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道路客運數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系構(gòu)建及分析
——以上海為例

2023-11-21 12:25:46高婷婷
交通與港航 2023年5期
關(guān)鍵詞:客運道路監(jiān)管

高婷婷,謝 瑩

上海市交通發(fā)展研究中心

0 引 言

長期以來,道路客運行業(yè)數(shù)據(jù)管理模式存在以靜態(tài)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)定期上報為主、動態(tài)數(shù)據(jù)核實困難等短板。2020年新冠疫情發(fā)生以來,各行各業(yè)受到不同程度的沖擊,人流集聚型的道路客運企業(yè)受到的沖擊尤為嚴(yán)重[1],進一步加速了行業(yè)下滑態(tài)勢,班線減班、停運現(xiàn)象愈加突出。為促進行業(yè)可持續(xù)發(fā)展,轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。轉(zhuǎn)型升級則對優(yōu)化行業(yè)監(jiān)管提出新要求,及時、準(zhǔn)確的數(shù)字化監(jiān)管體系將為政策制定、安全監(jiān)管和服務(wù)提升提供可靠依據(jù)。以上海班車客運為例,由于尚未實現(xiàn)高效的數(shù)字化監(jiān)管,導(dǎo)致在安全監(jiān)測、線路客流的時空變化及與票價關(guān)系等方面進行分析時,缺乏有效、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。此外,《上海市道路運輸行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃》也提出了道路客運行業(yè)的信息服務(wù)集成化等重點任務(wù)[2]。因此,有必要全面梳理行業(yè)信息化建設(shè)情況及存在的主要問題,從頂層設(shè)計的角度構(gòu)建道路客運數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系,為道路客運行業(yè)優(yōu)質(zhì)安全、高效運行、全鏈條監(jiān)管、精細(xì)化服務(wù)奠定良好的數(shù)字基礎(chǔ)和體系支撐[3]。

1 行業(yè)發(fā)展及數(shù)字化監(jiān)管現(xiàn)狀

1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)統(tǒng)計,截至2021年底,上海市道路客運企業(yè)超過100戶,含班車經(jīng)營和省際包車經(jīng)營,其中兼營班車和包車的企業(yè)31戶。行業(yè)運營車輛約8 000輛,省際包車客運車輛占據(jù)主體地位,營運車輛以大、中型為主。上海市經(jīng)營性公路客運站24個,在本市的區(qū)位分布如圖1所示。其中,一級站7個,二級站3個,三級站9個,四級站及以下5個,根據(jù)班線劃分的客運站結(jié)構(gòu)如圖2所示??瓦\站累計開通客運班線2 600余條,88%為高速班線,200~400 km和400~800 km的班線占比最高[4]。

圖1 上海客運站區(qū)位分布圖

圖2 根據(jù)班線數(shù)劃分的客運站結(jié)構(gòu)

1.2 行業(yè)數(shù)字化監(jiān)管現(xiàn)狀

1.2.1 既有管理體制機制

在管理體制機制方面,上海市道路客運管理涉及到的相關(guān)部門包括上海市道路運輸管理局、上海市道路運輸事業(yè)發(fā)展中心、執(zhí)法總隊、行政服務(wù)中心、職業(yè)資格中心等單位,此外還涉及市公安局、市文旅局等,具體職責(zé)詳見表1。

表1 上海市道路客運行業(yè)管理架構(gòu)

1.2.2 現(xiàn)有信息平臺和系統(tǒng)

上海市道路客運行業(yè)現(xiàn)有信息平臺和系統(tǒng)可概括為“四管理平臺三監(jiān)管系統(tǒng)”,具體包括上海市交通委綜合交通業(yè)務(wù)平臺、上海市城市交通考試中心管理系統(tǒng)、上海市交通行業(yè)從業(yè)人員證件管理系統(tǒng)、上海市道路旅客運輸報表申報審核系統(tǒng)等4個管理平臺,“兩客一危”數(shù)據(jù)平臺、上海市交通運輸?shù)谌桨踩O(jiān)測平臺、上海市道路運輸車輛運營監(jiān)測分析系統(tǒng)等3個重點業(yè)態(tài)行業(yè)監(jiān)管系統(tǒng)。此外,還涉及1個正在搭建中的云路中心平臺和上海市公安局的城運系統(tǒng)道路交通管理子系統(tǒng)“易的PASS”[5],如圖3所示。各平臺和系統(tǒng)分別作為產(chǎn)生系統(tǒng)、處置系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)、核銷系統(tǒng)等承擔(dān)相應(yīng)功能,詳見表2。各平臺和系統(tǒng)之間的相互關(guān)系,如圖4所示。

表2 數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)對應(yīng)數(shù)據(jù)平臺

圖3 上海道路客運行業(yè)相關(guān)信息平臺和系統(tǒng)

圖4 行業(yè)部分信息平臺和系統(tǒng)的相互關(guān)系

1.2.3 數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)總體情況

一是指標(biāo)分類。對本市道路客運行業(yè)基本管理系統(tǒng)和重點業(yè)態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)中的既有指標(biāo)進行匯總,共包括兩大類指標(biāo):靜態(tài)指標(biāo),包括業(yè)戶、車輛、人員、線路等;實時動態(tài)指標(biāo),包括“兩客一危”平臺和第三方安全監(jiān)測平臺中涉及到的監(jiān)控超速、禁行時段行駛(凌晨2~5點)、車載衛(wèi)星定位系統(tǒng)離線、無線路牌運營、超業(yè)務(wù)范圍行駛、疲勞駕駛、疑似屏蔽信號、疑似異地經(jīng)營、包車違規(guī)多次出入境、長期離線等10項指標(biāo)。

二是指標(biāo)采集方式。目前主要有人工輸入和系統(tǒng)自動生成兩種方式。人工輸入是指管理人員在為企業(yè)、從業(yè)人員辦理業(yè)務(wù)中,將相關(guān)信息手動錄入系統(tǒng),該模式下輸入的指標(biāo)主要是與行業(yè)管理業(yè)務(wù)有關(guān)的管理信息,如業(yè)戶主要負(fù)責(zé)人姓名、車載衛(wèi)星定位(智能視頻)運營商名稱等指標(biāo)。系統(tǒng)自動生成是指管理人員在輸入管理字段后,會自動生成其他相關(guān)指標(biāo),這一模式主要是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,以及已有的其他管理部門管理信息共享,如業(yè)戶類別、車輛號牌等指標(biāo)。

三是指標(biāo)采集和維護單位。道路客運行業(yè)相關(guān)指標(biāo)的采集單位主要為既有管理單位,按照管理職責(zé)不同,分別對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行采集。相關(guān)指標(biāo)的維護可依托采集單位,在企業(yè)進行申請或進行年審等日常工作后,通過再次采集的方式對數(shù)據(jù)進行更新維護,還可依托管理部門日常管理和檢查的數(shù)據(jù)情況,對存在變化的指標(biāo)進行更新。

2 數(shù)字化監(jiān)管存在的主要問題

2.1 系統(tǒng)繁多、指標(biāo)龐雜

目前在用的道路客運行業(yè)數(shù)字化監(jiān)管平臺共有7個,還有1個在建平臺,都包含道路客運企業(yè)的基礎(chǔ)信息、運營信息等同質(zhì)化指標(biāo)。但由于不同平臺的數(shù)據(jù)采集來源、統(tǒng)計口徑有差異,導(dǎo)致同一定義下的指標(biāo)存在多個名稱,指標(biāo)名稱的不統(tǒng)一阻礙不同系統(tǒng)指標(biāo)的對接。如企業(yè)名字在不同平臺中存在“業(yè)戶名稱、企業(yè)名稱、單位名稱、業(yè)戶簡稱”等多個稱謂;“客運站名稱”指標(biāo)在統(tǒng)計報表中統(tǒng)計成企業(yè)名稱,而非站名。此外,還存在部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的缺失問題,如在道路運輸車輛運營監(jiān)測分析系統(tǒng)中,考核界面中企業(yè)排序字段無法生成結(jié)果;部分車輛GPS數(shù)據(jù)未接入,軌跡信息有缺失。

2.2 平臺功能模塊尚有缺失

一是目前各大平臺中均缺乏道路客運行業(yè)的運營類監(jiān)管模塊,如各平臺中的客運站信息只包含業(yè)戶名稱、注冊地、營運證號等基礎(chǔ)靜態(tài)信息,并未納入售票、發(fā)車班次、到發(fā)客流等運營類數(shù)據(jù)。售票系統(tǒng)尚未統(tǒng)一,導(dǎo)致行業(yè)管理部門統(tǒng)計的運營數(shù)據(jù)多為人工上報和企業(yè)自主填報的預(yù)估數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性較差,不利于道路客運行業(yè)的精細(xì)化管理[6]。

二是由于目前納入各大系統(tǒng)平臺中的班線信息多為字符串格式,即靜態(tài)的、基本的常規(guī)信息錄入,缺乏經(jīng)緯度等坐標(biāo)信息,只能對部分班車客運車輛是否按既定線路行駛、是否站外攬客等違規(guī)行為進行實時監(jiān)管,部分系統(tǒng)后臺比對與報警工作還需依靠人工完成。

2.3 各系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享不足

一是企業(yè)與管理部門之間的數(shù)據(jù)共享不足??紤]到目前道路客運行業(yè)中的企業(yè)分布呈現(xiàn)“小散亂”格局,企業(yè)信息化水平不一,部分運營數(shù)據(jù)需要依靠人工方式獲取,一方面效率低下,另一方面可能會在采集過程中產(chǎn)生紕漏,影響數(shù)據(jù)精確度。如客運站售票信息尚未與管理部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,導(dǎo)致難以實現(xiàn)實時客流監(jiān)測。

二是各平臺和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享不足?,F(xiàn)在各平臺數(shù)據(jù)共享多集中在安全監(jiān)管方面,但是基本信息和運營數(shù)據(jù)相對獨立,同樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同平臺當(dāng)中取值不同,平臺之間數(shù)據(jù)缺乏相互共享和互相驗證的機制。

三是橫向管理部門之間數(shù)據(jù)共享不足。道路客運行業(yè)在“交游融合”推進過程中,受制于旅游數(shù)據(jù)掌握不清、景區(qū)資源挖掘不足等因素,“交游融合”發(fā)展緩慢;推進線上執(zhí)法過程中,由于數(shù)據(jù)共享不足,無法及時獲知車輛信息,實現(xiàn)信息比對和判定,加之非法營運車輛隱蔽性強,證件偽造多,車輛行蹤不定,很難做到及時發(fā)現(xiàn)和查處。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用不夠

上海市道路客運行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用仍主要以行業(yè)日常統(tǒng)計管理和安全監(jiān)管為主,在非高鐵沿線班線資源的挖潛上面,對既有行業(yè)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用和挖掘還不足。隨著道路客運行業(yè)逐步轉(zhuǎn)型發(fā)展,傳統(tǒng)手段已難以滿足既有管理場景的在線化、無人化等高效監(jiān)管要求。此外,企業(yè)主要以上傳數(shù)據(jù)為主,管理部門缺乏給企業(yè)相關(guān)的信息反饋,導(dǎo)致企業(yè)上報數(shù)據(jù)動力不足。

3 數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系構(gòu)建

道路客運行業(yè)數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系的構(gòu)建堅持簡約高效原則,對既有系統(tǒng)和指標(biāo)刪繁就簡,充分發(fā)揮智能化手段在行業(yè)全流程監(jiān)管中的作用,依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)推動監(jiān)管創(chuàng)新,努力做到監(jiān)管效能最大化、監(jiān)管成本最優(yōu)化、對市場主體干擾最小化。同時,堅持分級分類原則,根據(jù)行業(yè)不同業(yè)態(tài)的經(jīng)營特點和風(fēng)險程度,分別確定監(jiān)管內(nèi)容、方式和頻次,提升監(jiān)管精準(zhǔn)化水平。本文選取道路客運行業(yè)中的班車客運為例,進行數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系構(gòu)建。

3.1 監(jiān)管范圍

根據(jù)現(xiàn)有平臺的監(jiān)管現(xiàn)狀與未來的監(jiān)管需求,將班車客運的數(shù)字化監(jiān)管范圍分為大閉環(huán)監(jiān)管和小閉環(huán)監(jiān)管兩類。其中,小閉環(huán)監(jiān)管涵蓋班車客運車輛在發(fā)車前(基本信息)、運行中(人、車動態(tài)運行信息實時監(jiān)管及企業(yè)針對違規(guī)報警后的處置情況、執(zhí)法情況)、到站后(考核)的動態(tài)運行全流程監(jiān)管;大閉環(huán)監(jiān)管包含事前準(zhǔn)入、事中小閉環(huán)監(jiān)管和事后處置、匯總、分析全流程。

3.2 監(jiān)管場景

3.2.1 監(jiān)管場景分類

按照班車客運行業(yè)全鏈條管理的思路,構(gòu)建的管理場景應(yīng)包括事前準(zhǔn)入、事中運行和事后監(jiān)管三大類別,共計35項監(jiān)管場景(表3),具體來看分別為:

表3 本市班車客運數(shù)字化監(jiān)管場景梳理[7]

一是事前準(zhǔn)入管理(共計10項)。與企業(yè)相關(guān)的監(jiān)管場景共計8條,涉及經(jīng)營許可、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)從事業(yè)務(wù)與許可范圍不符、經(jīng)營許可證過期、進入失信主體名單等;與車輛相關(guān)監(jiān)管場景共計1條,涉及車輛行駛證;與人員相關(guān)監(jiān)管場景共計1條,涉及駕駛員不滿足要求。

二是事中運行監(jiān)管(共計21項)。在事中的運行監(jiān)管中,與出車中監(jiān)管相關(guān)監(jiān)管場景共計7條,涉及承運人責(zé)任險、人員證件等;與出車中監(jiān)管相關(guān)監(jiān)管場景共計13條,涉及車輛行駛軌跡、安全駕駛行為監(jiān)控等;與出車后監(jiān)管相關(guān)報警共計1條,涉及超時處置。

三是事后監(jiān)管場景(共計4項)。在事后監(jiān)管中,相關(guān)監(jiān)管場景共計4條,涉及人員繼續(xù)教育、數(shù)據(jù)信息安全管理、車輛等級評定、車輛年審等。

3.2.2 監(jiān)管場景判斷標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)《道路旅客運輸及客運站管理規(guī)定》[7]等行業(yè)管理要求,每一監(jiān)管場景均需設(shè)定判斷標(biāo)準(zhǔn)。本文選取部分監(jiān)管場景作為案例,相關(guān)監(jiān)管場景及其判斷標(biāo)準(zhǔn)詳見表3。

3.3 監(jiān)管指標(biāo)

圍繞行業(yè)管理部門既有平臺建設(shè)和應(yīng)用主要問題,通過“縱向集成、橫向拓展”,構(gòu)建本市班車客運的數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系框架,借助數(shù)字化技術(shù)管理手段,強化實時監(jiān)測、動態(tài)管控和提前預(yù)警,為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供決策支撐。班車客運的數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系框架包含數(shù)據(jù)資源體系、應(yīng)用支撐體系和可視化展示體系三層,如圖5所示。

圖5 本市班車客運數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系框架

3.3.1 數(shù)據(jù)資源體系

通過數(shù)據(jù)歸集、清洗、分類,形成原始數(shù)據(jù)池,建立數(shù)據(jù)采集庫。數(shù)據(jù)池中包含行業(yè)基礎(chǔ)信息、動態(tài)運行信息和橫向部門共享信息。其中,行業(yè)基礎(chǔ)信息包括企業(yè)、車輛、人員、線路及客運站等相關(guān)靜態(tài)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。動態(tài)運行信息按照業(yè)態(tài)進行劃分,其中班車客運包含起訖站/中途配客站信息、車輛GPS軌跡、駕駛行為(疲勞駕駛、行車接打電話或抽煙、不佩戴安全帶等不安全駕駛行為[8]、車速、載客人數(shù)等指標(biāo);包車客運包含起訖點、出入道口信息等指標(biāo)。橫向部門共享信息包含路網(wǎng)信息、車輛違章、保險、景區(qū)信息、信用信息等。

3.3.2 應(yīng)用支撐體系

應(yīng)用支撐體系包括行業(yè)運行管理和決策支撐兩個方面。其中,行業(yè)運行管理方面,主要是依托行業(yè)管理場景需求,根據(jù)線上監(jiān)管要求在數(shù)據(jù)資源體系中選取核心指標(biāo),提高對業(yè)戶、車輛、人員、班線、場站等管理對象的智慧化、精細(xì)化管理[9]。決策支撐方面,整合行業(yè)管理決策需求,將數(shù)據(jù)資源體系中的指標(biāo)進行提煉、分析,形成行業(yè)各項決策關(guān)鍵指標(biāo),為行業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定、管理政策優(yōu)化提供定量、科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐,其中關(guān)鍵指標(biāo)主要包括發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)監(jiān)測、市場運行情況監(jiān)測等方面。

3.3.3 可視化展示體系

在應(yīng)用支撐體系的基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù),形成可視化、易理解的數(shù)據(jù)展示界面,助力行業(yè)管理部門快速、實時掌握道路客運行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,車輛實施運行狀態(tài)等安全監(jiān)管信息,有效應(yīng)對行業(yè)突發(fā)狀況。

3.3.4 體系拓展

將班車客運的數(shù)字化監(jiān)管指標(biāo)體系拓展至道路客運行業(yè),建議注重業(yè)態(tài)劃分,并從以下幾步操作:一是數(shù)據(jù)資源體系,考慮到數(shù)據(jù)整合的精簡性、唯一性,將道路客運各業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)(班車客運、省際包車、市內(nèi)包車和定制客運)按照指標(biāo)類型、名稱進行整合,可劃分為共性數(shù)據(jù),如業(yè)戶類別、業(yè)戶名稱等指標(biāo),以及各業(yè)態(tài)特色數(shù)據(jù),如客運站數(shù)據(jù)、班線里程及方向等指標(biāo)。二是應(yīng)用支撐體系和可視化展示體系,考慮到現(xiàn)有行業(yè)管理分業(yè)態(tài)管理的模式以及展示效果的清晰性,按照不同業(yè)態(tài)分別設(shè)計班車客運、省際包車、市內(nèi)包車和定制客運[10]等4種監(jiān)管場景、決策支持指標(biāo)及展示界面。

4 結(jié) 語

本文在綜合分析梳理上海道路客運全行業(yè)數(shù)字化監(jiān)管現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,主要聚焦道路班車客運數(shù)字化監(jiān)管,提出了大閉環(huán)監(jiān)管和小閉環(huán)監(jiān)管范圍,并梳理出監(jiān)管場景和具體分層次監(jiān)管指標(biāo)體系。后續(xù)研究中,可根據(jù)道路客運行業(yè)實際應(yīng)用需求,分步驟、分業(yè)態(tài)地構(gòu)建道路客運數(shù)字化監(jiān)管系統(tǒng),包括班車客運、省際包車、市內(nèi)包車和定制客運等,同時結(jié)合行業(yè)管理重點、熱點,篩選重要指標(biāo)實現(xiàn)可視化展示,從而不斷加強數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)管的決策支撐。

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