王春凱 許珍珍

摘要：推動(dòng)全國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)統(tǒng)一和提升勞動(dòng)力就業(yè)配置效率是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持久動(dòng)力。基于2003—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)就業(yè)中勞動(dòng)力人力資本供給與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需求間匹配的影響與機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配；（2）互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)促進(jìn)人口跨區(qū)域流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制提升了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配；（3）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響具有明顯的基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻特征，突破門(mén)檻后勞動(dòng)力池效應(yīng)更加明顯，互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)作用明顯躍升；（4）隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的遞進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)的增強(qiáng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配產(chǎn)生更加顯著的影響。東中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的勞動(dòng)力就業(yè)匹配效應(yīng)最為明顯，西部地區(qū)尚不突出。因此，應(yīng)從加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)信息平臺(tái)以及強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的深度融合等方面，進(jìn)一步提高勞動(dòng)力就業(yè)匹配效率，助力中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)走向共同富裕。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展；勞動(dòng)力流動(dòng)；就業(yè)匹配；人力資本；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；人口質(zhì)量紅利

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：100228482023（04）012712

中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的階梯形特征，主要表現(xiàn)為區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局與人力資本空間分布的不均衡?！吨袊?guó)人力資本報(bào)告2020》顯示，人力資本存量排名前十位的省份依次為山東、廣東、河南、江蘇、河北、浙江、四川、安徽、湖北、湖南，中西部地區(qū)占比達(dá)60%。沿海發(fā)達(dá)地區(qū)集聚了大量產(chǎn)業(yè)卻沒(méi)有足夠的人力資本存量，要素的空間錯(cuò)配造成了中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率損失。隨著產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間的轉(zhuǎn)移和升級(jí)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由中低端制造業(yè)向高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)升級(jí)，進(jìn)一步強(qiáng)化了對(duì)高技術(shù)專業(yè)人才和知識(shí)人才的需求；而中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)向制造業(yè)和服務(wù)業(yè)升級(jí)，對(duì)工業(yè)技術(shù)工人和低端服務(wù)人員的需求更加迫切。區(qū)域間勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)供給與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)需求的就業(yè)匹配問(wèn)題亟待解決。勞動(dòng)力人力資本存量只是為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了人口機(jī)遇期，只有人力資本與嵌入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的工作崗位技能需求結(jié)構(gòu)相匹配才能將“人口機(jī)遇”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭丝诩t利”［1］。實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者人力資本供給與工作崗位需求之間匹配，解決區(qū)域勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性就業(yè)難題，使得勞動(dòng)力市場(chǎng)供給方和需求方得到充分匹配，形成人口結(jié)構(gòu)性質(zhì)量紅利，是中國(guó)未來(lái)持續(xù)發(fā)揮人口紅利的關(guān)鍵。

目前，關(guān)于勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響因素主要著眼于兩個(gè)視角。一是從要素流動(dòng)的視角進(jìn)行研究，認(rèn)為勞動(dòng)力在區(qū)域間或行業(yè)間流動(dòng)暢通是就業(yè)匹配的關(guān)鍵。王春楊等［2］研究表明，高鐵開(kāi)通改變了人力資本的流向和空間格局，優(yōu)化了人力資本的空間分布。李靜等［3］認(rèn)為信息共享和知識(shí)傳遞增強(qiáng)了勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)的能力，降低了流動(dòng)的成本進(jìn)而有助于提升就業(yè)匹配度。而行政壟斷［4］和城鄉(xiāng)二元戶籍制度［5］以及國(guó)有企業(yè)較高的進(jìn)入壁壘［6］則阻礙了勞動(dòng)力在區(qū)域間和行業(yè)間的充分流動(dòng)，不利于就業(yè)匹配效率的提升。二是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及勞動(dòng)力受教育程度變遷的視角來(lái)探討就業(yè)匹配問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間轉(zhuǎn)移與人力資本匹配密切相關(guān)［7］，服務(wù)業(yè)布局優(yōu)化改善了人力資本的配置效率［8］，而中國(guó)過(guò)度教育的時(shí)期效應(yīng)則對(duì)就業(yè)匹配時(shí)空演化產(chǎn)生了直接影響［9］。張桂文等［10］研究指出需要從人力資本投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)方面采取措施，共同推進(jìn)人力資本存量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的動(dòng)態(tài)匹配。少量文獻(xiàn)從區(qū)域的視角研究了勞動(dòng)力區(qū)域間的就業(yè)匹配，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施改善了區(qū)域間和部門(mén)間人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配效率［1112］，而地方財(cái)政支出和信息化程度是造成人力資本匹配在不同區(qū)域間存在差異的主要原因［13］。制度性的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割造成勞動(dòng)力的需求在沿海地區(qū)和城市，勞動(dòng)力的供給在中西部農(nóng)村，形成區(qū)域間勞動(dòng)力供給與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需求的錯(cuò)配［14］。

綜上所述，已有研究較為深入地探討了勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響因素，取得了豐富的研究成果，但鮮有研究從區(qū)域的視角對(duì)就業(yè)中勞動(dòng)力人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配效應(yīng)展開(kāi)研究，特別是在中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布與人口分布不均衡的情況下，區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配效率是釋放勞動(dòng)力潛力、推動(dòng)人口紅利持續(xù)發(fā)揮的關(guān)鍵。區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的關(guān)鍵在于就業(yè)信息的暢通從而促進(jìn)勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)，以及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力人力資本產(chǎn)生的派生需求。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)本身兼具信息傳播媒介以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重屬性，因此在要素流動(dòng)層面和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷層面皆會(huì)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配產(chǎn)生影響?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配產(chǎn)生了怎樣的影響，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有何特征，以及通過(guò)何種機(jī)制實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力在區(qū)域間的就業(yè)匹配，這些問(wèn)題對(duì)于進(jìn)一步推動(dòng)全國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的統(tǒng)一和提升勞動(dòng)力配置效率尤為關(guān)鍵。鑒于此，本文利用面板數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性與空間屬性，采用2003—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配效應(yīng)，以及互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的門(mén)檻效應(yīng)和中介機(jī)制。

一、理論機(jī)制與研究假說(shuō)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有自身的特性。一方面，互聯(lián)網(wǎng)可以突破時(shí)空限制，具有促進(jìn)信息重組與信息整合的傳播特性。互聯(lián)網(wǎng)可以有效打破地理環(huán)境所帶來(lái)的空間阻礙，促進(jìn)要素跨區(qū)域流動(dòng)和生產(chǎn)要素在特定空間內(nèi)集聚［15］?；ヂ?lián)網(wǎng)通過(guò)跨越區(qū)域、行業(yè)的邊界限制，將各地區(qū)的人才、資金、技術(shù)等創(chuàng)新要素進(jìn)行再整合、再布局，促進(jìn)資源在區(qū)域間的重新配置和組合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的創(chuàng)造性發(fā)展［16］。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，改變了資源的配置方式，創(chuàng)新和升級(jí)了生產(chǎn)要素的組合，并借助去中介化直接連接生產(chǎn)者和消費(fèi)者，降低了交易過(guò)程中的協(xié)商成本和契約成本［17］，有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)在信息傳播方面具有獨(dú)特的快速性、全面性以及穿透性，引發(fā)區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和重組，提升了整體的區(qū)域生產(chǎn)環(huán)境，改善了勞動(dòng)力市場(chǎng)供給方和需求方的信息不對(duì)稱，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力的供需匹配。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配產(chǎn)生顯著影響。

中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展階段呈現(xiàn)出明顯的不均衡性。當(dāng)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)時(shí)，區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性人力資本及產(chǎn)業(yè)類型呈現(xiàn)出多樣性，區(qū)域內(nèi)部形成勞動(dòng)力池效應(yīng)，使得勞動(dòng)力本身因產(chǎn)業(yè)類型多樣化而找到更加合適的工作；用人單位則因人力資本的異質(zhì)性而找到更加合適的工人，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力供給與產(chǎn)業(yè)需求的匹配。改革開(kāi)放以來(lái)，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的率先發(fā)展帶來(lái)了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，勞動(dòng)力源源不斷由中西部地區(qū)向東部地區(qū)流動(dòng)，在東部地區(qū)形成了一個(gè)巨大的勞動(dòng)力池。勞動(dòng)力池效應(yīng)降低了企業(yè)和勞動(dòng)力的搜尋成本，市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化進(jìn)一步改善中國(guó)區(qū)域勞動(dòng)力的配置效率，成為東部經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的一個(gè)重要原因。中西部地區(qū)人口集聚效應(yīng)較弱，勞動(dòng)力池效應(yīng)發(fā)揮不明顯，人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合匹配度在東部明顯高于中西部地區(qū)［18］。因此，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響呈現(xiàn)出明顯的階段性和區(qū)域差異性，只有當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，隨著勞動(dòng)力池效應(yīng)更加明顯，其能夠發(fā)揮真正的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散效應(yīng)，使得區(qū)域內(nèi)就業(yè)信息可以互通有無(wú)，提升空間內(nèi)異質(zhì)性人力資本和就業(yè)崗位的匹配。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響具有經(jīng)濟(jì)門(mén)檻效應(yīng)與區(qū)域異質(zhì)性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響越顯著。

互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的載體能夠快速、有效、全面地傳遞勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)信息，推動(dòng)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)，帶來(lái)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的提升。中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布極不均衡，大量的就業(yè)機(jī)會(huì)主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)成為中國(guó)區(qū)域就業(yè)增長(zhǎng)的顯著特點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)傳播即時(shí)性和滲透性使得就業(yè)市場(chǎng)更加透明化，有效弱化了地理空間的阻隔，促進(jìn)勞動(dòng)力由中西部地區(qū)向東部地區(qū)流動(dòng)、由農(nóng)村向城市地區(qū)的跨區(qū)域流動(dòng)。勞動(dòng)力流動(dòng)優(yōu)化了人力資本的區(qū)位分布，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化提供必要的人力資本支撐［19］。不同空間內(nèi)的企業(yè)和勞動(dòng)力通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行有效的連接與匹配，帶來(lái)勞動(dòng)力空間匹配效率的提高。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅有助于跨區(qū)域流動(dòng)人次的增加，而且增強(qiáng)了流動(dòng)的能力，使得勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)的半徑更大，勞動(dòng)力流動(dòng)在很大程度上改善了人力資源的空間配置結(jié)構(gòu)和人崗匹配效率［20］。因此，互聯(lián)網(wǎng)使勞動(dòng)者流動(dòng)頻率加大、流動(dòng)方向明確、流動(dòng)半徑擴(kuò)大，有助于促進(jìn)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)人口跨區(qū)域流動(dòng)提升區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配。

互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，增加新的就業(yè)機(jī)會(huì)，提升中國(guó)各個(gè)區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)者人力資本與工作崗位的匹配度?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，重構(gòu)了勞動(dòng)力市場(chǎng)供需雙方的關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)升級(jí)，特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)和制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和升級(jí)，擴(kuò)大了勞動(dòng)力的就業(yè)市場(chǎng)，使勞動(dòng)力能夠選擇與自身人力資本素質(zhì)相匹配的就業(yè)崗位機(jī)會(huì)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)區(qū)域內(nèi)部促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而帶來(lái)就業(yè)空間配置效率的提升。東部地區(qū)集聚了大量的高端人才，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由中低端制造業(yè)向高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)升級(jí)有助于實(shí)現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間耦合。而中西部地區(qū)由于農(nóng)業(yè)剩余人口較多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低端化無(wú)法為勞動(dòng)力提供充足的就業(yè)崗位，造成勞動(dòng)力的就業(yè)匹配效率較低?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展加快了中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由農(nóng)業(yè)向工業(yè)和服務(wù)業(yè)升級(jí)，進(jìn)一步釋放了農(nóng)業(yè)中的剩余勞動(dòng)者，促進(jìn)勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)的梯度轉(zhuǎn)移。例如，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力逐步向制造業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高了勞動(dòng)力在行業(yè)間的配置效率，改善了勞動(dòng)力人力資本匹配度?；ヂ?lián)網(wǎng)通過(guò)提高各個(gè)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比較優(yōu)勢(shì)改善了區(qū)域內(nèi)部勞動(dòng)力配置效率，實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體勞動(dòng)力就業(yè)匹配效率的改善?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假設(shè)4：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升勞動(dòng)力就業(yè)匹配。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響，本文構(gòu)建的基本模型如下：

Matit=α0+α1Intit+α2Xit+λt+φi+μit（1）

其中，下標(biāo)i和t分別表示省份和時(shí)間；Matit為被解釋變量，表示區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配；Intit為核心解釋變量，表示區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度。由于區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配與市場(chǎng)規(guī)模、工會(huì)保障、勞動(dòng)糾紛、工資水平、失業(yè)水平、政府干預(yù)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量存在相關(guān)性，本文控制了一組省份特征變量Xit。λt和φi分別表示時(shí)間固定效應(yīng)和省份個(gè)體效應(yīng)，μit代表誤差項(xiàng)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配可能存在非線性的關(guān)系，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響存在顯著的差異性。為了避免人為劃分樣本區(qū)間帶來(lái)的主觀判斷偏誤，本文借鑒Hansen提出的門(mén)檻回歸模型，采用門(mén)檻回歸模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。Hansen面板門(mén)檻模型能夠捕捉經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性突變因素，且能夠處理固定效應(yīng)問(wèn)題。本文在此建立以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門(mén)檻變量、以區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配度為被解釋變量的門(mén)檻回歸模型：

Matit=α0+αh1IntitRgdpit≤λ1+αh2Intitλ1＜Rgdpit≤λ2+…+

αhnIntitλn-1＜Rgdpit≤λn+δiXit+μit（2）

其中，Rgdp為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP衡量，為門(mén)檻變量。λ1，λ2，…，λn為n+1個(gè)門(mén)檻區(qū)間下n個(gè)門(mén)檻值，αh1，αh2，…，αhn為不同門(mén)檻區(qū)間下的估計(jì)系數(shù)。在無(wú)法確定具體的門(mén)檻數(shù)量情況下，公式設(shè)定為多門(mén)檻變量模型。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量：區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配

特定區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定時(shí)間內(nèi)是相對(duì)穩(wěn)定的，區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度直接影響區(qū)域生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于人口交替進(jìn)入或者退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，以及區(qū)域之間人口流動(dòng)和遷移，勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)在動(dòng)態(tài)中實(shí)現(xiàn)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配。在市場(chǎng)力量作用下，中國(guó)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在沿海地區(qū)，并在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。但中西部地區(qū)此時(shí)勞動(dòng)力充足而就業(yè)機(jī)會(huì)缺乏，引致勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)尋求就業(yè)?？鐓^(qū)域流動(dòng)就業(yè)意味著不同區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配存在差異性。不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型與地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)匹配度不同，導(dǎo)致就業(yè)匹配在區(qū)域?qū)用嫔铣尸F(xiàn)出梯度分布。本文基于人力資本—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配視角提出區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配概念，將區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配界定為特定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)的匹配協(xié)調(diào)程度。

就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)的子系統(tǒng)與就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)值結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)互動(dòng)，通過(guò)系統(tǒng)耦合的定量測(cè)算出區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的空間互動(dòng)關(guān)系與動(dòng)態(tài)變化，研究二者之間的匹配協(xié)調(diào)程度［10，21］。由于就業(yè)中人力資本的結(jié)構(gòu)分布與產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)分屬兩個(gè)不同的系統(tǒng)，因此本文采用耦合匹配度刻畫(huà)就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的匹配程度

本文研究采用面板數(shù)據(jù)，包括時(shí)間和空間兩個(gè)維度，因此耦合匹配模型更能分析出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)匹配過(guò)程。由于此測(cè)算為經(jīng)典耦合系統(tǒng)匹配模型的測(cè)算，不再贅述測(cè)算過(guò)程，留存?zhèn)渌??！?/p>

2.核心解釋變量與門(mén)檻變量

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本文采用區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)進(jìn)行度量。綜合已有研究對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的相關(guān)測(cè)度指標(biāo)以及數(shù)據(jù)的可得性，本文從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和產(chǎn)出角度選擇了互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個(gè)維度的指標(biāo)。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率采用每百人互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)代理，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員采用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重代理，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出采用人均電信業(yè)務(wù)總量代理，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)采用每百人移動(dòng)電話數(shù)代理。在計(jì)算過(guò)程中先將四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在此基礎(chǔ)上采用主成分分析方法綜合成一個(gè)指標(biāo)代理互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)。門(mén)檻變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和階段，采用地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。

3.控制變量

為提高回歸分析的精確性，本文將市場(chǎng)規(guī)模、工會(huì)保障、勞務(wù)糾紛、工資水平、失業(yè)水平、政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等作為控制變量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性分析

互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，各省份第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來(lái)源于2004—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。受教育程度占比數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2019年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的就業(yè)人員中受教育程度的占比。各省份第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重來(lái)源于2004—2019年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，就業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑為全社會(huì)從業(yè)人員?？刂谱兞縼?lái)源于2004—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除通貨膨脹的影響，以2000年為基期，對(duì)模型中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)規(guī)模等經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)通過(guò)歷年GDP平減指數(shù)進(jìn)行折算。最終研究樣本為2003—2018年中國(guó)30個(gè)省份共480個(gè)樣本

由于數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，樣本地區(qū)不包括中國(guó)西藏、臺(tái)灣、香港和澳門(mén)。。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

三、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響

為了提高回歸的準(zhǔn)確性，當(dāng)模型存在異方差或自相關(guān)問(wèn)題時(shí)，采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)行回歸，以保證模型回歸估計(jì)的一致性。本文選擇雙向固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，同時(shí)控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，有助于減少時(shí)間層面的遺漏變量，提高回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。

（一）基本回歸分析

本文在此采用逐步回歸法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表2，可以看出，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進(jìn)了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展之所以能夠提高區(qū)域間人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)匹配程度，原因在于：一方面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于消除勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，促進(jìn)就業(yè)信息的跨區(qū)域傳播?；ヂ?lián)網(wǎng)提升了人力資本在區(qū)域間和行業(yè)間的流動(dòng)性，增強(qiáng)了勞動(dòng)力的就業(yè)搜尋半徑，使勞動(dòng)力通過(guò)跨區(qū)域流動(dòng)搜尋到適合自身素質(zhì)的工作崗位。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與整體的人力資本提升相匹配

《中國(guó)人力資本報(bào)告2020》顯示，1985—2018年中國(guó)人力資本總量增長(zhǎng)11.2?倍，人力資本總量的年均增長(zhǎng)率為7.8%。。更為重要的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在區(qū)域內(nèi)部具有明顯的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，例如中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)了地區(qū)內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級(jí)，釋放了農(nóng)業(yè)中的過(guò)剩勞動(dòng)力，有助于提高中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本存量的匹配度。而東部地區(qū)本身人力資本結(jié)構(gòu)日益高級(jí)化，且吸引了中西部地區(qū)大量的高素質(zhì)人才，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于與高級(jí)人力資本結(jié)構(gòu)相匹配。由此可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于促進(jìn)中國(guó)各個(gè)區(qū)域內(nèi)就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)匹配。

（二）門(mén)檻效應(yīng)分析

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配可能會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和階段的門(mén)檻效應(yīng)的影響。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，勞動(dòng)力池效應(yīng)更加明顯，加上互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散特性，導(dǎo)致當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高的階段后，互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配產(chǎn)生更加明顯的影響。因此，由于不同區(qū)域和不同時(shí)間各個(gè)地區(qū)處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的作用是非線性的，可能存在門(mén)檻效應(yīng)。為驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段影響的差異性，建立門(mén)檻效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

首先檢驗(yàn)門(mén)檻效果是否顯著。依次按照不存在門(mén)檻、存在1個(gè)門(mén)檻、存在2個(gè)門(mén)檻、存在3個(gè)門(mén)檻展開(kāi)分析，結(jié)果見(jiàn)表3，可以發(fā)現(xiàn)，單一門(mén)檻在10%的水平上顯著，雙重門(mén)檻在5%的水平上顯著，自抽樣P值分別為0.073和0.043，三重門(mén)檻不顯著。因此，雙重門(mén)檻模型適合本文的分析。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門(mén)檻時(shí)，雙重門(mén)檻模型對(duì)應(yīng)的兩個(gè)門(mén)檻值分別為1.895和2.015，表示地區(qū)人均GDP發(fā)展的第一門(mén)檻值和第二門(mén)檻值分別為1.895萬(wàn)元和2.015萬(wàn)元。

根據(jù)兩個(gè)門(mén)檻值將樣本分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展低水平（Rgdp≤1895）、中等水平（1895＜Rgdp?≤2015）和高水平（Rgdp>2015）三種類型。由表4可知，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)大部分省份在2009年之前處于低水平的發(fā)展區(qū)間，2009年后經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，此后大部分省份處于高水平發(fā)展期間，經(jīng)濟(jì)換擋的周期較快。因此，隨著時(shí)間的推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)期效應(yīng)愈加明顯，對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響效應(yīng)隨時(shí)間演化逐漸加強(qiáng)。

本文以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）為門(mén)檻變量建立雙重門(mén)檻模型，實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的門(mén)檻效應(yīng)?；貧w結(jié)果顯示，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于低發(fā)展階段時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的回歸系數(shù)為0045，且在10%的水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠提高勞動(dòng)力的區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配，促進(jìn)就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中等水平時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的回歸系數(shù)為0066，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)匹配效應(yīng)更加明顯。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于高發(fā)展水平時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的回歸系數(shù)為0089，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。由此可見(jiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響效應(yīng)不論是在經(jīng)濟(jì)顯著性還是在統(tǒng)計(jì)顯著性上都有很大的提高，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域內(nèi)人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配效應(yīng)越明顯。主要原因在于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，大量的企業(yè)和勞動(dòng)力集聚在一起，在區(qū)域內(nèi)逐漸形成勞動(dòng)力池效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，不同的生產(chǎn)單位和異質(zhì)性人力資本集聚在一起，減少了勞動(dòng)力和用人單位的搜尋成本，使得勞動(dòng)力人力資本供給和產(chǎn)業(yè)需求能夠更加有效匹配。因此，當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，區(qū)域內(nèi)各個(gè)產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力能夠互聯(lián)互通，提升了區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力人力資本結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)匹配程度。由此可以判斷，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響是非線性的，存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻效應(yīng)。

（三）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理：工具變量法

內(nèi)生性的產(chǎn)生可能有以下幾個(gè)方面的原因。一是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配可能內(nèi)生于宏觀經(jīng)濟(jì)變量，互聯(lián)網(wǎng)的投資和使用并不是隨機(jī)的，而是與收入水平等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素密切相關(guān)。本文對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行了有限的控制，可能存在遺漏變量而造成的內(nèi)生性問(wèn)題。二是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可能與區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配呈現(xiàn)出雙向因果的關(guān)系。本文已經(jīng)分析了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有效促進(jìn)了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配，但勞動(dòng)力的就業(yè)匹配也可能會(huì)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。比如就業(yè)匹配度高的地方，其生產(chǎn)效率高，可能促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)明技術(shù)的提高，推動(dòng)區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。因此，本文使用工具變量法對(duì)模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行處理。

工具變量的選擇需要滿足相關(guān)性和外生性兩個(gè)條件，本文選擇各地區(qū)地形起伏度作為互聯(lián)網(wǎng)的工具變量。一方面，地形起伏度作為工具變量滿足相關(guān)性條件。地形起伏度會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，不僅會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本，還會(huì)影響寬帶網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行效率產(chǎn)生影響［22］。另一方面，地形起伏度滿足外生性假設(shè)。地形起伏度作為自然地理變量，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素?zé)o關(guān)，不會(huì)直接影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本結(jié)構(gòu)，符合工具變量的外生性假設(shè)。因此，采用地形起伏度

參見(jiàn)：游珍，封志明，楊艷昭.中國(guó)地形起伏度公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集［EB/OL］.（20180501）［20210610］.https：//www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx？Id=887.

作為互聯(lián)網(wǎng)的工具變量。

本文研究采用的數(shù)據(jù)為均衡面板數(shù)據(jù)，只采用各省份地形起伏度作為工具變量會(huì)因?yàn)楣潭ㄐ?yīng)模型的應(yīng)用而出現(xiàn)難以度量的問(wèn)題。本文借鑒Nunn等［2324］的設(shè)置方法，在此構(gòu)造各個(gè)省份地形起伏度（與個(gè)體變化有關(guān)）分別與上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率（與時(shí)間有關(guān)）

此處上一年指2003—2018區(qū)間年份對(duì)應(yīng)的2002—2017區(qū)間年份，因?yàn)槿珖?guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率的變化并不會(huì)對(duì)省級(jí)之間的就業(yè)匹配產(chǎn)生影響，所以交互項(xiàng)后仍然符合工具變量的假設(shè)。的交互項(xiàng)，作為各個(gè)省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的工具變量。工具變量的第一階段回歸結(jié)果顯示：地形起伏度與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率交互項(xiàng)的系數(shù)為0.001，且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明地形起伏度與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高度相關(guān)；同時(shí)第一階段的F值遠(yuǎn)大于10，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。第二階段的回歸結(jié)果顯示：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的系數(shù)為0.410，且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明在解決內(nèi)生性問(wèn)題之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配依然呈顯著正影響，與基本回歸結(jié)果保持一致，因此本文回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)：互聯(lián)網(wǎng)分類變量單獨(dú)回歸

本文采用更換互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測(cè)度方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。上文采用的是互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)作為自變量，在此將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)的四個(gè)分變量——互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出規(guī)模分別進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表5所示，除互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出規(guī)模外，互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)皆顯著促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)匹配。在此也說(shuō)明目前對(duì)于勞動(dòng)力就業(yè)匹配主要還是通過(guò)

互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道和技術(shù)效應(yīng)來(lái)促進(jìn)了就業(yè)匹配度的提高。互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對(duì)個(gè)體或企業(yè)而言主要發(fā)揮著重要的信息渠道和技術(shù)賦能作用，互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道效應(yīng)有助于消除勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不對(duì)稱，增強(qiáng)勞動(dòng)力的學(xué)習(xí)效應(yīng)，提高勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)能力和人力資本水平。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能效應(yīng)能夠增強(qiáng)企業(yè)的就業(yè)信息篩選能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而提高勞動(dòng)力市場(chǎng)人力資本的配置效率。這也從側(cè)面論證了本文互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)匹配的路徑機(jī)制。

（四）異質(zhì)性分析

1.分發(fā)展階段

門(mén)檻效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，在2009年左右互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配影響效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。本文以2010年

作為時(shí)間劃分的節(jié)點(diǎn)，分析不同時(shí)間階段互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配影響的異質(zhì)性。從表

6的回歸結(jié)果可知，分階段來(lái)看，2010年后，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配發(fā)揮著顯著的影響，而在2010年之前影響并不顯著。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了上文經(jīng)濟(jì)門(mén)檻效應(yīng)的存在。在2010年之前，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段都處于低水平，互聯(lián)網(wǎng)的溢出效應(yīng)和勞動(dòng)力池效應(yīng)并不明顯，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的效應(yīng)沒(méi)有凸顯。隨著時(shí)間的推移，互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展和經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新的更高的發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)的溢出效應(yīng)更加明顯，有助于提升區(qū)域內(nèi)就業(yè)中人力資本結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配，推動(dòng)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配效率的提升。

2.分區(qū)域

中國(guó)東、中、西部三大區(qū)域

劃分依據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省份，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個(gè)省份。

的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段等方面存在明顯的差距，互聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)區(qū)域的溢出效應(yīng)可能有所不同，從而對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配存在差異性的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)東、中、西部區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的回歸結(jié)果見(jiàn)表7。分區(qū)域來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)和中部地區(qū)的區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配呈顯著的正向影響，對(duì)西部地區(qū)雖然呈正向影響，但是在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的區(qū)域差異主要在于互聯(lián)網(wǎng)具有明顯的網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)。相對(duì)于西部

地區(qū)而言，東部和中部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)水平的發(fā)展階段更高，因此互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更加明顯，特別是在區(qū)域間、城鄉(xiāng)間和行業(yè)間形成高密集的空間聯(lián)系和信息共享，使得知識(shí)、技術(shù)以及人才等傳輸更加便利，推動(dòng)了人力資本在區(qū)域間、城鄉(xiāng)間以及行業(yè)間的流動(dòng)性。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有明顯的地區(qū)差異，其顯著促進(jìn)了東部和中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)作用較?。?5］。因此，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配在不同區(qū)域內(nèi)形成異質(zhì)性的影響效應(yīng)。

四、影響機(jī)制分析

基于前文的理論機(jī)制分析，本文將人口跨區(qū)域流動(dòng)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為中介變量，構(gòu)建中介模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

（一）中介模型檢驗(yàn)

中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟為：首先，將區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配作為被解釋變量，將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行回歸；其次，將區(qū)域人口流動(dòng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等中介變量分別作為被解釋變量，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指數(shù)作為解釋變量進(jìn)行回歸；最后，將互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)和中介變量同時(shí)納入回歸模型，觀察二者對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響。M為中介變量，若系數(shù)α1、β1和γ1皆顯著，表明中介效應(yīng)存在。人口流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)源于2003—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中人口數(shù)據(jù)為常住人口，這樣各省份凈遷移人口數(shù)就涵蓋了包括非戶籍遷移和戶籍遷移兩種遷移數(shù)的總和，更符合實(shí)際跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)中存在的戶籍遷移和非戶籍流動(dòng)的兩種就業(yè)模型。人口流動(dòng)絕對(duì)量本身可能受到地理空間尺度及自身人口規(guī)模大小的影響，采用相對(duì)量更能反映一個(gè)地區(qū)人口流動(dòng)的強(qiáng)度［26］。因此，本文將采用相對(duì)量來(lái)衡量人口遷移情況。人口凈遷入率=［當(dāng)年年末常住人口總量－去年年末常住人口總量×（１＋當(dāng)年人口自然增長(zhǎng)率）］/當(dāng)年常住人口總量。凈遷移率為正表示人口遷入，為負(fù)表示人口遷出。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要表現(xiàn)為第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重越來(lái)越突出，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重越來(lái)越小。以往采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)忽略了第一產(chǎn)業(yè)的作用，特別是中西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)占比仍然較大。由于本文主要考慮的是第一、第二以及第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)遞進(jìn)演化情況，因此本文采用包含第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)進(jìn)行衡量。具體測(cè)量方法為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)=ind1×1+ind2×2+ind3×3。其中，indi為第i產(chǎn)業(yè)所占比重，系數(shù)越接近3，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。數(shù)據(jù)來(lái)源于2004—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)比重。

Matit=α0+α1Intit+α2Xit+λt+φi+μit（3）

Mit=β0+β1Intit+β2Xit+λt+φi+μit（4）

Matit=γ0+γ1Mit+γ2Intit+γ3Xit+λt+φi+μit（5）

（二）影響機(jī)制分析

區(qū)域人口流動(dòng)作為中介變量的回歸結(jié)果見(jiàn)表8第（1）～（3）列。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的系數(shù)是0058，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域人口流動(dòng)的回歸系數(shù)為0836，且在1%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進(jìn)了人口的跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)。將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域人口流動(dòng)同時(shí)納入回歸模型，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的回歸結(jié)果為0054，與第（1）列的0058相比估計(jì)系數(shù)變小，且也在5%的水平上顯著，說(shuō)明區(qū)域人口流動(dòng)的中介效應(yīng)存在，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)促進(jìn)人口的跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)而促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力就業(yè)匹配度的提升，假設(shè)1得到驗(yàn)證。原因在于互聯(lián)網(wǎng)可以提供更加完善的城市勞動(dòng)力供求信息，改善了偏遠(yuǎn)地區(qū)的信息不對(duì)稱，增強(qiáng)了勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)。因此，一個(gè)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)越發(fā)達(dá)，越能夠促進(jìn)人口的流動(dòng)。區(qū)域人口的流入有助于增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的人力資本水平，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)異質(zhì)性人力資本的集聚，使得區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力池效應(yīng)更加明顯，提高不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)匹配度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為中介變量的回歸結(jié)果見(jiàn)表8第（4）～（6）列。第（4）列回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的系數(shù)為0058，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配。第（5）列的回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的回歸系數(shù)為0133，且在5%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進(jìn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第（6）列將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)納入回歸模型，回歸結(jié)果與未納入中介變量時(shí)相比，系數(shù)由0058下降為0056，顯著性保持不變，表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)存在，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而改善了區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配度，假設(shè)2得到驗(yàn)證。原因在于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。例如，互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播優(yōu)勢(shì)加快了農(nóng)業(yè)信息資源的整合和利用，拓展了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變［27］。互聯(lián)網(wǎng)作為一種新型便利的生產(chǎn)工具和應(yīng)用工具，能夠促進(jìn)資源要素的重新分配和組合，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素，促進(jìn)傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素資源的優(yōu)化再配置。資源要素的重組和專業(yè)化分工的增強(qiáng)有助于提升區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)力池效應(yīng)，提高勞動(dòng)者搜尋與自身人力資本相匹配的就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)就業(yè)匹配效率的提升。由此可知，互聯(lián)網(wǎng)能夠有效促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體升級(jí)，帶來(lái)區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力就業(yè)的重新配置，從而提升勞動(dòng)力就業(yè)匹配效率。

五、結(jié)論與政策建議

本文采用2003—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配的影響，得到以下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播媒介和技術(shù)進(jìn)步工具，能夠直接改善區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配。第二，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的門(mén)檻效應(yīng)和分時(shí)期回歸分析表明，互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配效應(yīng)具有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻特征和時(shí)期疊加的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，突破經(jīng)濟(jì)門(mén)檻和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段之后，互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配促進(jìn)效應(yīng)更加明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，大量的產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力集聚在一起，勞動(dòng)力池效應(yīng)越明顯，能夠增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)匹配效應(yīng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)期疊加，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和溢出效應(yīng)更加明顯。第三，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)匹配具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)匹配效應(yīng)主要集中在東中部地區(qū)，西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)匹配效應(yīng)不明顯。第四，互聯(lián)網(wǎng)主要通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)和提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介機(jī)制間接提高勞動(dòng)力的就業(yè)匹配?；谝陨辖Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小區(qū)域數(shù)字鴻溝。雖然中國(guó)東、中、西部地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的相對(duì)差距縮小，但絕對(duì)差距依然很大?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)具有天然的自我強(qiáng)化和資源匯聚功能，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定的水平時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)能夠提高區(qū)域要素資源的配置效率和促進(jìn)資源的匯聚，可能在區(qū)域間形成累積循環(huán)因果的路徑依賴。為避免區(qū)域發(fā)展差距陷入擴(kuò)大化的鎖定效應(yīng)模式，中西部地區(qū)必須進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，跳出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的路徑依賴陷阱。因此，中西部地區(qū)應(yīng)積極響應(yīng)“一帶一路”倡議、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略等國(guó)家重大發(fā)展規(guī)劃，積極進(jìn)行寬帶網(wǎng)絡(luò)等信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)。同時(shí)，要降低落后地區(qū)的上網(wǎng)資費(fèi)，提升上網(wǎng)速度，提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，為中西部落后地區(qū)的家庭進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠镁W(wǎng)補(bǔ)助，更好地實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)賦能。

第二，完善互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)信息平臺(tái)，減少人口跨區(qū)域流動(dòng)障礙。中國(guó)人力資本分布與產(chǎn)業(yè)分布存在地區(qū)上的不均衡現(xiàn)象，導(dǎo)致勞動(dòng)力需要通過(guò)跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)匹配。要豐富互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)信息發(fā)布渠道，依托政府網(wǎng)站、抖音、微信公眾號(hào)、微博等多種互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，及時(shí)將就業(yè)需求信息與供給信息進(jìn)行有效的交換與對(duì)接，加強(qiáng)就業(yè)信息互通有無(wú)的路徑多元化建設(shè)。要暢通勞動(dòng)力和人才社會(huì)性流動(dòng)渠道，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)低端行業(yè)勞動(dòng)力向高端行業(yè)流動(dòng)轉(zhuǎn)移，提高勞動(dòng)配置結(jié)構(gòu)效應(yīng)。同時(shí)，進(jìn)一步提高勞動(dòng)力向中心地帶和發(fā)達(dá)地區(qū)的空間集聚能力，增強(qiáng)勞動(dòng)力池效應(yīng)的發(fā)揮，強(qiáng)化人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的動(dòng)態(tài)匹配。

第三，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的深度融合，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)的技術(shù)創(chuàng)新和信息整合有助于提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，要進(jìn)一步推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的緊密結(jié)合。在農(nóng)業(yè)方面，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的拓展，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，改善農(nóng)業(yè)中勞動(dòng)力過(guò)剩情況，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的就業(yè)匹配。在工業(yè)方面，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的緊密結(jié)合，提升制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高技能人才的專項(xiàng)性應(yīng)用。同時(shí)，各個(gè)地區(qū)應(yīng)把握互聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的歷史機(jī)遇，根據(jù)本地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，制定互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的發(fā)展規(guī)劃，增強(qiáng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。特別是中西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型不僅有利于勞動(dòng)力本地就業(yè)的匹配度上升，而且有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

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編輯：李再揚(yáng)，高原