低集聚區(qū)表示低值?。ㄊ校┍煌堑退狡渌貐^(qū)所包圍，主要分布在新疆、貴州等地。農村綠色發(fā)展出現(xiàn)明顯低水平“扎推”，不利于區(qū)域進步與協(xié)調發(fā)展。低-高集聚區(qū)主要分布在安徽省、吉林省。表明該地區(qū)存在向先進地區(qū)追趕的巨大潛力，應加強與高水平地區(qū)的交流。高-低集聚區(qū)集中在山西、湖北等省份，該地區(qū)應該加強先進經驗的輸出，為周邊低水平地區(qū)提供發(fā)展參考。從各類集聚類型區(qū)空間分布重心變化看，高-高集聚區(qū)重心穩(wěn)定處于東部，低-低集聚區(qū)重心仍在西部，高-低、低-高集聚數(shù)量最少，分布在中部及東北部。

2.3 農村綠色發(fā)展水平區(qū)域收斂性結果與分析

本文采用空間杜賓模型進行空間收斂分析，空間絕對收斂結果如表2所示。全國層面系數(shù)為負向且顯著，空間系數(shù)為正（0.171）且顯著。研究結果表明，在空間正向溢出作用下，農村綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)空間收斂態(tài)勢，低水平地區(qū)向高水平追趕效應明顯。隨著綠色發(fā)展觀念傳播、農業(yè)技術提升與擴散、行為主體競爭與模仿，落后地區(qū)通過挖掘本地優(yōu)勢與積極發(fā)揮內生發(fā)展動力，農村綠色發(fā)展進入一定程度的穩(wěn)定水平，該水平與農村綠色發(fā)展起始水平有著較大差別，是鄉(xiāng)村系統(tǒng)本質躍升。各區(qū)域收斂系數(shù)均為負向且顯著，表明各區(qū)域均具有追趕先進的發(fā)展動力并穩(wěn)定于一定的高水平值。但東北部地區(qū)收斂未能通過1%水平條件的顯著性檢驗，收斂機制還需深入探究。系數(shù)絕對值與收斂速度依次為均是西部、東部、中部，結果說明盡管西部地區(qū)農村綠色發(fā)展水平起點低，但受益于脫貧攻堅等中央層面傾向政策，其內生動力得到激發(fā)后，西部地區(qū)發(fā)展?jié)摿^東部和中部地區(qū)更大。

圖4 2006－2020年中國農村綠色發(fā)展水平空間聚類

Fig.4 Spatial clustering result of green rural development in China from 2006 to 2020

表2 空間絕對β收斂結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。下同。

Note: ***, **, and * indicate significantly at 1%, 5%, and 10% levels, respectively. Same below.

為了進一步識別關鍵因素對農村綠色發(fā)展收斂的影響，需要將控制變量納入收斂研究，進行空間條件收斂分析，結果見表3。增加控制變量后，全國層面上系數(shù)依然為負向且顯著，年均收斂速率為0.034。結果表明農村綠色發(fā)展水平在城鎮(zhèn)化率、人均GDP、科技支出、農村就業(yè)人數(shù)等因素以及空間溢出共同影響下，以年均0.034的速度條件收斂，農村綠色發(fā)展水平出現(xiàn)低水平向高水平追趕的收斂效應。除東北部地區(qū)存在假性條件收斂外，其余地區(qū)條件收斂均顯著。這與空間絕對收斂結果具有一致性，表明結論穩(wěn)健性。

各因素對農村綠色發(fā)展的影響方向和程度存在差異。城鎮(zhèn)化率在東北地區(qū)和西部地區(qū)影響效應不一，主要原因在于東北部和西部地區(qū)產業(yè)結構、經濟基礎不同，東北部城鎮(zhèn)化基礎相對較好，城鎮(zhèn)化提升會對農村綠色發(fā)展水平產生正向影響，而工業(yè)基礎薄弱的西部地區(qū)城鎮(zhèn)化對農村綠色發(fā)展貢獻相對較低，則影響效應相反。人均GDP對農村綠色發(fā)展的收斂效應影響在東部地區(qū)為負向且顯著，在其他區(qū)域未能通過顯著性檢驗。結果表明，2006－2020年，隨著東部地區(qū)經濟水平提高，進一步拉大了東部地區(qū)內部農村綠色發(fā)展水平。主要原因是東部地區(qū)農村發(fā)展模式多樣，盡管是經濟發(fā)達的地區(qū)但仍然存在農村綠色發(fā)展的低水平“洼地”，反而使農村綠色發(fā)展差距進一步擴大。人均科技支出對農村綠色發(fā)展的收斂效應影響在東部地區(qū)顯著為正向。原因是東部地區(qū)高校、科研院所數(shù)量多，所獲的科技財政支持力度大，通過先進科技對傳統(tǒng)農業(yè)賦能，有效提升農村綠色發(fā)展水平，縮小其區(qū)域差距。農村個體就業(yè)人員因素對農村綠色發(fā)展水平的收斂效應在西部（正向且顯著）和東北部（負向且顯著）的作用方向不一致。原因是西部地區(qū)多高原、山地，耕作方式相對傳統(tǒng)，農村勞動人數(shù)對農村綠色發(fā)展水平提升力顯著。東北部地區(qū)主要是規(guī)模、機械化種植，與西部地區(qū)耕作方式有明顯不同。有效灌溉面積對農村綠色發(fā)展的收斂效應影響在西部地區(qū)為正向且顯著，而在東北部地區(qū)則出現(xiàn)顯著的負向作用。結果表明擴大有效灌溉面積有利于縮小西部地區(qū)的農村綠色發(fā)展差距，但在東北部地區(qū)，擴大有效灌溉面積則加劇了農村綠色發(fā)展的差距。上述結果表明，不同地區(qū)需要遵循因地制宜原則，采取不同的發(fā)展策略。權衡經濟增長、城鎮(zhèn)化建設、科技創(chuàng)新等因素關系，制定不同政策措施，縮小農村綠色發(fā)展的地區(qū)差距。

表3 空間條件β收斂結果

注：U、P、T、L、I、S、F分別表示城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均科技支出、農村個體就業(yè)人數(shù)、有效灌溉面積、農村社會零售額、糧食產量等控制變量。

Note:U、P、T、L、I、S、Fare denote control variables of the urbanization rate、per capita GDP、per capita expenditure on science and technology、number of rural self-employed、effective irrigated area、rural social retail sales、grain production.

3 結論與政策啟示

3.1 結 論

基于農村綠色發(fā)展內涵，構建農村綠色發(fā)展的評價指標體系，運用全局主成分分析方法測度2006－2020年中國30個省級行政區(qū)的農村綠色發(fā)展水平。在此基礎上采用空間自相關、空間收斂分析法研究其空間擴散和收斂效應，得到如下結論：

1）時序變化上，2006—2020年農村綠色發(fā)展整體趨勢向好。15 a間，農村綠色發(fā)展雖然逐步實現(xiàn)了穩(wěn)步增長，但是也不可避免出現(xiàn)區(qū)域不平衡狀態(tài)。東部地區(qū)內部水平高、差距大且增長慢。西部地區(qū)呈現(xiàn)綠色發(fā)展的低水平態(tài)勢，但其增長速度快。中部、東北部地區(qū)農村綠色發(fā)展水平和增速均不突出，其農村綠色發(fā)展仍存在較大提升空間。

2）2006—2020年農村綠色發(fā)展水平出現(xiàn)明顯的空間集聚效應。但農村綠色發(fā)展空間擴散效應始終處于兩極分化的態(tài)勢，高-高和低-低集聚區(qū)始終占據(jù)主導類型，尤其是低-低集聚區(qū)的數(shù)量始終較多，表明農村綠色發(fā)展呈現(xiàn)的低水平集聚不利于區(qū)域平衡發(fā)展。

3）全國層面上，農村綠色發(fā)展水平整體存在顯著的空間收斂。分區(qū)域看，除東北部地區(qū)外，其余地區(qū)空間收斂效應均顯著，但不同地區(qū)空間收斂的態(tài)勢有差異。西部地區(qū)絕對收斂系數(shù)和條件收斂系數(shù)的絕對值均最大，收斂效應最強。受益于中央傾斜政策以及內生動力，西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢明顯。從各控制變量上看，各變量作用方向和程度在全國、各區(qū)域出現(xiàn)差異。即縮小農村綠色發(fā)展水平的區(qū)域差距，需要考慮不同地區(qū)的稟賦條件和發(fā)展差異，綜合考慮經濟增長、城鎮(zhèn)化建設、科技進步等因素的影響作用。

3.2 政策啟示

1）農村綠色發(fā)展水平存在較大的提升空間，應正確理解農村綠色發(fā)展與國民經濟高質量發(fā)展之間的協(xié)調關系，從思想上認識、從法律上保障、從制度上支撐、從措施上有力推動農村綠色發(fā)展的穩(wěn)健提升。正視農村綠色發(fā)展出現(xiàn)的空間效應，建立健全省域間綠色發(fā)展協(xié)調機制，破除區(qū)域壁壘，突破限制生產要素有序流動的空間邊界和地理障礙，實現(xiàn)省際、區(qū)域間輻射帶動作用。針對東部地區(qū)農村綠色發(fā)展水平增速低、差距大的問題，應鼓勵其進行綠色科技創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新的消費需求，推動創(chuàng)新成果空間溢出、生產要素有效配置、完善市場經驗分享成果共享機制。

2）進一步激發(fā)農村綠色發(fā)展內外動力，創(chuàng)造條件加快形成區(qū)域內部及區(qū)域間“追趕效應”，縮小區(qū)域內部及區(qū)域之間發(fā)展差距，推動區(qū)域協(xié)調發(fā)展。加快補齊農村地區(qū)基礎設施、公共服務短板，夯實產生“后發(fā)趕超”的物質條件基礎。此外，針對低水平扎推及高水平集聚的兩極分化現(xiàn)象，可從以下幾個方面進行緩解：一是科學制定農村發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，激發(fā)其改變落后局面內在動力，大力引進先進技術，形成農村綠色發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢，改善發(fā)展不平衡矛盾。二是積極引導區(qū)域間交流與合作。研究表明，低-低集聚類型數(shù)量一直最多，其余類型集聚區(qū)相對較少。發(fā)揮高-高集聚區(qū)域輻射帶動作用，創(chuàng)造條件形成區(qū)域發(fā)展“涓滴效應”，積極學習先進的發(fā)展經驗。三是鼓勵部分區(qū)域率先發(fā)揮特色優(yōu)勢，弱化低-低集聚區(qū)“扎推”傾向，激勵其向高-低、高-高集聚類型轉變，可對低-低集聚核心區(qū)給予適當政策傾斜，以循序漸進改善區(qū)域發(fā)展兩極分化格局。

3）因地制宜，分區(qū)施策，推進農村綠色發(fā)展政策分類實施。各地區(qū)應充分尊重自身實際情況，因地制宜選擇綠色發(fā)展模式。對于西部地區(qū)，不能片面追求城鎮(zhèn)化，要妥善處理城鄉(xiāng)關系，增加農村就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會。中部、東北部地區(qū)糧食主產區(qū)數(shù)量多，應從自身生態(tài)特點出發(fā)，在確保糧食穩(wěn)產前提下，尋找不同的綠色發(fā)展路徑。發(fā)揮地緣優(yōu)勢，增強與東部地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調，促進均衡發(fā)展。對于經濟基礎好的東部地區(qū)，需要進一步縮小內部經濟增長差距，積極探索綠色發(fā)展的先進技術，發(fā)揮高水平集聚的擴散優(yōu)勢，發(fā)揮其在全國整體層面的引領示范作用。

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Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, LIU Mengba, HU Yingen※

(,,430070)

Rural revitalization can be facilitated to explore the spatiotemporal evolution of green development level, spatial diffusion, and convergence effect in modern agriculture. In this study, an evaluation system was constructed for green rural development. The global principal component analysis was carried out to measure the rural green development value in the 30 provincial administrative regions in China during 2006-2020. Visualized mapping and descriptive statistical analysis were used to depict the temporal characteristics, spatial patterns, and regional differences of green rural development levels. And then the spatial autocorrelation and convergence models were utilized to analyze the spatial diffusion and convergence effects of green rural development. The results showed that: 1) There was a steady upward trend in the overall level of green development in the rural areas during the study period, with an average annual growth rate of 0.034%. A spatial pattern was found in the “High in the eastern region and low in the western region, while high in the southern region and low in the northern region”. The temporal feature of the transition from the “l(fā)ow level and high gap” to the “high level and low gap”. 2) There was a significant positive correlation in the spatial diffusion effect of green rural development level. The number of the "high-high" and “l(fā)ow-low” clusters was more than that of the “high-low” and “l(fā)ow-high” ones. The “high-high” cluster was mainly distributed in the eastern Beijing, Shandong, Jiangsu, and Shanghai Provinces, whereas, the “l(fā)ow-low” cluster was mainly concentrated in the western region. 3) The convergence effect of rural green development appeared in the whole country, except for the northeast region. The spatial absoluteconvergence coefficient was ranked in the western region (=-0.243), eastern region (=-0.069 2), central region (=-0.039), while the convergence rate was in the western region (0.02), eastern region (0.005), central region (0.003). The green rural development converged to a stable level under the influence of urbanization rate, per capita GDP, and per capita expenditure on science and technology. The direction and degree of each factor varied significantly over the country. The finding can also provide the guiding significance and decision-making support to narrow the gap in green rural development.

rural; green development; spatial and temporal characteristics; space diffusion; convergence

2022-09-22

2023-01-08

國家自然科學基金項目（42171263）；教育部人文社會科學研究一般項目（21YJA630033）；中央高校基本科研業(yè)務費專項基金項目（140419011）

姚青，研究方向為土地經濟與管理。Email：yaoqing0320@126.com

胡銀根，博士，教授，博士生導師，研究方向為土地資源經濟。Email：hyg@mail.hzau.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.202209082

S210; F301.2

A

1002-6819(2023)-07-0256-10

姚青，張亦弛，李祥，等. 中國農村綠色發(fā)展水平時空特征及其空間擴散與收斂效應[J]. 農業(yè)工程學報，2023，39(7)：256-265. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org

YAO Qing, ZHANG Yichi, LI Xiang, et al. Spatiotemporal characteristics, spatial diffusion and convergence of green development levels in rural China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2023, 39(7): 256-265. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202209082 http://www.tcsae.org