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山東省濱海濕地景觀格局演變及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)遙感分析

2023-12-15 10:49:28孫天旭董麗潔鄭燕鳳侯西勇
濕地科學(xué) 2023年6期
關(guān)鍵詞:濱海生境山東省

郭 玉,孫天旭,董麗潔,鄭燕鳳,陳 雪,張 勇*,侯西勇

(1.中國科學(xué)院煙臺海岸帶研究所,山東煙臺 264003;2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049;3.中國科學(xué)院海岸帶環(huán)境過程與生態(tài)修復(fù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東煙臺 264003;4.山東省海岸帶環(huán)境過程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國科學(xué)院煙臺海岸帶研究所,山東煙臺 264003;5.山東省國土空間規(guī)劃院,山東濟(jì)南 250014;6.浙江海洋大學(xué),浙江舟山 316022)

濱海濕地位于陸地與海洋之間的過渡地帶,是地球表層重要的生態(tài)系統(tǒng)之一,其在固碳增匯、維持生物多樣性、促淤造陸、調(diào)節(jié)氣候等方面發(fā)揮著不可替代的作用[1-2]。近幾十年來,受到人類活動和氣候變化的影響,濱海濕地的數(shù)量和質(zhì)量急劇下降、生物多樣性銳減、生態(tài)服務(wù)功能降低,給沿海城市帶來巨大生態(tài)威脅和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)[3]。及時掌握濱海濕地的動態(tài)變化,明晰濱海濕地對其周邊區(qū)域環(huán)境和生態(tài)的輻射效應(yīng),對于濱海濕地的保護(hù)與管理以及海岸帶經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

目前,國內(nèi)外學(xué)者對濱海濕地的分類體系、生態(tài)環(huán)境、時空演變及其影響機(jī)制等開展了諸多相關(guān)研究。例如,建立濱海濕地綜合分類體系,將中國濱海濕地分為自然濕地和人工濕地兩大類,潮上帶、潮間帶和潮下帶3個亞類,以及20個濕地型[4];以珠江三角洲為研究對象,分析1980 年以來濱海濕地的景觀格局變化特征及其影響因素[5];對1980—2020年江蘇省北部濱海濕地的景觀變化進(jìn)行分析,并探討濕地演變與人類干擾的關(guān)系[6];利用遙感生態(tài)指數(shù),評估2000—2020 年遼河、黃河、長江和珠江4個典型河口濕地的生態(tài)質(zhì)量變化[7]。總的來說,當(dāng)前在認(rèn)識濱海濕地時空演變、驅(qū)動機(jī)制、生態(tài)質(zhì)量變化等方面進(jìn)展顯著,但是仍然存在一些不足。例如,研究區(qū)的地理分布不均[1],且大多集中在濱海濕地自然保護(hù)區(qū),在省級或者更大空間尺度上的研究較少,相關(guān)研究成果對政府部門管理和決策工作的支持作用不強(qiáng);以往研究多利用Landsat影像來提取濱海濕地信息,由于空間分辨率有限,濱海濕地分類體系和分類結(jié)果不夠精細(xì),難以滿足高精度濕地監(jiān)測和管理的需要;關(guān)于生態(tài)質(zhì)量遙感評價方面的研究多聚焦于濕地自身(或非濕地),較少關(guān)注濕地對其周邊生境質(zhì)量的輻射(溢出)效應(yīng)。

山東省地處黃河下游,擁有黃河流域唯一的河海交匯區(qū)。在獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢下,山東省分布有河口三角洲濕地、沼澤濕地、湖泊濕地等多種濱海濕地類型,濕地資源豐富。本研究以山東省濱海濕地為研究對象,在野外考察的基礎(chǔ)上,建立了較為完善的濱海濕地遙感分類體系;基于2015 年和2022年的Sentinel-2A等衛(wèi)星影像獲取兩期濱海濕地分類數(shù)據(jù),分析濱海濕地景觀格局的動態(tài)變化特征,并利用Google Earth Engine(GEE)平臺計(jì)算遙感生態(tài)指數(shù),探究濕地對其周邊生境質(zhì)量的輻射作用。以期為山東省濱海濕地的保護(hù)與管理以及海岸帶的保護(hù)與修復(fù)提供科學(xué)數(shù)據(jù)和決策支持。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)

遙感影像來自歐空局網(wǎng)站(https://scihub.copernicus.eu/),選取10 m空間分辨率的Sentinel-2A多光譜影像。為了能更好地識別不同濕地類型,選擇云量小且處于6~10 月植被生長季內(nèi)的遙感影像。通過篩選,最終獲得47 景Sentinel-2A 影像(2015年27景;2022年20景)。濕地解譯過程中的輔助數(shù)據(jù)包括Google Earth 影像、2015 年的GF-1多光譜影像、基于GEE計(jì)算的水體-非水體圖像和植被-非植被圖像以及基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的鹽田和湖泊空間分布數(shù)據(jù)等。

1.2 方法

1.2.1 濱海濕地提取范圍

《中華人民共和國海洋環(huán)境保護(hù)法》明確規(guī)定,濱海濕地是指低潮時水深淺于6 m 的水域及其沿岸浸濕地帶,包括水深不超過6 m 的永久性水域、潮間帶(或洪泛地帶)、沿海低地等[8]。因此,本研究確定山東省濱海濕地的提取范圍如下:

海側(cè)邊界:理論上應(yīng)采用低潮時水深不超過6 m的位置,但在實(shí)際研究中普遍采用簡化的處理方式,即使用6 m 等深線作為濱海濕地海側(cè)的邊界[9]。本研究沿用這一簡化方式,在ArcGIS 軟件中基于GEBCO 共享的全球陸海高程數(shù)據(jù)[10]提取6 m等深線。

陸側(cè)邊界:取沿??h/市/區(qū)級別行政單元陸域一側(cè)的邊界,對于向陸縱深較大的縣區(qū)則取離海較近的鎮(zhèn)級行政單元陸側(cè)邊界,若有濕地斑塊(河流和河漫灘類型除外)位于行政邊界的兩側(cè),則應(yīng)保證濕地斑塊的完整性。

島嶼:GEBCO 水深數(shù)據(jù)在提取島嶼周邊6 m等深線時不確定性非常高,因此以島嶼海岸線向海一側(cè)作1 km緩沖區(qū)(較為適中)來確定其海側(cè)邊界[11]。

1.2.2 濱海濕地解譯方法

采用人機(jī)交互目視解譯的方式獲取濱海濕地分類數(shù)據(jù)。為確定濱海濕地類型及影像解譯標(biāo)志,在2022 年5~11 月期間,開展了7 次野外考察,考察點(diǎn)數(shù)量達(dá)50 個,覆蓋山東省全部沿海地市,詳細(xì)記錄了濱海濕地分類樣點(diǎn)的地表覆被特征和景觀特征?;谝巴饪疾欤⒖肌稘竦胤诸?GB/T 24708-2009)》以及已有研究的濕地分類標(biāo)準(zhǔn)[4],建立了山東省濱海濕地遙感分類體系及解譯標(biāo)志(表1)。

表1 山東省濱海濕地遙感分類體系及解譯標(biāo)志Table 1 Classification system and interpretation symbols of coastal wetlands in Shandong province

1.2.3 景觀格局分析方法

景觀指數(shù)能夠體現(xiàn)景觀結(jié)構(gòu)組成、空間配置等特征[12]。參考山東省濱海濕地景觀特點(diǎn)和前人研究經(jīng)驗(yàn)[13-15],在兩個水平上分別分析濕地景觀格局的變化特征。在類型水平上,選取斑塊個數(shù)、景觀形狀指數(shù)、聚集度指數(shù)和散布與并列指數(shù)4個指標(biāo);在景觀水平上,選取斑塊個數(shù)、斑塊密度、景觀形狀指數(shù)、聚集度指數(shù)、香農(nóng)多樣性指數(shù)和香農(nóng)均勻度指數(shù)6個指標(biāo)。

1.2.4 生境質(zhì)量評估方法

遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)是一種定量、客觀地評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合評價方法,在生境質(zhì)量評估方面具有很大優(yōu)勢[16]。但是對于大范圍區(qū)域,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和指數(shù)計(jì)算工作比較繁雜。GEE 平臺具有PB 級地理信息大數(shù)據(jù)在線分析及可視化能力,可以快速有效地實(shí)現(xiàn)遙感生態(tài)指數(shù)的計(jì)算和分析[17]。Sentinel-2A 影像沒有熱紅外波段,無法計(jì)算熱度指標(biāo),而Landsat影像則是計(jì)算遙感生態(tài)指數(shù)最常用的數(shù)據(jù),因此,利用GEE平臺上的Landsat數(shù)據(jù)集計(jì)算遙感生態(tài)指數(shù),具體流程如圖1所示。

圖1 基于GEE平臺的遙感生態(tài)指數(shù)計(jì)算流程圖Fig.1 Flowchart of remote sensing ecological index calculation based on GEE platform

首先,在GEE平臺上遍歷年度時間序列影像,過濾得到最小云量影像,進(jìn)行平均值擬合得到年度合成影像[18]。經(jīng)統(tǒng)計(jì),參與2015 年和2022 年平均值擬合的Landsat 影像數(shù)量分別為261 景和275景,而且不同月份之間影像數(shù)量的差異較小,兩個年份計(jì)算出的遙感生態(tài)指數(shù)有較好的可比性。

其次,進(jìn)行分量指標(biāo)的計(jì)算與歸一化。遙感生態(tài)指數(shù)耦合了植被指數(shù)、濕度分量、地表溫度和干度指數(shù)4個評價指標(biāo),其構(gòu)建方式如下:

公式(1)中,NDVI為植被指數(shù);Wet為濕度指數(shù);LST為地表溫度;NDSI為干度指數(shù)。具體計(jì)算方法見參考文獻(xiàn)[19]。

最后,采用主成分變換進(jìn)行指標(biāo)集成。為使第一主成分(PC1)大的數(shù)值代表好的生態(tài)條件,進(jìn)一步用1 減去計(jì)算出的PC1,獲得初始遙感生態(tài)指數(shù)RSEI0。為了便于指標(biāo)的度量和比較,對RSEI0進(jìn)行歸一化,最終得到RSEI。

2 結(jié)果與分析

2.1 濱海濕地時空演變特征

2015 年和2022 年山東省濱海濕地的面積及變化情況如表2 所示。2015 年濱海濕地面積為12 555.59 km2,2022 年為12 437.84 km2,總面積略有減少。整體來看,淺海水域、養(yǎng)殖池、鹽田、河流是山東省沿海區(qū)域最主要的濕地類型,面積均大于500 km2。自然濕地以淺海水域、河流、淤泥海灘和河口三角洲為主,人工濕地以養(yǎng)殖池、鹽田、水庫和水田為主。與2015年相比,2022年鹽田面積的減少非常明顯,由1 020.76 km2減少至923.98 km2,其次是淤泥海灘(-90.80 km2)和河口三角洲(-14.59 km2);面積增加的類型中,淺海水域面積增長量最大(53.68 km2),其次為城市水面(30.35 km2)和水庫(6.25 km2);潟湖和湖泊濕地的分布面積比較穩(wěn)定。將兩個年份的數(shù)據(jù)疊加分析發(fā)現(xiàn),與2015年相比,2022 年有93.74%的濕地類型保持不變,另有4.08%的濕地僅發(fā)生類型間的轉(zhuǎn)變,二者合計(jì)占2015 年濕地總面積的97.82%;濕地消失了273.19 km2,但同期新增濕地155.44 km2,濕地總面積凈減少117.75 km2。

表2 山東省濱海濕地面積分類統(tǒng)計(jì)與變化Table 2 Statistics and changes of coastal wetlands area in Shandong province

表3 2015年和2022年景觀水平上的景觀格局指數(shù)值Table 3 Values of landscape pattern indices in landscape scale in 2015 and 2022

2015 年和2022 年山東省濱海濕地空間分布如圖2 所示。濱海濕地主要分布在濱州市、東營市、濰坊市等的沿海地帶,以淺海水域?yàn)橹?。如果不?jì)淺海水域,則其他17類濕地以養(yǎng)殖池、鹽田等人工濕地為主。濱州市和東營市的濱海濕地以養(yǎng)殖池為主,而濰坊市則以鹽田為主。此外,青島市、煙臺市、威海市等地的河口處也可見規(guī)模化的養(yǎng)殖池。在自然濕地中,淤泥海灘的占比僅次于淺海水域,主要分布在萊州灣和膠州灣。

圖2 2015年和2022年山東省不同類型濱海濕地空間分布圖Fig.2 Spatial distribution map of different types of coastal wetlands in Shandong province in 2015 and 2022

圖3 展示了山東省沿海各地市濕地面積的變化特征。與2015年相比,2022年濰坊市、東營市、濱州市和青島市的濕地面積減少,其中,東營市自然濕地面積減少較為顯著,主要由淤泥海灘的減少與河口三角洲的萎縮所致;濱州市和濰坊市的自然濕地和人工濕地面積均減少,主要體現(xiàn)為淤泥海灘和鹽田面積的縮減;青島市人工濕地面積的減少主要由大規(guī)模養(yǎng)殖池的拆除所導(dǎo)致。山東半島的東部和南部,濱海濕地面積有所增加,例如,煙臺市、威海市、日照市等地市濕地面積凈增加,尤其是煙臺市和威海市,自然濕地和人工濕地的面積均增加。

圖3 2015—2022年期間山東省沿海各地市濕地面積變化(不計(jì)淺海水域)Fig.3 Area changes of wetlands in coastal cities of Shandong province from 2015 to 2022(excluding shallow water)

2.2 景觀格局變化

2.2.1 類型水平上景觀格局變化

從類型水平上景觀格局指數(shù)的變化來看,2022 年各類型自然濕地的斑塊數(shù)量總體增多,尤其是淤泥海灘、河流和沙石海灘增幅較大,表明自然濕地景觀破碎化程度逐漸增強(qiáng);除鹽水沼澤外,自然濕地的景觀形狀指數(shù)增加或保持穩(wěn)定;沼澤和淤泥海灘的聚集度指數(shù)明顯減小,而沙石海灘的集聚程度增強(qiáng);各自然濕地景觀的散布與并列指數(shù)均發(fā)生了較為明顯的變化,尤其是河漫灘、河流和沼澤濕地的散布與并列指數(shù)顯著增加,與其毗鄰的景觀類型趨于豐富(圖4)。

人工濕地中坑塘、水庫、城市水面、養(yǎng)殖池等類型的斑塊數(shù)量均明顯增多。只有鹽田和養(yǎng)殖池的景觀形狀指數(shù)減小,即景觀的形狀趨于規(guī)則,而大部分類型的人工濕地景觀形狀趨于復(fù)雜;除城市水面聚集度有所提升外,大部分人工濕地的聚集度指數(shù)減?。粡纳⒉寂c并列指數(shù)看,城市水面的散布與并列指數(shù)增加較為明顯(圖4)。

2.2.2 景觀水平上景觀格局變化

在景觀水平上,斑塊個數(shù)由2015年的6 150個增長到2022 年的6 751 個,與之相反,濱海濕地總面積減少(表2),這表明山東省濱海濕地景觀破碎化程度顯著增強(qiáng),斑塊密度變化也支持這一判斷。景觀形狀指數(shù)由2015 年的73.589 增長到2022 年的75.258,景觀形狀趨于復(fù)雜。聚集度指數(shù)略有減少(-0.04),表明濕地景觀聚合程度降低;香農(nóng)多樣性指數(shù)減小,各景觀類型在整體景觀中的占比趨于不均衡化,景觀豐富度降低。香農(nóng)均勻度指數(shù)同樣減少,說明優(yōu)勢景觀類型的主導(dǎo)度正逐漸提升。綜上所述,山東省濱海濕地景觀破碎化程度加大、聚合度降低且形狀趨于不規(guī)則,各景觀類型在整體景觀中的占比趨于不均衡化,優(yōu)勢景觀類型對景觀整體的控制作用逐漸增強(qiáng)。

2.3 生境質(zhì)量變化

遙感生態(tài)指數(shù)的取值在[0,1]之間,數(shù)值越高,生境質(zhì)量越好,以0.2 為間距,將生境質(zhì)量劃分為差、較差、中等、良和優(yōu)5個等級[16],并統(tǒng)計(jì)2015年和2022 年各個等級的面積比例(圖5)。山東省沿海生態(tài)環(huán)境等級以較差和中等為主,等級為差和優(yōu)的區(qū)域占比均較少;與2015 年相比,2022 年生境質(zhì)量為差和較差2 個等級(RSEI≤0.4)的區(qū)域所占比例均下降,而生境質(zhì)量為中等、良和優(yōu)3個等級(RSEI>0.4)的區(qū)域所占比例均上升??傮w上,2022年山東省沿海生境質(zhì)量得到了顯著改善。

圖5 2015年和2022年生境質(zhì)量各等級所占的比例Fig.5 The percentage of each remote sensing ecological index level in 2015 and 2022

濕地具有豐富的生態(tài)系統(tǒng)功能,對周邊的大氣溫度、濕度、水環(huán)境健康等都起著重要的調(diào)節(jié)作用[20-21]。為探究濕地對周邊非濕地區(qū)域生境質(zhì)量的輻射(溢出)效應(yīng),在ArcGIS 軟件中統(tǒng)計(jì)分析濕地周邊不同距離范圍內(nèi)遙感生態(tài)指數(shù)的數(shù)值大小及時空變化情況(圖6)。結(jié)果表明,在0~500 m距離范圍內(nèi),遙感生態(tài)指數(shù)呈現(xiàn)隨距離增長而衰減的空間特征,即距離濕地越近生境質(zhì)量越優(yōu)。其中,在0~200 m范圍內(nèi)衰減特征最顯著,在距離超出200 m的空間范圍后逐漸趨于平穩(wěn)。可見,濕地的生態(tài)環(huán)境輻射(溢出)效應(yīng)在0~200 m 范圍內(nèi)最顯著。此外,2022 年遙感生態(tài)指數(shù)曲線一直位于2015 年曲線的上方,這表明與2015 年相比,2022 年濱海濕地及其周邊區(qū)域的生境質(zhì)量得到了顯著提升。

圖6 2015年和2022年濱海濕地周邊區(qū)域生境質(zhì)量的距離衰減特征Fig.6 Distance decay of remote sensing ecological index in the surrounding area of coastal wetlands in 2015 and 2022

3 討 論

Sentinel-2A 遙感影像具有時空分辨率高、光譜信息豐富、能夠免費(fèi)獲取等優(yōu)點(diǎn),在濕地信息提取方面具有較高的應(yīng)用價值。利用Sentinel-2A衛(wèi)星影像對山東省濱海濕地的動態(tài)變化特征進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)與2015 年相比,2022 年山東省濱海濕地總面積略有減少,其中,鹽田面積減少量最大,為96.78 km2,這與1985—2010年鹽田的面積變化(增加了758.92 km2)趨勢相反[22]。在早期階段,充足的沿海灘涂為鹽業(yè)發(fā)展提供了良好的條件,而且當(dāng)時鹽業(yè)市場利潤較大,處于增長階段;最近十余年來,海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級和優(yōu)化,加之海鹽生產(chǎn)的工藝發(fā)展緩慢,限制了鹽業(yè)的發(fā)展,因此,海域使用向更高收益產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢較為顯著,部分鹽田被閑置、廢棄或流轉(zhuǎn)為其他類型的建設(shè)用地[22]。淤泥海灘和河口三角洲面積也明顯減少,這與入海河流輸沙量減少密切相關(guān)[23-24]。近年來,黃河流域水土保持工程(梯田、造林、種草、淤地壩攔沙等)和沿黃工農(nóng)業(yè)引水引沙量增加,導(dǎo)致河流輸沙功能衰竭、入海水沙量急劇減少[24],另外,河口三角洲外緣受到波浪、潮流的沖刷侵蝕作用,海岸侵蝕超過淤積,累計(jì)造陸面積呈現(xiàn)減少趨勢[25]。

在景觀格局方面,濱海濕地的斑塊數(shù)量增加而總面積減小,景觀破碎度增強(qiáng)[26]。其中,人工濕地景觀破碎化現(xiàn)象更為明顯,主要體現(xiàn)在養(yǎng)殖池、城市水面、坑塘等小面積斑塊數(shù)量的增加,濕地破碎化程度加劇,在東營市、濱州市和青島市尤為突出??梢姡S著沿海經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,人類活動干擾和改造濱海濕地的強(qiáng)度逐漸增大,景觀逐漸向復(fù)雜、異質(zhì)和不連續(xù)的斑塊鑲嵌體轉(zhuǎn)變[27]。

值得注意的是,盡管濱海濕地的面積有所減少、景觀格局破碎化,但是2022年山東省沿海的生境質(zhì)量得到了明顯的改善,這主要得益于過去十余年間國家層面對濱海濕地保護(hù)和修復(fù)工作的高度重視,相繼實(shí)施了《國家海洋局海洋生態(tài)文明建設(shè)實(shí)施方案(2015—2020 年)》、《關(guān)于加強(qiáng)濱海濕地保護(hù)嚴(yán)格管控圍填海的通知》等一系列政策法規(guī)[28]。山東省積極響應(yīng)國家號召,先后出臺《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)濕地保護(hù)管理工作的意見》、《山東省海洋生態(tài)文明建設(shè)規(guī)劃》等,相關(guān)部門不斷從制度建設(shè)、保護(hù)形式、保護(hù)機(jī)制等方面提升沿海地區(qū)生態(tài)功能,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域濕地修復(fù)[28]。此外,濱海濕地作為海陸環(huán)境過渡地帶的開放系統(tǒng),其與周邊環(huán)境系統(tǒng)之間不斷進(jìn)行物質(zhì)、能量與信息交換,對沿海區(qū)域生境質(zhì)量的改善具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用[29]。本研究基于遙感大數(shù)據(jù)定量分析了山東省沿海區(qū)域的生境質(zhì)量變化情況,發(fā)現(xiàn)距離濕地0~500 m 范圍內(nèi)生境質(zhì)量呈現(xiàn)隨距離增長而衰減的特征,表明濱海濕地對生境質(zhì)量的輻射(溢出)效應(yīng)較為顯著,尤其是在0~200 m 范圍內(nèi)?;谶@一認(rèn)知,可以指導(dǎo)未來時期濱海濕地的保護(hù)和修復(fù)工作,通過重視濕地空間格局優(yōu)化、數(shù)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化和質(zhì)量改善,從而達(dá)到促進(jìn)沿海區(qū)域生境質(zhì)量整體提升的目的。

4 結(jié) 論

與2015年相比,2022年山東省濱海濕地總面積略有減少,主要體現(xiàn)為鹽田、淤泥海灘和河口三角洲面積縮減;沿海7個地市中,東營市自然濕地的減少較為突出,濱州市和濰坊市的自然濕地和人工濕地面積均減少,而煙臺市和威海市的自然濕地和人工濕地面積均增加。

與2015年相比,2022年山東省濱海濕地景觀破碎化程度加大、聚集度降低且景觀形狀趨于復(fù)雜;各種濕地景觀類型的面積占比趨于不均衡化,占優(yōu)勢的濕地景觀類型對景觀格局的控制作用有所增強(qiáng)。

與2015年相比,2022年山東省沿海的生境質(zhì)量得到了較大改善,生態(tài)環(huán)境等級梯次升級特征顯著;濕地對其周邊區(qū)域的生境質(zhì)量具有輻射(溢出)效應(yīng),而且在0~200 m距離范圍內(nèi)的表現(xiàn)最為顯著。

本研究在野外考察的基礎(chǔ)上建立了精細(xì)化的山東省濱海濕地遙感分類體系,明確了濱海濕地資源的空間分布和變化特征,對政府部門的管理和決策工作具有較好的支持作用。濕地對其周邊生境的“輻射”效應(yīng)可用于指導(dǎo)未來時期濱海濕地的保護(hù)和修復(fù)工作,通過重視濕地空間格局優(yōu)化、數(shù)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化和質(zhì)量改善,從而達(dá)到促進(jìn)沿海區(qū)域生境質(zhì)量整體提升的目的。

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