最近,中國科學(xué)院北京基因組研究所汪敏先研究組與美國博德研究所、麻省總醫(yī)院博士Amit V.Khera 研究組合作,開發(fā)整合了不同族裔人群背景及多個冠心病臨床危險因素信息的全基因組多基因風(fēng)險評分新模型——GPSmult。該模型能進一步增強對個體患病風(fēng)險的預(yù)測,且廣泛適用于不同遺傳背景的個體,特別是對南亞人群或者是傳統(tǒng)危險分層處于高風(fēng)險(風(fēng)險大于20%)的個體,其增強效果更加明顯。
該成果有望在冠心病高風(fēng)險人群的早期識別及精確分層上發(fā)揮作用,促進冠心病精準(zhǔn)防治。(馮麗妃)