張旦旦 喬國通 陳飛 杜智勇 霍佳麗

摘要：選取2011～2020年河南省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用耦合協(xié)調(diào)模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型，探究河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興之間的耦合發(fā)展過程，并分析影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的外部因素。研究表明：（1）河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)呈持續(xù)上升趨勢(shì)。（2）數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平由極度失調(diào)提升至優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，且跨度較大。（3）數(shù)字普惠金融的發(fā)展領(lǐng)先于鄉(xiāng)村振興；在鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)中，影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的關(guān)鍵因素是城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民消費(fèi)支出；在數(shù)字普惠金融系統(tǒng)中，影響鄉(xiāng)村振興發(fā)展的首要因素是使用深度，其次是覆蓋廣度。

關(guān)鍵詞：金融；鄉(xiāng)村振興；耦合協(xié)調(diào)度模型；灰色關(guān)聯(lián)度模型

中圖分類號(hào)：F832 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1008-4657（2023）02-0051-08

0 ? ? ? ?引言

自黨的十九大首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，“三農(nóng)”工作的重心就轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施上。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)于解決“三農(nóng)”問題具有偉大的實(shí)踐意義。金融作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)，在推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展上起到了不可或缺的重要作用。但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的弱質(zhì)性、農(nóng)戶接受信息的被動(dòng)性、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的逐利性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性，使得我國農(nóng)村金融發(fā)展舉步維艱［ 1 ］。

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，農(nóng)村地區(qū)對(duì)于金融服務(wù)有很大的需求，加上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力發(fā)展，數(shù)字普惠金融應(yīng)運(yùn)而生。2021年發(fā)布的中央一號(hào)文件首次提出發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融。數(shù)字普惠金融是互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融相互結(jié)合產(chǎn)生的一種新的發(fā)展模式，是當(dāng)前實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不可或缺的力量，應(yīng)當(dāng)利用數(shù)字普惠金融推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，從而推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展［ 2 ］。因此，數(shù)字普惠金融作為當(dāng)前農(nóng)村金融的一種主流發(fā)展模式，能否化解傳統(tǒng)農(nóng)村金融的局限性、與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展、最終使鄉(xiāng)村振興成為現(xiàn)實(shí)，具有重要意義。

縱覽數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興關(guān)系的研究，學(xué)界主要就數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響進(jìn)行了廣泛探討，主要分為兩個(gè)領(lǐng)域。

第一是數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響的研究。

首先，數(shù)字普惠金融對(duì)于提高農(nóng)民收入很有幫助。陳丹等［ 3 ］對(duì)2011～2015年31個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明數(shù)字普惠金融有利于提高農(nóng)民收入。謝升峰等［ 4 ］基于湖北省貧困縣的調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融有幫助于緩解相對(duì)貧困，且會(huì)存在長(zhǎng)尾效應(yīng)，長(zhǎng)尾效應(yīng)值會(huì)隨著收入的提高而上升。王永倉［ 5 ］利用2011～2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板門檻模型分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)有門檻效應(yīng)，覆蓋廣度和農(nóng)村人力資本兩者交互耦合對(duì)農(nóng)民收入的提高是有幫助的。劉自強(qiáng)等［ 6 ］認(rèn)為數(shù)字普惠金融通過促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、緩解金融排斥以及豐富投資渠道和拓寬信息渠道，從而直接或間接的提高農(nóng)民的收入水平。

其次，數(shù)字普惠金融有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。張賀等［ 7 ］認(rèn)為數(shù)字普惠金融可以通過金融基礎(chǔ)、主導(dǎo)以及衍生功能縮小城鄉(xiāng)收入差距。宋曉玲［ 8 ］通過對(duì)2011～2015年31個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著效應(yīng)。張子豪等［ 9 ］認(rèn)為數(shù)字普惠金融覆蓋廣度對(duì)于減小城鄉(xiāng)收入差距比使用深度和數(shù)字化程度的作用更大。李牧辰等［ 10 ］則認(rèn)為從數(shù)字普惠金融的維度看，覆蓋廣度和使用深度能夠影響城鄉(xiāng)收入差距的收斂；從業(yè)務(wù)服務(wù)上看，基礎(chǔ)功能和主導(dǎo)功能的業(yè)務(wù)有利于縮小城鄉(xiāng)收入，而衍生功能的業(yè)務(wù)有可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。

最后，數(shù)字普惠金融可以緩解融資約束。梁榜等［ 11 ］認(rèn)為數(shù)字普惠金融因自身的優(yōu)勢(shì)從拓寬融資渠道、降低融資成本和提高融資效率三方面緩解中小企業(yè)的融資約束。許月麗等［ 12 ］認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠很好的解決信息不對(duì)稱的問題，從而可以放松農(nóng)戶的融資約束。

第二是數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興兩者之間關(guān)系的研究。

李季剛等［ 13 ］通過對(duì)2011～2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和數(shù)字普惠金融之間的關(guān)系具有單一門檻特征，當(dāng)數(shù)字普惠金融低于特定門檻值時(shí)，數(shù)字普惠金融會(huì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。譚燕芝等［ 14 ］基于2011～2019年中國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用耦合協(xié)調(diào)模型及空間杜賓模型研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)水平從嚴(yán)重失調(diào)發(fā)展到初級(jí)耦合階段，東部的空間聯(lián)動(dòng)格局較顯著，中西部地區(qū)不顯著。田霖等［ 15 ］基于2011～2018年31省市區(qū)的數(shù)據(jù)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系具有雙重門檻特征，而并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。馬亞明等［ 16 ］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，從而可以推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。謝地等［ 17 ］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及傳統(tǒng)金融的發(fā)展都能夠幫助數(shù)字普惠金融推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。徐希瑞等［ 18 ］研究發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)程度、對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施基于城市化水平等都可以促進(jìn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩者之間協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要是單方面的研究數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興，對(duì)于兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究較少，需要進(jìn)行深入探討。河南省是我國農(nóng)業(yè)大省，省政府高度重視鄉(xiāng)村振興的發(fā)展，本文構(gòu)建河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型探究?jī)蓚€(gè)系統(tǒng)的發(fā)展水平以及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并且運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析影響兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因素，以期為河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展提供建議，早日實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

1 ? ? ? ?指標(biāo)體系與研究方法

1.1 ? ? ? ?指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系使用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)［ 19 ］，分析研究河南省數(shù)字普惠金融發(fā)展情況，該指數(shù)包括覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度這三個(gè)維度；鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系基于現(xiàn)有學(xué)者的研究基礎(chǔ)［ 20-21 ］，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕這五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與代表性，構(gòu)建二十個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

1.2 ? ?數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)均來源于2011～2020年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，EPS數(shù)據(jù)庫。數(shù)字普惠金融指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2011～2020年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)。對(duì)于其中部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，本文采用插值法進(jìn)行計(jì)算處理。

1.3 ? ?研究方法

利用數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系和鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的構(gòu)建，搜出相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與計(jì)算，然后通過耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算兩者的耦合協(xié)調(diào)度。

1.3.1 ? ?熵權(quán)-綜合指數(shù)法

（1）設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，那么初始數(shù)據(jù)矩陣就是Yij = （Xij）m × n ，i ?= 1，2，3，…，m；j = 1，2，3，…，n。通過極差標(biāo)準(zhǔn)化將矩陣進(jìn)行無量綱化處理，同時(shí)為了防止求熵值時(shí)在取對(duì)數(shù)那一步時(shí)無意義，就需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行平移，公式如下所示：

1.3.2 ? ?耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合的這個(gè)概念是出自于物理學(xué)概念，是指兩個(gè)系統(tǒng)或者多個(gè)系統(tǒng)之間相互作用彼此影響，從而產(chǎn)生的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文研究數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)系統(tǒng)之間的依賴性與制約性，測(cè)度兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，構(gòu)建耦合模型如下：

式中：C表示數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合度；D表示兩者的耦合協(xié)調(diào)度；T表示兩者的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；p表示數(shù)字普惠金融指數(shù)，p表示鄉(xiāng)村振興指數(shù)；α和β為待定系數(shù)，并且α和β的值相加等于1，這兩個(gè)待定系數(shù)分別表示兩個(gè)系統(tǒng)的重要性。在本文的研究中，認(rèn)為數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興這兩個(gè)系統(tǒng)同等重要，所以取α = ?β = 0.5。根據(jù)當(dāng)前學(xué)界對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的研究，綜合考慮研究對(duì)象的相像程度，借鑒陳國生等［ 22 ］的研究思路，參考對(duì)其耦合協(xié)調(diào)度的分類方法，等級(jí)劃分如表2所示。

1.3.3 ? ?灰色關(guān)聯(lián)度模型

通過耦合協(xié)調(diào)度是無法具體探究到兩個(gè)系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)之間的影響程度，使用灰色關(guān)聯(lián)度模型可以計(jì)算出指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，因此在研究影響因素時(shí)普遍使用這種方法?；疑P(guān)聯(lián)度是在系統(tǒng)發(fā)展過程中，通過各因素之間的變化走向，從而量度各因素間的關(guān)聯(lián)程度［ 23 ］。為了能夠更好的了解影響數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的顯著因素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型來探究。

首先，利用公式（1）（2）將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，公式為：

然后，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，公式為：

其中，k是樣本數(shù)，就是數(shù)字普惠金融系統(tǒng)或者鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)量。

2 ? ?實(shí)證結(jié)果分析

通過上述指標(biāo)數(shù)據(jù)以及公式（1）～（6）所計(jì)算得到的2011～2020年河南省數(shù)字普惠金融指數(shù)與鄉(xiāng)村振興指數(shù)以及耦合程度，如表3所示。

2.1 ? ?數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平分析

由表3可知，鄉(xiāng)村振興指數(shù)從2011年的0.031 6發(fā)展提高至2020年的0.951 0，發(fā)展水平大幅度上升。在十七屆三中、四中全會(huì)結(jié)束之后，根據(jù)全會(huì)精神，在2010年，河南省開始建設(shè)新農(nóng)村示范村并召開會(huì)議安排布置相關(guān)工作。在2011年，為了新農(nóng)村示范村的建設(shè)能夠更好的發(fā)展，再一次召開會(huì)議指導(dǎo)新農(nóng)村的建設(shè)工作。2012年河南省為了更好的完成脫貧工作，將扶貧開發(fā)和新型農(nóng)村建設(shè)相結(jié)合，并為此投入4.35億元的專項(xiàng)財(cái)政資金。2013年將美麗鄉(xiāng)村建設(shè)作為了一項(xiàng)新的任務(wù)。在2016年，在《河南省“十三五”農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中，規(guī)劃了“十三五”時(shí)期的發(fā)展目標(biāo)，加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。到2020年為止，該省提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，讓農(nóng)民更加富裕；改善了鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，讓鄉(xiāng)村更適宜居?。秽l(xiāng)村治理漸漸有效，鄉(xiāng)村文明風(fēng)氣越來越好。河南省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平大大提高，說明河南省貫徹落實(shí)國家政策方針，堅(jiān)決執(zhí)行脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

從表3中可以看出，數(shù)字普惠金融指數(shù)一直呈上升趨勢(shì)。作為我國的農(nóng)業(yè)大省，“三農(nóng)”的發(fā)展一直是河南省政府所考慮的頭等大事，之前“三農(nóng)”的發(fā)展受到資金的限制，普惠金融的發(fā)展有利于解決相關(guān)問題，可以使得農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到更好的發(fā)展。一直以來，中央政府也將“三農(nóng)”的發(fā)展作為重中之重，因此對(duì)河南省普惠金融的發(fā)展是非常關(guān)注的。另外，由于我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展非常迅速，使得農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率較高。從2011年到2020年，正是國家支持，河南省的重視以及基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，使得河南省的數(shù)字普惠金融指數(shù)實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長(zhǎng)。

2.2 ? ?數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度分析

2011～2020數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度值曲線如圖1所示。

從圖1可以看出，2011～2020年河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度由0.042 2上升到0.987 5，從極度失調(diào)發(fā)展到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升很是迅速。2011～2013年耦合協(xié)調(diào)度的波動(dòng)相對(duì)來說較大。在2011年，國務(wù)院出臺(tái)《國務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的指導(dǎo)意見》，此文件中提到要大力促進(jìn)“三農(nóng)”的發(fā)展，研究設(shè)立農(nóng)村金融改革試驗(yàn)區(qū)。2012年河南省政府為了貫徹落實(shí)上述文件，發(fā)布《河南省人民政府關(guān)鍵進(jìn)一步加強(qiáng)金融工作加快金融業(yè)發(fā)展的意見》，提出要加強(qiáng)對(duì)“三農(nóng)”的金融支持。2013年，河南省開始宣傳金融知識(shí)。從2012年開始，數(shù)字普惠金融的發(fā)展就一直保持著領(lǐng)先地位，即鄉(xiāng)村振興滯后于數(shù)字普惠金融。說明當(dāng)前數(shù)字普惠金融的發(fā)展大多數(shù)還是集中在“量”上，主要體現(xiàn)了金融的“輸血”功能，但是鄉(xiāng)村振興更多突出的是金融的“造血”功能，因此長(zhǎng)期以往這樣的發(fā)展模式會(huì)影響鄉(xiāng)村振興的發(fā)展速度與質(zhì)量，最終會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系不能持續(xù)良性發(fā)展。

2.3 ? ?數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興灰色關(guān)聯(lián)度分析

通過使用灰色關(guān)聯(lián)度的公式，計(jì)算河南省2011～2020年數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興各指標(biāo)之間的相關(guān)性，從而得出兩者的關(guān)聯(lián)度矩陣，如表4所示。

從表4中可以看出，兩個(gè)系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度都是大于0.5的，說明兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性是比較強(qiáng)的，體現(xiàn)出數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興這兩個(gè)系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)之間有較為堅(jiān)固的聯(lián)系，二者之間的耦合關(guān)聯(lián)也是比較緊密的。

在鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)中，除硬化道路密度與數(shù)字普惠金融系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度值（0.561 7）最低外，其它指標(biāo)與數(shù)字普惠金融系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度值都在0.665 0之上，其中城鎮(zhèn)化率與農(nóng)村居民消費(fèi)支出與數(shù)字普惠金融系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度是最高的，分別是0.822 0與0.821 0，說明城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民消費(fèi)支出這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字普惠金融的影響是比較大的。城鎮(zhèn)化率的提高，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的開展提供了便捷，同時(shí)也有利于金融知識(shí)的普及，提高農(nóng)民的金融素質(zhì)。農(nóng)民對(duì)于數(shù)字普惠金融服務(wù)的興趣大大增加，有利于數(shù)字普惠金融的發(fā)展。另外，農(nóng)村居民消費(fèi)支出的提高，說明農(nóng)村居民有著提高生活質(zhì)量的想法，會(huì)更傾向于使用數(shù)字普惠金融服務(wù)來提高自身的生活水平，從而促進(jìn)數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展。

在數(shù)字普惠金融系統(tǒng)中，各指標(biāo)與鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度值的從大到小依次排列為使用深度（0.764 1）、覆蓋廣度（0.748 5）、數(shù)字化程度（0.746 5）。表明使用深度對(duì)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展影響是最大的，其次是覆蓋廣度，數(shù)字化程度影響作用相對(duì)較小。

3 ? 結(jié)論與建議

通過對(duì)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的構(gòu)建，使用耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)2011～2020年間河南省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的相互影響關(guān)系作了實(shí)證分析。得出如下結(jié)論：第一，在2011～2020年，河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)一直呈上漲趨勢(shì)，而且幅度不小。第二，河南省數(shù)字普惠金融和鄉(xiāng)村振興這兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度從極度失調(diào)發(fā)展到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，但是一直以來，都是數(shù)字普惠金融領(lǐng)先于鄉(xiāng)村振興的發(fā)展，說明數(shù)字普惠金融的發(fā)展以“量”為主，資金的使用效率并不是太高。第三，從關(guān)聯(lián)度矩陣中發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民消費(fèi)支出是影響數(shù)字普惠金融系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，而對(duì)鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)發(fā)展影響最大的是使用深度，然后是覆蓋廣度，數(shù)字化程度相對(duì)較小。

為助力鄉(xiāng)村振興的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展。基于上述研究，本文提出三點(diǎn)建議：其一，繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，推廣數(shù)字普惠金融；加強(qiáng)金融知識(shí)的宣傳教育，提高農(nóng)民的金融素養(yǎng)，讓農(nóng)民更加愿意使用數(shù)字普惠金融。其二，結(jié)合鄉(xiāng)村自身特色，大力發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，例如鄉(xiāng)村旅游、特色食品、電商等產(chǎn)業(yè)；注重招商引資，創(chuàng)辦鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，使農(nóng)民收入多樣化，提高農(nóng)民收入，進(jìn)而提高農(nóng)民消費(fèi)水平。其三，政府應(yīng)著重關(guān)注城鎮(zhèn)化的發(fā)展，穩(wěn)步推進(jìn)城鎮(zhèn)化，使人才、資源和技術(shù)流向農(nóng)村，拓寬農(nóng)民取得數(shù)字普惠金融服務(wù)的途徑，提高農(nóng)民金融運(yùn)用能力，從而使其更有針對(duì)性地獲取金融服務(wù)，推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展。

本文以河南省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)系統(tǒng)為研究對(duì)象，使用耦合協(xié)調(diào)度模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型，考察河南省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并分析出影響兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，對(duì)于推進(jìn)河南省數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展有積極意義。但是本文還存在一下不足之處：對(duì)于鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系的構(gòu)建，由于考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，指標(biāo)體系的構(gòu)建不太全面，未來可對(duì)其進(jìn)一步研究，更新擴(kuò)大指標(biāo)體系；此外，影響數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵因素因此指標(biāo)體系的不全面性，結(jié)論可能有所偏差，未來需對(duì)其進(jìn)一步深入研究。

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A Study on Measuring the Coordinated Development of Digital

Inclusive Finance and Rural Revitalization in Henan Province

ZHANG Dandana，QIAO Guotonga，b，CHEN Feia，DU Zhiyonga，HUO Jialia

（a.School of Economics and Management；b.Academic affairs office，

Anhui University of Science and Technology， Huainan 232001， China）

Abstract：The two systems' data of digital inclusive finance and rural revitalization in Henan Province from 2011 to 2020 were selected to construct a comprehensive evaluation index system. The coupled coordination model and grey correlation model were used to explore the coupled development process between digital inclusive finance and rural revitalization in Henan Province， and analyse the external factors affecting the coordinated development of the two. The study shows that：（1）The development level evaluation index of digital inclusive finance and rural revitalization in Henan Province shows a continuous upward trend.（2）The coupling and coordination level between the two systems of digital inclusive finance and rural revitalization has increased from extremely dysfunctional to high-quality coordination with large span.（3）The development of Digital inclusive finance is ahead of rural revitalization. In the rural revitalization system， the key factors affecting the development of digital inclusive finance are urbanization rate and rural residents' consumption expenditure. In the digital inclusive finance system， the primary factor affecting the development of rural revitalization is the depth of usage， followed by the breadth of coverage.

Key words：finance; rural revitalization; coupled coordination degree model; grey correlation degree model

［責(zé)任編輯：許立群］