姜連軼
(大唐東北電力試驗研究院有限公司,長春 130102)
風(fēng)機(jī)設(shè)備在冶金、化工、交通及電力等眾多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,各行業(yè)的風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)各不相同,工作環(huán)境差異極大,但都有著較高的轉(zhuǎn)速,在各自的系統(tǒng)中起著重要的作用。風(fēng)機(jī)出現(xiàn)故障不僅造成設(shè)備損壞,還有可能引起系統(tǒng)停運(yùn)和人員身體傷害,給企業(yè)和個人帶來不可彌補(bǔ)的損失[1]。因此,風(fēng)機(jī)制造廠和使用企業(yè)都對風(fēng)機(jī)運(yùn)行的可靠性提出了更高的要求,風(fēng)機(jī)故障診斷的準(zhǔn)確性也受到越來越多的重視,眾多學(xué)者在此方面進(jìn)行了大量的研究。文獻(xiàn)[2]針對冶金行業(yè)風(fēng)機(jī)設(shè)備的典型故障進(jìn)行了歸納總結(jié);文獻(xiàn)[3]對環(huán)保行業(yè)風(fēng)機(jī)的轉(zhuǎn)子裂紋故障進(jìn)行了深入研究;文獻(xiàn)[4]對火電行業(yè)中與出力相關(guān)的風(fēng)機(jī)振動故障進(jìn)行了分析;文獻(xiàn)[5]對鍋爐風(fēng)機(jī)故障原因與維修方法之間的聯(lián)系進(jìn)行了說明;文獻(xiàn)[6]對轉(zhuǎn)子不對中故障的診斷進(jìn)行了實踐研究;文獻(xiàn)[7]研究了在線振動監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)在風(fēng)機(jī)運(yùn)行中的作用。
上述研究主要針對某一特定行業(yè)的風(fēng)機(jī),或者某一特定故障原因進(jìn)行研究。在實際生產(chǎn)中,各種風(fēng)機(jī)由于工作環(huán)境和設(shè)備結(jié)構(gòu)的差異,出現(xiàn)的故障原因和故障特征各不相同,需要對出現(xiàn)的設(shè)備異?,F(xiàn)象進(jìn)行特定的信號采集和有針對性的指標(biāo)分析,因此可以應(yīng)用于各種形式風(fēng)機(jī),適合不同指標(biāo),能夠根據(jù)現(xiàn)場實際情況實現(xiàn)多種不同診斷功能的便攜式通用風(fēng)機(jī)故障診斷儀器成為了新的研究方向。虛擬儀器是使用高性能的模塊化硬件,結(jié)合高效靈活的軟件來完成各種測量、分析及自動化控制等傳統(tǒng)儀器功能的新型應(yīng)用[8],具有開發(fā)與維護(hù)成本低、技術(shù)更新周期短、開發(fā)與應(yīng)用靈活、系統(tǒng)緊湊、靈活便攜等優(yōu)點[9],應(yīng)用虛擬儀器可以根據(jù)任務(wù)的特點和需求,靈活配置前面板、信號采樣、信號處理及分析等功能,在眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用。本文應(yīng)用Lab VIEW編程語言編寫軟件,并結(jié)合高性能硬件設(shè)備,開發(fā)虛擬儀器,開展通用風(fēng)機(jī)故障診斷技術(shù)研究。
風(fēng)機(jī)故障診斷虛擬儀器由軟件和硬件組成,系統(tǒng)的整體框架見圖1。硬件部分由信號采集設(shè)備、模擬量數(shù)字量轉(zhuǎn)換(analog to digital converter,ADC)設(shè)備、數(shù)字信號處理設(shè)備組成;軟件以數(shù)字信號處理設(shè)備為平臺運(yùn)行,是整套虛擬儀器最重要的部分。
圖1 系統(tǒng)整體框架
振動是表征風(fēng)機(jī)設(shè)備狀態(tài)最關(guān)鍵的指標(biāo),通過對振動的有效分析可以掌握風(fēng)機(jī)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障特征和劣化趨勢等,振動傳感器采集風(fēng)機(jī)振動加速度物理量,輸出模擬電壓信號,本文采用A26D100型加速度傳感器作為信號采集設(shè)備。
ADC轉(zhuǎn)換設(shè)備將傳感器采集的振動信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,根據(jù)壓電式傳感器的激勵要求、采樣頻率、測量范圍、分辨率等參數(shù)進(jìn)行選型,本文應(yīng)用USB-4432電壓信號采集模塊作為ADC轉(zhuǎn)換設(shè)備,該設(shè)備通過USB串口與數(shù)字信號處理設(shè)備進(jìn)行通信及供電,攜帶、布置方便。
數(shù)字信號處理設(shè)備是虛擬儀器硬件核心部分,是軟件的運(yùn)行平臺,一般采用筆記本電腦、臺式機(jī)或者工作站,為應(yīng)用于不同企業(yè)風(fēng)機(jī)的便攜要求,本文采用筆記本電腦作為數(shù)字信號處理設(shè)備。
Lab VIEW是一種圖形化的編程語言,采用vi(函數(shù))實現(xiàn)運(yùn)算功能,由連線連接各個vi(函數(shù))實現(xiàn)程序的邏輯關(guān)系,并確定運(yùn)行順序,廣泛應(yīng)用于測量、控制、仿真等眾多領(lǐng)域[10]。為滿足不同風(fēng)機(jī)的多種故障診斷要求,可以把軟件各個功能編寫為程序模塊,根據(jù)風(fēng)機(jī)的不同診斷功能要求,進(jìn)行靈活組合應(yīng)用[11]。
根據(jù)信號采集任務(wù)的要求,應(yīng)依次設(shè)置創(chuàng)建通道、定時、開始任務(wù)、讀取和停止任務(wù)vi。根據(jù)振動傳感器、ADC設(shè)備的參數(shù)及任務(wù)要求設(shè)置物理通道、最大電壓、最小電壓、采樣模式、采樣率及每通道采樣數(shù)量等。其中采樣率和每通道采樣數(shù)量應(yīng)滿足奈奎斯特采樣定理的要求:采樣頻率fs應(yīng)大于被測信號最大關(guān)注頻率fn的2倍[12]。信號采集程序應(yīng)考慮軟件的通用性,信號采集的各個參數(shù)應(yīng)靈活設(shè)置,適用于不同風(fēng)機(jī)設(shè)備。本文依據(jù)目前業(yè)內(nèi)大多數(shù)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速及故障診斷要求,設(shè)置fs為100 000 Hz;根據(jù)傳感器的選擇和振動范圍的要求,測量最大值和最小值分別為20 V和-20 V;由現(xiàn)場故障診斷的技術(shù)要求確定采樣模式為連續(xù)采樣,并將信號讀取置于while循環(huán)內(nèi),以保障信號讀取的連續(xù)性。
信號分析程序模塊主要功能為對信號進(jìn)行測量和分析。通過測量獲得設(shè)備的真實振動值評價設(shè)備的健康水平,振動信號測量可以通過系統(tǒng)函數(shù)“Basic Average DC-RMS.vi”和“Amplitude and Levels.vi”實現(xiàn)。
采集到的振動信號時域波形反映的是被測設(shè)備的真實振動過程,無法提供更加詳細(xì)的故障特征信息,而頻域數(shù)據(jù)則包含了振動的頻率、能量等故障特征信息,合理分析獲得信號的頻域數(shù)據(jù),可以作為故障診斷的有效依據(jù)[13]。通常使用快速傅里葉變換(fast Fourier transform,F(xiàn)FT)方法獲得信號的頻域數(shù)據(jù)。
式中:X(k)為頻域中第k個離散頻率;x(n)為時域信號的第n個采樣;N為信號采集數(shù)量。
目前各個行業(yè)裝備的風(fēng)機(jī)大多采用滾動軸承,如果軸承部件出現(xiàn)缺陷,運(yùn)行中這些缺陷與其他部件接觸就會產(chǎn)生沖擊,如果故障顯著,設(shè)備運(yùn)行平穩(wěn),這些沖擊是規(guī)律的,可以通過FFT方法識別故障特征信息,但是當(dāng)故障處于早期階段,由于振動的傳遞路徑、系統(tǒng)噪聲的干擾以及整個系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)共振等影響,故障特征成分被湮沒在高頻信號當(dāng)中[14]。因此很難用簡單的FFT方法直接獲得故障特征頻率,需要進(jìn)一步采用包絡(luò)解調(diào)方法提取振動信號低頻包絡(luò)線[15],來獲得風(fēng)機(jī)軸承故障特征信息:
式中:H[x(t)]是x(t)的希爾伯特變換;^x(t)是x(t)與1/πt的卷積。
某M6-31型離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速1 450 r/min,設(shè)計流量12×104m3/h?,F(xiàn)場測量驅(qū)動端和非驅(qū)動端軸承水平振動幅值分別為87μm和89μm,超過了該設(shè)備85μm的振動合格標(biāo)準(zhǔn)。
使用虛擬儀器對風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障診斷,將振動傳感器分別安裝在驅(qū)動端和非驅(qū)動端軸承水平方向,將采集的振動加速度信號隔離直流成分后對時間進(jìn)行兩次積分,得到振動幅值、虛擬儀器測量振動幅值頻譜見圖2。
圖2 虛擬儀器輸出的驅(qū)動端和非驅(qū)動端振動幅值頻譜
根據(jù)振動幅值頻譜,振動以工頻為主,高次諧波成分極少,說明振動信號毛刺較少,風(fēng)機(jī)受到與轉(zhuǎn)頻相同頻率的簡諧激振力作用,分析風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子存在質(zhì)量不平衡問題[16]。檢查風(fēng)機(jī)葉輪發(fā)現(xiàn),由于長期被含有大量顆粒物的介質(zhì)沖刷,風(fēng)機(jī)葉輪磨損嚴(yán)重,葉輪周向質(zhì)量分布不均,質(zhì)心與軸心的偏差導(dǎo)致了葉輪的質(zhì)量不平衡問題。在修復(fù)葉輪后,風(fēng)機(jī)再次啟動后驅(qū)動端和非驅(qū)動端軸承振動幅值分別下降至39μm和42μm,應(yīng)用虛擬儀器對離心風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障診斷,解決了該風(fēng)機(jī)的振動問題。
某ASS-2700型軸流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速990 r/min,轉(zhuǎn)子驅(qū)動端由1個NU240滾子軸承支撐,非驅(qū)動端由2個22240CC軸承和1個29344E軸承支撐及軸向定位。風(fēng)機(jī)軸承室驅(qū)動端水平振速為4.8 mm/s,超過了該設(shè)備要求的振動合格標(biāo)準(zhǔn)值4.6 mm/s。
使用虛擬儀器對風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障診斷,將振動傳感器安裝在軸承室驅(qū)動端水平方向,將采集的振動加速度信號隔離直流成分后對時間進(jìn)行一次積分后得到振動速度,虛擬儀器輸出的軸承室驅(qū)動端水平方向振動速度頻譜見圖3。
圖3 軸流風(fēng)機(jī)軸承室驅(qū)動端水平振動速度頻譜
振動速度頻譜圖含有明顯的噪聲,故障特征頻率被湮沒在共振信號之中,并不明顯,無法被識別。為進(jìn)一步解析出振動故障特征信息,對振動信號進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)分析,輸出包絡(luò)譜見圖4。由包絡(luò)譜可以看出,116 Hz頻率成分較明顯,這與軸承外圈故障頻率118 Hz較一致。經(jīng)檢查,發(fā)現(xiàn)軸承外圈存在一道壓痕,應(yīng)用虛擬儀器對風(fēng)機(jī)軸承進(jìn)行故障診斷,發(fā)現(xiàn)了該風(fēng)機(jī)的振動故障原因。
圖4 軸流風(fēng)機(jī)軸承室驅(qū)動端水平振動速度包絡(luò)譜
針對風(fēng)機(jī)設(shè)備種類繁多、指標(biāo)各異的現(xiàn)場實際情況,結(jié)合虛擬儀器的特點研究了可以實現(xiàn)多種不同診斷功能的便攜式通用風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。經(jīng)過現(xiàn)場實際應(yīng)用,得出以下結(jié)論:
1)虛擬儀器應(yīng)用靈活便捷,可以根據(jù)風(fēng)機(jī)故障診斷任務(wù)的要求快速匹配系統(tǒng)功能;
2)虛擬儀器輸出結(jié)果準(zhǔn)確,滿足現(xiàn)場風(fēng)機(jī)故障診斷的使用要求,可以指導(dǎo)風(fēng)機(jī)設(shè)備的故障診斷。