鐘 文，鄭明貴，鐘昌標(biāo)

（1.江西理工大學(xué)a.礦業(yè)發(fā)展研究中心；b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州 341000；2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院，昆明 650221）

0 引言

城鄉(xiāng)收入差距過大作為城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的重要表征，一直是中國(guó)社會(huì)發(fā)展面臨的突出問題[1]。相比城鎮(zhèn)居民，中國(guó)農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)的廣度與深度仍然不足，城鄉(xiāng)收入差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)際平均水平[2]。如何縮小城鄉(xiāng)收入差距、破解城鄉(xiāng)鴻溝，成為共同富裕政策錨定的重要發(fā)力點(diǎn)。

隨著數(shù)字技術(shù)的更新迭代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生深層次影響。一方面，由中國(guó)特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題日益尖銳，城鄉(xiāng)收入差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的可能[3]；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著降低了跨區(qū)域的信息不對(duì)稱程度，突破了城鄉(xiāng)之間的物理阻礙，肩負(fù)起助力農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村繁榮和農(nóng)民致富的時(shí)代使命[4]。因此，在扎實(shí)推進(jìn)共同富裕進(jìn)程中迫切需要探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展舉措，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

從已有研究來看，國(guó)外聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的相關(guān)研究主要關(guān)注以下幾個(gè)方面：一是城鄉(xiāng)居民收入水平對(duì)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對(duì)城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)使用程度與普及力度的影響，在這個(gè)層面較多關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題[5]；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)微觀個(gè)人的增收效應(yīng)及區(qū)域發(fā)展影響[6]；三是數(shù)字技術(shù)對(duì)收入分配的影響，相關(guān)研究集中在發(fā)達(dá)國(guó)家，且未達(dá)成一致認(rèn)識(shí)[7]。總體而言，這些研究較少直接關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。國(guó)內(nèi)研究在探討城鄉(xiāng)收入差距影響因素上，一致認(rèn)為城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施等是主要影響因素[8—11]?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有相關(guān)研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新變量的關(guān)注度不足，多數(shù)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用層面研究對(duì)收入分配的影響，但結(jié)論不一。一方面，互聯(lián)網(wǎng)普及可以通過增收效應(yīng)與促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)提高居民收入水平[12]；另一方面，由于數(shù)字鴻溝的客觀存在，互聯(lián)網(wǎng)普及擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距[13]，不可否認(rèn)的是，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用為有效解決城鄉(xiāng)信息不對(duì)稱問題提供了機(jī)遇[14]。

綜合來看，雖然學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入分配的關(guān)系，但鮮有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的系統(tǒng)研究，且已有研究對(duì)二者之間的關(guān)系并未形成共識(shí)。鑒于此，本文綜合運(yùn)用2001—2020 年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù)與省級(jí)面板宏觀數(shù)據(jù)，從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和普惠金融發(fā)展視角探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響；同時(shí)，結(jié)合宏微觀數(shù)據(jù)特點(diǎn)，差別化運(yùn)用工具變量法與穩(wěn)健檢驗(yàn)技術(shù)解決內(nèi)生性問題，進(jìn)一步保證研究結(jié)論的可信度，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中縮小城鄉(xiāng)收入差距提供有益借鑒。

1 研究假設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，城鄉(xiāng)新基建投入存在差距，從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市居民的收入溢出效應(yīng)高于農(nóng)村居民，這也是城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的重要原因之一。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面滲透至社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，并將發(fā)展紅利惠及廣大農(nóng)村地區(qū)，此時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民增收效應(yīng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)會(huì)抑制城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大[15]。為此，本文提出：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈“倒U”型非線性關(guān)系。

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境，是影響城鄉(xiāng)居民增收的重要因素。隨著“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施，所遴選的示范城市城鄉(xiāng)間在網(wǎng)絡(luò)硬件上的差距不斷縮小，一級(jí)數(shù)字鴻溝得到有效緩解。依據(jù)學(xué)習(xí)效應(yīng)理論，當(dāng)增加接觸互聯(lián)網(wǎng)頻率，互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的信息搜尋與處理能力均會(huì)得到持續(xù)提升，從這個(gè)層面而言，可以縮小二級(jí)數(shù)字鴻溝。進(jìn)一步聚焦城鄉(xiāng)居民增收效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施具有互聯(lián)互通優(yōu)勢(shì)，能夠降低勞動(dòng)力市場(chǎng)信息不對(duì)稱，當(dāng)信息獲取成本降低時(shí)，城鄉(xiāng)居民可獲得公平利用互聯(lián)網(wǎng)提高收入的機(jī)會(huì)，尤其對(duì)處于城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝相對(duì)劣勢(shì)的農(nóng)村居民，增收效應(yīng)更加明顯[16]。

基于金融自由化理論與融資約束理論，普惠金融會(huì)降低農(nóng)村居民獲得信貸的門檻與成本，對(duì)長(zhǎng)期發(fā)展而言，普惠金融會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，改善社會(huì)不公平現(xiàn)象[17]。當(dāng)農(nóng)村金融環(huán)境改善，農(nóng)村居民信貸可得性增強(qiáng)，提高了創(chuàng)業(yè)積極性，進(jìn)而提高整體的創(chuàng)業(yè)水平[4]。因此，普惠金融可以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期減少數(shù)字鴻溝，也可以提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)活躍度，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用?；诖?，本文提出：

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展能夠調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的“倒U”型關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)研究假設(shè)，本文構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

其中，Gap表示城鄉(xiāng)收入差距；DEL為本文的核心解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過構(gòu)建指標(biāo)體系來綜合測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Zit是控制變量組。參考文獻(xiàn)[4]的計(jì)量模型設(shè)定，本文的控制變量設(shè)置如下：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP），用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量；（2）城鎮(zhèn)化水平（UR），以城鎮(zhèn)化率來刻畫；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文采用第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（Primary）和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（Tertiary）來測(cè)度；（4）對(duì)外開放水平（Open），以外商直接投資額衡量；（5）政府財(cái)政支出水平（GS），采用財(cái)政支出占GDP的比重來衡量；（6）受教育程度（LE），以平均受教育年限①平均受教育年限=（文盲人數(shù)*0+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)*6+初中學(xué)歷人數(shù)*9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)*12+大專、本科及研究生學(xué)歷人數(shù)*16）/6歲及以上人口數(shù)。來衡量。δi表示地區(qū)固定效應(yīng)，φt表示時(shí)間固定效應(yīng)，μi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i和t分別表示省份和年份。考慮到單純采用普通面板數(shù)據(jù)回歸方法可能對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定偏誤，因此，本文綜合運(yùn)用靜態(tài)面板模型和動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)[3]。

2.2 變量選取與測(cè)度

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度

目前對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度并未有權(quán)威指標(biāo)，本文參考已有文獻(xiàn)的指標(biāo)選擇[17]，以及權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，并遵循相關(guān)性、適用性、數(shù)據(jù)可獲取性等原則，結(jié)合已有研究成果，從三個(gè)方面選取指標(biāo)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表1）。本文采用綜合評(píng)價(jià)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用0-1 標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用客觀賦權(quán)變異系數(shù)法確定權(quán)重，具體公式如下：

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

其中，Pj為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

（2）城鄉(xiāng)收入差距的測(cè)度

本文主要選擇泰爾指數(shù)測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步從城鄉(xiāng)可支配收入比值視角測(cè)算城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，i=1和i=2 分別代表城市和農(nóng)村，t表示年份，y表示可支配收入，x表示人口。需要說明的是，2013 年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將農(nóng)村人均純收入調(diào)整為人均可支配收入，但二者差別不大，2012 年的農(nóng)村人均純收入可以用農(nóng)村人均可支配收入替代[4,18]。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以我國(guó)31個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）2001—2020年的數(shù)據(jù)為樣本。數(shù)據(jù)主要來源于歷年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，以及減少異方差，本文對(duì)數(shù)據(jù)做了取對(duì)數(shù)處理和平滑處理，最終獲得620個(gè)觀測(cè)值，構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

下頁(yè)表2 匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）至模型（3）是靜態(tài)面板系列模型，模型（4）至模型（6）是動(dòng)態(tài)面板系列模型。在動(dòng)態(tài)面板系列模型中，結(jié)合AIC 階數(shù)判斷準(zhǔn)則、回歸殘差相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果以及Sargan檢驗(yàn)結(jié)果（未列示）可知，動(dòng)態(tài)面板系列模型可以加入城鄉(xiāng)收入差距的滯后一期。從核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，模型（1）和模型（4）中系數(shù)均顯著為負(fù)，表明研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有積極作用。而從非線性關(guān)系看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在靜態(tài)模型（3）中大于動(dòng)態(tài)模型（6），說明模型（3）中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)被高估了，有必要采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行回歸?；诖耍疚闹攸c(diǎn)對(duì)模型（6）展開分析，具體如下：

在模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一次項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，平方項(xiàng)的系數(shù)也在1%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“倒U”型曲線關(guān)系。通過模型（6）的估計(jì)結(jié)果可以估算出“倒U”型曲線的拐點(diǎn)。該結(jié)果說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于城鄉(xiāng)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等差異，出現(xiàn)了明顯的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉大了城鄉(xiāng)收入差距。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期，國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，視其為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力，并在農(nóng)村地區(qū)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，將“寬帶中國(guó)”上升為重要的發(fā)展戰(zhàn)略，農(nóng)村新基建得到快速發(fā)展，信息化程度得到極大提高，縮小了城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能從以下幾個(gè)方面縮小了城鄉(xiāng)收入差距：第一，提高生產(chǎn)要素配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以在降低城鄉(xiāng)信息傳輸壁壘、提升城鄉(xiāng)資源配置效率、提高農(nóng)戶產(chǎn)品附加值、優(yōu)化農(nóng)戶生產(chǎn)決策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)身纏效率提升等方面發(fā)揮重要的資源優(yōu)化配置效應(yīng)。第二，可持續(xù)地增加收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民發(fā)展觀念，促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)水平，提高創(chuàng)業(yè)熱情，拓寬增收來源，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增收。第三，數(shù)字政府建設(shè)促進(jìn)了政府工作透明度和公眾社會(huì)參與度的提升，提高了政府惠農(nóng)政策的精準(zhǔn)水平，保障了三農(nóng)政策實(shí)施效率，極大地縮小了城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大趨勢(shì)。相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果基本符合現(xiàn)實(shí)情況，進(jìn)一步說明了模型設(shè)置的科學(xué)性。至此，驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

3.2 分區(qū)域回歸

本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將31 個(gè)省份劃分成東、中、西三大地區(qū)，利用2001—2020 年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。鑒于樣本量的大小，在區(qū)域分析時(shí)適合選取靜態(tài)面板模型，具體采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，相關(guān)回歸結(jié)果見表3。

表3 分地區(qū)回歸結(jié)果

基于表3 中模型（1）、模型（3）和模型（5）的回歸結(jié)果可知，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)分別在1%、1%和5%水平上顯著為正，且系數(shù)值依次增大；從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平方項(xiàng)來看，東部和西部地區(qū)分別在1%和10%水平上顯著為負(fù)，但中部地區(qū)不顯著。該結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的“倒U”型關(guān)系在經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)和最不發(fā)達(dá)地區(qū)尤其明顯。進(jìn)一步在模型（2）、模型（4）和模型（6）中僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一次項(xiàng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在東部地區(qū)顯著為負(fù)，而在中部地區(qū)顯著為正，在西部地區(qū)不顯著，表明在研究階段內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要對(duì)東部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距起到縮小作用?？赡艿脑蛴校阂皇菛|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)領(lǐng)頭羊地位，較早地越過了拐點(diǎn)；二是東部地區(qū)相對(duì)中西部地區(qū)而言，其城鄉(xiāng)發(fā)展差距較小，區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)水平較高。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面，本文做了以下工作：一是替換核心解釋變量，采用城鄉(xiāng)可支配收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距（Gap），重新進(jìn)行回歸；二是采用兩階段工具變量法（2SLS）緩解模型的內(nèi)生性問題，選取同年度其他省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值及其平方項(xiàng)作為工具變量，選取原因是其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與本省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，但與本省份城鄉(xiāng)收入差距沒有實(shí)質(zhì)性聯(lián)系，符合工具變量的遴選規(guī)則[4]。相關(guān)回歸結(jié)果見表4。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來看，兩種方法的回歸結(jié)果都保持了與前文的相對(duì)一致性，很好地驗(yàn)證了回歸結(jié)果的可靠性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距的微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

4.1 數(shù)據(jù)說明

本文采用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS 2018）從微觀層面分析城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其收入水平影響的差異，具體以數(shù)據(jù)庫(kù)中的家庭庫(kù)為樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)宏微觀數(shù)據(jù)的有效匹配，最終獲得13667 個(gè)樣本觀測(cè)值。

4.2 模型設(shè)定

本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市居民和農(nóng)村居民的收入效應(yīng)：

其中，Income代表家庭收入水平；i、c、j分別代表家庭、村莊、地區(qū)，DEI代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Z代表控制變量組，包括個(gè)體層面、家庭層面與區(qū)域?qū)用娴目刂谱兞?；φi，c，j和μj分別表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)和地區(qū)固定效應(yīng)。

家庭收入水平（Income）為解釋變量，采用家庭純收入和人均家庭純收入衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DEI）與前文一致。參照文獻(xiàn)[19]的做法，從個(gè)體特征、家庭特征和區(qū)域特征出發(fā)分別選取控制變量。個(gè)體特征主要選取戶主年齡、是否黨員身份和理解能力三個(gè)變量；家庭特征選取家庭人口規(guī)模、金融資產(chǎn)價(jià)值和土地資產(chǎn)價(jià)值三個(gè)變量；區(qū)域特征選取小區(qū)公共設(shè)施狀況來衡量，取值為1～5，1表示很好，5 表示很差。為了降低異方差的影響，對(duì)部分變量做了取對(duì)數(shù)處理。

4.3 結(jié)果分析

表5 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)家庭收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展無論對(duì)家庭純收入還是家庭人均純收入均具有顯著的正向效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上產(chǎn)生了增收作用，這一回歸結(jié)果在引入系列控制變量和雙向固定檢驗(yàn)下具有相對(duì)穩(wěn)健性。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文區(qū)分城市樣本與農(nóng)村樣本，進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)增收效應(yīng)的城鄉(xiāng)異質(zhì)性效果，回歸結(jié)果見表5 列（5）和列（6）。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市家庭和農(nóng)村家庭均具有顯著的增收效應(yīng)，這與基準(zhǔn)回歸相吻合，不同的是，在研究期內(nèi)農(nóng)村樣本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)明顯大于城市樣本，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村家庭的增收效應(yīng)大于城市家庭，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了縮減城鄉(xiāng)收入差距的作用。

5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

5.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)作用

本文在式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

其中，Gap和DEL為本文的核心變量，分別代表城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；NIC代表網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，采用“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略示范城市衡量，屬于示范城市賦值為1，反之賦值為0；戰(zhàn)略實(shí)施當(dāng)年及之后年份賦值為1，反之賦值為0，本文基于中國(guó)工業(yè)和信息化部網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)整理賦值。Zit是控制變量組，與式（1）一致。δi表示地區(qū)固定效應(yīng)，φt表示時(shí)間固定效應(yīng)，μi，t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i和t分別表示省份和年份。為了緩解可能存在的內(nèi)生性問題，本文控制了地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)θ2，預(yù)估θ2為正值。

下頁(yè)表6列（1）是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的影響回歸結(jié)果，結(jié)果顯示DEI2*NIC的系數(shù)在10%的水平上顯著為正，這表明：一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距“倒U”型關(guān)系拐點(diǎn)左移，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距時(shí)點(diǎn)的到來；另一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極影響，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

5.2 農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展的調(diào)節(jié)作用

本文在式（5）基礎(chǔ)上替換網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（NIC）這一調(diào)節(jié)變量，變換為農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展（DFI），數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)?；貧w結(jié)果見表6。

表6列（2）為農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的影響回歸結(jié)果，結(jié)果顯示DEI2*DFI的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，這表明：一方面，農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距“倒U”型關(guān)系拐點(diǎn)左移，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距時(shí)點(diǎn)的到來；另一方面，農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展可以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極影響，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用。至此，本文的假設(shè)2得到證實(shí)。

6 結(jié)論

本文在理論分析基礎(chǔ)上，利用2001—2020 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：總體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)明顯的“倒U”型曲線關(guān)系。現(xiàn)階段，中國(guó)處于“倒U”型曲線關(guān)系的右半部分，即處于數(shù)字技術(shù)運(yùn)用持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的紅利期。與此同時(shí)，本文進(jìn)一步基于2018 年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）從微觀層面剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距的直接原因，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段微觀視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入差距的直接原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村家庭的增收效應(yīng)大于城市家庭。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展能夠調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距“倒U”型關(guān)系，即較高的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村地區(qū)普惠金融水平降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用，強(qiáng)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用。因此，因地制宜地推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步，特別是提高廣大農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，有利于縮小中國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展差距與城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。