陳亦茜 楊緒輝 魏笑 趙神愛 夏佳文

淮陰師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院 江蘇淮安 223300

0 引言

在人工智能時(shí)代下，伴隨著教育理念的不斷革新，技術(shù)環(huán)境對學(xué)習(xí)提供的支持得到了進(jìn)一步增強(qiáng)。與此同時(shí)，如何通過個性化學(xué)習(xí)打造新時(shí)代專家型學(xué)習(xí)者已然成為教育領(lǐng)域研究的趨勢，而人工智能環(huán)境支持的“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”契合了這一發(fā)展趨勢。

基于腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”認(rèn)為，所有學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力具有不同程度的個體差異，將通用性作為核心，主張以學(xué)習(xí)者的興趣和需要為出發(fā)點(diǎn)，以多樣化的學(xué)習(xí)路徑和靈活的資源選擇方式為手段，為全體學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)包容性強(qiáng)的課程內(nèi)容以增強(qiáng)其學(xué)習(xí)動機(jī)和參與度。因此，在人工智能環(huán)境的支持下，“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”可以借助智能技術(shù)，為“人—機(jī)”協(xié)同學(xué)習(xí)創(chuàng)造充分的條件，讓更多的學(xué)習(xí)者都能獲得公平而現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)機(jī)會和豐富的學(xué)習(xí)選擇，讓不同學(xué)習(xí)者得到個性化發(fā)展，從而使他們在成就未來學(xué)習(xí)圖景方面所具有的巨大潛能成為可能。

1 “學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理念的解析

解析“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”的定義和理念有助于我們掌握“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”相關(guān)構(gòu)建思想，提升教育水平，更加有助于改善“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”思維?！皩W(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理念的解析分別從以下三方面展開。

1.1 “學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理念起源

“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”（Universal Design for Learning），這一概念源自建筑學(xué)中的“通用設(shè)計(jì)”思想。按照通用設(shè)計(jì)中心的定義“通用設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)環(huán)境和產(chǎn)品的工具，這樣它就可以不需要改造而被更多的使用者利用”[1]。20 世紀(jì)50 年代，丹麥研究者提出了“正常化原則”，倡導(dǎo)殘障人士亦應(yīng)享有普通人般的生活，殘障問題開始受到關(guān)注，并為幫助殘障人士融入主流社會，在日本和歐洲一些國家以及美國，開始出現(xiàn)“無障礙空間設(shè)計(jì)”（Barrier-free Design），即為殘障人士清除其生活環(huán)境中的種種障礙[2]。20 世紀(jì)70 年代初，美國《殘疾人法案》第504 條明確表明了要保障殘障人士能夠更容易、更便捷地使用公共設(shè)施資源的權(quán)利，于是他們改造了相關(guān)建筑，并將輪椅坡道和自動門的性質(zhì)整合于建筑內(nèi)，以增強(qiáng)殘障人士對于公共便利設(shè)施的獲取能力。后來，設(shè)計(jì)師們發(fā)現(xiàn)，如果在設(shè)計(jì)之初就能考慮到這些特殊建筑所具有的優(yōu)點(diǎn)，既可加強(qiáng)公共設(shè)施的便捷性和容易度，又可以極大地降低建筑成本，這就是“通用設(shè)計(jì)”理念。建筑師梅西作為通用設(shè)計(jì)這一概念的建設(shè)者和倡導(dǎo)者，聲稱通用設(shè)計(jì)旨在促進(jìn)開發(fā)能夠?yàn)樗腥耸褂玫漠a(chǎn)品，表達(dá)了一種“盡可能包容”（As Inclusive As Possible）的設(shè)計(jì)理念[3]。

在當(dāng)前教育環(huán)境下，由于殘障兒童的人數(shù)在不斷增加，特殊教育得到了相應(yīng)的發(fā)展，普通的課堂教學(xué)和教育教學(xué)模式復(fù)雜多樣。以美國為例，2001—2002 學(xué)年，在正常的學(xué)校教室中接受教育的殘障兒童大約為580 萬人，相當(dāng)于學(xué)齡兒童總?cè)藬?shù)的1/10[4]。與此同時(shí)，為了不讓每一個兒童掉隊(duì)，教師將面對的是多樣化的學(xué)生。在20 世紀(jì)70 年代，全球出現(xiàn)了全納教育思潮，主張?zhí)厥鈨和梢灾胤抵髁魃鐣?，?yīng)在同一教育環(huán)境中和普通兒童一樣接受教育，后來，全納教育成為特殊教育發(fā)展的主流趨勢[5]。

隨著全納教育的推進(jìn)，在相同的教育環(huán)境下，學(xué)生存在著智力水平、特殊需求等方面的巨大差異，教育者面臨巨大的挑戰(zhàn)。自20 世紀(jì)80 年代中期以來，教育研究者們?yōu)闈M足全體學(xué)習(xí)者的智力水平、特殊需要、學(xué)習(xí)方式以及滿足不同學(xué)習(xí)者自身發(fā)展的需要，將全納教育嫁接到教育領(lǐng)域中，并在教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)和評價(jià)中得到廣泛應(yīng)用，從而形成了一套“以研究為基礎(chǔ)，組成實(shí)用性框架體系”，最大限度地滿足每一位學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)會的設(shè)計(jì)思想[6]，由此誕生了“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理念。

1.2 “學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”指導(dǎo)原則

雖然學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和認(rèn)知風(fēng)格都大不相同，但“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”是從學(xué)習(xí)興趣和需要出發(fā)來滿足學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)，因此，所有學(xué)生都能在“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”課堂上找到適合自己的學(xué)習(xí)方式和內(nèi)容?！皩W(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”貫穿于學(xué)習(xí)課程的始終，蘊(yùn)含了設(shè)計(jì)、活動、過程和測評等環(huán)節(jié)，旨在構(gòu)建適用于全體學(xué)習(xí)者、靈活多樣的教學(xué)，并遵循以下三個原則。

一是多元內(nèi)容呈現(xiàn)的原則?！皩W(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”的公平性表現(xiàn)在能夠以最大的包容性來面對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)個性、特殊需求的差異性和多樣性。比如采用多元的教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)方式，即同一內(nèi)容可以同時(shí)由圖片、盲文、音頻、視頻等共同呈現(xiàn)。這樣，課堂的教學(xué)內(nèi)容不僅能夠滿足學(xué)習(xí)者的差異需求，還能使教學(xué)內(nèi)容更加靈活生動。二是多元控制手段的原則。對于學(xué)習(xí)情況的反饋以及學(xué)習(xí)過程的改進(jìn)，提倡運(yùn)用多樣化的手段。比如，運(yùn)用音樂、作品集、舞蹈、視頻、表演等實(shí)踐性方式，更加全面、高效地評估學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握程度，進(jìn)而為改善學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率提供可靠的依據(jù)。三是多元參與選擇的原則。組織的學(xué)習(xí)活動是否有效，首先取決于學(xué)習(xí)者是否都能參與到學(xué)習(xí)中。在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，學(xué)習(xí)者常常拘泥于一種參與方式。作為全納教育者，教師可以給學(xué)生多種選擇參與學(xué)習(xí)的方式，同時(shí)選擇的自由性也能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，并提高學(xué)習(xí)效率。

1.3 “學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”實(shí)施要點(diǎn)

在遵循上述通用學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)原理的同時(shí)，還要注重以下實(shí)施要點(diǎn)。一是遵循“通用性原則”，即運(yùn)用“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”框架滿足所有學(xué)習(xí)者的個性特點(diǎn)、特殊需求、能力差異等，要使教學(xué)方案廣為適用并得到廣泛認(rèn)可。比如板書的設(shè)計(jì)、電腦操作的設(shè)計(jì)都需要包容所有學(xué)習(xí)者的差異性和多樣化。二是遵循“簡單直觀原則”，即教學(xué)設(shè)計(jì)傳達(dá)的內(nèi)容要既簡單又直觀，能夠被學(xué)習(xí)者理解并接受。比如，在教學(xué)過程中遇到了復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語或者專業(yè)的上位名詞，教學(xué)設(shè)計(jì)中可以將此類復(fù)雜的概念，通過動畫、視頻、圖片、結(jié)構(gòu)圖等方法變得簡單直接，讓所有學(xué)習(xí)者更加直觀地理解。三是遵循“容錯原則”，即發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者誤解、時(shí)間錯誤、學(xué)習(xí)效果不佳等情況，教師應(yīng)該以最大的包容心面對這些問題，營造輕松愉悅的氛圍，耐心講解易錯較難的內(nèi)容。

2 “學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”技術(shù)補(bǔ)缺訴求

“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”在實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩＜覍W(xué)習(xí)者”中確實(shí)起到了重要的作用，但在實(shí)踐中仍然存在一些需要攻克的難題。第一，“在設(shè)計(jì)之初滿足所有學(xué)習(xí)者需求”的理念難以實(shí)現(xiàn)?！皩W(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”追求的是在教學(xué)任務(wù)開始之初就設(shè)計(jì)出一套完美的方案，在教學(xué)過程之中來幫助學(xué)習(xí)者以最適合自己的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高效率的學(xué)習(xí)。然而學(xué)習(xí)者的實(shí)際需求各不相同，很難做到在進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)就全面考慮到所有的學(xué)習(xí)者，因此教學(xué)設(shè)計(jì)難免會存在一些缺陷，這就需要教師在教學(xué)任務(wù)結(jié)束后進(jìn)行改進(jìn)。第二，可能會引起新的學(xué)習(xí)障礙。在面對“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”提供的豐富教學(xué)方法和教學(xué)素材時(shí)，絕大多數(shù)學(xué)習(xí)者可以選擇最適合自己的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，但選擇性障礙者很難作出選擇，并可能因此恐懼學(xué)習(xí)，對選擇性障礙者的學(xué)習(xí)起到了反作用。第三，缺少獨(dú)立的教學(xué)設(shè)計(jì)模型?！皩W(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”依賴別的設(shè)計(jì)模型來實(shí)現(xiàn)教學(xué)，甚至?xí)诮虒W(xué)過程之中失去其主導(dǎo)的地位，被別的教學(xué)方式所替代。第四，缺少數(shù)據(jù)收集和分析的能力。每個學(xué)習(xí)者都是獨(dú)立的個體，在面對學(xué)習(xí)者數(shù)量眾多時(shí)，教師很難精準(zhǔn)地刻畫出每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征，難以保證為每個學(xué)習(xí)者提供恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方式和教學(xué)資源。

“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”對技術(shù)支持存在天然的內(nèi)需性，而人工智能技術(shù)能恰如其分地滿足其需求。具體而言，多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋和知識融合三種關(guān)鍵的人工智能技術(shù)可以幫助“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”擺脫上述難題。

2.1 多模態(tài)學(xué)習(xí)分析

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析可劃分為九個范疇：

1）文本分析（Text Analysis）；

2）話語分析（Speech Analysis）；

3）筆跡分析（Handwriting Analysis）；

4）草圖分析（Sketch Analysis）；

5）動作和手勢分析（Action and Gesture Analysis）；

6）情感狀態(tài)分析（Affective State Analysis）；

7）神經(jīng)生理標(biāo)記分析（Neurophysiologica Markers Analysis）；

8）眼睛凝視分析（Eye Gaze Analysis）；

9）多模態(tài)整合和多模態(tài)界面分析（Multimodal Integration and Multimodal Interface Analysis）[7]。

在對這九個范疇進(jìn)行數(shù)據(jù)層次劃分以后，我們可以得到表1 的四個層次。通過接收多模態(tài)學(xué)習(xí)分析收集并反饋的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師可以把這些數(shù)據(jù)作為組織和優(yōu)化UDL 教學(xué)的主要依據(jù)，也可以憑借這些數(shù)據(jù)全面解析不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征，加強(qiáng)師生交流和表達(dá)，為實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩＜覍W(xué)習(xí)者”作出貢獻(xiàn)。

表1 多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)層次[8]

2.2 智適應(yīng)反饋

智適應(yīng)反饋功能對學(xué)習(xí)者進(jìn)行實(shí)時(shí)精準(zhǔn)反饋。相較于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，面對眾多的學(xué)習(xí)者，教師無法時(shí)時(shí)刻刻緊盯所有的學(xué)生，因此難以對所有學(xué)習(xí)者作出快速且正確的反饋。而在智適應(yīng)反饋中，計(jì)算機(jī)可以收集所有學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)并加以分析，智能匹配最合適的教學(xué)媒體并作出精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋。智適應(yīng)反饋可以分為以下六類。

1）引航作用：為不明確學(xué)習(xí)方向的學(xué)習(xí)者指引方向。

2）鼓勵作用：按學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率進(jìn)行獎罰。

3）告誡：告知學(xué)習(xí)者當(dāng)前行為不利于高速完成學(xué)習(xí)任務(wù)，達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。

4）反饋?zhàn)饔茫悍从硨W(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，讓學(xué)習(xí)者了解上一階段的學(xué)習(xí)成果。

5）啟迪作用：啟發(fā)學(xué)習(xí)者在何時(shí)何地可以快速地進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)。

6）總結(jié)服務(wù)：對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況加以分析并總結(jié)得失。

智適應(yīng)反饋有效地監(jiān)督并敦促學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)者達(dá)到自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)中起到至關(guān)重要的作用。

2.3 知識融合技術(shù)

如果說多模態(tài)分析和智適應(yīng)反饋分別注重學(xué)情分析和精準(zhǔn)反饋，那么知識融合技術(shù)的作用就是為學(xué)習(xí)者作出合適的學(xué)習(xí)規(guī)劃。知識融合技術(shù)以多模態(tài)學(xué)習(xí)分析為支撐，不僅是一種指向共性學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)知識體系，還能夠針對不同學(xué)習(xí)者描繪不同知識體系以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情并成為其學(xué)習(xí)動力。面對各個學(xué)科的知識點(diǎn)，知識融合技術(shù)可以推理出它們中間各式各樣的關(guān)系，以此形成一張知識點(diǎn)的結(jié)構(gòu)圖，再根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征與學(xué)習(xí)畫像，形成學(xué)習(xí)者個性化的知識子圖。知識融合技術(shù)的運(yùn)用對“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”來說，其一方面給學(xué)習(xí)者建構(gòu)與其認(rèn)知規(guī)律相一致的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)順序，從而實(shí)現(xiàn)對知識點(diǎn)深層次的認(rèn)識，有利于知識網(wǎng)絡(luò)的形成，能夠使學(xué)習(xí)者更清楚地了解知識的背景及其作用；另一方面，為學(xué)習(xí)者提供適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，適切的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)可以推動學(xué)習(xí)者自信心的提升，并且增強(qiáng)面對下一個學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)時(shí)的動力，從而形成一種良性的學(xué)習(xí)循環(huán)。

3 如何實(shí)現(xiàn)基于人工智能環(huán)境的“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”

人工智能作為信息技術(shù)的一種更高級的發(fā)展形態(tài)，促進(jìn)了“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”在理論邏輯、模型方法及價(jià)值體系等方面的開發(fā)與革新，而多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、知識融合和適應(yīng)性反饋三種關(guān)鍵因素的合理應(yīng)用則能實(shí)現(xiàn)“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”價(jià)值。

人工智能環(huán)境下的“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”強(qiáng)調(diào)構(gòu)建以“學(xué)”為主的課堂生態(tài)，目的是激發(fā)學(xué)生的自主性，放大學(xué)生的自學(xué)成果，這就需要根據(jù)學(xué)生差異劃分學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)生自主選擇“學(xué)什么”的任務(wù)單。教師可以根據(jù)多模態(tài)分析技術(shù)將教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行知識關(guān)聯(lián)，并通過其采集和分析整理的多維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確把握學(xué)情，為學(xué)習(xí)者執(zhí)行學(xué)習(xí)功能、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣及自我調(diào)節(jié)提供支持。這不僅能夠?yàn)榻處熣{(diào)整“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”過程提供參考，也是人工智能系統(tǒng)在課堂教學(xué)中合理運(yùn)行，發(fā)揮其為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)適宜學(xué)習(xí)環(huán)境的基礎(chǔ)。

教學(xué)過程中，教師可以利用知識融合技術(shù)，根據(jù)學(xué)習(xí)者畫像分析，給學(xué)生提供多樣且合適的學(xué)習(xí)資源，讓學(xué)生依據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)自主選擇資源。教師以多模態(tài)學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐，基于知識融合技術(shù)，即采用實(shí)體鏈接與知識合并相結(jié)合的方式，對學(xué)生所獲取的知識進(jìn)行序列化知識圖譜的構(gòu)建，有利于學(xué)生對所學(xué)知識體系的進(jìn)一步把握。

教師根據(jù)人工智能分析所得的學(xué)習(xí)者畫像，向?qū)W生推薦符合學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容以及學(xué)習(xí)途徑。學(xué)生因?qū)W習(xí)生活經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)基礎(chǔ)存在差異性而對所獲得的知識產(chǎn)生不同程度的信息加工，基于此，教師依據(jù)“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”原理，把知識融合技術(shù)轉(zhuǎn)化為以知識帶動個性化學(xué)習(xí)的手段，抽象出學(xué)生個性化的子圖，為學(xué)生進(jìn)一步掌握知識提供幫助。

傳統(tǒng)的教學(xué)反思一般只有教師針對課堂教學(xué)情況進(jìn)行課后反思，但人工智能環(huán)境下，教師運(yùn)用智適應(yīng)性反饋技術(shù)，可以更好地與學(xué)生進(jìn)行反思互動，及時(shí)調(diào)整下輪教學(xué)方案的設(shè)計(jì)。智適應(yīng)反饋所具有的功能是在合適恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)給予學(xué)生精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)反饋，以幫助教師更進(jìn)一步了解學(xué)生對課堂學(xué)習(xí)的掌握情況，它表現(xiàn)為教師對學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)積極介入，不同于傳統(tǒng)反饋系統(tǒng)的被動訪問，它能為教師提供更多的反饋信息，同時(shí)教師也能有效激發(fā)學(xué)生對課堂的興趣，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)管理、學(xué)習(xí)規(guī)劃和自我調(diào)節(jié)的執(zhí)行功能。

在人工智能的時(shí)代背景下，“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”在結(jié)構(gòu)上有了很大的改變，原本傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)計(jì)流程中，由教學(xué)者負(fù)責(zé)完成的教學(xué)原則和教學(xué)功能轉(zhuǎn)移到由人工智能技術(shù)來完成，教學(xué)者提供教學(xué)咨詢、作出教學(xué)決策、進(jìn)行學(xué)情分析與反饋，讓自己更多地投入學(xué)習(xí)服務(wù)中。教師在人工智能環(huán)境下能實(shí)現(xiàn)的“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”價(jià)值可劃分為基礎(chǔ)價(jià)值取向、核心價(jià)值取向與目標(biāo)價(jià)值取向三個層次，重點(diǎn)是“重構(gòu)素養(yǎng)，培養(yǎng)專家型學(xué)習(xí)者”的價(jià)值取向，并以此作為研究目標(biāo)[9]。

在人工智能環(huán)境中，教師在設(shè)計(jì)教學(xué)系統(tǒng)時(shí)，要以培養(yǎng)專家型學(xué)習(xí)者作為教學(xué)目標(biāo)，不能停留在滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需要上。

專家學(xué)習(xí)者是指學(xué)習(xí)領(lǐng)域有專長并表現(xiàn)出聯(lián)系的學(xué)習(xí)者，“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”所蘊(yùn)含的人機(jī)共生體結(jié)構(gòu)闡釋了“化知為智”教育觀的新趨勢，更好地支撐了人工智能時(shí)代專家學(xué)習(xí)者的培育。

基于人工智能環(huán)境的“學(xué)習(xí)通用設(shè)計(jì)”模式，以人—機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)為模式，以教學(xué)者、學(xué)習(xí)者與人工智能之間各司其職為前提，構(gòu)成了一個穩(wěn)定的、高效的學(xué)習(xí)共同體。

4 結(jié)束語

“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)” 在人工智能技術(shù)的支持下，從學(xué)習(xí)者的個性化需要出發(fā)，教育者通過教學(xué)設(shè)計(jì)，盡可能地滿足學(xué)習(xí)者發(fā)展的需求；能夠讓教育和技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，兩者共同為學(xué)習(xí)者提供可自主選擇的多元化的環(huán)境、資源，促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力的發(fā)展，并為終身學(xué)習(xí)做好鋪墊。技術(shù)是“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理論發(fā)展的核心，人工智能技術(shù)的介入讓“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”在很大程度上可以得到卓越的發(fā)展。

“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”要想實(shí)現(xiàn)對教育教學(xué)的創(chuàng)新，多樣化的技術(shù)手段必不可少，其中人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，對“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”發(fā)展起到重要的支持，將兩者深度融合，可以實(shí)現(xiàn)教育中的“人—機(jī)”交互以及個性化選擇。雖然研究中仍有未盡之處，但作為一個研究方向，可以讓更多的研究者了解到教育人工智能以及“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”理論。同時(shí)，考慮到“學(xué)習(xí)的通用設(shè)計(jì)”這一先進(jìn)教學(xué)理念在成就學(xué)習(xí)圖景方面具有巨大潛能，應(yīng)將它全面融入教育教學(xué)中，以形成一個適合本國學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的新模式。