楊高瑩 王志強(qiáng) 靳宗振

1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇，南京，210000；2.中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西，太原，030051；3.中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院，北京，100191

一、文獻(xiàn)回顧

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起與發(fā)展給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來了新一輪的發(fā)展機(jī)遇，帶動(dòng)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率大幅度提升。中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2023 年）》指出，2018 年以來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了快速發(fā)展階段，截至2022 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到50 萬億元，占GDP 的41.5%。黨的二十大報(bào)告提出，我國當(dāng)前的任務(wù)之一是“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2023 年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，明確要求加快數(shù)字中國建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，賦予了經(jīng)濟(jì)社會(huì)新動(dòng)能、新優(yōu)勢，引領(lǐng)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，有利于推動(dòng)我國的高質(zhì)量發(fā)展。值得深思的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和應(yīng)用是否有助于提升區(qū)域創(chuàng)新投入？如果答案是肯定的，那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這種效應(yīng)是否存在區(qū)域異質(zhì)性和空間正外部性？研究和回答這些問題，一方面有助于學(xué)術(shù)界和實(shí)業(yè)界全面深入了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極影響；另一方面，也為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了一種可行思路，有助于政府相關(guān)部門精準(zhǔn)施策，因此具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從已有的研究文獻(xiàn)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中包含眾多新業(yè)態(tài)和新模式，目前國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。張雪玲和焦月霞從信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、ICT 初級應(yīng)用、ICT 高級應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展和信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展五個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。[1]許憲春和張美慧認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品四大部分。[2]趙濤和張智等從數(shù)字金融普惠發(fā)展、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率五個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。[3]創(chuàng)新投入影響方面，已有文獻(xiàn)從企業(yè)外部政策和內(nèi)部治理方面展開研究。曹宇涵認(rèn)為，在減稅降費(fèi)政策下，公司稅負(fù)降低有利于促進(jìn)創(chuàng)新投入的增加。[4]楊小潔認(rèn)為，股權(quán)集中度與企業(yè)創(chuàng)新投入顯著負(fù)相關(guān)，而股權(quán)制衡度與企業(yè)創(chuàng)新投入顯著正相關(guān)。[5]朱芳芳認(rèn)為，可用冗余與創(chuàng)新投入正相關(guān)，創(chuàng)新投入是可用冗余正向影響企業(yè)績效的中介變量。[6]鐘鳳英和王海斌認(rèn)為，企業(yè)金融資產(chǎn)配置比例的提高對企業(yè)創(chuàng)新投入存在顯著的擠出效應(yīng)。[7]彭英和劉文婷以長三角地區(qū)664 家高新技術(shù)企業(yè)為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)金融化會(huì)抑制創(chuàng)新投入，企業(yè)代理成本會(huì)強(qiáng)化金融化對創(chuàng)新投入的抑制作用。[8]

由此可見，目前學(xué)界針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響程度、空間效應(yīng)的研究依然較少。區(qū)別于已有的相關(guān)文獻(xiàn)，本文的拓展之處在于：第一，在研究視角方面，立足于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的時(shí)代要求，基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的視角評估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，豐富了有關(guān)創(chuàng)新投入影響因素方面的研究；第二，在研究內(nèi)容方面，探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的異質(zhì)性影響以及空間正外部性，在一定程度上彌補(bǔ)了當(dāng)前已有研究在這些方面的缺失。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新投入的理論機(jī)理與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新投入的理論機(jī)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要以數(shù)字化知識、信息為核心生產(chǎn)要素，是一個(gè)更新、更高級的經(jīng)濟(jì)階段。2022 年，中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022 年）》稱，我國已有16 個(gè)?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模超過了1萬億元。數(shù)字技術(shù)近些年不斷取得突破與發(fā)展，世界各國都加快了對數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵領(lǐng)域的戰(zhàn)略部署，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)4.0 時(shí)代展現(xiàn)出強(qiáng)大生命力和影響力。國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、市場競爭等路徑降低了數(shù)字設(shè)備的生產(chǎn)成本。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的發(fā)展把數(shù)字產(chǎn)品制造商和創(chuàng)新者聯(lián)系起來，降低了搜索成本，同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)品售后服務(wù)能力的提升降低了創(chuàng)新者在數(shù)字設(shè)備方面的使用成本。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用也包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、資訊與數(shù)據(jù)服務(wù)、信息搜集、存儲(chǔ)、處理和加工等第三方服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索和資訊行業(yè)的發(fā)展極大地提升了信息和技術(shù)的流通速度，降低了創(chuàng)新者的信息搜索與獲取成本。創(chuàng)新活動(dòng)的全流程產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，而信息搜集、存儲(chǔ)和處理服務(wù)的專業(yè)化發(fā)展降低了創(chuàng)新者的成本。另外，企業(yè)產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)社群、自媒體的發(fā)展降低了創(chuàng)新者和最終消費(fèi)者之間的溝通成本，創(chuàng)新者可以更低成本地了解最終消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的想法，將其融入創(chuàng)新過程中，以提高所研發(fā)產(chǎn)品或服務(wù)的成果轉(zhuǎn)化程度。數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)眾包眾籌平臺(tái)、數(shù)字金融、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)平臺(tái)等，通過提供資金融通、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、成果轉(zhuǎn)化等服務(wù)降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)創(chuàng)新收益，從而激勵(lì)創(chuàng)新。[9]李健和張金林等認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)要素同時(shí)具有低成本和高效率的特點(diǎn)，有利于增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新的主動(dòng)性，降低生產(chǎn)經(jīng)營過程中的邊際成本，提高企業(yè)的經(jīng)營績效，有利于企業(yè)研發(fā)投入力度的加大。[10]基于以上分析，本文提出研究假說1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新，增加創(chuàng)新投入。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的信息化時(shí)代，我國各個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)都已取得了不同程度的發(fā)展。在部分發(fā)達(dá)省市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主導(dǎo)力量，如廣東、江蘇、北京等處于領(lǐng)跑地位，位于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前列。王軍和朱杰等認(rèn)為，中國四大區(qū)域和五大經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，不平衡、不充分的問題依然嚴(yán)峻[11]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、信息資源更多的地區(qū)發(fā)展更快，勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素更傾向于向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)聚集。中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相對較低，勞動(dòng)密集型、資源密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)相對較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠勞動(dòng)、資源和資本投入，創(chuàng)新能力較低，創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)較小；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠極大地賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，激活傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，提升生產(chǎn)效率，因而能夠利用后發(fā)優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)對發(fā)達(dá)省市的創(chuàng)新追趕?；谝陨戏治?，本文提出研究假說2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新投入的賦能效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性，對中西部省市的賦能效應(yīng)更大。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng)的空間正外部性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的特性，及其本身所具有的滲透性、融合性和協(xié)同性，使其能夠突破地理距離的限制，超越空間和區(qū)域的束縛，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的分工與合作，產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)。[12]一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不僅能夠使本地創(chuàng)新者受益，降低本地創(chuàng)新者的成本，提高創(chuàng)新收益，而且還能通過示范效應(yīng)優(yōu)化周邊地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境，繼而促進(jìn)周邊地區(qū)創(chuàng)新投入的增長。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還深化了本地區(qū)與關(guān)聯(lián)地區(qū)的專業(yè)化分工與合作程度，因而強(qiáng)化了地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而產(chǎn)生空間正外部性?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬f3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響具有空間正外部性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能帶動(dòng)本地區(qū)創(chuàng)新投入的增長，還能帶動(dòng)周邊地區(qū)創(chuàng)新投入的增長。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）基礎(chǔ)模型設(shè)定

為了更好地探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響，文章構(gòu)建個(gè)體和年份雙固定的面板回歸模型：

其中，Innovit表示區(qū)域創(chuàng)新投入水平，Digitalit表示區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，β0表示常數(shù)項(xiàng)，δi表示個(gè)體效應(yīng)，θt表示年份效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，Xit表示一系列控制變量。各變量的定義方法詳見下文。為緩解異方差所帶來的估計(jì)偏誤，回歸時(shí)所有變量均取自然對數(shù)。

（二）變量定義

1.核心解釋變量—數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

本文收集了我國2011—2021 年除西藏、香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)外的30 個(gè)省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源包括2012—2022 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)和國泰安數(shù)據(jù)庫。在已有的研究基礎(chǔ)之上，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的涵義，從各地區(qū)軟件業(yè)務(wù)收入、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占比、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話普及率、中國數(shù)字普惠金融指數(shù)、光纜長度、移動(dòng)電話基站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)共10個(gè)方面，通過主成分分析法構(gòu)建衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)—數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，記為Digital，表1 報(bào)告了本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)具體細(xì)分指標(biāo)的定義和衡量。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系

根據(jù)主成分分析法的分析結(jié)果，前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到86.3%，大于80%，因此提取前三個(gè)主成分計(jì)算各地區(qū)綜合得分。為了便于對變量取對數(shù)，將綜合得分標(biāo)準(zhǔn)化到0 和1 之間，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。表2 報(bào)告了我國各地區(qū)部分年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。從表中可以看出：其一，2011 年，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高，其次分別是東北、西部和中部，其中東部地區(qū)高于全國平均水平。其二，2011—2021 年十年間，中部和西部年均增速較高，分別高達(dá)29.63%和26.97%。東北部和東部年均增速低于全國平均水平。其三，2021 年，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)依然最高，其次分別是中部、西部和東北部。

表2 2011—2021 年各地區(qū)部分年份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

圖1 報(bào)告了各?。▍^(qū)、市）2011-2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的平均值，可以看出，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、福建、山東、四川、遼寧高于平均水平（0.275）。在計(jì)算了四大區(qū)域2011—2021年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變異系數(shù)后發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域的變異系數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢，說明區(qū)域內(nèi)部各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距在不斷縮小。

圖1 各省（區(qū)、市）2011—2021 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均水平

2.被解釋變量和控制變量

被解釋變量方面，本文的被解釋變量為各地區(qū)創(chuàng)新投入水平，選取具有代表性和可操作性的、去除價(jià)格影響因素后的研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入來衡量創(chuàng)新投入水平，記為Innov。

控制變量方面，為了避免遺漏變量帶來的誤差，加入了如下控制變量：Edu（教育水平），使用各地區(qū)每十萬人口中高校在校生人數(shù)的對數(shù)來表示；Urban（城鎮(zhèn)化水平），使用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重來表示；Fdi（外商投資水平），使用去除價(jià)格影響因素后的外商投資額的對數(shù)來表示；Instr（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)），使用各地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP 之比來表示；Fin（金融發(fā)展水平），使用各地區(qū)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款總額與GDP之比來表示。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

對變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4 所示，可以初步看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與創(chuàng)新投入之間的相關(guān)系數(shù)為0.716，即二者之間存在正相關(guān)關(guān)系。

表4 相關(guān)性分析結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為了控制混淆因素和遺漏變量偏差，表5 報(bào)告了使用stata16.0軟件進(jìn)行混合回歸和雙固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。（表5 中的***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著，括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，下表同。）

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

模型（1）、模型（2）和模型（3），逐步加入控制變量和個(gè)體效應(yīng)、年份效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)持續(xù)下降。這說明，控制變量和個(gè)體、年份的雙固定效應(yīng)的加入消除了一定程度的遺漏變量偏差，加入控制變量和個(gè)體、年份的雙固定效應(yīng)是必要的。模型（3）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為0.754，且通過1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提高1%，將帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新投入增加0.754%。假說H1 得到驗(yàn)證。

（二）相關(guān)檢驗(yàn)

1.多重共線性檢驗(yàn)

表6 報(bào)告了用方差膨脹因子進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)的結(jié)果，由于所有的方差擴(kuò)大因子VIF 都小于10，所以不認(rèn)為解釋變量之間存在嚴(yán)重多重共線性問題。

表6 方差膨脹因子估計(jì)結(jié)果

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采取替換變量方法檢驗(yàn)前文回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，其一是替換因變量，使用R＆D人員全時(shí)當(dāng)量來表示區(qū)域創(chuàng)新投入水平，記為R.Innov；其二是運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，記為R.Digital。通過圖2可以看到，Digital和R.Digital高度正相關(guān)。

本文進(jìn)行替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，對重新測度的變量分別建立回歸模型，模型控制了個(gè)體效應(yīng)和年份效應(yīng)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表7 所示。

模型（4）更換了因變量，估計(jì)結(jié)果顯示：Digital在1%的顯著性水平上能提高Innov。在其他條件不變的情況下，Digital每增加1%，Innov平均增加1.242%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)能促進(jìn)創(chuàng)新投入的提高，驗(yàn)證了假說H1。模型（5）更換了核心解釋變量，估計(jì)結(jié)果顯示：核心解釋變量Digital在1%的顯著性水平上能顯著提高創(chuàng)新投入水平，這與前文所得的結(jié)論基本一致，驗(yàn)證了假說H1。

（三）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新投入影響的區(qū)域異質(zhì)性。為了避免樣本量過小導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，將東北地區(qū)的三個(gè)省份劃分到中部地區(qū)。模型（6）、模型（7）和模型（8）分別為東部、中部和西部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果。

由表8 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新投入的作用效果有區(qū)域異質(zhì)性，驗(yàn)證了假說H2。所有地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新投入均產(chǎn)生不同程度的正向作用。中部地區(qū)、東部地區(qū)以及西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別在1%、5%、10%的顯著性水平上會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新投入增加。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提高1%，中部地區(qū)的創(chuàng)新投入平均增加2.850%，驗(yàn)證了假說H2，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新投入的促進(jìn)效果在中西部地區(qū)更強(qiáng)。

表8 區(qū)域異質(zhì)性分析

（四）空間效應(yīng)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間正外部性，需要設(shè)置空間權(quán)重矩陣，檢驗(yàn)關(guān)鍵變量的空間相關(guān)性，進(jìn)行空間計(jì)量回歸。

首先，構(gòu)建0—1空間權(quán)重矩陣。兩個(gè)省份相鄰則為1，不相鄰則為0。其次，利用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和區(qū)域創(chuàng)新投入的空間相關(guān)性，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在多數(shù)年份中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的空間相關(guān)性均顯著為正，且通過5%顯著性水平檢驗(yàn)；區(qū)域創(chuàng)新投入的空間相關(guān)性在2015年之后顯著為正，且通過5%顯著性水平檢驗(yàn)。最后，借鑒已有文獻(xiàn)所使用的空間杜賓模型，進(jìn)行空間回歸，并將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。[12]估計(jì)結(jié)果見表9。

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

模型（9）使用研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入作為被解釋變量；模型（10）使用研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量作為被解釋變量。從模型（9）中可以看出，直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促使本地創(chuàng)新投入增加，還能激勵(lì)周邊地區(qū)創(chuàng)新投入的增長。模型（10）的結(jié)論和模型（9）基本保持一致。

五、研究結(jié)論與對策、建議

在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用我國2011—2021 年除西藏、香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)外的30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響，得到如下研究結(jié)論：其一，截至2021 年，我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（0.625）高于中部地區(qū)（0.442）、西部地區(qū)（0.381）和東北部地區(qū)（0.383）；僅東部地區(qū)高于全國平均水平。從增速來看，中部地區(qū)（29.63%）和西部地區(qū)（26.97%）增速高于東部地區(qū)（14.32%）和東北部地區(qū)（19.05%）。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新投入增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提高1%，將帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新投入平均提高0.754%。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中西部地區(qū)創(chuàng)新投入的作用相對更大。在其他條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提高1%，東部地區(qū)的創(chuàng)新投入水平平均提高0.433%，中部地區(qū)的創(chuàng)新投入水平平均提高2.850%，西部地區(qū)的創(chuàng)新投入水平平均提高0.785%。其四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響存在顯著空間正外部性。一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，不僅能夠促進(jìn)本區(qū)域創(chuàng)新投入的提高，還能帶動(dòng)周邊地區(qū)創(chuàng)新投入的提高。

根據(jù)以上研究結(jié)論總結(jié)出如下三點(diǎn)建議：

第一，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。政府應(yīng)進(jìn)一步規(guī)劃和引導(dǎo)社會(huì)資本投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的支撐能力，加快提高5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋度，積極推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善。企業(yè)應(yīng)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而使數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更高水平的融合，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)給研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)帶來的紅利。

第二，鼓勵(lì)區(qū)域協(xié)同推進(jìn)，共謀數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有空間正外部性，各地區(qū)應(yīng)在全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體布局之下，立足于本地區(qū)的資源稟賦、社會(huì)條件與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，秉持具體問題具體分析的原則，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的區(qū)域協(xié)同推進(jìn)，避免重復(fù)建設(shè)、過度投資和區(qū)域間惡性競爭帶來的資源浪費(fèi)。

第三，中西部地區(qū)應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資，充分利用后發(fā)優(yōu)勢。借鑒東部地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中形成的經(jīng)驗(yàn)，中西部地區(qū)應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資與建設(shè)，借著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的東風(fēng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的快速提升，一方面，進(jìn)一步縮小與東部地區(qū)創(chuàng)新能力的差異，另一方面，實(shí)現(xiàn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能的轉(zhuǎn)換和高質(zhì)量發(fā)展。