鄒劍濤 楊海麗 邱韻樺

摘要：農(nóng)戶是否采用數(shù)字技術(shù)及其采納程度，成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力；而農(nóng)產(chǎn)品流通作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要部分，提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率是促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。本文基于2019年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS2019）數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用超效率DEA-SBM模型估算2019年中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并使用空間滯后模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證分析農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響及其作用機(jī)制。據(jù)實(shí)證結(jié)果，從農(nóng)村數(shù)字硬件設(shè)施、軟件基礎(chǔ)、數(shù)字素養(yǎng)提升、人才培養(yǎng)等方面提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)采納 農(nóng)產(chǎn)品流通 農(nóng)村電商 空間滯后模型 共同富裕

*基金項(xiàng)目：重慶市教育委員會(huì)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與綠色發(fā)展的耦合機(jī)制研究”（20SKGH108）；重慶市市場(chǎng)監(jiān)督管理局科研計(jì)劃項(xiàng)目（CQSJKJ2022029）；重慶市技術(shù)預(yù)見與制度創(chuàng)新專項(xiàng)項(xiàng)目（CSTB2022TFII-OFX0020）。重慶工商大學(xué)研究生創(chuàng)新型科研項(xiàng)目“農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)、農(nóng)村流通創(chuàng)新與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的交互影響機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（yjscxx2022-112-90）；國(guó)家社科基金“數(shù)字技術(shù)推動(dòng)下的零售企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（20BJY183）。重慶工商大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色金融驅(qū)動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與效應(yīng)研究（yjscxx2023-211-5）。

一、引言

我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，在打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)后，“三農(nóng)”工作重心已經(jīng)轉(zhuǎn)向?yàn)椤叭嫱七M(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中能為社會(huì)發(fā)展，尤其是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。事實(shí)證明，在眾多農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中，農(nóng)村電商已成為農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收和農(nóng)村繁榮的新亮點(diǎn)。據(jù)《2022中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展報(bào)告》顯示，2021年，我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)20500億元，同比增長(zhǎng)14.23%；農(nóng)產(chǎn)品物流額首次達(dá)到5萬(wàn)億元。截至2021年9月，我國(guó)淘寶村達(dá)到7023個(gè)，同比增長(zhǎng)近30%，大幅增速表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村深度融合仍然具有較大潛力空間。2021年上半年，農(nóng)村地區(qū)快遞收投量超200億件，每天有超1億件包裹在農(nóng)村進(jìn)出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著加速了農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化進(jìn)程，并已成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。而電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展不僅有利于農(nóng)產(chǎn)品流通，同時(shí)還能夠與農(nóng)產(chǎn)品集聚形成正向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。農(nóng)村電商、直播帶貨等數(shù)字化流通渠道一方面促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品上行和工業(yè)品下鄉(xiāng)，已然成為活躍城鄉(xiāng)市場(chǎng)的重要渠道；另一方面作為發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要突破口，甚至為打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、有效應(yīng)對(duì)新冠疫情作出了獨(dú)特的歷史性貢獻(xiàn)，如盒馬鮮生的快速增長(zhǎng)，在疫情時(shí)期充分發(fā)揮了農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化的保供作用。因此，探究農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響作用對(duì)推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展、促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的解釋變量取自中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）2019年的數(shù)據(jù)。其中，鑒于各類數(shù)據(jù)的可得性、可靠性、研究的可操作性以及各地區(qū)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)性，在全國(guó)農(nóng)戶樣本中，除去西藏、新疆和海南三個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)，共計(jì)28個(gè)省，得出有效農(nóng)戶樣本6964份。被解釋變量農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標(biāo)體系中合成所需的具體數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；中介變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查、《2020全國(guó)縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局；控制變量中的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和《2020中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）變量選取與說(shuō)明

1.被解釋變量

根據(jù)已有文獻(xiàn)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和模型選擇的實(shí)用性，選用農(nóng)產(chǎn)品流通效率作為被解釋變量。本文所選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)主要是依據(jù)前人研究，篩選出合適批發(fā)環(huán)節(jié)和零售環(huán)節(jié)的投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)衡量，并使用MATLAB軟件和DEA-SBM模型對(duì)我國(guó)28個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出2019年各省份的具體農(nóng)產(chǎn)品流通效率值，指標(biāo)體系備索。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)作為根本驅(qū)動(dòng)力，是數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)相互融合所衍生的新興經(jīng)濟(jì)，而數(shù)字技術(shù)采納即個(gè)體將由數(shù)字技術(shù)所支撐產(chǎn)品或服務(wù)運(yùn)用至生產(chǎn)生活的行為。本文借鑒羅明忠、劉子玉（2022）的研究，選取2019年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查中的互聯(lián)網(wǎng)使用情況表征農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納，依據(jù)受訪者對(duì)于問(wèn)卷中“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)比較普及，大家可以用手機(jī)和電腦上網(wǎng)，您平時(shí)上網(wǎng)嗎？”的回答來(lái)度量。回答“上網(wǎng)”賦值為1，視為采納數(shù)字技術(shù)，回答“不上網(wǎng)”賦值為0，視為未采納數(shù)字技術(shù)。

3.中介變量

本文中介變量為共同富裕發(fā)展?jié)摿Α９餐辉Ｊ嵌鄻踊?、多層次、多維度的，既包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性、發(fā)展的均衡性，又包括環(huán)境的可持續(xù)性和社會(huì)的公平性。因此，本文選取了教育、就業(yè)、公平、娛樂(lè)、社交、生活、環(huán)境、包容、數(shù)字和消費(fèi)十個(gè)維度，采用熵值法計(jì)算得出農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)共同富裕的發(fā)展?jié)摿ψ鳛橹薪樽兞?，具體指標(biāo)體系備索。

4.控制變量

基于學(xué)者研究，本文選取生產(chǎn)水平（Pl）主要用來(lái)反映農(nóng)村的生產(chǎn)規(guī)模，采用2019年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為代理指標(biāo)；2019年各省常住人口數(shù)（Np），用來(lái)反映各省的市場(chǎng)規(guī)模；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（Tpam），在一定程度上可以反映各省的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平；鐵路（Rw）、公路（Hw）、水路（Wt）貨運(yùn)量，則反映了農(nóng)產(chǎn)品的潛在運(yùn)輸渠道；各省人均GDP（Pgdp）用來(lái)反映各省的消費(fèi)者購(gòu)買力水平。

（三）模型構(gòu)建

參考相關(guān)文獻(xiàn)，如許唯聰（2021）運(yùn)用雙重差分空間滯后模型考察國(guó)家間制度的差異對(duì)中國(guó)企業(yè)OFDI空間分布的影響來(lái)進(jìn)行模型構(gòu)建與實(shí)證分析。本文的空間相關(guān)效應(yīng)主要來(lái)源于被解釋變量農(nóng)產(chǎn)品流通效率，因此本文選擇了空間滯后模型來(lái)分析農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響及空間溢出效應(yīng)。

式中，Y表示被解釋變量，即2019年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率，X表示當(dāng)年農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納水平，Pl、Np、Tpam、Rw、Hw、Wt、Pgdp分別表示2019年的生產(chǎn)水平、常住人口數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、鐵路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)量、水路貨運(yùn)量和人均GDP等控制變量，c1至c7分別表示各個(gè)控制變量的對(duì)應(yīng)系數(shù)，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1為解釋變量農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納水平的系數(shù)估計(jì)值，W為空間權(quán)重矩陣，ρ表示空間自相關(guān)系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。鑒于本文的空間權(quán)重矩陣W主要通過(guò)各省份之間的空間鄰近關(guān)系來(lái)反映。因此，本文以鄰近空間權(quán)重為基礎(chǔ)，具體將相鄰省份的權(quán)重設(shè)為1，否則為0。

（四）變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文的被解釋變量2019年中國(guó)各省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平，在測(cè)算得到各省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率的基礎(chǔ)上，依據(jù)黨的十六大報(bào)告中的劃分方法將全國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)，各區(qū)域具體流通效率備索。

結(jié)果顯示，各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在明顯差異，表現(xiàn)為東部最優(yōu)、中部次之、西部其后、東北最弱。其中，東部地區(qū)中除山東省以外，其余省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率都大于1，說(shuō)明其農(nóng)產(chǎn)品流通效率有效；而我國(guó)中部地區(qū)效率均值為0.968，說(shuō)明我國(guó)中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率還存在優(yōu)化改進(jìn)的提升空間，至于中部地區(qū)的均值高于西部，則與中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)有關(guān)，中部地區(qū)是我國(guó)歷來(lái)傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)區(qū)和養(yǎng)殖業(yè)基地，在中部農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全面發(fā)展；西部地區(qū)的均值為0.925，甚至半數(shù)省份的效率值都大于1，這與近10年來(lái)西部地區(qū)受到國(guó)家發(fā)展規(guī)劃重視有極大關(guān)系，在積極推進(jìn)西部大開發(fā)新格局的背景下，西部地區(qū)可以依托“一帶一路”戰(zhàn)略，構(gòu)建現(xiàn)代化的交通物流新樞紐，促進(jìn)陸海內(nèi)外聯(lián)動(dòng)和東西雙向互濟(jì)，擴(kuò)大與沿線國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)貿(mào)合作，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)國(guó)外高效流通。而全國(guó)均值為0.988，說(shuō)明總體上農(nóng)產(chǎn)品流通接近DEA有效狀態(tài)，但仍存在改進(jìn)空間。而農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高，對(duì)增加農(nóng)民收入、提高消費(fèi)者福利及理順各類農(nóng)產(chǎn)品流通主體利益分配格局具有巨大的推動(dòng)作用。

其余變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。其中，數(shù)字技術(shù)采納的均值為0.600，表明樣本中60.0%的農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)，該比例與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）最新公布的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率相當(dāng)。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

地理位置的臨近性為各省之間農(nóng)產(chǎn)品的流通提供了天然的便利，因此可以預(yù)計(jì)地理位置的臨近性將會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生重要的影響，故本文采用了0-1鄰近空間權(quán)重，其設(shè)定規(guī)則如下：若兩個(gè)城市相鄰，則wij=1，否則wij=0。

在進(jìn)行實(shí)證分析之前，先采用全局Moran指數(shù)檢驗(yàn)農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納與農(nóng)產(chǎn)品流通效率的空間相關(guān)性。結(jié)果表明，在采用鄰近空間權(quán)重的情況下，農(nóng)產(chǎn)品流通效率的全局Moran指數(shù)為正且在10%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即其存在空間自相關(guān)性，可以使用空間計(jì)量方法。

2019年農(nóng)產(chǎn)品流通效率的局部空間集聚結(jié)果圖備索。由圖可知，絕大多數(shù)省份位于第一和第三象限，表明農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈現(xiàn)出“高—高集聚”和“低—低集聚”的特點(diǎn)。農(nóng)產(chǎn)品流通效率的高-高集聚地區(qū)主要集中在以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)和以北京為中心的京津冀地區(qū)；而農(nóng)產(chǎn)品流通效率的低—低集聚地區(qū)主要在黑龍江、吉林等東北地區(qū)和內(nèi)蒙古、陜西、四川等中西部地區(qū)，表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低的區(qū)域被農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低的區(qū)域包圍。

（二）空間效應(yīng)診斷檢驗(yàn)與估計(jì)結(jié)果

在采用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸之前，需要確定空間計(jì)量模型的具體形式。文章采用拉格朗日乘數(shù)（LM）和穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)（Robust LM）檢驗(yàn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率與各變量間的空間效應(yīng)適用何種空間計(jì)量模型。LM檢驗(yàn)結(jié)果表明，在采用鄰近空間權(quán)重的基礎(chǔ)之上，空間效應(yīng)的診斷檢驗(yàn)在5%的水平上拒絕無(wú)空間滯后項(xiàng)的原假設(shè)，說(shuō)明各變量之間存在空間滯后效應(yīng)。因此，本文宜采用空間滯后模型（SAR）進(jìn)行分析。

空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在著顯著的空間效應(yīng)，且主要表現(xiàn)為空間自相關(guān)，因此本文將著重采用空間滯后模型作為實(shí)證模型。以2019年我國(guó)28個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)為例，對(duì)空間滯后模型進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

由表2對(duì)比可知，當(dāng)僅采用普通OLS模型回歸時(shí)，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響系數(shù)為0.657，且在10%的顯著性水平上顯著；而運(yùn)用空間滯后模型時(shí)，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響系數(shù)為0.588，且在5%水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。表明為不考慮空間因素的情況下，會(huì)誤估農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。

從空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果可以看出，空間滯后系數(shù)ρ的估計(jì)值為-0.051，且在1%的顯著性水平上高度顯著，故存在空間滯后效應(yīng)，即一個(gè)省的農(nóng)產(chǎn)品流通效率不僅與其自身因素相關(guān)，而且還會(huì)受到鄰近省農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響，周邊省的農(nóng)產(chǎn)品流通效率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將可有效導(dǎo)致中心省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率降低0.051個(gè)百分點(diǎn)。

在運(yùn)用空間滯后模型的基礎(chǔ)上，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)采納在5%的顯著性水平下高度顯著，且符號(hào)為正，系數(shù)為0.588，這說(shuō)明農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納顯著地提升了農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納每增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)產(chǎn)品流通效率將提高0.588個(gè)百分點(diǎn)。這主要是因?yàn)樵凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的大背景下，隨著農(nóng)戶使用數(shù)字技術(shù)能力的增強(qiáng)，以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為媒介，借助直播帶貨、淘寶電商、短視頻等形式，極大推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品在全國(guó)乃至海外范圍的流通銷售。

就控制變量而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的系數(shù)為負(fù)但極小且在1%的顯著性水平下顯著，表明一省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增加對(duì)其農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有反向抑制作用；而公路貨運(yùn)量的系數(shù)均為正且在1%的顯著性水平下顯著，表明公路貨運(yùn)量的增加對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高有正向促進(jìn)作用，實(shí)證顯示公路運(yùn)輸是農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道。至于生產(chǎn)水平、常住人口、各省人均GDP、鐵路貨運(yùn)量和水運(yùn)貨運(yùn)量的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明上述變量對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響尚不顯著。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)的方法有很多，如增減變量、更換研究方法、替換核心解釋變量、更換控制變量、更換空間權(quán)重矩陣等。為驗(yàn)證上述結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文選擇增減控制變量和替換因變量來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先使用增減控制變量法，保持核心解釋變量不變，依次去掉六個(gè)控制變量，得到模型（1）到（7），減少控制變量前后的回歸結(jié)果相比，主要變量的系數(shù)估計(jì)值依然顯著，符號(hào)正負(fù)存在少許改變，但波動(dòng)幅度不大，具體結(jié)果備索。

其次，繼續(xù)使用替換因變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在表1所示的農(nóng)產(chǎn)品流通效率的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，在投入指標(biāo)一欄中加入批發(fā)業(yè)年平均庫(kù)存，其計(jì)算方法為限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)（上年末庫(kù)存+本年末庫(kù)存）/2，并通過(guò)DEA-SBM模型得出新因變量農(nóng)產(chǎn)品流通效率值再進(jìn)行實(shí)證回歸。

回歸結(jié)果備索。替換因變量后的回歸結(jié)果與替換因變量前的回歸相比，農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)仍然提升了農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，與前文回歸結(jié)果基本一致，而且主要變量的系數(shù)估計(jì)值依然顯著，表明文章研究結(jié)論的穩(wěn)定性和可靠性。

（四）異質(zhì)性分析

從上文分析可知，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納水平的提高對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升產(chǎn)生了促進(jìn)作用。但是目前我國(guó)各區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的實(shí)際，可能會(huì)使得不同農(nóng)戶群體的數(shù)字技術(shù)采納水平對(duì)其農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響存在特質(zhì)性。因此，文章從各地區(qū)農(nóng)戶受教育程度差異和區(qū)域數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平差異兩個(gè)角度對(duì)影響作用進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1.農(nóng)戶受教育程度異質(zhì)性分析。由于不同地區(qū)的資源條件和發(fā)展?fàn)顩r存在差異，對(duì)應(yīng)區(qū)域的農(nóng)戶平均受教育程度也會(huì)受到相應(yīng)的影響，而農(nóng)戶的人均受教育年限所存在的差異勢(shì)必會(huì)作用于其數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，從而影響到當(dāng)?shù)丶爸車》莸霓r(nóng)產(chǎn)品流通效率。據(jù)中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查中顯示，2019年全國(guó)農(nóng)戶的平均受教育年限在小學(xué)、初中這個(gè)階段，且東部省份的農(nóng)戶平均受教育水平高于西部。因此，將樣本按全國(guó)農(nóng)戶平均受教育程度分為兩類，一類為高于均值的省份，基本上與東部省份相重合；另一類為低于均值的省份，來(lái)考察農(nóng)戶數(shù)字經(jīng)濟(jì)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響作用在高受教育程度省份和低受教育程度省份之間的差異，并做進(jìn)一步討論，回歸結(jié)果見表3（1）部分。

回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)受教育程度高的省份影響作用并不顯著，即農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響作用在受教育程度不同的省份之間存在異質(zhì)性。相較于受教育程度高的省份，平均受教育程度偏低省份的農(nóng)戶其數(shù)字技術(shù)采納水平對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升具有更加顯著的影響作用。

2.數(shù)字技術(shù)強(qiáng)度異質(zhì)性分析。以數(shù)字技術(shù)助力鄉(xiāng)村振興既是加快數(shù)字中國(guó)建設(shè)的有力抓手，亦是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)路徑。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院在《2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》報(bào)告中將中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分為了基礎(chǔ)指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)指標(biāo)、融合指標(biāo)、環(huán)境指標(biāo)4個(gè)方面，對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文以各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指數(shù)的4級(jí)梯隊(duì)為參考，將第1、2級(jí)梯隊(duì)劃為高數(shù)字技術(shù)省份樣本，將第3、4級(jí)梯隊(duì)劃為低數(shù)字技術(shù)省份樣本進(jìn)行回歸，以考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平相異情況下，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響作用的差異，回歸結(jié)果見表3（2）部分。

回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響在低數(shù)字技術(shù)省份具有顯著的促進(jìn)作用，但對(duì)高數(shù)字技術(shù)省份的影響作用并不顯著。可以看出來(lái)，各省份的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的作用有較大影響，數(shù)字技術(shù)水平的發(fā)展弱化了農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響作用。

（五）共同富裕發(fā)展?jié)摿Φ闹薪樾?yīng)檢驗(yàn)

為了探討農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響機(jī)制問(wèn)題，本文選用了中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法中的逐步檢驗(yàn)法，以驗(yàn)證農(nóng)戶的共同富裕發(fā)展?jié)摿υ谄洳杉{數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率路徑中是否起到了中介作用，具體結(jié)果備索。農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)對(duì)自身實(shí)現(xiàn)共同富裕具有正向影響，農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著的正向作用，共同富裕的發(fā)展?jié)摿?duì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通存在顯著的正向影響，這說(shuō)明農(nóng)戶的共同富裕發(fā)展?jié)摿Υ嬖谡蛑薪樾?yīng)。數(shù)字技術(shù)作為一種通用目的屬性技術(shù)，具有強(qiáng)外部效應(yīng)和溢出效應(yīng)，通過(guò)在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、就業(yè)等過(guò)程應(yīng)用，優(yōu)化資源配置，縮減財(cái)富懸殊、調(diào)節(jié)收入差距、優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)分配，促進(jìn)社會(huì)公平，推動(dòng)市場(chǎng)要素便捷流動(dòng)，提升人力資本價(jià)值，賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)，鋪平農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，助力農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升。因此，農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)通過(guò)激發(fā)自身的共同富裕發(fā)展?jié)摿?，獲取更多共同富裕發(fā)展機(jī)會(huì)，推進(jìn)個(gè)體社會(huì)生活多維發(fā)展，以提升農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。簡(jiǎn)言之，數(shù)字技術(shù)的使用會(huì)提高農(nóng)戶邁入共同富裕隊(duì)列的可能性。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率存在著顯著的空間溢出效應(yīng)，且這種空間相關(guān)效應(yīng)是由被解釋變量中的空間滯后項(xiàng)引起的。即一個(gè)省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率不僅與自身因素有關(guān)，而且還會(huì)受到周邊省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。（1）周邊省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高1個(gè)百分點(diǎn)，將有效導(dǎo)致中心省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率降低0.051個(gè)百分點(diǎn)。（2）農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納顯著地提升了農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納每增加1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)產(chǎn)品流通效率將提高0.588個(gè)百分點(diǎn)。值得注意的是，一省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的增加對(duì)其農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有反向抑制作用；而一省公路貨運(yùn)量的增加對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高有正向促進(jìn)作用，表明公路運(yùn)輸是農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道；至于生產(chǎn)水平、常住人口、各省人均GDP、鐵路貨運(yùn)量和水運(yùn)貨運(yùn)量這些變量對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響尚不顯著。（3）省域內(nèi)的農(nóng)戶平均受教育程度和數(shù)字技術(shù)發(fā)展程度都會(huì)影響農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)采納對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的促進(jìn)作用，低受教育程度省份和數(shù)字技術(shù)發(fā)展程度偏弱省份的農(nóng)戶通過(guò)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通的作用更為顯著且有效。（4）從影響機(jī)制來(lái)看，農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率可部分歸因于其激發(fā)了農(nóng)戶自身的共同富裕發(fā)展?jié)摿?，即農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)激發(fā)農(nóng)戶共同富裕發(fā)展?jié)摿M(jìn)而促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通。

（二）政策建議

1.持續(xù)優(yōu)化農(nóng)村數(shù)字硬件設(shè)施和軟件基礎(chǔ)，為農(nóng)戶應(yīng)用數(shù)字技術(shù)鋪平道路?；跀?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，各地政府加快完善農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)可及性和穩(wěn)定性，針對(duì)性制定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提升方案；各地村域全面發(fā)展智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流等相關(guān)體系建設(shè)，構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字驅(qū)動(dòng)一體化的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系，積極鋪就數(shù)字硬件設(shè)施和軟件基礎(chǔ)，為農(nóng)戶采納數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通渠道夯實(shí)根基。

2.全方位多渠道提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平，彌合城鄉(xiāng)和地區(qū)之間數(shù)字鴻溝。在農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及之后，農(nóng)戶能否充分掌握利用農(nóng)村數(shù)字化資源的技能才是關(guān)鍵。因此，需要建立全面又有指向性的數(shù)字技術(shù)和知識(shí)普及教育，各地政府引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)下鄉(xiāng)，推進(jìn)微信、支付寶等數(shù)字交易工具在農(nóng)戶中的廣泛使用，重點(diǎn)強(qiáng)化對(duì)淘寶、京東等電商平臺(tái)的相關(guān)性培訓(xùn)，加強(qiáng)微信、抖音等社交軟件的動(dòng)態(tài)指導(dǎo)，通過(guò)對(duì)短視頻創(chuàng)作、直播帶貨等新產(chǎn)物進(jìn)行激發(fā)式進(jìn)修，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的知識(shí)缺乏、技能缺失等問(wèn)題。

3.充分開發(fā)鄉(xiāng)村人力資本，積極探索和創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品電商新業(yè)態(tài)新模式。支持企業(yè)參與鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)依托技術(shù)、資金、品牌等優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)農(nóng)戶創(chuàng)辦家庭農(nóng)場(chǎng)，打造鄉(xiāng)村人才孵化基地。同時(shí)加快培養(yǎng)一批有技術(shù)、愛(ài)農(nóng)業(yè)、懂經(jīng)營(yíng)并善于推廣鄉(xiāng)村文化的新農(nóng)人和農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶頭人，依托多元化的農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)體系，努力拓展多樣化的電商交易模式。

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（作者單位：1重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心2重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政