何琪樂(lè),楊予青,葛 申,齊 嘯,胡紅濮

(1.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院/中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所,北京 100020;2.北京市朝陽(yáng)區(qū)疾病預(yù)防控制中心,北京 100021)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指暴發(fā)突然,能夠或可能?chē)?yán)重?fù)p害社會(huì)公眾身體健康,需要應(yīng)急處置措施及時(shí)處理的重大傳染病、大范圍無(wú)法對(duì)癥治療的群體性疾病、重大的食物中毒和職業(yè)中毒以及其他對(duì)公眾健康造成嚴(yán)重威脅的事件[1]。自2003年非典疫情后,我國(guó)公共衛(wèi)生信息化發(fā)展迅速,突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系日趨完善。但由于現(xiàn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部及跨行業(yè)間尚未形成有效信息共享、預(yù)警模型算法待優(yōu)化、預(yù)警系統(tǒng)停留在對(duì)出現(xiàn)已納入國(guó)家法定報(bào)告管理的傳染病的聚集性疫情為預(yù)警起點(diǎn)等原因[2],目前我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理仍存在傳染病早期識(shí)別能力不足、監(jiān)測(cè)預(yù)警與快速響應(yīng)能力亟需加強(qiáng)、跨部門(mén)應(yīng)急協(xié)作機(jī)制尚不成熟、智慧化應(yīng)急管理模式尚未形成等問(wèn)題[3,4]。針對(duì)此,新時(shí)代的智慧公共衛(wèi)生應(yīng)急管理需實(shí)現(xiàn)全周期、全方位管理以提升全民健康水平,通過(guò)健全信息化基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)外部協(xié)調(diào)機(jī)制,以解決管理部門(mén)的條塊分割與信息壁壘;加強(qiáng)預(yù)測(cè)預(yù)警算法研究并建立新的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,以實(shí)現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的管理精細(xì)化和精準(zhǔn)化;建立多點(diǎn)觸發(fā)和多渠道預(yù)警機(jī)制,以提高預(yù)警的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。

鑒于在突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)早期,有效預(yù)警、及時(shí)識(shí)別和迅速應(yīng)對(duì)至關(guān)重要,針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)預(yù)警,既往研究已形成了較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摶A(chǔ)。從發(fā)生機(jī)制來(lái)看,由于公共衛(wèi)生與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、環(huán)境等因素具有關(guān)聯(lián)性,當(dāng)各因素發(fā)生危害事件的突發(fā)干擾時(shí),便會(huì)通過(guò)公共衛(wèi)生體系的脆弱環(huán)節(jié)演變?yōu)橥话l(fā)公共衛(wèi)生事件。根據(jù)該機(jī)制,逐步從直接危害原因、社會(huì)公眾健康等環(huán)節(jié)出發(fā),逐層分析頂層要素到最終因素,即可獲得突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生發(fā)展路徑,從而針對(duì)性進(jìn)行預(yù)防干預(yù)[5]。從風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息采集渠道來(lái)看,目前趨勢(shì)是在傳統(tǒng)流行病學(xué)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,結(jié)合手機(jī)定位數(shù)據(jù)[6]、物聯(lián)網(wǎng)[7]、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎[8]等多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警信息。從預(yù)警模型來(lái)看,知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)作為一種結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用,全面有組織的知識(shí)集群,已被引入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理領(lǐng)域,以提高感知、決策和預(yù)警水平[9]。然而在具體實(shí)踐中,雖然知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)在重大傳染病流行病學(xué)調(diào)查等部分突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急領(lǐng)域中得到了初步應(yīng)用,但在群體性不明原因疾病、食品安全與職業(yè)危害等突發(fā)公共衛(wèi)生事件檢測(cè)預(yù)警過(guò)程中仍缺乏有效支撐[10]。

2020年,習(xí)近平總書(shū)記在公共衛(wèi)生專家學(xué)者座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)“要完善傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)系統(tǒng),提高評(píng)估監(jiān)測(cè)敏感性和準(zhǔn)確性,建立智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制,健全多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制,提高實(shí)時(shí)分析、集中研判的能力”[2]。當(dāng)前我國(guó)基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期發(fā)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的研究和應(yīng)用處于起步階段,在國(guó)外,智慧應(yīng)急也屬新概念、新起點(diǎn)[11]。因此,在新時(shí)代衛(wèi)生健康工作方針的指引下,本文擬通過(guò)構(gòu)建突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,提出全新的智慧化公共衛(wèi)生應(yīng)急管理模式的理念,進(jìn)一步促進(jìn)智慧公共衛(wèi)生的學(xué)科建設(shè),并為突發(fā)公共衛(wèi)生事件的事前準(zhǔn)備提供參考和有針對(duì)性的防控目標(biāo)和建議,幫助建立智慧化多點(diǎn)預(yù)警的防控機(jī)制,提升我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控管理水平。

1 設(shè)計(jì)思路

(1)通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、專家咨詢,在對(duì)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理業(yè)務(wù)、信息化支撐現(xiàn)狀進(jìn)行深度分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中存在的問(wèn)題,梳理各類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的基本信息、突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生發(fā)展路徑相關(guān)理論、我國(guó)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)流程等;深入分析各級(jí)政府部門(mén)、衛(wèi)生健康管理部門(mén)、應(yīng)急管理部門(mén)、疾控部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、緊急醫(yī)學(xué)救援機(jī)構(gòu)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等相關(guān)方在突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別預(yù)警中的需求。(2)根據(jù)不同突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生發(fā)展特點(diǎn),研究構(gòu)建全面包含各類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件性質(zhì)、特征、分類(lèi)、分級(jí)、防控處置等內(nèi)容的突發(fā)公共衛(wèi)生事件知識(shí)庫(kù)[8,9]。(3)基于已構(gòu)建好的知識(shí)庫(kù)中的本體和規(guī)則,通過(guò)專家咨詢的方式初步篩選出各類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主要影響因素,定量分析不同影響因素的影響程度,結(jié)合數(shù)值計(jì)算、文本處理、地理信息系統(tǒng)等建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行及時(shí)預(yù)測(cè)以及發(fā)布。

2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警現(xiàn)狀分析

2.1 預(yù)警機(jī)制

突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)需基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機(jī)制,即關(guān)于信息收集和報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)研判、預(yù)警決策等內(nèi)容的制度設(shè)計(jì)。目前相關(guān)規(guī)定散見(jiàn)于法律、行政法規(guī)、部門(mén)規(guī)章、地方政府規(guī)章等規(guī)范性文件,雖然各文件對(duì)預(yù)警主體、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)、信息搜集報(bào)告程序作出了相關(guān)規(guī)定,但不同文件之間存在一定程度的差異[12]。

在監(jiān)測(cè)主體方面,《傳染病防治法》規(guī)定各級(jí)疾病預(yù)防機(jī)構(gòu)是收集和監(jiān)測(cè)突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的主要主體;《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》規(guī)定縣級(jí)以上人民政府衛(wèi)生行政主管部門(mén)應(yīng)當(dāng)指定機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)突發(fā)事件的日常監(jiān)測(cè);《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定各級(jí)醫(yī)療、疾病預(yù)防控制、衛(wèi)生監(jiān)督和出入境檢疫機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)開(kāi)展突發(fā)公共衛(wèi)生事件的日常監(jiān)測(cè)工作,省級(jí)人民政府衛(wèi)生行政部門(mén)組織開(kāi)展重點(diǎn)傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件的主動(dòng)監(jiān)測(cè)。新冠疫情后出臺(tái)的一系列地方性法規(guī),如《北京市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》在既往要求的基礎(chǔ)上新增了多渠道監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)、預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制建設(shè),除了強(qiáng)調(diào)疾控承擔(dān)主要日常監(jiān)測(cè)以外,各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、藥品零售企業(yè)和海關(guān)等監(jiān)測(cè)哨點(diǎn)也需提供監(jiān)測(cè)信息。

在預(yù)警主體方面,以縣級(jí)以上人民政府衛(wèi)生行政部門(mén)為主。如《湖北省突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》中,進(jìn)一步按照不同預(yù)警級(jí)別將預(yù)警權(quán)力細(xì)化授權(quán)給省衛(wèi)生行政主管部門(mén)、縣(區(qū))政府以及衛(wèi)生行政部門(mén)。在2020年發(fā)布的《傳染病防治法(修訂草案征求意見(jiàn)稿)》中,提出了“風(fēng)險(xiǎn)提示”權(quán)以將預(yù)警權(quán)部分賦予疾控機(jī)構(gòu),各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)可根據(jù)多渠道傳染病監(jiān)測(cè)信息和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果發(fā)布健康風(fēng)險(xiǎn)提示,向同級(jí)衛(wèi)生健康主管部門(mén)提出預(yù)警建議,衛(wèi)生健康主管部門(mén)組織評(píng)估后向同級(jí)人民政府提出建議,最終由縣級(jí)以上人民政府決定發(fā)布預(yù)警并啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。

在預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)方面,雖然在國(guó)家層面,《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等規(guī)章文件將突發(fā)公共衛(wèi)生事件分為四級(jí),并明確了特別重大(Ⅰ級(jí))突發(fā)公共衛(wèi)生事件覆蓋范圍,但對(duì)于II級(jí)及以下預(yù)警級(jí)別尚未有明確統(tǒng)一規(guī)定?！锻话l(fā)事件應(yīng)對(duì)法》將其籠統(tǒng)定義為以“即將發(fā)生或發(fā)生可能性增大”作為發(fā)布警報(bào)的標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)踐中往往由省、市人民政府依據(jù)相關(guān)程序并按照應(yīng)急預(yù)案明確應(yīng)急響應(yīng)級(jí)別及預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。

2.2 預(yù)警流程

在實(shí)際業(yè)務(wù)運(yùn)行流程中,我國(guó)現(xiàn)已形成以國(guó)家、省、市、縣四級(jí)人民政府及其衛(wèi)生行政主管部門(mén)為主干、以疾病預(yù)防控制中心和醫(yī)療機(jī)構(gòu)為輔助的以傳染病為主的突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警體系。就運(yùn)行流程來(lái)看,可分為風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知流程、風(fēng)險(xiǎn)研判流程和預(yù)警發(fā)布流程[12](見(jiàn)圖1)。風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知流程是對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)信息的監(jiān)測(cè)、收集和上報(bào)程序。就最主要的傳染病信息收集與監(jiān)測(cè)而言,以衛(wèi)生行政部門(mén)及其疾病預(yù)防控制中心為主導(dǎo)、以醫(yī)療機(jī)構(gòu)為輔[13]。多渠道監(jiān)測(cè)是目前的發(fā)展趨勢(shì),諸如湖北等部分省份正在建立結(jié)合醫(yī)療機(jī)構(gòu)采集網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)面采集網(wǎng)絡(luò)的綜合監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。從信息傳遞過(guò)程來(lái)看,基層負(fù)責(zé)收集和監(jiān)測(cè)信息,并自下而上逐級(jí)上報(bào),直至省一級(jí)人民政府或國(guó)務(wù)院衛(wèi)生行政部門(mén)等有權(quán)決定預(yù)警的機(jī)構(gòu)[14]。

圖1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生機(jī)制與監(jiān)測(cè)預(yù)警流程示意圖

風(fēng)險(xiǎn)研判流程是指預(yù)警主體依據(jù)認(rèn)知流程所獲得的相關(guān)信息來(lái)判斷疫情爆發(fā)可能性大小的流程,主要包含研判主體、預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,是整個(gè)預(yù)警機(jī)制的中心環(huán)節(jié)。預(yù)警發(fā)布流程是指預(yù)警主體依法向社會(huì)和公眾發(fā)出的警報(bào)程序,主要包括預(yù)警級(jí)別和預(yù)警預(yù)案等內(nèi)容。目前我國(guó)預(yù)警機(jī)制的運(yùn)行依托于我國(guó)現(xiàn)行國(guó)省市縣鄉(xiāng)五級(jí)行政體制,仍然屬于“以條為主”的“被動(dòng)反應(yīng)式”管理體系[12]。

2.3 突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測(cè)預(yù)警影響因素

基于以上分析,本研究認(rèn)為影響公共衛(wèi)生事件早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能否有效實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素主要有以下幾方面:

首先,需建立橫向覆蓋多職能部門(mén)、縱向深入各層級(jí)環(huán)節(jié)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息監(jiān)測(cè)與收集系統(tǒng)。我國(guó)目前信息監(jiān)測(cè)與收集系統(tǒng)對(duì)已知傳染病有較為詳盡的分類(lèi)和監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),并得到較好應(yīng)用,但現(xiàn)有系統(tǒng)的信息來(lái)源主要源自被動(dòng)的傳染病報(bào)告數(shù)據(jù),預(yù)警信息來(lái)源單一,信息量不足,信息化支撐和自動(dòng)化流程在基層應(yīng)用程度不深[15]。若想進(jìn)一步完整且準(zhǔn)確地判斷事件存在的可能性和發(fā)展趨勢(shì),還需要結(jié)合臨床癥狀、社會(huì)面信息等多元數(shù)據(jù)。

其次,科學(xué)且全面的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)是預(yù)警機(jī)制有效運(yùn)行的關(guān)鍵。目前我國(guó)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)比較模糊,缺少相應(yīng)指標(biāo)或事件等客觀標(biāo)準(zhǔn),不利于預(yù)警主體及時(shí)預(yù)警。此外,欠缺預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,無(wú)法及時(shí)更新預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)以應(yīng)對(duì)陌生的傳染病疫情和發(fā)生頻次較低的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

第三,不同層級(jí)、不同類(lèi)型的機(jī)構(gòu)在應(yīng)急工作中需明確劃分職責(zé)和權(quán)能,充分發(fā)揮專業(yè)性優(yōu)勢(shì)。目前省級(jí)部門(mén)更多的是作為指導(dǎo)與決策者,疾控機(jī)構(gòu)多是承擔(dān)技術(shù)上的實(shí)施工作,在溝通協(xié)調(diào)處置過(guò)程中更容易感受到權(quán)責(zé)不匹配。此外,在現(xiàn)行模式下,不同部門(mén)、不同層級(jí)和不同機(jī)構(gòu)之間尚未形成有效的信息共享機(jī)制,難以有效整合資源以準(zhǔn)確預(yù)警。

3 實(shí)現(xiàn)路徑

突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警機(jī)制需要依靠充足的信息來(lái)對(duì)各子類(lèi)型事件的性質(zhì)、危害和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出判斷。但其處置涉及多環(huán)節(jié)、多部門(mén)協(xié)同,在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)各流程打通、各機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)并非易事。加之突發(fā)公共衛(wèi)生事件本身具備復(fù)雜性和隱匿性,全國(guó)各省疾病預(yù)防信息化水平不一、人員數(shù)量與能力情況差異大,也難以形成統(tǒng)一可量化的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此,本文提出建立基于知識(shí)庫(kù)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。一方面希望能有助于及時(shí)收集到相關(guān)信息以啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制;另一方面借助案例知識(shí)庫(kù)可拓展可復(fù)用的特性,在目前尚未形成針對(duì)全類(lèi)型突發(fā)公共衛(wèi)生事件的預(yù)警數(shù)理模型和規(guī)章規(guī)范的情況下,實(shí)現(xiàn)有證可循的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期預(yù)警。

3.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息采集和理論知識(shí)組織梳理

預(yù)測(cè)和控制突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)鍵在于對(duì)其傳播、識(shí)別和預(yù)警機(jī)理進(jìn)行深入分析,故需進(jìn)一步詳細(xì)采集來(lái)自衛(wèi)生行政部門(mén)、醫(yī)學(xué)科研院所、相關(guān)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)以及國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)專家篩選及審核并對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化整理組織,形成突發(fā)公共衛(wèi)生事件的傳播、識(shí)別和預(yù)警相關(guān)知識(shí)理論。對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行分級(jí)分類(lèi),分析各脆弱環(huán)節(jié)及相應(yīng)處置要素,梳理其發(fā)生路徑,為后續(xù)研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警奠定基礎(chǔ)。以公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的實(shí)際需求為導(dǎo)向,從全面預(yù)防、早期預(yù)警、精準(zhǔn)防控等方面分析我國(guó)公共衛(wèi)生應(yīng)急管理工作各流程中的問(wèn)題根源、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、業(yè)務(wù)重點(diǎn)及全過(guò)程數(shù)據(jù)共享、分發(fā)和流轉(zhuǎn)機(jī)制。

3.2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警知識(shí)庫(kù)構(gòu)建

本研究提出建立突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警知識(shí)庫(kù),通過(guò)結(jié)合案例推理和規(guī)則推理方法,分析不同風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度。首先以系統(tǒng)性、完整性、代表性、權(quán)威性和正確性為原則,通過(guò)從衛(wèi)生行政部門(mén)、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、圖書(shū)、期刊、網(wǎng)絡(luò)采集到的傳染病疫情、群體不明原因疾病、群體性急性中毒,以及由其他因素引起的嚴(yán)重危害人群健康的突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù),構(gòu)建主要包括突發(fā)公共衛(wèi)生事件問(wèn)題庫(kù)、預(yù)案庫(kù)、案例庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和領(lǐng)域庫(kù)多個(gè)字庫(kù)的知識(shí)庫(kù),其中規(guī)則實(shí)體的構(gòu)建結(jié)合了人工編輯和規(guī)則文件獲取,實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)料中實(shí)體信息的自動(dòng)化抽取和識(shí)別。該知識(shí)庫(kù)以歷史事件案例(如時(shí)空信息、傳播范圍、流行特征、危害程度、處理措施、控制結(jié)果等)為核心內(nèi)容,同時(shí)包含背景知識(shí)(如傳染源、傳播途徑、易感人群、臨床表現(xiàn)、診斷標(biāo)準(zhǔn)、治療措施等)、防控知識(shí)(如預(yù)防措施、控制方法、預(yù)案等)、政策法規(guī)、衛(wèi)生資源(如專家資源和醫(yī)院、藥品、疫苗等資源庫(kù))等內(nèi)容。鑒于不同時(shí)期的突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)了變化發(fā)展著的傳染病疫情狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、自然環(huán)境狀況和公共衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn),知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)量可以隨著新問(wèn)題案例的加入不斷地更新擴(kuò)大。知識(shí)庫(kù)功能模塊劃分圖如下(見(jiàn)圖2)。

3.3 基于知識(shí)庫(kù)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建

該模型主要涵蓋以下五大模塊(見(jiàn)圖3)。

3.3.1 數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

基于構(gòu)建好的突發(fā)公共衛(wèi)生事件知識(shí)庫(kù),可實(shí)現(xiàn)面向突發(fā)公共衛(wèi)生事件在醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)機(jī)構(gòu)(疾控、哨點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、院前急救機(jī)構(gòu)調(diào)度信息、實(shí)驗(yàn)室病毒檢測(cè)、藥品出售情況監(jiān)測(cè)等)、城市管理行政部門(mén)(食品安全、空氣水源監(jiān)測(cè)、交通運(yùn)輸、人口流動(dòng)、重點(diǎn)職業(yè)、重點(diǎn)場(chǎng)所、農(nóng)林業(yè)等)、互聯(lián)網(wǎng)輿情及電信運(yùn)營(yíng)商的突發(fā)公共衛(wèi)生事件自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng),提高各類(lèi)機(jī)構(gòu)對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)、多點(diǎn)觸發(fā)。

3.3.2 數(shù)據(jù)處理

該模型通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)、模型算法等方法進(jìn)行分析和挖掘。

3.3.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢(shì)分析,與突發(fā)公共衛(wèi)生事件預(yù)警模型進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),對(duì)事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,同時(shí)結(jié)合人口密度、交通網(wǎng)絡(luò)、氣候環(huán)境等因素,評(píng)估擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)新的傳染病風(fēng)險(xiǎn)、群體性疾病等突發(fā)公共衛(wèi)生事件。針對(duì)新發(fā)未知公共衛(wèi)生事件,通過(guò)提取其特征值進(jìn)行語(yǔ)義搜索,在歷史事件知識(shí)庫(kù)中采用相似度和推理規(guī)則相融合的方式,尋找與目標(biāo)案例相匹配或近似匹配的案例,重用和優(yōu)化案例檢索結(jié)果,并監(jiān)測(cè)新案例解決方法的成熟度。

3.3.4 觸發(fā)預(yù)警

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,發(fā)布新發(fā)傳染病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并為公共衛(wèi)生應(yīng)急管理部門(mén)推薦相應(yīng)的預(yù)警方案及干預(yù)效果預(yù)測(cè)。預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)可借鑒《國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》對(duì)一級(jí)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行具體列舉的方式,將尚未被細(xì)化的二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)突發(fā)公共衛(wèi)生事件進(jìn)行具體列舉,建立細(xì)化的預(yù)警規(guī)則作為預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。鑒于預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)可能存在顆粒度不夠的情況,同時(shí)可考慮結(jié)合案例推理方式參照歷史案例預(yù)警等級(jí)指標(biāo)。具體而言,首先可按照歷史突發(fā)公共衛(wèi)生事件案例各指標(biāo)(如事件類(lèi)型、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、影響范圍、人數(shù)規(guī)模)等特征值計(jì)算歷史案例和目標(biāo)案例間各指標(biāo)的局部相似度;其次,將案例局部相似度按一定的權(quán)重加權(quán)求和得到二者的全局相似度。以全局相似度最高的歷史案例的預(yù)警級(jí)別作為新發(fā)案例的參照級(jí)別。

3.3.5 監(jiān)測(cè)和反饋

通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和跟蹤數(shù)據(jù),不斷優(yōu)化模型。

4 討論與總結(jié)

近年來(lái),突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā),嚴(yán)重影響人民群眾的身心健康和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,已成為重要的研究課題。本研究設(shè)計(jì)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警知識(shí)庫(kù)模型架構(gòu)可用于指導(dǎo)后續(xù)各類(lèi)突發(fā)公共衛(wèi)生事件特征、分級(jí)、防控、處置等知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建,并針對(duì)不同發(fā)展階段風(fēng)險(xiǎn)研判與決策特點(diǎn)、關(guān)鍵要素及其作用關(guān)系等方面開(kāi)展分析。通過(guò)結(jié)合案例推理和規(guī)則推理方法,分析不同風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度?；蚋鶕?jù)歷史案例復(fù)盤(pán)結(jié)果,在事件爆發(fā)前提前對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行針對(duì)性干預(yù),以實(shí)現(xiàn)“防患于未然”。

本研究基于已有的經(jīng)典理論模型,構(gòu)建了智慧化突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警模型。該模型結(jié)合了突發(fā)公共衛(wèi)生事件在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測(cè)預(yù)警的數(shù)據(jù)采集、處理、服務(wù)、應(yīng)用全流程需求,為應(yīng)急管理部門(mén)提供公共衛(wèi)生應(yīng)急服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)的參考框架?；谠撃Ｐ?可進(jìn)一步根據(jù)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)、各級(jí)區(qū)域衛(wèi)生健康信息平臺(tái)、各類(lèi)醫(yī)院信息系統(tǒng)、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)信息系統(tǒng)、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮系統(tǒng)等諸多信息系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)智慧公共衛(wèi)生應(yīng)急管理平臺(tái)或相應(yīng)原型系統(tǒng),綜合提高突發(fā)公共衛(wèi)生事件的早期識(shí)別能力和智能化上報(bào)水平。

本文在既往理論研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地針對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期識(shí)別與預(yù)警環(huán)節(jié),進(jìn)行了知識(shí)庫(kù)和預(yù)警模型的詳細(xì)設(shè)計(jì),是政策建議、發(fā)展模式的具象化設(shè)計(jì)體現(xiàn),對(duì)于建立多點(diǎn)觸發(fā)和多渠道預(yù)警機(jī)制、提高預(yù)警的及時(shí)性與準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急管理精細(xì)化和精準(zhǔn)化具有重要意義。此外,本研究相較于其他聚焦于傳染病的監(jiān)測(cè)預(yù)警模型,綜合性地考慮了圍繞傳染病疫情、群體不明原因疾病、群體中毒,以及其他自然或人為因素引起的多種危害人群健康的公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警情景。但由于各子類(lèi)型突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生發(fā)展在具備共性的同時(shí)也存在復(fù)雜特性,本模型尚未實(shí)現(xiàn)各類(lèi)別層面的具體構(gòu)建。進(jìn)一步的研究可完善各類(lèi)型公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,開(kāi)展公共衛(wèi)生事件情景分析,建立突發(fā)事件動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)。