張光明
(甘肅省廣播電視局廣播電視監(jiān)測中心,甘肅 蘭州 730000)
隨著技術的不斷進步和新媒體的快速發(fā)展,廣播電視行業(yè)融合進入一個新的時代。媒體融合給廣播電視監(jiān)測監(jiān)管帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的廣播電視監(jiān)測監(jiān)管體系已經不能完全滿足新時代的監(jiān)管需要。媒體融合背景下,廣播電視監(jiān)測監(jiān)管體系需要進行全面優(yōu)化和改進,以適應新形勢的需要。本文將探討媒體融合對廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的影響、廣播電視監(jiān)測監(jiān)管體系現狀和改進措施,以提高廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的效能和適應性。
隨著互聯網技術的迅速發(fā)展和媒體融合的不斷深入,廣播電視行業(yè)面臨著前所未有的巨大變革和挑戰(zhàn)。
首先,媒體融合導致了廣播電視內容形式的多樣化。傳統(tǒng)的廣播電視內容主要通過電視機和無線電進行傳播,主要是觀眾被動接受。但是,在媒體融合的背景下,廣播電視內容除了通過傳統(tǒng)的電視機、電臺播出之外,還經由移動互聯網、社交網絡及其他多種新媒體傳播,形式也日益多樣化,如網絡視頻、微視頻、短視頻及虛擬直播等。這些新興媒體的出現,使得廣播電視行業(yè)的監(jiān)測監(jiān)管面臨更為復雜的情況,需要更加全面和靈活的監(jiān)測能力。
其次,媒體融合使廣播電視行業(yè)的監(jiān)測監(jiān)管范圍變得更加廣泛。由于傳統(tǒng)廣播電視節(jié)目主要通過電視和電臺播出,因此監(jiān)測點和監(jiān)測標準相對集中和統(tǒng)一。然而,在媒體融合的情況下,廣播電視內容不僅通過電視、電臺,還通過互聯網、社交媒體等多個渠道傳播,監(jiān)測點和監(jiān)測標準就變得更加多樣和分散,需要更加細致和廣泛的監(jiān)測和監(jiān)管。
最后,媒體融合也提高了廣播電視行業(yè)監(jiān)測監(jiān)管手段和算法更新的需求。傳統(tǒng)的廣播電視監(jiān)管主要采用人工監(jiān)測和日志監(jiān)測等手段,但是在媒體融合的背景下,監(jiān)測數據量變得更大,監(jiān)測方法也更加復雜,需要采用大數據分析、云計算、機器學習等新興技術進行監(jiān)測。只有利用這些技術手段,才能將監(jiān)測數據進行有效收集、整合和分析,并且構建新的數字化監(jiān)測和管理流程[1]。
監(jiān)管范圍和標準的不清晰是導致監(jiān)管效果不佳的一大原因。一方面,現有廣播電視監(jiān)督管理機構的職責范圍和義務定義還比較狹隘,主要涵蓋廣播電視頻道和廣告內容,對于互聯網等新興媒體和新興廣告的監(jiān)管屬于模糊領域,監(jiān)管彈性不足。針對互聯網廣告、社交媒體推銷等媒體融合快速崛起的新廣告形式,現有的監(jiān)管體系難以適應對這些新媒體的監(jiān)管需求。另一方面,針對不同的廣播電視形態(tài),現有監(jiān)管體系的標準缺乏統(tǒng)一,也存在一定的難度。例如,對于直播、短視頻等新型媒體形態(tài),現有的監(jiān)管標準和技術手段已經無法滿足實際需求。
監(jiān)測技術的單一化造成了監(jiān)測能力的不足。傳統(tǒng)的廣播電視節(jié)目監(jiān)測主要采用人工監(jiān)測和錄音錄像監(jiān)測,這些監(jiān)測手段的突出問題在于監(jiān)測數據的量少、范圍狹窄,無法覆蓋豐富多樣的節(jié)目內容和傳播方式。同時,監(jiān)管部門也面臨著新技術的更新問題。如何針對新興技術開發(fā)出新的監(jiān)測手段和方法,以保證監(jiān)管監(jiān)測的全面性和有效性,也是一個亟待解決的問題。
廣播電視監(jiān)測設備的落后性使得監(jiān)測能力受到限制。廣播電視監(jiān)測設備的工作原理和技術原理已經相對老舊,不能適應現代數字化的監(jiān)測需求。廣播電視行業(yè)應該采用或開發(fā)更高階的監(jiān)測設備,實現對傳統(tǒng)和新興媒體下的廣播電視節(jié)目的全面監(jiān)測。
監(jiān)測數據的收集難度和數據收集方法的單一性是目前監(jiān)測數據收集效率低下的主要原因。目前,廣播電視監(jiān)測數據的收集,主要采用一些固有的數據收集通道,如某些專業(yè)監(jiān)測機構的監(jiān)測系統(tǒng)、傳統(tǒng)的人工監(jiān)測等,但是這些方法本身就存在一些不足。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測存在效率低下、監(jiān)測范圍狹小等問題;同時,專業(yè)監(jiān)測機構的監(jiān)測系統(tǒng)雖然具有創(chuàng)新性和全面性,但是部分監(jiān)測數據受到限制,不能全面反映廣播電視節(jié)目的實際情況[2]。
數據整理和分析是決定監(jiān)測監(jiān)管效率的另一個重要因素?,F有的廣播電視監(jiān)測數據往往采用不同的格式,并且來自不同的監(jiān)測渠道,所涵蓋的監(jiān)測內容也各有不同。因此,對監(jiān)測數據的整理和分析,需要融合多種數據來源,結合數據分析技術,而現有的監(jiān)測數據整理分析技術和手段還不夠靈活、智能和完善。
首先,應該加強對互聯網等新型媒體的監(jiān)管。隨著媒體融合的不斷發(fā)展,互聯網已成為廣告主流媒體之一,應該針對互聯網廣告、社交媒體推銷等新媒體形式加強監(jiān)管。此外,應該建立相關的監(jiān)督管理機構和制度,加強對自媒體、網絡出版等新興媒體的監(jiān)管,并將其納入廣播電視監(jiān)管體系中。
其次,針對不同廣播電視形態(tài),應該制定統(tǒng)一的監(jiān)管標準。例如,針對直播、短視頻等新媒體形態(tài),應該制定專門的監(jiān)管標準,以滿足不同廣播電視形態(tài)的監(jiān)管需求。同時,利用大數據等技術手段,實現對多種廣播電視形態(tài)的廣告內容和特點的監(jiān)管,并嚴格按照標準執(zhí)行。
最后,應該建立及時、公正、科學的監(jiān)管機制,并實現監(jiān)管技術手段的升級和完善。針對廣播電視監(jiān)管領域的快速發(fā)展與變化,相關監(jiān)管標準和監(jiān)管手段并不能止步于過去的單一指標,應該不斷完善,并結合實際需求,完善廣播電視監(jiān)管機制,確保監(jiān)管的有效性和高效性。同時,加強監(jiān)管數據的有效監(jiān)測和收集。監(jiān)管機構可以借助新興技術如人工智能和大數據,對廣播電視廣告進行實時監(jiān)測和數據收集,并利用相關算法對數據進行簡單處理和分析,提高監(jiān)管數據的質量和精度,使得監(jiān)管結果更加準確和科學。此外,還可以建立專門的廣播電視監(jiān)管數據分析團隊,加強對數據的挖掘、分析和研究,以便及時制定相應的監(jiān)管措施[3]。
在技術方面,應該引進新的監(jiān)測技術,如人工智能、大數據、云計算及區(qū)塊鏈等技術。人工智能技術可以實現對廣播電視節(jié)目內容的智能分析和識別,提升監(jiān)測效率和準確性;大數據技術可以實現對廣播電視節(jié)目數據的實時監(jiān)測和數據分析,通過大數據算法和數據挖掘技術提高監(jiān)測數據的質量和精度;云計算技術可以實現對廣播電視節(jié)目的遠程監(jiān)測和管理,大大提高監(jiān)測效率和運行的智能性;區(qū)塊鏈技術可以確保監(jiān)測數據的公正性和不可篡改性,保護監(jiān)測數據的安全性和可靠性。同時,引進新的技術,還可以建立廣播電視監(jiān)測數據與用戶數據實時對接,推進數據應用的實時化實現。
在設備方面,應該引進新的監(jiān)測設備,如高清攝像設備、聲音指紋識別設備等。高清攝像設備可以實現對廣播電視節(jié)目的高清監(jiān)測和收錄,提升監(jiān)測的精度和全面性;聲音指紋識別設備可以實現對廣播電視節(jié)目音頻內容的精確識別和分析,實現對廣播電視廣告的高效監(jiān)測。除此之外,監(jiān)測設備的智能化和自動化也是未來的發(fā)展方向。例如,可以通過機器人技術實現對廣播電視節(jié)目的自動化監(jiān)測和收錄,這些新的監(jiān)測設備均可以提高監(jiān)測的效率和數據的準確性[4]。
對收集到的數據進行處理,應引入高效的數據處理和分析工具,可以從以下方面著手。
首先,應該通過多源數據整合,來建立多元化、全面化的廣播電視監(jiān)測數據來源。除了現有的數據收集渠道外,可以利用其他互聯網開放數據、社交媒體等來源補充,擴大監(jiān)測數據的范圍、豐富監(jiān)測數據的維度和角度。在此基礎上,還需要通過網絡爬蟲、智能廣告監(jiān)測系統(tǒng)等技術,實現對廣播電視媒體更加全面、深入的監(jiān)測,同時還需要創(chuàng)新監(jiān)測模式,如移動式、立體式等監(jiān)測方式,以更好地適應節(jié)目呈現的新形態(tài)。其次,應該引入高效的數據處理和分析工具,如數據挖掘算法、人工智能和云計算等,實現對復雜數據的高效處理和快速分析。再次,還應該建立一個整合多方數據的監(jiān)測數據平臺,將不同來源的數據進行統(tǒng)一、協(xié)同管理,實現數據的共享和交換,提高監(jiān)測數據的利用效率。最后,還應該加強對工具的研究和技術的更新,發(fā)揮人工智能技術中的深度學習和自然語言處理等技術,減少數據分類、過濾過程的工作量,并以此提高監(jiān)測數據的精準化水平,使得數據處理和分析流程變得更加智能化,提高對數據的分析效率和準確性,提高監(jiān)測監(jiān)管工作的實時性和有效性[5]。
廣播電視監(jiān)測監(jiān)管是保障廣播電視行業(yè)健康發(fā)展和社會安全的重要環(huán)節(jié)。在媒體融合時代,廣播電視監(jiān)測監(jiān)管面臨新的挑戰(zhàn)和機遇。通過明確監(jiān)管標準和范圍、引進新的監(jiān)測技術和設備以及整合多源數據等改進措施,廣播電視監(jiān)測監(jiān)管體系可以更好地適應新形勢,提高監(jiān)管效率和監(jiān)管質量,以保障廣播電視行業(yè)健康發(fā)展和社會安定。同時,各方需要共同努力,在監(jiān)管規(guī)范化、科技含量、信息監(jiān)測、管理機制等方面加強探索和創(chuàng)新,提高廣播電視行業(yè)監(jiān)管管理水平,促進廣播電視行業(yè)更好更快地轉型升級。