羅勇　胡苗苗　曹麗莉

摘 要：在我國(guó)大力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化助力共同富裕的背景下，城市空間結(jié)構(gòu)作為城鎮(zhèn)化的重要內(nèi)容，厘清其對(duì)技能溢價(jià)的影響及經(jīng)濟(jì)機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章利用LandScan人口分布數(shù)據(jù)測(cè)度了城市多中心度，以此度量城市空間結(jié)構(gòu)。并結(jié)合2011、2013、2015與2017年的中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)，從異質(zhì)性勞動(dòng)力在城市內(nèi)部空間不均衡分布這一理論視角識(shí)別了城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響。研究表明：無(wú)論是否考慮住房成本，城市多中心結(jié)構(gòu)均會(huì)帶來(lái)技能溢價(jià)，這一結(jié)論在替換解釋變量與被解釋變量、剔除部分樣本后仍然成立。為進(jìn)一步識(shí)別多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響，文章根據(jù)勞動(dòng)力學(xué)歷對(duì)其進(jìn)一步細(xì)分，發(fā)現(xiàn)城市多中心化發(fā)展會(huì)提高具有大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力的工資水平，但對(duì)大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資產(chǎn)生不利影響。進(jìn)一步地，文章結(jié)合集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)的相關(guān)理論，從異質(zhì)性勞動(dòng)力在城市內(nèi)部空間不均衡分布這一理論視角檢驗(yàn)了城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)城市主中心舒適的生活環(huán)境對(duì)高技能勞動(dòng)力的拉力與其高昂的生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力的推力共同導(dǎo)致技能溢價(jià)。該研究為我國(guó)“十四五”期間調(diào)整并優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)以縮小收入差距、實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化提質(zhì)增效提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞：城市空間結(jié)構(gòu) 多中心 異質(zhì)性勞動(dòng)力空間分布 技能溢價(jià)

DOI：10.19592/j.cnki.scje.401966

JEL分類號(hào)：R12， R23，R58? ?中圖分類號(hào)：F229

文獻(xiàn)識(shí)別碼：A? ?文章編號(hào)：1000 - 6249（2023）07 - 077- 19

一、引言

城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展使得人口不斷向城市集聚，由此形成的規(guī)模效應(yīng)是改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的主要?jiǎng)幽苤弧Ｔ谶~向高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中，人口集聚不經(jīng)濟(jì)的一面逐漸顯現(xiàn)，房?jī)r(jià)高企、收入差距擴(kuò)大等問(wèn)題日益嚴(yán)重。如何解決傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化的遺留問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與公平的雙目標(biāo)是推進(jìn)共同富裕的應(yīng)有之義。現(xiàn)有研究表明，勞動(dòng)力技能溢價(jià)，即高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的工資差距不斷擴(kuò)大是中國(guó)收入不平等變化的一個(gè)重要原因（Zhang et al.，2005；陸雪琴、文雁兵，2013；楊飛，2017）。因此，在當(dāng)前大力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，助力共同富裕的背景下，分析技能溢價(jià)的形成原因及機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有關(guān)于技能溢價(jià)成因的研究主要聚焦于高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求與供給。在高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從技能偏向型技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易自由化與宏觀經(jīng)濟(jì)制度等視角分析高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求變化對(duì)技能溢價(jià)的影響（Griliches，1969；Beyer et al.，1999；王永進(jìn)、盛丹，2010；Koch，2016；劉貫春等，2017；Wang et al.，2021）。在高技能勞動(dòng)力的相對(duì)供給方面，現(xiàn)有研究主要是從個(gè)體家庭條件與宏觀經(jīng)濟(jì)背景兩方面分析高技能勞動(dòng)力相對(duì)供給對(duì)技能溢價(jià)的影響（Hendel et al.，2005；Dimova et al.，2010；Ben-Halima et al.，2014）。隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，人口在城市集聚所形成的空間外部性對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響不可忽視（Krugman，1991；Fujita et al.，1999）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于空間外部性的研究主要集中于城市規(guī)模與城市空間結(jié)構(gòu)兩方面。一方面，在過(guò)去四十年的城鎮(zhèn)化過(guò)程中，大量的勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素向城市集聚帶來(lái)城市規(guī)模不斷擴(kuò)大。勞動(dòng)力在城市內(nèi)部通過(guò)匹配、共享與學(xué)習(xí)效應(yīng)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)工資水平的提高（Glaeser and Mare，2001；蹤家峰、周亮，2015；陳飛、蘇章杰，2021）。由于不同技能勞動(dòng)力在人力資本積累與變現(xiàn)的能力上存在差異，城市規(guī)模對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響不同，進(jìn)而產(chǎn)生技能溢價(jià)現(xiàn)象（Davis and Dingel，2019；張軍濤等，2021）。另一方面，隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素在城市內(nèi)部的空間分布發(fā)生日新月異變化，城市空間結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的外部性逐漸成為新的關(guān)注點(diǎn)（Fallah et al.，2011；秦蒙、劉修巖，2015；王嶠等，2021）。作為空間外部性的另一重要來(lái)源，城市空間結(jié)構(gòu)將如何影響勞動(dòng)力工資水平，是否會(huì)帶來(lái)技能溢價(jià)現(xiàn)象，其中的經(jīng)濟(jì)機(jī)制又是什么，這一話題值得我們深入探究。

現(xiàn)有關(guān)于城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資影響的研究較少且并沒(méi)有得出一致的結(jié)論。Harari（2020）運(yùn)用夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)印度城市的幾何形狀進(jìn)行測(cè)度，并實(shí)證檢驗(yàn)了城市幾何形態(tài)與勞動(dòng)力工資之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)“劣質(zhì)的城市形態(tài)1”將顯著降低勞動(dòng)力工資（劉修巖等，2019）。陳旭、秦蒙（2018）從城市蔓延的視角對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了度量，發(fā)現(xiàn)城市蔓延對(duì)工資的影響存在顯著的U型特征。上述關(guān)于城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資影響的研究先驗(yàn)性地假設(shè)城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響是相同的，但由于不同技能勞動(dòng)力在人力資本、公共服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施、就業(yè)區(qū)位偏好等方面均存在差異（Diamond，2016；李紅陽(yáng)、邵敏，2017），且不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的分布并不是均勻的。這種異于單中心的勞動(dòng)力空間分布模式將改變城市內(nèi)部的集聚經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而導(dǎo)致城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響可能存在差異。此外，多中心空間發(fā)展戰(zhàn)略作為規(guī)劃學(xué)者們推崇的城市發(fā)展理念，在中國(guó)一些大城市積極推進(jìn)新區(qū)開(kāi)發(fā)與新城建設(shè)的背景下，相較于用城市幾何形狀與城市蔓延等方法度量城市空間結(jié)構(gòu)，用城市多中心度衡量城市空間結(jié)構(gòu)并研究其對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的差異化影響與作用機(jī)制，有助于人們更加直觀地了解城市內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。

為此，本文首先利用美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）公布的LandScan全球人口分布遙感數(shù)據(jù)，計(jì)算城市多中心度以此度量城市空間結(jié)構(gòu)，并基于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心先后于2011、2013、2015與2017年在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)Mincer收入方程進(jìn)行擴(kuò)展以識(shí)別城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響。為識(shí)別城市空間結(jié)構(gòu)與技能溢價(jià)之間的因果關(guān)系，本文進(jìn)一步將城市地形起伏度作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘回歸。此外，為識(shí)別多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響，本文根據(jù)勞動(dòng)力學(xué)歷對(duì)其進(jìn)一步細(xì)分，發(fā)現(xiàn)城市多中心化發(fā)展會(huì)提高具有大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力的工資水平，但對(duì)大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資產(chǎn)生不利影響。進(jìn)一步地，本文基于不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部分布這一視角檢驗(yàn)了多中心空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響機(jī)制。結(jié)果表明，城市主中心舒適的生活環(huán)境對(duì)高技能勞動(dòng)力的拉力與其高昂的生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力的推力共同導(dǎo)致技能溢價(jià)。本文旨在通過(guò)上述研究以期發(fā)現(xiàn)何種城市發(fā)展模式更有利于所有勞動(dòng)力共享城鎮(zhèn)化成果，為調(diào)整并優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)，推進(jìn)以人為核心的高質(zhì)量新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)效率與公共動(dòng)態(tài)平衡的共同富裕提供參考。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：首先，較新的研究視角。技能溢價(jià)作為影響收入差距的重要因素之一，厘清技能溢價(jià)產(chǎn)生的原因?qū)斫庵袊?guó)收入差距演變具有十分重要的意義。本文從我國(guó)快速城鎮(zhèn)化的時(shí)代大背景入手，結(jié)合城市空間結(jié)構(gòu)這一重要的空間外部性，分析了城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響，填補(bǔ)了空間外部性對(duì)技能溢價(jià)影響研究的不足，同時(shí)也為理解技能溢價(jià)產(chǎn)生的機(jī)制提供了新的視角。其次，更貼切的變量測(cè)度。多中心結(jié)構(gòu)作為當(dāng)今規(guī)劃學(xué)者們推崇的發(fā)展理念，用城市多中心度測(cè)度城市空間結(jié)構(gòu)并分析其對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，有利于人們更加直觀地理解城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響。最后，明確的作用機(jī)制。本文不僅回答了城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資的影響及其異質(zhì)性，還從異質(zhì)性勞動(dòng)力空間分布視角分析了城市空間結(jié)構(gòu)如何引致技能溢價(jià)，這為我們更加全面地理解城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響提供了研究框架。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假說(shuō)

（一）文獻(xiàn)梳理

與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩類：一是城市規(guī)模與勞動(dòng)力工資，這類文獻(xiàn)主要考察了城市規(guī)模如何通過(guò)集聚效應(yīng)、補(bǔ)償效應(yīng)以及選擇效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力工資產(chǎn)生影響；二是關(guān)于城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資的影響。

人口和生產(chǎn)活動(dòng)在城市集聚所產(chǎn)生的外部性對(duì)勞動(dòng)力工資的影響一直是城市經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心問(wèn)題之一?，F(xiàn)有研究表明，大城市存在“工資溢價(jià)”現(xiàn)象，即大城市支付了更高的工資（Glaeser and Mare，2001；高虹，2014；蹤家峰、周亮，2015）。第一類文獻(xiàn)主要分析了城市工資溢價(jià)的機(jī)制及城市規(guī)模對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的異質(zhì)性影響。就城市工資溢價(jià)的形成原因而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從集聚、補(bǔ)償與選擇效應(yīng)等三方面進(jìn)行分析。首先，集聚效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力工資的影響主要是通過(guò)匹配、共享與學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)。大城市中生產(chǎn)要素集聚程度更高，企業(yè)和勞動(dòng)力能夠共享勞動(dòng)力市場(chǎng)的資源與信息，提高了勞動(dòng)力的匹配效率（Wheeler，2001；王俊，2021）。此外，城市作為學(xué)習(xí)、模仿和交流的場(chǎng)所，大城市更高的人口密度為勞動(dòng)力提供了更多的人力資本積累機(jī)會(huì)，進(jìn)而有助于其工資水平的提升（Glaeser and Mare，2001）。其次，在均衡狀態(tài)下，勞動(dòng)力在不同城市之間獲得的效用水平相同。由于不同規(guī)模城市在環(huán)境舒適度（Amenity）方面存在差異，這種環(huán)境舒適度上的差異更多地資本化于房?jī)r(jià)中，即大城市中更高的環(huán)境舒適度帶來(lái)更高的房?jī)r(jià)（Rappaport，2008），提高了大城市的生活成本，因而大城市更高的工資水平被認(rèn)為是對(duì)高房?jī)r(jià)的補(bǔ)償（Glaeser，2008）。蹤家峰、周亮（2015）利用2002年中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)補(bǔ)償效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在對(duì)名義工資進(jìn)行房?jī)r(jià)平減后，大城市的“工資溢價(jià)”現(xiàn)象消失，證明了大城市工資更高是由補(bǔ)償效應(yīng)導(dǎo)致的。最后，由于選擇效應(yīng)1的存在，大城市中退出勞動(dòng)力市場(chǎng)的低技能勞動(dòng)力占比更高，從而使得勞動(dòng)力工資呈現(xiàn)出“左截尾”特征，即大城市工資更高源自其更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率（張國(guó)峰、王永進(jìn)，2018）。

集聚、補(bǔ)償與選擇效應(yīng)從不同角度較為全面地分析了城市規(guī)模對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，由于不同技能勞動(dòng)力在人力資本投資與積累上存在差異，城市規(guī)模外部性對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資也將產(chǎn)生不同的影響。李紅陽(yáng)、邵敏（2017）運(yùn)用中國(guó)家庭收入調(diào)查的數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行了實(shí)證驗(yàn)證，研究表明所有勞動(dòng)力均享受了大城市的工資溢價(jià)，但不同技能勞動(dòng)力的受益程度存在差異。具體而言，與高技能勞動(dòng)力相比，中低技能勞動(dòng)力的獲益程度相對(duì)較小。進(jìn)一步地，Davis and Dingel（2019）通過(guò)構(gòu)建空間知識(shí)經(jīng)濟(jì)模型，在一般均衡框架下分析了城市規(guī)模與技能溢價(jià)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模的擴(kuò)大將帶來(lái)技能溢價(jià)現(xiàn)象，即城市規(guī)模將擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的工資差距（張軍濤等，2021）。

第二類與本文相關(guān)的文獻(xiàn)通過(guò)不同的城市空間結(jié)構(gòu)測(cè)度方式研究了城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資的影響。當(dāng)前關(guān)于城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力工資影響的研究較少，且并沒(méi)有得出一致的結(jié)論。Harari（2020）在一般均衡的框架下分析城市幾何形狀與消費(fèi)者效用之間的關(guān)系，為檢驗(yàn)城市幾何形狀對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，Harari首先運(yùn)用夜間燈光數(shù)據(jù)對(duì)印度城市幾何形狀進(jìn)行測(cè)度，然后實(shí)證檢驗(yàn)了城市幾何形態(tài)對(duì)勞動(dòng)力工資的影響。研究表明，更加緊湊的城市幾何形狀有助于勞動(dòng)力工資的提高（劉修巖等，2019）。陳旭、秦蒙（2018）則是運(yùn)用2001—2011年的夜間燈光數(shù)據(jù)測(cè)度了城市蔓延度，分析了城市蔓延對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力工資的影響，發(fā)現(xiàn)城市蔓延與勞動(dòng)力工資之間呈U型關(guān)系。

通過(guò)梳理與本文相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要存在以下兩點(diǎn)不足：一是現(xiàn)有關(guān)于空間外部性對(duì)勞動(dòng)力工資影響的研究主要聚焦于城市規(guī)模，較少考慮城市空間結(jié)構(gòu)這一重要因素，尤其是對(duì)于技能溢價(jià)而言，城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)其是否產(chǎn)生影響并未受到直接的關(guān)注。二是現(xiàn)有關(guān)于城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)工資影響的文獻(xiàn)均先驗(yàn)地假設(shè)城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力的影響相同，較少關(guān)注城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的差異化的影響。

（二）研究假說(shuō)

基于現(xiàn)有城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論與實(shí)證研究，本部分運(yùn)用集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)相關(guān)理論，從不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部分布視角闡釋城市空間結(jié)構(gòu)如何影響技能溢價(jià)。在城市規(guī)模一定的情況下，相較于單中心的城市結(jié)構(gòu)，多中心的城市發(fā)展模式將勞動(dòng)力分散于不同的中心內(nèi)，縮小了勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的集聚規(guī)模，擴(kuò)大了不同中心之間勞動(dòng)力的地理距離。中國(guó)當(dāng)前的城市多中心發(fā)展模式更多地是一種形態(tài)上的多中心，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高度集中于主中心，主中心與次中心之間的聯(lián)系與協(xié)作相對(duì)不足，難以通過(guò)輻射效應(yīng)帶動(dòng)次中心的發(fā)展（郭嘉穎等，2022）。此外，由于知識(shí)在傳播的過(guò)程中依賴于較短的地理距離與“面對(duì)面”交流（Rosenthal and Strange，2008；Carlino and Kerr，2015；Rosenthal and Strange，2020），多中心的發(fā)展模式破壞了勞動(dòng)力之間的鄰近性，削弱了城市內(nèi)部的知識(shí)溢出水平，阻礙了勞動(dòng)力人力資本的積累與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，進(jìn)而對(duì)其工資水平產(chǎn)生不利影響（Zhang et al.，2017）。綜上所述，城市多中心結(jié)構(gòu)縮小了城市內(nèi)部勞動(dòng)力集聚規(guī)模，擴(kuò)大了勞動(dòng)力之間的距離，削弱了知識(shí)溢出水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力工資產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，本文提出：

假說(shuō)1：城市多中心發(fā)展模式可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力工資產(chǎn)生負(fù)面影響。

由于不同技能勞動(dòng)力在區(qū)位選擇與人力資本等方面存在差異，城市多中心結(jié)構(gòu)對(duì)其工資的影響可能存在差異。一方面，基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)在城市內(nèi)部的分布并不是均勻的，城市主中心往往擁有更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施與優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，高技能勞動(dòng)力更加偏好環(huán)境舒適度更高的主中心（周穎剛等，2019；譚杰，2021）。并且創(chuàng)新性企業(yè)與部門往往集中于城市主中心，高技能勞動(dòng)力在城市主中心更容易找到與之技能相匹配的工作。高技能勞動(dòng)力在主中心集聚縮小了其地理距離，有利于城市主中心內(nèi)部的知識(shí)溢出，促進(jìn)了高技能勞動(dòng)力的人力資本積累。另一方面，便利的生活環(huán)境往往伴隨著高于工資增速的房?jī)r(jià)（Rappaport，2008），城市主中心生活成本的提高與激烈的競(jìng)爭(zhēng)使得低技能勞動(dòng)力難以承擔(dān)而退出城市主中心，即城市主中心對(duì)勞動(dòng)力存在選擇效應(yīng)推動(dòng)低技能勞動(dòng)力流向次中心。在城市規(guī)模與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)不變的情況下，多中心的發(fā)展模式擴(kuò)大了高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的地理距離，阻礙了高技能勞動(dòng)力對(duì)低技能勞動(dòng)力的知識(shí)溢出，不利于低技能勞動(dòng)力生產(chǎn)率的提高。綜上，城市主中心舒適的生活環(huán)境對(duì)高技能勞動(dòng)力的拉力與高昂的生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力的推力使得多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資產(chǎn)生差異化影響。因此，本文提出：

假說(shuō)2：多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響可能存在差異，即存在技能溢價(jià)現(xiàn)象。對(duì)高技能勞動(dòng)力而言，城市多中心化發(fā)展可能有助于提高其工資水平，但對(duì)低技能勞動(dòng)力而言，多中心結(jié)構(gòu)可能會(huì)降低其工資。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

現(xiàn)有文獻(xiàn)中技能溢價(jià)的實(shí)證研究主要分為兩類，第一類是根據(jù)技能溢價(jià)的定義，計(jì)算高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的平均工資比值來(lái)度量技能溢價(jià)（Raveh and Reshef，2016；楊飛，2017）。該種方法在計(jì)算技能溢價(jià)的過(guò)程中對(duì)勞動(dòng)力工資進(jìn)行了分類加總處理，不考慮勞動(dòng)力的個(gè)體特征，因此比較適用于研究宏觀層面的問(wèn)題；第二類是根據(jù)Mincer收入方程，通過(guò)技能虛擬變量與核心解釋變量的交互項(xiàng)研究技能溢價(jià)（董直慶等，2013；Chen et al.，2017）。第二種方法通常是運(yùn)用包含豐富的勞動(dòng)力個(gè)體特征的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，能夠控制勞動(dòng)力個(gè)體特征對(duì)工資的影響，從而更好地識(shí)別技能溢價(jià)的來(lái)源。為準(zhǔn)確地識(shí)別城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響，本文利用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心分別于2011、2013、2015與2017年展開(kāi)的調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)在Mincer收入方程中增加勞動(dòng)力技能與城市空間結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)研究城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響，計(jì)量模型如（1）式所示。

lnwageict=α0+α1lnpolyct+α2skillic+α3skillic×lnpolyct+α4X+ηt+vn+εict（1）

其中，[i]、[c]和[t]分別表示勞動(dòng)力個(gè)體、勞動(dòng)力所處城市以及年份，[lnwage]表示以2011年為基期的年工資對(duì)數(shù)，[skill]表示勞動(dòng)力技能，其中具有大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力為高技能，取值為1，反之取值為0。[poly]表示城市多中心度，用來(lái)衡量城市空間結(jié)構(gòu)?？紤]到多中心度的分布平滑性，本文對(duì)城市多中心度進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。[X]表示控制變量，包括個(gè)體特征與城市特征。其中個(gè)體特征包括性別、婚否、戶籍、健康狀況、工作經(jīng)驗(yàn)及其平方、勞動(dòng)力所在行業(yè)，城市特征包括城市規(guī)模、R&D支出、實(shí)際利用外資、固定資產(chǎn)投資、生態(tài)環(huán)境、文化設(shè)施、公共醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)通信與公共交通。此外，模型還控制了時(shí)間固定效應(yīng)[ηt]與省份固定效應(yīng)[vn]，[εict]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（1）式準(zhǔn)確度量多中心結(jié)構(gòu)與技能溢價(jià)之間因果關(guān)系的前提是多中心結(jié)構(gòu)是外生的。但一方面，多中心結(jié)構(gòu)與技能溢價(jià)之間可能存在反向因果關(guān)系。雖然技能溢價(jià)會(huì)受到城市多中心度的影響，但隨著技能溢價(jià)的上升，將吸引大量的高技能勞動(dòng)力進(jìn)入，從而帶來(lái)城市內(nèi)部生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)的重新布局，進(jìn)而對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響；另一方面，可能存在的遺漏變量問(wèn)題導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏誤。勞動(dòng)力工資受很多因素的影響，除模型中的控制變量外，還可能存在一些不可觀測(cè)的變量對(duì)技能溢價(jià)產(chǎn)生影響。為識(shí)別城市多中心與技能溢價(jià)之間的因果關(guān)系，本文通過(guò)多中心結(jié)構(gòu)的工具變量來(lái)解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題，即通過(guò)IV-2SLS對(duì)回歸模型（1）進(jìn)行估計(jì)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查（CHFS）2011年、2013年、2015年與2017年四期數(shù)據(jù)的個(gè)人部分與LandScan全球人口分布數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力個(gè)體數(shù)據(jù)包括工資、性別、婚否、戶籍、文化程度、健康狀況、工作經(jīng)驗(yàn)及其平方、勞動(dòng)力所在行業(yè)，LandScan數(shù)據(jù)主要用于測(cè)度城市多中心度。此外，本文還結(jié)合了《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒以控制城市層面特征的影響。

1.城市多中心度的測(cè)度（poly）

本文通過(guò)城市多中心度來(lái)度量城市空間結(jié)構(gòu)，從不同的維度來(lái)看，城市多中心結(jié)構(gòu)主要是包括形態(tài)多中心、功能多中心與治理多中心（Li and Liu，2018；郭嘉穎等，2022），本文是從形態(tài)多中心角度分析城市空間結(jié)構(gòu)技能溢價(jià)的影響。形態(tài)多中心是指以人口、就業(yè)、文化設(shè)施等指標(biāo)衡量的相對(duì)獨(dú)立的中心在一定空間尺度上的分布，強(qiáng)調(diào)中心的絕對(duì)重要性（Burger and Meijers，2012）。人口作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，不管是行政規(guī)劃還是自發(fā)形成的空間結(jié)構(gòu)，人口在城市內(nèi)部的分布都能很直觀地反映城市的空間結(jié)構(gòu)，因此本文采用人口在城市內(nèi)部的分布度量城市多中心結(jié)構(gòu)。具體而言，本文利用LandScan全球人口分布數(shù)據(jù)1，通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）的方法識(shí)別樣本中264個(gè)城市的中心2，其中規(guī)模較大的為主中心，規(guī)模相對(duì)較小的為次中心。多中心結(jié)構(gòu)用次中心總?cè)丝冢╗popsubcenter]）占全部城市中心人口的比重來(lái)度量，計(jì)算方法如（2）式所示。[poly]反映了次中心相對(duì)于人口主中心的重要程度，次中心人口占比越大意味著次中心相對(duì)越重要，表明該城市越趨向于多中心化發(fā)展的發(fā)展模式。

2.勞動(dòng)力個(gè)體與城市層面控制變量

本文選擇的樣本需滿足以下條件：（1）就業(yè)身份為“雇員”的個(gè)體；（2）男性16—60歲，女性16—55歲；（3）當(dāng)前主要工作收入不為0；（4）勞動(dòng)力個(gè)體特征數(shù)據(jù)完整。由于少數(shù)民族自治州、西藏自治區(qū)與新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故本文將剔除位于少數(shù)民族自治州、西藏自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)非省會(huì)城市的樣本。在剔除變量嚴(yán)重缺失的樣本后，本文共獲得264個(gè)城市共36486個(gè)樣本。

為準(zhǔn)確識(shí)別城市多中心對(duì)技能溢價(jià)的影響，本文還控制了城市規(guī)模、R&D支出、實(shí)際利用外資、固定資產(chǎn)投資、生態(tài)環(huán)境、文化設(shè)施、公共醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施與公共交通等城市特征。表1展示了個(gè)體與城市層面控制變量及其定義。

3.工具變量：城市地形起伏度（ruggedness）

為識(shí)別多中心結(jié)構(gòu)與技能溢價(jià)之間的因果關(guān)系，本文將城市地形起伏度作為多中心結(jié)構(gòu)的工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。城市多中心結(jié)構(gòu)的形成主要受地理?xiàng)l件與政府干預(yù)等因素的影響（李琬等，2018；王嶠等，2021），由于地理?xiàng)l件自身特性，很難直接與勞動(dòng)力工資產(chǎn)生直接的聯(lián)系，基本不會(huì)受勞動(dòng)力工資的影響，地理因素可以間接地影響城市勞動(dòng)力的空間分布與工資，保證了城市地理?xiàng)l件的外部性。與城市多中心結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)的地理?xiàng)l件主要是城市地形因素（Nunn and Puga，2012；劉修巖等，2017），城市地形起伏度越大，表明其地形越崎嶇，即適宜人口和產(chǎn)業(yè)集聚的空間越小，因此城市趨向于呈現(xiàn)單中心的結(jié)構(gòu)。城市地形起伏度根據(jù)SRTMDEM 90M分辨率原始高程數(shù)據(jù)計(jì)算得到，高程數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云1。城市地形起伏度越大，表明其地形越崎嶇，即適宜人口和產(chǎn)業(yè)集聚的空間越小，因此城市趨向于呈現(xiàn)單中心的結(jié)構(gòu)。

（三）回歸模型選擇與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文的核心解釋變量是城市多中心結(jié)構(gòu)，由于其受地形等因素影響較大，隨著時(shí)間的推移，其變化幅度較小，因此現(xiàn)有相關(guān)研究多采取混合截面模型進(jìn)行分析。本文對(duì)城市多中心度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，其總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.190，表明城市多中心度之間的差異較小，并且工具變量地形起伏度是不隨時(shí)間變化的，因此本文將對(duì)2011、2013、2015與2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行混合截面回歸具有一定的合理性。此外，由于勞動(dòng)力工資的對(duì)數(shù)最大值和最小值之間的差距很大，嚴(yán)重偏離正態(tài)分布，因此本文將勞動(dòng)工資數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

四、實(shí)證分析

（一）多中心結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響

本文首先根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)高技能勞動(dòng)力的定義，即具有大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力定義為高技能勞動(dòng)力，并設(shè)置技能虛擬變量以識(shí)別城市多中心結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響。為進(jìn)一步識(shí)別多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的異質(zhì)性影響，本文通過(guò)在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)勞動(dòng)力學(xué)歷細(xì)分進(jìn)行識(shí)別。

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文基于Mincer收入方程，在控制個(gè)體特征、城市特征、時(shí)間固定效應(yīng)與省份固定效應(yīng)后，研究城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響。在對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析之前，本文對(duì)OLS回歸結(jié)果與IV回歸結(jié)果進(jìn)行了DWH檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示拒絕“所有解釋變量均是外生的”假設(shè)，表明模型中的確存在內(nèi)生性問(wèn)題，即進(jìn)行工具變量回歸是必要的。并且為保證工具變量回歸結(jié)果的可靠性，本文首先對(duì)城市地形起伏度這一工具變量進(jìn)行了不可識(shí)別檢驗(yàn)與弱工具變量檢驗(yàn)。工具變量第一階段回歸結(jié)果均拒絕不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量的原假設(shè)，表明城市地形起伏度這一工具變量的選擇是合適的。上述檢驗(yàn)結(jié)果論證了工具變量回歸的必要性與合理性，并且工具變量回歸結(jié)果測(cè)度了城市空間與技能溢價(jià)之間的因果關(guān)系，因此本文后續(xù)的分析均建立在工具變量的回歸結(jié)果上。

表3報(bào)告了將具有大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力設(shè)定為高技能勞動(dòng)力的回歸結(jié)果，其中（1）、（2）列為OLS的回歸結(jié)果，（3）、（4）列為IV的回歸結(jié)果。OLS與工具變量的回歸結(jié)果均表明多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響存在顯著差異，即城市多中心化發(fā)展會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。具體而言，在不考慮房?jī)r(jià)影響的情況下，城市多中心度每提高1%，低技能勞動(dòng)力工資將下降0.684%，高技能勞動(dòng)力工資將上升0.615%（-0.864+1.479）。即城市多中心化發(fā)展損害低技能勞動(dòng)力工資，擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的工資差距。當(dāng)考慮住房成本時(shí)，城市多中心度對(duì)高技能勞動(dòng)力工資的提升效應(yīng)下降，但仍會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)力工資產(chǎn)生負(fù)面影響與技能溢價(jià)現(xiàn)象。

在人口不斷向城市集聚的過(guò)程中，城市房?jī)r(jià)不斷上漲，使得住房支出成為生活成本中很重要的一部分并擠出其他消費(fèi)（唐琦等，2018；喬智等，2022）。由于CPI并沒(méi)有將房?jī)r(jià)因素考慮在內(nèi)，剔除CPI的工資水平并不能度量勞動(dòng)力的實(shí)際收入。為了進(jìn)一步識(shí)別城市多中心與勞動(dòng)力實(shí)際技能溢價(jià)之間的關(guān)系，本文在回歸模型中控制房?jī)r(jià)1，回歸結(jié)果如（2）、（4）列所示。在考慮房?jī)r(jià)對(duì)生活成本的影響后，城市多中心化發(fā)展對(duì)低技能勞動(dòng)力工資的負(fù)面影響更大，并且仍然會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)這一現(xiàn)象，但技能溢價(jià)的程度有所下降。綜上所述，無(wú)論是否控制房?jī)r(jià)因素對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響，城市多中心結(jié)構(gòu)對(duì)低技能勞動(dòng)力工資產(chǎn)生負(fù)面影響，并導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。

2.多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響

基準(zhǔn)回歸的結(jié)果表明多中心結(jié)構(gòu)降低了低技能勞動(dòng)力工資并導(dǎo)致了技能溢價(jià)，但多中心結(jié)構(gòu)對(duì)高技能勞動(dòng)力工資的影響卻不得而知。為進(jìn)一步探究城市多中心度對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的具體影響，本文通過(guò)不同學(xué)歷虛擬變量與城市多中心的交互項(xiàng)來(lái)識(shí)別這種差異化影響。具體而言，首先以大專以下學(xué)歷的勞動(dòng)力為對(duì)照組，在模型中加入大專、本科、碩士與博士學(xué)歷虛擬變量與城市多中心度的交互項(xiàng)，并控制勞動(dòng)力教育年限對(duì)工資的影響。此時(shí)城市多中心度的系數(shù)則反映了城市多中心度對(duì)大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響，各學(xué)歷虛擬變量與城市多中心度的交互項(xiàng)則反映了城市多中心度對(duì)該學(xué)歷與大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資影響的差距。然后本文分別以大專、本科、碩士、博士為對(duì)照組，逐個(gè)識(shí)別城市規(guī)模對(duì)其工資的影響，回歸結(jié)果如表4所示。

其中Panel A為不考慮房?jī)r(jià)的回歸結(jié)果，Panel B則考慮了房?jī)r(jià)對(duì)生活成本的影響。第（1）—（5）列的基準(zhǔn)組分別為大專以下、大專、本科、碩士、博士，即每列城市多中心度的系數(shù)反映了城市多中心化發(fā)展對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響。在不考慮房?jī)r(jià)對(duì)生活成本的影響時(shí)，城市多中心度會(huì)顯著降低大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力的工資，而顯著提高大專及以上勞動(dòng)力的工資。并且對(duì)不同學(xué)歷的勞動(dòng)力而言，城市多中心度對(duì)其工資的影響之間存在顯著的差異。進(jìn)一步地，在考慮房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響后，多中心結(jié)構(gòu)降低具有大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力的工資，但提高具有大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力工資這一結(jié)論仍然成立。綜上，不管是否考慮房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響，城市多中心化發(fā)展均會(huì)損害大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力的工資，卻有利于大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力工資的提高，并且對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力工資的影響存在顯著的差異。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換城市多中心結(jié)構(gòu)的測(cè)度方法

本文基準(zhǔn)回歸是用城市子中心人口的相對(duì)占比來(lái)測(cè)度多中心結(jié)構(gòu)的，為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分采用城市子中心的個(gè)數(shù)來(lái)測(cè)度多中心結(jié)構(gòu)，并考慮了有房?jī)r(jià)與無(wú)房?jī)r(jià)兩種情況，回歸結(jié)果見(jiàn)表5的第（1）、（4）列。當(dāng)不考慮房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響時(shí)［表5第（1）列］，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，即多中心結(jié)構(gòu)會(huì)降低勞動(dòng)力工資并導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。當(dāng)考慮房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響時(shí)［表5第（4）列］，城市多中心結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資影響的差距變小，這一結(jié)論與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，即本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.用工作年限與勞動(dòng)力教育年限之和作為勞動(dòng)力技能的代理變量

本文在研究城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力技能溢價(jià)的影響時(shí)，將具有大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力定義為高技能勞動(dòng)力。隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加，勞動(dòng)力的人力資本水平也隨之增加。為避免勞動(dòng)力技能測(cè)度誤差對(duì)回歸結(jié)果的影響，本部分用工作年限與勞動(dòng)力教育年限之和作為勞動(dòng)力技能的替代變量進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5第（2）、（5）列所示。回歸結(jié)果表明，在不考慮房?jī)r(jià)對(duì)生活成本的影響時(shí)，教育年限與工作年限之和與城市多中心度的交互項(xiàng)顯著為正，表明城市多中心化發(fā)展會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。在進(jìn)一步考慮房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響時(shí)，這一結(jié)論仍然成立，表明本文的結(jié)論是可靠的。

3.剔除部分樣本

由于抽樣調(diào)查技術(shù)的限制，中國(guó)家庭金融調(diào)查2011年的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，并且僅有1524個(gè)有效樣本。為避免由于2011年樣本質(zhì)量與樣本數(shù)量對(duì)本文結(jié)果的影響，本部分將剔除2011年的樣本，僅對(duì)2013、2015與2017年的樣本進(jìn)行混合截面回歸，結(jié)果如表5第（3）、（6）列所示?；貧w結(jié)果顯示城市多中心度系數(shù)顯著為負(fù)，并且技能與城市多中心度的交互項(xiàng)顯著為正，表明城市多中心化發(fā)展將對(duì)不同技能的勞動(dòng)力工資產(chǎn)生異質(zhì)性影響，即對(duì)低技能勞動(dòng)力而言，城市多中心化發(fā)展將降低其工資，并且高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力之間的工資差距將因城市多中心度而擴(kuò)大。這一結(jié)論在考慮房?jī)r(jià)這一因素對(duì)生活成本的影響后仍然與本文的基準(zhǔn)回歸一致，進(jìn)一步證明了本文結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

（三）異質(zhì)性分析

基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果表明城市多中心度會(huì)降低低技能勞動(dòng)力工資，提高高技能勞動(dòng)力工資，二者共同導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。為探究城市多中心度對(duì)不同行業(yè)勞動(dòng)力工資的影響是否存在差異，本文進(jìn)一步根據(jù)勞動(dòng)力所在行業(yè)進(jìn)行了分樣本回歸，回歸結(jié)果如表6所示。從回歸結(jié)果可以看出，技能與城市多中心度的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明城市多中心度對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)均會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。但對(duì)于制造業(yè)而言，城市多中心度的系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明城市多中心度并不會(huì)顯著降低制造業(yè)低技能勞動(dòng)力工資，但會(huì)顯著降低服務(wù)業(yè)低技能勞動(dòng)力的工資。為何城市多中心度對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的影響存在差異？本文認(rèn)為這可能是由于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)在城市內(nèi)部的區(qū)位分布差異導(dǎo)致的。由于城市主中心的房?jī)r(jià)成本較高，而制造業(yè)需要大面積的廠房，因此當(dāng)今城市中制造業(yè)主要分布于城市的周邊。但對(duì)于服務(wù)業(yè)而言，其發(fā)展比較依賴于人口密度，故服務(wù)業(yè)仍主要集中于城市主中心這種人口密度較高的區(qū)域。當(dāng)城市呈現(xiàn)出多中心化的發(fā)展模式時(shí)，城市主中心高昂生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力的推力使得服務(wù)業(yè)中低技能勞動(dòng)力不得不遠(yuǎn)離城市主中心這一高技能密集的區(qū)域，即從城市主中心轉(zhuǎn)移到城市次中心，這一空間上的轉(zhuǎn)移擴(kuò)大了服務(wù)業(yè)中高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的地理距離，降低了服務(wù)業(yè)中高技能勞動(dòng)力對(duì)低技能勞動(dòng)力的知識(shí)溢出效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致城市多中心度對(duì)服務(wù)業(yè)低技能勞動(dòng)力工資產(chǎn)生負(fù)面影響。但對(duì)于制造業(yè)而言，即使城市呈現(xiàn)出多中心的發(fā)展模式，制造業(yè)仍主要分布于城市周邊，即對(duì)于制造業(yè)中的低技能勞動(dòng)力而言，城市主中心高昂生活成本對(duì)低技能勞動(dòng)力的推力對(duì)其影響較小，進(jìn)而使得城市多中心度對(duì)制造業(yè)低技能勞動(dòng)力工資不存在顯著的抑制作用。

五、機(jī)制分析

在分析城市空間結(jié)構(gòu)帶來(lái)技能溢價(jià)的機(jī)制之前，本文首先對(duì)不同學(xué)歷勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的空間分布及其導(dǎo)致的結(jié)果進(jìn)行梳理。在明晰相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)后，本文基于不同技能勞動(dòng)力空間分布視角解釋城市多中心化發(fā)展如何導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。

（一）經(jīng)驗(yàn)事實(shí)

1.不同學(xué)歷勞動(dòng)力在城市內(nèi)部空間分布特征

Diamond（2016）研究1980—2000年美國(guó)技能勞動(dòng)力的分布發(fā)現(xiàn)，高技能勞動(dòng)力主要集中于工資高、房?jī)r(jià)高、環(huán)境舒適度（Amenity）高的大城市中。隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，城市多中心化發(fā)展模式可能會(huì)導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)在空間分布的非均衡性。城市主中心作為經(jīng)濟(jì)政治文化中心，匯集了大量高科技產(chǎn)業(yè)與高質(zhì)量公共服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施，因此高技能勞動(dòng)力可能更多地分布在城市主中心。為了驗(yàn)證這一現(xiàn)象是否存在，本文計(jì)算了城市主中心1不同學(xué)歷勞動(dòng)力占比，結(jié)果如表7所示。從全體樣本來(lái)看，具有大專以下學(xué)歷的勞動(dòng)較多，占比達(dá)到67.4%。隨著學(xué)歷水平的提高，勞動(dòng)力數(shù)量逐漸減小，其中具有博士學(xué)歷的勞動(dòng)力僅有117人。對(duì)于城市主中心而言，其勞動(dòng)力構(gòu)成存在兩個(gè)顯著的特征：第一，大量勞動(dòng)力在城市主中心集聚。城市主中心勞動(dòng)力數(shù)量占全體樣本的45.5%，表明城市主中心勞動(dòng)力是高度聚集的；第二，高學(xué)歷勞動(dòng)力更偏好城市主中心。表7的第三行計(jì)算的是城市主中心不同學(xué)歷勞動(dòng)力占全樣本的比例，我們可以看到，城市主中心勞動(dòng)力占比隨學(xué)歷的提升而不斷上升，其中具有碩士與博士學(xué)歷的勞動(dòng)力甚至超過(guò)80%都分布于城市主中心。

2.不同學(xué)歷勞動(dòng)力空間分布導(dǎo)致的工資分布差異

勞動(dòng)力受教育程度作為工資水平的重要決定因素之一，不同學(xué)歷勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的不均衡分布會(huì)導(dǎo)致城市內(nèi)部工資分布產(chǎn)生差異嗎，本部分將對(duì)其進(jìn)行梳理，結(jié)果如表8所示。表8首先對(duì)全體樣本進(jìn)行了分析，結(jié)果表明城市主中心的工資均值更高，并且主中心的工資均值是顯著高于非主中心的。隨后對(duì)不同學(xué)歷分別進(jìn)行了分析，由于非主中心的碩士與博士樣本較少，為避免由樣本量較少帶來(lái)的估計(jì)偏誤，本部分將具有碩士與博士學(xué)歷的樣本進(jìn)行合并考慮。發(fā)現(xiàn)在城市主中心中，大專以下、大專與本科學(xué)歷勞動(dòng)力工資的均值均顯著高于非主中心，本科以上學(xué)歷勞動(dòng)力工資的均值也高于非主中心，但其差距在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。簡(jiǎn)而言之，勞動(dòng)力在城市主中心集聚有助于其工資水平的提高。

（二）機(jī)制檢驗(yàn)

為探究城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響機(jī)制，本部分從不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的空間分布視角進(jìn)行分析。不同學(xué)歷勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的空間分布特征表明高學(xué)歷勞動(dòng)力更加偏好城市主中心，并且城市主中心的工資水平顯著高于城市非主中心。根據(jù)空間知識(shí)經(jīng)濟(jì)理論，高技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)集聚提高知識(shí)溢出水平，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有提升效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力工資差距的擴(kuò)大，即技能溢價(jià)（Davis and Dingel，2019）。為探究高技能勞動(dòng)力在城市主中心集聚是否是城市空間結(jié)構(gòu)導(dǎo)致技能溢價(jià)的原因，本部分將具有大專及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力定義為高技能勞動(dòng)力，并計(jì)算了城市主中心高技能勞動(dòng)力占全體高技能勞動(dòng)力總量的比重，并以此為解釋變量，分析其與技能溢價(jià)之間的關(guān)系，結(jié)果如表9所示。（1）列的結(jié)果僅考慮了城市主中心高技能勞動(dòng)力占比對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，表明高技能勞動(dòng)力在主中心的集聚會(huì)提高勞動(dòng)力工資，并會(huì)產(chǎn)生空間知識(shí)經(jīng)濟(jì)理論所描述的技能溢價(jià)現(xiàn)象。為更加準(zhǔn)確地識(shí)別主中心高技能勞動(dòng)力占比對(duì)勞動(dòng)力工資的影響，本文進(jìn)一步控制了時(shí)間與省份固定效應(yīng)以及個(gè)體與城市特征控制變量，結(jié)果如（2）、（3）列所示。在進(jìn)一步控制固定效應(yīng)與控制變量后，主中心高技能勞動(dòng)力占比仍會(huì)顯著提高勞動(dòng)力工資并導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。第（4）列考慮了房?jī)r(jià)對(duì)勞動(dòng)力生活成本的影響，在控制房?jī)r(jià)因素對(duì)勞動(dòng)力工資的影響后，結(jié)論仍然成立。上述分析表明，高技能勞動(dòng)力在城市主中心的集聚所產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)提高了勞動(dòng)力工資，但由于高技能勞動(dòng)力主要分布于城市主中心而低技能勞動(dòng)力分布在城市非主中心，這種地理距離障礙使得高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的工資差距不斷擴(kuò)大。

六、結(jié)論與政策建議

在推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化與共同富裕的背景下，何種城市發(fā)展模式能夠有效解決傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化過(guò)程中的效率與公平失衡問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)“人的無(wú)差別發(fā)展”這一問(wèn)題長(zhǎng)期以來(lái)受到學(xué)者們的關(guān)注。技能溢價(jià)作為收入差距的主要影響因素之一，厘清城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)技能溢價(jià)的影響及其機(jī)制對(duì)理解中國(guó)收入差距、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量城鎮(zhèn)化具有十分重要的意義。本文利用中國(guó)家庭金融調(diào)查與LandScan人口分布數(shù)據(jù)，運(yùn)用兩階段最小二乘估計(jì)識(shí)別了多中心結(jié)構(gòu)與技能溢價(jià)的因果關(guān)系，并從技能異質(zhì)性勞動(dòng)力空間分布視角分析了城市空間結(jié)構(gòu)引起技能溢價(jià)的作用機(jī)制。本文結(jié)論如下：（1）城市多中心化發(fā)展會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)，具體而言，城市多中心結(jié)構(gòu)會(huì)降低大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資，并提高大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力工資。并且替換多中心結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力技能的度量方式以及剔除部分城市樣本等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均支持這一結(jié)論。（2）在對(duì)勞動(dòng)力學(xué)歷進(jìn)一步細(xì)分后，發(fā)現(xiàn)城市多中心化發(fā)展會(huì)提高具有大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力的工資水平，但對(duì)大專以下學(xué)歷勞動(dòng)力工資產(chǎn)生不利影響。（3）不同學(xué)歷勞動(dòng)力在城市內(nèi)部并不是均勻分布的，高學(xué)歷勞動(dòng)力主要分布于城市主中心，這種不均衡分布是城市主中心的選擇效應(yīng)造成的。（4）不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的不均勻分布是多中心結(jié)構(gòu)產(chǎn)生技能溢價(jià)的原因。一方面，相較于單中心，多中心結(jié)構(gòu)不僅縮小了中心的規(guī)模，還擴(kuò)大了勞動(dòng)力之間的距離。并且由于高技能勞動(dòng)力主要分布在城市主中心，集聚規(guī)模的下降與地理距離的阻礙使得低技能勞動(dòng)力工資下降；另一方面，城市主中心對(duì)高技能勞動(dòng)力的選擇效應(yīng)導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力更多地分布于城市主中心，相較于單中心的發(fā)展模式，多中心結(jié)構(gòu)縮小了高技能勞動(dòng)力之間的地理距離，有利于高技能勞動(dòng)力人力資本的積累與工資水平的提高。低技能勞動(dòng)力工資的下降與高技能勞動(dòng)力工資的上升共同導(dǎo)致技能溢價(jià)。（5）異質(zhì)性分析表明，城市多中心度對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)均會(huì)導(dǎo)致技能溢價(jià)現(xiàn)象。但對(duì)于制造業(yè)而言，城市多中心度的系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明城市多中心度并不會(huì)顯著降低制造業(yè)低技能勞動(dòng)力工資，但會(huì)顯著降低服務(wù)業(yè)低技能勞動(dòng)力的工資。

黨的十九屆六中全會(huì)提出，“要加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，在高質(zhì)量發(fā)展中推進(jìn)共同富裕?！背鞘凶鳛楫?dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，調(diào)整并優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)中必不可缺的重要環(huán)節(jié)。本文研究結(jié)論的現(xiàn)實(shí)意義在于，在推動(dòng)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中，要密切關(guān)注城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)不同技能勞動(dòng)力工資的影響，通過(guò)做好城市頂層設(shè)計(jì)以改善勞動(dòng)收入差距問(wèn)題，在高質(zhì)量城鎮(zhèn)化發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕。具體政策建議如下：首先，繼續(xù)推進(jìn)城市空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，化擁擠效應(yīng)為城市高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。多中心結(jié)構(gòu)在一定程度上疏解了城市的擁擠效應(yīng)，提高了對(duì)高技能勞動(dòng)力的吸引力，有助于城市實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新為動(dòng)力的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。其次，加快推進(jìn)新區(qū)新城的基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)一體化建設(shè)。在未來(lái)的城鎮(zhèn)化建設(shè)中，通過(guò)完善新區(qū)新城的基礎(chǔ)設(shè)施，緩解不同技能勞動(dòng)力在城市內(nèi)部的不均衡分布，降低多中心結(jié)構(gòu)對(duì)低技能勞動(dòng)力的負(fù)面影響，使所有勞動(dòng)力共享城鎮(zhèn)化成果。

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How Urban Spatial Structure Influences Skill Premium：

Theoretical Perspectives and Real-World Evidence

Luo Yong Hu Miaomiao Cao Lili

Abstract： In the context of China's vigorous promotion of new urbanization to promote common prosperity， urban spatial structure as an important content of urbanization， it is of great practical significance to clarify its impact on skill premium and economic mechanism. In this paper， the urban polycentric degree is measured by using LandScan population distribution data to measure the urban spatial structure. Combined with the data of the China Household Finance Survey in 2011， 2013， 2015 and 2017， the impact of urban spatial structure on skill premium is identified from the theoretical perspective of the uneven distribution of heterogeneous labor in urban space. Studies have shown that urban polycentric structures bring a skill premium regardless of housing costs， a conclusion that holds true after replacing explanatory variables with and explanatory variables and removing some samples. In order to further identify the influence of polycentric structure on labor wages with different educational qualifications， this paper further subdivides them according to labor qualifications， and finds that the development of urban multi-centralization will increase the wage level of labor with college degree or above， but adversely affect the wage of labor with college degree or below. Furthermore， combined with the theories of agglomeration effect and selection effect， this paper examines the influence mechanism of urban spatial structure on skill premium from the perspective of the uneven distribution of heterogeneous labor in urban space， and finds that the pull of comfortable living environment in the main urban center on high-skilled labor and the push of high living cost on low-skilled labor jointly lead to skill premium. This study provides empirical evidence for adjusting and optimizing urban spatial structure to narrow income gap， improve quality and efficiency of urbanization during the 14th Five-Year Plan period in China.

Keywords： Urban Spatial Structure； Multicenter； Spatial Distribution of Heterogeneous Labor； Skill Premium

（責(zé)任編輯：徐久香）

*羅勇，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，E-mail：cnrobinly@aliyun.com，通訊地址：湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號(hào)華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，郵編：430074；胡苗苗（通訊作者），華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，E-mail：humm170@163.com，通訊地址：湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號(hào)華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，郵編：430074；曹麗莉，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，E-mail：lilicao@zuel.edu.cn。

基金項(xiàng)目：本文受國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國(guó)深度參與全球創(chuàng)新鏈治理的機(jī)制、路徑與政策研究”（20&ZD124）、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“中國(guó)高端制造業(yè)價(jià)值鏈躍遷路徑研究：多重嵌入的視角”（71773115）、湖北省重大調(diào)研課題項(xiàng)目（2020J13-2）資助。

1 “劣質(zhì)的城市形態(tài)”是指城市幾何形態(tài)偏離文獻(xiàn)中假設(shè)的圓形，呈現(xiàn)出擴(kuò)大了城市內(nèi)部距離的幾何形態(tài)。

1 在勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈的大城市中，高昂的生活成本與優(yōu)勝劣汰的市場(chǎng)機(jī)制使得生產(chǎn)率更低的低技能勞動(dòng)力退出市場(chǎng)，只有生產(chǎn)率更高的高技能勞動(dòng)力才能在大城市生存，這種現(xiàn)象稱為選擇效應(yīng)（Combes et al.，2012a）。

1 該數(shù)據(jù)是由美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）開(kāi)發(fā)，通過(guò)GIS和遙感等方法統(tǒng)計(jì)的綜合考慮包括就業(yè)、居住、交通等各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的城市內(nèi)部24小時(shí)平均人口分布數(shù)據(jù)，是目前最準(zhǔn)確的基于地理位置的人口分布數(shù)據(jù)（Desmet et al.，2020）。

2 具體測(cè)度方法見(jiàn)Li and Liu（2018）。為確保城市中心具有相對(duì)較大的規(guī)模，本文將面積大于三個(gè)柵格（大約3km2）且人口大于10萬(wàn)的、自身與周圍均為高人口密度的連續(xù)柵格作為城市中心（Liu and Wang，2016）。

1 資料來(lái)源：http：//www.gscloud.cn/。

1 資料來(lái)源：房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)自聚匯數(shù)據(jù)，https：//www.gotohui.com/。

1 由于CHFS的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)只能精確到勞動(dòng)力常住地的區(qū)縣層級(jí)，因此本文將識(shí)別的城市主中心所在的區(qū)縣認(rèn)定為主中心。