尚舵 李淵源 何慧虹 劉曉舟 宋紫嫣 高宇陽(yáng)

（中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，北京 100102）

習(xí)近平總書(shū)記指出，要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于推動(dòng)各類資源要素加速流動(dòng)、各類市場(chǎng)主體加速融合，幫助市場(chǎng)主體重構(gòu)組織模式，構(gòu)建新發(fā)展格局，搶抓新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展制高點(diǎn)，推動(dòng)構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)[1]。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的關(guān)鍵戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。

黨的二十大報(bào)告提出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)。石化化工行業(yè)作為典型的傳統(tǒng)制造行業(yè)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中依賴勞動(dòng)力、環(huán)境資源等傳統(tǒng)要素的占比較高。然而，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，行業(yè)發(fā)展進(jìn)入瓶頸期，難以單純依靠勞動(dòng)力、資源環(huán)境等傳統(tǒng)要素投入實(shí)現(xiàn)發(fā)展，其發(fā)展特征由“量的合理增長(zhǎng)”向“質(zhì)的有效提升”轉(zhuǎn)變，與新一代信息技術(shù)深度融合已成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路，數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放成為實(shí)現(xiàn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

本文立足石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究，從行業(yè)轉(zhuǎn)型背景與基礎(chǔ)出發(fā)，分析探索當(dāng)前行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)和難題，通過(guò)對(duì)工業(yè)和信息化部遴選的20 余家石化化工行業(yè)智能制造示范工廠開(kāi)展調(diào)研，總結(jié)提煉出石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑，展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑全景，為石化化工行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益借鑒。

一、石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

（一）頂層規(guī)劃不斷完善

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，要改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)石化行業(yè)布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整。

工業(yè)和信息化部印發(fā)的《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》明確提出，到2025 年，信息化和工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展，新一代信息技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域加速滲透，范圍顯著擴(kuò)展、程度持續(xù)深化、質(zhì)量大幅提升，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐明顯加快，全國(guó)兩化融合發(fā)展指數(shù)達(dá)到105。企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化普及率達(dá)80%，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)85%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)68%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率達(dá)45%?！丁笆奈濉痹牧瞎I(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)供給高端化、結(jié)構(gòu)合理化、發(fā)展綠色化、轉(zhuǎn)型數(shù)字化、體系安全化，加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化，加快制造過(guò)程智能化，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，夯實(shí)數(shù)字化支撐基礎(chǔ)?！蛾P(guān)于“十四五”推動(dòng)石化化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，要加快新技術(shù)新模式協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)示范引領(lǐng)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效顯著

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石[2]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全四大體系，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，通過(guò)重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈形成新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。2017 年以來(lái)，我國(guó)深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全四大體系穩(wěn)步推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析加快發(fā)展，平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)在頂層規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)融合、標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)等方面均取得重大突破。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析實(shí)現(xiàn)從0 到1 的突破，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造加快推進(jìn)，高質(zhì)量外網(wǎng)基本實(shí)現(xiàn)地市全覆蓋，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展局面良好[3]。

平臺(tái)方面，我國(guó)“綜合型+特色型+專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系不斷完善。《2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示，具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺(tái)數(shù)量超過(guò)240 家，截至2022 年12 月，32 家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備連接總數(shù)為8049.60 萬(wàn)臺(tái)，工業(yè)模型數(shù)量合計(jì)85.16 萬(wàn)個(gè)，工業(yè)APP 數(shù)量29.33 萬(wàn)個(gè)，共服務(wù)企業(yè)765.96 萬(wàn)家。我國(guó)已成為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展最活躍的國(guó)家。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已支撐眾多石化化工企業(yè)的智能工廠建設(shè)實(shí)踐，成為國(guó)內(nèi)流程工業(yè)加快向產(chǎn)業(yè)中高端升級(jí)的新型賦能平臺(tái)[4]。

數(shù)據(jù)方面，目前國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心已形成覆蓋京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的體系化布局，匯聚約29 億條工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，覆蓋約703 萬(wàn)家企業(yè)，基本建成全國(guó)一盤(pán)棋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系。

安全方面，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全頂層設(shè)計(jì)不斷完善，通過(guò)政策牽引、機(jī)制保障、專項(xiàng)帶動(dòng)、供給創(chuàng)新等多種方式，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系初步建成，威脅監(jiān)測(cè)和信息通報(bào)處置不斷強(qiáng)化，企業(yè)安全主體責(zé)任意識(shí)顯著增強(qiáng)，安全保障能力持續(xù)提升。

（三）新一代信息技術(shù)不斷與行業(yè)融合創(chuàng)新

當(dāng)前，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)已在石化化工行業(yè)得到初步發(fā)展和應(yīng)用，中石化、中石油、中海油等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)搶抓機(jī)遇持續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，呈現(xiàn)百花齊放的局面。智能工廠建設(shè)主要圍繞生產(chǎn)管控、安全生產(chǎn)、節(jié)能減碳、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷管理等領(lǐng)域，通過(guò)新技術(shù)融合應(yīng)用提升各業(yè)務(wù)的感知、分析、決策和協(xié)同能力，推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級(jí)[5]。

企業(yè)層面，石化盈科公司深耕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)領(lǐng)域，通過(guò)發(fā)布石油化工工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)ProMACE3.0，實(shí)現(xiàn)了新一代信息技術(shù)在工業(yè)機(jī)理、業(yè)務(wù)拓展、管理決策等層面與石化行業(yè)的深度融合。中國(guó)石油目前正積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，以面向石油石化行業(yè)的開(kāi)發(fā)環(huán)境為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)接入、整合、存儲(chǔ)及分析，沉淀行業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)工藝，實(shí)現(xiàn)仿真設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化等專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。中國(guó)海油也正加快通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保持公司核心競(jìng)爭(zhēng)力并提高盈利能力，積極打造油田無(wú)人平臺(tái)、岸電電源、智慧零售等“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的發(fā)展模式。

地方層面，山東省將“工業(yè)化數(shù)字化深度融合”作為先行先試主要方向，推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。通過(guò)組建專家?guī)?，研究制定出?xì)分行業(yè)和化工園區(qū)“10+1”診斷評(píng)估指標(biāo)體系，并在全國(guó)率先編制智能化水平評(píng)估規(guī)范團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，為83 家代表性園區(qū)和企業(yè)出具了“一園一策”“一企一策”“一業(yè)一策”評(píng)估報(bào)告；依托全國(guó)首個(gè)省級(jí)智慧化工綜合管理平臺(tái)，各地開(kāi)展線上線下相結(jié)合的智能化診斷評(píng)估，《山東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案（2022—2025 年）》總體要求指出，推動(dòng)超過(guò)2 萬(wàn)家規(guī)模工業(yè)企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化率達(dá)到70%，專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型率達(dá)到80%左右。

二、石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題

目前，石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍缺乏明確路線指引，仍有部分企業(yè)存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不到位、人才儲(chǔ)備不足、頂層規(guī)劃不完善、數(shù)字化基礎(chǔ)不扎實(shí)、轉(zhuǎn)型陣痛期長(zhǎng)等問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)遲遲難以下決心實(shí)施轉(zhuǎn)型[6]。

（一）產(chǎn)業(yè)認(rèn)識(shí)及人才建設(shè)滯后

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是信息化建設(shè)，而是企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

隨著ICT 技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，各類新模式、新業(yè)態(tài)不斷催生，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的一場(chǎng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)。轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù)，不能一蹴而就。但仍有部分企業(yè)管理層對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)不到位、不同步，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅是業(yè)務(wù)信息化，沒(méi)有考慮業(yè)務(wù)和技術(shù)的深度融合。數(shù)字化工廠的內(nèi)涵外延還在不斷拓展，短期難以形成統(tǒng)一結(jié)論，關(guān)于數(shù)字化工廠建設(shè)的指導(dǎo)性規(guī)范和文件也正在孵化中，企業(yè)普遍對(duì)數(shù)字化工廠存在認(rèn)識(shí)模糊、建設(shè)內(nèi)容和目標(biāo)期望不清晰等問(wèn)題。

2.生產(chǎn)企業(yè)人才儲(chǔ)備難以支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)離不開(kāi)同時(shí)掌握ICT和OT 兩種技術(shù)，還需要掌握兩種技術(shù)之間的滲透、衍生、轉(zhuǎn)化、交互作用的復(fù)合型人才。通過(guò)調(diào)研走訪重點(diǎn)企業(yè)，并結(jié)合《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2020—2021 年版）》等報(bào)告，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前石化化工行業(yè)企業(yè)普遍存在員工專業(yè)技能單一、人才儲(chǔ)備不足的問(wèn)題。

在大部分生產(chǎn)企業(yè)中，相關(guān)從業(yè)人員主要聚集在信息化、數(shù)字化、機(jī)電儀管理等部門，人員數(shù)量占企業(yè)總?cè)藬?shù)的10%～15%，且以傳統(tǒng)的儀表及部分信息化管理人員為主，對(duì)工藝了解較少；數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先的企業(yè)通過(guò)建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等方式，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力，培育孵化形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子企業(yè)，如石化盈科、昆侖數(shù)智等，其從業(yè)人員以ICT 為主，預(yù)計(jì)占企業(yè)總?cè)藬?shù)的80%；在面向行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，如藍(lán)卓（中控）、安元等，憑借已形成的DCS 系統(tǒng)、云服務(wù)能力、大數(shù)據(jù)計(jì)算能力等，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供多樣性的服務(wù)，其從業(yè)人員以ICT 為主，占企業(yè)總?cè)藬?shù)的60%以上。總體來(lái)看，生產(chǎn)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才占比嚴(yán)重不足，難以支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。據(jù)心連心公司反饋，目前企業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目主管培養(yǎng)周期分別約2 年、5 年，數(shù)字化總監(jiān)等高級(jí)管理職位均為外部選聘。

此外，石化化工行業(yè)屬于傳統(tǒng)制造行業(yè)，企業(yè)重視生產(chǎn)、調(diào)度、設(shè)備等，經(jīng)常將信息化部門作為生產(chǎn)輔助對(duì)待，地位、薪資體系與行政管理部門相似，導(dǎo)致企業(yè)自主培養(yǎng)的數(shù)字化人才隊(duì)伍更替頻繁。

（二）數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化尚未顯現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)

石化化工行業(yè)作為流程工業(yè)，具有良好的自動(dòng)化基礎(chǔ)，自動(dòng)化、信息化程度走在工業(yè)行業(yè)前列，但是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平尚未顯現(xiàn)明顯優(yōu)勢(shì)。截至2023 年9 月，世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫遴選的“燈塔工廠”共132 家，中國(guó)的“燈塔工廠”有42 家，大部分集中在家用電器、電子元件、汽車等行業(yè)，石化化工行業(yè)的“燈塔工廠”僅上海華誼1 家。與其他行業(yè)相比，石化化工行業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度仍有較大提升空間，原因如下。

1.數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施賦能潛力尚未釋放

在生產(chǎn)制造過(guò)程中，通過(guò)集成傳感器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)，將設(shè)備與數(shù)字化系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和分析。數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)設(shè)施可提供實(shí)時(shí)的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息，支持生產(chǎn)監(jiān)控、故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用，從而提升生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性。

行業(yè)企業(yè)普遍上線PLC、DCS 控制系統(tǒng)，具有良好的自動(dòng)化基礎(chǔ)，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，能夠真實(shí)反映現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)其進(jìn)行有效挖掘和利用，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化和管理運(yùn)營(yíng)決策具有重要意義。但是，約30%的企業(yè)DCS 數(shù)據(jù)尚未充分采集，對(duì)數(shù)據(jù)未能給予高度重視；部分物理化學(xué)過(guò)程中的數(shù)據(jù)難以直接采集，尤其是兩相甚至三相工藝過(guò)程中的組分、雜質(zhì)等，生產(chǎn)過(guò)程中無(wú)法直接采集到，只能間接估算這些數(shù)據(jù)；工控設(shè)備廠商的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范不統(tǒng)一，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集的難度。此外，部分設(shè)備處于極端環(huán)境中，條件惡劣，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)法被及時(shí)采集。上述情況導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)流難以全部貫通、信息出現(xiàn)斷層，數(shù)據(jù)量雖然多但關(guān)聯(lián)分析難度大，數(shù)據(jù)價(jià)值仍需進(jìn)一步挖掘。

2.“know-how”模型研發(fā)精準(zhǔn)度仍不理想

ICT 企業(yè)通常把算法模型分為規(guī)則模型和機(jī)理模型：規(guī)則模型是將各類管理制度進(jìn)行軟件化封裝，典型如安全和環(huán)保等，確保業(yè)務(wù)流程符合相關(guān)要求，亦稱白箱模型；機(jī)理模型是基于對(duì)象、生產(chǎn)過(guò)程的內(nèi)部機(jī)制或者物質(zhì)流的傳遞機(jī)理建立起來(lái)的精確數(shù)學(xué)模型，石化化工行業(yè)典型特征“三傳一反”，涉及質(zhì)量平衡方程、能量平衡方程、動(dòng)量平衡方程、相平衡方程以及化學(xué)反應(yīng)定律、電路基本定律等。因此，機(jī)理研究極為復(fù)雜，有些機(jī)理甚至仍然屬于“不可知論”。大數(shù)據(jù)為機(jī)理研究開(kāi)辟了新道路，這個(gè)過(guò)程還需要大量的行業(yè)知識(shí)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累，然而生產(chǎn)企業(yè)并未深度參與模型搭建工作，往往由ICT 企業(yè)以一己之力研發(fā)，導(dǎo)致機(jī)理模型搭建工作不盡如人意。因此，石化企業(yè)雖然時(shí)刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但由于算法模型精準(zhǔn)度不高，導(dǎo)致這些寶貴的數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用。

3.轉(zhuǎn)型規(guī)劃引領(lǐng)作用尚在起步階段

據(jù)《全球數(shù)字化工調(diào)查》數(shù)據(jù)，有50%以上的石化企業(yè)仍缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖，行業(yè)企業(yè)在工藝控制、設(shè)備故障診斷、安全生產(chǎn)及綠色能耗管理方面都上線了相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。但由于前期缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖，不同供應(yīng)商、不同時(shí)期上線的控制系統(tǒng)、監(jiān)視系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)以及輔助業(yè)務(wù)系統(tǒng)等往往相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)不能有效地交換和共享，“數(shù)據(jù)孤島”林立，信息傳遞不及時(shí)不全面，企業(yè)投入產(chǎn)出不明顯，一定程度上打擊了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情。未來(lái)還需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃引領(lǐng)作用，從理念宣貫、組織保障、頂層設(shè)計(jì)、評(píng)估診斷等方面先行著手，梳理統(tǒng)一目標(biāo)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念統(tǒng)一轉(zhuǎn)型路線[7]。

三、石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑

（一）企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，本質(zhì)上是利用新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革、邏輯重構(gòu)和模式創(chuàng)新，從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，培育新業(yè)態(tài)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系是一個(gè)多階段螺旋式遞進(jìn)、由量變到質(zhì)變的發(fā)展過(guò)程，每個(gè)階段通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)制造數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能力建設(shè)，不斷孵化培育形成新能力、新模式和新業(yè)態(tài)[8]。

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施以建設(shè)數(shù)據(jù)采集、匯聚、有序流動(dòng)等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力為基礎(chǔ)，推動(dòng)在不同范圍、層級(jí)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的感知、分析、決策、控制的優(yōu)化迭代閉環(huán)能力，為上層數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好技術(shù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)積累，如圖1 所示。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系

生產(chǎn)制造數(shù)字化能力建設(shè)是逐步從點(diǎn)到線、面、體的過(guò)程，從單點(diǎn)設(shè)備試點(diǎn)開(kāi)始，逐漸擴(kuò)展到生產(chǎn)線、車間和工廠，以數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流動(dòng)和共享。這個(gè)過(guò)程還包括將數(shù)字和物理要素緊密結(jié)合，建立起物理世界和數(shù)字世界的實(shí)時(shí)映射和雙向互動(dòng)。這樣可以提升要素的網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平，加速生產(chǎn)管理質(zhì)量和效益的優(yōu)化。

運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能力建設(shè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，加快傳統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、商業(yè)等信息化技術(shù)的變革升級(jí)，加速各個(gè)環(huán)節(jié)的整合與聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)資產(chǎn)數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、勞動(dòng)力數(shù)字化，提升運(yùn)營(yíng)效率。

新能力、新模式和新業(yè)態(tài)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的發(fā)展成果，也是下一個(gè)階段啟動(dòng)的支點(diǎn)。在不斷打通、貫通、整合、融合全要素、全價(jià)值鏈的過(guò)程中孵化出新型數(shù)字化能力，并以此帶動(dòng)新的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和新模式的涌現(xiàn)，推動(dòng)形成新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

2.基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和新型應(yīng)用模式，通過(guò)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，構(gòu)建形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)途徑。因此，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)施路徑是一個(gè)伴隨著組織變革的能力建設(shè)、資源整合、融合創(chuàng)新的過(guò)程，如圖2 所示。

圖2 基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考實(shí)現(xiàn)路徑

在能力建設(shè)階段，企業(yè)通過(guò)機(jī)房搭建和擴(kuò)容對(duì)IT 基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)，提升企業(yè)數(shù)字化計(jì)算能力，同時(shí)積極引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能分析等技術(shù)建設(shè)計(jì)算分析平臺(tái)，通過(guò)架設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、5G 等推進(jìn)內(nèi)外網(wǎng)改造，配合信息安全防護(hù)的保障，完成了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外，數(shù)字化基礎(chǔ)能力的建設(shè)也提升了工藝數(shù)控化、設(shè)備裝置等聯(lián)網(wǎng)化水平，推進(jìn)了人、機(jī)、物全面連接，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集、匯聚、流動(dòng)的集成能力，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[9]。

在資源整合階段，依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+模型+應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不斷突破整合企業(yè)已有業(yè)務(wù)軟件。例如，以MES 為核心整合APC先進(jìn)控制、LIMS等軟件，構(gòu)建生產(chǎn)運(yùn)行平臺(tái)，以ERP 為核心整合供應(yīng)鏈管理、客戶管理等軟件，構(gòu)建經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)。在推進(jìn)軟件整合過(guò)程中不斷對(duì)流程進(jìn)行解耦、重構(gòu)和連接，通過(guò)流程協(xié)同在平臺(tái)上產(chǎn)生和沉淀工業(yè)機(jī)理模型微服務(wù)組件，孵化形成軟件定義能力，進(jìn)一步支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、分析、洞察和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)自我學(xué)習(xí)構(gòu)建數(shù)字孿生體，推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的智能化，形成閉環(huán)并持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

融合創(chuàng)新階段是資源整合過(guò)程中不斷探索、積累形成的，本質(zhì)上是企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)模式的重構(gòu)，主要包括新能力、新模式和新業(yè)態(tài)。通過(guò)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)逐步積累設(shè)備、產(chǎn)品、質(zhì)量全生命周期、全過(guò)程數(shù)字化管理的新型能力，延伸形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新應(yīng)用場(chǎng)景和模式，催生了以供應(yīng)鏈生態(tài)和公共服務(wù)為代表的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。

（二）石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑全景

石化化工行業(yè)以流程工業(yè)為主，進(jìn)行批量、連續(xù)生產(chǎn)，以工藝優(yōu)化等智能生產(chǎn)、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度等運(yùn)營(yíng)為核心需求，但不同細(xì)分行業(yè)的工藝流程、核心裝置大不相同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施重點(diǎn)應(yīng)有所區(qū)別。在基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑的指引下，本文以石化化工行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求為牽引，形成了石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型落地場(chǎng)景，如圖3 所示，涵蓋了石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的11 個(gè)重要方面、18 個(gè)典型落地場(chǎng)景。

圖3 石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型落地場(chǎng)景

石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，組織保障是一切的前提，數(shù)字化設(shè)計(jì)、安全管理、能耗管理等為通用場(chǎng)景。生產(chǎn)制造追求一體化優(yōu)化，每個(gè)細(xì)分行業(yè)則側(cè)重不同。煉化等流程行業(yè)以APC 先進(jìn)控制、RTO 實(shí)時(shí)優(yōu)化等應(yīng)用追求“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”；輪胎等兼具流程和離散特點(diǎn)的行業(yè)應(yīng)用智能化裝備以貫通各生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在運(yùn)營(yíng)管理方面，不同細(xì)分行業(yè)對(duì)新模式、新業(yè)態(tài)的探索呈現(xiàn)多樣化特征，煉化等上下游關(guān)聯(lián)廣泛的行業(yè)側(cè)重推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)，以提升整體鏈?zhǔn)礁?jìng)爭(zhēng)力；輪胎等終端產(chǎn)品行業(yè)側(cè)重服務(wù)化轉(zhuǎn)型；化肥等行業(yè)側(cè)重貫通農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)等[10]。

由表1 可見(jiàn)，本文從煉化、輪胎和化肥等細(xì)分行業(yè)的智能制造示范工廠企業(yè)中提煉數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)制造數(shù)字化能力、運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能力等不同建設(shè)階段共計(jì)46 項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具體措施。其中，“路徑轉(zhuǎn)型節(jié)點(diǎn)”表明當(dāng)前企業(yè)所處數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，“著力點(diǎn)”是指在所處階段下數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議落地實(shí)施的場(chǎng)景，“發(fā)力點(diǎn)”是指實(shí)施過(guò)程中的抓手，“具體舉措”是指實(shí)施過(guò)程中的關(guān)鍵任務(wù)，“培育新能力/新模式/新業(yè)態(tài)”是指通過(guò)行業(yè)觀察和總結(jié)，伴隨實(shí)施完成相應(yīng)的落地場(chǎng)景，企業(yè)獲得新型生產(chǎn)/經(jīng)營(yíng)能力、開(kāi)啟新的生產(chǎn)/業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的新型業(yè)務(wù)形態(tài)。

表1 石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考路徑全景

四、建議及結(jié)論

石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)順應(yīng)第四次信息科技革命的必然趨勢(shì)。因此，需要不斷深化云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)融合應(yīng)用，盤(pán)活并發(fā)揮煉化、煤化工、化肥等行業(yè)多年來(lái)所沉淀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，打造基于數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的生存能力、發(fā)展能力和創(chuàng)新能力，催生煉化及煤化工等智能化制造、輪胎等網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、特種化學(xué)品等個(gè)性化定制、化工新材料等平臺(tái)化設(shè)計(jì)、化肥及涂料等服務(wù)化延伸等發(fā)展新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，釋放數(shù)字化對(duì)行業(yè)發(fā)展的放大、疊加和倍增作用。

（一）面向石化化工企業(yè)的實(shí)施建議

1.注重組織保障

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式等系統(tǒng)性、全局性組織變革，需要構(gòu)建新的愿景、新的文化、新的組織制度等，轉(zhuǎn)型過(guò)程涉及規(guī)劃、計(jì)劃、生產(chǎn)、銷售等多個(gè)條線，需要優(yōu)化體制機(jī)制和組織方式，以協(xié)調(diào)解決重大問(wèn)題。因此，組織保障是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提。只有一把手下定決心來(lái)推動(dòng)才能成功，甚至一把手要引領(lǐng)、要以身作則，親自領(lǐng)導(dǎo)組織變革，才能確保轉(zhuǎn)型順利落地。

2.注重分類推進(jìn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)多層級(jí)的復(fù)雜系統(tǒng)工程，而石化化工行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，不同行業(yè)、不同企業(yè)的IT 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息系統(tǒng)應(yīng)用不盡相同。轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)需要把握自身應(yīng)用特點(diǎn)和基礎(chǔ)條件，對(duì)標(biāo)同類型企業(yè)開(kāi)展評(píng)估診斷、頂層規(guī)劃，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，明確階段性關(guān)鍵環(huán)節(jié)和落地場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)循序漸進(jìn)分類推進(jìn)。

3.注重人才培養(yǎng)

石化化工行業(yè)是典型的技術(shù)密集型行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中深挖數(shù)字要素價(jià)值需要通過(guò)基于“三傳一反”等機(jī)理和大數(shù)據(jù)分析的算法模型不斷釋放，相較于其他行業(yè)，對(duì)人才的要求更高，需求也更為急迫。高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)等需要聯(lián)合發(fā)力，探索新型人才培育體系，編制適合企業(yè)場(chǎng)景、理論與實(shí)踐相結(jié)合的培訓(xùn)教材、課程等，開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)知識(shí)、技能的培訓(xùn)活動(dòng)，夯實(shí)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的人才基礎(chǔ)。

4.注重長(zhǎng)期堅(jiān)持

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)新舊模式長(zhǎng)期共存的過(guò)程，從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新、從數(shù)字化能力建設(shè)到系統(tǒng)人才培養(yǎng)等，都需要長(zhǎng)期持續(xù)投入資源，在總結(jié)、繼承和掌握已經(jīng)取得經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上積極實(shí)踐、深入探索，努力創(chuàng)造新的經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)新的規(guī)律，不斷取得新的成效，要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義以實(shí)現(xiàn)量變到質(zhì)變。

（二）面向政府的政策建議

1.強(qiáng)化示范引領(lǐng)

試點(diǎn)示范是調(diào)動(dòng)地方、行業(yè)和企業(yè)實(shí)施智能制造積極性的關(guān)鍵舉措。建議在不同細(xì)分行業(yè)選擇基礎(chǔ)條件好、示范效應(yīng)強(qiáng)、影響范圍廣的重點(diǎn)企業(yè)積極開(kāi)展試點(diǎn)示范，推動(dòng)生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和精準(zhǔn)決策，打造可復(fù)制、可推廣的示范樣板，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效升級(jí)。探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的集成應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐，需要基于石化化工行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)的特點(diǎn)，圍繞煉化、精細(xì)化工等上下游融合緊密的集聚產(chǎn)業(yè)，實(shí)施區(qū)域級(jí)融合試點(diǎn)示范項(xiàng)目，形成區(qū)域級(jí)擴(kuò)散效應(yīng)，將易推廣、可復(fù)制的模式經(jīng)驗(yàn)“帶出去”，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游供應(yīng)商和客戶提供經(jīng)驗(yàn)參考和成功案例，推動(dòng)形成因地制宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展新格局。

2.強(qiáng)化供應(yīng)商培育

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商已從單純的產(chǎn)品或服務(wù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬C合性解決方案”供應(yīng)商。建議通過(guò)重大專項(xiàng)、建設(shè)聯(lián)盟等，重點(diǎn)培育一批行業(yè)市場(chǎng)份額大、具備自主研發(fā)能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商龍頭企業(yè)，探索建立供應(yīng)商推薦機(jī)制，形成“通用型+專業(yè)型+特色型”的供應(yīng)商格局，引導(dǎo)促進(jìn)供應(yīng)商良性發(fā)展。通過(guò)組織共建、資源共享、活動(dòng)共辦、事務(wù)共商、人才共育、發(fā)展共促的“六共”工作思路，組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)盟等組織，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.強(qiáng)化政策保障

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造過(guò)程中需要承受較大的風(fēng)險(xiǎn)。建議相關(guān)部門加大政策和資金扶持力度，建立國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資基金和專項(xiàng)資金，引導(dǎo)企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)能力提升、關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)、新技術(shù)應(yīng)用研究、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研制等。發(fā)揮我國(guó)社會(huì)主義制度的優(yōu)越性，協(xié)調(diào)各類國(guó)家研究計(jì)劃，圍繞石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中傳感系統(tǒng)、平臺(tái)建設(shè)、工業(yè)軟件等重大關(guān)鍵技術(shù)，從基礎(chǔ)與前沿研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品研制到推廣應(yīng)用各類項(xiàng)目的投入與資助進(jìn)行一體化部署，降低企業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。

4.強(qiáng)化公共服務(wù)

由研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等第三方組織牽頭建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)制定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建設(shè)平臺(tái)化的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷咨詢工具”，建立包含戰(zhàn)略、規(guī)劃、路徑、方法等在內(nèi)的理論體系，營(yíng)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好社會(huì)環(huán)境，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從自動(dòng)化向數(shù)字化、智能化方向縱深推進(jìn)。同時(shí)，要充分發(fā)揮第三方服務(wù)平臺(tái)的公信力，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、專業(yè)服務(wù)商提供開(kāi)發(fā)工具、知識(shí)組件、算法組件，形成第三方可調(diào)用的工具集，構(gòu)建開(kāi)放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案生態(tài)體系，充分發(fā)揮公共服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)能力。同時(shí)，要推動(dòng)行業(yè)加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，組織行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中涉及的工業(yè)知識(shí)、工藝流程、機(jī)理模型等關(guān)鍵共性技術(shù)進(jìn)行梳理、研究和聯(lián)合攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、工具化。不僅如此，還應(yīng)推動(dòng)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)中心體系的建立和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)的匯聚、管理、處理、分析，形成算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、解決方案服務(wù)商、企業(yè)進(jìn)行賦能。

5.強(qiáng)化人才培養(yǎng)

針對(duì)石化化工企業(yè)和ICT 企業(yè)跨界合作不足、技術(shù)交流不暢的情況，需要持續(xù)強(qiáng)化人才培養(yǎng)，進(jìn)一步加大復(fù)合型人才培養(yǎng)的支持力度。建立鼓勵(lì)人才自主創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新的激勵(lì)體系，完善人才梯隊(duì)。同時(shí)，要充分發(fā)揮高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)等資源優(yōu)勢(shì)，協(xié)同開(kāi)展人才培養(yǎng)工作。此外，要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)上下游交流與國(guó)際合作，拓寬國(guó)際視野，進(jìn)一步提升石化化工行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。