盧 江，郭子昂

（浙江大學(xué)a.馬克思主義學(xué)院；b.中國(guó)特色社會(huì)主義研究中心，杭州 310028）

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，中國(guó)共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國(guó)各族人民全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興[1]。中國(guó)式現(xiàn)代化是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的社會(huì)主義現(xiàn)代化，既有各國(guó)現(xiàn)代化的共同特征，又有基于自己國(guó)情的中國(guó)特色，這意味著，一方面，中國(guó)式現(xiàn)代化具有其他現(xiàn)代化國(guó)家的普遍特征，例如人均GDP達(dá)到較高水平、醫(yī)療體系更加完善、教育資源更加優(yōu)質(zhì)豐富、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)繁榮程度較高、基礎(chǔ)設(shè)施較為完善等；另一方面，中國(guó)式現(xiàn)代化能夠充分凸顯中國(guó)社會(huì)主義制度特色，其最大的特色就是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的社會(huì)主義現(xiàn)代化。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)于中國(guó)式現(xiàn)代化的研究主要集中在概念解讀、理論溯源、現(xiàn)實(shí)情況等定性研究上，而對(duì)于中國(guó)式現(xiàn)代化的定量研究尚較少。蔣永穆等（2022）[2]構(gòu)建了基于新發(fā)展理念的中國(guó)式現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；任保平和張倩（2022）[3]構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會(huì)進(jìn)程現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)區(qū)域現(xiàn)代化、生態(tài)文明現(xiàn)代化和治理能力現(xiàn)代化五個(gè)統(tǒng)計(jì)維度的指標(biāo)體系；賈曉芬和張宏莉（2022）[4]構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、政治現(xiàn)代化、文化現(xiàn)代化、社會(huì)現(xiàn)代化和生態(tài)文明現(xiàn)代化五個(gè)維度的評(píng)價(jià)體系。但受限于數(shù)據(jù)的可獲得性和評(píng)價(jià)體系的復(fù)雜性，目前的研究大多未能實(shí)際測(cè)度中國(guó)式現(xiàn)代化的具體水平。鑒于此，本文立足于中國(guó)式現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵，構(gòu)建科學(xué)可行的中國(guó)式現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇可靠的綜合評(píng)價(jià)方法，測(cè)度中國(guó)式現(xiàn)代化的具體評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。本文的具體思路是，先采用改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS 方法測(cè)度2007—2021 年中國(guó)式現(xiàn)代化以及五個(gè)維度的現(xiàn)代化綜合水平。然后，本文將把測(cè)度結(jié)果投入應(yīng)用，利用典型相關(guān)分析研究中國(guó)式現(xiàn)代化的人口關(guān)聯(lián)效應(yīng)，分析中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程中面臨的人口特征問(wèn)題，探索中國(guó)人口的新特征與中國(guó)式現(xiàn)代化進(jìn)程有著怎樣的關(guān)系，以及中國(guó)式現(xiàn)代化的水平與中國(guó)人口的諸多特征之間是否具有關(guān)聯(lián)，以期為我國(guó)更好地推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化提供參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 中國(guó)式現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、簡(jiǎn)明科學(xué)性、可比性、動(dòng)態(tài)性與綜合性的原則，構(gòu)建了中國(guó)式現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)的選取如下頁(yè)表1所示。

表1 中國(guó)式現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1.1 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)，無(wú)論是資本主義國(guó)家的現(xiàn)代化歷程還是中國(guó)的現(xiàn)代化道路，最早都是著眼于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化，注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，強(qiáng)調(diào)GDP和對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易；然后逐漸轉(zhuǎn)向兼顧速度與質(zhì)量，促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，努力提升人民生活水平。據(jù)此，本文將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)界定為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)、開(kāi)放程度、技術(shù)創(chuàng)新和生活水平，并用多個(gè)三級(jí)指標(biāo)予以測(cè)度。

1.1.2 政治現(xiàn)代化

政治現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要支撐，其本質(zhì)在于通過(guò)對(duì)國(guó)家制度、體制機(jī)制、政策策略的完善，提升國(guó)家治理體系和治理能力。據(jù)此，本文將政治現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為人民民主、法律服務(wù)、執(zhí)法水平和社會(huì)秩序四個(gè)層面，并用11個(gè)三級(jí)指標(biāo)予以測(cè)度。

1.1.3 文化現(xiàn)代化

文化現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的精神內(nèi)核，中國(guó)的文化現(xiàn)代化應(yīng)該立足于基本國(guó)情，吸收、借鑒人類(lèi)優(yōu)秀文化成果，不斷推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展，反映社會(huì)主義本質(zhì)要求，集社會(huì)主義先進(jìn)文化、革命文化、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化于一體[6]。據(jù)此，本文將文化現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為文化產(chǎn)業(yè)、文化行業(yè)和文化教育三個(gè)層面，并用12個(gè)三級(jí)指標(biāo)予以測(cè)度。

1.1.4 社會(huì)現(xiàn)代化

社會(huì)現(xiàn)代化是中國(guó)式現(xiàn)代化的重點(diǎn)，必須努力改善人民生活品質(zhì)，提高社會(huì)建設(shè)水平。具體而言，社會(huì)現(xiàn)代化要“堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生”，通過(guò)健全基本公共服務(wù)、縮小居民生活差距、完善社會(huì)保障制度等措施，增強(qiáng)人民群眾的獲得感、幸福感、安全感[7]。據(jù)此，本文將社會(huì)現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為社會(huì)服務(wù)與社會(huì)保障兩個(gè)層面，并用7個(gè)三級(jí)指標(biāo)予以測(cè)度。

1.1.5 生態(tài)文明現(xiàn)代化

生態(tài)文明是中國(guó)式現(xiàn)代化的應(yīng)有之義，是人類(lèi)文明新形態(tài)的重要表征之一，同時(shí)生態(tài)文明建設(shè)也是中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè)“五位一體”總體布局的重要內(nèi)容，是到21 世紀(jì)中葉建成富強(qiáng)民主文明和諧美麗社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的內(nèi)在要求與必由之路。據(jù)此，本文將生態(tài)文明現(xiàn)代化的二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)兩個(gè)層面，并用4個(gè)三級(jí)指標(biāo)予以測(cè)度。

1.2 研究方法

中國(guó)式現(xiàn)代化內(nèi)涵廣泛，其評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)的多個(gè)層次和多重指標(biāo)，因此，中國(guó)式現(xiàn)代化的評(píng)價(jià)屬于多屬性綜合決策問(wèn)題，其核心任務(wù)是各個(gè)層次的指標(biāo)權(quán)重的確定。本文選用熵值法與TOPSIS結(jié)合的熵權(quán)-TOPSIS 方法來(lái)對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化的各相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。進(jìn)一步地，考慮到熵值法中當(dāng)某個(gè)指標(biāo)的離散程度太大時(shí)，該指標(biāo)的權(quán)重會(huì)過(guò)大這一問(wèn)題，本文參考黃國(guó)慶等（2012）[8]設(shè)計(jì)的改進(jìn)的熵值法來(lái)求解權(quán)重。據(jù)此，本文設(shè)計(jì)了新的改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS 方法來(lái)對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化各層次的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

1.2.1 根據(jù)熵值法計(jì)算差異性系數(shù)

熵值法是一種通過(guò)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)所能提供的信息量的大小進(jìn)行比較來(lái)確定指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重大小的方法。本文利用普通熵值法計(jì)算差異性系數(shù)，具體的操作方法如下：

（1）計(jì)算對(duì)象特征比重

在第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重為：

其中，m為樣本個(gè)數(shù)。

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

其中，Ii=-lnpi表示信息量，表示總信息量，ej為平均信息量（熵值）。

（3）計(jì)算差異性系數(shù)

1.2.2 采用改進(jìn)的熵值法計(jì)算權(quán)重

改進(jìn)的熵值法借鑒層次分析法的思想，先對(duì)普通熵值法計(jì)算的差異性系數(shù)進(jìn)行兩兩比較，將比較結(jié)果映射到層次分析法的1-9標(biāo)度中，進(jìn)而得到基于指標(biāo)平均信息量的判斷矩陣；再根據(jù)層次分析法的基本步驟對(duì)矩陣進(jìn)行歸一化就可以得到權(quán)重，具體步驟如下：

（1）計(jì)算差異性系數(shù)的最大比值D

（2）計(jì)算1-9標(biāo)度的映射比率

其中，α為標(biāo)度的調(diào)整系數(shù)。若D≤9，則α取最接近D的整數(shù)；若D＞9，則α=9。式（5）中，開(kāi)α-1次方是將D平均分配在1-9標(biāo)度的映射值上，用D除以α是使改進(jìn)的熵值法中的1-9 標(biāo)度的映射值與層次分析法中的1-9標(biāo)度有更一致的結(jié)構(gòu)[9]。

（3）計(jì)算1-9標(biāo)度的映射值

用層次分析法中的標(biāo)度乘以映射比率R的原標(biāo)度值減一次方就可以得到1-9標(biāo)度的映射值，如表2所示。

表2 層次分析法標(biāo)度映射值

（4）構(gòu)造改進(jìn)熵值法求解權(quán)重

在一致性檢驗(yàn)通過(guò)的前提下就可以進(jìn)行層次排序，其基本思想是計(jì)算矩陣的單位特征向量作為該項(xiàng)的相對(duì)權(quán)重，具體步驟如下：首先，計(jì)算矩陣的Perron-Frobenius 根λm；其次，求解齊次線性方程組(λI-A)x=0，求得基礎(chǔ)解系為η1，η2，…，η3，s=n-r(λI-A)，如此則矩陣中屬于λm的所有特征向量為k1η1+k2η2+…+knηn；最后，將特征向量歸一化即可。

1.2.3 利用TOPSIS方法進(jìn)行評(píng)價(jià)

TOPSIS 方法即“逼近理想點(diǎn)法”，是一種常用的突出整體差異的客觀綜合評(píng)價(jià)法，與熵值法等突出局部差異的客觀綜合評(píng)價(jià)法相比，更能夠突出方案的可辨識(shí)性或自由競(jìng)爭(zhēng)性原則，與熵值法等方法突出指標(biāo)可辨識(shí)性原則實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，因此本文將改進(jìn)的熵值法與TOPSIS 方法相結(jié)合。具體步驟如下：

（1）構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣

根據(jù)改進(jìn)的熵值法確定的權(quán)重與各指標(biāo)的數(shù)值，構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣：

（2）確定正理想解和負(fù)理想解

對(duì)于正向指標(biāo)，其正、負(fù)理想解分別為：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，其正、負(fù)理想解分別為：

（3）計(jì)算指標(biāo)與正、負(fù)理想解的距離

其中，i=1，2，…，m。

（4）計(jì)算相對(duì)接近程度

相對(duì)接近程度ci表示評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解的接近程度，可以根據(jù)ci來(lái)評(píng)判評(píng)價(jià)對(duì)象的基本情況。

1.2.4 利用典型相關(guān)模型分析人口關(guān)聯(lián)效應(yīng)

在完成中國(guó)式現(xiàn)代化水平測(cè)度的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)構(gòu)建典型相關(guān)模型來(lái)分析中國(guó)式現(xiàn)代化水平與中國(guó)人口特征之間的相關(guān)性，該方法最早由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家霍特提出，提供了一種分析兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的可靠辦法，由于本文已經(jīng)利用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化水平予以綜合測(cè)度，因此只需要進(jìn)一步分析衡量人口特征的一系列變量與中國(guó)式現(xiàn)代化水平之間的關(guān)系即可。

在分析人口關(guān)聯(lián)效應(yīng)時(shí)，本文選取了2007—2021 年的人口數(shù)量、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)人口占比、65 歲以上人口占比、女性人口占比、文盲或半文盲占15歲以上人群比重來(lái)衡量人口特征。在進(jìn)行人口關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析時(shí)，本文采用極值法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

在中國(guó)式現(xiàn)代化水平測(cè)度問(wèn)題上，本文選擇2007—2021 年全國(guó)層面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本，個(gè)別缺失值采用移動(dòng)平均法補(bǔ)充，并統(tǒng)一采用極值法進(jìn)行無(wú)量綱化處理，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 中國(guó)式現(xiàn)代化水平的測(cè)算結(jié)果分析

利用MATLAB軟件，采用改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS方法測(cè)度的結(jié)果如下頁(yè)表3所示。

表3 2007—2021年中國(guó)式現(xiàn)代化水平及各維度水平測(cè)算結(jié)果

在進(jìn)一步分析測(cè)度結(jié)果之前，本文參考李興奇和高曉紅（2022）[10]的研究成果，通過(guò)計(jì)算系統(tǒng)方差來(lái)評(píng)判所采用的綜合評(píng)價(jià)方法的優(yōu)良性，結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的熵值法和改進(jìn)的熵值法，改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS方法具有更好的穩(wěn)定性，因此本文選用該方法測(cè)度中國(guó)式現(xiàn)代化水平效果是較好的。

圖1 更清晰地展示了2007—2021 年中國(guó)式現(xiàn)代化水平及各維度水平的變化趨勢(shì)，由表3及圖1可以看出，中國(guó)式現(xiàn)代化水平在2007—2021 年得到了穩(wěn)步提升，僅有2020年受到新冠肺炎疫情的影響，現(xiàn)代化水平受到?jīng)_擊，其水平略低于2019年，但總體來(lái)看，綜合評(píng)價(jià)值由2007年的0.0329提升到2021年的0.9734，這說(shuō)明在黨的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和全國(guó)人民的共同努力奮斗下，中國(guó)式現(xiàn)代化水平得到了顯著提高。

圖1 2007—2021年中國(guó)式現(xiàn)代化水平及各維度水平

2.1 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平

2007—2021 年我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平的測(cè)算結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，2007—2021年我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平基本處于穩(wěn)步提升的過(guò)程中，但其中也存在一些波動(dòng)因素：2007—2008 年，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平有一個(gè)下降趨勢(shì)，這一趨勢(shì)顯然是受到2008年全球金融危機(jī)的影響，金融危機(jī)對(duì)全球主要資本主義國(guó)家的經(jīng)濟(jì)造成了巨大影響，影響了全球的貿(mào)易與投資，也致使長(zhǎng)期以來(lái)平穩(wěn)增長(zhǎng)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)顯現(xiàn)了諸多結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，這些情況在原始數(shù)據(jù)上體現(xiàn)為國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際投資的下降和經(jīng)濟(jì)增速的放緩。而在2019—2020年，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平的上升有一個(gè)放緩的趨勢(shì)，這一趨勢(shì)是主要受到新冠肺炎疫情影響，表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增速的下降、固定資產(chǎn)投資的減少和居民消費(fèi)水平的下降。

圖2 2007—2021年經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平

2.2 政治現(xiàn)代化水平

2007—2021 年我國(guó)政治現(xiàn)代化水平的測(cè)算結(jié)果如圖3 所示。由圖3 可知，政治現(xiàn)代化水平的發(fā)展在這一時(shí)期分成了兩個(gè)階段：一個(gè)是2007—2012年的波動(dòng)階段，另一個(gè)是2013—2021年的上升階段。2013年以后政治現(xiàn)代化水平的穩(wěn)步提高充分體現(xiàn)了2014年提出和施行的全面依法治國(guó)和全面從嚴(yán)治黨方針的實(shí)施效果。從圖3 中可以看出，全面依法治國(guó)和全面從嚴(yán)治黨方針的落實(shí)對(duì)我國(guó)政治現(xiàn)代化水平提高起到了至關(guān)重要的作用。

圖3 2007—2021年政治現(xiàn)代化水平

2.3 文化現(xiàn)代化水平

2007—2021 年我國(guó)文化現(xiàn)代化水平測(cè)算結(jié)果如圖4所示。由圖4 可知，2007—2021 年我國(guó)文化現(xiàn)代化水平基本處于穩(wěn)步提升的過(guò)程中，但在2020 年出現(xiàn)了明顯的下降，相比而言，文化現(xiàn)代化水平受新冠肺炎疫情影響較為嚴(yán)重，疫情的封控不僅導(dǎo)致宏觀層面上居民文化娛樂(lè)消費(fèi)下降，在中觀層面還導(dǎo)致電影業(yè)、文藝業(yè)、圖書(shū)館業(yè)深受影響，在原始數(shù)據(jù)上這一下降表現(xiàn)為居民人均教育、文化、娛樂(lè)消費(fèi)支出的下降，以及電影票房數(shù)量、演出觀眾數(shù)量和圖書(shū)館流通人次數(shù)量的大幅下降。

圖4 2007—2021年文化現(xiàn)代化水平

2.4 社會(huì)現(xiàn)代化水平

2007—2021 年我國(guó)社會(huì)現(xiàn)代化水平測(cè)算結(jié)果如圖5所示。由下頁(yè)圖5 可知，我國(guó)社會(huì)現(xiàn)代化水平在2007—2021 年處于絕對(duì)的上升態(tài)勢(shì)之中，即使是新冠肺炎疫情影響的2020 年，我國(guó)的社會(huì)服務(wù)和社會(huì)保障水平也處于穩(wěn)步提升的階段，這也充分體現(xiàn)了黨和政府對(duì)于保障和改善民生的決心和毅力。

圖5 2007—2021年社會(huì)現(xiàn)代化水平

2.5 生態(tài)文明現(xiàn)代化水平

2007—2021 年，我國(guó)生態(tài)文明現(xiàn)代化水平測(cè)算結(jié)果如圖6所示。由圖6可知，生態(tài)文明現(xiàn)代化水平的發(fā)展在這一時(shí)期得到了穩(wěn)步提升。

圖6 2007—2021年生態(tài)文明現(xiàn)代化水平

3 中國(guó)式現(xiàn)代化與人口特征的關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析

運(yùn)用Stata 16軟件對(duì)中國(guó)式現(xiàn)代化水平與中國(guó)人口特征的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。先對(duì)兩組相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 典型相關(guān)模型顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

從表4 中可以看出，Wilks'lambda 的值為0.0030，其P值小于0.01，通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，這初步表明中國(guó)式現(xiàn)代化水平與中國(guó)人口特征之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

然后，對(duì)中國(guó)人口特征的各變量進(jìn)行典型相關(guān)分析，通過(guò)卡方檢驗(yàn)得到典型相關(guān)系數(shù)，典型相關(guān)系數(shù)反映了原始變量與典型變量之間的相關(guān)關(guān)系，也就是不同的原始變量在構(gòu)建的典型變量中的占比，結(jié)果如表5所示。

表5 典型相關(guān)系數(shù)測(cè)算結(jié)果

表5 的結(jié)果顯示，在表示中國(guó)人口特征的原始變量中，人口數(shù)量與65歲以上人口占比的系數(shù)較大，城鎮(zhèn)人口占比與女性人口占比其次，人口自然增長(zhǎng)率與文盲或半文盲占15歲以上人群比重的系數(shù)則較小。因此表征中國(guó)人口特征的典型變量U可以表示為：

可以看出，典型變量U和x1、x4關(guān)系緊密，與x3、x5的關(guān)系較為緊密，這說(shuō)明就中國(guó)的人口特征而言，人口數(shù)量與老齡化的特征比較突出，城鎮(zhèn)化與性別比例的特征其次，人口增長(zhǎng)率與文盲率的特征比較不突出。也就是說(shuō)，在中國(guó)的諸多人口特征中，人口規(guī)模巨大和老齡化是兩個(gè)最突出的特征，除此之外，人口城鎮(zhèn)化也是我國(guó)人口的主要特征之一。

在典型相關(guān)分析中，交叉載荷系數(shù)反映了原始變量與另一組典型變量之間的相關(guān)關(guān)系，在本文的分析中則是反映了中國(guó)人口特征與中國(guó)式現(xiàn)代化綜合測(cè)度水平之間的相關(guān)關(guān)系。計(jì)算交叉載荷系數(shù)，結(jié)果如表6所示。

表6 交叉載荷系數(shù)測(cè)算結(jié)果

表6的結(jié)果顯示，人口數(shù)量、城鎮(zhèn)人口占比、65歲以上人口占比與中國(guó)式現(xiàn)代化水平之間有較強(qiáng)的相關(guān)性；女性人口占比與文盲或半文盲占15歲以上人群比重的相關(guān)性次之，且后者與中國(guó)式現(xiàn)代化水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；人口自然增長(zhǎng)率與中國(guó)式現(xiàn)代化水平之間的相關(guān)性最小，且同樣呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)，人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化、老齡化與中國(guó)式現(xiàn)代化有著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，男女比例和文盲率與中國(guó)式現(xiàn)代化也存在一定的相關(guān)關(guān)系。因此，首先中國(guó)式現(xiàn)代化有可能會(huì)創(chuàng)造人口大國(guó)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的新奇跡，如果這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，中國(guó)將成功跨越“中等收入陷阱”，也將使得進(jìn)入現(xiàn)代化社會(huì)的人口規(guī)模超過(guò)現(xiàn)有發(fā)達(dá)國(guó)家的人口總和[11]，人口規(guī)模巨大不僅是中國(guó)社會(huì)的顯著特征，也是中國(guó)式現(xiàn)代化的一個(gè)重要難點(diǎn)，這意味著實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的難度是前所未有的，也意味著實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的方式必須要有創(chuàng)舉。其次，人口“又多又老”是我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)面臨的基本國(guó)情，人口老齡化過(guò)程也與中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程高度關(guān)聯(lián)，積極合理應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的必然要求，應(yīng)努力探索老齡人口現(xiàn)代化路徑，進(jìn)一步加強(qiáng)人口發(fā)展優(yōu)化策略研究，創(chuàng)新中國(guó)特色勞動(dòng)社會(huì)治理新模式[12]。最后，隨著中國(guó)式現(xiàn)代化的不斷推進(jìn)，人口城鎮(zhèn)化的趨勢(shì)也是必然的，未來(lái)人口的發(fā)展必然是向大城市和特大城市、中心城市聚集，在中國(guó)出現(xiàn)世界級(jí)大城市是現(xiàn)代化的必然，也是由人口規(guī)模巨大的條件所決定的[13]，這是因?yàn)楝F(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)使得人口就業(yè)更多向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，同時(shí)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)也有助于打破城鄉(xiāng)之間壁壘，人口遷移將更加活躍，大量農(nóng)村及鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口將遷移到城市。

4 結(jié)論

本文構(gòu)建了中國(guó)式現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)改進(jìn)的熵權(quán)-TOPSIS 方法測(cè)算了中國(guó)式現(xiàn)代化水平及各維度水平，測(cè)算結(jié)果表明，2007—2021 年，中國(guó)式現(xiàn)代化水平穩(wěn)步提升，其中經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化水平在穩(wěn)中有進(jìn)中略有波動(dòng)，政治現(xiàn)代化水平不斷上升，文化現(xiàn)代化水平穩(wěn)步提升，社會(huì)現(xiàn)代化水平始終穩(wěn)步提升，生態(tài)文明現(xiàn)代化水平在生態(tài)問(wèn)題得到高度重視后迅速提升。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),中國(guó)式現(xiàn)代化與中國(guó)人口特征之間存在高度關(guān)聯(lián)性，本文基于典型相關(guān)分析方法分析了人口特征與中國(guó)式現(xiàn)代化水平之間的重要關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn),在我國(guó)諸多人口特征中，人口規(guī)模巨大、人口老齡化特征最為明顯和突出，而人口數(shù)量、人口老齡化與城鎮(zhèn)化三個(gè)特征與中國(guó)式現(xiàn)代化有著重要的相關(guān)關(guān)系，這表明中國(guó)式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化，同時(shí)也伴隨著人口老齡化與城鎮(zhèn)化的特征。