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數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響
——基于省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究

2023-08-06 06:48:54馬兆良郭夢旭
關(guān)鍵詞:門限復(fù)雜度出口

馬兆良 郭夢旭

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 合肥 230031)

0 引 言

隨著新一輪科技革命的推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟已成為當(dāng)前最活躍的領(lǐng)域,是國民經(jīng)濟的核心增長極。近年來,我國政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)的賦能作用,先后發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《數(shù)字農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012—2025)》等指導(dǎo)性文件。2022年中央一號文件(1)中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見。指出要推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),提升農(nóng)民科技文化素質(zhì)。但我國農(nóng)業(yè)發(fā)展仍面臨著生產(chǎn)效率不高、資源和環(huán)境約束趨緊等問題。我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額在2020年達(dá)2 468億美元,出口額僅為706億美元,且主要是附加值低和替代性高的勞動密集型產(chǎn)品,缺乏國際競爭力。黃繼煒[1]135-137研究發(fā)現(xiàn)我國是世界上最大的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差國,我國在非農(nóng)產(chǎn)品中每賺100美元,就必須將其中16美元用于彌補農(nóng)產(chǎn)品逆差。隨著農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的發(fā)展,我國農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)得到了一定優(yōu)化,但“低質(zhì)低價”問題長期存在。李谷城、魏詩潔等[2]56-64認(rèn)為我國農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度處于中等偏下水平,處在全球農(nóng)業(yè)價值鏈“微笑曲線”的底部。隨著我國勞動力成本的不斷上升和外部貿(mào)易環(huán)境的復(fù)雜化,農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易將面臨更大的挑戰(zhàn)。2020年,我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率為8.9%(2)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2021》。,數(shù)字技術(shù)深入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié),給農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易帶來了新的發(fā)展機遇。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的融合是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的特征,數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的融合是否能夠助力我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展?農(nóng)村人力資本在數(shù)字經(jīng)濟影響農(nóng)產(chǎn)品出口的過程中發(fā)揮什么作用?分析和回答這些問題,對于增強我國農(nóng)產(chǎn)品出口競爭力有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展給農(nóng)業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。何雷華、王鳳等[3]1-18在構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指數(shù)的基礎(chǔ)上,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠通過人力資本效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興;遲明園、石雅楠[4]122-128認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)率;陳毅輝、洪碧云[5]105-109通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),證明了數(shù)字經(jīng)濟可以擴大農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率和發(fā)展效益,數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;王晶、林如意[6]1-12研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟通過推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,可間接提升一國農(nóng)業(yè)的全球價值鏈分工地位。

眾多學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)我國出口貿(mào)易的發(fā)展進(jìn)行了論證;范鑫[7]145-160基于異質(zhì)性隨機前沿模型,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠降低出口效率損失和出口貿(mào)易成本;姚占琪[8]110-119通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與人力資本的交互項模型,證明了數(shù)字經(jīng)濟能夠提高我國出口貿(mào)易競爭力,人力資本能夠強化數(shù)字經(jīng)濟對我國出口貿(mào)易的促進(jìn)作用;夏杰長、徐紫嫣等[9]65-75在測算我國各省份整體出口技術(shù)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠通過人力資本渠道提高我國出口技術(shù)復(fù)雜度。但目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的研究文獻(xiàn)較少,學(xué)者多從跨境電商等數(shù)字經(jīng)濟的早期形態(tài)對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響進(jìn)行分析。陳祖武、楊江帆[10]75-79認(rèn)為跨境電商可以簡化農(nóng)產(chǎn)品出口流程和降低農(nóng)產(chǎn)品出口物流成本;陳衛(wèi)洪、王瑩等[11]134-142基于時間序列數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展能夠擴大我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易規(guī)模;同樣基于時間序列數(shù)據(jù),王勤菊、王志芳[12]143-146證明了我國跨境電商對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的長期促進(jìn)作用顯著。

梳理文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),人力資本在數(shù)字經(jīng)濟影響出口貿(mào)易和農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮著重要作用,具備數(shù)字素養(yǎng)的農(nóng)村居民是實施數(shù)字鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:從省份層面測算了中國農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度,從農(nóng)產(chǎn)品出口的“數(shù)量”和“質(zhì)量”兩個角度分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響;結(jié)合已有研究文獻(xiàn),引入農(nóng)村人力資本作為門限變量,探究農(nóng)村人力資本處于不同水平時,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的影響。進(jìn)一步拓展已有研究成果,為提高我國農(nóng)產(chǎn)品出口競爭力和推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供依據(jù)。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的影響

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),數(shù)字經(jīng)濟能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。數(shù)字經(jīng)濟的一個重要特征是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高度融合,在這個過程中,數(shù)字化信息替代了簡單低端生產(chǎn)要素,使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式得到轉(zhuǎn)變。殷浩棟、霍鵬等[13]48-56認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新方式與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)被數(shù)字技術(shù)改造以后,走向了數(shù)字農(nóng)業(yè)階段。如在收割機等農(nóng)業(yè)機械上安裝定位系統(tǒng)和化肥農(nóng)藥施用裝置,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)作業(yè);利用遙感技術(shù)對農(nóng)作物長勢和病蟲害進(jìn)行檢測,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程監(jiān)管;智能算法能夠?qū)崿F(xiàn)全國范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品存量等數(shù)據(jù)的匯總,預(yù)測未來市場需求,緩解農(nóng)業(yè)周期性問題;數(shù)字普惠金融能夠突破中小農(nóng)戶資金不足的約束,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟。農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)機、產(chǎn)業(yè)、農(nóng)資體系,以數(shù)字化信息低成本配置農(nóng)業(yè)資源,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、精準(zhǔn)化和規(guī)?;?提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

在農(nóng)產(chǎn)品出口流通環(huán)節(jié),數(shù)字經(jīng)濟能夠提高農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效率。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了普惠性的電商平臺,使中小農(nóng)戶可以通過跨境電商平臺向全世界銷售產(chǎn)品,降低了農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的準(zhǔn)入門檻。數(shù)字貿(mào)易背景下,農(nóng)產(chǎn)品出口供應(yīng)鏈被重塑,國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)可以直接與國外消費者接觸,簡化農(nóng)產(chǎn)品出口環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟的聚集效應(yīng)能夠提高農(nóng)產(chǎn)品供需雙方信息匹配效率,滿足消費者對農(nóng)產(chǎn)品的個性化需求。在數(shù)字技術(shù)加持下,貿(mào)易談判、合同訂立、出口報關(guān)、檢驗檢疫等農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流程可以實現(xiàn)數(shù)字化,降低各項貿(mào)易成本。智能化物流的出現(xiàn),縮短了農(nóng)產(chǎn)品配送時間,減少了農(nóng)產(chǎn)品出口過程中的腐敗變質(zhì)等損耗,保證出口農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量?;谝陨戏治?提出假設(shè)H1。

H1:數(shù)字經(jīng)濟可以促進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展

2.2 農(nóng)村人力資本的門限效應(yīng)

上述論斷是基于“同質(zhì)性”假設(shè)下的分析,并沒有考慮作為農(nóng)村數(shù)字技術(shù)傳播與應(yīng)用主體的農(nóng)村居民的人力資本存在差異。殷浩棟、霍鵬等[13]48-56研究指出農(nóng)民數(shù)字技能的匱乏是制約我國農(nóng)業(yè)分享數(shù)字經(jīng)濟紅利的核心因素。數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)村人力資本的支撐,具有數(shù)字素養(yǎng)的農(nóng)村居民是數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟融合發(fā)展的基礎(chǔ)。由于中國幅員遼闊,農(nóng)村人力資本水平差異極大,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響效果可能會因此存在一定差異。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié),要求農(nóng)村居民能夠使用數(shù)字化機械進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和利用跨境電商等平臺進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品銷售。王定祥、冉希美[14]1-15研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人力資本水平越高,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用越強。在農(nóng)村人力資本水平較低的省份,當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民缺乏應(yīng)用數(shù)字化農(nóng)業(yè)機械和跨境電商的能力,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展所起的作用可能非常有限。而在農(nóng)村人力資本水平較高的省份,當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民可以更加有效地應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)和整合數(shù)字資源,從而能夠發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的促進(jìn)作用。因此,在農(nóng)村人力資本處于不同階段時,其對數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口的影響存在門限性或異質(zhì)性?;谝陨戏治?提出假設(shè)H2。

H2:在農(nóng)村人力資本水平越高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟越有利于促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口

3 研究設(shè)計

3.1 模型構(gòu)建

為驗證假說H1,構(gòu)建如下面板雙重固定效應(yīng)模型,見(1)、(2)式:

lnExpit=α0+α1DIGit+α2Xit+μi+σt+εit

(1)

lnProdyit=β0+β1DIGit+β2Xit+μi+σt+εit

(2)

其中,i和t分別代表省份和年份,Expit為被解釋變量,以地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口總額來衡量各省市農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模;Prodyit代表t年i省份農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度,為本文農(nóng)產(chǎn)品出口質(zhì)量的代理變量;DIGit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo),是本文的核心解釋變量;Xit為一系列控制變量,μi、σt代表省份固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),εit為隨機擾動項。

為驗證假設(shè)H2,參照Hansen[15]345-368的研究方法,以農(nóng)村人力資本為門限變量構(gòu)建面板門限效應(yīng)模型。在面板雙重固定效應(yīng)基礎(chǔ)上,單一面板門限模型表達(dá)式見(3)式:

Yit=β11+β12DIGit*

(HUMit≤γ)+β13DIGit*

(HUMit>γ)+β14Xit+μi+σt+εit

(3)

其中,HUMit是門限變量,代表農(nóng)村地區(qū)人力資本;HUMit為門限值;I為示性函數(shù),如果滿足門限條件則取1,否則取0;β11、β12、β13、β14為待估參數(shù)。

3.2 變量測度

3.2.1 被解釋變量

出口額的變化情況能在某種程度上反映出我國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的規(guī)模特征,但貿(mào)易的發(fā)展不能僅靠“數(shù)量”,貿(mào)易的“質(zhì)量”狀況也應(yīng)該得到重視。傳統(tǒng)的顯性比較優(yōu)勢指數(shù)、國際市場占有率和顯性競爭力指數(shù)等,能在一定程度上反映農(nóng)產(chǎn)品的出口競爭力,但這種指數(shù)無法準(zhǔn)確反映我國農(nóng)產(chǎn)品出口由低附加值產(chǎn)品向高附加值的轉(zhuǎn)變過程。近年來,眾多學(xué)者開始關(guān)注中國農(nóng)產(chǎn)品出口的技術(shù)含量,把出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)引入了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易領(lǐng)域。農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)能夠反映出口農(nóng)產(chǎn)品的技術(shù)水平和我國農(nóng)業(yè)在國際分工中的地位,更加符合當(dāng)前農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求,因此眾多學(xué)者把該指數(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品出口質(zhì)量的代理變量。本文引入出口規(guī)模和出口技術(shù)復(fù)雜度作為被解釋變量,從“量”和“質(zhì)”兩個方面反映我國農(nóng)產(chǎn)品出口的總體狀況。

出口規(guī)模(EXP)。參照中國商務(wù)部統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行界定。農(nóng)產(chǎn)品范圍為,WTO《農(nóng)業(yè)協(xié)定》口徑+水海產(chǎn)品,具體商品為海關(guān)HS編碼第1至24章。運用農(nóng)產(chǎn)品出口總額(美元)取對數(shù)衡量出口規(guī)模,原始數(shù)據(jù)來源自國研網(wǎng)。

出口技術(shù)復(fù)雜度(PRODY)。Hausmann和Rodrik[16]603-633認(rèn)為越是高收入的國家,出口技術(shù)水平越高,首次提出以產(chǎn)品的顯性比較優(yōu)勢為權(quán)重,用人均GDP進(jìn)行加權(quán)平均,計算產(chǎn)品的出口技術(shù)復(fù)雜度。Bin,Jiangyong[17]425-439在Hausmann研究的基礎(chǔ)上,把國家層面的出口和收入替換為省份層面的相關(guān)數(shù)據(jù),對出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)進(jìn)行修正。本文借鑒衛(wèi)平和馮春曉[18]24-31的方法計算我國各省級單位農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度。假設(shè)地區(qū)收入水平越高,技術(shù)水平越高。具體計算過程見(4)式:

(4)

(5)

(5)式中,Prodyi為省份i的農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度。

3.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(DIG)為本文的核心解釋變量,綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,結(jié)合現(xiàn)有研究文獻(xiàn),參考陳毅輝[5]105-109的研究,選取每百人移動電話用戶、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、人均電信業(yè)務(wù)總量(元)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重,反映農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟普及情況。移動電話、互聯(lián)網(wǎng)寬帶和計算機等通信設(shè)備是農(nóng)村數(shù)字化的物質(zhì)載體,可以反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)村數(shù)字基建水平和對數(shù)字資源的利用程度。經(jīng)濟發(fā)展與金融的參與密不可分,洪正、王萬峰等[19]189-206認(rèn)為中國“三農(nóng)”的發(fā)展長期以來受到農(nóng)村金融供給不足的制約。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生出金融新業(yè)態(tài),數(shù)字普惠金融的出現(xiàn),對于引導(dǎo)金融資源向農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移具有重要意義。因此,本文參考趙濤、張智等[20]65-76的研究將數(shù)字普惠金融納入到數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系中。數(shù)字普惠金融指數(shù)(3)《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。由北京大學(xué)和螞蟻金服共同編制,采用熵值法,將以上5個指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后降維處理,得到數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù),記為DIG。

3.2.3 門限變量

農(nóng)村人力資本(HUM)為本文的門限變量,借鑒王定祥和冉希美[14]1-15的做法,使用經(jīng)過CPI調(diào)整過的農(nóng)村人均人力資本(萬元)來衡量,并取對數(shù)處理。農(nóng)村人均人力資本數(shù)據(jù)來自中央財經(jīng)大學(xué)人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心測算的中國人力資本指數(shù)(4)《中國人力資本報告2021》。,該指數(shù)采用改進(jìn)的Johnson-Fraumeni收入計算法,綜合考慮了教育、健康等多種人力資本要素,可以更加全面綜合地反映農(nóng)村人力資本的狀況。

3.2.4 控制變量

參考已有研究文獻(xiàn),本文選取如下5個控制變量。(1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展(PGDP),用人均GDP(萬元)表示。(2)外商投資(FDI),以實際利用外資總額(億美元)的對數(shù)衡量。(3)政府干預(yù)(GOV),采用政府財政支出占GDP的比重表示。(4)對外開放水平(OPEN),選擇進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重來衡量。(5)交通設(shè)施(ROAD),用高速公路里程數(shù)(千公里)來代指各省市交通設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r。

3.3 數(shù)據(jù)說明

研究數(shù)據(jù)涉及中國大陸31省2011—2020年間的樣本數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng),計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫,控制變量數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計年鑒。中國人力資本指數(shù)項目最新一期數(shù)據(jù)更新到2019年,故使用2011—2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行門限回歸。數(shù)據(jù)顯示,2014年以前西藏地區(qū)并未開通高速公路,高速公路里程數(shù)最小值為0。變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

4 實證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

首先進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型,并控制時間固定效應(yīng)和省份個體固定效應(yīng)?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果見表2。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表2可知,無論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(DIG)對農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模(EXP)和出口技術(shù)復(fù)雜度(PRODY)的回歸系數(shù)均顯著為正,并通過1%的顯著性檢驗。核心解釋變量參數(shù)估計結(jié)果穩(wěn)健,表明數(shù)字經(jīng)濟能夠擴大農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模和提升農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度,假設(shè)H1成立。數(shù)字經(jīng)濟改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系,能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易效率,促進(jìn)了我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展。對比模型回歸系數(shù)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模的影響較大,對農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度的影響較小,該變化的原因可能是地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模和出口技術(shù)復(fù)雜度處在不同的數(shù)量級??刂谱兞恐?地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、外商直接投資、政府干預(yù)程度、對外開放水平和交通設(shè)施狀況均能促進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展,回歸結(jié)果符合預(yù)期理論假設(shè)。

4.2 地區(qū)異質(zhì)性分析

考慮到我國不同區(qū)域之間資源稟賦存在明顯差異,本文把我國分為東部、中部和西部三個地區(qū),進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口影響的地區(qū)異質(zhì)性。區(qū)域子樣本回歸結(jié)果見表3。

表3 區(qū)域子樣本回歸結(jié)果

由表3可以看出,在東部地區(qū)和中部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟能顯著擴大農(nóng)產(chǎn)品的出口規(guī)模,提高農(nóng)產(chǎn)品的出口技術(shù)復(fù)雜度。對比東部地區(qū)和中部地區(qū)的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟對中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口的影響大于東部地區(qū)。中部地區(qū)自然資源和農(nóng)業(yè)要素稟賦較好,是中國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上具有比較優(yōu)勢,但農(nóng)村經(jīng)濟條件較差。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)成本較低,在農(nóng)村的擴散速度更快,數(shù)字技術(shù)的規(guī)模使用緩解了中部農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足的約束。數(shù)字普惠金融、數(shù)字化農(nóng)業(yè)機械、云計算和跨境電商等的出現(xiàn),優(yōu)化了中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力的發(fā)揮。我國東部地區(qū)不僅具備資金優(yōu)勢,而且還擁有沿海區(qū)位優(yōu)勢,是我國農(nóng)產(chǎn)品出口的重點區(qū)域,對外開放水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平高,農(nóng)產(chǎn)品出口對數(shù)字經(jīng)濟的依賴程度較低。

在我國西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響均不顯著。西部地區(qū)適宜耕種面積僅占當(dāng)?shù)孛娣e的7.3%。西南地區(qū)多丘陵,農(nóng)業(yè)機械化和規(guī)?;媾R諸多困難,青藏高原氣候惡劣,可播種農(nóng)作物類型有限。西北地區(qū)氣候干旱,降雨量不足及土壤貧瘠,農(nóng)作物生長周期長,地理環(huán)境和氣候條件制約了西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展,且西部地區(qū)地處內(nèi)陸,港口城市較少及對外開放水平不高,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)技術(shù)發(fā)展滯后,因此數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易所起的作用有限。

4.3 門限效應(yīng)分析

4.3.1 門限效應(yīng)檢驗

參考Hansen[15]345-368的研究做法,使用門限效應(yīng)自抽樣(Bootstrap)對面板門限效應(yīng)的存在性進(jìn)行檢驗,門限效應(yīng)檢驗結(jié)果見表4。以數(shù)字經(jīng)濟為解釋變量、農(nóng)村人力資本為門限變量的門限效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示,農(nóng)村人力資本通過了單一門限效應(yīng)檢驗,P值為0.003和0.007均通過了1%的顯著性水平檢驗,表明應(yīng)該構(gòu)建單一門限計量模型。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的促進(jìn)作用受到農(nóng)村人力資本的影響,存在單門限效應(yīng),門限值的點估計值11.985落在95%的置信區(qū)間,置信區(qū)間長度小,門限值統(tǒng)計意義上等于真值。

表4 門限效應(yīng)檢驗結(jié)果

4.3.2 門限參數(shù)估計

門限模型參數(shù)估計結(jié)果見表5。從表5可知,當(dāng)農(nóng)村人均人力資本(HUM)小于門限值11.985時,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的影響未通過顯著性水平檢驗;當(dāng)農(nóng)村人均人力資本(HUM)大于門限值11.985時,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模和出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸系數(shù)分別為1.949、0.108,均通過了5%的顯著性水平檢驗。估計結(jié)果說明,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的促進(jìn)作用受到農(nóng)村人力資本的影響,因此假設(shè)H2成立。提高我國農(nóng)村人力資本水平是農(nóng)業(yè)分享數(shù)字經(jīng)濟紅利的關(guān)鍵,在農(nóng)村人力資本水平較高的省份, 當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和整合數(shù)字資源的能力更強,數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的促進(jìn)作用更強。

表5 門限模型參數(shù)估計結(jié)果

4.4 內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)產(chǎn)品出口之間可能存在雙向因果關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟會促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口,同時農(nóng)產(chǎn)品出口帶來的收入可能會用來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。此外,影響農(nóng)產(chǎn)品出口的因素較多,目前模型所用控制變量無法避免遺漏變量的問題。本文使用工具變量來緩解模型內(nèi)生性問題,識別數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的凈效應(yīng)。借鑒趙濤、張智等[20]65-76的方法,采用各省份1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是從電話線撥號接入(PSTN)開始的,因此歷史上固定電話普及率的高低會影響后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,滿足相關(guān)性要求;另一方面,固定電話對經(jīng)濟的影響在逐步降低,滿足排他性要求。1984年的郵電數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),不能用于面板模型的計量分析。借鑒Nunn,Qian[21]1630-1666的方法,引入一個隨時間變化的變量來構(gòu)造面板工具變量。具體而言,采用1984年各省份每百人固定電話數(shù)分別于上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)造交互項,作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。工具變量回歸結(jié)果見表6。

表6 工具變量回歸結(jié)果

表6結(jié)果顯示,在考慮了內(nèi)生性后,數(shù)字經(jīng)濟依然能夠擴大農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模,提高農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度,回歸結(jié)果均在1%的水平上顯著。雖然回歸系數(shù)存在差異,但顯著性水平與前文一致,實證結(jié)果保持穩(wěn)健。此外,AndersoncanonLM統(tǒng)計量P值為0.00,顯著拒絕工具變量識別不足的原假設(shè);Cragg-DonaldWaldF統(tǒng)計量大于Stock-Yogo的弱識別檢驗10%水平上的臨界值,拒絕弱工具變量的假設(shè)。上述檢驗說明本文使用工具變量的合理性。

5 結(jié)論與政策建議

本文從生產(chǎn)和出口兩個環(huán)節(jié)揭示了數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展的機制,并利用2011—2020年的省級面板數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口的總體作用、異質(zhì)性、人力資本的門限效應(yīng)進(jìn)行了實證檢驗。主要結(jié)論如下:(1)我國省級單位農(nóng)產(chǎn)品出口與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高度相關(guān),數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出口,提高農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)復(fù)雜度,在考慮了內(nèi)生性后結(jié)論依然成立。(2)數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的影響具有區(qū)域異質(zhì)性,對中部地區(qū)的促進(jìn)作用最強,東部地區(qū)次之。由于地理環(huán)境的限制,數(shù)字經(jīng)濟對西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品出口的影響并不顯著。(3)數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)村人力資本與農(nóng)產(chǎn)品出口之間存在非線性門限關(guān)系,在農(nóng)村人力資本水平越高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟越有利于我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易發(fā)展。

基于以上結(jié)論,提出政策建議:第一,應(yīng)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),持續(xù)鞏固數(shù)字經(jīng)濟為農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易帶來的紅利優(yōu)勢。增加農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資,完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)。加快推動農(nóng)村電商和農(nóng)產(chǎn)品跨境電商的發(fā)展,依托互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)和農(nóng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢,加速農(nóng)產(chǎn)品的線上化。第二,提升農(nóng)機裝備研發(fā)應(yīng)用水平,加強丘陵山區(qū)小型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備研發(fā)制造,緩解地理環(huán)境和氣候條件對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)機農(nóng)藝融合,強化數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)產(chǎn)品出口的賦能作用。第三,加強農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)與技能培訓(xùn),提升農(nóng)村居民人力資本水平。各地區(qū)應(yīng)加快培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動下的新型職業(yè)農(nóng)民,提升農(nóng)村居民應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力,加快農(nóng)村人力資本積累。第四,政府應(yīng)加大農(nóng)村公共服務(wù)投資,縮短城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)供給差距,吸引有志青年返鄉(xiāng)。推進(jìn)在線課堂、遠(yuǎn)程教育和“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,讓農(nóng)村居民同步享受城市優(yōu)質(zhì)公共資源。

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