李廣宇，王曉萌，任慧，翟明洋，王肖惠，周長波**，李明奎

1.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境發(fā)展中心

2.魯東大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院

3.中國人民大學(xué)

全球氣候變化是人類社會面臨的共同挑戰(zhàn)。中國高度重視應(yīng)對氣候變化，2020 年碳排放強(qiáng)度比2005 年下降48.4%，超額完成了向國際社會承諾的到2020 年下降40%～45%的目標(biāo)，累計減少排放二氧化碳約58 億t[1]。中國在減緩全球氣候變化方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，承諾力爭于2030 年前實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值、2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革，需要規(guī)劃、立法、行政政策、市場機(jī)制和科技進(jìn)步等共同作用[2-3]。建立全國碳排放權(quán)交易市場（簡稱全國碳市場），是利用市場機(jī)制控制溫室氣體排放的重大舉措[4]。全國碳市場是全球覆蓋碳排放量規(guī)模最大的碳市場，于2021 年7 月正式啟動上線交易。目前，全國碳市場覆蓋范圍僅為發(fā)電行業(yè)重點(diǎn)排放單位和二氧化碳1 種溫室氣體，其中，重點(diǎn)排放單位是發(fā)電行業(yè)年度排放達(dá)到2.6 萬t 二氧化碳當(dāng)量（綜合能源消費(fèi)量約1 萬t 標(biāo)準(zhǔn)煤）及以上的燃煤電廠企業(yè)或者其他經(jīng)濟(jì)組織。全國碳市場第一個履約周期期間出現(xiàn)了碳排放報告數(shù)據(jù)失真失實(shí)等問題，加強(qiáng)對重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等監(jiān)管被生態(tài)環(huán)境部列為重要任務(wù)[5]。

燃煤電廠分布空間分異顯著，電力行業(yè)碳排放量具有顯著省際差距和區(qū)域不平衡[6-9]。燃煤電廠分布熱點(diǎn)地區(qū)是碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管及減排政策實(shí)施的重點(diǎn)區(qū)域，可通過實(shí)施技術(shù)經(jīng)濟(jì)策略來減少碳排放[10-12]。重點(diǎn)排放單位年度碳排放達(dá)到特定規(guī)模，國家對其碳排放報告與核查等環(huán)節(jié)實(shí)施分級管理。行政區(qū)是重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督管理的單元，生態(tài)環(huán)境部負(fù)責(zé)制定技術(shù)規(guī)范、對地方進(jìn)行監(jiān)督管理和指導(dǎo)，省級生態(tài)環(huán)境主管部門負(fù)責(zé)組織開展碳排放配額分配和清繳、碳排放報告的核查等，并進(jìn)行監(jiān)督管理，設(shè)區(qū)的市級生態(tài)環(huán)境主管部門具體實(shí)施以上工作[4]，但目前鮮見重點(diǎn)排放單位在行政單元分布特征的研究。

各級生態(tài)環(huán)境部門分級負(fù)責(zé)行政區(qū)內(nèi)重點(diǎn)排放單位碳排放的管理工作?；谛姓卧獙χ攸c(diǎn)排放單位分布進(jìn)行空間分析，識別重點(diǎn)排放單位的集聚區(qū)域，分析碳排放管理的影響因素，可以幫助監(jiān)管部門制定有效的監(jiān)管策略。重點(diǎn)排放單位承擔(dān)碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要責(zé)任，其煤樣和煤質(zhì)檢測數(shù)據(jù)是碳排放報告出現(xiàn)問題的重要節(jié)點(diǎn)[5]。2021 年，全國煤炭年度產(chǎn)量和進(jìn)口量分別為41.3 億和3.23 億t，可認(rèn)為產(chǎn)煤地區(qū)電廠燃煤為本土煤炭；其中，山西、內(nèi)蒙古、陜西、新疆、貴州、安徽6 省（區(qū)）煤炭產(chǎn)量占全國的85.8%，煤炭供給呈集中分布態(tài)勢，煤炭質(zhì)量具有顯著地區(qū)差異[13-16]，而煤炭質(zhì)量會直接影響碳排放[8,11]。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響煤炭能源生產(chǎn)利用方式和效率等，如部分傳統(tǒng)能源開采和消耗多的省份以煤炭為主的能源利用方式相對粗放[17]。

綜合重點(diǎn)排放單位數(shù)量及是否為國家煤炭基地、國家煤電基地等影響碳排放管理的因子對行政單元進(jìn)行空間劃分，結(jié)合不同區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可為生態(tài)環(huán)境部門確定重點(diǎn)監(jiān)管區(qū)域和實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管提供依據(jù)，對電力行業(yè)制定碳減排策略也有重要意義。筆者在對納入全國碳市場的重點(diǎn)排放單位空間化基礎(chǔ)上，運(yùn)用全局自相關(guān)和空間自相關(guān)分析模型，探索重點(diǎn)排放單位在不同行政單元的空間分布特征，并運(yùn)用分組分析方法將全國城市劃分為若干區(qū)域，針對性分析了各區(qū)域碳排放監(jiān)管策略。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

重點(diǎn)排放單位名錄來源于生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《納入2019—2020 年全國碳排放權(quán)交易配額管理的重點(diǎn)排放單位名單》[18]。該名單中重點(diǎn)排放單位共計2 225 家，依據(jù)重點(diǎn)排放單位的名稱及地址數(shù)據(jù)，應(yīng)用百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取其精確坐標(biāo)值（WGS-84 坐標(biāo)系）。當(dāng)重點(diǎn)排放單位無法通過名稱進(jìn)行精確坐標(biāo)獲取時，根據(jù)地址使用Google Earth 對企業(yè)位置進(jìn)行補(bǔ)充查找和人工校正。行政邊界數(shù)據(jù)來自國家基礎(chǔ)地理信息中心。

以國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)、國家大型煤炭基地所在城市表征煤炭來源，以國家大型煤電基地所在城市表征煤電重要生產(chǎn)區(qū)域。國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)的城市清單來自《全國礦產(chǎn)資源規(guī)劃（2016—2020 年）》，該文件規(guī)劃了13 個大型煤炭基地，保有資源儲量約占全國保有資源儲量的85%，其中國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)位置以城市為單元，共涉及87 個城市[19]?！赌茉窗l(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2014—2020 年）》提出重點(diǎn)建設(shè)晉北、晉中、晉東、神東、陜北、黃隴、寧東、魯西、兩淮、云貴、冀中、河南、內(nèi)蒙古東部、新疆等14 個億噸級大型煤炭基地，錫林郭勒、鄂爾多斯、晉北、晉中、晉東、陜北、哈密、準(zhǔn)東、寧東等9 個千萬千瓦級大型煤電基地[20]。城市全社會用電量、第二產(chǎn)業(yè)占比、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）等數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒（2021 年）》。

1.2 研究方法

1.2.1 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)是一個區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某屬性值與鄰近區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，是確定空間鄰域中變量的局部和全局關(guān)聯(lián)的最常見方法之一?？臻g自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)，分別采用全局Moran'sI和局部Moran'sI指數(shù)計算[21]。

1.2.1 .1 全局Moran'sI指數(shù)

全局Moran'sI指數(shù)主要衡量全局層面的空間自相關(guān)，用于反映重點(diǎn)排放單位在全國行政單元分布的空間依賴或空間差異等總體特征，即重點(diǎn)排放單位數(shù)量相當(dāng)?shù)男姓^(qū)是否在地理空間上傾向于集聚，其公式為：

式中：xi、xj分別為在i、j處的屬性值；為屬性的平均值；n為觀測個數(shù)；wij為空間權(quán)重，當(dāng)i和j鄰接時Wij=1，否則Wij=0。I取值為[-1，1]，取值大于0 表示空間正相關(guān)，說明高值（或低值）在空間上顯著集聚；取值小于0 為空間負(fù)相關(guān)；取值等于0 則表示空間不相關(guān)。

1.2.1 .2 局部Moran'sI指數(shù)

全局空間自相關(guān)分析會掩蓋小范圍內(nèi)局部不穩(wěn)定性，局域空間自相關(guān)用來度量每個空間單元與周邊之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，以揭示與地理位置相關(guān)的空間依賴性。局部Moran'sI指數(shù)計算結(jié)果以空間關(guān)聯(lián)局部指標(biāo)（LISA）集聚圖顯示。LISA 圖呈現(xiàn)出4 類顯著的集聚區(qū)域：高高集聚、低低集聚、高低集聚和低高集聚。其中，高高集聚和低低集聚的空間正相關(guān)聚類能夠從宏觀層面發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)排放單位分布的顯著性熱點(diǎn)和冷點(diǎn)，可為重點(diǎn)排放單位監(jiān)管的空間范圍劃定提供科學(xué)參考，高低集聚和低高集聚的空間負(fù)相關(guān)聚類的識別則可以針對重點(diǎn)排放單位數(shù)量與周邊有顯著差異的區(qū)域單元實(shí)施精準(zhǔn)治理。局部Moran'sI指數(shù)計算公式為：

式中：u為區(qū)域?qū)傩缘钠骄?；m0為區(qū)域?qū)傩缘姆讲睢．?dāng)局部Moran'sI通過檢驗(yàn)達(dá)到顯著性水平，有顯著的正向空間自相關(guān)時，說明該地區(qū)與它周邊區(qū)域的屬性值相似，形成空間集聚。其中，當(dāng)該地區(qū)與相鄰區(qū)域的屬性值都較高時，即高值聚集形成熱點(diǎn)，可用高高集聚表示；當(dāng)該地區(qū)與相鄰區(qū)域的屬性值都較低時，即低值聚集形成冷點(diǎn)，可用低低集聚表示；如果該地區(qū)本身屬性值高而周圍地區(qū)的屬性值低（高低集聚）或是其本身屬性值低周圍區(qū)域的高（低高集聚），即有顯著的負(fù)向空間自相關(guān)時，則為空間異質(zhì)。

1.2.2 空間聚類分析

空間聚類分析將空間關(guān)系引入傳統(tǒng)經(jīng)典聚類，通過衡量不同空間要素之間的相似性，把具有較高相似度的空間要素劃分至同一分組，較高相異度的空間要素劃分為不同分組，進(jìn)行空間要素的劃分?？臻g聚類分析會執(zhí)行一個分類過程來查找數(shù)據(jù)中存在的自然聚類，給定要創(chuàng)建的組數(shù)，尋找一個能夠使每個組中的所有要素都盡可能相似但各組之間盡可能不同的解。

燃煤電廠的空間分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、煤炭資源、電網(wǎng)覆蓋范圍等要素有關(guān)，且排放效率相近的電廠空間上分布較為集中[22-26]。由于城市是重點(diǎn)排放單位碳排放的管理單元，空間聚類分析在城市尺度進(jìn)行。本文聚類參數(shù)選擇重點(diǎn)排放單位數(shù)量、是否為國家規(guī)劃煤炭礦區(qū)和國家大型煤炭基地、是否為國家大型煤電基地3 個直接因子，表征城市重點(diǎn)排放單位規(guī)模、煤炭來源、煤電生產(chǎn)等，基于ArcGIS平臺，運(yùn)用Grouping Analysis 工具實(shí)現(xiàn)空間聚類，并結(jié)合實(shí)際情況對聚類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。空間約束參數(shù)選用CONTIGUITY_EDGES_CORNERS，表示面要素（行政區(qū)域單位）之間的拓?fù)潢P(guān)系只有在共享一條邊或一個折點(diǎn)才屬于同一個組。分組有效性通過F統(tǒng)計量來測量，最大F統(tǒng)計量值指明在組相似性和組差異之間具有最佳性能的解決方案[27]。

2 結(jié)果與討論

2.1 重點(diǎn)排放單位空間分布總體特征

重點(diǎn)排放單位的空間分布特征如圖1 所示?？傮w上，重點(diǎn)排放單位空間分布不均衡，主要集中在華東地區(qū)和華北地區(qū)，尤其是山東、江蘇、內(nèi)蒙古、浙江、河南、山西和新疆（含新疆維吾爾自治區(qū)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)），7 ?。▍^(qū)）的重點(diǎn)排放單位數(shù)占全國的比例達(dá)54.20%。從火電發(fā)電量和火電裝機(jī)容量看，除以上7 ?。▍^(qū)），廣東、四川、云南的年火電發(fā)電量也較高，10 ?。▍^(qū)）占全國火電發(fā)電總量比例達(dá)52.99%；山東、江蘇、廣東、內(nèi)蒙古、河南、山西、浙江、新疆8 省（區(qū)）占全國火電裝機(jī)容量比例為53.61%。在全社會用電量方面，山東、廣東、江蘇、浙江、河北、內(nèi)蒙古、河南、新疆、四川占全國全社會用電量比例為56.19%。西藏沒有重點(diǎn)排放單位。海南、青海、北京、甘肅、上海、天津、云南、重慶、貴州、湖南、寧夏、福建、廣西、湖北、江西15 ?。▍^(qū)、市）重點(diǎn)排放單位數(shù)量較少，占全國的比例僅為20.00%。由此可見，重點(diǎn)排放單位的數(shù)量、發(fā)電量和裝機(jī)容量等在省級行政單元空間分布較為集中，這些區(qū)域也是碳排放的集中區(qū)域和重點(diǎn)排放單位碳排放監(jiān)管的重點(diǎn)。

圖1 重點(diǎn)排放單位在省域單元的空間分布特征Fig.1 Spatial distribution of China's key emission units at provincial level

2.2 城市和縣域尺度重點(diǎn)排放單位空間分布特征

對城市、縣域尺度重點(diǎn)排放單位數(shù)量進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示，在0.01 顯著性水平下，全局Moran'sI分別為0.37、0.18，表明城市、縣域水平重點(diǎn)排放單位并非隨機(jī)分布，呈現(xiàn)一定的空間關(guān)聯(lián)特征，即空間上存在集聚分布。

從城市尺度看，304 個城市內(nèi)有重點(diǎn)排放單位，主要分布在我國的東部、中部和西北地區(qū)。數(shù)量排名前15 的城市依次是蘇州、鄂爾多斯、濱州、濰坊、榆林、重慶、濟(jì)寧、嘉興、無錫、淄博、杭州、昌吉、煙臺、呂梁、天津，其重點(diǎn)排放單位有451 家，占全國總量的20.67%。其中，蘇州、鄂爾多斯重點(diǎn)排放單位數(shù)量分別超過50 家和40 家。重點(diǎn)排放單位數(shù)量少于3 家的城市有156 個，其重點(diǎn)排放單位加和占全國總量比例僅為6.02%〔圖2（a）〕。從分布情況看，高高集聚呈集中連片分布，從內(nèi)蒙古巴彥淖爾、包頭、烏蘭察布經(jīng)山西、河南、山東延伸至江蘇和浙江的大部分地市，該連片區(qū)域是重點(diǎn)排放單位監(jiān)管需重點(diǎn)關(guān)注的集中區(qū)域。低低集聚也呈現(xiàn)集中連片分布，可分為4 個片區(qū)：西藏、云南、四川西部、甘肅、陜西南部片區(qū)；江西、湖南、貴州東部、廣西和廣東西部片區(qū)；新疆西南部；海南。高低集聚區(qū)呈分散分布，即23 個城市與其周圍地區(qū)呈現(xiàn)顯著的高低空間自相關(guān)特征，分布在新疆、甘肅、山西、湖北、云南、貴州、湖南、江西、福建、廣東及廣西，也是區(qū)域重點(diǎn)排放單位監(jiān)管的核心地區(qū)。在高高集聚的城市片區(qū)內(nèi)部及邊緣，少數(shù)城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量較少，與其周圍地區(qū)呈現(xiàn)顯著的低高集聚特征，包括河北的張家口、秦皇島、廊坊、衡水，河南的安陽和濮陽，江蘇的宿遷，浙江的麗水及安徽東部部分城市等。

圖2 重點(diǎn)排放單位在城市和縣域尺度統(tǒng)計特征Fig.2 Statistics on key emission units at city level and country level

從縣域?qū)用婵矗? 104 個縣區(qū)單元內(nèi)有重點(diǎn)排放單位，重點(diǎn)排放單位主要分布在我國東部沿海的山東、江蘇、浙江、廣東，中部的河南、河北、陜西，西部的內(nèi)蒙古、新疆等地的縣區(qū)。擁有超10 家重點(diǎn)排放單位的縣區(qū)數(shù)量為9 個，擁有超6 家重點(diǎn)排放單位的縣區(qū)數(shù)量為51 個，主要分布在江蘇、浙江、山東和廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)，少數(shù)分布在內(nèi)蒙古、陜西和新疆的資源富集地區(qū)。588 個縣區(qū)僅擁有1 家重點(diǎn)排放單位，266 個縣區(qū)擁有2 家重點(diǎn)排放單位，占重點(diǎn)排放單位縣區(qū)總數(shù)的比例為77.36%〔圖2（b）〕。從分布情況看，高高集聚區(qū)由3 大片區(qū)組成，分別為山東—江蘇—浙江—安徽東部、內(nèi)蒙古中部—山西中西部—陜西北部、新疆北部。西藏、青海南部、甘肅南部、山西南部、四川、云南、貴州東部、廣西、湖南、江西、湖北、福建的大部分區(qū)縣呈現(xiàn)顯著的低低集聚特征。高低集聚的區(qū)域主要分布在我國中部、南部和西南部，這些區(qū)域周邊區(qū)縣基本沒有重點(diǎn)排放單位。

2.3 區(qū)域劃分及管控建議

綜合城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量、煤炭來源、煤電生產(chǎn)等指標(biāo)，全國重點(diǎn)排放單位可劃分為7 個區(qū)域（表1）。結(jié)合各區(qū)域重點(diǎn)排放單位分布特征及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市用電量等情況（表2），分析了各區(qū)域重點(diǎn)排放單位管控對策。

表1 重點(diǎn)排放單位空間聚類Table 1 Space clustering of key emission units

表2 重點(diǎn)排放單位碳排放的關(guān)聯(lián)因素統(tǒng)計Table 2 Statistics on related factors of carbon emissions from key emission units

區(qū)域1 共29 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約4.2%，每個城市平均僅有3.24 家重點(diǎn)排放單位。該區(qū)域覆蓋面積大，從內(nèi)蒙古阿拉善盟，經(jīng)甘肅、寧夏、青海，延伸至新疆中部地區(qū)，重點(diǎn)排放單位分布極為分散。區(qū)內(nèi)海西州、塔城、阿克蘇、平?jīng)?、海北州、武威、酒泉等城市均存在煤礦區(qū)，通過本地礦區(qū)與重點(diǎn)排放單位燃煤低位發(fā)熱量、元素碳含量、水分等參數(shù)比對，可對重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行簡易快速評估。區(qū)內(nèi)人均GDP 超過10 萬元的克拉瑪依、五家渠、海西州、阿拉善盟、嘉峪關(guān)、石河子等第二產(chǎn)業(yè)占比均超50%，工業(yè)用電需求大，可探索將重點(diǎn)排放單位發(fā)電與重要工業(yè)企業(yè)用電進(jìn)行一致性分析。區(qū)域內(nèi)城市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和全社會用電量總體不高，多個城市全社會用電量、人均GDP 和第二產(chǎn)業(yè)占比均較低，企業(yè)減排意識和管理能力水平偏低，如新疆納入全國碳市場第一個履約周期的發(fā)電行業(yè)重點(diǎn)排放單位有10 家未完成履約，該區(qū)域需積極開展重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理幫扶，做好重點(diǎn)排放單位監(jiān)管與供熱供暖等民生保障等方面的平衡。

區(qū)域2 共29 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約15.19%，每個城市平均有11.66 家重點(diǎn)排放單位。區(qū)域2 包括4 個部分：山西和陜西部分城市、寧夏中東部、鄂爾多斯和烏海；新疆北部；內(nèi)蒙古東部的錫林郭勒；安徽南部的阜陽和淮南。區(qū)域內(nèi)包括新疆、寧東、陜北、神東、晉中、晉東、晉北、黃隴、兩淮9 個國家大型煤炭基地及錫林郭勒、鄂爾多斯、晉北、晉中、晉東、陜北、哈密、準(zhǔn)東、寧東9 個千萬千瓦級大型煤電基地。鄂爾多斯、榆林、朔州和大同四大產(chǎn)煤城市2021 年原煤總產(chǎn)量約15.7 億t，占全國的38%[28]。區(qū)域煤炭的產(chǎn)銷地重合，從煤種看，山西煤類主要以氣煤、焦煤、貧煤、無煙煤為主，陜西低變質(zhì)煙煤占比最大，新疆以低變質(zhì)程度的煙煤（長焰煤、不黏煤和氣煤）為主，寧東基地主要煤種為不黏煤，兩淮煤類以氣煤和焦煤為主[29-30]。通過對空間集聚縣域內(nèi)重點(diǎn)排放單位的煤質(zhì)參數(shù)和碳排放情況的監(jiān)測比較，可識別碳排放異常，提出應(yīng)強(qiáng)化重點(diǎn)排放單位集中縣市的生態(tài)環(huán)境部門、企業(yè)等人員的基礎(chǔ)能力培訓(xùn)。區(qū)域近七成城市的第二產(chǎn)業(yè)占比超40%、工業(yè)用電量占全社會用電量比例在70%以上，其中鄂爾多斯、榆林人均GDP、重點(diǎn)排放單位數(shù)量均較高，可依托這些重點(diǎn)地區(qū)開展重點(diǎn)排放單位碳排放管理試點(diǎn)示范，帶動區(qū)域整體碳排放管理水平提升。此外，由于煤炭資源賦存與煤炭利用效率呈負(fù)相關(guān)，需進(jìn)一步提高區(qū)域煤炭利用效率[31]。

區(qū)域3 共53 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約18.20%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值為7.64 家。區(qū)域3 包括內(nèi)蒙古中東部、黑龍江、吉林、遼寧、河北北部、北京和天津等。內(nèi)蒙古呼倫貝爾、赤峰、通遼、包頭等城市露天煤炭資源豐富，煤炭的產(chǎn)銷地重合，種類由褐煤向無煙煤過渡[32]。黑龍江、吉林、遼寧均有外來及本地煤炭，黑龍江煤炭資源較為豐富，西部、中部、東部分別以褐煤、低變質(zhì)煙煤及氣煤、焦煤為主，吉林煤種主要為焦煤、瘦煤和1/3 焦煤，遼寧煤種主要為長焰煤、氣煤和1/3 焦煤，通過區(qū)分本地和外來煤炭，有助于進(jìn)行碳排放分類監(jiān)管[33]。不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展社會水平差異顯著，大約80%城市第二產(chǎn)業(yè)占比低于40%、人均GDP 低于6 萬元，應(yīng)加強(qiáng)該類城市重點(diǎn)排放單位碳排放質(zhì)量監(jiān)督幫扶。京津冀的北京、天津、石家莊及大連、長春、吉林等重點(diǎn)排放單位數(shù)量較多，確定外來煤炭來源有助于更好地進(jìn)行碳排放監(jiān)管。

區(qū)域4 共25 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約11.73%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為10.74 家。區(qū)域4 包括河北中南部、河南北部、山東西部、安徽北部等，內(nèi)有河南大型煤炭基地，除濮陽外其余城市內(nèi)均有礦區(qū)。區(qū)域內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)占比介于30%～40%和大于40%城市分別有10 個和15 個。從煤質(zhì)看，河南以焦煤、無煙煤為主，河北以長焰煤、肥煤為主，山東、安徽均以氣煤、肥煤為主，通過確定重點(diǎn)排放單位煤炭來源，有助于進(jìn)行企業(yè)碳排放的分類監(jiān)管。

區(qū)域5 共31 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約25.53%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為18.32 家，僅7 個城市重點(diǎn)排放單位少于10 家。區(qū)域5 包括山東中東部、江蘇、浙江北部和安徽部分地區(qū)，無本地煤炭供給。該地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注煤炭源地對碳排放的影響，如江蘇煤炭供給總量的約75%來自山西煤炭基地[34]，可將山西煤質(zhì)參數(shù)作為檢驗(yàn)江蘇重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量的參考。該地區(qū)重點(diǎn)排放單位分布集中，城市全社會用電量和工業(yè)用電量遠(yuǎn)高于其他區(qū)域，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，第二產(chǎn)業(yè)占比普遍較高，應(yīng)加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的推廣應(yīng)用，降低碳排放水平。強(qiáng)化區(qū)域市級和縣級生態(tài)環(huán)境部門及重點(diǎn)排放單位人員的技術(shù)能力集中培訓(xùn)，有助于提升碳排放管理的整體效能。

區(qū)域6 共15 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約2.83%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為4.20 家。區(qū)域從宜賓—瀘州—遵義向西南延伸至云南紅河哈尼族彝族自治州，內(nèi)有云貴大型煤炭基地。區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，全社會用電量低，超過50%城市第二產(chǎn)業(yè)占比低于40%，不利于新技術(shù)應(yīng)用和碳排放管理水平提升。西南地區(qū)煤質(zhì)較差，煤電機(jī)組煙氣污染物與碳排放強(qiáng)度顯著高于全國平均水平，需要加強(qiáng)區(qū)域減污降碳協(xié)同的技術(shù)、資金和政策支持[35]。

區(qū)域7 共122 個城市，占重點(diǎn)排放單位總量比例約22.29%，城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量平均值約為4.07 家。區(qū)域主要位于我國中部、南部、東南沿海地區(qū)，為煤炭短缺地區(qū)，無本地煤炭供給。區(qū)域內(nèi)11 個城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量超過10 家，分別為重慶、廣州、紹興、九江、樂山、武漢、東莞、泉州、合肥、宜春、百色，而重慶、廣州、深圳、東莞、佛山、成都、武漢、福州等城市全社會用電量和工業(yè)用電量較高，為碳排放監(jiān)管需要重點(diǎn)關(guān)注的規(guī)模較大或工業(yè)發(fā)達(dá)城市。通過鐵路、水路和公路等運(yùn)輸體系分析重點(diǎn)排放單位煤炭資源流動路徑和煤炭來源，識別煤種類型有助于分析碳排放報告合理性，如華東地區(qū)70%的煤炭調(diào)入量和華南地區(qū)90%的煤炭調(diào)入量都是通過港口完成，云貴地區(qū)通過公路外運(yùn)的煤炭量主要輸往廣西、湖南和川渝等地[36]。

3 結(jié)論

（1）重點(diǎn)排放單位空間分布不均衡，集中在華東地區(qū)和華北地區(qū)，尤其是山東、江蘇、內(nèi)蒙古、浙江、河南、山西和新疆7 ?。▍^(qū)）占比較高，這些區(qū)域也是碳排放集中區(qū)域和重點(diǎn)排放單位碳排放監(jiān)管重點(diǎn)。

（2）重點(diǎn)排放單位分布在約81.94%的城市和38.06%的縣域區(qū)域內(nèi)，且在城市、縣域尺度具有空間正自相關(guān)性。高高集聚區(qū)呈集中連片分布，包括內(nèi)蒙古中部、山西、河南北部、安徽北部、山東中東部、江蘇和浙江的大部分地市；低低集聚區(qū)可分為4 個連片分布區(qū)域，主要分布在我國中部、南部和西南部地區(qū)；低高集聚區(qū)主要在高高集聚區(qū)域內(nèi)部和邊緣；高低集聚區(qū)分布較分散。

（3）綜合城市重點(diǎn)排放單位數(shù)量、煤炭來源、電力生產(chǎn)等，將全國城市劃分為7 個區(qū)域，并結(jié)合各區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、用電量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等提出了各區(qū)域管控策略。區(qū)域1、2 和6 重點(diǎn)排放單位主要使用本地煤炭，可通過對比分析本地礦區(qū)與重點(diǎn)排放單位的煤質(zhì)參數(shù)，評估碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量。區(qū)域3 和4 重點(diǎn)排放單位使用本地礦區(qū)煤炭或外來煤炭，區(qū)分煤炭來源有助于對重點(diǎn)排放單位進(jìn)行分類監(jiān)管。區(qū)域5 和7 主要使用外來煤炭，應(yīng)關(guān)注煤炭來源對碳排放的影響。同時，區(qū)域1 和3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體不高，應(yīng)強(qiáng)化重點(diǎn)排放單位碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量管理幫扶。區(qū)域2、4 和5 重點(diǎn)排放單位分布集中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，可以加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的推廣應(yīng)用。