童雅婷,袁長(zhǎng)峰,孫 興,孟莎莎

(大連海事大學(xué)航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,遼寧大連 116026)

油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故是危害社會(huì)公共安全的重大突發(fā)事件,事故應(yīng)急處置中又可能引發(fā)后果更為嚴(yán)重的次生或二次事故。如沈陽(yáng)市大龍洋石油有限公司“9·1”油庫(kù)火災(zāi)事故[1],汽油罐爆炸起火后形成的罐體殘骸、飛火等飛濺物繼而引發(fā)相鄰8個(gè)柴油罐相繼爆炸起火,以及附近建筑物和罐區(qū)200 m2范圍內(nèi)的其他可燃物全部著火,最終造成9人傷亡,經(jīng)濟(jì)損失近億元。這充分說(shuō)明應(yīng)急過(guò)程潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素及相互間的作用將會(huì)導(dǎo)致事故情景的發(fā)生和演變。

教學(xué)查房是臨床實(shí)踐教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)的必經(jīng)過(guò)程。通過(guò)教學(xué)查房，留學(xué)生開(kāi)始進(jìn)入醫(yī)生角色，深入臨床實(shí)踐。在腫瘤學(xué)教學(xué)查房中，教師應(yīng)不斷提升自身教學(xué)水平，應(yīng)用適應(yīng)于留學(xué)生特點(diǎn)的方式進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與、主動(dòng)思考，培養(yǎng)學(xué)生綜合能力，促進(jìn)師生協(xié)作交流，完善教學(xué)中的不足，最終提高留學(xué)生教學(xué)質(zhì)量。

目前有關(guān)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)因素的研究,大多是以初次事故風(fēng)險(xiǎn)因素為研究對(duì)象,主要包括風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)因素的定性定量評(píng)估。常用的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法包括安全檢查表(CL)[2]、事故樹(shù)分析(ETA)[3]、危險(xiǎn)和可操作性分析方法(HAZOP)[4]、故障類(lèi)型和影響分析法(FMEA)[5]、爆炸指數(shù)法(EI)[6]、六階段安全評(píng)價(jià)法等[7],這些識(shí)別方法有的是針對(duì)事故單一要素進(jìn)行分析,有的則從系統(tǒng)整體進(jìn)行分析。風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)估主要采用定性或定量的方法,國(guó)內(nèi)外學(xué)者用層次分析法[8]、故障樹(shù)法[9]、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[10-11]、模糊故障樹(shù)[12]、蝴蝶分析法[13]等,對(duì)油儲(chǔ)系統(tǒng)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)估。關(guān)于事故情景的研究,目前大多從“情景-應(yīng)對(duì)”角度出發(fā),對(duì)情景推演方法、推演模型、情景分析應(yīng)用進(jìn)行研究。相關(guān)研究通過(guò)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[14]、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)[15]、仿真模擬[16-17]等方法對(duì)事故情景進(jìn)行推演分析。國(guó)內(nèi)外關(guān)于油庫(kù)區(qū)火災(zāi)的研究在理論方法和應(yīng)用實(shí)踐方面都取得了較好的成果。國(guó)外的相關(guān)研究較早,形成的理論成果也較豐富,而且更強(qiáng)調(diào)將研究成果應(yīng)用于應(yīng)急管理實(shí)踐中。像美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家,早些年已有公開(kāi)發(fā)布的較完整、成熟的災(zāi)害應(yīng)急措施。相比較而言,中國(guó)相關(guān)研究較國(guó)外起步晚,但在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、情景推演等方面均取得了一定的理論研究成果,并在不斷完善和形成較完整的應(yīng)急管理體系。

從油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故發(fā)展演化過(guò)程來(lái)看,應(yīng)急處置過(guò)程潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素可能導(dǎo)致事故情景的進(jìn)一步發(fā)生和發(fā)展。目前針對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急處置過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素和情景的研究成果較少,主要有袁長(zhǎng)峰等[18]運(yùn)用模糊動(dòng)態(tài)故障樹(shù)方法對(duì)油氣儲(chǔ)運(yùn)火災(zāi)事故應(yīng)急過(guò)程致因因素進(jìn)行定性定量分析;YUAN等[19]建立了油儲(chǔ)系統(tǒng)火災(zāi)事故應(yīng)急過(guò)程致因因素的ISM模型;馬思銘[20]和YUAN等[21]分別從情景與因素角度進(jìn)行應(yīng)急過(guò)程研究。然而對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故應(yīng)急處置過(guò)程、風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響作用的研究,還未見(jiàn)公開(kāi)報(bào)道。準(zhǔn)確獲知應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的作用關(guān)聯(lián)關(guān)系,是決策者正確預(yù)判事故發(fā)展趨勢(shì)和作出合理應(yīng)對(duì)決策的重要參考,也是揭示事故擴(kuò)大和演化機(jī)理的科學(xué)依據(jù)。因此,本文在對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素和事故情景進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類(lèi)的基礎(chǔ)上,對(duì)二者間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,采用結(jié)構(gòu)方程模型方法,建立應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景的結(jié)構(gòu)方程模型,將應(yīng)急過(guò)程各風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)事故火災(zāi)擴(kuò)大和火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情況的效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證分析。

1 油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景統(tǒng)計(jì)分析

1.1 油庫(kù)區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因素統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)對(duì)近50年來(lái)國(guó)內(nèi)外240例油庫(kù)區(qū)火災(zāi)爆炸典型事故統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),其中有206例(國(guó)內(nèi)146例,國(guó)外60例)是在初次事故發(fā)生后,又引發(fā)了二次事故或次生事故,甚至是一些重特大事故。如大連“7·16”油庫(kù)區(qū)油管道爆炸事故[22],輸油管道爆炸起火導(dǎo)致罐體閥門(mén)炸壞(儲(chǔ)罐附件損壞),無(wú)法關(guān)斷,輸油泵房和電力系統(tǒng)損壞(供電系統(tǒng)損壞),使矗立在103#罐附近用于消防的高大水罐成了擺設(shè)。大量原油泄漏流入火區(qū),形成大面積的地面流淌火,而且?guī)靺^(qū)內(nèi)大型儲(chǔ)罐集中布置,防火間距小(事故發(fā)生地布局),隨著火情的加劇,造成103#罐爆炸起火,周邊泵房及主要輸油管道嚴(yán)重?fù)p壞。這充分說(shuō)明在應(yīng)急處置過(guò)程中存在潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,這些因素又引發(fā)了事故發(fā)展過(guò)程中的一系列情景,導(dǎo)致了事故的再次發(fā)生。參考文獻(xiàn)[18]—文獻(xiàn)[21],對(duì)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素按照人-物-環(huán)境-管理4個(gè)方面進(jìn)行整理歸類(lèi)。其中:1)人的因素包括:違章操作、誤判斷和未及時(shí)處理;2)物的因素包括:固有設(shè)備的問(wèn)題和消防設(shè)施的問(wèn)題,為方便對(duì)事故案例中物的因素統(tǒng)計(jì)分析,將閥門(mén)、浮盤(pán)、法蘭等的損壞統(tǒng)一劃分為儲(chǔ)罐附件損壞;3)環(huán)境因素包括:熱輻射和沖擊波、事故發(fā)生地布局、高溫殘片飛濺和天氣原因;4)管理因素包括:管理制度、安全法律法規(guī)和管理措施執(zhí)行度。應(yīng)急過(guò)程階段的風(fēng)險(xiǎn)因素具體分類(lèi)及簡(jiǎn)要解釋如表1所示。

表1 應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素分類(lèi)表

1.2 油庫(kù)區(qū)火災(zāi)情景統(tǒng)計(jì)分析

當(dāng)油庫(kù)區(qū)初次事故發(fā)生后,隨著時(shí)間推移,在事故的發(fā)展和演化過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)一些事故情景。根據(jù)事故致因理論,這些事故情景必然是某些物質(zhì)作用的結(jié)果。同時(shí),這些情景也會(huì)最終影響事故的發(fā)展態(tài)勢(shì)和結(jié)果。如山東濰坊弘潤(rùn)石油化工總廠(chǎng)“7·2”油罐爆炸火災(zāi)事故[23],在焊接管道時(shí)發(fā)生首次爆炸,爆炸導(dǎo)致204#油罐罐體炸飛,罐體起飛時(shí),又將307#罐的管道閥門(mén)拉斷(儲(chǔ)罐損壞情景);罐中400余噸柴油從管道破裂口噴出著火(油品泄露情景);307#罐發(fā)生爆炸,罐底板焊縫撕裂,罐內(nèi)剩余柴油急速涌出(油品泄漏情景);著火的柴油順著混凝土路面流至附近的10間操作室,操作室被毀,還燒毀了排管支架、廠(chǎng)區(qū)大門(mén)外的樹(shù)木等(其他易燃物受損情景)。為了揭示應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)206例油庫(kù)區(qū)火災(zāi)爆炸典型事故的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析后發(fā)現(xiàn),從事故可能導(dǎo)致的后果來(lái)看,油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)展演化過(guò)程中出現(xiàn)的主要情景可歸納為2類(lèi):一類(lèi)為火災(zāi)擴(kuò)大的情景(包括:地面流淌火、油品復(fù)燃復(fù)爆、油品泄漏);另一類(lèi)為火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞的情景(包括:儲(chǔ)罐損壞、其他易燃物受損、周?chē)ㄖ飺p壞)。二次事故情景的分類(lèi)如表2所示。

表2 事故情景分類(lèi)表

2 應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

通過(guò)對(duì)已有事故案例的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴(kuò)大演化的應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景之間存在不同程度的作用關(guān)系,事故情景的發(fā)生可能是應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素的某類(lèi)以及不同類(lèi)的單個(gè)或多個(gè)因素作用的結(jié)果。對(duì)206例發(fā)生二次事故的油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故案例的研究發(fā)現(xiàn),應(yīng)急過(guò)程中人的因素、物的因素、環(huán)境因素、管理因素與火災(zāi)擴(kuò)大情景、火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有關(guān)聯(lián)關(guān)系,各因素間也有關(guān)聯(lián)關(guān)系。青島市“11·22”中石化東黃輸油管道泄漏爆炸特別重大事故[24],在應(yīng)急處置過(guò)程中,從原油泄漏(輸油管線(xiàn)破損)到發(fā)生爆炸間隔8個(gè)多小時(shí)(未及時(shí)處理),受海水倒灌影響,泄漏原油及其混合氣體在排水暗渠內(nèi)蔓延、擴(kuò)散、積聚(輸油管線(xiàn)破損、熱輻射和沖擊波、事故發(fā)生地布局),并且中國(guó)石化集團(tuán)公司對(duì)管道隱患排查不到位(管理措施執(zhí)行度),最終造成大范圍連續(xù)爆炸(油品復(fù)燃復(fù)爆),各地暗渠炸開(kāi)受損,全長(zhǎng)波及5 000余米(周?chē)ㄖ飺p壞),62人死亡、136人受傷,直接經(jīng)濟(jì)損失75 172萬(wàn)元。導(dǎo)致火災(zāi)進(jìn)一步擴(kuò)大和現(xiàn)場(chǎng)損失嚴(yán)重的原因中,既有人、物、環(huán)境、管理這4種因素,又存在4種因素互相作用的結(jié)果。因此,通過(guò)分析應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的相互作用關(guān)系,建立了二者間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如圖1所示。由圖1可知,應(yīng)急過(guò)程中各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素與各情景間均可能存在相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系,情景的發(fā)生可能是單個(gè)因素的作用,也可能是多個(gè)因素共同耦合的結(jié)果,包括同類(lèi)因素(人、物、環(huán)境、管理因素)內(nèi)部中各因素的耦合(圖1中用虛線(xiàn)表示),及不同類(lèi)的因素(人-物、物-環(huán)境、人-環(huán)境-管理等)間單個(gè)或多個(gè)因素的耦合(圖1中用點(diǎn)劃線(xiàn)表示)。

圖1 應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的關(guān)聯(lián)關(guān)系Fig.1 Correlation between emergency process risk factors and accident scenarios

3 應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建與分析

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)以上結(jié)果可知,各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)情景發(fā)生發(fā)展的影響程度,從大到小依次為人的因素、管理因素、環(huán)境因素、消防設(shè)施因素、固有設(shè)備因素。根據(jù)表6將各因素對(duì)2個(gè)情景路徑系數(shù)分別求和,得到各因素對(duì)情景的影響系數(shù):0.46,0.42,0.39,0.38和0.37,將其標(biāo)準(zhǔn)化后可計(jì)算出各因素對(duì)事故情景的影響占比分別為22.77%,20.79%,19.31%,18.81%和18.32%。應(yīng)急過(guò)程最容易出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素分別為誤判斷、罐體破壞或變形、消防設(shè)施故障或失效、高溫殘片飛濺、安全法律法規(guī);火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景中,管理因素直接影響系數(shù)(0.207)最大,對(duì)其他易燃物受損這一具體情景的間接影響最大;火災(zāi)擴(kuò)大情景中,人的因素直接影響系數(shù)(0.263)最大,對(duì)地面流淌火這一具體情景的間接影響最大。

圖2 應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間結(jié)構(gòu)方程模型Fig.2 Structural equation model between emergency process risk factors and scenarios

圖2中,R,B,X,G,J是潛在外因變量(表1中的因素分類(lèi)),H,S是潛在內(nèi)因變量(表2中的情景分類(lèi));外因變量不受其他潛在變量影響,內(nèi)因變量受外因變量影響;R1—R3,B1—B4,X1—X3,G1—G3,J1—J4,H1—H3,S1—S3是觀察變量,見(jiàn)表1中的具體因素和表2中的具體情景;潛在外因變量到潛在內(nèi)因變量之間的箭頭代表結(jié)構(gòu)方程;潛在外因變量間的箭頭代表模型中的潛在外因變量在估計(jì)內(nèi)因變量時(shí)產(chǎn)生的相關(guān)性;e1—e25為觀察變量的殘差。運(yùn)用SEM進(jìn)行驗(yàn)證式量化分析,通過(guò)將定性描述的風(fēng)險(xiǎn)因素和事故情景用具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行表示,再利用SEM進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和求解,以定量化表達(dá)這些因素和情景間的相互作用關(guān)系。

根據(jù)潛在外因變量與內(nèi)因變量間的作用關(guān)系,提出10條假設(shè)(即5類(lèi)事故因素與2類(lèi)事故情景間的關(guān)系),分別為

A1:人的因素對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景有顯著影響;

A7:環(huán)境因素對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景有顯著影響;

目前，我國(guó)企業(yè)預(yù)算管理理念落后，出現(xiàn)了一定的偏差，不能與現(xiàn)代企業(yè)管理觀念同步，制約了企業(yè)預(yù)算管理水平的提升和進(jìn)步，阻礙了預(yù)算管理對(duì)企業(yè)的助推作用，傳統(tǒng)的企業(yè)預(yù)算管理內(nèi)容比較復(fù)雜和混亂，與財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容相差不多，許多企業(yè)管理者的管理觀念落后，認(rèn)為財(cái)務(wù)預(yù)算是企業(yè)的預(yù)算管理，但實(shí)際上預(yù)算管理和財(cái)務(wù)預(yù)算有著很大的區(qū)別，二者之間是包含關(guān)系。全面預(yù)算管理這不僅僅是財(cái)務(wù)預(yù)算。它包括的內(nèi)容更多，與企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都有一定的聯(lián)系，如投資、經(jīng)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)調(diào)整等。

（1）按水印是否可見(jiàn)劃分：分為可察覺(jué)水印和不可察覺(jué)水印?？刹煊X(jué)水印通用的例子就是文字、圖像、視頻等的半透明標(biāo)識(shí)，用來(lái)明確表示版權(quán)。不可察覺(jué)水印通常是完全隱藏起來(lái)視覺(jué)系統(tǒng)不可見(jiàn)的，在追查盜版侵權(quán)時(shí)提取出來(lái)作為有力證據(jù)。

綜上所述，隨著醫(yī)療條件的改善、社會(huì)老齡化及疾病譜的改變，老年腎衰竭和糖尿病腎病在血液透析患者中的比例增加，這些患者由于自身血管條件差等原因不能進(jìn)行自體動(dòng)靜脈內(nèi)瘺，而帶Cuff中心靜脈導(dǎo)管作為建立有效血管通路的方法，在透析患者中的應(yīng)用比例明顯增高。本研究雖證實(shí)在一定時(shí)間內(nèi)帶Cuff中心靜脈導(dǎo)管能達(dá)到透析效果，但本研究樣本數(shù)偏少、隨訪(fǎng)時(shí)間偏短，因此導(dǎo)管感染、導(dǎo)管功能不良及其他透析相關(guān)并發(fā)癥情況還需進(jìn)一步研究。

A5:消防設(shè)施問(wèn)題對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景有顯著影響;

A6:消防設(shè)施問(wèn)題對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有顯著影響;

A2:人的因素對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有顯著影響;

④敷貼時(shí)間：選取初伏、中伏1、中伏2、末伏每期的第1天行刮痧刺絡(luò)拔罐治療后進(jìn)行敷貼，每3天再敷貼1次。共敷貼12次；每次貼敷4～6 h后取下。若貼敷過(guò)程中出現(xiàn)劇烈癢、痛、起泡等不良反應(yīng)，應(yīng)立刻停止貼敷。敷貼期間如患者感覺(jué)貼敷處有明顯不適，可自行取下，以貼敷處皮膚出現(xiàn)燒灼感、充血、潮紅或有細(xì)小水泡為宜，以患者能耐受為度；共敷貼治療12次。

調(diào)查方法：9月底各小區(qū)隨機(jī)抽取1 m2面積調(diào)查藥苗數(shù)量、根長(zhǎng)、單株鮮重等，每隔15天調(diào)查1次株高、葉片數(shù)等，重復(fù)5次。

A9:管理因素對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景有顯著影響;

3.路程最短：即優(yōu)化時(shí)以總運(yùn)輸路程最短為目標(biāo)。如果配送成本與配送路程遠(yuǎn)近相關(guān)性較強(qiáng)，并且其他因素影響較小時(shí)，可以此為目標(biāo)。但需要注意的是，路程最短并不意味著成本一定最低。

A8:環(huán)境因素對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有顯著影響;

A10:管理因素對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有顯著影響。

SEM的應(yīng)用主要分為3個(gè)步驟:模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)。在設(shè)定好應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間結(jié)構(gòu)方程模型(見(jiàn)圖2)后,需對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)?；诮y(tǒng)計(jì)的206例油庫(kù)區(qū)火災(zāi)爆炸典型事故案例數(shù)據(jù),將每個(gè)案例應(yīng)急處置過(guò)程根據(jù)表1、表2的分類(lèi)進(jìn)行整理,采用5分制對(duì)“各因素對(duì)情景影響的危害程度”進(jìn)行打分量化,建立如表3所示的油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素-事故情景矩陣。將該矩陣數(shù)據(jù)導(dǎo)入AMOS軟件中進(jìn)行SEM估計(jì),模型估計(jì)采用最大似然法,利用AMOS內(nèi)置的程序迭代完成。估計(jì)完成后,需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途仃嚺c樣本矩陣的擬合度是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),若擬合結(jié)果良好則證明假設(shè)模型被樣本數(shù)據(jù)支持。估計(jì)結(jié)果為表4的模型擬合度值,表中列出的10種擬合度指標(biāo)值由AMOS軟件提供,是常用來(lái)評(píng)估模型擬合結(jié)果的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)將求解后的模型擬合度與擬合度指標(biāo)值進(jìn)行對(duì)照可知,模型擬合效果較好。

為提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，需要對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性以及保密性進(jìn)行升級(jí)處理，以此為著手點(diǎn)對(duì)計(jì)算機(jī)做到全面性的防控。在計(jì)算機(jī)處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)時(shí)，可以將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)指令的傳輸做到透明化。同時(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全不甚了解的使用者可以選擇具有優(yōu)良保密設(shè)置的計(jì)算機(jī)，降低計(jì)算機(jī)使用過(guò)程中的信息安全維護(hù)難度。或者可以通過(guò)防火墻技術(shù)，將計(jì)算機(jī)分隔為內(nèi)外系統(tǒng)，將重要的數(shù)據(jù)資料放置在安全性更高的內(nèi)部系統(tǒng)。

表3 油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素-事故情景矩陣(部分?jǐn)?shù)據(jù))

表4 模型擬合度對(duì)照表

3.2 模型求解

在模型通過(guò)擬合檢驗(yàn)后,根據(jù)統(tǒng)計(jì)的事故案例數(shù)據(jù),采用AMOS對(duì)所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型中所有路徑系數(shù)、殘差值、顯著性、相關(guān)系數(shù)等進(jìn)行求解,得到模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果如表5、表6和圖3所示。由此可知,運(yùn)用SEM模型通過(guò)對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素-情景矩陣的求解,可將風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間的關(guān)系進(jìn)行量化,得到各路徑的估計(jì)值,直觀表達(dá)出二者間的相互關(guān)系。

圖3 模型計(jì)算結(jié)果Fig.3 Model calculation results

表5 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果表

表6 模型計(jì)算結(jié)果匯總

圖3中,從潛在變量到其觀察變量的箭頭代表測(cè)量方程,箭頭上的數(shù)值(W1—W10)代表標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù);潛在變量之間的箭頭代表結(jié)構(gòu)方程,其上數(shù)值(COV)代表二者間的協(xié)方差和顯著水平P值。本文建立的結(jié)構(gòu)方程模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)GFI等于0.908,卡方自由度比為1.214,近似誤差均方根RMSEA等于0.032,表明模型的估計(jì)結(jié)果在可接受范圍內(nèi)。

3.3 模型路徑效應(yīng)分析

1)在結(jié)構(gòu)方程模型中,各變量間的相互關(guān)系通過(guò)路徑系數(shù)來(lái)表示,路徑系數(shù)的大小代表了變量間相互影響的程度,模型路徑(所提假設(shè))的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)、顯著性分析如表7所示,潛在變量間的標(biāo)準(zhǔn)化直接影響、間接影響與總影響如表8所示。

這是繼攬勝之后，路虎又一次值得驕傲的嘗試。在一個(gè)嶄新的市場(chǎng)里，第一代發(fā)現(xiàn)讓路虎擁有了表現(xiàn)更為全面的形象，甚至連本田都推出了以第一代發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)的貼牌車(chē)型。

表7 模型路徑的顯著性分析

表8 潛在變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化直接影響、間接影響與總影響

由表7可知,人的因素與火災(zāi)擴(kuò)大的情景路徑(A1)系數(shù)為0.26,說(shuō)明人的因素與火災(zāi)擴(kuò)大情景存在顯著的正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A1成立。人的因素與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景的路徑(A2)系數(shù)為0.20,正相關(guān)性顯著(P<0.05),假設(shè)A2成立。由A1和A2的路徑系數(shù)可知,人的因素更容易引起火災(zāi)擴(kuò)大的情景(0.26>0.20)。同時(shí)根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果(見(jiàn)表6)可知,R1,R2,R3 3個(gè)觀察變量與潛變量R相關(guān)系數(shù),分別為0.81,0.87和0.80,表明在油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急處置過(guò)程中,“誤判斷”(R2)這一行為最容易出現(xiàn)。

濤聲悠長(zhǎng)，蒞臨的夏汛使?jié)h江的江面格外開(kāi)闊。夕陽(yáng)映照延綿悠長(zhǎng)的江水仿佛像一條閃著斑斕色彩的紐帶肆意抖動(dòng)變幻莫測(cè)的光彩。蕭飛羽瞅著東去的江水緩緩?fù)苿?dòng)左腕上的銀亮鋼環(huán)，神情靜謐宛若出塵似的飄逸。他身后是鐵衛(wèi)、刀手、劍士、武成龍、只手拿云，以及大幻劍和魔刀。沒(méi)有人知道蕭飛羽為何將眾人帶到長(zhǎng)江之濱的龜山腳下荒蕪得似乎從無(wú)人涉足的地方。

2)物的因素中,固有設(shè)備問(wèn)題與火災(zāi)擴(kuò)大情景的路徑(A3)系數(shù)為0.18,有著顯著正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A3成立。固有設(shè)備與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景的路徑(A4)系數(shù)為0.19,同樣有顯著正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A4成立。固有設(shè)備因素對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景影響更大(0.19>0.18)。同時(shí)由表6可知,該因素的4個(gè)觀察變量B1,B2,B3,B4與潛變量B間的相關(guān)系數(shù)分別為0.82,0.72,0.77和0.79,說(shuō)明罐體破壞或變形(B1)這一因素是導(dǎo)致事故情景發(fā)生發(fā)展的最可能的固有設(shè)備因素。

物的因素中,消防設(shè)施問(wèn)題與火災(zāi)擴(kuò)大情景的路徑(A5)系數(shù)為0.17,呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性(P<0.05);消防設(shè)備問(wèn)題與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景路徑(A6)系數(shù)為0.21,也呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A5,A6皆成立。結(jié)果表明,消防設(shè)備問(wèn)題對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景的影響更大(0.21>0.17)。表6中,X1,X2,X3與潛變量X間的相關(guān)系數(shù)分別為0.85,0.88和0.86,由此可知,消防設(shè)施故障或失效(X2)是油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急處置過(guò)程中最可能出現(xiàn)問(wèn)題的消防設(shè)備因素。

3)環(huán)境因素與火災(zāi)擴(kuò)大情景的路徑(A7)系數(shù)為0.19,呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A7成立。環(huán)境因素與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景的路徑(A8)系數(shù)為0.20,正相關(guān)性顯著(P<0.05),假設(shè)A8成立。說(shuō)明環(huán)境因素更容易引起火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景(0.20>0.19)。同時(shí)由表6可知,J1,J2,J3,J4與潛變量J的相關(guān)系數(shù)分別為0.78,0.75,0.84和0.80,表明在油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急處置過(guò)程中,高溫殘片飛濺(J3)與天氣原因(J4)更易引發(fā)火災(zāi)擴(kuò)大和火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景。

A3:固有設(shè)備問(wèn)題對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景有顯著影響;

4)管理因素與火災(zāi)擴(kuò)大情景的路徑(A9)系數(shù)為0.21,管理因素與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景的路徑(A10)系數(shù)為0.21,都有顯著正相關(guān)性(P<0.05),假設(shè)A9,A10成立。在與管理因素相關(guān)的事故中,火災(zāi)擴(kuò)大情景與火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景出現(xiàn)的概率基本相同。根據(jù)表6可得,管理因素3個(gè)觀察變量G1,G2,G3與潛變量G的相關(guān)系數(shù)分別為0.87,0.88和0.82,說(shuō)明管理制度(G1)和安全法律法規(guī)(G2)相關(guān)的因素與事故情景的發(fā)生具有密切的相關(guān)關(guān)系,這些因素可能是導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴(kuò)大的根本原因。

由表8可知,各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)S和H均具有顯著的直接影響。其中,與S相關(guān)的幾個(gè)因素中,管理因素的總體影響最大,系數(shù)為0.207,其次為消防設(shè)施因素(0.205)、環(huán)境因素(0.203)、人的因素(0.197)、固有設(shè)備因素(0.186),而且各因素對(duì)S相關(guān)的3個(gè)觀察變量(S1,S2,S3)均具有不同的間接影響。其中,管理因素對(duì)S1,S2,S3的間接影響系數(shù)分別為0.171,0.176和0.152,可見(jiàn),管理因素對(duì)“其他易燃物受損”(S2)這一情景的間接影響最大。與火災(zāi)擴(kuò)大情景(H)相關(guān)的因素中,人的因素的總體影響最大,系數(shù)為0.263,其次為管理因素(0.214)、環(huán)境因素(0.195)、固有設(shè)備因素(0.184)、消防設(shè)施因素(0.169),而且各因素對(duì)火災(zāi)擴(kuò)大情景(H)相關(guān)的3個(gè)觀察變量(H1,H2,H3)均具有不同的間接影響作用。其中,人的因素對(duì)H1,H2,H3的間接影響系數(shù)分別為0.218,0.208和0.19,可見(jiàn),人的因素對(duì)“地面流淌火”(H1)的間接影響最大。

由圖1的應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間關(guān)系可知,各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素和情景均有多個(gè)可量化的指標(biāo),這些指標(biāo)之間具有較復(fù)雜的作用關(guān)系。為探索應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的量化關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而準(zhǔn)確掌握事故發(fā)展演化的基本規(guī)律,本文采用結(jié)構(gòu)模型方法建立二者間的關(guān)系模型。結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling,SEM)能夠建立多個(gè)觀察變量或潛變量之間的相互關(guān)系模型,并且提供變量間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),適用于解釋這種多變量間復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型估計(jì)問(wèn)題[25]。本文根據(jù)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程事故案例的數(shù)據(jù)特點(diǎn),運(yùn)用AMOS(analysis of moment structures)軟件進(jìn)行模型的求解。AMOS軟件通過(guò)繪制的結(jié)構(gòu)方程模型圖,可自動(dòng)將圖形轉(zhuǎn)化為程序代碼并進(jìn)行演算和輸出SEM計(jì)算結(jié)果。因此,基于統(tǒng)計(jì)的206例發(fā)生二次事故的典型油庫(kù)區(qū)火災(zāi)爆炸事故案例數(shù)據(jù),運(yùn)用AMOS構(gòu)建了應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景的結(jié)構(gòu)方程模型,如圖2所示。

A4:固有設(shè)備問(wèn)題對(duì)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞情景有顯著影響;

4 對(duì)策與建議

本文通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建與量化分析,驗(yàn)證了油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與事故情景間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)各因素對(duì)情景的影響程度由大到小分別提出一些事故預(yù)防建議與措施。

1)人的因素是導(dǎo)致油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故情景發(fā)生和推演的第一影響因素。因此,提高操作人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)水平,熟悉和掌握事故應(yīng)急處置的技術(shù)、方法以及有關(guān)規(guī)章制度是避免二次事故發(fā)生的重要舉措。在實(shí)際操作中,可對(duì)油庫(kù)區(qū)工作人員進(jìn)行定期專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn),并開(kāi)展相應(yīng)考核。

2)管理因素是可能推動(dòng)事故進(jìn)一步發(fā)展的第二影響因素。針對(duì)該因素下的管理制度問(wèn)題,企業(yè)可組織管理人員向行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)學(xué)習(xí),并聘請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜椰F(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)和交流,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和尋找現(xiàn)有管理制度的問(wèn)題,并不斷完善企業(yè)應(yīng)急安全管理制度。此外,還可利用信息化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)油庫(kù)區(qū)進(jìn)行全息管控[26]。

3)環(huán)境因素包括內(nèi)因環(huán)境因素和外因環(huán)境因素。通過(guò)對(duì)已有油庫(kù)區(qū)典型事故案例的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),事故發(fā)生地布局不合理是導(dǎo)致事故進(jìn)一步蔓延和發(fā)展的重要環(huán)境影響因素中的內(nèi)因環(huán)境因素,針對(duì)該因素,企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)油庫(kù)區(qū)目前布局情況進(jìn)行安全隱患排查,若發(fā)現(xiàn)布局問(wèn)題立即提出緊急預(yù)案,制定重修規(guī)劃和整改方案。針對(duì)高溫、大風(fēng)等外因環(huán)境因素,企業(yè)應(yīng)安裝或利用氣象監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)油庫(kù)區(qū)的天氣情況,當(dāng)出現(xiàn)可能引發(fā)事故發(fā)生、發(fā)展的天氣情況時(shí)及時(shí)對(duì)油庫(kù)區(qū)工作人員提出預(yù)警。

4)消防設(shè)施因素很大程度上決定了應(yīng)急救援過(guò)程能否快速有效阻止事故的進(jìn)一步擴(kuò)展和蔓延。消防設(shè)施設(shè)置不合理、消防設(shè)施故障或失效、消防設(shè)施安全設(shè)計(jì)問(wèn)題都是影響油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急處置效果的重要因素。企業(yè)應(yīng)對(duì)現(xiàn)有消防設(shè)施進(jìn)行定期安全排查。

5)固有設(shè)備因素主要包括罐體破壞或變形、儲(chǔ)罐附件損壞、輸油管線(xiàn)破損、供電供水系統(tǒng)損壞4個(gè)具體因素。針對(duì)前3個(gè)問(wèn)題,企業(yè)可以對(duì)油庫(kù)區(qū)儲(chǔ)罐、附件、管線(xiàn)等設(shè)備進(jìn)行定期檢查與更換,保證相關(guān)設(shè)備的安全可靠。針對(duì)供電供水系統(tǒng)損壞問(wèn)題,通常是由于火災(zāi)或爆炸事故發(fā)生后損壞了供電供水系統(tǒng)。因此,企業(yè)除了在日常定期檢查中保障供電供水系統(tǒng)的可靠運(yùn)行外,還需為其設(shè)置相應(yīng)的保護(hù)措施,并安裝備用設(shè)施,保障事故應(yīng)急處置過(guò)程中的水電供應(yīng)。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文基于油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故案例,對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故應(yīng)急過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)因素及情景間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了分析與度量,結(jié)論如下。

這種令人瞠目結(jié)舌的業(yè)余舉措在西王方面是不勝枚舉，其實(shí)，這也是這個(gè)俱樂(lè)部倉(cāng)促接手山東男籃之后的一個(gè)“惡果”，而在之后甚至是直到賽季中段球隊(duì)的表現(xiàn)，都跟這有直接關(guān)系。

1)建立的應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景結(jié)構(gòu)方程模型通過(guò)實(shí)際案例得到了驗(yàn)證。

2)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)情景發(fā)生發(fā)展的影響程度,從大到小依次為:人的因素、管理因素、環(huán)境因素、消防設(shè)施因素、固有設(shè)備因素,其影響系數(shù)分別為0.46,0.42,0.39,0.38和0.37。

3)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)損壞的情景中,管理因素對(duì)其直接影響更大,對(duì)其他易燃物受損這一具體情景的間接影響最大;火災(zāi)擴(kuò)大的情景中,人的因素對(duì)其直接影響更大,對(duì)地面流淌火的間接影響更大。

所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型能較清晰地量化出應(yīng)急過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素與情景間的作用關(guān)系。為揭示事故發(fā)生發(fā)展的作用機(jī)理提供了一定科學(xué)依據(jù),同時(shí)為油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故應(yīng)急安全管理提供了可參考的實(shí)施對(duì)策。

本文只選取了具有代表性的23個(gè)觀察變量,其他影響指標(biāo)有待進(jìn)一步調(diào)查研究。由于油庫(kù)區(qū)火災(zāi)事故應(yīng)急過(guò)程的復(fù)雜性,后續(xù)可以在模型參數(shù)設(shè)置方面進(jìn)一步優(yōu)化,比如,采用計(jì)算機(jī)仿真方法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型觀察變量參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),提高模型中各變量量化時(shí)的準(zhǔn)確度,以便對(duì)油庫(kù)區(qū)火災(zāi)應(yīng)急管理進(jìn)行更深層次的研究。