聯(lián)合國婦女地位委員會第67屆會議 （CSW67， 以下簡稱婦地會）在紐約聯(lián)合國總部召開。 來自世界各地的聯(lián)合國會員國、聯(lián)合國實體和具有經(jīng)社理事會咨商地位的非政府組織代表出席會議。 會議的優(yōu)先主題是“數(shù)字化時代的創(chuàng)新、 教育與技術(shù)變革·推動實現(xiàn)性別平等和賦權(quán)婦女與女童”。

第67 屆婦地會全面反思和探討了技術(shù)變革、教育特別是數(shù)字化教育與性別平等之間的復雜關(guān)系。以數(shù)字化為代表的技術(shù)創(chuàng)新帶來巨大的科學紅利，數(shù)字化“在改善婦女和女童的社會和經(jīng)濟成果方面取得了前所未有的進展”，電子商務、數(shù)字金融服務和數(shù)字化公共服務為改善婦女生活創(chuàng)造了條件。但是，數(shù)字化也給實現(xiàn)性別平等帶來新的挑戰(zhàn)。

聯(lián)合國秘書長古特雷斯在開幕式上強調(diào)，持續(xù)存在的父權(quán)制和刻板性別觀念導致科技領域出現(xiàn)巨大的性別差距，“全球仍有30 億人沒有接入互聯(lián)網(wǎng)，其中大多數(shù)是發(fā)展中國家的婦女和女童；在全球范圍內(nèi)，婦女和女童僅占科學、技術(shù)、工程和數(shù)學專業(yè)學生的三分之一；在科技行業(yè)，男性人數(shù)是女性的兩倍，人工智能領域的女性員工數(shù)量更是只占到約五分之一；在科學類的諾貝爾獎獲得者當中，女性的比例僅有3%?！眿D女和女童在科技領域“掉隊”了。

對技術(shù)和創(chuàng)新的性別層面存在錯誤認識

數(shù)字化往往被看作機會均等的、沒有性別偏見的，但事實不是如此。數(shù)字化采用了無視性別差異的創(chuàng)新模式，在利用技術(shù)解決社會問題的過程中，往往忽視性別、年齡和種族等因素，缺乏滿足婦女和女童需求的主動意愿，因此無法開發(fā)從根本上解決性別偏見和促進性別關(guān)系變革的技術(shù)。

此外，根植于父權(quán)制的性別社會規(guī)范和刻板性別觀念阻礙了婦女和女童獲得并使用數(shù)字工具和服務。比如，研究表明“男子繼續(xù)被錯誤地描繪成天生比婦女更有技術(shù)天賦”，這會限制女性接受科學教育進而參與技術(shù)創(chuàng)新的機會。還有觀點認為女性接觸科技和互聯(lián)網(wǎng)是不道德的、不必要的，這實際上增加了婦女獲得和使用互聯(lián)網(wǎng)的難度。

女性無法在技術(shù)創(chuàng)新中平等受益

女性無法在技術(shù)創(chuàng)新中平等受益，典型的例子是數(shù)字性別鴻溝的出現(xiàn)。在數(shù)字化時代，獲得和使用互聯(lián)網(wǎng)以及智能手機是獲得數(shù)字服務的基礎，這方面存在明顯的性別差距。據(jù)統(tǒng)計，2022 年全球使用互聯(lián)網(wǎng)的女性比例為63%，男性比例為69%，女性擁有手機的可能性比男性低12%。在最貧窮的國家和地區(qū)，婦女在數(shù)字化中的邊緣化程度更高；在婦女群體內(nèi)，農(nóng)村婦女、老年婦女和殘障婦女的邊緣化程度更高。

女性在接受數(shù)字教育和參與技術(shù)創(chuàng)新方面面臨很多阻礙，研究顯示，盡管在大多數(shù)國家女生在理科方面和男生一樣優(yōu)秀，但目前全球只有28%的工程專業(yè)畢業(yè)生和22%的人工智能工作者是女性。

數(shù)字化的性別影響是多方面的，除了經(jīng)濟和教育之外，還包括醫(yī)療衛(wèi)生、氣候復原力、消除貧困、糧食安全和預防犯罪等多個領域。

新技術(shù)催生出新問題和新風險

新技術(shù)催生出新問題和新風險，使女性及其他少數(shù)群體面臨新的不利處境，比如技術(shù)助長的性別暴力和人工智能、機器人領域的性別偏見。技術(shù)助長的性別暴力是指基于性別原因，使用通信技術(shù)或其他數(shù)字工具實施、協(xié)助、加重或放大對某人造成傷害的任何行為，比如網(wǎng)絡性別暴力、網(wǎng)絡性犯罪、網(wǎng)絡人口販賣和網(wǎng)絡跟蹤等，這些行為會造成身體、性、心理、社會、政治或經(jīng)濟等傷害，還會大幅增加抑郁癥和自殺的風險，特別是在青春期少女中。

技術(shù)助長的性別暴力具有交叉性特征，作為公眾人物的婦女等群體受到網(wǎng)絡騷擾的風險會更大。人工智能技術(shù)是由反映社會現(xiàn)實的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的，但是當下社會普遍存在性別不平等現(xiàn)象，當人工智能通過機器學習習得這些帶有性別歧視特征的大數(shù)據(jù)并將其認定為“社會規(guī)范”，據(jù)此做出的智能決策同樣是帶有性別偏見的。

為應對數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)，古特雷斯呼吁各國依據(jù)科學制定性別平等政策，以促進性別平等和確保所有婦女和女童平等受益的方式，為技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新確定優(yōu)先事項并提供資金。敦促各國消除性別數(shù)字鴻溝，使女性能夠平等接受數(shù)字教育、平等參與技術(shù)設計與決策；實施法律、政策和法規(guī)，以應對網(wǎng)絡性別暴力、侵犯隱私以及人工智能和機器人領域的性別偏見。