孫 嘉，任曉琛，胡保玲

(1.青島理工大學(xué) 商學(xué)院，山東 青島 266520；2.華北電力大學(xué) 數(shù)理系，河北 保定 071003)

0 引 言

伴隨各地旅游業(yè)的快速發(fā)展, 旅游競爭也越發(fā)激烈[1]。旅游業(yè)的競爭涉及旅游資源、 旅游市場、 旅游企業(yè)、 旅游供給等的競爭[2]。作為內(nèi)生因素的旅游資源[3]是發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ)[4], 而旅游資源競爭力是影響旅游收入和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要因素[5], 也關(guān)乎旅游產(chǎn)業(yè)的競爭力水平[4]。因此, 對于旅游資源競爭力的評價和開發(fā)類型及其比較優(yōu)勢的認(rèn)定, 對合理制定開發(fā)策略發(fā)揮其資源優(yōu)勢、 提升資源水平、 旅游產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展, 從而帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和當(dāng)?shù)鼐C合旅游競爭力提升有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義[4]。日前, 無論是實(shí)踐還是理論層面, 旅游資源都是旅游學(xué)的核心問題, 同時也出現(xiàn)了旅游資源向旅游吸引物轉(zhuǎn)向的趨勢[6], 對旅游吸引物的研究略見端倪。

有關(guān)旅游資源的影響研究比較豐富: 楊勇[7]關(guān)注到旅游資源對旅游業(yè)的影響關(guān)系; 劉靜等[8]通過供需視角, 選取5A景區(qū)的承載量研究其對景區(qū)接待量的影響; 張洪等[5]用相關(guān)性的方法關(guān)注安徽省的旅游資源競爭力對當(dāng)?shù)芈糜问杖氲挠绊?。旅游吸引物方? 楊君等[9]關(guān)注到長株潭城市群的空間結(jié)構(gòu); 田里等[10]從游客感知視角, 分析邊境地區(qū)旅游吸引物在吸引力方面的評價。從關(guān)系研究方面: 王潤玲等[11]以山東省為例, 基于層次分析法研究了旅游資源和入境旅游所得收入之間的關(guān)系影響; 董紅梅等[12]以31省區(qū)為研究對象, 用相關(guān)性檢驗(yàn)的方法研究了高等級旅游資源的擁有量對旅游人數(shù)和產(chǎn)生的旅游收入的影響關(guān)系; 鄧祖濤等[3]同樣以31省區(qū)為研究全體, 用空間錯位理論以矩陣的方法研究了旅游資源和區(qū)位條件對入境旅游收入所產(chǎn)生的空間錯位影響關(guān)系。通過文獻(xiàn)梳理, 旅游主體吸引物和旅游流(旅游人次、 旅游收入)存在著一定的相關(guān)性, 但均未涉及以上, 因此很有研究的必要。

本文借鑒過往研究的理論運(yùn)用、 方法實(shí)現(xiàn)和案例地選取, 并加以創(chuàng)新。首先, 建立旅游主體吸引物和旅游流的評價指標(biāo)體系；然后，驗(yàn)證二者存在的耦合關(guān)系在研究目的地上的應(yīng)用；最后，探索耦合關(guān)系在區(qū)域地理上的分區(qū)情況。以江蘇省為研究對象，采用熵值法得到各城市旅游主體吸引物和旅游流的綜合評價值，通過耦合協(xié)調(diào)度分析了二者的耦合程度及時空分異情況。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 旅游流

旅游流是一種復(fù)雜的空間動態(tài)流,廣義上的旅游流是囊括客流、物流、能量流、信息流等多種流動要素的復(fù)雜巨系統(tǒng),狹義上的旅游流指旅游客流[13]。它是一個具有明顯空間性特征的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng), 連接著旅游客源地與旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)[14], 分為國內(nèi)旅游流、 入境旅游流和出境旅游流。國內(nèi)旅游流板塊與我國旅游業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)[15]。當(dāng)然, 入境旅游流對國內(nèi)旅游發(fā)展也有不容忽視的作用。旅游流的研究意義重大, 可從理論研究方面, 豐富游客行為對旅游空間的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。從現(xiàn)實(shí)方面, 優(yōu)化資源和設(shè)施配置、 完善產(chǎn)品開發(fā)和營銷推廣決策, 從而對提升空間協(xié)調(diào)布局及促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)良性發(fā)展有現(xiàn)實(shí)貢獻(xiàn)[16]。目前關(guān)于旅游流的研究是比較豐富的, 表現(xiàn)在: 從研究視角上, 有從獨(dú)立城市單位視角[17]、 省單位視角[18]、 區(qū)域單位視角[19]以及全國范圍視角[15]去探求旅游流的地域特征; 從研究內(nèi)容上, 關(guān)注旅游流的內(nèi)涵框架[20]、 時空變動[18]及旅游流的影響因素[21-23]; 就目前的研究程度而言, 旅游流的影響因素即驅(qū)動機(jī)制是比較薄弱的環(huán)節(jié)[24], 已有研究多是針對旅游地交通對旅游流[21]、 星級飯店對旅游流[22]和公共服務(wù)對旅游流的耦合關(guān)系分析[23], 而針對目的地主體吸引物和旅游流間的耦合關(guān)系還很少研究。

高質(zhì)量的旅游資源勢必將推動旅游業(yè)的快速發(fā)展[7]。旅游資源是市場上的旅游供給, 而旅游流代表著旅游需求[25]。旅游目的地系統(tǒng)和旅游流關(guān)系印證了旅游供需平衡的表現(xiàn)[23]。已有研究證明, 旅游資源對旅游收入的影響, 二者呈現(xiàn)相關(guān)性[5, 11]。因此對二者耦合關(guān)系的研究有一定的現(xiàn)實(shí)性, 地區(qū)旅游流的火爆表現(xiàn)出的游客數(shù)量增長、 旅游收入的激增, 對目的地發(fā)展有正面激勵作用; 再者, 充沛旅游供給的旅游資源會增加對游客的吸引力和旅游收入的提高, 促進(jìn)旅游流的提升[25]。

1.2 耦合協(xié)調(diào)度

耦合度來源于物理學(xué), 用來描述兩個或兩個以上系統(tǒng)之間相互作用的程度, 是對模塊間關(guān)聯(lián)程度的度量, 后被廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)領(lǐng)域[26]。耦合度雖然能夠描述系統(tǒng)之間相互作用的程度, 但無法表示其耦合情況的好與壞[27], 因此本文使用耦合協(xié)調(diào)度來表示旅游流和旅游主體吸引物兩個系統(tǒng)耦合的好壞程度, 耦合協(xié)調(diào)度即度量兩個或兩個以上系統(tǒng)之間耦合情況好壞程度的度量, 是一種表現(xiàn)整體性、 綜合性和內(nèi)生性的聚合。它所表現(xiàn)出的協(xié)調(diào)狀態(tài)是幾種系統(tǒng)之間共同發(fā)展的狀態(tài), 如果某個系統(tǒng)的發(fā)展沒有應(yīng)和其他系統(tǒng), 則整體的耦合協(xié)調(diào)度會變小[28]。而耦合關(guān)系的研究常見于空間地理的描述, 方傳棣等[29]關(guān)注了長江經(jīng)濟(jì)帶礦產(chǎn)、 經(jīng)濟(jì)、 環(huán)境之間的耦合關(guān)系, 曹琳劍等[30]關(guān)注到基礎(chǔ)設(shè)施和人口集聚間的耦合關(guān)系。當(dāng)然, 耦合關(guān)系的研究也見于旅游業(yè)中, 旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模和城市經(jīng)濟(jì)的耦合關(guān)系[31], 或是旅游者數(shù)量和旅游環(huán)境承載力的耦合關(guān)系[32], 抑或是旅游需求和旅游供給的耦合關(guān)系[33]。

2 研究思路和方法

本文在借鑒過往基礎(chǔ)上, 嘗試用熵值法計算旅游主體吸引物和旅游流的水平。其中, 旅游主體吸引物涉及到世界遺產(chǎn)、 國家自然保護(hù)區(qū)5A 景區(qū)的數(shù)量, 以體現(xiàn)目的地旅游主體吸引物的表現(xiàn)水平; 旅游流涉及到國內(nèi)外的旅游人次和旅游收入, 體現(xiàn)出省內(nèi)各城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益。通過二者的計算和指標(biāo)的確定, 為下一步耦合協(xié)調(diào)度的計算打下基礎(chǔ), 并涉及年代的持續(xù)性和城市的區(qū)別性的縱向與橫向的比較, 以及大區(qū)域的差異。

江蘇省位于我國大陸東部沿海, 擁有13個地級市。豐富的旅游資源吸引著大量的海內(nèi)外游客, 同時各個地級市的旅游資源的數(shù)量和質(zhì)量呈現(xiàn)出了發(fā)展階段的不同特征。

鑒于本文意圖分析旅游主體吸引物和旅游流的耦合關(guān)系, 旅游資源包含了世界級和國家級兩個級別。世界級遺產(chǎn)包含世界文化遺產(chǎn)、 世界自然遺產(chǎn), 因世界文化和自然雙遺產(chǎn)江蘇省不存在, 故此項(xiàng)目不作分析。國家級包含國家級自然保護(hù)區(qū)、 5A景區(qū)。本研究的設(shè)計結(jié)合了把多勛等[34]對甘肅省14市資源競爭力指標(biāo)的研究, 其中涉及世界自然或文化遺產(chǎn)的個數(shù)、 5A和4A景區(qū)的個數(shù)及國家重點(diǎn)文保單位個數(shù); 以及薛剛等[35]對我國避暑勝地旅游資源的研究, 指標(biāo)涉及了景區(qū)級別(5A)、 榮譽(yù)(世界遺產(chǎn)等)和景點(diǎn)數(shù)量。因此, 本文將旅游資源分為世界級和國家級兩部分, 考慮到世界級和國際級景區(qū)的內(nèi)涵和特征, 旅游流包含國內(nèi)/入境人次和旅游收入。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為, 旅游流意味著旅游客流, 其計算源自目的地旅游收入和接待人次的多少[36], 因此指標(biāo)確定由收入和人次構(gòu)成。本文選取了2015—2019年世界遺產(chǎn)網(wǎng)、 中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站、 國家旅游與文化部網(wǎng)站、 江蘇省旅游文化廳網(wǎng)站及江蘇省統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的相關(guān)數(shù)據(jù), 不僅具有權(quán)威性、 專業(yè)性和時效性, 而且體現(xiàn)了橫向、 縱向數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。 其中, 世界遺產(chǎn)網(wǎng)是公布世界遺產(chǎn)較權(quán)威的網(wǎng)站, 可搜取遺產(chǎn)的國別、 年度和遺產(chǎn)申報的核心內(nèi)容等; 中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站公布了國家級自然保護(hù)區(qū)信息; 國家旅游與文化部網(wǎng)站公布了5A景區(qū)信息; 江蘇省統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的統(tǒng)計年鑒中的旅游板塊主要呈現(xiàn)旅游收入和旅游人次數(shù)據(jù); 江蘇省旅游文化廳網(wǎng)站也公布了關(guān)于旅游收入和人次的數(shù)據(jù)。

2.1 熵值法

熵值是熱力學(xué)中的一個物理概念, 是體系混亂的度量, 同時也是一種不確定性的度量。而熵值法是用來判斷某個指標(biāo)的離散程度的計算方法: 離散程度越大, 即信息量越大, 不確定性就越小, 熵也就越小; 信息量越小, 不確定性越大, 熵也越大[37]。利用熵值法能夠計算得到該指標(biāo)的離散程度, 從而得到該指標(biāo)對綜合評價的效益價值, 計算該指標(biāo)的權(quán)重, 為多指標(biāo)綜合評價提供合理的依據(jù)[38]。熵值法目前在旅游領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用: Luo[39]對張家界的旅游可持續(xù)發(fā)展問題作了評估; 李國兵等[40]分析了珠三角地區(qū)9市的旅游資源競爭力水平; 劉成昆等[41]研究了粵港澳大灣區(qū)城市群的旅游競爭力水平。

基于熵值法構(gòu)建旅游主體吸引物和旅游流水平,在計算旅游主體吸引物和旅游流綜合評價指標(biāo)時,由于選取數(shù)據(jù)指標(biāo)的量綱不同會對后續(xù)計算造成影響, 因此使用歸一化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。使用數(shù)據(jù)均為正向指標(biāo),故而有

(1)

其中:uij為各指標(biāo)歸一化后的值、xij為第i個地區(qū)的第j個指標(biāo); min(xij)、 max(xij)為i個地區(qū)第j個指標(biāo)中的最小和最大值。對各類指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理后, 可以利用歸一化數(shù)據(jù)計算出每個地區(qū)的每個指標(biāo)所占比重, 并將第j個指標(biāo)下第i個地區(qū)所占比重記為Pij

(2)

式中,m為指標(biāo)數(shù);n為地區(qū)數(shù)。根據(jù)每個指標(biāo)對應(yīng)不同地區(qū)的比重, 可以根據(jù)熵值計算公式計算每個指標(biāo)的熵值和差異系數(shù), 并將第j個指標(biāo)的熵值記為ej差異系數(shù)記為dj[37]

(3)

在獲取各指標(biāo)的差異系數(shù)后, 計算每個指標(biāo)的差異系數(shù)占所有指標(biāo)差異系數(shù)的比例, 從而獲得各指標(biāo)的權(quán)重值wj[37]

(4)

最后將權(quán)重和去量鋼化數(shù)據(jù)代入相應(yīng)模型, 計算各個綜合評價指標(biāo)Uj

(5)

2.2 耦合協(xié)調(diào)度

根據(jù)計算得到的綜合評價指標(biāo)Uj, 將旅游流和旅游主體吸引物分為兩個系統(tǒng), 綜合評價指數(shù)分別記為U1和U2, 并計算其耦合協(xié)調(diào)度[26-29]

(6)

其中:D為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合度;T為旅游流和旅游主體吸引物的綜合評估指數(shù);a和b為待定系數(shù)。由于旅游流和旅游主體吸引物之間沒有明顯的作用差異, 因此a和b均取0.5。

通常情況下, 可以根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值所在的區(qū)間來判斷兩個指標(biāo)之間的協(xié)調(diào)程度, 判別標(biāo)準(zhǔn)如表1所示[28]。

表1 不同等級耦合協(xié)調(diào)度D的劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 熵結(jié)果

根據(jù)旅游流和旅游主體吸引物數(shù)據(jù)的特征, 利用熵值法構(gòu)建了多指標(biāo)綜合評價的指標(biāo)體系, 并得到各指標(biāo)在不同時間內(nèi)的權(quán)重(表2)。

表2 2015—2019年江蘇省旅游主體吸引物、 旅游流評價指標(biāo)體系與權(quán)重

利用由熵值法計算出的權(quán)重對各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和, 分別得到江蘇省各市2015—2019年的旅游主體吸引物綜合評價指標(biāo)(圖1)和旅游流綜合評價指標(biāo)(圖2)。

圖1 2015—2019年江蘇省旅游主體吸引物綜合評價值Fig.1 Comprehensive evaluation value of main attraction of tourism in Jiangsu from 2015 to 2019

圖2 2015—2019年江蘇省旅游流綜合評價值Fig.2 Comprehensive evaluation value of tourism flow in Jiangsu from 2015 to 2019

旅游主體吸引物綜合評價指標(biāo)表現(xiàn)較為穩(wěn)定, 只有鹽城在2019年出現(xiàn)了明顯增長, 其他城市則在不斷波動, 沒有顯著變化。從總體看, 鹽城、 徐州、 蘇州保持較大的資源競爭力態(tài)勢。而旅游流綜合評價指標(biāo)只有小幅度變化, 并沒有出現(xiàn)突變情況, 占前三位的分別是蘇州、 南京和無錫。南京和無錫在2018—2019年度出現(xiàn)滑坡。對于兩評價指標(biāo)而言, 并不能單獨(dú)表現(xiàn)出某個城市旅游主體吸引物和旅游流的關(guān)系, 因此需要利用耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)一步對比兩指標(biāo)的情況。

3.2 耦合關(guān)系結(jié)果

利用江蘇省各市2015—2019年的旅游主體吸引物綜合評價指標(biāo)和旅游流綜合評價指標(biāo)分別計算出耦合協(xié)調(diào)度, 并劃分其對應(yīng)的協(xié)調(diào)等級, 如表3所示: 部分城市的耦合協(xié)調(diào)度保持平穩(wěn)狀態(tài), 如南京、 無錫、 徐州、 南通、 揚(yáng)州、 鎮(zhèn)江、 淮安和泰州; 耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值下降, 如蘇州, 耦合程度越來越弱, 盡管蘇州是協(xié)調(diào)等級下的(即對旅游資源有合理的開發(fā)); 也有城市的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值逐步增長, 如鹽城, 雖耦合水平總體不佳, 但也代表了這些城市對旅游資源和主體吸引物的開發(fā)逐步趨于走向協(xié)調(diào)。

表3 2015—2019年江蘇省各市旅游主體吸引物與旅游流耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

圖3顯示了2015和2019年江蘇省旅游主體吸引物和旅游流綜合評價值耦合協(xié)調(diào)度的空間分布。2015年, 南北部的耦合協(xié)調(diào)度差異較大, 蘇州、 南京、 無錫、 常州、 鹽城、 南通要明顯高于其他城市, 而地理位置靠北的連云港、 宿遷、 淮安明顯低于南部城市。沿海城市(如鹽城、 南通)的耦合協(xié)調(diào)度要明顯高于同緯度的非沿海城市。

圖3 2015和2019年江蘇省旅游主體吸引物與旅游流綜合評價值的耦合協(xié)調(diào)度Fig.3 Coupling coordination degree of the comprehensive evaluation value of main attraction of tourism and tourism flow in Jiangsu in 2015 and 2019

從地理分布位置看, 2019年同樣體現(xiàn)了上述南北差距和沿海內(nèi)地對耦合協(xié)調(diào)度的不同影響, 但這種影響在縮小。與2015年比較發(fā)現(xiàn), 與耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)相比, 耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)的耦合水平有了明顯的改善, 耦合協(xié)調(diào)度的差距都在減小。

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 旅游主體吸引物綜合水平發(fā)展變化 江蘇省大多數(shù)城市的發(fā)展是保持著比較穩(wěn)定的軌跡, 而鹽城有較為明顯的增長。從總體看, 鹽城、 蘇州、 徐州保持著總量較大的資源競爭力態(tài)勢和主體吸引物優(yōu)勢, 并且并非游客們耳熟能詳?shù)某鞘芯褪锹糜沃黧w吸引物最強(qiáng)的城市, 如鹽城、 徐州這樣的城市, 鹽城因其擁有省內(nèi)稀缺的國家級自然保護(hù)區(qū)而著名, 而徐州以其大運(yùn)河和5A級景區(qū)著名。相比之下, 蘇州歷來是旅游勝地, 旅游資源豐富多樣, 在江蘇省占有重要的地位, 當(dāng)然旅游主體吸引物較強(qiáng)。從時間維度講, 蘇州和常州的增長速度較慢, 其原因在于雖然這兩個城市5A級景區(qū)多, 然而各個城市5A景區(qū)都在增長, 導(dǎo)致5A景區(qū)的混亂程度降低了, 權(quán)重也降低了。鹽城的旅游主體吸引物實(shí)力則增長較快, 這與國家級自然保護(hù)區(qū)在省內(nèi)的稀缺程度有關(guān)。

3.3.2 旅游流發(fā)展變化 2015—2019年, 旅游流綜合評價指標(biāo)只有小幅度變化, 并沒有出現(xiàn)突變情況, 占前三位的分別是蘇州、 南京和無錫。旅游流的平穩(wěn)發(fā)展代表了各市的旅游人次和旅游收入都在增長, 并且增長的幅度相差不多。蘇州、 南京、 無錫三市的旅游發(fā)展非常好, 因其資源豐富、 配套設(shè)施完善、 知名度高, 因此從總量上3個城市占有非常大的明顯優(yōu)勢。

3.3.3 耦合協(xié)調(diào)度時空分異 從整體(均值)看, 2018年各城市的協(xié)調(diào)度是較其他年份要好一些。除2018年為輕度失調(diào)外, 其余年份均為中度失調(diào)。

從時間維度看, 南京、 無錫、 徐州、 南通、 揚(yáng)州、 鎮(zhèn)江、 淮安、泰州耦合屬性沒有改變; 大體上屬于極度失調(diào)的包含宿遷、 連云港; 嚴(yán)重失調(diào)的是泰州和淮安; 中度失調(diào)的有鎮(zhèn)江、 揚(yáng)州、 南通和徐州。這3種類型證明了旅游主體吸引物和旅游流的耦合不太好, 從旅游供應(yīng)條件下的旅游資源和需求視角下的旅游流二者沒有和諧發(fā)展和匹配, 典型性城市徐州表現(xiàn)為中度失調(diào)。

而從供應(yīng)視角看, 徐州旅游主體吸引物水平居于江蘇省的第二位, 顯然, 城市在旅游主體吸引物和旅游流(游客消費(fèi)視角)的關(guān)系上是供大于求, 即旅游資源并沒有完全且充分被市場所消化。耦合水平表現(xiàn)較好的是蘇州、 南京、 無錫和鹽城。從數(shù)值看, 無錫的耦合水平較弱, 該市旅游流雖居于江蘇省第三位, 但旅游資源和旅游主體吸引物的供給并不處于強(qiáng)勢地位, 處于供不應(yīng)求狀態(tài), 即旅游主體吸引物被市場過度消費(fèi)。而耦合較為穩(wěn)定且發(fā)展較協(xié)調(diào)的則是蘇州, 蘇州的旅游主體吸引物和旅游流之間有很好的契合發(fā)展關(guān)系, 即供需雙方能很好地匹配和發(fā)展。從截面數(shù)據(jù)也可看出, 蘇州耦合協(xié)調(diào)度較好。

2015年, 盡管北部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度要低于南部城市, 沿海要好過非沿海的耦合水平, 但隨時間推移, 到2019年, 北部地區(qū)耦合水平逐步追趕南部。這大概與沿海地區(qū)和南部地區(qū)更靠近長三角地區(qū), 城市發(fā)展水平、 資源稟賦、 交通條件、 旅游市場條件較好有關(guān), 同時非沿海地區(qū)也在努力趕超。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

以江蘇省各城市2015—2019年的旅游主體吸引物和旅游流為研究對象, 運(yùn)用熵值法及耦合協(xié)調(diào)度的方法, 首先構(gòu)建了旅游主體吸引物和旅游流的指標(biāo)體系, 采用熵值法對旅游主體吸引物和旅游流的指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理; 再計算各城市旅游主體吸引物和旅游流的水平及發(fā)展趨勢; 最后在指標(biāo)確定的基礎(chǔ)上, 用耦合協(xié)調(diào)度計算旅游主體吸引物和旅游流的耦合發(fā)展關(guān)系, 并通過縱向的數(shù)據(jù)和耦合程度的計算, 探索區(qū)域差異, 得到了以下主要結(jié)論:

(1)旅游主體吸引物方面, 鹽城、 蘇州、 徐州保持著總量較大的資源競爭力態(tài)勢, 鹽城有較為明顯的增長。

(2)旅游流綜合評價指標(biāo)只有小幅度變化, 并沒有出現(xiàn)突變情況, 蘇州、 南京和無錫居于前三。

(3)耦合較為穩(wěn)定且發(fā)展較協(xié)調(diào)的則是蘇州和徐州, 表現(xiàn)了供大于求, 而無錫表現(xiàn)了供不應(yīng)求。

(4)空間視角上, 盡管北部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度要低于南部城市, 但隨時間推移, 北部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度逐步提高, 并追趕南部。

4.2 討論

本文研究了江蘇省2015—2019年旅游主體吸引物和旅游流的耦合關(guān)系問題, 包括各城市旅游主體吸引物水平、 旅游流水平, 以及二者的耦合水平, 豐富了在省域旅游主體吸引物和旅游流耦合關(guān)系中的應(yīng)用, 同時也給城市旅游目的地的開發(fā)建設(shè)、 旅游主體吸引物、 旅游資源申報營銷、 旅游資源保護(hù)休整等方面有一定的現(xiàn)實(shí)啟示:

(1)旅游主體吸引物擁有量方面, 全省分布不均。沒有良好的資源稟賦的地方, 如何在旅游發(fā)展中體現(xiàn)出優(yōu)勢?連云港、 泰州等城市可通過發(fā)展其他類型的旅游活動來吸引游客, 如針對省內(nèi)游客的鄉(xiāng)村游, 或發(fā)展具有地方屬性的或城市特征的旅游項(xiàng)目。

(2)旅游主體吸引物和資源的申報和營銷, 2019年鹽城成功申報中國黃(渤)海候鳥棲息地的世界自然遺產(chǎn)。除了資源本身優(yōu)質(zhì)外, 積極申報世界級/國家級遺產(chǎn)也是讓旅游資源面向世界、 面向大眾、 提高知名度的方式。同樣, 營銷推廣也是提升知名度的辦法, 政府層面的旅游推薦自上而下, 也可以短視頻平臺(如抖音)等方式發(fā)布網(wǎng)紅打卡地自下而上的推廣目的地景區(qū), 旅游知名度有了, 游客也自然來了。

(3)從旅游主體吸引物和旅游資源保護(hù)休整視角發(fā)現(xiàn), 無錫是屬于供不應(yīng)求。旅游資源的使用一定要考慮到旅游承載力的問題, 通過控制人數(shù)和合理分流的方式, 保護(hù)旅游主體吸引物和旅游資源?；蛲ㄟ^開發(fā)新景區(qū)新節(jié)目的方式, 吸引游客旅游。

本研究也存在著一些局限性: 本文是以熵值法和耦合協(xié)調(diào)度量化研究, 以后會考慮加入實(shí)質(zhì)性研究, 如深度訪談的形式等; 另外, 僅采用了內(nèi)部指向的旅游主體吸引物, 外部指向的交通也是影響旅游流的另一關(guān)鍵因素, 這也是今后研究的方向。