中共洛陽(yáng)市委黨校 郭芳

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，經(jīng)歷過(guò)兩次低潮的人工智能技術(shù)又重新進(jìn)入人們的視野，并引起熱切關(guān)注。關(guān)于人工智能未來(lái)的發(fā)展，一般持有兩種觀點(diǎn)：支持與反對(duì)，但這都是基于對(duì)強(qiáng)人工智能未來(lái)發(fā)展的思考之上的。本文對(duì)強(qiáng)人工智能的未來(lái)發(fā)展持積極支持的態(tài)度，但對(duì)其中內(nèi)涵的倫理道德與人道主義精神問(wèn)題并非一概忽視，而是呼吁以一種與時(shí)俱進(jìn)的態(tài)度來(lái)看待新事物的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上再思考人與機(jī)器、人與自然、機(jī)器與自然如何建立一種良性的和諧關(guān)系。

21世紀(jì)對(duì)人工智能的研究就像“千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋”，社會(huì)各界，學(xué)術(shù)各領(lǐng)域都掀起人工智能研究的熱潮。那么，緣何人工智能研究能掀起如此大的巨浪呢？除了一些學(xué)者論述的人工智能對(duì)社會(huì)、個(gè)人生活帶來(lái)的便利，特別是對(duì)人工智能“具身性”的研究之外，還在于它是對(duì)人類智慧的顯性力量，即人類智能的體現(xiàn)。而人工智能的實(shí)現(xiàn)是建立在對(duì)人類智能模仿的基礎(chǔ)上的。由此，我們可以將人類對(duì)人工智能研究的熱忱看做是對(duì)人類自身智慧的探索和確認(rèn)。

德國(guó)哲學(xué)家馬丁·海德格爾在《關(guān)于技術(shù)的問(wèn)題》里探討了技術(shù)的本質(zhì)，認(rèn)為“技術(shù)的本質(zhì)不是手段，技術(shù)屬于展現(xiàn)的范疇，技術(shù)是呈現(xiàn)的方式之一?！奔?xì)細(xì)想來(lái)，人工智能的大發(fā)展的確是人類智慧在新的時(shí)代又一次新的大展示！未來(lái)人工智能會(huì)把人類的智慧展現(xiàn)到何種程度呢？這取決于人類對(duì)自身智慧的運(yùn)用能達(dá)到怎樣的極限。一些學(xué)者對(duì)人類智慧極限的認(rèn)識(shí)的不同相應(yīng)地體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域是根據(jù)機(jī)器智能化的程度，將人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能。持弱人工智能意見(jiàn)的專家學(xué)者認(rèn)為，機(jī)器只是對(duì)人類智能的模仿，是人類智慧的延伸，本質(zhì)上是一種工具。而持有強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)的則認(rèn)為機(jī)器智能會(huì)在不遠(yuǎn)的未來(lái)超越人類智能，像人類一樣具有獨(dú)立的意識(shí)、情感。那么，強(qiáng)人工智能會(huì)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)嗎？本文將從強(qiáng)人工智能的含義、目前強(qiáng)人工智能所具備的素質(zhì)和技術(shù)以及未來(lái)展望等方面做一個(gè)簡(jiǎn)單的論述。

1 “強(qiáng)人工智能”的含義

“強(qiáng)人工智能”的思想最早由美國(guó)哲學(xué)家約翰·塞爾于20世紀(jì)70年代在其論文《心靈、大腦與程序》中通過(guò)“中文屋”的實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)人工智能持有的這樣一種哲學(xué)立場(chǎng)，即“基于心智的計(jì)算模型，以通用數(shù)字計(jì)算機(jī)為載體的人工智能程序可以像人類一樣認(rèn)知和思考，達(dá)到或者超過(guò)人類智能水平[1]?！薄皬?qiáng)人工智能”一詞的明確提出者是美國(guó)哲學(xué)家約翰·羅杰斯·希爾勒。他依然是運(yùn)用約翰·塞爾的“中文屋”實(shí)驗(yàn)，不過(guò)他得出的結(jié)論是：強(qiáng)人工智能是錯(cuò)誤的。即便機(jī)器可以通過(guò)中文屋的測(cè)試，但希爾勒在此宣稱“人工智能程序產(chǎn)生的‘意義’完全來(lái)自人類用戶或者程序員。就程序員本身而言，這些意義是任意的，這在語(yǔ)義層面是沒(méi)有意義的。同一個(gè)程序如果‘只有句法，但沒(méi)有語(yǔ)義’，那么該程序同樣也可以被判斷為稅務(wù)負(fù)責(zé)人或者舞蹈藝術(shù)[2]?！毕柪照J(rèn)為人工智能雖然可以正確地通過(guò)人類的測(cè)試，但就機(jī)器本身而言，它完全不明白測(cè)驗(yàn)所具有的意義，而只是根據(jù)人類預(yù)先設(shè)定好的程序，機(jī)械化地走完所有的流程。事實(shí)上，這也是所有對(duì)強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)報(bào)有否定態(tài)度的原因之一[3]。從這正反兩方面的論述中，我們可以知道，“強(qiáng)人工智能”就是與人類的智力能力相敵甚至超過(guò)人類，而且還具有明白語(yǔ)義背后的意義，具有像人類一樣的情感、創(chuàng)新、自由交流、管理等能力的機(jī)器。

2 實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能所具有的技術(shù)

英國(guó)薩塞克斯大學(xué)的瑪格麗特·博登教授曾在書(shū)中指出：“隨著近來(lái)計(jì)算機(jī)能力的不斷增強(qiáng)，強(qiáng)人工智能在21世紀(jì)再次引起人們的興趣。如果這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)將減少對(duì)專用編程技巧的依賴，而受益于推理和知覺(jué)這些通用功能——語(yǔ)言、創(chuàng)造力和情感。”由此，我們可以發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)人工智能要想實(shí)現(xiàn)，機(jī)器首先需要具備語(yǔ)言、創(chuàng)造力和情感。

（1）是語(yǔ)言。目前人工智能應(yīng)用程序?qū)φZ(yǔ)言的研究與開(kāi)發(fā)都集中在對(duì)自然語(yǔ)言處理問(wèn)題上。即程序員人為地設(shè)定好相關(guān)的語(yǔ)言順序、語(yǔ)言環(huán)境，機(jī)器只要學(xué)會(huì)如何接受這些信息就可以了。對(duì)語(yǔ)言這種接受的處理，主要涉及聽(tīng)和說(shuō)兩個(gè)方面。機(jī)器既要能夠識(shí)別人類對(duì)話者所說(shuō)的話語(yǔ)的意思，同時(shí)又能夠做出相應(yīng)的判斷回應(yīng)，不能答非所問(wèn)。當(dāng)前，我們?cè)陔娨暽峡吹饺斯ぶ悄茉谡Z(yǔ)言方面都能很好地處理對(duì)語(yǔ)言的接受。如百度開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人小度參加江蘇衛(wèi)視推出的《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中，快速又正確地戰(zhàn)勝了人類選手；美國(guó)的IBM公司開(kāi)發(fā)的人工智能沃森，參加美國(guó)的智力游戲《危險(xiǎn)邊緣》，也以絕對(duì)性的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了人類；再到現(xiàn)在智能手機(jī)上所擁有的語(yǔ)音智能服務(wù)功能以及在2017年獲得第一個(gè)公民身份的女機(jī)器人索菲亞的機(jī)智問(wèn)答，都體現(xiàn)出當(dāng)下人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)人類自然語(yǔ)言的處理技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟。與此同時(shí)，語(yǔ)言的更好的“說(shuō)”，也離不開(kāi)視覺(jué)對(duì)信息的攝入，在視覺(jué)處理上，計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)取得了顯著成就?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)在對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)[4]，都要基于對(duì)攝入圖像的二進(jìn)制轉(zhuǎn)化上，“然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過(guò)層層分析、層層抽象，對(duì)包括像素在內(nèi)的各層信息與現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比[5]，”才能重新還原并識(shí)別出它所看到的事物，只是這其中所經(jīng)歷的時(shí)間十分短暫，計(jì)算機(jī)的處理速度十分快而已，“這一切都要建立在預(yù)先對(duì)圖片做出分類的基礎(chǔ)上”。

（2）是創(chuàng)造力。從對(duì)語(yǔ)言的處理上，我們可以感受到，無(wú)論是小度、沃森還是索菲亞，它們對(duì)于語(yǔ)言的接受與處理都是基于其背后強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和優(yōu)秀的工程師對(duì)其語(yǔ)言處理程序的編程。語(yǔ)言是人類創(chuàng)造力思想的一個(gè)表達(dá)窗口，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)自身語(yǔ)言的創(chuàng)造，也將會(huì)成為人工智能擁有創(chuàng)造力的一個(gè)突破口。如此這樣，人工智能必須脫離對(duì)大數(shù)據(jù)和其體內(nèi)先天的程序的依賴。這就需要機(jī)器具有自我學(xué)習(xí)的能力。前面我們提到，21世紀(jì)對(duì)人工智能的研究是“千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋”，社會(huì)各界相關(guān)學(xué)者在各自的領(lǐng)域“大顯神通”，人工智能將社會(huì)各個(gè)學(xué)科史無(wú)前例地緊密聯(lián)系在一起。在腦科學(xué)研究上，研究人員對(duì)人腦神經(jīng)的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，“人類大腦皮層由大約1010個(gè)神經(jīng)元組成，其中的神經(jīng)元都是某種非線性處理單元，而且，每個(gè)神經(jīng)元都與大約103—104個(gè)其他神經(jīng)元連，構(gòu)成大規(guī)模非線性的生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度可以調(diào)節(jié)?！睂?duì)人腦神經(jīng)的研究啟發(fā)了人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和在其基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸連接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型[6]。通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)，機(jī)器學(xué)會(huì)了自我學(xué)習(xí)。如AlphaGo Zero通過(guò)自學(xué)習(xí)，21天后完勝柯潔，40天后完勝之前的任何AlphaGo版。但是，后來(lái)我們知道了AlphaGo Zero的這種能力還是基于大數(shù)據(jù)和模擬搜索功能，類似蒙特卡羅樹(shù)搜索（MCTS）所進(jìn)行的“窮舉法”，即到達(dá)一個(gè)極限后的重新學(xué)習(xí)。不過(guò)，生物學(xué)上對(duì)動(dòng)物群體性活動(dòng)的研究應(yīng)用到計(jì)算機(jī)優(yōu)化算法上的“群智能”可以為人工智能開(kāi)發(fā)自我學(xué)習(xí)的創(chuàng)造能力帶來(lái)進(jìn)展。1992年，意大利學(xué)者多里戈觀察螞蟻搬食的活動(dòng)提出蟻群算法的理論，1995年艾伯哈特博士和肯尼迪博士模擬鳥(niǎo)群和蜂群的覓食行為提出粒群優(yōu)化算法來(lái)解決信息優(yōu)化計(jì)算的問(wèn)題。從這些例子中我們可以看到群體生活對(duì)培養(yǎng)智能的重要性，雖然動(dòng)物的這種行為是一種生存本能，其本身并沒(méi)有意識(shí)到這種行為的意義。但是運(yùn)用到人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，說(shuō)不定會(huì)產(chǎn)生奇異的效果。巴塞羅那演化生物研究所呂克·斯蒂爾斯教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)就做過(guò)一個(gè)讓機(jī)器人進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)[7]。實(shí)驗(yàn)首先是讓機(jī)器人站在鏡子前面邊做動(dòng)作邊觀察自己的動(dòng)作，以此來(lái)構(gòu)建它們自身的運(yùn)動(dòng)模式，獲得視覺(jué)影像和電機(jī)工作之間的關(guān)系，然后讓兩個(gè)機(jī)器人一起進(jìn)行語(yǔ)言動(dòng)作的學(xué)習(xí)。由于機(jī)器人強(qiáng)大的記憶學(xué)習(xí)能力，它們很快就會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)只有它們彼此知道含義的語(yǔ)言模式。而人類要想獲得對(duì)機(jī)器語(yǔ)言的認(rèn)知，必須跟著機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然呂克教授團(tuán)隊(duì)研制的機(jī)器自我學(xué)習(xí)能力尚處于初級(jí)階段，機(jī)器人之間只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)言片段交流，但從人工智能短短發(fā)展的這60年間所取得的成就，我們有理由對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展拭目以待。

（3）是對(duì)人工智能情感的研究。人工智能能否能像人類一樣具有情感呢？雖然在許多具體的領(lǐng)域，如醫(yī)療、家用等方面特別是人工智能中的機(jī)器人的研制，有許多機(jī)器人在植上高仿真的人的皮膚之后非常地逼近人類，行為動(dòng)作、語(yǔ)言情感也朝著人類的情感需求方面逼近，但想到機(jī)器人的運(yùn)作依賴的仍是身體內(nèi)部密麻的線條芯片，人類就很難想像機(jī)器會(huì)像人類一樣擁有自己的喜怒哀樂(lè)，甚至?xí)谝恍┦虑樯细星橛檬?，如科幻電影中常發(fā)生的機(jī)器舍己救主人的感人事件。但是，人確實(shí)是感性的動(dòng)物，“日久生情”不僅僅針對(duì)著人對(duì)人，還有人對(duì)動(dòng)物，人對(duì)事物，那么長(zhǎng)時(shí)間的陪伴，“肉長(zhǎng)”的人難免會(huì)對(duì)一個(gè)知心知底，服務(wù)周到的陪伴機(jī)器人或者其他類型的人工智能產(chǎn)生情感。到那時(shí)候，當(dāng)人工智能自我學(xué)習(xí)的創(chuàng)造能力發(fā)展到一定程度，通過(guò)對(duì)人類日常生活中的喜怒哀樂(lè)的觀察與模仿，人工智能擁有情感也未嘗是一件天方夜譚，不可能發(fā)生的事情。

3 未來(lái)展望

在21世紀(jì)今天這樣一個(gè)各種技術(shù)競(jìng)相迸發(fā)，百花齊放，百家爭(zhēng)鳴的學(xué)術(shù)更加自由開(kāi)放的時(shí)代，除了人工智能領(lǐng)域，類似的如生物領(lǐng)域的基因工程、克隆技術(shù)等，人越來(lái)越發(fā)現(xiàn)到自己的創(chuàng)造能力，也盡可能地挖掘自身的這種創(chuàng)造能力。尼采所宣稱的“上帝已死”，也許直到現(xiàn)在，才被史無(wú)前例地一步步證實(shí)。人類如果真的要擠掉上帝的地位，自己來(lái)充當(dāng)上帝創(chuàng)造萬(wàn)物，這對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一件令人極大不安、恐慌的事情，其中牽涉了太多的倫理道德的問(wèn)題和人道主義的問(wèn)題。因?yàn)槿耸侨怏w的人，很難像上帝那樣擁有“神性”的光可以輕易地毀滅掉“感性”的拖累，將不服從自己精神信念的人輕易地消滅、摧毀。由于人的感性，對(duì)于人類創(chuàng)造出的生命，無(wú)論最初的目的是什么，最后總是不免得將自己的內(nèi)心中流露出的真實(shí)情感投注到自己創(chuàng)造物上，特別在這樣快節(jié)奏的社會(huì)，人與人之間因?yàn)榻涣鞯那啡倍鴥?nèi)心更加孤獨(dú)的時(shí)代。1996年，克隆羊的問(wèn)世標(biāo)志著生物克隆技術(shù)取得新的發(fā)展，與此同時(shí)，對(duì)于克隆技術(shù)存在的倫理方面的擔(dān)憂引起了社會(huì)各界的討論。如獲得2017年諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)的美籍日裔作家石黑一雄發(fā)表于2011年的《別讓我走》。在書(shū)中，那些克隆出來(lái)的孩子們生活在一所寄宿制學(xué)校里，為今后需要器官捐助的人類貢獻(xiàn)自己的器官。學(xué)校的校長(zhǎng)試圖尋找一種保護(hù)克隆孩子的方法，就是努力地向外界證明克隆的孩子與普通的正常孩子們沒(méi)有區(qū)別，方法就是教授孩子們藝術(shù)創(chuàng)作，因?yàn)椋囆g(shù)創(chuàng)造是最能表現(xiàn)創(chuàng)作者內(nèi)心的心境的。在BBC出品的《探尋人工智能》節(jié)目中，當(dāng)數(shù)學(xué)家馬克·德索托拿著機(jī)器創(chuàng)作的畫(huà)作隨機(jī)咨詢路上行人的喜好感受時(shí)，一位女性首先反問(wèn)了馬克這是機(jī)器創(chuàng)作還是人創(chuàng)作的。當(dāng)馬克驚異地反問(wèn)道為何這樣問(wèn)時(shí)，女性回答道，從機(jī)器創(chuàng)作出的藝術(shù)作品中，雖然具備了美感，但沒(méi)有感情的傾注。顯然，藝術(shù)創(chuàng)作不能單看形式來(lái)做論斷。人工智能技術(shù)作為一種機(jī)器的智能化也依舊本能與肉長(zhǎng)的人類相提并論。未雨綢繆固然是好，但因擔(dān)心機(jī)器智能可能取代人類而對(duì)人工智能的發(fā)展有抵觸情緒就有些驚弓之鳥(niǎo)了。

隨著人類對(duì)自身能力地不斷認(rèn)識(shí)，對(duì)人類智慧的不斷挖掘，人類可以創(chuàng)造出強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，甚至可以教會(huì)機(jī)器如何學(xué)習(xí)。人工智能作為機(jī)械之身，從被創(chuàng)造出來(lái)的那天起，在一些具體領(lǐng)域里，其能力會(huì)超過(guò)人類，智能化也會(huì)超過(guò)人類，這是由于人類肉體之身的局限性決定的，也是人類渴望彌補(bǔ)自身的缺陷而發(fā)展人工智能的一個(gè)本能需求的表現(xiàn)。但這并不意味著機(jī)器智能與人類智能、甚至是人類智慧相沖突。正如數(shù)學(xué)家馬克·德索托在《探尋人工智能》最后所說(shuō)的，“對(duì)我而言，人工智能最令人興奮的是機(jī)器有可能能夠生成一種全新的獨(dú)具機(jī)器特性的智能?！睂?duì)未來(lái)一切的擔(dān)憂都是虛妄，我們應(yīng)該把握當(dāng)下，以積極地心態(tài)來(lái)面對(duì)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展，相信人類的智慧，有容乃大。

德?tīng)柗频陌⒉_神廟上鐫刻著這樣一句話，“人啊，認(rèn)識(shí)你自己。”古希臘的智慧先哲蘇格拉底將其奉為人生、知識(shí)的圭臬。21世紀(jì)的今天，也許對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展極限的研究，也是在通往“人啊，認(rèn)識(shí)你自己”之路上的研究。期間任重而道遠(yuǎn)，但其的確值得拭目以待。

引用

[1]陳自富.強(qiáng)人工智能和超級(jí)智能:技術(shù)合理性及其批判[J].科學(xué)與文化,2016(5):25-33.

[2][英]瑪格麗特·博登.AI:人工智能的本質(zhì)與未來(lái)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2017.

[3]鐘義信.人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導(dǎo)報(bào),2016(7):14-19.

[4]劉知青,吳修竹.解讀AlphaGo背后的人工智能技術(shù)[J].控制理論與應(yīng)用,2016(12):1685-1687.

[5]李彥宏.智能革命:迎接人工智能時(shí)代的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化[M].北京:中信出版社,2017.

[6]張蕾,章毅.大數(shù)據(jù)分析的無(wú)限深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2016(1):68-79.

[7]王淑云.高新技術(shù)常識(shí)[M].吉林:吉林人民出版社,2009.