趙麗麗，郝文強

（復旦大學 國際關系與公共事務學院，上海 200433）

0 引言

在大數據時代，數字經濟成為推動經濟高質量發(fā)展的關鍵動能。“十四五”規(guī)劃指出，要加快數字化發(fā)展，建設數字中國。數據作為一種新型生產要素成為數字經濟發(fā)展的重要支撐。政府數據開放運動試圖通過數據共享來豐富社會財富生產過程中的數據資本，進而充分釋放數據要素的經濟紅利。然而，政府數據開放中存在的隱私泄露、立法不足、質量不齊、標準不一[1]等問題，導致數據要素的作用難以充分發(fā)揮。因此，厘清政府數據開放對數字經濟的驅動效應及其機制對于建設數字政府、促進經濟高質量發(fā)展具有重要意義。

現有文獻對于數字經濟的研究主要聚焦于數字經濟發(fā)揮的作用，包括對勞動生產率、城鄉(xiāng)融合、產業(yè)升級、區(qū)域創(chuàng)新、高質量發(fā)展[2—5]等方面的影響。但是，鮮有研究關注數字經濟的前驅因素，因此，本文立足于數字經濟的發(fā)展現狀，采用多期DID方法，基于2013—2020年省級面板數據，系統(tǒng)分析政府數據開放對數字經濟的政策效應；并進一步基于創(chuàng)新理論視角，驗證區(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的調節(jié)效應；此外還從不同區(qū)域維度考察了政府數據開放對數字經濟影響的異質性，從而拓寬了政府數據開放對數字經濟發(fā)展影響過程的理論外延和研究體系。

1 研究假設

1.1 政府數據開放與數字經濟

數據是數字經濟發(fā)展的核心生產要素，而政府數據開放則為數字經濟的發(fā)展提供了數據資源支撐。政府數據開放是指將自身所擁有的數據向社會免費開放，人們可以自由地訪問、獲取、利用政府、事業(yè)單位、社會團體等非營利性組織所提供的數據。值得注意的是，政府數據開放不等同于政府信息公開，開放的數據是指沒有經過任何二次加工的原始材料，包括數字、圖片、聲音等，具有原始性、共享性、可復用性、無限供給性的特征。

首先，數據具有原始性。政府數據開放賦予了市場主體調用公共數據的權利，各主體可以根據自身目的對原始數據進行深度處理和使用，并將其轉化為驅動數字經濟發(fā)展的生產力要素[6]。其次，數據具有共享性。政府數據開放直接推動了數據的共享，讓不同領域的數據信息在交叉共享過程中得以相互印證，減少了信息不對稱，促進新知識的產生[7]。然后，數據具有可重復利用性。政府數據開放推動了數據要素在市場上的不斷流動、匹配、交換，經過持續(xù)復用和加工，形成的各種大數據產品和服務則成為數字經濟的直接構成部分[8]。最后，數據具有無限供給性。尤其是政府數據開放更是直接提供了免費、無限的數據資源，讓生產要素的供給不再成為經濟增長的制約因素，為數字經濟發(fā)展提供了可持續(xù)性動能。據此，提出本文的研究假設：

假設1：政府數據開放能夠促進數字經濟發(fā)展。

1.2 基于創(chuàng)新理論的調節(jié)機制

熊彼特認為，所謂創(chuàng)新就是“生產要素的重新組合”，就是要把一種從來沒有的關于生產要素和生產條件的“新組合”引進生產體系中，進而重組生產要素、新建生產流程、改進生產技術[9]。而數字經濟是在傳統(tǒng)創(chuàng)新理論的基礎上進行的一場顛覆性突破，更加強調新理念、新技術、新生態(tài)等方面的綜合創(chuàng)新。由此可見，區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境會顯著影響政府數據開放與數字經濟之間的關系。

1.2.1 區(qū)域創(chuàng)新能力的調節(jié)效應

區(qū)域創(chuàng)新能力體現為地區(qū)吸引和利用生產要素的能力[10]。區(qū)域創(chuàng)新能力強的地區(qū)，對數據的利用率更高，更能有效激發(fā)數據應用與數據增值，推動生產要素的重新組合，從而促進數字經濟快速發(fā)展。具體而言，創(chuàng)新能力可以通過規(guī)模經濟效應、創(chuàng)新外溢效應、競爭效應等多種路徑對政府數據開放與數字經濟發(fā)展的關系產生影響[11]。第一，區(qū)域創(chuàng)新能力強意味著企業(yè)可以通過規(guī)模效應降低數據要素的使用成本，并且規(guī)避一定的研發(fā)風險，從生產投入的源頭降低損耗，助推數字經濟生產效率提高。第二，創(chuàng)新能力強的地區(qū)，企業(yè)可以通過開放數據的共享、流轉，進一步形成創(chuàng)新外溢效應，從而不斷拓展用戶和產品邊界，推動數字經濟發(fā)展。第三，創(chuàng)新能力強的地區(qū)，企業(yè)的競爭力更大，這種競爭效應會倒逼企業(yè)不斷革新其自身的生產力和生產關系，促進經濟發(fā)展的數字化轉型[12]。據此，提出如下假設：

假設2：區(qū)域創(chuàng)新能力在政府數據開放推動數字經濟發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

1.2.2 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的調節(jié)效應

創(chuàng)新環(huán)境對政府數據開放賦能數字經濟發(fā)展的調節(jié)效應主要體現在人力資源稟賦和信息技術水平兩個關鍵要素上[13]。人力資源稟賦是數字經濟發(fā)展的基礎和先決條件。數據開放賦能數字經濟發(fā)展依托于知識密集型的高新技術產業(yè)，需要通過數字要素與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合實現，因此對人才的依賴頗為明顯。科技人才集聚可以縮短空間距離，降低信息交易成本以及提供豐富的培訓和晉升機會，從而推動數字要素更快更好地融入傳統(tǒng)產業(yè)[14]。據此，提出如下假設：

假設3a：人力資源稟賦在政府數據開放推動數字經濟發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

信息技術為開放數據的使用提供了資源平臺。通過將數據在平臺上無限共享，拓展了產品的交換空間，打破了地方保護主義，不僅降低了交易成本，也能進一步實現數據資源的增值。此外，基于互聯網平臺的分享經濟模式能夠提升傳統(tǒng)服務業(yè)的個性化和精準化程度，從而促進傳統(tǒng)服務業(yè)的數字化升級[15]。據此，提出如下假設：

假設3b：信息技術水平在政府數據開放推動數字經濟發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

2 研究設計

2.1 模型構建

自2015年國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》以來，各省級政府相繼建立政府數據開放平臺，這對于各省份數字經濟發(fā)展而言是外生事件?？紤]到各省份建立政府數據開放平臺的時間不一致，本文采用多期DID方法對政府數據開放對數字經濟發(fā)展的政策效應進行估計。本文將建立政府數據開放平臺的省級政府作為實驗組，尚未建立政府數據開放平臺的省級政府作為對照組，構建雙向固定效應雙重差分模型。

為檢驗上述研究假設，先針對直接傳導機制構建基準回歸模型：

其次，為驗證創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境的影響機制，構建調節(jié)效應模型：

式（1）和式（2）中，i表示省份，t表示年份。Digeit為被解釋變量，表示數字經濟發(fā)展水平；DIDit為核心解釋變量，表示政府數據開放的虛擬變量；Zit代表調節(jié)變量，可以將區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境變量分別代入；α1為政府數據開放試點的回歸系數，代表了政府數據開放試點對數字經濟的政策效應；β3代表調節(jié)效應；Controlit表示控制變量，μi表示地區(qū)固定效應，θt表示時間固定效應，εit是隨機擾動項。

2.2 變量說明

數字經濟發(fā)展水平是被解釋變量。本文借鑒劉軍等（2020）[16]的做法，選取信息化發(fā)展、互聯網發(fā)展和數字交易發(fā)展3個維度共14個測度指標構建了2013—2020年各省級政府的數字經濟發(fā)展水平評價指標體系（見表1）。測度指標的基礎數據均來自《中國統(tǒng)計年鑒》與國家統(tǒng)計局發(fā)布的分地區(qū)數據。

表1 數字經濟發(fā)展水平評價指標體系

政府數據開放是核心解釋變量。核心解釋變量是時間虛擬變量與實驗組虛擬變量的乘積。時間虛擬變量是指，若某省份在某年進行了政府數據開放試點，則將這一年及以后的年份賦值為1，否則為0；實驗組虛擬變量是指，若該省份進行了政府數據開放試點，則賦值為1，否則為0。

區(qū)域創(chuàng)新能力。本文采用中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組聯合中國科學院大學中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理研究中心編寫的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。在該報告中，從知識創(chuàng)造、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績效5 個維度出發(fā)，構建了包含5 個一級指標、20 個二級指標、40個三級指標和138 個四級指標的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值評價指標體系。

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。人才資源與技術條件是制約數字經濟發(fā)展的兩個關鍵環(huán)境要素。因此本文采用人力資源稟賦和信息技術水平作為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的代理變量。其中，人力資源稟賦變量采用信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數量進行測量；信息技術水平采用互聯網寬帶接入用戶數來衡量。

控制變量。本文的控制變量及其測量方式借鑒了趙濤等（2020）[17]、韓璐等（2021）[18]的做法，選取如下可能與數字經濟發(fā)展相關的區(qū)域特征因素。（1）經濟發(fā)展水平，用人均GDP的對數來控制經濟發(fā)展水平可能存在的影響。（2）產業(yè)結構水平，用第二產業(yè)產值占地區(qū)生產總值比重表示。（3）金融發(fā)展水平，用金融業(yè)產值占地區(qū)生產總值比重表示。（4）投資發(fā)展水平，用地區(qū)固定資產投資總額占地區(qū)生產總值比重表示。（5）財政分權度，用一般公共預算收入占一般公共預算支出的比重來表示。（6）城市化水平，用人口密度來表示，即年末總人口與區(qū)域面積之比。（7）教育科技水平，用教育支出與科學技術支出之和占一般公共預算支出的比重表示。

2.3 樣本選取與數據來源

本文采用復旦大學數字與移動治理實驗室2020年發(fā)布的《中國地方政府數據開放報告》中已經建立政府數據開放平臺的省級政府作為實驗組，其他未建立政府數據開放平臺的省級政府作為對照組?！吨袊胤秸當祿_放報告》還匯報了各省級政府數據開放平臺上線時間表。盡管北京和上海政府數據開放平臺在2012 年便已經設立，但鑒于其他省級政府數據開放平臺都在2015年國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》之后設立；同時由于2013年之前的數據缺失嚴重，因此選擇2013—2020 年作為研究區(qū)間。區(qū)域創(chuàng)新能力數據來源于歷年《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，其他數據均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網發(fā)布的分地區(qū)數據。對于個別缺失值的處理，采用線性插補法進行填補，以保證樣本數據的充足性與完整性?；诖?，最后形成了我國31 個省份（不含港澳臺）2013—2020 年的面板數據作為觀測樣本。表2 匯報了樣本數據的描述性統(tǒng)計結果。

表2 描述性統(tǒng)計結果

3 實證分析

3.1 平行趨勢檢驗

平行趨勢檢驗是使用DID 模型評估政府數據開放對數字經濟影響的前提條件。以數字經濟發(fā)展水平為因變量，構造提前4個年份、滯后3個年份的動態(tài)效應模型，如式（3）所示：

檢驗結果如圖1所示。從結果可以看出，建立政府數據開放試點之前的系數在95%的置信區(qū)間內不顯著異于0，表明政策實施前試點區(qū)域和非試點區(qū)域的數字經濟發(fā)展水平有著相同的變化趨勢。建立政府數據開放試點之后，組間差異顯著高于0，表明政策實施對數字經濟發(fā)展水平產生顯著影響，通過平行趨勢假設檢驗。

圖1 數字經濟發(fā)展水平的平行趨勢檢驗

3.2 基準回歸

下頁表3 報告了基準回歸結果。第（1）列為不加入控制變量的結果，第（2）列為加入控制變量后的結果。結果顯示，在加入控制變量之前，政府數據開放的系數在1%的水平上顯著為正。加入控制變量后，政府數據開放的系數在5%的水平上仍然顯著為正。這意味著政府數據開放能夠顯著提高數字經濟發(fā)展水平。假設1 得到驗證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 基于PSM-DID的檢驗

為控制樣本選擇偏誤帶來的內生性問題，使用PSM-DID方法進一步降低基準回歸的選擇偏誤。本文采取卡尺最鄰近匹配（1∶2）方法來計算傾向匹配得分，從而構造了與實驗組不存在顯著差異的控制組。從下頁圖2可以看出，在匹配之前，實驗組與控制組的核密度曲線圖趨勢差異較大，匹配之后二者的偏差減小，趨勢接近。這說明匹配策略有效，在此基礎上，再進行DID估計。

圖2 核密度分布圖

PSM-DID估計結果如表4所示，第（1）列和第（2）列分別匯報了未加入控制變量和加入控制變量后的PSM-DID檢驗結果。結果表明，無論是否加入控制變量，回歸系數都顯著為正。這意味著在使用PSM-DID降低樣本選擇偏誤之后，假設1依舊成立。

表4 基于PSM-DID的實證檢驗結果

3.3.2 安慰劑檢驗

區(qū)域隨時間變化的非觀測因素也會影響DID 估計結果的真實性。雖然基準回歸中已經加入省份和時間的固定效應，但仍然可能存在其他無法觀測的區(qū)域特征，可能隨著時間變化產生不同影響。本文通過隨機劃分控制組與實驗組，保持政策時間不變，按照式（1）估計虛擬的政策效應，重復1000次。通過觀察這1000個估計值的分布，可以發(fā)現，t值分布近似于正態(tài)分布，結果具有穩(wěn)健性。

3.3.3 反事實檢驗

為了進一步排除其他影響數字經濟發(fā)展水平的隨機因素的干擾，本文構建了反事實檢驗。本文將政府數據開放平臺的設立時間分別統(tǒng)一提前1 年（DID-advan1）、2 年（DID-advan2）和3年（DID-advan3）進行驗證，具體回歸結果如表5所示。

表5 政府數據開放對數字經濟發(fā)展水平的反事實檢驗

結果表明，將政府數據開放試點設立時間分別提前1年、2 年、3 年后，政府數據開放對數字經濟發(fā)展水平無顯著影響。說明未建立政府數據開放平臺時，虛擬變量DID沒有給數字經濟發(fā)展帶來任何影響。因此，基準模型中的結論是可信的。

3.4 調節(jié)作用檢驗

表6 匯報了區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境的調節(jié)效應。第（1）列檢驗了區(qū)域創(chuàng)新能力的調節(jié)效應。結果顯示，政府數據開放和區(qū)域創(chuàng)新能力的交互項系數在1%的水平上顯著為正，說明區(qū)域創(chuàng)新能力越高，政府數據開放越有可能驅動數字經濟發(fā)展。假設2得到驗證。

表6 調節(jié)效應檢驗結果

第（2）列檢驗了人力資源稟賦的調節(jié)效應。結果顯示，政府數據開放與人力資源稟賦的交互項系數在1%的水平上顯著為正，表明人力資源稟賦越高的區(qū)域，政府數據開放對數字經濟發(fā)展的驅動作用越強。假設3a得到驗證。

第（3）列檢驗了信息技術水平的調節(jié)效應。結果顯示，政府數據開放與信息技術水平的交互項系數在1%的水平上顯著為正，表明信息技術水平越高的區(qū)域，政府數據開放驅動數字經濟發(fā)展的作用越明顯。假設3b得到驗證。

3.5 異質性檢驗

我國經濟發(fā)展呈現顯著的區(qū)域性差異，不同區(qū)域的資源條件、經濟基礎、對外開放水平不同，因此政府數據開放對數字經濟發(fā)展的政策效應可能存在區(qū)域性差異。對此，本文按照國家統(tǒng)計局最新區(qū)域劃分標準，將31 個省份劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)①資料來源于http://www.stats.gov.cn/hd/lyzx/zxgk/202107/t20210730_1820095.html。。

異質性檢驗結果如表7 所示，由于東北地區(qū)3 個省份都沒有進行試點，無須進行效應檢驗，因此本文只匯報東、中、西部三個地區(qū)的結果。第（1）列呈現了東部地區(qū)的回歸結果，回歸系數在5%的顯著性水平上為正，說明東部地區(qū)政府數據開放能夠顯著促進數字經濟發(fā)展。第（2）列呈現了中部地區(qū)的回歸結果，回歸系數不顯著，說明中部地區(qū)政府數據開放對數字經濟發(fā)展的政策效應不顯著。第（3）列呈現了西部地區(qū)的回歸結果，回歸系數不顯著，表明西部地區(qū)政府數據開放沒有促進數字經濟發(fā)展。這一結果可能的原因是：在經濟發(fā)達、資源充足的東部地區(qū)，政府數據開放釋放的數據要素能夠被充分有效利用，進而促進數字經濟發(fā)展。而中部和西部地區(qū)多為資源密集型產業(yè)，其創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境水平也遠低于東部地區(qū)，因此對數據要素的利用率不高。

表7 異質性檢驗

4 結論與建議

本文基于2013—2020 年31 個省份的樣本數據，采用多期DID 方法實證分析了政府數據開放對數字經濟發(fā)展的效應，得到以下結論：（1）政府數據開放對數字經濟發(fā)展具有顯著的正向影響。這一結論經過平行趨勢檢驗、傾向匹配得分檢驗、安慰劑檢驗、反事實檢驗后依舊穩(wěn)健。（2）區(qū)域創(chuàng)新能力和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是政府數據開放促進數字經濟發(fā)展的關鍵調節(jié)機制。即區(qū)域創(chuàng)新能力越強、人力資源稟賦越好、信息技術水平越高的區(qū)域，政府數據開放對數字經濟發(fā)展的驅動作用越強。（3）政府數據開放對數字經濟發(fā)展的政策效應存在區(qū)域差異。在東部地區(qū)，政府數據開放能夠顯著促進數字經濟發(fā)展，而在中部和西部地區(qū)，政府數據開放對數字經濟發(fā)展的政策效應不顯著。

根據本文研究結論，為促進數字經濟更好更快地發(fā)展，提出如下三點建議：

（1）加速政府數據開放的縱深推進，為數字經濟發(fā)展提供豐富的基礎資源。目前，我國政府數據開放面臨普及范圍有限、開放程度較淺、開放阻力較大等諸多困境。對此，應按照“增量先行”的方式，加快建成國家公共數據統(tǒng)一開放平臺，加速政府數據開放試點在全國范圍內的普及。在此基礎上，應以法律形式明確政府數據開放的規(guī)則與秩序，積極消除政府數據開放的阻力，建構起國家安全、商業(yè)機密與個人隱私的牢固防線，以此推動政府數據開放進程。

（2）提升數字創(chuàng)新能力與支持數字創(chuàng)業(yè)活動，加速經濟發(fā)展的數字化轉型。在數字化轉型過程中，加強對數字創(chuàng)新技術的研發(fā)力度，使我國以擁有自主知識產權的數字技術占據全球數字經濟國際競爭格局的有利位置。同時，還應構建“政用產學研”互聯互通的創(chuàng)新網絡，制定相關政策鼓勵數字化轉型的相關創(chuàng)業(yè)活動，通過利用數字技術充分挖掘數據資源的巨大價值，形成“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的數字經濟發(fā)展新局面。

（3）營造數據人才聚集、信息設施完善的創(chuàng)新環(huán)境，為數字經濟發(fā)展提供有力保障。一方面，要積極培養(yǎng)數據人才，強化數字領域的人才供給?？蒲性盒獓@數字經濟的基礎研究、創(chuàng)新研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用等領域設立相關專業(yè)，加強科學型和專業(yè)型人才培養(yǎng)；各地方政府也應積極以“政策聚才”“項目引才”“以賽代引”等方式促進數字人才集聚，通過優(yōu)惠獎補政策、創(chuàng)新激勵機制使人才“進得來”也“留得住”。另一方面，要加強5G基站、大數據中心、工業(yè)互聯網等新基建建設，為數字經濟發(fā)展奠定扎實基礎。