葛 謙，姜文廣，周新明，阮仕立，閆 玥，陳 翔，李彩虹，崔 萍，趙丹青，張 靜，張振文，李記明*

（1.煙臺張?jiān)＜瘓F(tuán)有限公司，山東煙臺 264001；2.寧夏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測技術(shù)研究所，寧夏銀川 750002；3.西北農(nóng)林科技大學(xué)，陜西楊凌 712100；4.寧夏賀蘭山東麓葡萄酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理委員會(huì)，寧夏銀川 750002）

釀酒葡萄（Vitis vinifera ssp.vinifera）是世界上最有價(jià)值的園藝作物，越來越多的證據(jù)表明，氣候變暖的趨勢在最近幾十年里提前了釀酒葡萄的采收日期[1]。收獲日期與葡萄成熟的時(shí)間密切相關(guān)，對生長季節(jié)的氣候高度敏感[2]。具體來說，溫度升高會(huì)加速葡萄整個(gè)發(fā)育周期（芽苞、開花、變綠和成熟）的物候變化，降水增加會(huì)推遲釀酒葡萄的物候變化，通常發(fā)生在生長季節(jié)溫度升高和干旱的年份[3]。在許多較冷的葡萄酒產(chǎn)區(qū)，優(yōu)質(zhì)葡萄酒通常與早期收獲日期有關(guān)，在溫暖的夏季，早季降水高于平均水平，晚季干旱也很受青睞[4]。除了收獲日期的變化趨勢，葡萄酒的評級和其他葡萄酒質(zhì)量指標(biāo)也發(fā)生了明顯的變化[5]。學(xué)者們由早期糖、酸、感官評價(jià)等指標(biāo)，慢慢開始關(guān)注酚類物質(zhì)、香氣物質(zhì)等更為復(fù)雜的評價(jià)指標(biāo)[6]。

隨著研究文獻(xiàn)產(chǎn)量的爆炸性增長，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)越來越受歡迎，成為快速獲得知識結(jié)構(gòu)的一種新方法[7]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)被普里查德定義為“將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于書籍和其他傳播媒介”，霍金斯定義為“對大量文獻(xiàn)的書目特征進(jìn)行定量分析”，它能夠在文獻(xiàn)計(jì)量分析中加入時(shí)間和空間維度，給知識發(fā)展和學(xué)術(shù)記錄帶來新的見解[8]。為了全面了解掌握葡萄成熟度指標(biāo)判定、最佳采收期與葡萄及葡萄酒質(zhì)量品質(zhì)的關(guān)系，本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)系統(tǒng)分析了有關(guān)葡萄成熟度、采收期、質(zhì)量品質(zhì)研究領(lǐng)域國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，以全面掌握該領(lǐng)域?qū)W科動(dòng)態(tài)與應(yīng)用現(xiàn)狀，明晰該領(lǐng)域?qū)W科熱點(diǎn)及存在問題，為指導(dǎo)釀酒葡萄適時(shí)采收在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

為全面掌握國內(nèi)外非釀酒酵母研究領(lǐng)域進(jìn)展情況，本研究的數(shù)據(jù)選自Web of Science（WOS）核心合集和中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫。登錄WOS 官網(wǎng)，進(jìn)入檢索界面，選擇數(shù)據(jù)庫為WOS 核心合集，時(shí)間跨度為所有年份（1990—2022），參數(shù)選擇為Top N=50 進(jìn)行檢索。外文文獻(xiàn)以“grape ripening period” or “grape harvest time” or “grape ripeness”為主題，共搜索了1791 篇文獻(xiàn)。中文文獻(xiàn)以“葡萄成熟度”或“葡萄成熟期”或“葡萄采收期”或“葡萄收獲期”為主題，提取了476 篇學(xué)術(shù)期刊論文和286 篇學(xué)位論文，共計(jì)762 篇。將檢索記錄以“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”檢索結(jié)果保存成.txt格式文件。

1.2 研究工具

CiteSpace能夠?qū)ξ墨I(xiàn)進(jìn)行可視化分析，快速鎖定某一學(xué)科中最為關(guān)鍵、核心的信息，研究其發(fā)展歷程，呈現(xiàn)學(xué)科的研究熱點(diǎn)、前沿及發(fā)展趨勢。本文借助CiteSpace 5.7 R2 軟件pathfinder、Pruning-Slicednetworks 剪裁方式，運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、作者、機(jī)構(gòu)、突變率檢測等可視化功能，以知識圖譜的形式直觀展現(xiàn)國內(nèi)外有關(guān)葡萄成熟度采收學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及主題，把握學(xué)科發(fā)展前沿。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量

通過年度發(fā)文量可以看出葡萄成熟收獲相關(guān)研究領(lǐng)域論文數(shù)量與時(shí)間變化關(guān)系，進(jìn)而了解該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究現(xiàn)狀，從而梳理過去預(yù)測來發(fā)展走勢[9]。1990 年到2022 年(6 月)的30 年間，從收集到的數(shù)據(jù)看，葡萄成熟收獲相關(guān)研究無論國內(nèi)還是國外基本上都呈上升式分布，總體來說發(fā)文量每年度都有所增高（圖1）。國外從2004 年至今的研究成果產(chǎn)出量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，從2004 年的31 篇到2021 年的159 篇，期間的逐年發(fā)文量增長相對均勻。2010年到2021年這12年逐年發(fā)文量增長速度較快，并于2021年達(dá)到發(fā)文量高峰，達(dá)159篇，12年共發(fā)表1294 篇，年均發(fā)文量約為108 篇，占總發(fā)文量的72.25 %，這表明國外對于該領(lǐng)域的研究在2010—2022 年間為一個(gè)研究熱潮（圖1 A）。國內(nèi)對于該領(lǐng)域的研究雖然整體呈現(xiàn)上升趨勢，但增長并不均勻。國內(nèi)從2013 年至今的研究成果產(chǎn)出量對比前些年間增長速度較快，且這些年間的發(fā)文量基本持平，基本保持在60 篇左右。2013 年至2021年這9 年共發(fā)表488 篇，占總發(fā)文量的64 %，這表明國內(nèi)對于該領(lǐng)域的研究在2013—2022 年間為一個(gè)研究熱潮（圖1 B）。

2.2 葡萄成熟度相關(guān)文獻(xiàn)國家（地區(qū)）

在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)，圖2 顯示了葡萄成熟度相關(guān)文獻(xiàn)國家（地區(qū)）/機(jī)構(gòu)頻次排名前十的國家分別是西班牙125、意大利97、美國93、澳大利亞69、法國62、中國45、巴西28、葡萄牙20、德國20、智利18（次），占總篇數(shù)70.6 %；中心度前五的國家分別為美國0.75、意大利0.23、法國0.19、西班牙0.15、澳大利亞0.13；最早引用的主要國家分別為土耳其1990、美國1992、德國1997、蘇格蘭1997、埃塞俄比亞1997。國家（地區(qū)）在CiteSpace 中得到節(jié)點(diǎn)數(shù)和連線數(shù)均為87，說明各國家對于該領(lǐng)域的研究合作較多，形成了緊密的跨國際研究網(wǎng)絡(luò)。

圖2 國家/地區(qū)共現(xiàn)圖

2.3 期刊發(fā)文量

期刊發(fā)文量是衡量學(xué)術(shù)研究活躍程度以及學(xué)術(shù)成果數(shù)量的重要指標(biāo)。對該領(lǐng)域各個(gè)期刊上發(fā)表論文成果分布的調(diào)查，可以了解該領(lǐng)域各期刊隊(duì)伍的構(gòu)成及基本情況，從而揭示其在葡萄成熟期收獲的科研實(shí)力[10]。表1 顯示了WOS 數(shù)據(jù)庫核心合集所檢索的1791 篇外文文獻(xiàn)和知網(wǎng)上的762 篇中文文獻(xiàn)匯總信息。由表1 可知，有關(guān)葡萄成熟度文章，國際期刊方面主要集中在《Acta Horticulturae》《American Journal of Enology and Viticulture》《Australian Journal of Grape and Wine Research》《Journal of Agricultural and Food Chemistry》，發(fā)文量共計(jì)373篇，占總文獻(xiàn)發(fā)文量的20.82%。我國學(xué)者在葡萄成熟期收獲領(lǐng)域的研究成果在知網(wǎng)上發(fā)表論文共762 篇，《果樹學(xué)報(bào)》和《食品科學(xué)》在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)最多。因此，上述期刊在葡萄成熟期收獲領(lǐng)域具有一定的權(quán)威性和影響力。

2.4 相關(guān)機(jī)構(gòu)研究

研究機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系的分析有助于了解相關(guān)機(jī)構(gòu)在葡萄成熟收獲領(lǐng)域的研究能力和影響度[11]。研究將樣本文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后導(dǎo)入軟件中，對所選擇的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析。各時(shí)間段保持前50 位研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），分析項(xiàng)目被選定為“機(jī)構(gòu)”，繪制對應(yīng)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，圖3 A 為外文發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜。每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小是對應(yīng)機(jī)構(gòu)發(fā)布論文量多少的表現(xiàn)形式（發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)越大），節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的線條關(guān)系反映了不同研究機(jī)構(gòu)的協(xié)作關(guān)系。國外研究機(jī)構(gòu)中，顯示N=476（網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為476 個(gè)），E=358（連線數(shù)為358 條），Density=0.0032（網(wǎng)絡(luò)密度為0.0032）。從研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文的數(shù)量來看，其中的一些機(jī)構(gòu)已成為該研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小可看出發(fā)文量最多的節(jié)點(diǎn)為Univ Adelaide，其次是INRA、Univ Calif Davis、Univ La Rioja、Charles Sturt Univ等，這些機(jī)構(gòu)已成為國外葡萄成熟收獲研究的核心力量?？傮w來講，現(xiàn)有研究機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系較多，形成了緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。但發(fā)文量分布較不均勻，差距較大。

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖

在國內(nèi)機(jī)構(gòu)中（圖3 B），將TopN 的N 設(shè)置50共得出了56 所機(jī)構(gòu)，18 條連線，機(jī)構(gòu)密度為0.0117。頻次最高機(jī)構(gòu)是西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院42 次，排名前2 的中心性大于0，沒有中心性大于0.1 的高中心性單位，說明發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)有比其他單位稍強(qiáng)的中心性；領(lǐng)域整體內(nèi)單位之間連接性較弱，且圖中節(jié)點(diǎn)及連線顏色橘色、黃色、綠色偏多，尤以橘色最顯眼，說明領(lǐng)域內(nèi)在2018—2020 年之間無論是發(fā)文進(jìn)展還是單位合作都有較為明顯的上升趨勢，首次發(fā)文機(jī)構(gòu)為4 個(gè)。西北農(nóng)林科技大學(xué)葡萄酒學(xué)院雖然外圈直徑最大，但是外圈顏色為橘色，說明近兩年的發(fā)文較少，寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院2016 年開始首次發(fā)文即位列發(fā)文第三，同時(shí)外圈為紅色，說明寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院近年的發(fā)展較為迅速，為領(lǐng)域內(nèi)的后起之秀，未來極有可能持續(xù)上升排名。各單位之間除了少數(shù)單位之間有連線，其余發(fā)文量較少的單位之間聯(lián)系較為疏松，應(yīng)多加強(qiáng)合作。

2.5 作者分析

有效分析文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系，有助于從整體上掌握釀酒葡萄成熟度研究領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)群體及高產(chǎn)作者[12]。運(yùn)行CiteSpace5.8R3 軟件，將樣本文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，將CiteSpace 工具中的分析項(xiàng)目選擇為“Author”。國外數(shù)據(jù)庫分析，時(shí)間選擇1990—2022 年，繪制共現(xiàn)圖譜見圖4 A，圖譜中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者，節(jié)點(diǎn)間的連線反映不同作者之間的合作關(guān)系。運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=695，連線數(shù)E=635，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0026，即在國外葡萄成熟收獲領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識圖譜中，一共選擇出了695 個(gè)作者及635 條作者之間的連線。從圖4 中可以看出，連線與節(jié)點(diǎn)數(shù)相差不大，表明國外對該領(lǐng)域有重要貢獻(xiàn)的研究者之間合作關(guān)系較為緊密，且交流程度相對較高。不難看出，以Bernhard Schmuckenschlager 為首的幾位作者合作較為密切，已經(jīng)形成了一定規(guī)模。與此同時(shí)，經(jīng)軟件運(yùn)算后統(tǒng)計(jì)出發(fā)文4 篇及以上的作者有7 個(gè)（占總作者人數(shù)的1.01 %），發(fā)文1篇的作者有583 個(gè)。國外在該領(lǐng)域進(jìn)行研究的作者較多，科研隊(duì)伍比較壯大，但是作者的發(fā)文層次及研究力度差別較大，大多數(shù)研究者的研究成果僅為1～2篇。

圖4 高發(fā)文量作者共現(xiàn)圖

國內(nèi)數(shù)據(jù)共現(xiàn)圖譜見圖4 B，運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=645，連線數(shù)E=675，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0033，即在國內(nèi)葡萄成熟收獲領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識圖譜中，一共選擇出了645 個(gè)作者及675 條作者之間的連線。國內(nèi)學(xué)者對于該領(lǐng)域的研究分布較為緊密，合作較多。李華和張振文發(fā)文量最高，分別為14 篇和13 篇。除此之外，李記明、劉鳳之、史祥賓發(fā)文量達(dá)8 篇以上，相對較高。對該領(lǐng)域有研究的學(xué)者較多，但無論國內(nèi)還是國外該領(lǐng)域研究的作者發(fā)文層次差別較大，僅有少數(shù)的研究者對該領(lǐng)域從多方面進(jìn)行深入的探討和研究，多數(shù)的研究者僅限于對某一方面進(jìn)行單次研究，沒有進(jìn)行系統(tǒng)深入的探討和多方面研究，對該領(lǐng)域的投入不夠。

2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

一個(gè)學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵詞不止反映了在某個(gè)研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)，還反映了在該領(lǐng)域的研究熱度和研究方向。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以較好地反映葡萄成熟期收獲研究的熱點(diǎn)分布，從而總結(jié)出這一研究的熱點(diǎn)信息[13]。將所得的樣本標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，時(shí)間選擇從1990 年開始到2022 年（6月），各個(gè)時(shí)間段內(nèi)默認(rèn)設(shè)置保留TopN=50，分析項(xiàng)目選擇“關(guān)鍵詞”，繪制1990 年至2022 年國內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖5）。圖的節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞的量有關(guān)系（關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多，節(jié)點(diǎn)就越大），節(jié)點(diǎn)之間的連線情況反映不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。由圖5 A 可知，中文文獻(xiàn)中圖譜共有節(jié)點(diǎn)N=623 個(gè)，連線E=931 條，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0048。共抽到取關(guān)鍵詞623 個(gè)，關(guān)鍵詞累計(jì)總頻次達(dá)1710 次。頻次大于50 的高頻關(guān)鍵詞共計(jì)6個(gè)，包括“葡萄”“釀酒葡萄”“果實(shí)品質(zhì)”“品質(zhì)”“成熟度”“采收期”，總頻次達(dá)533次。這6個(gè)高頻關(guān)鍵詞的累積頻次占所有關(guān)鍵詞總頻次的31.17%，符合知識圖譜分析所要求的不低于27 %的占比標(biāo)準(zhǔn)。中心度可以反映某個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性，也顯示出在一定時(shí)期內(nèi)關(guān)于該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題。排除干擾項(xiàng)可以看出，近年來，我國學(xué)者對于各品種葡萄不同的收獲期都進(jìn)行了研究，且主要針對葡萄果實(shí)著色度、成熟特性、香氣、含糖量等方面研究葡萄最佳采收期。不同的研究熱點(diǎn)共同促進(jìn)了葡萄成熟期收獲領(lǐng)域研究的步伐，進(jìn)而對該領(lǐng)域的發(fā)展起到優(yōu)化提升的作用。

圖5 關(guān)鍵詞頻統(tǒng)計(jì)與共現(xiàn)分析

同理，通過Citespace 軟件的“Keyword”功能得到國外相關(guān)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖5 B 所示。圖譜共有節(jié)點(diǎn)N=504 個(gè)，連線E=535 條，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0042。即共抽取關(guān)鍵詞608個(gè)，關(guān)鍵詞累計(jì)總頻次達(dá)2564 次。該領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有vitis vinifera、cabernet sauvignon、quality、grape、growth、temperature、anthocyanin、climate change、accumulation、impact、color。排除干擾項(xiàng)后，除主題詞外赤霞珠葡萄出現(xiàn)的頻次最高，近些年對于赤霞珠葡萄成熟度的研究越來越多。針對赤霞珠葡萄成熟期收獲的判斷，國外學(xué)者主要從pH值、含糖量、果皮顏色、光值等多方面進(jìn)行。

2.7 時(shí)區(qū)圖分析

時(shí)區(qū)圖由一系列作為時(shí)區(qū)的垂直帶構(gòu)成，主要從時(shí)間維度上展現(xiàn)演進(jìn)的知識圖譜，不僅可以明確地展現(xiàn)文獻(xiàn)的關(guān)系，還能清楚地表現(xiàn)出文獻(xiàn)的更新[14]。將樣本研究的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，各時(shí)間段保留前50個(gè)研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），分析項(xiàng)目選擇“關(guān)鍵詞”，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖6）。由圖6 可知，在1990—2000 年之間，國外學(xué)者判斷葡萄成熟度主要關(guān)鍵詞為leaf area、grapevine、variety、abscisic acid、color 等；2000—2022 年，學(xué)者判斷葡萄成熟度主要關(guān)鍵詞為skin、climate change、colored shade net、anthocyanin、extractability、aroma等。早期研究主要從葡萄葉片面積、葡萄藤、品種、顏色、脫落酸判斷葡萄成熟度，近年來研究更加全面具體，考慮了氣候變化、花色苷、香氣等因素，這可能與研究手段有關(guān)。

圖6 Web of Science上1990—2022年文章關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

2.8 突顯圖分析

關(guān)鍵詞激增指數(shù)可以總結(jié)出頻次變化比較高的關(guān)鍵詞，借此得到葡萄成熟期收獲這一研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容[11]。將樣本研究的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件CiteSpace，各時(shí)間段保留前50 個(gè)研究機(jī)構(gòu)（TopN=50），繪制出1990 年至2022 年國外相關(guān)研究排名前20 的關(guān)鍵詞激增圖譜（圖7）。由圖可知，除主題詞外，2006 年最早成為學(xué)者關(guān)注點(diǎn)的是“ochratoxin A”；2010 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“maturation”與“variety”；2011 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“phenolic compound”與“red wine”；2012 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“color”，通過葡萄的顏色判斷葡萄成熟度；2015 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“cultivar”；2016 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“harvest time”與“volatile compound”；2017 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“climate change”與“phenolic composition”；2018 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“impact”；2020 年學(xué)者的關(guān)注熱點(diǎn)為“response”與“water”。對關(guān)鍵詞綜合概括后得出，目前國外在該研究領(lǐng)域的前沿趨勢是“climate change”和“water”。

圖7 國際圖譜文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)排名前20

2.9 高被引文章分析

通過對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以得到葡萄成熟期收獲研究在1990—2022 年這段時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)主題，也可以找出在該領(lǐng)域較為權(quán)威和代表性的研究，更具研究價(jià)值和意義[10]。通過被引論文可以分析出該領(lǐng)域論文之間研究的緊密型與共性。由表2 可知，在國外的文獻(xiàn)中被引用最多的高被引論文（677次總被引）是Spayd[15]于2002年在《American Journal of Enology and Viticulture》發(fā)表的論文。這篇論文研究了光照和溫度對美樂釀酒葡萄果皮花青素和酚類成分的影響，通過2 年試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)暴露在陽光下的葡萄果實(shí)花色苷濃度與溫度無關(guān)，紫外線光屏障不影響葡萄溫度或花色苷濃度；光照增加了山柰酚、楊梅酮、槲皮素-3-葡萄糖苷濃度；光照處理后的葡萄果實(shí)總黃酮醇濃度是遮陰處理的10 倍左右；光屏障顯著降低了單株和總黃酮醇濃度，溫度對其影響不大或沒有影響。除此之外，Mira de Ordu?a[16]（434 次總被引）綜述了氣候變化對葡萄和葡萄酒質(zhì)量和生產(chǎn)的影響，表明氣候變化正在對葡萄物候和葡萄成分產(chǎn)生越來越深遠(yuǎn)的影響，并最終影響釀制、葡萄酒微生物學(xué)和化學(xué)，以及感官方面；與氣候變化相關(guān)的影響包括采收時(shí)間和溫度的提前、導(dǎo)致葡萄酒酒精含量升高的葡萄糖濃度增加、酸度降低以及葡萄香氣化合物的修飾。Castellarin 等[17]（386 次總被引）研究了季節(jié)性水分虧缺條件下葡萄成熟果實(shí)花青素生物合成的轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制，表明水分虧缺放大了發(fā)育和環(huán)境信號通路之間的相互關(guān)系，積極促進(jìn)果實(shí)成熟，在這種情況下，花青素生物合成。值得注意的是，Cook 等[3]于2016 年發(fā)表在《Nature Climate Change》（影響因子IF2020 為25.29，55 次總被引）的一篇文章，研究了1600—2007 年以來法國和瑞士釀酒葡萄的歷史收獲和氣候數(shù)據(jù)對葡萄收獲日期的控制，表明早期收獲發(fā)生在天氣暖和的時(shí)候，但最近幾十年（1981年至2007 年），收獲時(shí)間與干旱之間的關(guān)系已經(jīng)被打破。人為溫室氣體導(dǎo)致的升溫可以不通過干旱達(dá)到所需的高溫。氣候變化從根本上改變了法國釀酒葡萄早期收成的氣候驅(qū)動(dòng)因素，并可能對葡萄栽培管理和葡萄酒質(zhì)量產(chǎn)生影響。10 篇高被引文章主要聚焦在光照、溫度、氣候變化、采收時(shí)間、降水量對葡萄果實(shí)品質(zhì)的影響，尤其是對酚類物質(zhì)的影響，這為葡萄果實(shí)采收成熟度的判定提供了一定依據(jù)。

表2 外文期刊排名前10 的高被引文章

在中文高被引文章中（表3），被引次數(shù)最高的是孟江飛（902 次總被引）發(fā)表在《中國食品學(xué)報(bào)》中題為《不同采收期對梅爾諾葡萄和葡萄酒酚類物質(zhì)及抗氧化活性的影響》，該文通過研究山西省釀酒葡萄主栽品種梅爾諾在不同采收期果實(shí)及相應(yīng)葡萄酒的基本理化成分、酚類物質(zhì)及其抗氧化能力的變化，發(fā)現(xiàn)葡萄中的總酚、總黃酮、總黃烷醇及總花色苷均在9 月30 日采收時(shí)含量最高，DPPH 清除力以及銅離子還原力在9 月30 日采收時(shí)最強(qiáng)，綜合分析表明梅爾諾葡萄的最佳采收期在10 月6—9日。鄭廣芬等[18]（580次總被引）研究了寧夏賀蘭山東麓釀酒葡萄成熟采收期降水、氣溫日較差、水熱系數(shù)、日照時(shí)數(shù)等氣候資源變化的特點(diǎn)及對釀酒葡萄品質(zhì)的影響，表明賀蘭山東麓釀酒葡萄成熟采收期陰雨寡照日數(shù)增多，氣溫日較差減少，水熱配置不佳，可能導(dǎo)致釀酒葡萄糖分減少，含酸量增加，糖酸比下降，丹寧含量降低。李記明和李華[19]（535 次總被引）研究了法國蘭和雷司令釀酒葡萄成熟度采收，表明法國蘭最適成熟度指標(biāo)是含糖量為194.0 g/L、糖酸比為27.2，所釀葡萄酒顏色為寶石紅，果香、酒香濃郁，并能形成良好的骨架，同時(shí)得到最高產(chǎn)量；雷司令最適采收成熟度指標(biāo)是含糖量為199.2 g/L、糖酸比為26.49，所釀葡萄酒具新鮮的果香和酒香，舒愉協(xié)調(diào)，同時(shí)也能得到較高的產(chǎn)量。

表3 中文期刊排名前10 的高被引文章

3 小結(jié)

總的來看，我國學(xué)者對于葡萄成熟收獲領(lǐng)域的研究主要為不同葡萄品種最宜采收時(shí)間的相關(guān)研究。前人雖為該領(lǐng)域奠定了良好基礎(chǔ)，但隨著氣候環(huán)境的不斷變化，葡萄果實(shí)最佳采收期及成熟度判定指標(biāo)也隨之變化，為葡萄適時(shí)采收帶來了新挑戰(zhàn)。