盛天松

（江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

1 引言

財(cái)務(wù)管理作為高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，是企業(yè)在激烈市場競爭環(huán)境下占據(jù)核心優(yōu)勢的重要保障。伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈等新型技術(shù)的深入應(yīng)用，倒逼傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新，以適應(yīng)新發(fā)展時(shí)期發(fā)展現(xiàn)實(shí)需要。其中，人工智能技術(shù)將逐步改變生產(chǎn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式及人類思維模式，對企業(yè)財(cái)務(wù)行業(yè)產(chǎn)生重要影響。Askary等研究指出，人工智能技術(shù)可通過簡化復(fù)雜審計(jì)和審計(jì)案例，提高財(cái)務(wù)信息可靠性，從而為企業(yè)決策層提供精準(zhǔn)財(cái)務(wù)信息；Zhang等重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，人工智能技術(shù)廣泛推廣能夠?yàn)槠髽I(yè)塑造核心競爭力，企業(yè)財(cái)務(wù)管理會(huì)趨向于智慧化?？芍?，在人工智能技術(shù)飛速轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，智慧化生產(chǎn)運(yùn)作模式有利于促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這也加快驅(qū)動(dòng)智慧財(cái)務(wù)管理的形成。因此，在我國邁入以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新發(fā)展時(shí)期，探究智慧財(cái)務(wù)管理的內(nèi)涵、外延及創(chuàng)新應(yīng)用，精準(zhǔn)打造智慧財(cái)務(wù)管理體系以提升企業(yè)精細(xì)化管理水平、財(cái)務(wù)工作效率進(jìn)而增強(qiáng)市場核心競爭力，是企業(yè)現(xiàn)階段及未來發(fā)展亟待解決的一項(xiàng)重大問題。

2 新發(fā)展時(shí)期智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)涵界定

從現(xiàn)有研究來看，部分學(xué)者已提到智慧會(huì)計(jì)的相關(guān)概念，且就財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)之間形成三種觀點(diǎn)：其一是“大財(cái)務(wù)觀”，即財(cái)務(wù)涉及會(huì)計(jì)；其二是“大會(huì)計(jì)觀”，即會(huì)計(jì)包含財(cái)務(wù)；其三是“并列觀”，即會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理二者關(guān)系為平等并列。因考慮企業(yè)財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)之間關(guān)系，需要遵循“大財(cái)務(wù)觀”的相關(guān)內(nèi)容。因此，新發(fā)展時(shí)期智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)涵就已涵蓋智慧會(huì)計(jì)范疇。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，文章將“智慧財(cái)務(wù)管理”的內(nèi)涵界定為：智慧財(cái)務(wù)管理是以新發(fā)展時(shí)期新一代信息技術(shù)為關(guān)鍵支撐，以創(chuàng)造最大化利益為目標(biāo)，致力于突破財(cái)務(wù)部門與其他部門之間壁壘從而構(gòu)建互聯(lián)互通的內(nèi)外部信息平臺(tái)，并對智能機(jī)器進(jìn)行賦能，由此實(shí)現(xiàn)智能辨別、推理與學(xué)習(xí)，高效搜集數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)管理工作效率，達(dá)到價(jià)值最大化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。從具體內(nèi)涵來看，智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)容既包括“智慧”，也涉及“財(cái)務(wù)管理”。換言之，智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)是由專業(yè)人才及先進(jìn)設(shè)備、技術(shù)共同構(gòu)成的新型財(cái)務(wù)管理模式。企業(yè)通過打造智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，并取代傳統(tǒng)人工財(cái)務(wù)管理模式，可以大幅提升自身管理效率與質(zhì)量。從具體形成方向來看，智慧財(cái)務(wù)管理是從先進(jìn)技術(shù)上構(gòu)成，對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展極為關(guān)鍵重要。企業(yè)憑借財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，能夠建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與智慧管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對經(jīng)營狀況、財(cái)務(wù)狀況、現(xiàn)金流量的及時(shí)管理。

3 新發(fā)展時(shí)期智慧財(cái)務(wù)管理外延內(nèi)容

智慧財(cái)務(wù)管理是以傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理為基礎(chǔ)，以新型技術(shù)為支撐發(fā)展而來的全新智慧化管控系統(tǒng)。一方面，智慧財(cái)務(wù)管理的外延應(yīng)涵蓋傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理功能，即財(cái)務(wù)的預(yù)測、決策、預(yù)算、核算、控制、分配、審計(jì)、協(xié)調(diào)等內(nèi)容。另一方面，新發(fā)展時(shí)期伴隨“大智移云”技術(shù)廣泛應(yīng)用，智慧財(cái)務(wù)管理外延已經(jīng)延伸到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)情境感知、智慧財(cái)務(wù)報(bào)銷、智能化保障、智能合約等領(lǐng)域。但鑒于研究視野有限，文章著重探索我國智慧財(cái)務(wù)管理外延重要領(lǐng)域。

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

新發(fā)展時(shí)期，我國逐步邁入以數(shù)字為主的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。此背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在電商、工業(yè)、社會(huì)管理等多個(gè)領(lǐng)域得到了普遍應(yīng)用。同時(shí)，新發(fā)展時(shí)期下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種能夠重復(fù)使用且可為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)當(dāng)納入資產(chǎn)范疇，同時(shí)可參與會(huì)計(jì)核算。從這一維度看，智慧財(cái)務(wù)管理通過虛擬化技術(shù)、云存儲(chǔ)與云安全技術(shù)等云計(jì)算技術(shù)，搜集、整理與分析企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)方面數(shù)據(jù)資源，并不斷為決策者提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)，通過參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。因而，邁入新發(fā)展時(shí)期，伴隨智慧財(cái)務(wù)管理在企業(yè)中的不斷推廣與應(yīng)用，應(yīng)將“數(shù)據(jù)”作為一種生產(chǎn)性資產(chǎn)納入管理范疇。在具體核算方面，可參照無形資產(chǎn)核算方法，發(fā)揮其真正價(jià)值，為企業(yè)決策者提供有價(jià)值信息。

3.2 智能情景感知

“情景”一詞主要指某個(gè)實(shí)體當(dāng)前狀態(tài)的全部信息，如時(shí)間、地點(diǎn)和活動(dòng)內(nèi)容等內(nèi)容。情景感知?jiǎng)t是在感知與理解事物本身基礎(chǔ)上，能夠挖掘出事物所蘊(yùn)含更深層次內(nèi)容。財(cái)務(wù)智能情景感知主要指企業(yè)憑借智慧財(cái)務(wù)系統(tǒng)嵌入的智能技術(shù)，智能感知各項(xiàng)交易場景內(nèi)容，由此進(jìn)行分析、預(yù)測與評價(jià)等活動(dòng)，更快、更高效、穩(wěn)定的為決策者提供個(gè)性化服務(wù)。因此，將財(cái)務(wù)智能情景感知納入智慧財(cái)務(wù)管理范圍，能夠憑借傳感設(shè)備、傳感技術(shù)、情景模型、決策系統(tǒng)、智能技術(shù)系統(tǒng)等多個(gè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能感知財(cái)務(wù)場景，可以幫助企業(yè)盡快獲取財(cái)務(wù)信息并實(shí)現(xiàn)共享化，增加財(cái)務(wù)管理及相關(guān)內(nèi)容的智能化、智慧化與個(gè)性化。由此，智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)在提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作效率與工作質(zhì)量的同時(shí)，可以充分匹配財(cái)務(wù)信息需求者的現(xiàn)實(shí)訴求，為其提供精準(zhǔn)、高質(zhì)量信息。

3.3 管理者情感計(jì)算

企業(yè)管理者情緒波動(dòng)通常會(huì)影響其決策的傾向性，甚至可能對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略做出偏向性決策。通常情況下，焦慮情緒下的管理者更傾向于作出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型決策，而在悲傷情緒下卻會(huì)作出傾向于風(fēng)險(xiǎn)偏好型決策。實(shí)際上，展開管理者情感計(jì)算的目的主要是通過傳感技術(shù)捕捉管理者心率、表情等情感數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮管理者所處當(dāng)前環(huán)境，由此分析感知管理者的情緒，從而提高決策者的準(zhǔn)確性與有效性。與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式相比，新發(fā)展時(shí)期下智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)勢更強(qiáng)，其能夠以人工智能技術(shù)模擬人類思維模式、學(xué)習(xí)能力及行事風(fēng)格，為管理層提供理性、高質(zhì)量的決策依據(jù)。此時(shí)，管理者情感計(jì)算是達(dá)成機(jī)器賦能、人機(jī)交互的關(guān)鍵程序，是構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)極為重要的內(nèi)容。

3.4 前瞻性考察分析

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式場景下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理一般會(huì)表現(xiàn)“關(guān)注事后而忽略事前”的現(xiàn)象，即企業(yè)財(cái)務(wù)分析通常依據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)告展開分析，屬于一類事后分析內(nèi)容，不利于幫助企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)信息，也難以降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。新發(fā)展時(shí)期下，智慧財(cái)務(wù)管理可以利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)搜集企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)資料并進(jìn)行處理，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)監(jiān)控與調(diào)整。與此同時(shí)，基于智能預(yù)測模型模塊的財(cái)務(wù)智慧管理系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析，可以進(jìn)行前瞻性考察，據(jù)此判斷和預(yù)測企業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)可能走向及可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)。這能夠幫助管理者通過合理預(yù)判相關(guān)內(nèi)容來加強(qiáng)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管控力度，由此實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、安全的運(yùn)營。

4 新發(fā)展時(shí)期智慧財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新應(yīng)用

進(jìn)入新發(fā)展時(shí)期，智慧財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新應(yīng)用是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理邁入高階發(fā)展的重要表現(xiàn)形式，也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的重要走向。因此，在新發(fā)展時(shí)期推動(dòng)智慧財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新應(yīng)用，就需要利用人工智能技術(shù)，遵循一定運(yùn)作邏輯，并將所有流程貫徹到系統(tǒng)多個(gè)層面，由此實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化，幫助企業(yè)提高決策效率與質(zhì)量。

4.1 智慧財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用架構(gòu)

智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用架構(gòu)應(yīng)是將智慧財(cái)務(wù)管理外延集聚而成一個(gè)邏輯清晰、層次分明的框架，以引導(dǎo)智慧財(cái)務(wù)管理外延每一部分在合適位置并遵循特定邏輯進(jìn)行運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)其最大化價(jià)值。其中，智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用架構(gòu)的理論依據(jù)是智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)涵，具體構(gòu)成則是智慧財(cái)務(wù)管理外延。此時(shí)，具備層次明確、邏輯清晰的架構(gòu)是智慧財(cái)務(wù)管理本質(zhì)屬性的具體表現(xiàn)。具體來講，智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用架構(gòu)應(yīng)該分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、智能技術(shù)引擎層及綜合應(yīng)用層三方面，且與智慧財(cái)務(wù)管理的4個(gè)外延一一對應(yīng)。細(xì)言之，智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用架構(gòu)中的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層放置數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；智能情景感知、管理者情感計(jì)算位于智能技術(shù)引擎層；前瞻性考察分析位于綜合應(yīng)用層。在此基礎(chǔ)上，文章通過人工智能技術(shù)將海量數(shù)據(jù)納入智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集、交換、存儲(chǔ)與管理。在完成數(shù)據(jù)管理工作后，智慧財(cái)務(wù)管理中的智能技術(shù)引擎層以一定的算法與模型進(jìn)行運(yùn)作：先對當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行感知，其次計(jì)算管理層的情緒并以此為依據(jù)進(jìn)行前瞻性分析，最后進(jìn)行綜合化處理與應(yīng)用。

4.2 智慧財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用崗位

新發(fā)展時(shí)期下，與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式有所差別，智慧財(cái)務(wù)管理模式下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位為智能機(jī)器人逐步取代，逐步呈現(xiàn)了新的變化形勢。具體來講，新模式中的財(cái)務(wù)人員負(fù)責(zé)的財(cái)務(wù)核算、記錄與報(bào)告等基礎(chǔ)性工作被機(jī)器人取代，而全方位參與企業(yè)管理預(yù)算、決策、評價(jià)等更高階的任務(wù)。與此同時(shí)，伴隨智慧財(cái)務(wù)管理在企業(yè)逐步推廣，各種新型崗位開始衍生出來。例如，數(shù)據(jù)信息安全崗、數(shù)據(jù)資產(chǎn)崗、人機(jī)交互崗等新興崗位逐步形成，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作提供了更多信息。其中，數(shù)據(jù)信息安全崗重點(diǎn)負(fù)責(zé)規(guī)避數(shù)據(jù)抓取、采集、處理過程中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步來說，伴隨智慧財(cái)務(wù)管理的廣泛推廣，企業(yè)未來戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)內(nèi)容與財(cái)務(wù)管理工作會(huì)形成極大的關(guān)聯(lián)性，二者在融合發(fā)展中產(chǎn)生眾多數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)崗的出現(xiàn)，主要是負(fù)責(zé)對這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲(chǔ)、管理與維護(hù)。此外，企業(yè)還可在綜合應(yīng)用層設(shè)置人機(jī)交互崗，該崗位主要負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)人員與智能財(cái)務(wù)機(jī)器人展開合作，即財(cái)務(wù)人員需要將人的財(cái)務(wù)管理內(nèi)容以算法、邏輯的形式賦予機(jī)器人，讓其在人工引導(dǎo)下執(zhí)行自主決策、預(yù)測等工作，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率；而財(cái)務(wù)人員傳統(tǒng)高重復(fù)性工作被機(jī)器人取代，提高財(cái)務(wù)管理效率。

4.3 智慧財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用方向

在新發(fā)展時(shí)期，智慧財(cái)務(wù)管理工作仍需要進(jìn)一步改善。這一過程中，企業(yè)應(yīng)通過提升管理層認(rèn)知水平、與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作、提升智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用水平等方式，加快推進(jìn)智慧財(cái)務(wù)管理建設(shè)與完善。具體而言：首先，企業(yè)應(yīng)知悉智慧財(cái)務(wù)管理體系的重要性，并以此為基礎(chǔ)將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)、財(cái)務(wù)管理知識(shí)與架構(gòu)結(jié)合，構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，在提升企業(yè)治理水平同時(shí)提高市場核心競爭力。其次，企業(yè)應(yīng)與高校聯(lián)合構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研”平臺(tái)。細(xì)言之，高校需在現(xiàn)有課程基礎(chǔ)上引入智慧財(cái)務(wù)管理課程、大數(shù)據(jù)智能技術(shù)等課程，由此培養(yǎng)專業(yè)化智慧財(cái)務(wù)管理人才；相對而言，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建對應(yīng)實(shí)訓(xùn)基地，與高校聯(lián)合對人才進(jìn)行實(shí)際培訓(xùn)，以培養(yǎng)集財(cái)務(wù)、技術(shù)、管理知識(shí)為一體的高端復(fù)合型人才。最后，企業(yè)應(yīng)對智慧財(cái)務(wù)管理模式下延伸新型崗位人員展開多方位的培訓(xùn)，從而發(fā)揮智慧財(cái)務(wù)管理優(yōu)勢，由此創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

5 結(jié)語

新發(fā)展時(shí)期，如何精準(zhǔn)知悉智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)涵并構(gòu)建具體體系是企業(yè)現(xiàn)階段亟待解決的重要議題。對此，文章先結(jié)合相關(guān)理論闡釋了智慧財(cái)務(wù)管理內(nèi)涵，其次概述了其四方面的外延，最后以智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用為基礎(chǔ)，探討智慧財(cái)務(wù)管理應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用崗位及應(yīng)用方向，為相關(guān)理論提供了一定研究基礎(chǔ)，但同時(shí)也面臨一定局限性，還需進(jìn)行深入思考。