湯云凱，鄧漢慧

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430073）

0 引言

黨的二十大報告指出，“實(shí)現(xiàn)全體人民共同富?！笔侵袊浆F(xiàn)代化的本質(zhì)要求。實(shí)現(xiàn)共同富裕不僅要解決社會生產(chǎn)力發(fā)展不充分的問題，而且要解決群體間發(fā)展不平衡的矛盾。共享發(fā)展成果和縮小收入差距是達(dá)成共同富裕目標(biāo)的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展結(jié)合中國的通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為縮小群體間收入差距、促進(jìn)社會走向共同富裕提供重要動能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息產(chǎn)品的非競爭性、信息的邊際成本趨零、數(shù)字市場在線不在場、大數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵投入品的內(nèi)生特性。2013年“寬帶中國”戰(zhàn)略的實(shí)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了豐富的生產(chǎn)要素，削減了產(chǎn)品交易的成本，降低了發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的門檻。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“熱點(diǎn)”，在激發(fā)消費(fèi)、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)等方面發(fā)揮重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)重要組成部分的當(dāng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推進(jìn)共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)？其作用機(jī)制是什么？上述問題亟待回答。

目前測度社會共同富裕程度的指標(biāo)體系一般基于總體富裕和共享成果兩個維度，但研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕作用的實(shí)證研究及機(jī)制檢驗(yàn)卻較為缺乏?，F(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為的影響路徑包括企業(yè)生產(chǎn)要素投入比例[1]、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平[2]、創(chuàng)業(yè)活躍度、就業(yè)形態(tài)變革[3]等因素。本文在梳理上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要微觀影響路徑的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響。

在宏觀層面上，已有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過新的生產(chǎn)要素投入、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率促進(jìn)社會生產(chǎn)力提升[4,5]，而社會生產(chǎn)力提升是促進(jìn)共同富裕的前提。在微觀層面上，已有研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將促成就業(yè)市場的變革，產(chǎn)生就業(yè)質(zhì)變和量變，體現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)[6]，并對勞動者報酬及福利產(chǎn)生重大影響，甚至造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)等不確定性問題，影響低技能勞動者的相對收入水平[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對收入分配的影響反而可能遲滯共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會共同富裕的影響是多維的。鑒于此，本文梳理相關(guān)理論并構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共同富裕評價指標(biāo)體系，采用2013—2021年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響及作用機(jī)制。

1 理論分析和研究假設(shè)

生產(chǎn)效率提高和福利分配改善分別對應(yīng)共同富裕的核心維度：富裕和共享。實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)，不僅需要推進(jìn)生產(chǎn)方式革新，通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展做大“蛋糕”，而且要完善收入分配方式，通過合理的分配關(guān)系實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果由全體人民共享。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對要素投入產(chǎn)出率的顯著正向促進(jìn)作用已被大量研究驗(yàn)證[8,9]。全要素生產(chǎn)率構(gòu)成數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響經(jīng)濟(jì)增長的重要傳導(dǎo)機(jī)制[10]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升全要素生產(chǎn)率對共同富裕產(chǎn)生正向影響。

目前，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響收入分配的結(jié)論則存在分歧，但渠道機(jī)制分析較為一致，主要從創(chuàng)業(yè)機(jī)會和人力資本結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行分析。從創(chuàng)業(yè)機(jī)會角度出發(fā)的文獻(xiàn)認(rèn)為激發(fā)人民創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放高質(zhì)量發(fā)展紅利的重要機(jī)制。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中信息產(chǎn)品的非競爭性、信息的邊際成本趨零、數(shù)字市場在線不在場、大數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵投入品的內(nèi)生特性，創(chuàng)業(yè)門檻被降低，如數(shù)字普惠金融能夠通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會均等化來提高低社會資本家庭的創(chuàng)業(yè)概率，促進(jìn)中國的包容性增長[8]。實(shí)證研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的創(chuàng)造效應(yīng)增加了中等技能勞動力工作機(jī)會[11]。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過改善就業(yè)環(huán)境對共同富裕產(chǎn)生正面影響。

從人力資本結(jié)構(gòu)角度出發(fā)的文獻(xiàn)認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中存在“莫拉維克悖論”，這使得中國勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)整體上呈現(xiàn)“兩極化”特征，即需求集中在高技能和低技能勞動力，并且完成非常規(guī)任務(wù)的高技能勞動力工資大幅上漲。柏培文和張?jiān)疲?021）[7]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的要素重組等產(chǎn)業(yè)變革降低了中低技能勞動力的相對收入。然而，提高政府?dāng)?shù)字治理水平可以改善中低技能勞動力的相對福利。戚聿東等（2020）[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)促使勞動報酬和勞動保護(hù)進(jìn)一步提升。雖然上述文獻(xiàn)在低技能勞動力的福利水平方面存在分歧，但是肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升高技能勞動力群體工資水平方面的作用，并且在政策干預(yù)下，低技能勞動力福利也能提升。據(jù)此，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提升就業(yè)能力和勞動報酬對共同富裕產(chǎn)生正面影響。

假設(shè)4：政策干預(yù)可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響，本文采用固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行分析。具體的模型形式如下：

漢日IT新詞的詞義表達(dá)，符合語言修辭理論中的明晰性原則(clarity principle)(leech 1983:67)。每個詞匯除了語音結(jié)構(gòu)和語義之間維系一種透明、直接的關(guān)系外，在詞義上也避免了歧義的出現(xiàn)。原因在于IT新詞所表達(dá)的是前所未有的新概念和新事物，新詞與新概念、新事物之間呈明確的對應(yīng)關(guān)系，因此詞義本身具有很強(qiáng)的明確性，很少有歧義發(fā)生的情況。

其中，Commonit表示共同富裕水平；i代表地區(qū)，t代表時間；Digitalit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit代表控制變量；μi為地區(qū)固定效應(yīng)，δt為時間固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響機(jī)制——提升全要素生產(chǎn)率、提升就業(yè)能力和勞動報酬及改善就業(yè)環(huán)境，在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

其中，Mit為中介變量。

此外，為驗(yàn)證政策干預(yù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

其中，Policyit表示政策干預(yù)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2013—2021 年我國30 個省份（不含寧夏和港澳臺）作為研究對象。其中，各省份經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站，政策干預(yù)相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫。自2013 年以來，國務(wù)院推行“寬帶中國”戰(zhàn)略，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展快車道，同時，多種社會保險被合并。為了避免上述政策對于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的沖擊，選擇2013年作為研究初始年。

為確保數(shù)據(jù)的可靠性，本文對原始數(shù)據(jù)做如下處理：（1）涉及的具體指標(biāo)以及其他控制變量的部分缺失值均進(jìn)行線性插值處理；（2）對于來自CSMAR 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，剔除了所有被中國證監(jiān)會標(biāo)記為ST 和*ST 的上市公司數(shù)據(jù)；（3）由于CSMAR數(shù)據(jù)庫中沒有包含從事軟件、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)主營業(yè)務(wù)的寧夏企業(yè)，故而去除寧夏。

2.3 變量選取

（1）被解釋變量：共同富裕水平（Common）。本文選取總體富裕程度和成果共享程度兩個維度對共同富裕水平進(jìn)行度量。綜合呂光明等（2023）[13]的研究，本文在總體富裕程度方面選擇人均可支配收入、人均GDP、居民恩格爾系數(shù)體現(xiàn)地區(qū)人均國民收入水平、生產(chǎn)總值、財(cái)富水平；人均商品房銷售面積、每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)用于反映人均物質(zhì)財(cái)富保有量。在共享發(fā)展程度方面，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率側(cè)面反映未受惠于經(jīng)濟(jì)發(fā)展人群占比，民生性財(cái)政支出反映地區(qū)民生保障水平，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距反映城鄉(xiāng)居民財(cái)富差距，泰爾指數(shù)反映城鄉(xiāng)收入差距。共同富裕水平評價指標(biāo)體系如表1 所示，使用熵權(quán)TOPSIS 法對各項(xiàng)指標(biāo)分層次計(jì)算。

表1 地區(qū)共同富裕水平評價指標(biāo)體系

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digital）。本文借鑒柏培文和張?jiān)疲?021）[7]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的處理方法，并考慮數(shù)據(jù)可得性，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應(yīng)用三個維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要反映數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，利用信息業(yè)平均工資，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)，軟件業(yè)務(wù)收入，電信業(yè)務(wù)總量，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)進(jìn)行核算；數(shù)字創(chuàng)新體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)、人才投入，利用發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出及R&D 人員數(shù)量進(jìn)行度量；數(shù)字應(yīng)用刻畫了區(qū)域電子商務(wù)、用戶數(shù)字化水平、普惠金融等基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)活動情況，利用每千人互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)、移動電話普及率、電商活躍企業(yè)占比進(jìn)行計(jì)算。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系如表2 所示。使用熵權(quán)TIPSIS法對各項(xiàng)指標(biāo)分層次計(jì)算。

表2 地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

（3）中介變量：就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率。本文參考已有研究[12,14]，從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬三個方面選取指標(biāo)。就業(yè)環(huán)境主要反映就業(yè)人員的工作機(jī)會，包含就業(yè)人口、國企占比、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比；就業(yè)能力體現(xiàn)能夠從事更高技能工作的一種可行能力，包含大專以上學(xué)歷就業(yè)人員占比、新增職業(yè)技能人才占比、接受職業(yè)培訓(xùn)人員占比；勞動報酬主要關(guān)注各省份的工資水平和社會保障，包括職工平均工資、職工醫(yī)療保險覆蓋率、職工養(yǎng)老保險覆蓋率。上述變量采用熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算。全要素生產(chǎn)率則是省份內(nèi)上市公司的平均全要素生產(chǎn)率，反映地區(qū)生產(chǎn)效率的現(xiàn)狀。全要素生產(chǎn)率采用LP法[15]測算。具體指標(biāo)如表3所示。

表3 中介變量指標(biāo)

（4）調(diào)節(jié)變量：政策干預(yù)（Policy）。本文從四個維度衡量產(chǎn)業(yè)政策效果：政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠、信用貸款、行業(yè)準(zhǔn)入制度。政府補(bǔ)助是政府給予技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)實(shí)際獎勵補(bǔ)助，包括穩(wěn)崗補(bǔ)助、人才培養(yǎng)補(bǔ)助等各項(xiàng)補(bǔ)助。稅收優(yōu)惠采用企業(yè)實(shí)際稅率替代，等于所得稅費(fèi)用/息稅前利潤。信用貸款利用長期貸款增長率=（企業(yè)當(dāng)期長期貸款增量-企業(yè)上一期長期貸款增量）/企業(yè)年末總資產(chǎn)展現(xiàn)。行業(yè)準(zhǔn)入制度采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來測量市場競爭度，反映行業(yè)準(zhǔn)入制度和行業(yè)管制程度。采用朱浩和劉柳（2023）[16]、張杰（2021）[17]的方法，將地區(qū)上市公司數(shù)量和上市公司資產(chǎn)總量作為權(quán)數(shù)，將上述上市公司數(shù)據(jù)核算為地區(qū)平均值。

（5）控制變量：城鎮(zhèn)化率，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤?；外商投資，即外商固定資產(chǎn)投資增長率；平均預(yù)期壽命，即地區(qū)人口平均預(yù)期壽命；地區(qū)高等教育人數(shù)，即地區(qū)每十萬人口高等學(xué)校平均在校生人數(shù)。本文選取上述變量主要考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、地區(qū)教育資源的特殊性帶來的內(nèi)生性影響，確保實(shí)證結(jié)果更穩(wěn)健。

表4為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（1）固定效應(yīng)模型

本文采用時間、個體雙固定效應(yīng)模型對模型（1）進(jìn)行回歸分析。表5 中列（1）和列（2）給出了在無控制變量和有控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響結(jié)果?；貧w系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，初步說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于省份共同富裕具有顯著正向影響。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保前文實(shí)證回歸結(jié)果是可靠的，本文采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，采用工具變量法，借鑒陳小輝和張紅偉（2021）[18]的方法，選擇滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為工具變量。回歸結(jié)果如下頁表6 中列（1）所示，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致。第二，采用主成分分析法重新核算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和共同富裕水平，并重新使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。表6 中列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響依然在1%的水平上顯著為正。第三，剔除極端值。為避免極端異常值對回歸結(jié)果穩(wěn)健性的影響，采用Winsorize 方法對主要變量進(jìn)行1%及99%分位的縮尾處理。剔除極端值后的回歸結(jié)果見表6列（3），得出的結(jié)論與前文一致。上述結(jié)果說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用Bootstrap自助法重復(fù)放回1000次進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表7。第一，全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)均在1%的水平上顯著，說明提升全要素生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同富裕產(chǎn)生正向作用的影響機(jī)制，假設(shè)1得證。第二，就業(yè)環(huán)境的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)均在1%的水平上顯著為正，體現(xiàn)出改善就業(yè)環(huán)境是促進(jìn)共同富裕的影響機(jī)制，假設(shè)2 也得證。第三，就業(yè)能力和勞動報酬的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)也都在1%的水平上顯著，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過提升就業(yè)能力和勞動報酬正向影響共同富裕，假設(shè)3得證。表7結(jié)果表明，就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率均為數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向影響共同富裕的影響機(jī)制。

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 調(diào)節(jié)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為驗(yàn)證存在政策干預(yù)的調(diào)節(jié)中介效應(yīng)。本文基于式（4），通過Bootstrap自助法重復(fù)放回500次進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)采用95%的置信區(qū)間，以調(diào)節(jié)變量的均值加減一個標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)將樣本劃分為高水平和低水平組，以此來展示調(diào)節(jié)中介效應(yīng)的變化趨勢。表8 僅展示通過調(diào)節(jié)中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果（就業(yè)能力的中介效應(yīng)不能通過政策干預(yù)調(diào)節(jié)）。基于此，可以判斷政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠、信用貸款、行業(yè)準(zhǔn)入制度等政策干預(yù)分別對就業(yè)環(huán)境、勞動報酬、全要素生產(chǎn)率等中介變量具有顯著且有差異的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)4部分成立。其中，隨著政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠、行業(yè)準(zhǔn)入制度取值的增加，相對應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)增加，說明這三種政策干預(yù)方式對中介效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。反之，信用貸款產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

表8 調(diào)節(jié)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)效率提升理論，采用2013—2021 年我國30 個省份的面板數(shù)據(jù)，分別使用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、調(diào)節(jié)中介效應(yīng)模型，實(shí)證探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響作用及機(jī)制。結(jié)果顯示：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)共同富裕，并且在排除了內(nèi)生性問題以及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，該結(jié)論依然穩(wěn)健；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升全要素生產(chǎn)率、改善就業(yè)環(huán)境、加強(qiáng)就業(yè)能力、增加勞動報酬促進(jìn)共同富裕水平上升；（3）就業(yè)能力的中介效應(yīng)不能通過政策干預(yù)調(diào)節(jié)，稅收優(yōu)惠可以正向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬和全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)，政府補(bǔ)助可以正向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬的中介效應(yīng)，信用貸款可以負(fù)向調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬的中介效應(yīng)，行業(yè)準(zhǔn)入制度可以正向調(diào)節(jié)勞動報酬、全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：第一，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)共同富裕，因此社會和政府應(yīng)繼續(xù)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，應(yīng)繼續(xù)鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合數(shù)字技術(shù)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展紅利。第二，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)創(chuàng)業(yè)活動，改善就業(yè)環(huán)境；完善數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)教育、技能培訓(xùn)，便于勞動力提升技能水平；優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)配套社會保障和員工福利，吸引勞動力加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)高技能勞動力可支配收入提升，因此政府應(yīng)做好相關(guān)教育及培訓(xùn)。針對低技能勞動力，政府應(yīng)優(yōu)化監(jiān)管制度，落實(shí)相關(guān)社會保障政策。完善相關(guān)創(chuàng)新激勵政策和措施，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)行為。第三，通過適當(dāng)增加政府補(bǔ)助、提高稅收優(yōu)惠力度、嚴(yán)格審查長期信用貸款、降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻，扶植數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵企業(yè)。提高稅收優(yōu)惠力度可以有效調(diào)節(jié)就業(yè)環(huán)境、勞動報酬和全要素生產(chǎn)率，是適用性最佳的政策干預(yù)措施。打造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)用工環(huán)境。降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)競爭機(jī)制，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。