徐玉萍，吳志剛，王宗宇

（華東交通大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院，江西 南昌 330013）

2021 年泉州市人民政府提出泉州市將著力打造智慧特色的貨運(yùn)樞紐，建設(shè)完善信息互聯(lián)互通、高效聯(lián)動(dòng)管理的多式聯(lián)運(yùn)綜合貨運(yùn)樞紐[1]。泉州市正致力于發(fā)展服務(wù)型制造業(yè)，推進(jìn)制造業(yè)和物流運(yùn)輸組織的協(xié)同作用，強(qiáng)化供應(yīng)鏈協(xié)同管理，提升物流企業(yè)全程服務(wù)能力，加快物流服務(wù)體系標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，其高質(zhì)量發(fā)展有助于綜合實(shí)力的提升[2]。通過區(qū)域協(xié)同強(qiáng)化空間整合，秉承生態(tài)優(yōu)先倡導(dǎo)綠色發(fā)展，可加強(qiáng)創(chuàng)新引領(lǐng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[3]。

學(xué)者們?cè)谥圃鞓I(yè)與物流供應(yīng)鏈發(fā)展關(guān)聯(lián)關(guān)系相關(guān)研究方面進(jìn)行了諸多研究。徐玉萍等[4]研究了交通運(yùn)輸和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系。甘衛(wèi)華等[5]基于演化博弈模型研究了貨運(yùn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展的策略。Ren Y 等[6]用SDM 空間效應(yīng)模型分析交通運(yùn)輸建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)。Gao Y 等[7]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型評(píng)價(jià)了縣域物流和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性。高洪瑋等[8]將雙重差分模型用于鐵路物流與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型間的關(guān)系研究。唐力等[9]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型研究鐵路物流服務(wù)體系間評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系?？芏┑萚10]基于系統(tǒng)GMM 模型探究供應(yīng)鏈與制造業(yè)發(fā)展的集聚關(guān)系。以上研究均揭示了制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈之間有著非常緊密的關(guān)系。

在制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈指標(biāo)聯(lián)動(dòng)協(xié)同發(fā)展相關(guān)研究方面。龔雪等[11]運(yùn)用熵權(quán)法研究了中國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。劉仁軍等[12]運(yùn)用VAR模型分析中國(guó)制造業(yè)、物流和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的長(zhǎng)期聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。Gabriel L F 等[13]運(yùn)用VAR 模型分析制造業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的效應(yīng)。林迎星等[14]基于福建省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，研究福建省高端裝備制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。以上研究分析了制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈之間的具體關(guān)系。

研究泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈發(fā)展指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度和聯(lián)動(dòng)情況，對(duì)全面提升泉州市制造業(yè)和物流運(yùn)輸服務(wù)業(yè)的提質(zhì)增效，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提升整體經(jīng)濟(jì)水平具有較為重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀

制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展是指制造業(yè)與物流業(yè)通過優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[15]。

制造業(yè)方面。2022 年，泉州市人民政府發(fā)布的《泉州市“十四五”制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》中指出泉州市在制造業(yè)發(fā)展方面累計(jì)培育省級(jí)龍頭企業(yè)340 家、高成長(zhǎng)企業(yè)247 家。泉州市已形成了紡織服裝、鞋業(yè)、石油化工、機(jī)械裝備、建材家居、食品飲料、工藝制品、紙業(yè)印刷和電子信息等9 個(gè)千億產(chǎn)業(yè)集群。

物流運(yùn)輸方面。泉州市已構(gòu)建起了由鐵路、公路、水路、航空等運(yùn)輸方式組成的綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)體系。鐵路方面，由漳泉肖鐵路、福廈鐵路、興泉鐵路、福廈高鐵、湄洲灣南岸鐵路支線、中化泉州石化專用線和天湖山支線等線路組成的“二橫三縱多支點(diǎn)”的鐵路網(wǎng)正加快形成。公路方面，“一環(huán)兩縱三橫加聯(lián)絡(luò)線”布局的高速公路網(wǎng)已形成。水路方面，泉州港擁有湄洲灣西岸肖厝港區(qū)、南岸頭尾港區(qū)、泉州灣港區(qū)、深滬灣港區(qū)和圍頭灣四灣5 個(gè)港區(qū)下轄16 個(gè)作業(yè)區(qū)組成的水運(yùn)體系。航空方面，晉江國(guó)際機(jī)場(chǎng)改擴(kuò)建工程正加快推進(jìn)，機(jī)場(chǎng)設(shè)施正持續(xù)完善。泉州市綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)體系的蓬勃建設(shè)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平的發(fā)展提供了強(qiáng)力支撐。

近年來，泉州市堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展，科學(xué)統(tǒng)籌制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈的融合聯(lián)動(dòng)發(fā)展。2021 年，制造業(yè)持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，全年實(shí)現(xiàn)全部工業(yè)增加值5 758.60 億元，比上年增長(zhǎng)8.3%。泉州市工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)51.8%，規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)9.1%。泉州市物流示范集聚效應(yīng)明顯，全年貨運(yùn)物流運(yùn)輸總量達(dá)34 647.05 萬噸，比上年增長(zhǎng)12.3%。全市正構(gòu)建“一灣（環(huán)灣城區(qū)）、兩翼（南翼環(huán)圍頭灣地區(qū)、北翼環(huán)湄洲灣地區(qū)）、三帶（區(qū)域功能聚集帶、沿海戰(zhàn)略發(fā)展帶、北部戰(zhàn)略輻射帶）、一屏（西北部山林生態(tài)保護(hù)屏障）”的國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)格局[16]。各主要工業(yè)園區(qū)和物流園區(qū)空間分布較為均衡。

2 泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展模型方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

所選用的原始數(shù)據(jù)來源于泉州市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2002—2021）、統(tǒng)計(jì)手冊(cè)（2002—2019）與統(tǒng)計(jì)年鑒（2013—2021）。

2.2 模型指標(biāo)確立

依據(jù)泉州市制造業(yè)和物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展的特征，借鑒現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)研究成果，參考泉州市統(tǒng)計(jì)年鑒等資料，選取2002 年至2021 年泉州市制造業(yè)發(fā)展、鐵路物流、公路物流、水路物流、航空物流、集裝箱物流、整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展7 類共計(jì)11 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析[17]。

模型特征指標(biāo)、指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分別如表1、表2 所示。

表1 特征指標(biāo)Tab.1 Characteristic indicator

表2 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of indicators

2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型

灰色關(guān)聯(lián)度模型是通過定量分析系統(tǒng)序列曲線的幾何接近程度，來確定各選取特征指標(biāo)之間的相互聯(lián)動(dòng)的強(qiáng)弱程度[18]。利用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈、制造業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)度。依據(jù)影響大小的不同對(duì)系統(tǒng)中2002—2021 年共計(jì)20 年的各指標(biāo)進(jìn)行主次劃分，取值為0 至1 之間，越接近1 說明兩指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。分為4 步。

1）建立母分析矩陣Vr，如式1 所示。分別選取衡量泉州市制造業(yè)發(fā)展的規(guī)模以上工業(yè)增加值、衡量泉州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為母分析矩陣。

將泉州市鐵路貨運(yùn)量、鐵路運(yùn)營(yíng)里程、公路貨運(yùn)量、公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、水路貨運(yùn)量、水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量、航空貨運(yùn)量、集裝箱吞吐量共計(jì)8 個(gè)指標(biāo)作為比較矩陣Vc，c=1，2，…，8，如式（2）所示

2）對(duì)泉州市各發(fā)展指標(biāo)矩陣進(jìn)行均值化無量綱處理，如式（3），式（4）所示

3）計(jì)算選取指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，如式（5）所示

4）計(jì)算選取指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度是母分析矩陣與比較矩陣在各年關(guān)聯(lián)程度即灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，如式（6）所示

2.4 向量自回歸VAR 模型

向量自回歸（vector autoregressive model，VAR）模型是克里斯托弗·西姆斯在1980 年提出的理論。選取的VAR 模型建立在的泉州市各發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的基礎(chǔ)上，將全市各發(fā)展指標(biāo)系統(tǒng)中所有當(dāng)期內(nèi)生變量指標(biāo)對(duì)所有變量指標(biāo)的若干階滯后變量指標(biāo)的函數(shù)一并進(jìn)行回歸，從而用來估計(jì)泉州市不帶任何事先約束條件的聯(lián)合內(nèi)生變量指標(biāo)的動(dòng)態(tài)關(guān)系[19]。用VAR 模型實(shí)證分析泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈各指標(biāo)間聯(lián)動(dòng)發(fā)展情況，表述如式（7）所示

式中：yt為泉州市k 維內(nèi)生變量指標(biāo)向量；xt為d 維外生變量指標(biāo)向量；p 為模型滯后階數(shù)；T 為樣本的數(shù)量；a1，a2，…，ap和β 為要估計(jì)的系數(shù)矩陣；εt為隨機(jī)擾動(dòng)向量。模型中的擾動(dòng)向量εt認(rèn)定可同期相關(guān)，但不與自身指標(biāo)的滯后值和式（7）中等式右邊變量相關(guān)。

3 泉州市物流運(yùn)輸與制造業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)實(shí)例分析

3.1 灰色關(guān)聯(lián)度模型實(shí)例分析

以基于灰色關(guān)聯(lián)度模型為基礎(chǔ)，研究福建省泉州市2002—2021 年物流供應(yīng)鏈與制造業(yè)、物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)程度。

在物流供應(yīng)鏈與制造業(yè)發(fā)展方面。選取泉州市規(guī)模以上工業(yè)增加值A(chǔ)IAV 以衡量制造業(yè)發(fā)展水平，作為母分析矩陣Vr。選取鐵路貨運(yùn)量RFV、公路貨運(yùn)量HFV 等指標(biāo)以衡量物流供應(yīng)鏈發(fā)展水平作為比較矩陣Vc，運(yùn)算各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度如圖1 所示。圖中（Vr，Vc）表示母分析矩陣Vr與比較Vc的關(guān)聯(lián)關(guān)系。由圖可知，近年來泉州市各物流運(yùn)輸方式大部分指標(biāo)與制造業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，而水路周轉(zhuǎn)量指標(biāo)與制造業(yè)發(fā)展間聯(lián)系有待提升。

圖1 泉州市物流供應(yīng)鏈與制造業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度Fig.1 Correlation between Quanzhou logistics supply chain and related indicators of manufacturing development

在物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。分別選取地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、人均地區(qū)生產(chǎn)總值PGDP 指標(biāo)以衡量泉州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，作為母分析矩陣Vr。選取鐵路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)量等指標(biāo)以衡量物流供應(yīng)鏈發(fā)展水平，作為比較矩陣Vc。各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度分別如圖2、圖3。由圖可知，近年來泉州市各物流運(yùn)輸方式大部分指標(biāo)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，而水路周轉(zhuǎn)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間聯(lián)系有待提升。

圖2 泉州市物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展GDP 相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度Fig.2 Correlation between Quanzhou logistics supply chain and GDP related indicators of economic development

圖3 泉州市物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展PGDP 相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度Fig.3 Correlation between Quanzhou logistics supply chain and PGDP related indicators of economic development

通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，近年來泉州物流供應(yīng)鏈與制造業(yè)、物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展大部分指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，而水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量WFT 關(guān)聯(lián)度有待提升。泉州現(xiàn)有水路物流主要通過泉州港進(jìn)行運(yùn)輸。泉州港周邊疏港鐵路主要分布于東北部港區(qū)，而西南部港區(qū)疏港鐵路較少，港區(qū)周邊分布有干線公路，而港區(qū)與航空貨運(yùn)僅通過公路實(shí)現(xiàn)銜接。水路物流與各貨運(yùn)方式間的周轉(zhuǎn)銜接聯(lián)系強(qiáng)度較弱，因而造成制造業(yè)與水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較低的現(xiàn)象，未來需提升水路物流的多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)水平。

3.2 向量自回歸VAR 模型實(shí)例分析

泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究的各變量指標(biāo)檢驗(yàn)均用EViews12.0 分析軟件得到。采用較為常用的ADF（augmented dickey fuller test）方法確定所選泉州市各發(fā)展變量指標(biāo)的平穩(wěn)性。在單位根檢驗(yàn)中，如果結(jié)果值小于0.05，則說明在5%的顯著性水平下通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)[20]。ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。

表3 指標(biāo)數(shù)據(jù)變量單位根ADF 檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 ADF test results of indicator data variable unit root

由表3 可得，鐵路貨運(yùn)量LNRFV、水路貨運(yùn)量LNWFV、水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量LNWFT、集裝箱吞吐量LNCT、規(guī)模以上工業(yè)增加值LVAIAV 在5%的顯著性水平通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。鐵路營(yíng)業(yè)里程LNROM、公路貨運(yùn)量LNHFV、公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量LNHFT、航空貨運(yùn)量LNAFV、地區(qū)生產(chǎn)總LNGDP 值在進(jìn)行一階差分后（分別表示為：DLNROM，DLNHFV，DLNHFT，DLNAFV，DLNGDP），表現(xiàn)平穩(wěn)。取自然對(duì)數(shù)后的人均地區(qū)生產(chǎn)總值PGDP 存在單位根，在進(jìn)行一階差分后表現(xiàn)非平穩(wěn)。因此，對(duì)LNRFV，LNWFV，LNWFT，LNCT 分別與LNAIAV 建立 VAR 模型，DLNROM，DLNHFV，DLNHFT，DLNAFV 分別與DLNGDP 建立VAR 模型。

VAR 模型中脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來分析通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)的變量指標(biāo)之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。在脈沖響應(yīng)圖中，實(shí)線代表相關(guān)變量相對(duì)于其他變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，而上下虛線代表相應(yīng)數(shù)據(jù)正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶，橫軸表示受到?jīng)_擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸表示各變量指標(biāo)受到?jīng)_擊之后的響應(yīng)程度。方差分解用于分析變量指標(biāo)沖擊對(duì)內(nèi)生變量指標(biāo)的變化貢獻(xiàn)程度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)所選取的各變量指標(biāo)間沖擊效應(yīng)的重要性。

鐵路貨運(yùn)量LNRFV 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 的脈沖響應(yīng)如圖4（a）所示，方差分解如圖4（b）所示。由圖4（a）可知鐵路貨運(yùn)量對(duì)規(guī)模以上工業(yè)增加值短期產(chǎn)生正效應(yīng)、長(zhǎng)期效應(yīng)較小，規(guī)模以上工業(yè)增加值對(duì)鐵路貨運(yùn)量短期產(chǎn)生小幅負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期趨于穩(wěn)定。由圖4（b）可知鐵路貨運(yùn)量對(duì)規(guī)模以上工業(yè)增加值的貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在20%左右，規(guī)模以上工業(yè)增加值對(duì)鐵路貨運(yùn)量的貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在5%左右。

圖4 泉州市鐵路貨運(yùn)量LNRFV 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.4 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of LNRFV and LNAIAV in Quanzhou

水路貨運(yùn)量LNWFV 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 等其他變量間的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖如圖5 至圖11 所示。

圖5 泉州市水路貨運(yùn)量LNWFV 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.5 Pulse response diagram and variance decomposition diagram of LNWFV and LNAIAV in Quanzhou

由圖5 分析可知，水路貨運(yùn)量對(duì)規(guī)模以上工業(yè)增加值短期產(chǎn)生的正效應(yīng)較大、長(zhǎng)期雖有下降但持續(xù)產(chǎn)生正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度逐漸增加、長(zhǎng)期穩(wěn)定在40%左右；規(guī)模以上工業(yè)增加值對(duì)水路貨運(yùn)量短期內(nèi)產(chǎn)生大幅增加、長(zhǎng)期雖有下降但持續(xù)產(chǎn)生正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度逐漸增加、長(zhǎng)期穩(wěn)定在20%左右。

由圖6 分析可知，水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量對(duì)規(guī)模以上工業(yè)增加值短期內(nèi)產(chǎn)生正效應(yīng)、長(zhǎng)期雖有下降但趨于穩(wěn)定，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在30%左右；規(guī)模以上工業(yè)增加值對(duì)水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量短期內(nèi)正效應(yīng)增幅較大、長(zhǎng)期雖有下降但趨于穩(wěn)定，貢獻(xiàn)度逐漸增加、長(zhǎng)期穩(wěn)定在30%左右。

圖6 泉州市水路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量LNWFT 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.6 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of LNWFT and LNAIAV in Quanzhou

由圖7 分析可知，集裝箱吞吐量對(duì)規(guī)模以上工業(yè)增加值的長(zhǎng)期效應(yīng)不明顯，貢獻(xiàn)度較小；規(guī)模以上工業(yè)增加值對(duì)集裝箱吞吐量短期內(nèi)產(chǎn)生小幅正效應(yīng)、長(zhǎng)期趨于穩(wěn)定，貢獻(xiàn)度持續(xù)增加、長(zhǎng)期貢獻(xiàn)度達(dá)80%左右。

圖7 泉州市集裝箱吞吐量LNCT 與規(guī)模以上工業(yè)增加值LNAIAV 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.7 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of and LNAIAV in Quanzhou

由圖8 分析可知，鐵路營(yíng)業(yè)里程對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的短期內(nèi)產(chǎn)生的正效應(yīng)有小幅下降、長(zhǎng)期效用較小，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在10%左右；地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)鐵路營(yíng)業(yè)里程短期內(nèi)產(chǎn)生小幅負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期效用較小，貢獻(xiàn)度較小。

圖8 泉州市鐵路營(yíng)業(yè)里程DLNROM 與地區(qū)生產(chǎn)總值DLNGDP 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.8 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of DLNROM and DLNGDP in Quanzhou

由圖9 分析可知，公路貨運(yùn)量對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的短期內(nèi)產(chǎn)生一定的負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期呈現(xiàn)正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在15%左右；地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)公路貨運(yùn)量短期產(chǎn)生一定的負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期呈現(xiàn)正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在10%左右。

圖9 泉州市公路貨運(yùn)量DLNHFV 與地區(qū)生產(chǎn)總值DLNGDP 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.9 Impulse pulse response diagram and variance decomposition diagram of DLNHFV and DLNGDP in Quanzhou

由圖10 分析可知，公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的短期內(nèi)產(chǎn)生一定的負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期呈現(xiàn)正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在15%左右；地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量短期內(nèi)產(chǎn)生一定的負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期整體呈現(xiàn)正效應(yīng)，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在20%左右。

圖10 泉州市公路運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量DLNHFT 與地區(qū)生產(chǎn)總值DLNGDP 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.10 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of DLNHFT and DLNGDP in Quanzhou

由圖11 分析可知，航空貨運(yùn)量對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的短期內(nèi)產(chǎn)生一定的正效應(yīng)、長(zhǎng)期效用較小，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在16%左右；地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)航空貨運(yùn)量短期內(nèi)產(chǎn)生一定的負(fù)效應(yīng)、長(zhǎng)期效用較小，貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在20%左右。

圖11 泉州市民航貨運(yùn)量DLNAFV 與地區(qū)生產(chǎn)總值DLNGDP 的脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖Fig.11 Impulse response diagram and variance decomposition diagram of DLNAFV and DLNGDP in Quanzhou

通過向量自回歸VAR 模型的分析可知，泉州市鐵路物流對(duì)制造業(yè)發(fā)展短時(shí)間內(nèi)促進(jìn)作用較明顯，而制造業(yè)發(fā)展對(duì)鐵路物流的長(zhǎng)期協(xié)同作用有待加強(qiáng)。公路物流與制造業(yè)發(fā)展短期內(nèi)協(xié)同效用不明顯，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看彼此具有正向效應(yīng)。水路物流與制造業(yè)發(fā)展彼此發(fā)展貢獻(xiàn)程度較強(qiáng)。航空物流對(duì)制造業(yè)發(fā)展短期產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看彼此貢獻(xiàn)程度較弱。制造業(yè)對(duì)集裝箱物流發(fā)展具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，貢獻(xiàn)程度較高。未來，通過開通新建貨運(yùn)鐵路線路，依托具有一定建設(shè)規(guī)模的水路物流，融合航空物流建設(shè)發(fā)展集裝箱多式聯(lián)運(yùn)綜合貨運(yùn)樞紐，將推進(jìn)泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型結(jié)合向量自回歸VAR 模型研究了福建省泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈聯(lián)動(dòng)發(fā)展情況。研究表明，泉州市物流供應(yīng)鏈中鐵路物流、公路物流、水路貨運(yùn)量、航空物流、集裝箱物流與制造業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，而水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與制造業(yè)關(guān)聯(lián)效果不夠明顯。物流供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)整體聯(lián)系度較強(qiáng)，而水路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展未有明顯關(guān)聯(lián)。根據(jù)VAR 模型所得脈沖響應(yīng)圖、方差分解圖，得出物流供應(yīng)鏈中水路物流與制造業(yè)發(fā)展短期內(nèi)將產(chǎn)生正向效應(yīng)，彼此貢獻(xiàn)度較高。集裝箱物流與制造業(yè)發(fā)展相互作用較小，制造業(yè)發(fā)展對(duì)集裝箱物流的貢獻(xiàn)度較大。鐵路物流與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互作用較小，鐵路物流對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度較小。公路物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互作用長(zhǎng)期呈現(xiàn)正效應(yīng)，彼此貢獻(xiàn)度較高。航空物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用較小，但彼此貢獻(xiàn)度較高。由此，提出5 大發(fā)展建議：

1）加強(qiáng)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)力度。泉州市當(dāng)前水路物流與制造業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)脈沖響應(yīng)呈現(xiàn)正向效應(yīng)，制造業(yè)對(duì)集裝箱物流發(fā)展的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)度較大。建議未來依托泉州港等水路基礎(chǔ)設(shè)施，聯(lián)合公路、鐵路和民航，大力發(fā)展集裝箱多式聯(lián)運(yùn)，促進(jìn)物流供應(yīng)鏈的國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)。

2）推動(dòng)鐵路貨運(yùn)的發(fā)展。泉州市現(xiàn)已開行中歐班列，未來隨著興泉鐵路貨運(yùn)業(yè)務(wù)的開展，廣大制造業(yè)企業(yè)能夠運(yùn)用鐵路班列增進(jìn)區(qū)域間的聯(lián)系?，F(xiàn)有鐵路物流對(duì)制造業(yè)發(fā)展短期內(nèi)產(chǎn)生正效應(yīng)，而長(zhǎng)期脈沖響應(yīng)強(qiáng)度有待提升。建議鐵路部門調(diào)整貨運(yùn)定價(jià)機(jī)制，完善物流管理措施。政府部門可加大對(duì)鐵路貨運(yùn)的財(cái)政補(bǔ)貼，鼓勵(lì)企業(yè)與鐵路部門進(jìn)行物流供應(yīng)鏈合作。

3）完善綜合貨運(yùn)樞紐建設(shè)。當(dāng)前泉州市各貨運(yùn)方式與制造業(yè)整體發(fā)展聯(lián)動(dòng)脈沖響應(yīng)強(qiáng)度有明顯差異性，綜合貨運(yùn)服務(wù)平衡協(xié)調(diào)性有待加強(qiáng)。建議利用現(xiàn)有公路物流，發(fā)揮門到門運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢(shì)，協(xié)同鐵路、水路、航空，建設(shè)銜接主要物流園區(qū)便捷高效的物流供應(yīng)鏈體系。

4）推進(jìn)制造業(yè)與物流服務(wù)業(yè)的融合聯(lián)動(dòng)發(fā)展。泉州市當(dāng)前物流供應(yīng)鏈與制造業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)整體呈現(xiàn)較強(qiáng)的灰色關(guān)聯(lián)度，建議泉州市未來推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和物流業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，培育有特色的多元化融合發(fā)展結(jié)構(gòu)，促進(jìn)制造業(yè)與物流服務(wù)業(yè)的提質(zhì)增效。

5）提升物流供應(yīng)鏈綜合服務(wù)水平。當(dāng)前泉州市制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈各指標(biāo)間整體呈現(xiàn)短期的集聚效應(yīng)，但需加強(qiáng)各要素間的長(zhǎng)期協(xié)同。建議未來持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)與物流供應(yīng)鏈的聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的高效發(fā)展。