安穎坤
(國網(wǎng)湖北省電力有限公司恩施供電公司,湖北 恩施 445000)
隨著通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用,各種新型的在線監(jiān)測方法隨之產(chǎn)生。蓄電池在線監(jiān)測作為一種新型的檢測技術(shù),正逐漸被應(yīng)用于電力系統(tǒng),可以更好地幫助人們集中了解無人值班變電站的蓄電池工作狀況[1-3]。為了保證變電站中蓄電池組的正常有效運(yùn)行,需要在一定的周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)對其各項(xiàng)性能的綜合檢驗(yàn)和監(jiān)測。目前,變電站蓄電池組檢驗(yàn)與監(jiān)測的主要手段包括逐個測試單節(jié)電池電壓與內(nèi)阻、核容性放電試驗(yàn)等[4]。但是,現(xiàn)有方法在實(shí)際應(yīng)用中存在運(yùn)行成本高、不利于及時發(fā)現(xiàn)蓄電池組異常情況等問題。為促進(jìn)變電站蓄電池組運(yùn)行安全性和可靠性的提升,本文將開展基于改進(jìn)螢火蟲群優(yōu)化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法的變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法設(shè)計(jì)研究。
在對變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化前,需要明確變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中各個監(jiān)測節(jié)點(diǎn)上的具體能耗情況。針對監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)送節(jié)點(diǎn),其能耗可以表示為
式中:ETx(b,d)為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送節(jié)點(diǎn)的能耗;b為發(fā)送節(jié)點(diǎn)在傳輸時的數(shù)據(jù)總量;d為發(fā)送節(jié)點(diǎn)在傳輸數(shù)據(jù)時的距離;εfs為自由空間信道中監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的功率放大系數(shù);εmp為多徑衰減信道中監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行功率放大系數(shù);Eelec為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)發(fā)送節(jié)點(diǎn)發(fā)送或接收單位比特數(shù)據(jù)時的耗能。在監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的發(fā)送節(jié)點(diǎn)運(yùn)行過程中,設(shè)置一個數(shù)據(jù)傳輸距離閾值d0,根據(jù)d0與d之間的關(guān)系,確定計(jì)算發(fā)送節(jié)點(diǎn)能耗的公式[5]。對于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中接收節(jié)點(diǎn)的能耗,計(jì)算公式為
式中:ERx(b)為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中接收節(jié)點(diǎn)的能耗。從式(2)可以看出,接收節(jié)點(diǎn)的能耗不會受到數(shù)據(jù)傳送距離的影響[6]。在對變電站蓄電池組進(jìn)行監(jiān)測時,監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的簇頭節(jié)點(diǎn)需要對相應(yīng)傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和融合。這一過程也會產(chǎn)生一定的能耗,用公式表示為
式中:EDA(b)為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中簇頭節(jié)點(diǎn)篩選、融合數(shù)據(jù)的過程中產(chǎn)生的能耗;Efuse為完成對每個單位數(shù)據(jù)融合時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的電路損耗量。根據(jù)上述論述內(nèi)容,確定變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點(diǎn)的能耗。
在變電站蓄電池組監(jiān)測過程中,選擇網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行消耗能量最小為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)計(jì)蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)[7]。在變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中包含3種不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別為單跳網(wǎng)絡(luò)、雙跳網(wǎng)絡(luò)以及三跳網(wǎng)絡(luò)。不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對應(yīng)的能耗不同,主要受到監(jiān)測范圍、感知半徑等參數(shù)的影響[8]。因此,需要針對不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別確定其各自的最小消耗量,其中單跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗計(jì)算公式為
式中:minETol1為單跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗;ETol-in1為單跳網(wǎng)絡(luò)發(fā)送節(jié)點(diǎn)能耗;ETol-CH1為單跳網(wǎng)絡(luò)接收節(jié)點(diǎn)能耗。
雙跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗計(jì)算公式為
式中:minETol2為雙跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗;ETol-in2為雙跳網(wǎng)絡(luò)第2個發(fā)送節(jié)點(diǎn)的能耗;ETol-CH2為雙跳網(wǎng)絡(luò)第2個接收節(jié)點(diǎn)的能耗。
三跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗計(jì)算公式為
式中:minETol3為三跳網(wǎng)絡(luò)的最小能耗;ETol-in3為三跳網(wǎng)絡(luò)第3個發(fā)送節(jié)點(diǎn)的能耗;ETol-CH3為三跳網(wǎng)絡(luò)第3個接收節(jié)點(diǎn)的能耗。
在整個監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中,存在著上述3種類型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)簇分別為單跳節(jié)點(diǎn)簇、雙跳節(jié)點(diǎn)簇以及三跳節(jié)點(diǎn)簇[9]。假設(shè)3種類型節(jié)點(diǎn)簇的數(shù)目分別為N1、N2和N3,則能夠進(jìn)一步求解出監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中總能耗的最小目標(biāo)函數(shù),即蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為
為確保優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的合理性,需要結(jié)合變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)行條件及需要,設(shè)置相應(yīng)的優(yōu)化約束條件。表1中記錄了不同指標(biāo)的約束條件及對應(yīng)的上限和下限。
表1 不同指標(biāo)的約束條件及對應(yīng)的上限和下限
除表1中約束條件以外,對于監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的每個簇節(jié)點(diǎn)而言,其數(shù)量最少為2,因此還需要設(shè)置以下約束條件
式中:ρ為監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)的分布密度;α為傳感器分布扇形圓心角;r為扇形半徑;d為到Sink節(jié)點(diǎn)的距離。根據(jù)上述論述,完成對優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)各個約束條件的設(shè)置。
在明確監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)后,結(jié)合改進(jìn)GSO算法,對監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。改進(jìn)GSO算法是一種隨機(jī)優(yōu)化求解算法,主要包括3個組成部分,分別為發(fā)現(xiàn)者P、搜索者S以及游蕩者R[10]。在尋優(yōu)的過程中,假設(shè)某一成員為i,其在第k次迭代的過程中搜索角度可以用φik表示,搜索方向可以用Dik表示。通過搜索角度的笛卡爾變換,可以進(jìn)一步推導(dǎo)出搜索方向。若搜索區(qū)域圍成的結(jié)構(gòu)為三維立體結(jié)構(gòu),則可以確定發(fā)現(xiàn)者P的搜索區(qū)域如圖1所示。
圖1 發(fā)現(xiàn)者P的搜索區(qū)域
圖1中:θ為最大搜索角度;Lmax為最大搜索步長。對于圖1中的發(fā)現(xiàn)者P,其在搜索區(qū)域內(nèi)進(jìn)行更新的公式為
式中:X為更新位置;Xpk為發(fā)現(xiàn)者P在第k次迭代過程中的所在位置;r1為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù);為發(fā)現(xiàn)者P的搜索方向;φk為在第k次迭代時的搜索角度。根據(jù)式(9)對搜索區(qū)域進(jìn)行更新,直到發(fā)現(xiàn)者P找到最優(yōu)解為止,完成迭代,并利用最后一次搜索結(jié)果確定監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
為了進(jìn)一步驗(yàn)證該方法的實(shí)際應(yīng)用可行性及有效性,選擇將應(yīng)用本文優(yōu)化方法后的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)作為實(shí)驗(yàn)組,將利用本文優(yōu)化方法優(yōu)化前的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)作為對照組。選用一組52節(jié)48 V 500 Ah型號蓄電池組作為此次實(shí)驗(yàn)的研究對象。該蓄電池組的額定容量為500 Ah,運(yùn)行電壓為48 V,轉(zhuǎn)化效率為0.99,外形尺寸為997 mm×670 mm×380 mm。選擇利用2種監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測到的相關(guān)參數(shù),對變電站蓄電池組剩余電量進(jìn)行測定。蓄電池組剩余電量可以表示為
式中:SSoC為蓄電池組剩余電量占相同條件下額定容量的百分比;Qc為通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測到的蓄電池組的剩余容量;QI為恒定電流放電過程中通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測到的蓄電池容量。分別利用優(yōu)化前后的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)對相同時刻的變電站蓄電池組剩余電量的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測,并利用式(10)計(jì)算得出蓄電池組剩余電量占相同條件下額定容量的百分比。SSoC的取值范圍為0~1,當(dāng)取值為0時,說明此時蓄電池組已經(jīng)完全放電;當(dāng)取值為1時,說明此時蓄電池組處于完全充電狀態(tài)。將2組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)得到的結(jié)果與該變電站蓄電池組在對應(yīng)時刻的實(shí)際剩余電量和充放電狀態(tài)進(jìn)行對比,得到如表2所示的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
表2 監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化前后監(jiān)測效果對比表
結(jié)合表2中記錄的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化前后的監(jiān)測結(jié)果可以看出,實(shí)驗(yàn)組的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)獲取到的監(jiān)測數(shù)據(jù)SSoC結(jié)果更接近實(shí)際,差值最大不超過0.01;而對照組的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)獲取到的監(jiān)測數(shù)據(jù)SSoC結(jié)果與實(shí)際相差較大,差值超過了0.20。因此,通過實(shí)驗(yàn)可以證明,應(yīng)用提出的優(yōu)化方法對監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測可以有效提高對變電站蓄電池組的監(jiān)測精度,即優(yōu)化方法具備應(yīng)用可行性和有效性。
分別針對優(yōu)化前后監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的單跳網(wǎng)絡(luò)、雙跳網(wǎng)絡(luò)以及三跳網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行能耗進(jìn)行記錄,并結(jié)合相關(guān)公式得到監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)整體能耗。為方便比較,記錄得到的數(shù)據(jù)結(jié)果如表3所示。
表3 監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化前后運(yùn)行能耗對比
對表3中實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析得出,實(shí)驗(yàn)組利用優(yōu)化方法優(yōu)化后的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中的整體運(yùn)行能耗僅為3.73×10-4J,而未應(yīng)用優(yōu)化方法優(yōu)化的對照組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行能耗達(dá)到了8.03×10-4J。由此可以清晰看出,提出的優(yōu)化方法在應(yīng)用后可以有效降低變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行能耗,促進(jìn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)行性能的提升。
基于改進(jìn)GSO算法,設(shè)計(jì)了一種全新的針對變電站蓄電池組監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法,并通過對比實(shí)驗(yàn)的方式驗(yàn)證了該優(yōu)化方法的應(yīng)用可行性。利用提出的優(yōu)化方法對監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測,可以在極大程度上提高監(jiān)測精度,確保監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)始終保持較低的能耗運(yùn)行,提升網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行性能。