高遠(yuǎn)東，裴 馨

（西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715）

一、問題的提出

近年來，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素流通的“信息高速公路”。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)極大地促進(jìn)了物質(zhì)資源、勞動(dòng)力資源和數(shù)據(jù)資源的跨區(qū)域流動(dòng)，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)不同領(lǐng)域、不同區(qū)域的國民享受普遍化的數(shù)字紅利［1］?！丁笆奈濉毙畔⑼ㄐ判袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”全國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等提出，加快5G 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，明確現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系是確保經(jīng)濟(jì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

實(shí)際上，學(xué)術(shù)界已有較多學(xué)者圍繞基礎(chǔ)設(shè)施與收入分配關(guān)系展開了探討，并提出了理論依據(jù)和決策參考［2-3］。具體來看，既有研究主要從交通基礎(chǔ)設(shè)施角度考察其對(duì)收入分配的影響。Calderon和Chong［4］最早探究了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與收入不平等之間的關(guān)系，認(rèn)為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠緩解收入不平等問題，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，余泳澤和潘妍［5］研究發(fā)現(xiàn)，高鐵開通顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，且其縮小效應(yīng)隨著高鐵通達(dá)度的提高而增強(qiáng)。也有學(xué)者探究了農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與收入分配之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于改善農(nóng)村地區(qū)收入不平等、縮小城鄉(xiāng)收入差距［6-7］。然而，也有部分學(xué)者提出交通基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，并且發(fā)現(xiàn)運(yùn)營期交通基礎(chǔ)設(shè)施的交通里程和運(yùn)輸服務(wù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的縮小效應(yīng)和擴(kuò)大效應(yīng)并存［8-9］。卞元超等［10］以“是否開通高鐵”作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)探究高鐵開通與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系，結(jié)果表明高鐵開通會(huì)拉大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。此外，還有研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村地區(qū)收入分配呈U 型非線性關(guān)系［11-12］。已有關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與收入分配關(guān)系的研究結(jié)論并未達(dá)成統(tǒng)一，那么，隨著中國5G 基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能否縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距？段博和邵傳林［13］基于中國地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著縮小地區(qū)差距，但其也會(huì)通過集聚經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。Jones和Tonetti［14］構(gòu)建數(shù)據(jù)要素集聚理論模型，探究了數(shù)據(jù)要素集聚與大國區(qū)域間發(fā)展“集聚”與“協(xié)調(diào)”的關(guān)系。鐘文和鄭明貴［15］利用2006—2019年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是其產(chǎn)生影響的主要作用機(jī)制。蘇婧等［16］基于2010—2020年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素集聚與區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)倒U型的非線性關(guān)系，并且數(shù)據(jù)要素集聚的品牌創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)在短期內(nèi)拉大區(qū)域間發(fā)展差距，但在長期內(nèi)表現(xiàn)為縮小。劉誠［17］梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入分配一般分析框架，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在總體上改善收入分配關(guān)系。孫文杰和嚴(yán)文沁［18］探究了通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響效應(yīng)及空間作用機(jī)制，分析發(fā)現(xiàn)通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的縮小效應(yīng)。祝志勇和劉暢暢［19］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，但存在交通基礎(chǔ)設(shè)施的單一門檻效應(yīng)。陳陽等［20］基于2005—2018年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型分析發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外，陳明生等［21］基于2003—2019 年地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，以“智慧城市”作為基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分模型探究“智慧城市”建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)能直接縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，同時(shí)可以通過勞動(dòng)力流動(dòng)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

既有研究為探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的關(guān)系提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)證證據(jù)，但仍存在一定的研究空間，具體而言：從研究視角看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為一項(xiàng)公共品是否影響收入分配格局，學(xué)者們主要關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響方面的研究較少，探究影響異質(zhì)性作用的研究更少，故深入探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響以及異質(zhì)性具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。從研究內(nèi)容看，鮮有學(xué)者通過模型構(gòu)建與實(shí)證檢驗(yàn)相結(jié)合的方法探析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的作用機(jī)制，故仍需進(jìn)一步打開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩解地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距問題的“黑箱”，并通過理論分析、實(shí)證檢驗(yàn)來科學(xué)評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所發(fā)揮的作用。鑒于此，本文可能的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)如下：第一，將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的直接影響、作用機(jī)制及異質(zhì)性。第二，借鑒新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的分析框架，構(gòu)建兩地區(qū)、兩部門模型，并基于技術(shù)創(chuàng)新視角闡述了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的傳導(dǎo)路徑，分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的理論機(jī)制。

二、政策背景與理論分析

（一）政策背景

現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，均衡增長、協(xié)調(diào)發(fā)展和全民共享成為新時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展的重要方向，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的契機(jī)［22］。為推動(dòng)新一代基礎(chǔ)設(shè)施快速健康發(fā)展，國務(wù)院于2013 年8 月發(fā)布的《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》指出：“寬帶網(wǎng)絡(luò)是新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)穩(wěn)投資、促消費(fèi)和調(diào)結(jié)構(gòu)具有重要支撐作用”，并明確了五個(gè)重大任務(wù)，推動(dòng)區(qū)域?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展居于首位，特別強(qiáng)調(diào)支持東部地區(qū)先行先試開展網(wǎng)絡(luò)升級(jí)與應(yīng)用創(chuàng)新，支持中西部地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。為推動(dòng)“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施，工業(yè)和信息化部與國家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)《創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市（城市群）工作管理辦法》，并于2014年、2015年和2016年分三個(gè)批次認(rèn)定了120個(gè)城市（群）優(yōu)先進(jìn)行“寬帶中國”戰(zhàn)略示范，各示范城市也制定了更為翔實(shí)的戰(zhàn)略方案，積極推進(jìn)地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)?？梢?，“寬帶中國”示范政策為本文探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的地區(qū)收入分配效應(yīng)提供了較好的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)場景，基于“寬帶中國”戰(zhàn)略進(jìn)行檢驗(yàn)也更有助于本文得出更為科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論。

（二）理論分析

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要通過擴(kuò)散效應(yīng)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。相較于鐵路、公路、機(jī)場、港口等傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施可以通過信息網(wǎng)絡(luò)加速地區(qū)間全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化重構(gòu)，減少由于信息不對(duì)稱引致的機(jī)會(huì)主義行為，提升地區(qū)間資源配置效率，降低各要素生產(chǎn)成本，具有顯著的正外部性。因此，當(dāng)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá)到一定規(guī)模，繼續(xù)提高其便利性能夠促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)資源向其他地區(qū)擴(kuò)散，進(jìn)而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。在這一過程中，寬帶網(wǎng)絡(luò)的逐步完善有助于為知識(shí)生產(chǎn)部門提供更為便捷的知識(shí)獲取渠道與研究開發(fā)工具，提升地區(qū)創(chuàng)新能力，同時(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)又能夠消除創(chuàng)新主體信息流動(dòng)障礙，通過創(chuàng)新活動(dòng)的技術(shù)溢出效應(yīng)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。然而，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在帶來“數(shù)字紅利”的同時(shí)，其引致的“數(shù)字鴻溝”和虹吸效應(yīng)也不容忽視。當(dāng)?shù)貐^(qū)寬帶或網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)相對(duì)匱乏時(shí)，居民便無法通過信息網(wǎng)絡(luò)參與生產(chǎn)生活，從而引致“數(shù)字鴻溝”，造成地區(qū)居民收入出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的虹吸效應(yīng)也會(huì)擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。寬帶網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要體現(xiàn)，依靠新一代信息技術(shù)賦能各傳統(tǒng)行業(yè)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，但這也可能導(dǎo)致周邊城市優(yōu)質(zhì)資源更容易被更有增長潛力的地區(qū)“吸走”，形成資源集聚，導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大。創(chuàng)新作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動(dòng)力，發(fā)達(dá)地區(qū)資源集聚會(huì)吸引地區(qū)創(chuàng)新人才，提升資本存量，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力，但同樣會(huì)造成周邊城市創(chuàng)新資源缺失，從而引致極化效應(yīng)，擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在通過信息化、數(shù)字化、智能化賦能影響收入分配的同時(shí)，也通過其技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)一步影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的賦能行為表現(xiàn)為數(shù)字要素投入屬性，因此，本文參考徐翔和趙墨非［23］與習(xí)明明等［24］的研究構(gòu)建包括勞動(dòng)、資本、數(shù)字三種生產(chǎn)要素的生產(chǎn)函數(shù)基本模型。借鑒Fujita和Thisse［25］研究，假設(shè)經(jīng)濟(jì)體由兩個(gè)地區(qū)組成，分別記為r地區(qū)和s地區(qū)，兩個(gè)地區(qū)均存在兩個(gè)生產(chǎn)部門，分別為產(chǎn)品生產(chǎn)部門和知識(shí)生產(chǎn)部門。社會(huì)生產(chǎn)過程中，三種要素在兩個(gè)部門間進(jìn)行分配，且其分配比例是外生給定的常數(shù)。具體地，分別設(shè)定aL、aK、aD是勞動(dòng)、資本和數(shù)字生產(chǎn)要素在知識(shí)生產(chǎn)部門的投入比例，(1 - aL)、(1 - aK)、(1 - aD)分別是勞動(dòng)、資本和數(shù)字生產(chǎn)要素在產(chǎn)品生產(chǎn)部門的投入比例。此外，假設(shè)r地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入為Dr，s地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入為Ds，為簡化研究，假定r地區(qū)和s地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入總量一定，且s地區(qū)的數(shù)字要素投入小于r地區(qū)，即Dr＞Ds。

1. 產(chǎn)品生產(chǎn)部門

兩地區(qū)產(chǎn)品生產(chǎn)部門的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

其中，Yrt和Yst分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出水平。Lrt和Lst分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的勞動(dòng)力水平。Krt和Kst分別表示r地區(qū)和s 地區(qū)的資本投入量。Drt和Dst分別表示r地區(qū)和s 地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字要素投入水平。Art和Ast分別表示r地區(qū)和s地區(qū)的知識(shí)存量，代表技術(shù)創(chuàng)新的有效性。α 表示r 地區(qū)的資本投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。β 表示r 地區(qū)的勞動(dòng)投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。1 - α - β 表示r 地區(qū)的數(shù)字要素投入量的產(chǎn)出彈性系數(shù)。γ 表示s 地區(qū)的資本投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)。χ 表示s 地區(qū)勞動(dòng)投入量產(chǎn)出彈性系數(shù)，1 - γ - χ 表示s 地區(qū)的數(shù)字要素投入量的產(chǎn)出彈性系數(shù)，且α＞0，1 - α - β ＜1，γ ＞0，1 - γ - χ ＜1。

假設(shè)r地區(qū)和s地區(qū)均為完全競爭市場，則勞動(dòng)的邊際收益等于勞動(dòng)者的工資，由式（1）和式（2）可得：

其中，cry=(1 - arK)α(1 - arL)β(1 - arD)1-α-β為常數(shù)項(xiàng)。csy=(1 - asK)γ(1 - asL)χ(1 - asD)1-γ-χ為常數(shù)項(xiàng)。Wrt表示r地區(qū)部門的工資水平。Wst表示s地區(qū)部門的工資水平。

2. 知識(shí)生產(chǎn)部門

設(shè)定知識(shí)生產(chǎn)部門的生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

3. 進(jìn)一步分析

為揭示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生影響的理論機(jī)制，令τ =WrtWst表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，可得：

進(jìn)一步，將知識(shí)生產(chǎn)部門函數(shù)代入式（7），得：

對(duì)式（8）等號(hào)兩邊取自然對(duì)數(shù)，可得：

進(jìn)一步對(duì)Dst求導(dǎo)數(shù)，可得：

進(jìn)一步，為揭示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的理論機(jī)制，先對(duì)式（9）的求導(dǎo)數(shù)，后對(duì)Dst求導(dǎo)數(shù)，可得：

分析式（12）可知，當(dāng)s地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入越多，則知識(shí)生產(chǎn)部門技術(shù)創(chuàng)新水平提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，就理論而言，政府加大s地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入能促進(jìn)本地技術(shù)創(chuàng)新，縮小兩地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新差距，最終縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。而對(duì)于r 地區(qū)而言，當(dāng)由于ρ ＞0，此時(shí)r 地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平下降，則會(huì)使Wrt/Wst↓。因此，“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。

上述理論分析結(jié)果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施有助于縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距，并且“寬帶中國”戰(zhàn)略能夠通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。為驗(yàn)證上述理論分析結(jié)論，本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用雙重差分模型予以檢驗(yàn)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用中國2004—2020 年285 個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，共計(jì)17 年285 個(gè)地級(jí)城市的4 845個(gè)樣本量。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距（gap）。本文借鑒倪鵬飛等［26］方法測度地級(jí)市間的經(jīng)濟(jì)差距。具體地，使用地級(jí)市人均GDP的自然對(duì)數(shù)離差表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，其計(jì)算公式如下：

其中，lnyit表示城市i 在t 年份人均GDP 的自然對(duì)數(shù)，表示所有地級(jí)市在t 年份人均GDP的自然對(duì)數(shù)。

2. 解釋變量

本文的解釋變量為“寬帶中國”戰(zhàn)略（broadband）。通過設(shè)置虛擬變量的方式進(jìn)行賦值，若城市i在t年份實(shí)施了“寬帶中國”戰(zhàn)略，賦值為1，反之為0。此外，城市i在“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施后的年份均取值為1，否則取值為0。需要說明的是，為降低“寬帶中國”示范城市行政級(jí)別差異造成的估計(jì)偏誤，本文剔除了地級(jí)市以外所有城區(qū)和縣級(jí)市的樣本和部分地級(jí)市樣本數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的樣本。最終，獲得包含“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施城市共107個(gè)樣本。

3. 機(jī)制變量

本文的機(jī)制變量為技術(shù)創(chuàng)新（innovation）。每萬人專利授權(quán)數(shù)可以較好地反映技術(shù)創(chuàng)新水平且數(shù)據(jù)可得，因此，本文選取每萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來衡量技術(shù)創(chuàng)新。

4. 控制變量

借鑒牛子恒和崔寶玉［22］與劉晨暉［27］的相關(guān)研究，本文選取如下控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值表示。金融支持（finance），用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重表示?；A(chǔ)設(shè)施水平（proad），用人均城市道路鋪設(shè)面積表示。對(duì)外開放度（fdi），用實(shí)際使用外資額占GDP 比重表示。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（internet），用每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示。政府規(guī)模（gov），用政府公共財(cái)政支出占GDP 比重表示。社會(huì)消費(fèi)水平（market），用社會(huì)消費(fèi)品零售額占GDP 比重表示。教育發(fā)展水平（edu），用高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)量與常住人口的比重表示。

（三）模型構(gòu)建

為有效識(shí)別“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建城市和年份雙向固定的雙重差分模型：

其中，gapit為被解釋變量，表示城市i在t年份的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距；broadbandit為解釋變量，表示城市i 在t 年份是否為“寬帶中國”試點(diǎn)城市，若是試點(diǎn)城市賦值為1，否則取值為0。β 表示解釋變量的估計(jì)系數(shù)；controlit表示影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的一系列控制變量，θ是其估計(jì)系數(shù)；α 表示常數(shù)項(xiàng)，city表示城市固定效應(yīng)，year表示年份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文分別采用分組回歸方法和線性回歸方法兩種方法進(jìn)行機(jī)制分析。首先，本文借鑒彭飛等［28］與蔡紅波和韓金镕［29］的研究，檢驗(yàn)“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施是否促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。其次，將技術(shù)創(chuàng)新劃分為高、中、低三組，并選取高和低技術(shù)創(chuàng)新組運(yùn)用基準(zhǔn)模型進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)。具體模型如下。

其中，innovationit表示城市i 在t 年份的技術(shù)創(chuàng)新，μ 表示常數(shù)項(xiàng)，λ 表示解釋變量的估計(jì)系數(shù)，τit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。其余變量含義與式（14）相同。

（四）描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。從表1 可以看出，2004—2020 年，被解釋變量、解釋變量、機(jī)制變量和控制變量均存在較大的變化區(qū)間，較好地反映了各變量在不同地區(qū)的發(fā)展差異，表明本文選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)合理。同時(shí)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)，中國基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和教育發(fā)展水平等數(shù)據(jù)離散程度依然較大，說明中國不僅存在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距問題，基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)和教育等發(fā)展也不均衡。

表 1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

表2 匯報(bào)了“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中列（1）是未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，列（2）—列（5）為逐次加入控制變量后的估計(jì)結(jié)果，以此緩解可能由遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。由表2 可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距具有顯著的負(fù)向影響，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施能夠縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。在控制變量方面，以列（5）為例，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響顯著為正，這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升擴(kuò)大了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，其原因可能在于，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的提升容易帶來服務(wù)業(yè)集聚、高技能勞動(dòng)力集聚等，從而擴(kuò)大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。金融支持對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響顯著為正，表明金融支持力度的提升會(huì)擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，原因在于，金融發(fā)展水平高的地區(qū)擁有更好的融資環(huán)境，能夠通過調(diào)動(dòng)地區(qū)金融資源促使地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，此時(shí)金融發(fā)展水平較低的地區(qū)會(huì)受到資金限制，導(dǎo)致地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距拉大?；A(chǔ)設(shè)施水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響顯著為負(fù)，這說明城市基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升能夠縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，其原因可能在于，基礎(chǔ)設(shè)施為城市生產(chǎn)生活提供了更多便利，且降低產(chǎn)品運(yùn)輸成本，加速各要素流動(dòng)進(jìn)而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。對(duì)外開放度對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響顯著為正，表明隨著地區(qū)開放水平的提升會(huì)拉大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距，原因在于，對(duì)外開放水平的提升一般會(huì)伴隨勞動(dòng)和資本的涌入，進(jìn)而促進(jìn)高開放水平地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，拉大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表 3 內(nèi)生性處理結(jié)果

表 4 機(jī)制分析回歸結(jié)果

表 5 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

（二）DID估計(jì)有效性檢驗(yàn)

1. 平行趨勢檢驗(yàn)

滿足平行趨勢檢驗(yàn)是使用雙重差分模型的基本前提，即需要檢驗(yàn)在“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施之前，若控制其他一系列可觀測因素，其處理組與對(duì)照組地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的變化趨勢是否相同。本文參考史丹和李少林［30］的研究進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，設(shè)定模型如下：

圖1展示了“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施前后6年系數(shù)的大小和對(duì)應(yīng)的95%置信區(qū)間，縱軸為不同事件點(diǎn)“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響系數(shù)的大小，橫軸為“寬帶中國”示范城市實(shí)施的相對(duì)時(shí)間，0為“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的初始期2014年。結(jié)果顯示，在“寬帶中國”政策實(shí)施前，除第-6 期影響系數(shù)顯著為正，第-3 期在5%水平下、第-2 期在10%水平下顯著為負(fù)外，其余各期時(shí)間虛擬變量系數(shù)均不顯著；而在“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施后影響系數(shù)均顯著為負(fù)并不斷提升，這意味著“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施在縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距方面具有一定的時(shí)滯性。“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施前后的影響系數(shù)對(duì)比也可證明滿足平行趨勢假設(shè)，能夠進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)。

圖1 平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果

2. 安慰劑檢驗(yàn)

盡管基準(zhǔn)模型中已逐步加入多個(gè)控制變量、固定城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，但可能仍存在部分隨城市—年份層面變化的變量未被控制，干擾政策評(píng)估效果。因此，本文采用隨機(jī)抽取政策處理組的置換檢驗(yàn)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。本文參考白俊紅等［31］研究，利用Stata軟件構(gòu)造偽“寬帶中國”試點(diǎn)政策對(duì)285 個(gè)城市進(jìn)行500 次隨機(jī)沖擊，每次隨機(jī)抽取107 個(gè)城市作為實(shí)驗(yàn)組，其余178 個(gè)城市作為對(duì)照組，得到500 組隨機(jī)虛擬變量，并依據(jù)模型（14）進(jìn)行回歸，估計(jì)系數(shù)的核密度分布及其P 值如圖2 所示。由圖2 可知，隨機(jī)處理過程中生成的估計(jì)系數(shù)的核密度分布于0附近，且500組隨機(jī)樣本中有461組樣本的P值大于0.100，而“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的實(shí)際估計(jì)系數(shù)為-0.092，明顯異于安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果，這在一定程度上表明“寬帶中國”戰(zhàn)略對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)① 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌?/h3>

1. 替換被解釋變量的衡量指標(biāo)

考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距指標(biāo)可能導(dǎo)致研究結(jié)論發(fā)生改變，因此，本文替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，參考喬曉楠等［32］的方法，采用人口加權(quán)變異系數(shù)對(duì)城市間經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行測算。結(jié)果表明，盡管“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的估計(jì)系數(shù)有所減小，但仍顯著為負(fù)。

2. 剔除部分示范城市

由于北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市建設(shè)名單，為避免直轄市本身較高的基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響，本文剔除以上四個(gè)直轄市進(jìn)行重新估計(jì)。結(jié)果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略的系數(shù)至少在1%水平上顯著為負(fù)。

3. 控制影響示范城市選擇的先決因素

上文的分析中，在對(duì)樣本進(jìn)行處理組與控制組劃分時(shí)，“寬帶中國”示范城市建設(shè)名單的確定很可能不是隨機(jī)的，而是與當(dāng)?shù)匦畔⒒?、通信基礎(chǔ)設(shè)施水平等密切相關(guān)，因此，本文在前文選取互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為控制變量后，再加入電信業(yè)務(wù)收入占GDP 比重作為“寬帶中國”示范城市建設(shè)名單確立的先決因素，以上兩個(gè)變量能夠在一定程度上反映城市的數(shù)字化水平，從而緩解示范城市確定非隨機(jī)性引致的估計(jì)偏差問題。結(jié)果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為負(fù)。

4. 改變樣本區(qū)間

由于“寬帶中國”示范城市自2014 年開始建立，具體實(shí)施年份為2014—2016 年，且考慮到2020 年各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展受新冠冠狀病毒感染疫情影響，因此，縮短樣本區(qū)間為2009—2019 年，即采用政策實(shí)施前5 年與政策開始實(shí)施的后5 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新估計(jì)。研究結(jié)果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)。

5. 控制其他政策的干擾

在本文樣本期內(nèi)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響可能還會(huì)受到其他政策的干擾。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響可能受到2012—2014 年開展的“智慧城市”政策試點(diǎn)的影響?？刂普咝?yīng)的研究結(jié)果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略的估計(jì)系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)。

6.SM-DID檢驗(yàn)

由于雙重差分（DID）模型本身存在選擇性偏差的問題，而傾向得分匹配—雙重差分（PSM-DID）模型能夠在一定程度上克服這種政策試點(diǎn)帶來的“選擇性偏差”。因此，本文進(jìn)行PSM-DID 檢驗(yàn)。利用傾向得分匹配以控制變量為樣本點(diǎn)的識(shí)別特征，對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組進(jìn)行匹配，在得分匹配的基礎(chǔ)上，使用差分法進(jìn)行回歸。結(jié)果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略仍然顯著縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。

（四）內(nèi)生性處理

由于“寬帶中國”示范城市名單的確定并不是完全隨機(jī)的，這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響可能具有潛在的內(nèi)生性問題，因此，本文選擇兩階段最小二乘法進(jìn)行工具變量法的估計(jì)。工具變量的選取參考黃群慧等［33］的研究，選擇1995年每百人擁有電話機(jī)數(shù)作為工具變量。之所以選擇1995 年每百人擁有電話機(jī)數(shù)作為工具變量，主要有兩個(gè)方面原因：一是固定電話擁有量與寬帶網(wǎng)絡(luò)示范基地的選取緊密相關(guān)，電話普及率越高的地區(qū)越容易成為“寬帶中國”示范城市。二是1995 年每百人擁有電話機(jī)數(shù)具有較強(qiáng)的外生性且不隨時(shí)間變化，即為截面數(shù)據(jù)，很難對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距產(chǎn)生影響。進(jìn)一步，為克服截面數(shù)據(jù)對(duì)面板模型估計(jì)造成的影響，借鑒馮苑等［34］的研究，將1995 年每百人擁有電話機(jī)數(shù)與年份的虛擬變量的交互項(xiàng)作為工具變量，從而體現(xiàn)各城市電話普及率在時(shí)間維度的變化，借鑒史丹和李少林［30］的檢驗(yàn)程序進(jìn)行工具變量法估計(jì)，結(jié)果如表3 所示，其中，列（1）和列（2）為未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，列（3）和列（4）為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。從表3 估計(jì)結(jié)果可知，第一階段F 值均顯著大于10，這說明本文選取的工具變量對(duì)“寬帶中國”戰(zhàn)略有一定的解釋力，工具變量對(duì)“寬帶中國”試點(diǎn)城市影響顯著為正。在第二階段估計(jì)結(jié)果中，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響均顯著為負(fù)，這說明在內(nèi)生性問題被處理的基礎(chǔ)上，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施仍然能夠發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的作用，但估計(jì)系數(shù)大于基準(zhǔn)回歸估計(jì)系數(shù)，這意味著在不考慮內(nèi)生性問題時(shí)，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距作用可能被低估了。

五、機(jī)制分析

“寬帶中國”戰(zhàn)略縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的機(jī)制是什么呢？前文理論分析已經(jīng)表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)影響地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距。接下來，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行討論，并依據(jù)機(jī)制分析模型進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能否通過促進(jìn)技創(chuàng)新水平進(jìn)而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。機(jī)制分析的檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。從表4 列（1）回歸結(jié)果可以看出，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著為正，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。表4 列（2）和列（3）為分組回歸的檢驗(yàn)結(jié)果，按照技術(shù)創(chuàng)新水平將樣本劃分為高、中、低三組，分別對(duì)高、低兩組進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，在高技術(shù)創(chuàng)新的城市組，“寬帶中國”戰(zhàn)略在5%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)系數(shù)為-0.151，而在低 技術(shù)創(chuàng)新的城市組雖然仍然顯著，但估計(jì)系數(shù)為-0.059，明顯低于高技術(shù)創(chuàng)新組的估計(jì)系數(shù)，這意味著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新更有助于發(fā)揮“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)擴(kuò)大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的抑制效應(yīng)，驗(yàn)證了技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩解地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的重要機(jī)制。

六、異質(zhì)性分析

由于中國幅員遼闊，不同地理區(qū)位的城市不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異，而且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度等也與“寬帶中國”戰(zhàn)略的收入分配效應(yīng)密切相關(guān)，因而本文從城市區(qū)位、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以及交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度三個(gè)方面考察“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的異質(zhì)性影響。

在城市區(qū)位方面，本文按照所屬城市省份的地理區(qū)位進(jìn)行分類，即分為東部、中部和西部地區(qū)城市三類，城市區(qū)位異質(zhì)性回歸結(jié)果如表5 列（1）—列（3）所示。由回歸結(jié)果可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)東部、中部地區(qū)城市的影響顯著為負(fù)，而城市“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)西部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)差距的影響不顯著，這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施能夠縮小東部、中部地區(qū)城市間的經(jīng)濟(jì)差距，對(duì)西部地區(qū)作用效果不顯著。究其原因在于，相較于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)城市擁有更好的人力資本、物質(zhì)資本，且地勢也更有利于寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，因而東部和中部地區(qū)的“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施能夠發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的政策效果。與此同時(shí)，東部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平高于中部地區(qū)，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距相較于中部地區(qū)也較低，且寬帶網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)處于較高水平，因此，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距作用在東部和中部地區(qū)更顯著。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平方面，本文依據(jù)每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的中位數(shù)來反映城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)超過中位數(shù)的為高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)，每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)未超過中位數(shù)的為低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)，城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平異質(zhì)性回歸結(jié)果如表5列（4）和列（5）所示。由回歸結(jié)果可知，高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，而低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施的影響不顯著，表明高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)“寬帶中國”戰(zhàn)略對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距抑制作用更為明顯，而低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)由于整體數(shù)字化水平較低，“寬帶中國”戰(zhàn)略未能發(fā)揮縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的作用，進(jìn)而估計(jì)系數(shù)不顯著。這意味著，提高地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有助于發(fā)揮“寬帶中國”戰(zhàn)略對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的抑制作用。

在交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度方面，本文依據(jù)各城市公路里程數(shù)劃分為交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)和交通基礎(chǔ)設(shè)施欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度異質(zhì)性回歸結(jié)果如表5 列（6）和列（7）所示。由回歸結(jié)果可知，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距影響的估計(jì)系數(shù)分別為-0.080、-0.070，且均在5%水平上顯著，表明“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)均能發(fā)揮縮小經(jīng)濟(jì)差距的作用，但對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)的影響更明顯。其原因可能在于，相較于交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)的城市，欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市寬帶網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)的基礎(chǔ)條件受限，成本更高，而發(fā)達(dá)地區(qū)的城市為“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施以及收入分配效應(yīng)的展現(xiàn)提供更多便利，因此“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)城市的縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距作用更明顯。

七、研究結(jié)論與政策建議

本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2004—2020年中國285個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型評(píng)估數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，并對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行了探討，得出以下結(jié)論：第一，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施顯著縮小了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，通過處理內(nèi)生性問題和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立。第二，機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)表明，對(duì)于不同城市區(qū)位、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)程度，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響存在差異。首先，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施顯著抑制東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，對(duì)西部地區(qū)的影響不顯著，且東部地區(qū)政策效應(yīng)明顯大于中部地區(qū)。其次，“寬帶中國”戰(zhàn)略顯著抑制高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。最后，“寬帶中國”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距均有抑制作用，但對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制效果更好。

根據(jù)以上研究結(jié)論，筆者提出如下政策建議：第一，政府要大力推動(dòng)5G 網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是在目前經(jīng)濟(jì)增速放緩的情況下，要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資，拉動(dòng)國內(nèi)需求，并充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的紐帶作用，發(fā)揮本地比較優(yōu)勢，加強(qiáng)與區(qū)域中心城市的合作，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，防止經(jīng)濟(jì)過度下滑，也為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展打好基礎(chǔ)。第二，要充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，大力支持并積極開展城市間基于數(shù)據(jù)要素的科技創(chuàng)新活動(dòng)，加速城市間創(chuàng)新要素流動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。第三，考慮到“寬帶中國”戰(zhàn)略對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的異質(zhì)性影響，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局更要考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，引導(dǎo)數(shù)據(jù)資源在區(qū)域之間進(jìn)行分配。一方面，東中部地區(qū)要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)于生產(chǎn)生活的深度和廣度；西部地區(qū)要加快部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率及其融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的程度。另一方面，要著力推動(dòng)城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和加強(qiáng)傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?！皩拵е袊睉?zhàn)略的大力實(shí)施并不能代表全國各大城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善也不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而是與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施之間形成互補(bǔ)關(guān)系。因此，地方政府在建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提升和傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。