陶基磊,晉秀龍,常夢茹

(滁州學(xué)院 地理信息與旅游學(xué)院,安徽 滁州 239000)

星級酒店是指以住宿服務(wù)為主,具有商務(wù)、會議、休閑、度假等功能的住宿設(shè)施,具體包括賓館、酒店、度假村等形式[1],依據(jù)《旅游飯店星級的劃分與評定》(GB/T14308—2010)將其劃分為五個等級,等級越高服務(wù)質(zhì)量水平越高。星級酒店作為中國住宿業(yè)的重要組成部分,不僅能夠反映區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,同時在解決就業(yè)、拉動內(nèi)需以及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面具有重要意義[2]。國內(nèi)外學(xué)者對星級酒店進行了相關(guān)研究,研究內(nèi)容主要包括消費者感知與行為[3-6]、經(jīng)營效率與管理[7-8]、會展對酒店價格的影響[9-10]、酒店員工性別氣質(zhì)[11-12]、高星級酒店序位規(guī)模差異[13]等方面。星級酒店作為地理空間環(huán)境組成要素之一,影響著地理空間形態(tài)和功能,不同區(qū)域尺度下星級酒店時空分布特征、形成機制、空間布局優(yōu)化是星級酒店研究重點探討方向。市域尺度上,文吉[14]、石榴花[15]分別對廣州、北京等地的星級酒店空間發(fā)展格局、演變趨勢以及形成機制進行了探究;省域尺度上,劉辰[16]、莫麗杜爾·沙旦[17]分別對江蘇省、新疆維吾爾自治區(qū)的星級酒店空間布局進行了分析;全國尺度上,梅林和韓蕾[18]、龍茂興和馬麗君[19]、花立明[20]對中國星級酒店空間分布特征及影響因子進行了探究。

目前,國內(nèi)學(xué)者對星級酒店的研究成果較為豐富,利用空間分析方法探究星級酒店時空分布特征的文章數(shù)量較多,為后續(xù)研究的開展提供了較好的基礎(chǔ),但是仍存在以下局限性。星級酒店空間結(jié)構(gòu)的研究以省域和市域尺度為主,關(guān)于全國尺度上的研究成果數(shù)量少,時效較為滯后,為數(shù)不多的研究成果集中在2015年之前,并且研究對象傾向于高星級酒店[21],對低星級酒店關(guān)注度不高。鑒于此,基于全國范圍內(nèi)星級酒店的空間位置數(shù)據(jù)和社會統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析、平均最近鄰距離等空間分析方法,探究全國不同等級星級酒店發(fā)展過程中空間格局的變化規(guī)律,同時利用地理探測器從省域尺度上分析各影響因素對星級酒店空間異質(zhì)性的驅(qū)動力,豐富星級酒店研究成果的同時,可為中國星級酒店空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化,促進住宿業(yè)高效發(fā)展,實現(xiàn)資源合理配置提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2010年和2020年星級酒店名稱、等級以及位置數(shù)據(jù)分別來源于《中國星級飯店指南2009—2010版》和中國旅游飯店業(yè)協(xié)會網(wǎng)站(http://www.ctha.com.cn/)于2021年8月公布的全國星級旅游飯店名錄,其余年份星級酒店數(shù)量來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。為了便于探究不同等級星級酒店的空間分布規(guī)律,將一至三星級有限服務(wù)酒店劃分為低星級酒店,四星級和五星級完全服務(wù)酒店劃分為高星級酒店[1],并通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換器將星級酒店的位置信息轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)。海拔高度數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)。社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》?；跀?shù)據(jù)獲取的可行性和樣本量的充足性,數(shù)據(jù)未包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省。

1.2 研究方法

1.2.1標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(Standard Deviational Ellipse,SDE)又稱為利菲弗方向性分布,是用來探究地理要素分布中心、方向等空間特征的有效方法[22]。具體公式為:

(1)

(2)

(3)

(4)

1.2.2 平均最近鄰距離分析

平均最近鄰距離分析是通過測量每個要素與其最近鄰要素之間的平均位置距離,將其與假設(shè)隨機分布中的平均距離進行比較,以揭示空間要素的分布模式[23]。其公式如下:

(5)

式中:di為星級酒店i到其最近鄰星級酒店的距離;n為星級酒店總體數(shù)量;A為區(qū)域面積;R為平均最近鄰比率,當(dāng)R>1時表示星級酒店趨于擴散分布,當(dāng)R<1時表示集聚分布,當(dāng)R=1時表示呈隨機分布。

1.2.3 核密度分析

核密度分析法是探究地理要素空間分布密度的一種非參數(shù)估計方法,具體公式為:

(6)

式中:K(·)為核密度函數(shù),(x-xi)為估計點x到樣本點xi的距離,h是根據(jù)研究需求與區(qū)域空間尺度所選取的帶寬閾值距離,N為閾值范圍內(nèi)星級酒店數(shù)量,d為數(shù)據(jù)維數(shù)。

1.2.4 地理探測器

地理探測器是探測空間分異性和揭示其驅(qū)動因子的方法,包括分異及因子探測、交互探測、風(fēng)險區(qū)探測以及生態(tài)探測4個功能。此方法無線性假設(shè),基本思想是:假設(shè)研究區(qū)分為若干子區(qū)域,如果子區(qū)域的方差之和小于區(qū)域總方差,則存在空間分異性[24]。主要分異及因子探測計算公式如下:

(7)

式中:i=1,2,3…為影響因子個數(shù);m為變量Y或因子X的分類;Ni和N為第j類影響因子層和全區(qū)的單元數(shù);σi2和σ2為第i類影響因子層和全區(qū)Y值的方差;q為各因子對變量Y的解釋力,取值范圍為[0,1],q越接近于1說明因子對變量Y的解釋力越強。

2 中國星級酒店時空演變特征分析

2.1 總體時空變化特征

整體數(shù)量上,根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2010—2020年中國星級酒店數(shù)量減少約3 400家,降幅達28.9%。等級結(jié)構(gòu)上,兩個時間截面中國星級酒店整體上都呈現(xiàn)出“橄欖型”的等級分配結(jié)構(gòu),一星級和五星級酒店數(shù)量相對較少,二星級、三星級、四星級酒店數(shù)量多,但2020年相比2010年高星級酒店數(shù)量所占比例明顯增加。省域差異上,2010年各省份星級酒店數(shù)量差異較大,可分為5個梯度,其中廣東省、浙江省、山東省、江蘇省的星級酒店數(shù)量最多,西藏自治區(qū)、青海省、寧夏回族自治區(qū)的星級酒店數(shù)量最少;2020年省際間星級酒店數(shù)量差異減小,按照同樣標(biāo)準(zhǔn)只能劃分為4個梯度,其中廣東省仍為數(shù)量最多的省份,具體如圖1所示。

2.2 空間分布中心、范圍以及方向變化

從時空分布中心來看,兩個時間截面中國星級酒店整體分布的中心坐標(biāo)由113.7911°E,31.9810°N變?yōu)?11.3207°E,32.5549°N,沿著湖北省和河南省的邊界向西北方向移動。高星級和低星級酒店分布中心在移動方向和距離上存在顯著差異,高星級酒店中心向西南方向移動且距離較短,低星級酒店中心向西北方向移動且距離較長。從分布范圍來看,2020年相比2010年星級酒店整體橢圓面積明顯增大,覆蓋省份數(shù)量增加,表明星級酒店空間分布范圍進一步擴大,但高星級酒店橢圓面積增加幅度較小,空間分布范圍變化不明顯,仍然主要分布在東部和中部地區(qū),而低星級酒店橢圓面積增加幅度大,空間分布范圍向西擴展明顯。從方位角來看,中國星級酒店的空間發(fā)展方向出現(xiàn)了較大的變化,2010—2020年中國星級酒店方位角由36.77°擴大到101.71°,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率變小,東北—西南的空間發(fā)展方向逐漸弱化,星級酒店空間發(fā)展的方向性更加模糊。高、低星級酒店在空間發(fā)展方向變化上表現(xiàn)出不同的特點,高星級酒店方位角由16.43°擴大到77.20°,雖然標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率減小,但仍然表現(xiàn)出東北—西南的空間發(fā)展方向,低星級酒店方位角由39.37°擴大到101.39°,空間發(fā)展由東北—西南方向轉(zhuǎn)變?yōu)闁|南—西北方向,具體如圖2所示。

2.3 空間分布結(jié)構(gòu)類型變化

利用ArcGIS軟件中平均最近鄰分析工具,分別從2010年和2020年兩個時間截面對中國星級酒店的空間結(jié)構(gòu)類型特征進行探究,具體如表1所示。整體上來看,2010—2020年中國星級酒店平均觀測距離由約3.01 km增加到約4.02 km,R值由0.164 7增加為0.184 1,兩個時間截面上平均最近鄰指數(shù)均小于1,且在0.01的顯著性水平下通過檢驗,表明中國星級酒店在兩個時間截面上均表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征,但集聚程度有所減弱。2010—2020年高星級酒店R值由0.209 0增加為0.245 4,低星級酒店R值由0.177 3增加為0.225 9,二者在不同時間截面也均表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征,并且各自集聚程度逐漸減弱,但無論在2010年還是2020年低星級酒店的集聚程度均強于高星級酒店。

表1 中國星級酒店平均最近鄰指數(shù)分析結(jié)果Table 1 Analysis results of the nearest neighbor index of star-rated hotels in China

2.4 空間分布密度變化

運用核密度估計的分析方法,對兩個時間截面的中國星級酒店空間分布密度演化進行可視化分析,具體如圖3所示。

2010年中國星級酒店空間分布與城市群的分布高度契合,呈現(xiàn)出以城市集群為依托的“多核心-群聚型”空間分布格局,其中京津冀城市群、長江三角洲城市群以及珠江三角洲城市群是星級酒店空間分布密度的高值區(qū),密度值達到100個/萬km2,長江中游城市群、成渝城市群、中原城市群、山東半島城市群是星級酒店空間分布密度的次高值區(qū),密度值位于20～100個/萬km2之間,除了內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、四川省西部以及黑龍江省北部之外,全國其他區(qū)域星級酒店空間分布密度均在5個/萬km2以上。2010年低星級酒店與全國星級酒店的集聚態(tài)勢和集聚區(qū)域位置基本吻合,而高星級酒店整體集聚范圍較小,除了在京津冀城市群、長江三角洲城市群以及珠江三角洲城市群中形成了一定帶狀的聚集區(qū)之外,多以點狀型態(tài)集聚于東部和中部的各省會城市。2020年中國星級酒店仍然呈現(xiàn)出以城市集群為依托的“多核心-群聚型”空間分布格局,但集聚規(guī)模和集聚強度均有所減弱,原來依托城市群而形成空間分布密度高值區(qū)和次高值區(qū)的面狀集聚形態(tài)范圍明顯縮小,呈現(xiàn)分離態(tài)勢,但新疆、青海、甘肅、西藏等西部省份星級酒店集聚范圍、強度有小幅度提升。2020年低星級酒店空間集聚效應(yīng)相對于2010年明顯減弱,原來東部、中部密度值在20個/萬km2以上的帶狀集聚區(qū)分離成依托省會城市的點狀集聚區(qū);而高星級酒店空間集聚效應(yīng)進一步加強,東部沿海省份空間分布密度值在5～20個/萬km2范圍內(nèi)的區(qū)域連接成片,空間分布密度值在20個/萬km2以上的高值集聚區(qū)除了京津冀、江浙滬以及珠三角地區(qū)的面狀集聚區(qū)之外新增了以廈門、南昌、鄭州、重慶、成都為中心的點狀集聚區(qū)。

3 中國星級酒店空間分布影響因素探究

3.1 影響因素確定與等級劃分

中國星級酒店的空間分布及演化是各種影響因素共同作用的結(jié)果。何建明[25]認為中國星級酒店業(yè)的發(fā)展取決于人口因素、經(jīng)濟因素、自然因素、技術(shù)因素以及政治法律因素。梅林和韓蕾[18]構(gòu)建了宏觀力、生態(tài)力、內(nèi)動力、消費力、中介力、外動力六大活力因子分析星級酒店的發(fā)展和分布規(guī)律。花立明[20]認為星級酒店的分布與旅游資源、城市經(jīng)濟發(fā)展、交通條件、發(fā)展環(huán)境、游客消費水平和酒店內(nèi)部發(fā)展條件相關(guān)聯(lián)。劉嘉毅和趙磊[21]基于國內(nèi)外學(xué)者對酒店區(qū)位布局研究,選取了旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟外向程度、商業(yè)發(fā)展水平、人口規(guī)模等具體要素探究了中國五星級酒店區(qū)位布局影響機制。除此之外還有一些學(xué)者探究了不同地區(qū)星級酒店的空間布局影響機制。通過總結(jié)前人的研究,將中國星級酒店影響因素概括為自然環(huán)境因素、社會政治因素以及經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素,在此基礎(chǔ)上選取12項具體統(tǒng)計指標(biāo)探究星級酒店空間分異的形成機制。

自然環(huán)境因素方面,海拔高度(x1)來源于中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/);年平均氣溫(x2)、年平均降水量(x3)、自然災(zāi)害損失情況(x4)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。社會政治因素方面,年末人口數(shù)(x5)、城區(qū)面積(x6)、客運總量(x7)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》;因數(shù)據(jù)缺失原因香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省不在本次研究范圍之內(nèi),所以將行政區(qū)劃類型(x8)按照省、自治區(qū)、直轄市分為3類。經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素方面,地區(qū)生產(chǎn)總值GDP(x9)、居民消費水平(x10)、進出口總額(x11)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》;A級旅游景區(qū)數(shù)量(x12)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。除行政區(qū)劃類型(x8)之外,其余影響因素數(shù)據(jù)等級劃分均采用自然斷點分類方法劃分為5個等級。利用ArcGIS 10.2在研究區(qū)域范圍內(nèi)創(chuàng)建50 km×50 km的矢量網(wǎng)格,全區(qū)共劃分3 971個網(wǎng)格,根據(jù)網(wǎng)格中心點提取因變量和自變量的數(shù)據(jù)值。

3.2 整體星級酒店影響因素分析

利用地理探測器軟件對中國星級酒店空間分布的影響因素進行探測,結(jié)果表明(表2):12個影響因子均對星級酒店的空間分布格局產(chǎn)生影響,表明星級酒店分布受到自然環(huán)境、社會政治以及經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素的共同驅(qū)動,但各影響因子的解釋力存在差異,其中地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口總額以及人口規(guī)模影響較大,具體形成機制如圖4所示。

表2 中國星級酒店空間分布影響因子分析Table 2 Analysis of the factors influencing the spatial distribution of star-rated hotels in China

3.2.1 自然環(huán)境因素

海拔高度(x1)q均值為0.59。地形地貌對星級酒店的空間分布具有天然的制約作用,地勢平坦、海拔較低的地區(qū)適合進行生產(chǎn)、生活活動,而地形復(fù)雜、海拔較高的地區(qū)對人類活動限制較多,星級酒店運營既需要一定規(guī)模的建筑物載體,又需要穩(wěn)定的客源市場,不同的地形地貌影響著星級酒店的建設(shè)條件和可進入性。利用ArcGIS疊加、提取分析發(fā)現(xiàn),海拔低于500 m的星級酒店數(shù)量占比約67%,海拔高度在501～1 000 m的星級酒店數(shù)量占比10%,海拔高度在1 001～1 500 m的星級酒店占比9%,海拔高度在1 501～2 000 m的星級酒店占比8%,海拔高度在2 001～3 000 m的星級酒店占比5%,海拔高度在3 000 m以上的星級酒店占比3%,由此可見,中國星級酒店的數(shù)量隨著海拔高度的升高而減少,星級酒店主要分布在1 500 m以下的低海拔地區(qū)。

年平均氣溫(x2)和年平均降水量(x3)q均值分別為0.45和0.42。不同的氣溫和降水組合形成各種氣候環(huán)境,舒適的氣候環(huán)境不僅適合生活、生產(chǎn)活動,還能吸引游客前來度假游玩從而形成住宿需求,中國星級酒店主要分布在水熱條件較好的熱帶、亞熱帶濕潤地區(qū)以及暖溫帶半濕潤地區(qū),數(shù)量占比達78%。

自然災(zāi)害情況(x4)q均值為0.46。氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害以及生物災(zāi)害等自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū)人類活動的范圍和強度容易受到限制,星級酒店發(fā)展的不確定因素較多,運營風(fēng)險較大,星級酒店數(shù)量較少。

3.2.2 社會政治因素

人口規(guī)模(x5)q均值為0.61。地區(qū)人口數(shù)量決定著星級酒店本地客源市場規(guī)模,而星級酒店的運營和發(fā)展也需要人力資源的支持。2020年年末人口數(shù)排名前五的地區(qū)分別為廣東省、山東省、河南省、江蘇省以及四川省,星級酒店數(shù)量排名分別為第一、第三、第十、第六、第七。

城區(qū)面積(x6)q均值為0.49。城區(qū)面積反映城市空間發(fā)展規(guī)模,一般來說城市空間發(fā)展規(guī)模越大,區(qū)域內(nèi)能源、通信、交通、醫(yī)療等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善,有利于星級酒店的運營和發(fā)展。2020年城區(qū)面積排名前五的地區(qū)為山東省、北京市、廣東省、江蘇省和浙江省,星級酒店數(shù)量排名分別為第三、第八、第一、第六和第二。

客運總量(x7)q均值為0.57?？瓦\總量代表著地區(qū)的交通集散能力,一方面影響著星級酒店的通達性,另一方面交通運輸能力較強的地區(qū)旅客流量大,易形成住宿需求,進而影響星級酒店的發(fā)展和分布。2020年客運量排名前五的地區(qū),星級酒店數(shù)量排名均在前十名以內(nèi)。

行政區(qū)劃類型(x8)q均值為0.07,說明省級行政區(qū)類型對星級酒店空間分布驅(qū)動作用不明顯。

3.2.3 經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素

地區(qū)生產(chǎn)總值(x9)q均值為0.71。地區(qū)生產(chǎn)總值反映了地區(qū)整體經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施完善,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,接待業(yè)發(fā)展水平高,從而影響星級酒店的發(fā)展。廣東省、江蘇省、山東省、浙江省等地區(qū)生產(chǎn)總值高的地區(qū),星級酒店數(shù)量較多。

居民消費水平(x10)q均值為0.54。該指標(biāo)反映了當(dāng)?shù)鼐用駥π羌壘频甑馁徺I能力,居民消費水平高的地區(qū)生活水平較高,對高規(guī)格宴請的需求量較大,進而影響星級酒店的空間分布。北京市、浙江省、廣東省等居民消費水平較高的地區(qū),星級酒店數(shù)量較多。

進出口總額(x11)q均值為0.61。該指標(biāo)能夠反映區(qū)域?qū)ν忾_放、交流程度,對外開放、交流程度高的地區(qū),會議、展覽等商務(wù)活動較多,從而產(chǎn)生對星級酒店的消費需求。廣東省、江蘇省、浙江省等進出口總額排名靠前的地區(qū),星級酒店數(shù)量較多。

A級旅游景區(qū)數(shù)量(x12)q均值為0.54。A級旅游景區(qū)數(shù)量反映了地區(qū)旅游資源的豐富程度,旅游資源豐富的地區(qū)游客數(shù)量較多,住宿需求旺盛。山東省、浙江省、四川省等景區(qū)數(shù)量排名靠前的地區(qū),星級酒店數(shù)量較多。

3.3 不同等級星級酒店影響因素分析

各影響因子對不同等級星級酒店的空間分布解釋力存在差異。從一級影響因子來看,對低星級酒店發(fā)展解釋力排序依次為:經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素(q=0.53)>自然環(huán)境因素(q=0.45)>社會政治因素(q=0.37);對高星級酒店發(fā)展解釋力排序依次為:經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素(q=0.64)>社會政治因素(q=0.48)>自然環(huán)境因素(q=0.43)。由此可見,經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素是低、高星級酒店發(fā)展的共同主導(dǎo)因素,其次對于低星級酒店而言更容易受到自然環(huán)境的影響。從二級影響因子來看(圖5),地區(qū)生產(chǎn)總值(x9)對于低星級和高星級酒店來說均屬于核心影響因子,表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r對不同等級的星級酒店發(fā)展都具有重要驅(qū)動作用;進出口總額(x11)對高星級酒店空間分布的解釋力最高,對外貿(mào)易的發(fā)展會產(chǎn)生較多的商務(wù)活動,例如培訓(xùn)會、行業(yè)峰會、商業(yè)論壇等,其對酒店接待服務(wù)規(guī)格要求較高,除了基本的住宿功能之外還需提供宴會、餐飲、休閑娛樂等一系列高品質(zhì)服務(wù),推動了高星級酒店產(chǎn)生與發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

本研究借助ArcGIS軟件,運用核密度分析、最近鄰指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及地理探測器等方法,探究了2010—2020年中國星級酒店的空間分布特征及其影響因素。研究結(jié)果表明:

1)中國星級酒店在等級結(jié)構(gòu)和空間分布上均呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡狀態(tài)。等級結(jié)構(gòu)上,呈現(xiàn)出“橄欖型”的等級分配結(jié)構(gòu),一星級和五星級酒店數(shù)量相對較少,二星級、三星級、四星級酒店數(shù)量多?？臻g分布上,星級酒店數(shù)量呈現(xiàn)出由東向西遞減的態(tài)勢,高星級酒店主要分布在東部沿海地區(qū);星級酒店空間分布省際差異逐漸減小,廣東省是星級酒店數(shù)量最多的省份。

2)2010—2020年中國星級酒店整體空間分布中心向西北方向移動明顯,分布范圍進一步擴大,空間發(fā)展的方向性更加模糊,空間分布結(jié)構(gòu)類型上表現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。高星級和低星級酒店在空間分布中心、范圍、方向以及空間分布結(jié)構(gòu)變化方面存在差異。

3)中國星級酒店空間分布與城市群分布高度契合,呈現(xiàn)出以城市群為依托的“多核心-群聚型”空間分布格局,地域性特征明顯。京津冀城市群、長江三角洲城市群以及珠江三角洲城市群是星級酒店空間分布密度的三大高值區(qū)。2010—2020年星級酒店整體上集聚規(guī)模和集聚強度均有所減弱,但高星級酒店空間集聚效應(yīng)進一步加強。

4)自然環(huán)境、社會政治以及經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素的耦合作用形成了星級酒店空間分異格局。具體來看地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口總額以及人口規(guī)模是影響星級酒店空間分布的主要因素。經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)因素是低、高星級酒店發(fā)展的共同主導(dǎo)因素。對于低星級酒店而言更容易受到自然環(huán)境的影響。地區(qū)生產(chǎn)總值和進出口總額分別是對低星級和高星級酒店解釋力最強的具體影響因子。

4.2 討 論

2010—2020年中國星級酒店呈現(xiàn)出低星級酒店數(shù)量大幅度減少,高星級酒店數(shù)量穩(wěn)步上升的趨勢,省際間空間分布差異逐漸減小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,但在發(fā)展過程中仍存在一定的問題,如企業(yè)評星熱情不高,評定標(biāo)準(zhǔn)不合時宜,消費者對星級酒店的品牌認可度降低,住宿市場競爭加劇。新的時代背景下,中國星級酒店的發(fā)展需要政府部門、企業(yè)以及行業(yè)組織共同協(xié)作。政府部門需制定與星級酒店發(fā)展需要相匹配的相關(guān)政策及標(biāo)準(zhǔn)文件,提高星級酒店評定工作效率,在此基礎(chǔ)上完善引導(dǎo)和監(jiān)督機制,樹立星級酒店品牌信譽。酒店企業(yè)應(yīng)建立以客戶體驗為核心的服務(wù)理念,注重硬件設(shè)施和軟件服務(wù)的質(zhì)量,同時還需打造特色企業(yè)文化,提升酒店員工和顧客對星級酒店的認同感。行業(yè)協(xié)會應(yīng)發(fā)揮在政府和會員之間的橋梁和紐帶作用,通過科學(xué)統(tǒng)計、分析行業(yè)數(shù)據(jù),對發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行分析,為政府部門制定決策提供參考依據(jù),同時應(yīng)有效組織企業(yè)進行集中培訓(xùn)和研討,交流發(fā)展經(jīng)驗,提升星級酒店服務(wù)管理水平。