胡夢澤 趙 耀

（石家莊鐵道大學(xué),河北 石家莊 050043）

京津冀逐漸成為中國經(jīng)濟增長第三極，也成為中國碳排放主要區(qū)域[1]。2010年和2016年，習(xí)近平總書記先后兩次到唐山市視察，提出了“三個努力建成”和“三個走在前列”兩個重要指示，“三個努力建成”中的一項是加快建設(shè)成為環(huán)渤海地區(qū)新型工業(yè)化基地。唐山作為一座因煤而建、因鋼而興的重化工業(yè)城市，近年來工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，對京津冀經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用越來越大，2019年唐山市被評為“國家工業(yè)穩(wěn)增長和轉(zhuǎn)型升級成效明顯市”。唐山市工業(yè)經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，也面臨著巨大的節(jié)能減排壓力。河北省統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，“十三五”以來河北省第二產(chǎn)業(yè)增加值占京津冀比重超過50%，其中唐山市工業(yè)增加值總量、能源消耗總量、碳排放總量均位列河北省第一。因此，分析唐山市工業(yè)經(jīng)濟增長與能源碳排放之間的關(guān)系，并甄別不同產(chǎn)業(yè)碳排放變化的驅(qū)動因素，對實現(xiàn)中國碳減排目標(biāo)、促進(jìn)京津冀經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展、改善河北省環(huán)境質(zhì)量以及制定差異化節(jié)能減排政策有重要的現(xiàn)實意義。

本文以唐山市工業(yè)行業(yè)為研究對象，基于“十三五”時期唐山市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)及18個分行業(yè)和4種主要能源消耗量的面板數(shù)據(jù)，通過IPCC（2006）提供的方法估算唐山市規(guī)模以上工業(yè)及各產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放量，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合Tapio研究思路構(gòu)建碳排放脫鉤模型，對唐山市規(guī)模以上工業(yè)及6大支柱產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤程度進(jìn)行測度，進(jìn)而采用LMDI模型對碳排放變化從行業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、能源結(jié)構(gòu)4個方面進(jìn)行因素分解，分析唐山市工業(yè)6大支柱產(chǎn)業(yè)碳排放變化的深層次原因。

1 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

1.1 CO2排放量測算

目前，我國官方尚未直接公布CO2排放數(shù)據(jù)，需通過相關(guān)核算方法進(jìn)行估算。本文參照《IPCC 2006年國家溫室氣體清單指南 2019修訂版》第2卷（能源篇）第6節(jié)所提供的方法估算化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2排放量，選取原煤、焦炭、柴油和天然氣4種唐山市工業(yè)行業(yè)所需的主要能源作為基準(zhǔn)化石燃料能源。具體二氧化碳排放量計算公式如式（1）。

式（1）中，j代表能源種類，j=1,2,3,4，分別表示原煤、焦炭、柴油、天然氣；Ej表示第j種能源的物理消耗量，單位為噸或萬立方米；CFj表示第j種能源的轉(zhuǎn)換因子；CCj表示第j種能源的單位熱值含碳量；COFj表示第j種能源的碳氧化率；44/12是二氧化碳和碳的分子量之比；σj表示第j種能源的二氧化碳排放系數(shù)，是CFj、CCj、COFj、44/12的乘積。各指標(biāo)的具體取值如表1所示。

表1 二氧化碳排放系數(shù)σj估算

1.2 脫鉤模型

“decoupling”一詞主要用于物理學(xué)領(lǐng)域，意為“解耦”。Carter（1966）首次嘗試使用“decoupling”這一物理學(xué)概念形容經(jīng)濟增長與能源消耗之間的關(guān)系[2]。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）正式提出“脫鉤”概念，并將其用于分析農(nóng)業(yè)政策與市場均衡的相互關(guān)系[3]，并分析了其成員國環(huán)境與經(jīng)濟之間的脫鉤情況，建立了一系列指標(biāo)追蹤經(jīng)濟增長過程中各成員國的環(huán)境狀況[4]。Tapio（2005）將經(jīng)濟學(xué)中的彈性概念首次引入脫鉤理論中，構(gòu)建了較為完整的脫鉤指標(biāo)體系，并研究了歐洲交通業(yè)經(jīng)濟增長與二氧化碳之間的脫鉤程度[5]。鑒于Tapio彈性分析方法克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的困境，能夠提高脫鉤測度的準(zhǔn)確性[6]，本文采用Tapio的研究思路構(gòu)建唐山市工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放之間的脫鉤模型，公式如式（2）。

式（2）中，ε（CO2,G）表示工業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)，%△CO2表示工業(yè)二氧化碳排放量增長率，%△G為工業(yè)總產(chǎn)值增長率。t和t-1表示相鄰的兩期。CO2t為第t期的碳排放量，Gt表示第t期的工業(yè)總產(chǎn)值。根據(jù)脫鉤彈性指數(shù)的計算結(jié)果來判定脫鉤程度的強弱，具體脫鉤狀態(tài)的劃分如表2所示。

表2 Tapio脫鉤指數(shù)評價指標(biāo)表

1.3 因素分解模型

Kaya恒等式最初由日本學(xué)者Yoichi提出，主要用于解決溫室氣體排放因素分解問題[7]。本文嘗試使用改進(jìn)后的Kaya恒等式構(gòu)造唐山市6大傳統(tǒng)優(yōu)勢工業(yè)產(chǎn)業(yè)的碳排放變化因素分解公式，表示影響碳排放變化的因素，具體如式（3）。

式（3）中，j代表能源種類，j=1,2,3,4，分別表示原煤、焦炭、柴油、天然氣；GIP代表唐山市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值，單位為萬元；IP代表各產(chǎn)業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值，單位為萬元；E代表各產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的綜合能源消費量，單位為噸標(biāo)準(zhǔn)煤；Ej代表各產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的分品種能源消耗量，單位為噸或萬立方米；Cj代表各產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的分品種能源碳排放量；GIP、IP/GIP、E/IP、Ej/E、Cj/Ej分別反映各產(chǎn)業(yè)的行業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度、能源結(jié)構(gòu)、碳排放系數(shù)。

因素分解常用的方法有結(jié)構(gòu)分解法（SDA）與指數(shù)分解法（IDA）[8]。SDA法基于投入產(chǎn)出表，對數(shù)據(jù)要求高；IDA法只需使用部門加總數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要求靈活，應(yīng)用范圍更廣。其中，對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（logarithmic mean Divisia index,LMDI）是Divisa指數(shù)法的對數(shù)形式，因易于建模且在消除殘差的同時還具備因素可逆等優(yōu)勢而受到廣泛重視[9]。

故本文將上述公式應(yīng)用于LMDI分解模型，并選取“加法形式”對唐山市工業(yè)6大傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)行分解，進(jìn)一步探究碳排放變化的驅(qū)動因素，公式如式（4）。

式（4）中，ΔC為碳排放變化的總效應(yīng)，ΔCl為行業(yè)規(guī)模效應(yīng)，ΔCm為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，ΔCn為能源強度效應(yīng)，ΔCe為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由于不同種類的能源碳排放系數(shù)基本一致，所以碳排放系數(shù)相應(yīng)為0[10]，即 ΔCθ=0 。根據(jù)LMDI分解模型，得出各因素的逐年效應(yīng)計算公式如式（5）～（8）。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文以唐山市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和6大傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為研究對象，6大傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)由18個分行業(yè)構(gòu)成，具體工業(yè)行業(yè)分類如表3所示。研究期為2016—2020年，工業(yè)總產(chǎn)值、綜合能源消耗量以及4種能源品種消費數(shù)據(jù)均來自2016—2021年的《唐山統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)口徑均為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)（本文所提及工業(yè)企業(yè)均為規(guī)模以上，以下不再贅述）；每種能源的單位量平均轉(zhuǎn)化為熱量值（CFj），即平均低位發(fā)熱量，數(shù)據(jù)取自《綜合能耗計算通則》（GB/T 2589—2020）；單位熱值含碳量和碳氧化率取自《省級溫室氣體清單編制指南》。

2 結(jié)果與分析

2.1 工業(yè)碳排放量變化及分布

從整體來看，2016—2020年唐山市工業(yè)經(jīng)濟增長，工業(yè)碳排放量也呈現(xiàn)上升趨勢。唐山市工業(yè)碳排放變化主要分為兩個階段：2016—2017年，工業(yè)碳排放量保持平穩(wěn)，甚至在2017年比上年減少127.98萬噸，主要原因為2017年唐山市政府發(fā)布《關(guān)于啟動應(yīng)急減排措施應(yīng)對重污染天氣過程的通知》，其中要求全市鋼鐵企業(yè)球團豎爐、燒結(jié)機限產(chǎn)50%，全市焦化企業(yè)出焦時間一律延長至36小時以上，這直接導(dǎo)致煤炭能源消費的大幅下降，進(jìn)而減少了工業(yè)碳排放量。相較于第一階段，2018—2020年，工業(yè)碳排放量整體增長約450萬噸，主要是由于2018年河北省政府印發(fā)了《河北省人民政府關(guān)于加快推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級建設(shè)現(xiàn)代化工業(yè)體系的指導(dǎo)意見》（冀政發(fā)〔2018〕4號），其中明確指出唐山市重點發(fā)展精品鋼、現(xiàn)代石化、高端裝備、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)，打造新型工業(yè)化基地。故2018年以來，唐山市重工業(yè)化特征較為明顯，重工業(yè)尤其是高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較快，這就導(dǎo)致了工業(yè)碳排放量短時間內(nèi)呈現(xiàn)大幅度增長?？傮w而言，唐山市工業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)與碳排放量變化趨勢總體一致，這說明唐山市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間暫未實現(xiàn)強脫鉤狀態(tài)。

從6大工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)角度來看，如表3所示，鋼鐵產(chǎn)業(yè)始終是最主要的碳排放行業(yè)，其占工業(yè)碳排放總量的比值在50%以上，且“十三五”期間其碳排放量逐年增加，尤其在2018年，增長率高達(dá)近30%。其次是石化產(chǎn)業(yè)，2020年的碳排放量相較于2016年增長幅度在40%以上。其中，化學(xué)纖維制造業(yè)在2016—2019年間始終是石化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部碳排放量最多的行業(yè)，而在2020年出現(xiàn)了異常波動，其碳排放量由2019年的500多萬噸驟降至0.1萬噸。同時，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)的碳排放量則呈現(xiàn)相反的變化趨勢，由2019年的30萬噸大幅增加至600多萬噸。建材產(chǎn)業(yè)的碳排放量呈現(xiàn)逐年上升趨勢，5年間增長約67%。裝備制造產(chǎn)業(yè)碳排放表現(xiàn)為在波動中下降的趨勢，5年間下降比例為17.64%。食品制造產(chǎn)業(yè)與醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的碳排放占總量的份額較小。從18個工業(yè)行業(yè)角度可以看出，對碳排放的增加貢獻(xiàn)較大的主要集中在黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)6個工業(yè)行業(yè)。

2.2 工業(yè)能源消費量與工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)

工業(yè)是唐山市能源消耗的主要產(chǎn)業(yè)，其能源消耗量占全市能源消費總量的80%以上。從工業(yè)能源消費量角度來看，除2017年有小幅下降之外，唐山市工業(yè)能源消費量呈上升趨勢，到2020年，其工業(yè)綜合能源消費量已經(jīng)上升至9 973.65萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與2016年相比上升了34.38%，說明該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對能源的依賴性仍然存在。

本文研究的能源類型包括6種，分別是原煤、洗精煤、高爐煤氣、焦炭、柴油、天然氣。將各類型能源的消費折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，得到2016—2020年唐山市各類型能源消費量占工業(yè)能源消費總量的比重，如圖1所示?？梢钥吹?，原煤和焦炭仍然占據(jù)絕對的優(yōu)勢，二者在能源消費總量中的份額一直保持在60%左右。近年來，河北省煤炭消費占能源消費總量的80%以上，唐山市的煤炭消費量目前位列河北省第一。盡管“十三五”以來唐山市鼓勵大力發(fā)展清潔能源和可再生能源，但長期以來形成的能源驅(qū)動型經(jīng)濟增長模式短期內(nèi)很難調(diào)整。

圖1 2016—2020年唐山市工業(yè)能源消費構(gòu)成

表3 唐山市工業(yè)行業(yè)碳排放量 單位：萬噸

2.3 工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤分析

2.3.1 唐山市工業(yè)碳排放脫鉤分析

根據(jù)式（2）計算出唐山市工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的脫鉤彈性指數(shù)值，并按照Tapio劃分的8種脫鉤狀態(tài)對其進(jìn)行了脫鉤程度的判定，如表4所示。從整體上看，“十三五”時期唐山市工業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)存在“負(fù)脫鉤—連接—脫鉤”的脫鉤優(yōu)化趨勢，但波動性較大，僅2016年和2019年實現(xiàn)弱脫鉤，處于間歇性脫鉤狀態(tài)，尚未出現(xiàn)理想的強脫鉤狀態(tài)，說明工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放的關(guān)系有待進(jìn)一步完善。分析其原因，2016年國務(wù)院發(fā)布《“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案》（以下簡稱《工作方案》），明確設(shè)立各地區(qū)、各行業(yè)節(jié)能減排目標(biāo)責(zé)任評價考核制度，提出加強工業(yè)節(jié)能，對環(huán)保、能耗等不達(dá)標(biāo)或產(chǎn)能嚴(yán)重過剩的企業(yè)依法進(jìn)行淘汰。唐山市政府積極響應(yīng)《工作方案》中的相關(guān)要求，將“去鋼鐵產(chǎn)能”列為發(fā)展的基本思路。對工業(yè)能源消耗需求的減少直接導(dǎo)致碳排放量增速減緩，尤其是2016年，在碳排放增速僅為0.27%的情況下，工業(yè)總產(chǎn)值仍保持6.88%的增長速度，呈現(xiàn)出弱脫鉤狀態(tài)；到2017年，政策的調(diào)控效果開始顯現(xiàn)，工業(yè)總產(chǎn)值首次出現(xiàn)10.93%的負(fù)增長，工業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放從弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)槿踟?fù)脫鉤狀態(tài)；但經(jīng)過短暫的調(diào)整階段后，2019年重新回到弱脫鉤狀態(tài)（2020年雖為增長連接狀態(tài)，但脫鉤彈性指數(shù)值十分接近弱脫鉤臨界值0.8）。

表4 唐山市工業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)

2.3.2 分產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤分析

根據(jù)唐山市工業(yè)和信息化局訪談資料，目前唐山市有12個重點產(chǎn)業(yè)（4大支柱、4大優(yōu)勢、4大新興），本文選取經(jīng)濟貢獻(xiàn)比重較高和能耗、碳排放較嚴(yán)重的6大重點產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)層面的分析對象，以期根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)性質(zhì)為唐山市工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級提供差異化政策建議。

根據(jù)式（2）和表2，計算得出2016—2020年各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放脫鉤彈性指數(shù)，如表5所示。整體來看，6大產(chǎn)業(yè)中只有醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)基本實現(xiàn)了脫鉤，其他產(chǎn)業(yè)間歇性出現(xiàn)強脫鉤或弱脫鉤，脫鉤狀態(tài)波動性較大。具體而言，在研究期間內(nèi)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)與醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)弱脫鉤以及強脫鉤的次數(shù)最多，共3次；其次是石化產(chǎn)業(yè)與食品制造產(chǎn)業(yè)，共2次；裝備制造產(chǎn)業(yè)與建材產(chǎn)業(yè)僅在2019年出現(xiàn)過1次脫鉤狀態(tài)。

表5 分產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)

2.4 工業(yè)碳排放變化的驅(qū)動因素分解分析

Tapio脫鉤模型可以描述經(jīng)濟增長與碳排放之間的同步關(guān)系，但是無法深入解釋碳排放變化機制。為提出有效的減排路徑，首先需明確碳排放變化的主要影響因素?，F(xiàn)利用Python對唐山市工業(yè)的6大重點產(chǎn)業(yè)進(jìn)行碳排放驅(qū)動因素分解，由于篇幅限制，不再展示各因素的逐年效應(yīng)值，分解結(jié)果如表6所示。從整體上看，2016—2020年，能源強度效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放變化的主要抑制因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)則是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放增加的主要驅(qū)動因素，但具體產(chǎn)業(yè)碳排放變化影響因素的作用方向和程度存在差異，不同產(chǎn)業(yè)在因素效應(yīng)上呈現(xiàn)不同特征。

表6 驅(qū)動因素累積效應(yīng)值

能源強度效應(yīng)對鋼鐵產(chǎn)業(yè)碳排放起主要抑制作用，研究期間內(nèi)的累積效應(yīng)值約為-1 361萬t?！笆濉睍r期，唐山市鋼鐵產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排水平和科技創(chuàng)新能力不斷提高，鋼鐵企業(yè)采用新工藝、新技術(shù)改造升級，加快發(fā)展優(yōu)特鋼，大力發(fā)展鋼材產(chǎn)品精深加工，特別是燒結(jié)和焦化脫硫脫硝一體化升級改造項目，達(dá)到了國內(nèi)最先進(jìn)水平，生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步和工藝流程的優(yōu)化提高了能源利用效率，進(jìn)而在一定程度上降低了二氧化碳排放。其余三個因素均對鋼鐵產(chǎn)業(yè)碳排放產(chǎn)生正效應(yīng)，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的正向驅(qū)動作用最強，累積效應(yīng)值約為4 184萬t，主要原因是2016年該因素效應(yīng)值達(dá)到4 342萬t，而2017年后，該因素正向驅(qū)動作用逐漸減弱，并出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，說明鋼鐵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整取得了一定成效。

除行業(yè)規(guī)模效應(yīng)外，其余三個因素均對裝備制造產(chǎn)業(yè)碳排放起到抑制作用，其中能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的負(fù)效應(yīng)最強，累積貢獻(xiàn)值約為-51萬t。2016年以來，裝備制造產(chǎn)業(yè)的能源消耗總量中煤炭消耗占比逐年降低。此外，唐山市在深化政產(chǎn)學(xué)研合作方面不懈努力，引進(jìn)和設(shè)立研發(fā)機構(gòu)達(dá)到52家，形成了較強的科技吸引力，其中，中車唐山機車車輛有限公司與西南交通大學(xué)共建動車、高鐵研發(fā)中心，科技創(chuàng)新能力的提升在一定程度上提高了裝備制造產(chǎn)業(yè)的能源利用效率。

能源強度效應(yīng)對石化產(chǎn)業(yè)碳排放起抑制作用，且在6大產(chǎn)業(yè)中對碳排放抑制作用貢獻(xiàn)最高，累積貢獻(xiàn)值約為-1 548萬t，其余因素均為正效應(yīng)?！笆濉币詠?，唐山市石化產(chǎn)業(yè)以園區(qū)化、精細(xì)化、鏈條化、循環(huán)化為主攻方向，逐漸提升石油化工煉化能力，持續(xù)推進(jìn)化工工藝裝備水平提升和產(chǎn)品升級，創(chuàng)新發(fā)展綠色化工材料，節(jié)能技術(shù)不斷創(chuàng)新升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對建材產(chǎn)業(yè)碳排放起主要抑制作用，累積貢獻(xiàn)值約為-26萬t，其余三個因素均為正效應(yīng)，其中能源強度的正向驅(qū)動作用最強。其主要原因是，唐山市加快發(fā)展保溫、隔熱及防火性能良好，使用壽命長的新型墻體材料、低輻射鍍膜玻璃、新型節(jié)能門窗，開發(fā)推廣結(jié)構(gòu)保溫裝飾一體化外墻板，推動了建材產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程，為碳減排做出了一定的貢獻(xiàn)。

對于食品制造產(chǎn)業(yè)和醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)，能源強度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是推動碳排放減少的關(guān)鍵因素，其中，能源強度因素的負(fù)效應(yīng)最強?！笆濉逼陂g，河北省加快生物技術(shù)創(chuàng)新藥、化學(xué)創(chuàng)新藥、中藥創(chuàng)新藥和中藥經(jīng)典名方的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，推進(jìn)原料藥向綠色化、特色化、專利化發(fā)展，不斷提升高端醫(yī)療康復(fù)器具創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)化水平，不斷促進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)和質(zhì)量升級。唐山市出臺《唐山市中醫(yī)藥發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力不斷增強，能源利用效率得到提升。唐山市作為首批國家食品安全示范城市，重點發(fā)展傳統(tǒng)特色食品等8個領(lǐng)域，通過培育10個食品加工產(chǎn)業(yè)集群、打造33個省級農(nóng)業(yè)園區(qū)、建設(shè)5個食品產(chǎn)業(yè)園區(qū)，呈現(xiàn)出較高的產(chǎn)業(yè)集中度，有助于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

3 結(jié)論與建議

本文以唐山市工業(yè)為研究對象，采用Tapio脫鉤模型與LMDI分解模型，在分析工業(yè)經(jīng)濟增長與二氧化碳脫鉤關(guān)系的基礎(chǔ)上，對影響二氧化碳排放變化的因素進(jìn)行了分解。結(jié)果表明：（1）2016—2020年唐山市工業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)上升趨勢。具體而言可分為兩個階段，2016—2017年碳排放量較為平穩(wěn)，且在2017年出現(xiàn)下降趨勢，2018年后由于唐山市出現(xiàn)重工業(yè)化特征，碳排放量上升至一個新的水平。（2）從整體上看，“十三五”時期唐山市工業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)存在“負(fù)脫鉤—連接—脫鉤”的脫鉤優(yōu)化趨勢，但波動性較大，具體到產(chǎn)業(yè)層面，只有醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)基本實現(xiàn)了脫鉤，其他產(chǎn)業(yè)間歇性出現(xiàn)強脫鉤或弱脫鉤，脫鉤狀態(tài)波動性較大。唐山市工業(yè)尚未出現(xiàn)理想的強脫鉤狀態(tài)，節(jié)能減排形勢依然嚴(yán)峻。（3）從整體上看，2016—2020年，能源強度效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放變化的主要抑制因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)則是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放增加的主要驅(qū)動因素。具體而言，能源強度是鋼鐵、石化、食品與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)碳排放的主要抑制因素；能源結(jié)構(gòu)是裝備制造產(chǎn)業(yè)碳排放的主要抑制因素；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是建材產(chǎn)業(yè)碳排放的主要抑制因素。

基于上述研究結(jié)論，提出如下建議：

（1）唐山市工業(yè)行業(yè)能源消費長期以煤炭為主，這會導(dǎo)致二氧化碳的過量排放。政府應(yīng)大力扶持企業(yè)通過提高節(jié)能創(chuàng)新能力發(fā)展?jié)崈裘杭夹g(shù)，鼓勵對清潔能源和可再生能源的開發(fā)利用，逐步減少工業(yè)企業(yè)對煤炭等化石能源的依賴。

（2）唐山市工業(yè)行業(yè)尚未實現(xiàn)經(jīng)濟增長與碳排放的強脫鉤狀態(tài)，應(yīng)堅決淘汰部分高污染、高排放、低效率的企業(yè)，強力推進(jìn)資源密集型行業(yè)的技術(shù)改造，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，重點推進(jìn)低能耗、高附加值的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，如高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)等。

（3）短期內(nèi)，提高能源利用效率，降低能源消耗強度，是促進(jìn)唐山市工業(yè)碳減排的有效路徑。一方面，應(yīng)建立健全清潔生產(chǎn)激勵機制，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從末端治理轉(zhuǎn)變?yōu)榍鍧嵣a(chǎn)；另一方面，持續(xù)推進(jìn)工業(yè)園區(qū)建設(shè)，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，建設(shè)綠色低碳循環(huán)的現(xiàn)代工業(yè)體系。

（4）長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整將是唐山市工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的加速器。應(yīng)加深新一代信息技術(shù)與工業(yè)的融合，以高端化、智能化為綠色化轉(zhuǎn)型提供新動能和新路徑，重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈格局。集中培植戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)鏈，重點發(fā)展智能裝備、節(jié)能與新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車，推進(jìn)一批重大裝備產(chǎn)業(yè)化，積極開展新能源汽車推廣應(yīng)用等。