謝霜天

中國(guó)傳媒大學(xué)藝術(shù)研究院，北京 100024

人工智能（AI）技術(shù)是引領(lǐng)人類走向第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，也是當(dāng)今影視藝術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。2021年國(guó)家電影局發(fā)布的《“十四五”中國(guó)電影發(fā)展規(guī)劃》提出，要重點(diǎn)研究人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新一代信息通信技術(shù)和智能科學(xué)技術(shù)在電影全產(chǎn)業(yè)鏈信息化建設(shè)、云化和智能化升級(jí)中的整體解決方案。在時(shí)代大勢(shì)與政策鼓勵(lì)的助推下，各大影視公司以及視頻平臺(tái)都開(kāi)始積極布局人工智能的應(yīng)用。在第十屆中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)大會(huì)上，愛(ài)奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷、光線傳媒、華策影視等頭部公司都宣布會(huì)著力發(fā)展和應(yīng)用人工智能技術(shù)輔助影視創(chuàng)作[1]，這意味著人工智能技術(shù)與內(nèi)容創(chuàng)作的結(jié)合即將進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。人工智能賦能下的影視藝術(shù)將逐步進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，值得業(yè)界和學(xué)界高度關(guān)注和深度思考。

1 技術(shù)驅(qū)動(dòng)：人工智能與影視藝術(shù)的融合發(fā)展力

人工智能與影視藝術(shù)多維度融合，體現(xiàn)出強(qiáng)視覺(jué)呈現(xiàn)力、強(qiáng)判斷決策力以及強(qiáng)分眾傳播力，這是人工智能賦予影視藝術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

1.1 硬件融合：強(qiáng)視覺(jué)呈現(xiàn)力

軟硬件技術(shù)協(xié)同發(fā)展是計(jì)算機(jī)行業(yè)需遵循的鐵律，硬件或軟件任何一方存在短板會(huì)造成另一方的性能過(guò)剩和資源浪費(fèi)，從而引發(fā)木桶效應(yīng)①。然而實(shí)際上，計(jì)算機(jī)硬件在過(guò)去五十年是以指數(shù)級(jí)速度發(fā)展的，但是計(jì)算機(jī)軟件并沒(méi)有展示出相仿的指數(shù)級(jí)進(jìn)步[2]。數(shù)字技術(shù)介入影視制作后，影視硬件設(shè)備的發(fā)展給影視制作軟件技術(shù)帶來(lái)巨大的壓力。高性能處理器、顯卡的迅速迭代為影視后期處理創(chuàng)造了全新的想象空間，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)設(shè)備以及4K、8K、Mini LED 等超高清顯示設(shè)備的應(yīng)用與推廣為影視藝術(shù)強(qiáng)沉浸感、強(qiáng)真實(shí)感的審美追求提供了巨大的創(chuàng)新空間，但與之相對(duì)的是超高清化、奇觀化的影視藝術(shù)作品產(chǎn)出較少，究其根源在于影視生產(chǎn)的軟件技術(shù)力存在巨大短板導(dǎo)致的影視制作成本高昂。2016 年由谷歌投資拍攝的VR 電影《HELP》全片不過(guò)5分鐘，但后期處理雇傭了81 名員工，處理素材高達(dá)200TB，渲染幀數(shù)達(dá)到1500萬(wàn)，用時(shí)13個(gè)月才完成[3]。

近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)與影視硬件設(shè)備的深度融合，使影視藝術(shù)實(shí)現(xiàn)了超高清化、奇觀化制作與傳播。人工智能與拍攝設(shè)備的深度融合使自動(dòng)調(diào)焦、智能可變光圈、自動(dòng)ISO 補(bǔ)光、智能快門(mén)等基礎(chǔ)拍攝功能實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，識(shí)別物體、人體追蹤、濾鏡模板、高速旋轉(zhuǎn)拍攝、VP 虛擬影棚、XR 虛擬影棚等新興技術(shù)激發(fā)了前期拍攝特效的想象力。在人工智能和后期制作設(shè)備的融合中，高清修復(fù)、自動(dòng)剪輯、動(dòng)作捕捉、構(gòu)建數(shù)字虛擬角色、生成集群動(dòng)畫(huà)、自動(dòng)建模渲染等技術(shù)讓視頻后期制作與合成更加智能化和便捷化。目前維塔數(shù)碼（Wētā Digital）、工業(yè)光魔（ILM）等視覺(jué)特效公司及大型影視制作團(tuán)隊(duì)都已開(kāi)始使用人工智能技術(shù)輔助制作高視覺(jué)呈現(xiàn)力的數(shù)字特效，增強(qiáng)了藝術(shù)表達(dá)的畫(huà)面張力和震撼感。在國(guó)內(nèi)，《流浪地球2》《獨(dú)行月球》等影片以及《飛向月球》《厲害了，我的國(guó)》等紀(jì)錄片已經(jīng)采用我國(guó)研發(fā)的人工智能技術(shù)輔助創(chuàng)作[4]。隨著人工智能技術(shù)與影視硬件設(shè)備的深度融合，超高清化、奇觀化的視覺(jué)生產(chǎn)更為便捷，影視藝術(shù)作品的視覺(jué)呈現(xiàn)力將沖破新高度。

1.2 產(chǎn)業(yè)融合：強(qiáng)判斷決策力

隨著商業(yè)資本與文化消費(fèi)市場(chǎng)結(jié)合愈發(fā)深刻，經(jīng)濟(jì)效益往往是一部影視作品制作的發(fā)起點(diǎn)。影視產(chǎn)業(yè)具有投資金額大、資金投入不可逆以及高風(fēng)險(xiǎn)高收益等特點(diǎn)，作為典型的資本密集型產(chǎn)業(yè)，電影的投資和制作具有巨大的虧損風(fēng)險(xiǎn)，所以影視藝術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為一部作品必須經(jīng)過(guò)的重要流程。在我國(guó)影視產(chǎn)業(yè)中，投資主體對(duì)影視產(chǎn)品價(jià)值的評(píng)估存在較大不確定性，劇本評(píng)審專家的個(gè)人愛(ài)好傾向可能會(huì)造成對(duì)作品的誤讀，不利于最終的判斷。因此亟需一種準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判機(jī)制，在不可逆的資金投入前對(duì)影視作品進(jìn)行總體判斷與決策，這對(duì)于影視投資方和影視產(chǎn)業(yè)具有重大意義，而決策人工智能技術(shù)的發(fā)展為影視作品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了解決方案。

決策類人工智能可以通過(guò)分析計(jì)算自主產(chǎn)生決策結(jié)果，并根據(jù)決策結(jié)果制定相應(yīng)措施。由于這個(gè)過(guò)程完全不需要人參與，因此排除了人的感性干擾，輸出結(jié)果以大數(shù)據(jù)分析的最優(yōu)解為導(dǎo)向。人工智能的決策與判斷準(zhǔn)確度依托于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的數(shù)據(jù)量以及算法的策略機(jī)制，通過(guò)不斷提升機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練量、推進(jìn)算法優(yōu)化迭代，人工智能的決策準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到人類難以望其項(xiàng)背的水準(zhǔn)。在影視產(chǎn)業(yè)中，人工智能通過(guò)分析類型作品市場(chǎng)數(shù)據(jù)，搜集各平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)，將演員號(hào)召力和喜愛(ài)度、題材流行度等會(huì)影響影視作品市場(chǎng)表現(xiàn)的所有因素量化為數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、分析，形成對(duì)影視作品判斷決策的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)模型，對(duì)劇本評(píng)估、角色選擇給予數(shù)據(jù)化支持，對(duì)票房、流量收益進(jìn)行合理性評(píng)估，最大化擴(kuò)大影視藝術(shù)作品的市場(chǎng)號(hào)召力，滿足投資方、制片方、觀眾等多方需求。在人工智能與影視產(chǎn)業(yè)的融合中，以人工智能為決策核心的影視產(chǎn)業(yè)可以有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)內(nèi)容精細(xì)化和營(yíng)銷升級(jí)，進(jìn)一步繁榮文化消費(fèi)市場(chǎng)。

1.3 媒介融合：強(qiáng)分眾傳播力

新媒體時(shí)代，數(shù)字技術(shù)的去中心化、去邊界化、去權(quán)威化消解了階層的壁壘，亞文化盛行與社交媒體的廣泛應(yīng)用使人類進(jìn)入了新的“部落化”，即任何人群都能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道尋找到自己的圈層，大眾化、主流化的審美需求逐漸轉(zhuǎn)化為個(gè)性化、分散化，社會(huì)的多樣化需求越來(lái)越旺盛，“媒介需要對(duì)受眾進(jìn)行準(zhǔn)確定位，才有可能取得較好的傳播效果”[5]，因此分眾傳播的時(shí)代必然到來(lái)。

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理使得分眾傳播精準(zhǔn)定位成為可能。如果收視率、點(diǎn)擊率是對(duì)用戶全體的畫(huà)像，那大數(shù)據(jù)對(duì)用戶則是個(gè)體的畫(huà)像。用戶日常的訪問(wèn)習(xí)慣、搜索關(guān)鍵詞、評(píng)論點(diǎn)贊、觀看視頻種類與時(shí)長(zhǎng)等，經(jīng)過(guò)軟件記錄和大數(shù)據(jù)分析，形成對(duì)單一個(gè)體的精準(zhǔn)畫(huà)像?！皳碛小泵總€(gè)用戶的愛(ài)好后有利于實(shí)現(xiàn)基于個(gè)性化定制的影視藝術(shù)分眾傳播。分眾傳播的視頻推薦、視頻推送、廣告推送一定程度上發(fā)揮著橋梁作用，在用戶和內(nèi)容之間構(gòu)建聯(lián)通的渠道，替用戶進(jìn)行選擇，為用戶匹配符合個(gè)人愛(ài)好與興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容?；趥€(gè)性化定制的推送也更容易使用戶接受，人工智能的大數(shù)據(jù)分析能力結(jié)合媒介，從而賦能影視藝術(shù)以強(qiáng)大的分眾傳播力。

2 路徑轉(zhuǎn)型：影視藝術(shù)生產(chǎn)創(chuàng)新

影視藝術(shù)進(jìn)入人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式，在生產(chǎn)層面的發(fā)展呈現(xiàn)出從劇本創(chuàng)作、評(píng)估、演員選擇到拍攝和后期，實(shí)現(xiàn)影視生產(chǎn)全流程的人機(jī)協(xié)同模式；在內(nèi)容層面表現(xiàn)出人工智能撬動(dòng)了VR 影視作品的萌發(fā)以及經(jīng)典IP 的重制潮流。

2.1 影視藝術(shù)生產(chǎn)模式新塑

2.1.1 劇本創(chuàng)作

劇本創(chuàng)作是影視藝術(shù)生產(chǎn)的起點(diǎn)，人工智能協(xié)同創(chuàng)作劇本的原理是通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）等算法對(duì)海量劇本進(jìn)行拆解、提取、分類、監(jiān)測(cè)、深度挖掘，形成劇本創(chuàng)作的標(biāo)準(zhǔn)化公式以及劇本素材大數(shù)據(jù)庫(kù)，在人類給予關(guān)鍵詞和主題后，在數(shù)據(jù)庫(kù)中精準(zhǔn)抓取相關(guān)素材，以標(biāo)準(zhǔn)化公式拼接形成劇本。目前人工智能創(chuàng)作劇本已經(jīng)取得了階段性進(jìn)展。在2017年，名為Benjamin 的人工智能在學(xué)習(xí)了《星際穿越》《第五元素》等多部科幻影片的劇本后，創(chuàng)作出了長(zhǎng)達(dá)九分鐘的科幻電影《陽(yáng)春》（Sunspring）的劇本，但由于缺乏邏輯和對(duì)人物細(xì)節(jié)的塑造，劇本中的對(duì)話較難理解[6]。2022 年底，由ChatGPT 創(chuàng)作的電影《安全地帶》（The Safe Zone）的劇本就已經(jīng)和人類劇作別無(wú)二致，該作邏輯合理，人物塑造清晰，立意明確，觀看體驗(yàn)較為符合人類審美標(biāo)準(zhǔn)。目前人工智能原創(chuàng)劇本雖尚未成熟，但在收集資料、提供創(chuàng)意、設(shè)計(jì)情節(jié)、生成腳本等創(chuàng)作輔助上已經(jīng)可以給予編劇巨大幫助，在劇本創(chuàng)作的細(xì)節(jié)層面提升了編劇的效率。

2.1.2 劇本評(píng)估

劇本評(píng)估是一種對(duì)作品前景的判斷與預(yù)測(cè)的方法，傳統(tǒng)的劇本評(píng)估依靠評(píng)審專家，往往容易導(dǎo)致評(píng)審維度單一，效率較低，以致評(píng)估失準(zhǔn)。而在人工智能介入后，劇本評(píng)估走向?qū)λ囆g(shù)規(guī)律和市場(chǎng)規(guī)律的雙向觀照。首先，人工智能以標(biāo)準(zhǔn)化的劇本評(píng)估模型對(duì)劇本的結(jié)構(gòu)、情節(jié)、角色、對(duì)話、故事、布景、情緒曲線、題材等特征進(jìn)行全方位、多角度綜合評(píng)估，建立對(duì)劇本作品的平面化認(rèn)知，將無(wú)法量化的藝術(shù)靈韻轉(zhuǎn)為量化的藝術(shù)數(shù)據(jù)，判斷劇本的創(chuàng)作潛力；其次，人工智能可以在互聯(lián)網(wǎng)上抓取受眾數(shù)據(jù)，結(jié)合文化流行趨勢(shì)、題材市場(chǎng)歡迎度、社交媒體熱議話題、觀眾審美價(jià)值取向等多維因素，對(duì)作品的綜合商業(yè)潛力進(jìn)行評(píng)估。在國(guó)內(nèi)，海馬輕帆、愛(ài)奇藝的知文系統(tǒng)等人工智能系統(tǒng)都具有成熟的劇本評(píng)估模型，其中海馬輕帆運(yùn)用其平臺(tái)上的劇本評(píng)估服務(wù)了《你好，李煥英》《拆彈專家2》《流浪地球》《除暴》《誤殺》《小小的愿望》《伏妖白魚(yú)鎮(zhèn)》等影片。此外，在劇本評(píng)估基礎(chǔ)上，人工智能還能根據(jù)分析結(jié)果提出修改建議，提供劇本轉(zhuǎn)分鏡腳本、劇本調(diào)整格式等多種實(shí)用功能，使劇本更加豐富完善。

2.1.3 角色選取

由人工智能參與的角色選取和劇本評(píng)估共同為影視作品的商業(yè)前景系上雙保險(xiǎn)。人工智能算法可以盡可能減少個(gè)人好惡，以數(shù)據(jù)化形式將每個(gè)演員分解為總票房積累、熱度評(píng)價(jià)指數(shù)、點(diǎn)評(píng)內(nèi)容、性別和年齡。在劇本評(píng)估的基礎(chǔ)上，人工智能通過(guò)對(duì)海量的影視藝人進(jìn)行性格、表演技巧、觀眾口碑等多維分析，根據(jù)劇本題材、角色特點(diǎn)，為劇本匹配出藝術(shù)表演和商業(yè)號(hào)召兩方面都滿足條件的候選人[7]。目前在歐美電影行業(yè)中，AI 選角已經(jīng)被廣泛運(yùn)用。美國(guó)洛杉磯的科技初創(chuàng)公司Cinelytic 開(kāi)發(fā)了一個(gè)演員分析平臺(tái)，幫助華納兄弟公司和索尼影業(yè)公司等制片方進(jìn)行角色選取[8]；Largo.ai 的算法程序則幫助電影《007》系列尋找下一任飾演詹姆斯·邦德的演員[9]。經(jīng)過(guò)人工智能的決策參與，演員和劇本的匹配度變得更高，大數(shù)據(jù)的分析支撐對(duì)于影視行業(yè)繁榮發(fā)展的意義尤為凸顯。

2.1.4 影視拍攝

影視作品的拍攝在人工智能介入后產(chǎn)生了無(wú)限可能。虛擬攝制技術(shù)是近年流行的特效拍攝技術(shù)。傳統(tǒng)的特效拍攝通常采用藍(lán)幕/綠幕摳圖或依靠各類道具進(jìn)行制作，而虛擬攝影棚通過(guò)巨大的LED 背景墻直接顯示影片場(chǎng)景，智能控制燈光、顏色、空間等元素，實(shí)時(shí)進(jìn)行特效合成，在一定程度上降低了特效制作成本。演員在虛擬攝制過(guò)程中也更容易獲得真實(shí)感，削弱藍(lán)/綠幕表演中的“尷尬感”，讓表演更加自然。漫威超級(jí)英雄電影《雷神4：愛(ài)與雷霆》成為世界首部運(yùn)用The Volume LED 虛擬影棚拍攝的電影，《蟻人與黃蜂女：量子狂潮》也使用了工業(yè)光魔在倫敦松林?jǐn)z影棚搭建好的虛擬攝影棚進(jìn)行拍攝，而國(guó)內(nèi)《流浪地球2》《金剛川》等電影以及《精英律師》《緊急公關(guān)》等劇[10]都采用了虛擬攝制技術(shù)進(jìn)行部分鏡頭拍攝。騰訊在2021 年聯(lián)合Epic Games 建設(shè)了面積達(dá)3000 平方米的華南地區(qū)首個(gè)虛擬攝影棚，對(duì)于未來(lái)虛擬攝制的發(fā)展具有重大意義。

基于VR 的CG 拍攝技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和人工智能（AI）結(jié)合的CG 電影制作新方式，其原理是預(yù)先制作出虛擬的VR 場(chǎng)景，由人戴上VR 穿戴設(shè)備在VR場(chǎng)景中進(jìn)行拍攝?！丢{子王》（2019）就是全程采用VR拍攝的電影[11]。制作團(tuán)隊(duì)首先在非洲肯尼亞實(shí)景考察并拍攝了12000 張照片，將這些照片導(dǎo)入進(jìn)Unity引擎中，自動(dòng)合成了類似游戲地圖的VR 非洲大草原，導(dǎo)演、攝影師、燈光師如同游戲玩家一樣在VR 場(chǎng)景中進(jìn)行取景和拍攝。這種拍攝方式顛覆了傳統(tǒng)的CG 制作，提升了CG 制作的效率和運(yùn)鏡真實(shí)度。

2.1.5 后期制作

人工智能最早介入影視創(chuàng)作領(lǐng)域就是后期制作。在剪輯方面，傳統(tǒng)的后期處理中，剪輯師往往要對(duì)上百機(jī)位的素材進(jìn)行管理，工作量巨大，而人工智能具有視頻素材管理和分析能力，不僅可以對(duì)鏡頭素材歸類，還可以標(biāo)記演員和場(chǎng)景[12]。Adobe Premiere Pro 和Filmora 等視頻剪輯軟件可以自動(dòng)分析素材，識(shí)別關(guān)鍵時(shí)刻，并根據(jù)預(yù)定義的參數(shù)生成編輯序列。這些工具可以幫助剪輯人員提升工作效率，提高敘事質(zhì)量。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)人類影視作品的剪輯風(fēng)格和鏡頭語(yǔ)言形成了標(biāo)準(zhǔn)化的剪輯模式，根據(jù)相應(yīng)的剪輯規(guī)則迅速調(diào)取視頻素材庫(kù)中需要的鏡頭進(jìn)行粗剪，剪輯師只需在粗剪結(jié)果上進(jìn)行確認(rèn)和微調(diào)，極大提高了剪輯的效率。二十世紀(jì)福克斯電影公司（現(xiàn)已更名為“二十世紀(jì)影業(yè)”）2016 年就與IBM合作，運(yùn)用人工智能沃森超級(jí)機(jī)器人為驚悚片《摩根》剪輯出預(yù)告片[13]，這是史上第一部由AI 完成的電影預(yù)告片剪輯，被稱為首部“認(rèn)知電影預(yù)告片”。

以Unity、虛幻引擎（UE）為代表的渲染引擎在自動(dòng)建模和渲染方面為影視特效提供了新的選擇。而近期，3D 數(shù)字內(nèi)容和軟件提供商Tafi Avatar 發(fā)布了一款將文本轉(zhuǎn)換為3D 角色的人工智能應(yīng)用程序，只需輸入文本，即可在幾分鐘內(nèi)生成高質(zhì)量的3D 角色，Tafi 利用其Genesis 角色平臺(tái)的大量3D 角色數(shù)據(jù)集生成數(shù)十億個(gè)3D 角色的變體，每個(gè)角色由數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)獨(dú)特的屬性值組成。這些數(shù)據(jù)集經(jīng)過(guò)標(biāo)記和組織，是訓(xùn)練基本模型的最佳方案。人工智能的自動(dòng)化特效生成極大降低了特效制作成本，是當(dāng)今VR、4K 等影視作品制作的核心技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)的落地將對(duì)數(shù)字電影以及整個(gè)特效制作行業(yè)造成巨大的沖擊，將徹底改變藝術(shù)家、開(kāi)發(fā)人員和專業(yè)人士的創(chuàng)作方式。

2.2 影視藝術(shù)生產(chǎn)內(nèi)容新變

2.2.1 虛擬現(xiàn)實(shí)影視的萌生

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)和可穿戴設(shè)備產(chǎn)生的一個(gè)真實(shí)與虛擬組合的環(huán)境。由于用戶需要佩戴VR 眼鏡進(jìn)行觀影，視野全部被畫(huà)面占據(jù)，當(dāng)虛擬世界畫(huà)面與真實(shí)世界反差太大時(shí)就會(huì)擾亂大腦運(yùn)作機(jī)制，刺激前庭等神經(jīng)系統(tǒng)和感官系統(tǒng)對(duì)此產(chǎn)生排斥，導(dǎo)致頭暈、惡心等生理反應(yīng)[14]，因此VR 視頻對(duì)畫(huà)面真實(shí)度、清晰度、幀數(shù)的要求比二維屏幕視頻更高。4K 分辨率對(duì)于二維屏幕視頻作品已經(jīng)足夠高清，但對(duì)于VR 視頻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。人類雙眼重合視角約為120 度，VR 視頻若要覆蓋120 度的視角并且達(dá)到60PPD②的清晰度，視頻分辨率需達(dá)到約12K；研究顯示人眼的分辨率接近16K，因此理論上VR 視頻清晰度達(dá)到16K 才能完全滿足人類的感官需求。如此高品質(zhì)的畫(huà)面后期制作若不借助人工智能，其創(chuàng)作成本和難度是無(wú)法估量的。以渲染引擎為代表的生成式人工智能是VR 影視的最佳助力者。虛幻引擎4（UE4）在2016 年就推出了VR 電影開(kāi)發(fā)工具，通過(guò)引擎中的預(yù)設(shè)素材，以自動(dòng)建模、渲染的方式生成畫(huà)面，極大降低了影片創(chuàng)作難度。由中國(guó)團(tuán)隊(duì)制作的《A.D.2047》VR 互動(dòng)電影就是使用UE4搭建場(chǎng)景，利用Maya、3ds Max、ZBrush、Substance 3D Painter 等軟件制作各種道具，最后再通過(guò)UE4 調(diào)整整體氛圍燈光及后期優(yōu)化。VR 與人工智能的融合，為觀眾帶來(lái)了全新的體驗(yàn)，也為影視藝術(shù)提供了新的發(fā)展空間。

2.2.2 經(jīng)典影視IP 的重制風(fēng)潮

近年來(lái)，經(jīng)典影視IP 重制風(fēng)潮成為中外影視生產(chǎn)的新常態(tài)，一般經(jīng)典影視IP 重制方式有三種，分別是原作翻拍、續(xù)作重啟以及原作高清修復(fù)。這股風(fēng)潮興起來(lái)源于創(chuàng)作者的藝術(shù)追求、觀眾的懷舊需求以及影視產(chǎn)業(yè)的商業(yè)追求。首先創(chuàng)作者在原作制作時(shí)由于技術(shù)缺陷無(wú)法實(shí)現(xiàn)其藝術(shù)表達(dá)，因此在相關(guān)技術(shù)成熟后會(huì)以新技術(shù)進(jìn)行原作翻拍或重啟續(xù)作，以實(shí)現(xiàn)當(dāng)初未能實(shí)現(xiàn)的藝術(shù)表達(dá)。其次觀眾對(duì)經(jīng)典懷舊具有廣泛需求。麥克盧漢指出“極速的變遷引發(fā)懷舊”，無(wú)論是對(duì)童年經(jīng)歷的回歸式懷舊還是對(duì)社會(huì)再反思的思辨式懷舊，經(jīng)典影視作品對(duì)觀眾的吸引力是難以磨滅的。最后，經(jīng)典影視作品強(qiáng)大的IP號(hào)召力滿足了影視產(chǎn)業(yè)的商業(yè)追求。當(dāng)下影視作品投資大、成本高，為了避免虧損，選擇經(jīng)典IP 重制是制片和投資方一種穩(wěn)妥的選擇[15]。經(jīng)典影視IP 重制與人工智能的參與密切相關(guān)。人工智能提供的特效制作方式讓影視作品的視聽(tīng)呈現(xiàn)力和表達(dá)力更加震撼，而且依托圖像修復(fù)數(shù)學(xué)模型能實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)典影視作品的超分辨率重現(xiàn)、多幀疊加降噪、自動(dòng)色彩增強(qiáng)等修復(fù)。

3 景觀新構(gòu)：中國(guó)影視藝術(shù)視角轉(zhuǎn)向

人工智能成為影視藝術(shù)生產(chǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力，隨之改變的是影視藝術(shù)創(chuàng)作的視角轉(zhuǎn)向。在人工智能的撬動(dòng)下，中國(guó)影視藝術(shù)內(nèi)容創(chuàng)新迸發(fā)出新的活力，多元的題材和內(nèi)容共同構(gòu)成了影視藝術(shù)市場(chǎng)新景觀。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的改編熱潮、科幻題材作品興起以及豎屏影視作品發(fā)展正是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下中國(guó)影視藝術(shù)發(fā)展的新景觀。

3.1 科幻題材作品興起

“2022 年，我國(guó)科幻產(chǎn)業(yè)總營(yíng)收達(dá)877.5 億元，呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)”[16]。從2019 年《流浪地球》的上映為中國(guó)科幻創(chuàng)造新高度開(kāi)始，中國(guó)科幻題材作品進(jìn)入前所未有的活躍期。近年科幻題材影視作品不斷刷新中國(guó)科幻的視覺(jué)呈現(xiàn)力，這些成功的科幻作品中皆有人工智能的廣泛應(yīng)用?！读骼说厍?》中，20歲的劉培強(qiáng)樣貌就是經(jīng)過(guò)AI換臉生成的。劇組人員為了訓(xùn)練AI 模型，以吳京年輕的2D 照片和視頻為素材進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)五百多萬(wàn)個(gè)迭代后，終于完成了AI 模型，實(shí)現(xiàn)了演員面部年輕化。李雪健老師的聲音也是經(jīng)過(guò)AI換聲處理的。李雪健老師因咽喉癌手術(shù)導(dǎo)致無(wú)法正常發(fā)聲，AI 以李雪健老師原來(lái)正常的聲音進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)了聲音的修復(fù)?！丢?dú)行月球》是國(guó)內(nèi)大規(guī)模采用虛擬攝制的電影，并且使用UE5 進(jìn)行畫(huà)面渲染?！讹w向月球》中采用了UE4 進(jìn)行特效制作，地球、太陽(yáng)、月球等行星的星球建模以及嫦娥月球著陸器、玉兔車等材質(zhì)的骨骼制作和渲染均有UE4 參與?！讹w向月球》減少了實(shí)驗(yàn)室拍攝、人物采訪的情節(jié)，提高了航天畫(huà)面的展示，使影片展現(xiàn)出更強(qiáng)的真實(shí)感和沉浸感?！讹w向月球》的影像空間由于其現(xiàn)代化的特效制作，呈現(xiàn)出一幅具有宏觀美感的壯觀畫(huà)面，也更直觀地向觀眾傳達(dá)了太空探索技術(shù)的獨(dú)特性[17]。

3.2 文學(xué)改編影視熱潮

文學(xué)作品通常具有一定的讀者和粉絲基礎(chǔ)，將文字作品改編為影視作品的商業(yè)收益相較于原創(chuàng)劇本的影視作品具有更多保障?；贏I 劇本評(píng)估、劇本改編能力的不斷迭代升級(jí)，文學(xué)作品改編為影視作品的熱潮逐漸興起。人工智能以標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)學(xué)模型，將大量作品以劇本化的方式展開(kāi)與解構(gòu)，把場(chǎng)景、人物、情節(jié)、章節(jié)、情感曲線等劇本元素量化為數(shù)據(jù)，通過(guò)加權(quán)計(jì)算以評(píng)分形式得到劇本改編潛力值。人工智能算法揚(yáng)棄了人的偏見(jiàn)，相比人工篩選文學(xué)作品，具備更可靠的商業(yè)保障。人工智能挖掘優(yōu)秀潛力作品的優(yōu)勢(shì)是文學(xué)作品改編熱潮的重要推動(dòng)力。在劇本評(píng)估的同時(shí)，人工智能在文學(xué)作品的改編還能起到內(nèi)容開(kāi)發(fā)側(cè)的指導(dǎo)作用，以自然語(yǔ)言處理（NLP）將小說(shuō)中的文字表述轉(zhuǎn)化成包含了重要場(chǎng)景、對(duì)白、動(dòng)作等視聽(tīng)語(yǔ)言的劇本格式文本。海馬輕帆的劇本評(píng)測(cè)與修改功能就服務(wù)了劉慈欣同名小說(shuō)改編的電影《流浪地球》，中國(guó)文學(xué)作品的資源寶庫(kù)是影視藝術(shù)創(chuàng)作的不竭源泉，人工智能則是其高效開(kāi)發(fā)的重要助推力。

3.3 豎屏影視作品發(fā)展

隨著智能手機(jī)的普及以及短視頻的興起，豎屏影視作品逐漸成為移動(dòng)端影視創(chuàng)作的主流。由于人眼生理結(jié)構(gòu)、受眾使用手機(jī)場(chǎng)景等因素，豎屏影視作品的藝術(shù)規(guī)律和美學(xué)風(fēng)格與傳統(tǒng)橫屏影視作品截然不同，創(chuàng)作者需要對(duì)豎屏影視創(chuàng)作進(jìn)行全新的美學(xué)探索。愛(ài)奇藝借助AI的主體識(shí)別、人物識(shí)別、臺(tái)詞處理等技術(shù)將大量橫屏影視轉(zhuǎn)化為豎屏，同時(shí)保證了原視頻的故事性與豎屏影視的觀賞性，提升了豎屏影視的創(chuàng)作量。當(dāng)下大眾使用手機(jī)觀看影視作品已經(jīng)成為重要的娛樂(lè)和休閑方式，張藝謀的《遇見(jiàn)你》《陪伴你》《溫暖你》《謝謝你》四部豎屏微電影先后問(wèn)世，蔡成杰與華為合作的豎屏微電影《悟空》，這些豎屏電影代表著電影創(chuàng)作者正向豎屏審美發(fā)起新的探索。豎屏影視在美學(xué)向度的探索離不開(kāi)人工智能的協(xié)助，人工智能的助推使豎屏影視在主流影視創(chuàng)作中更具競(jìng)爭(zhēng)力，豎屏影視和橫屏影視的共存將成為融媒體時(shí)代美好的影視市場(chǎng)景象。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能對(duì)影視藝術(shù)的影響極其深遠(yuǎn)，技術(shù)的進(jìn)步、受眾的參與、政策的強(qiáng)化導(dǎo)向?qū)⒐餐掷m(xù)推動(dòng)影視藝術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，影視藝術(shù)的生產(chǎn)、傳播與接受在人工智能的賦能下發(fā)生了形態(tài)新變。承載著科技發(fā)展巨大能量的人工智能進(jìn)入影視藝術(shù)領(lǐng)域，使人類看到了影視藝術(shù)發(fā)展的無(wú)限可能。然而影視藝術(shù)迎來(lái)更好發(fā)展契機(jī)的同時(shí)也迎來(lái)了更大的挑戰(zhàn)，能寫(xiě)電影劇本的ChatGPT 以及提供文本轉(zhuǎn)視頻的Gen-2 等人工智能工具影響了整個(gè)影視行業(yè)，人類在藝術(shù)創(chuàng)作中的主體性似乎受到了動(dòng)搖。在技術(shù)變革的時(shí)代，厘清人機(jī)關(guān)系，堅(jiān)守藝術(shù)初心，合理利用技術(shù)，是影視藝術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的應(yīng)有之義。同時(shí)中國(guó)的影視創(chuàng)作者應(yīng)把握好人工智能發(fā)展的機(jī)遇，以人工智能為工具制作出更加精良的影視作品，講好中國(guó)故事，傳播中華文化。

注釋

①由軟硬件互易性原理得知，軟件的正常工作是硬件充分發(fā)揮作用的唯一途徑，軟件的落后會(huì)導(dǎo)致硬件不能充分發(fā)揮作用，硬件和軟件需協(xié)同發(fā)展。

②PPD（Pixel Per Degree）指每一度視場(chǎng)角的像素?cái)?shù)，60PPD 是人眼無(wú)法分辨像素顆粒度的狀態(tài)，接近手機(jī)視網(wǎng)膜屏的清晰度。