孫玉陽,郭濤

(1 遼寧大學 經濟學部 經濟學院,遼寧 沈陽 100036;2 中國社會科學院 數(shù)量經濟與技術經濟研究所,北京 100732)

1 引言

改革開放40多年以來,我國經濟取得了舉世矚目的成就,伴隨著醫(yī)療衛(wèi)生條件的不斷改善以及人民生活水平的不斷提升,使得我國人均壽命較以往相比得到大幅提升。2000年第五次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國60周歲及以上的人口占比約為10.30%,65周歲及以上的人口占比約為7%,中國開始步入老齡化社會。2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國60周歲及以上的人口占比約為18.70%,65周歲及以上的人口占比約為13.50%,中國人口老齡化呈快速發(fā)展趨勢,并且程度高于世界平均水平,朝著深度老齡社會發(fā)展。勞動力是經濟發(fā)展的重要投入要素之一,而伴隨著人口老齡化趨勢的加重,勞動力供給減少,必然會對經濟社會發(fā)展產生沖擊。綠色經濟已經成為經濟發(fā)展的重要方向,并且得到全世界廣泛的認同。發(fā)展綠色經濟是實現(xiàn)經濟發(fā)展與環(huán)境保護的重要手段,是貫徹新發(fā)展理念的必然要求,是我國經濟發(fā)展的必然選擇,也是推進生態(tài)文明建設的必然舉措。在人口老齡化的趨勢不可逆轉的背景,究竟會對綠色經濟增長產生何種影響,作用的機制是什么,以及不同條件下二者之間究竟會呈現(xiàn)何種關系?這些問題的回答對于實現(xiàn)我國社會主義現(xiàn)代化目標具有重要的現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

隨著人口老齡化不斷加深,有關人口老齡化對經濟增長的影響文章日益增多,目前主要集中在兩方面進行探討,一是人口老齡化對經濟增長的影響效果。部分學者對人口老齡化對經濟增長影響持悲觀態(tài)度。胡鞍鋼等(2012)研究表明,人口老齡化對中國經濟增長產生不利的影響。都陽等(2021)通過測算發(fā)現(xiàn),中國在2020-2025年的經濟增長速度將會由于人口快速老齡化而平均每年放緩1.07%。部分學者對人口老齡化對經濟增長影響持樂觀態(tài)度。Futagami等(2001)研究發(fā)現(xiàn),在人口老齡化異常嚴重的日本,并未對經濟增長產生不利影響。Prettner(2013)認為,人口壽命的延長能夠增加人口產出量,有利于長期的經濟增長。謝雪燕等(2020)認為,中國人口老齡化的創(chuàng)新效應大于勞動效應,而未出現(xiàn)抑制經濟增長的現(xiàn)象發(fā)生。此外,也有部分學者認為人口老齡化與經濟增長存在非線性關系。Kunze(2014)研究表明,當不存在代際轉移的前提下,預期壽命提升與經濟增長之間呈現(xiàn)“倒U型”關系。王桂新(2017)結合中國數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),目前中國10%左右的老齡化水平未對區(qū)域經濟增長產生不利影響,從長期的趨勢來看,人口老齡化發(fā)展到一定階段才會對經濟增長產生負面影響。二是人口老齡化對經濟增長的影響路徑。Fougere等(1996)利用OECD 國家的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化能夠通過人力資本投資的增加,進而促進經濟增長。Bloom等(2010)研究發(fā)現(xiàn),OECD 國家人口老齡化減少了勞動參與率,并且降低了儲蓄率,進而抑制了經濟的增長。田成詩等(2020)研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化減少了人均消費,降低了資本回報率水平,對宏觀經濟產生消極影響。李競博等(2022)研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化通過技術創(chuàng)新路徑影響經濟高質量發(fā)展,在理想狀態(tài)下,人口老齡化推動技術創(chuàng)新,進而提升經濟高質量發(fā)展水平。

綜上所述,現(xiàn)有文獻研究取得了豐碩的成果,提出了許多富有思想內涵和應用價值的研究結論。與此同時,也應關注到現(xiàn)有的文獻多關注人口老齡化對經濟增長的影響,而鮮有文章研究人口老齡化對綠色經濟增長的影響,特別是對其影響性質以及作用機制的分析判斷。傳統(tǒng)經濟增長更加關注經濟數(shù)量增長,而忽略了對環(huán)境的影響。綠色經濟增長是考慮環(huán)境污染因素的經濟質量增長,能夠衡量真實的經濟增長水平。鑒于此,本研究實證檢驗人口老齡化對綠色經濟增長影響的性質及其內在的作用機制,從而正確認識以及面對人口老齡化,并采取積極措施將人口老齡化危機轉變成綠色經濟增長的契機。

3 理論分析

3.1 直接機制分析

不同個體生命周期的不同階段,消費結構以及對環(huán)境態(tài)度均存在明顯差異性。伴隨著人口老齡化不斷深入,將會減少用于汽車、住宅等方面的消費,抑制了包括鋼鐵、建材等為代表的高耗能、高排放行業(yè)發(fā)展,進而使消費需求轉向照顧、醫(yī)療服務等方面,有效的促進了養(yǎng)老產業(yè)、醫(yī)療行業(yè)以及生物醫(yī)藥等低排放的行業(yè)發(fā)展。與此同時,老年人對環(huán)境污染的容忍度下降,對環(huán)境質量要求更高,迫使政府更加注重環(huán)境保護,進而有利于環(huán)保產業(yè)的發(fā)展。此外,由于勞動力供給的減少,會增加企業(yè)生產經營成本,在市場機制作用下,將加快低效率企業(yè)退出市場,而為高效率企業(yè)提供廣闊的發(fā)展空間,提升整個行業(yè)的生產效率。而這些行業(yè)的快速發(fā)展能夠大大減少對資源的消耗,減少環(huán)境污染,成為經濟發(fā)展的新增長點,進而促進綠色經濟的發(fā)展。據(jù)此,得出研究假設1。

假設1:人口老齡化能夠促進綠色經濟發(fā)展。

3.2 傳導機制分析

綠色技術創(chuàng)新機制。老年人對良好的生活環(huán)境需求量更高,伴隨著生活水平的不斷提升,老年人更愿意購買良好的生活環(huán)境服務或相關產品,在一定程度上促進了綠色技術創(chuàng)新。同時,隨著醫(yī)療技術的進步以及延遲退休政策的逐漸實施,延長了老年勞動力的工作時間,增加了未來的預期收益,強化了人們對人力資本的投資,也增加了豐富工作經驗的勞動力供給。成熟的勞動力相比年輕的勞動者具有更加豐富的工作經驗以及專業(yè)知識,由此可能促進更多的綠色工藝革新與新技術產生,同時也催生了許多綠色新產品,而綠色技術創(chuàng)新又是促進綠色經濟增長的重要的源泉與驅動力,其能夠節(jié)約資源、減少污染,同時還能提升生產效率,進而促進綠色經濟增長。據(jù)此,提出研究假設2。

假設2:人口老齡化能夠通過綠色技術創(chuàng)新促進綠色經濟增長。

資本替代機制。與人口老齡化相伴隨的是人類預期壽命的延長,加之我國社會保障制度強調廣覆蓋、?；镜姆结?根據(jù)生命周期理論和持久收入假說,理性行為人會主動調整工作期間的消費和儲蓄行為,出于晚年生活的需要,會增加儲蓄,而高儲蓄也有助于物質資本的投資,深化資本勞動比。此外,人口老齡化的加劇,導致市場上的勞動供給總量出現(xiàn)下降,使得企業(yè)雇傭勞動力的成本不斷增加,改變企業(yè)要素的使用結構,進而倒逼企業(yè)用資本替代勞動。而伴隨著資本深化,能夠彌補勞動力工作,抵消掉由于人口老齡化導致的勞動力短缺的問題。同時,也能改變傳統(tǒng)以勞動力為主的粗放發(fā)展模式向以資本為主的集約發(fā)展模式轉變,進而提高資源使用效率,提升綠色經濟增長的水平。據(jù)此,提出研究假設3。

假設3:人口老齡化能夠通過資本替代促進綠色經濟增長。

4 模型構建與變量說明

4.1 模型設定

4.1.1 基準模型設定

參考王桂新等(2017)研究成果基礎上,為了考察人口老齡化對綠色經濟增長的影響,本文構建基本計量模型如下:

lnGTFPit=β0+β1lnoldit+β2lnXit+εit

(1)

考慮到綠色經濟增長過程具有一定的持續(xù)性和動態(tài)性,同時為避免內生性問題導致因果識別的偏差,在式(1)的基礎上引入被解釋變量的一階滯后項,以得到動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,該模型一定程度上有效緩解測度誤差、遺漏變量和克服因果聯(lián)立偏誤導致的內生性問題,構建計量模型如下:

lnGTFPit=β0+γlnGTFPit-1+β1lnoldit+β2lnXit+εit

(2)

其中,GTFPit表示的是i地區(qū)t時間的綠色經濟增長水平,oldit表示的是i地區(qū)t時間的人口老齡化程度,Xit表示的是i地區(qū)t時間的控制變量,εit表示的是i地區(qū)t時間的誤差項。

4.1.2 中介效應模型

為了考察各省市人口老齡化對綠色經濟增長的作用機制,有效識別人口老齡化是否通過綠色技術創(chuàng)新以及資本替代途徑影響綠色經濟增長。本文采用溫忠麟等提出的中介效應分析方法,構建計量模型如下:

lnZit=α0+α1lnoldit+α2lnXit+εit

(3)

lnGTFPit=δ0+δ1lnoldit+δ2lnZit+δ3lnXit+εit

(4)

其中,Zit表示的是i地區(qū)t時間的中介變量(資本替代和綠色技術創(chuàng)新),其余變量內涵同上。中介效應檢驗的具體步驟為:首先,檢驗方程(1)回歸系數(shù)β1,如果β1顯著,則可以繼續(xù)進行檢驗。其次,在系數(shù)β1顯著前提下,檢驗方程(3)回歸系數(shù)α1和方程(4)回歸系數(shù)δ2,如果二者均顯著則表明存在中介效應。最后,檢驗方程(4)中回歸系數(shù)δ1,如果δ1不顯著則證明存在完全中介效應,如果δ1顯著性則證明存在部分中介效應。

4.2 變量說明

4.2.1 被解釋變量:綠色經濟增長(gtfp)

綠色經濟增長強調在經濟增長的同時降低環(huán)境污染,本質上是強調綠色全要素生產率。綠色全要素生產率在傳統(tǒng)的全要素生產率的基礎上將能源以及環(huán)境污染納入其中,從而能夠更好的對綠色經濟增長進行衡量。本文采用EBM 模型結合 Malmquist-Luenberger指數(shù)對各省市綠色全要素生產率進行測算,投入指標分別為勞動力、資本和能源消費,其中資本存量采用永續(xù)存量法以 1978 年為基期進行估算,折舊率設定為10.96%。期望產出指標為GDP,其根據(jù) GDP 指數(shù)轉化成為 1978 年不變的GDP。非期望產出指標考慮二氧化硫是中國最常見的和最主要的環(huán)境污染物,也是中國環(huán)境污染控制的主要對象,參考涂正革(2008)的做法,選用二氧化硫排放量作為非期望產出。本文主要采用綠色全要素生產率作為綠色經濟增長的衡量指標。

4.2.2 解釋變量:人口老齡化程度(old)

人口老齡化是指老年人口在總人口中的比例不斷提升的過程。目前,國際上對人口老齡化的劃分標準有兩種,一種是一個國家或地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)量占總人口比例。另一種是一個國家或地區(qū)60歲及以上老年人口數(shù)量占總人口比例。囿于數(shù)據(jù)獲取的限制,本文主要采用前者對人口老齡化程度進行測量。

4.2.3 中介效應變量

綠色技術創(chuàng)新(tc),采用地區(qū)人均綠色專利授權數(shù)來進行衡量。資本替代(kl),采用地區(qū)固定資產投資與地區(qū)就業(yè)人數(shù)之比來衡量。

4.2.4 控制變量

環(huán)境規(guī)制強度(er),采用地區(qū)工業(yè)污染治理投資占地區(qū)國民生產總值的比重來衡量。外商直接投資水平(fdi),采用地區(qū)外商直接投資占地區(qū)國民生產總值的比重來衡量。市場化程度(mar),采用地區(qū)私人部門就業(yè)量占地區(qū)總就業(yè)量的比重來衡量。金融發(fā)展水平(fai),采用地區(qū)銀行業(yè)金融機構各項貸款余額占地區(qū)國民生產總值的比重進行衡量。

4.3 數(shù)據(jù)說明與特征事實

4.3.1 數(shù)據(jù)說明

本文選取了2001-2020年30個省級面板數(shù)據(jù)組成分析樣本,為了確保數(shù)據(jù)的科學性、準確性,文中的數(shù)據(jù)來自CNRDS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國金融統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省市的統(tǒng)計年鑒等。各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

4.3.2 特征事實

本文在進行計量回歸分析之前,通過散點圖的形式,直觀的展現(xiàn)人口老齡化與綠色經濟增長的關系。根據(jù)圖1顯示,人口老齡化與綠色經濟增長之間存在正相關關系。接下來,本研究將運用計量分析方法進行實證分析。

圖1 人口老齡化與綠色經濟增長散點圖

5 實證檢驗

5.1 直接效應分析

本文分別采用了OLS、FE和SYS-GMM對人口老齡化與綠色經濟增長之間的關系進行實證檢驗。為了驗證人口老齡化與綠色經濟增長之間是否存在非線性關系,在基準模型的基礎之上,引入了人口老齡化的二次項(old2),表2中模型(1)-(2)是由OLS估計而得,模型(3)-(4)是由FE估計而得,模型(5)-(6)是由SYS-GMM估計而得。通過表2可知,無論是采用OLS模型,FE模型還是SYS-GMM模型,人口老齡化與綠色經濟增長均呈現(xiàn)線性關系,表明人口老齡化能夠促進綠色經濟增長,這與理論預期和數(shù)據(jù)觀察相一致,結論具有較強的穩(wěn)健性。說明隨著人口老齡化程度不斷加深,老年市場的規(guī)模在不斷擴大,也加速了包括老年人的醫(yī)療保險、家政服務等產業(yè)的發(fā)展,同時人口老齡化導致人工成本上升,加快了低效率企業(yè)的退出,有助于高效率企業(yè)擴大規(guī)模,提升資源使用效率,減少環(huán)境污染,進而實現(xiàn)綠色經濟增長。SYS-GMM回歸估計中的綠色經濟增長滯后一期顯著為正,說明前期的綠色經濟增長對當期綠色經濟增長具有顯著正向影響,即綠色經濟增長具有顯著的累積效應。

表2 直接效應回歸結果

控制變量中,環(huán)境規(guī)制與綠色經濟增長呈現(xiàn)負相關關系?，F(xiàn)有的環(huán)境規(guī)制強度較弱,難以將生產經營過程中的負外部效應內部化,抑制了當?shù)鼐G色經濟的增長。市場化程度與綠色經濟增長整體上呈現(xiàn)正相關關系。隨著中國市場化進程日益深化,市場在調節(jié)資源配置中發(fā)揮著主導地位,能夠實現(xiàn)資源的配置效率提升,進而促進了綠色經濟增長。金融發(fā)展水平與綠色經濟增長整體上呈現(xiàn)正相關關系,隨著ESG投資理念的而不斷深入以及綠色金融的發(fā)展,金融部門能夠促進產業(yè)轉型以及綠色環(huán)保等產業(yè)發(fā)展,進而促進了綠色經濟的增長。外商直接投資對綠色經濟增長影響整體上呈現(xiàn)正相關關系,主要是因為外商直接投資能夠帶來先進的管理與技術,產生的污染光環(huán)效應,提高生產效率,降低環(huán)境污染,進而促進當?shù)鼐G色經濟的增長。

5.2 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證人口老齡化對綠色經濟增長影響結果的準確性、可靠性,本文主要采用老年撫養(yǎng)比作為人口老齡化的衡量指標,將其帶入到OLS模型、FE模型以及SYS-GMM模型之中,結果顯示(見表3),人口老齡化與綠色經濟增長呈現(xiàn)顯著的正相關關系,本次測算結果與前文測算結果基本一致,表明結果具有良好的穩(wěn)健性。

5.3 傳導效應分析

綠色技術創(chuàng)新傳導效應。通過表4中的模型13可知,人口老齡化與綠色技術創(chuàng)新在1%的置信水平下顯著為正,表明人口老齡化能夠促進綠色技術創(chuàng)新。模型14中的人口老齡化和綠色技術創(chuàng)新分別與綠色經濟增長呈現(xiàn)顯著的正相關關系,驗證了人口老齡化通過綠色技術創(chuàng)新促進綠色經濟增長機制的存在。說明人口老齡化能夠誘發(fā)更多的綠色技術創(chuàng)新產生,而綠色技術創(chuàng)新不僅能夠提高資源使用的效率,減少環(huán)境污染,而且能夠促進更多綠色產品的產生,滿足老年人對綠色產品的需求,成為經濟的新增長點,有效推動了綠色經濟增長。因此,人口老齡化能夠加快綠色技術創(chuàng)新的步伐,從而促進綠色經濟增長。

表4 傳導效應回歸結果

資本替代傳導效應。通過表4的模型15可知,人口老齡化與資本替代在1%的置信水平下顯著為正,表明人口老齡化能夠加快資本替代勞動。模型16中的人口老齡化和資本替代分別與綠色經濟增長呈現(xiàn)顯著的正相關關系,驗證了資本替代是人口老齡化促進綠色經濟增長重要影響渠道之一,與理論預期一致。說明人口老齡化背景下,出于壽命延長帶來的“未雨綢繆”的儲蓄動機,提升了國民儲蓄率,這與汪偉等(2015)研究結論相一致,而高儲蓄有助于物質資本投資。同時,隨著人工成本不斷上升,將促進企業(yè)采用更多的機器設備來替代勞動力,而先進的機器設備的使用,不但能夠提高資源的使用效率,同時也能提高能源效率以及減少環(huán)境污染,促進綠色經濟的增長。因此,人口老齡化能夠倒逼企業(yè)采用資本替代勞動,加快綠色經濟增長。

5.4 異質性分析

人口老齡化程度。為檢驗不同人口老齡化程度對綠色經濟增長的影響,按照世界衛(wèi)生組織劃分老齡化社會的標準,將65歲以上老年人口比重占7%-14%之間的定義為老齡化社會,而65歲以上老年人口比重占14%-20%之間的定義為老齡社會,而將65歲以上老年人口比重占20%以上的定義為超級老齡社會。中國目前尚未有省份進入到超級老齡社會。因此,本部分主要考察老齡化社會和老齡社會對綠色經濟增長的影響。通過表5可知,老齡化社會與老齡社會與綠色經濟增長均呈現(xiàn)顯著的正相關關系,老齡化社會地區(qū)人口老齡化每提升1%,綠色經濟增長0.18%。老齡社會地區(qū)人口老齡化每提升1%,綠色經濟增長0.12%。說明隨著老齡化程度的加深,影響效果逐漸在減弱。這與彭秀健的研究結論一致。主要原因是隨著人口老齡化程度的加深,根據(jù)邊際收益遞減規(guī)律可知,人口老齡化對綠色技術創(chuàng)新以及資本替代的誘發(fā)作用在逐漸減弱,進而降低了綠色經濟增長水平。

表5 不同老齡化程度對綠色經濟增長的影響效果

經濟發(fā)展水平。為檢驗不同經濟發(fā)展水平下人口老齡化對綠色經濟增長的影響,本文參考李珊珊(2015)的劃分方式,將人均國內生產總值的33%和66%分位數(shù)將30 個省級行政區(qū)劃分為高收入地區(qū)、中等收入地區(qū)和低收入地區(qū),以檢驗不同經濟發(fā)展水平下人口老齡化對綠色經濟增長的影響。通過表6可知,不同經濟發(fā)展水平地區(qū)的人口老齡化與綠色經濟增長均呈現(xiàn)顯著的正相關關系,其中,中等收入地區(qū)人口老齡化對綠色經濟增長影響效果最大,人口老齡化每提升1%,綠色經濟將增長0.23%。其次是高收入地區(qū)人口老齡化每提升1%,綠色經濟將增長0.16%。最后是低收入地區(qū)人口老齡化每提升1%,綠色經濟將增長0.11%。中等收入地區(qū)由于經濟發(fā)展條件相對較好,在人口老齡化誘發(fā)機制作用下,能夠通過借鑒先進地區(qū)的研發(fā)經驗,不斷提升綠色技術創(chuàng)新水平,通過資本替代等方式,提升了綠色經濟發(fā)展水平。高收入地區(qū)由于經濟水平處于較高水平,加之由于綠色技術創(chuàng)新難度增加、風險增大,資本替代的上升空間有限,人口老齡化通過這些渠道影響綠色經濟增長效果在逐漸減弱。低收入水平地區(qū)由于經濟發(fā)展條件相對較差,受客觀環(huán)境的制約,限制了人口老齡化通過綠色技術創(chuàng)新以及資本替代對綠色經濟增長影響效果。

表6 不同收入水平下人口老齡化與綠色經濟增長的關系

6 結論與政策建議

6.1 結論

本文基于2001-2020年省級面板數(shù)據(jù),構建固定面板模型、動態(tài)面板模型以及中介效應模型,實證檢驗了人口老齡化對綠色經濟增長的影響及其作用機制。結果表明,①人口老齡化對綠色經濟增長有促進作用。②人口老齡化通過加快綠色技術創(chuàng)新和資本替代,促進綠色經濟增長。③人口老齡化對綠色經濟增長呈現(xiàn)異質性。隨著人口老齡化程度加深,綠色經濟增長呈現(xiàn)放緩趨勢。中等收入地區(qū)人口老齡化促進綠色經濟增長效果最顯著,其次是高收入地區(qū),最后是低收入地區(qū)。

6.2 政策建議

第一、深入挖掘老年需求,做大做強銀發(fā)經濟。一方面順應人口老齡化的趨勢,深入挖掘老年人多方面需求,拓展內需新空間,釋放消費潛力,增強發(fā)展活力與韌性。一方面,發(fā)展壯大老年健康產業(yè)。不斷完善包括老齡保健品、老齡康復輔具、疾病預防和健康管理、醫(yī)養(yǎng)結合服務以及康復護理服務在內健康產業(yè)體系,利用人工智能(AI)等新技術創(chuàng)新老年服務的供給方式,增加老年服務的供給數(shù)量和提升老年服務的供給質量,進而通過需求牽引供給,供給創(chuàng)造需求,實現(xiàn)綠色經濟發(fā)展。

第二、加強綠色技術創(chuàng)新,營造制度環(huán)境。一方面培育綠色技術創(chuàng)新主體,充分激發(fā)創(chuàng)新活力,引導企業(yè)增強對市場需求變化特別是人們對優(yōu)質綠色產品和生態(tài)服務的識別把握能力,進一步強化與高等院校、科研機構的互助聯(lián)動,形成健全產、學、研、用的協(xié)同攻關的工作機制,進而不斷提高綠色技術創(chuàng)新能力以及對外部先進綠色技術的消化和吸收能力和再創(chuàng)新能力。另一方面,加快綠色技術市場的發(fā)展,健全綠色知識產權創(chuàng)造、運用、管理、保護制度,加強市場監(jiān)管,為企業(yè)發(fā)展綠色創(chuàng)新技術提供良好環(huán)境。從而能夠充分發(fā)揮人口老齡化的誘發(fā)機制,促進更多綠色技術創(chuàng)新的產生,進而提升綠色經濟發(fā)展水平。

第三、加強政策支持,推進資本替代。一方面,不斷深化金融體制的改革,創(chuàng)新金融產品的種類與形式,以緩解相關產業(yè)或企業(yè)在資本替代過程中所面臨的融資約束,利用金融工具更好的幫助相關產業(yè)或企業(yè)實現(xiàn)要素結構升級。另一方面,由于中小微企業(yè)在融資等方面的弱勢地位,加強政府對中小微企業(yè)的進行資本替代過程中的政策優(yōu)惠和扶持的力度,充分利用政府的財稅政策以及成立產業(yè)基金等方式,更好的幫助中小微企業(yè)要素結構升級,進而將人口老齡化導致勞動力缺失的危機轉化為企業(yè)發(fā)展的契機,進而提升綠色經濟發(fā)展水平。