孫景琛
(山西開放大學(xué),山西 太原 030027)
實(shí)驗(yàn)河流里韋林河位于英格蘭東北部謝菲爾德市西北部。實(shí)驗(yàn)地區(qū)位于是里韋林河的下游地區(qū)。平均降雨量為每年834.6 mm。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地西南地勢(shì)高于東北部分,實(shí)驗(yàn)地海拔最高為96.2 m(熒光劑投放點(diǎn))和下游測(cè)點(diǎn)海拔最低為88.8 m。
在里韋林河道上游選擇有利于溶質(zhì)在河流橫截面方向快速混合的地點(diǎn)作為投放點(diǎn),為避免對(duì)河流水質(zhì)造成污染,本實(shí)驗(yàn)采用熒光劑示蹤劑作為污染物的替代品,熒光劑的優(yōu)點(diǎn)是每一個(gè)分子有獨(dú)特的激發(fā)和發(fā)射波長(zhǎng),不需要進(jìn)行生化反應(yīng)實(shí)驗(yàn)可現(xiàn)場(chǎng)獲取讀數(shù)。本實(shí)驗(yàn)采用的熒光劑探測(cè)儀的靈敏度為0.02 ppb,由于儀器誤差,在熒光劑從投放點(diǎn)運(yùn)動(dòng)到各測(cè)點(diǎn)之前,或沒有投放熒光劑時(shí),儀器仍會(huì)顯示一些或正或負(fù)的背景讀數(shù),同時(shí)因?yàn)闊晒鈩┙?jīng)過較長(zhǎng)距離的對(duì)流擴(kuò)散等運(yùn)動(dòng),在下游河水中的濃度較低,儀器讀數(shù)較低,不易與背景濃度分辨。因此在投放熒光劑之前,需要在投放點(diǎn)和下游各測(cè)點(diǎn)取樣,以便作為空白樣本,消除儀器誤差和背景濃度對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響。
下游各測(cè)量點(diǎn)之間應(yīng)有適當(dāng)?shù)拈g距,以利于了解河流中污染物濃度時(shí)間分布隨距離的變化。本實(shí)驗(yàn)中從上游到下游依次排列為測(cè)量點(diǎn)10、測(cè)量點(diǎn)6、測(cè)量點(diǎn)7、測(cè)量點(diǎn)8,測(cè)量熒光劑的濃度與時(shí)間數(shù)據(jù)集,并在每個(gè)測(cè)量站點(diǎn)繪制濃度與時(shí)間圖,
本次實(shí)驗(yàn)在同一投放點(diǎn)共投放三次熒光劑,實(shí)驗(yàn)人員需要分別在投放點(diǎn)下游的4 個(gè)不同的測(cè)量點(diǎn),在相同的時(shí)刻和時(shí)間間隔測(cè)量河水中的熒光劑濃度,然后繪制四個(gè)不同測(cè)量點(diǎn)的濃度隨時(shí)間變化,見圖1。
圖1 不同測(cè)量點(diǎn)熒光劑濃度隨時(shí)間變化圖
實(shí)驗(yàn)人員從河流左岸到右岸依次等距(0.5 m)測(cè)量從河底到河面的深度,目的是計(jì)算河道斷面總面積,需要測(cè)量投放點(diǎn)與各測(cè)量點(diǎn)之間的直線距離、曲線距離和高度差,以求得計(jì)算河床坡度,另外還需要各測(cè)點(diǎn)的水流平均流速。
在實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)中,共投放三次熒光劑,然而第三次投放形成的測(cè)點(diǎn)10 濃度時(shí)間曲線的峰值比前兩次要低,這意味著它在重復(fù)實(shí)驗(yàn)中與前兩次實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)不同,此外測(cè)點(diǎn)10 的位置接近投放點(diǎn),因此舍棄測(cè)點(diǎn)10 的數(shù)據(jù)。出于實(shí)用性和篇幅的考慮,本文僅以測(cè)站6 和測(cè)站8 的數(shù)據(jù)為例,通過第一次熒光劑投放后的濃度時(shí)間分布來研究對(duì)流和擴(kuò)散過程,見圖2。
圖2 第一次投放后測(cè)點(diǎn) 6 和測(cè)點(diǎn) 8 熒光劑濃度與時(shí)間關(guān)系圖
數(shù)據(jù)處理需要去除各測(cè)點(diǎn)的背景噪音。分別從測(cè)點(diǎn)6 和測(cè)點(diǎn)8 在熒光劑到達(dá)之前的平坦區(qū)域選擇5 分鐘時(shí)間段,并計(jì)算這段時(shí)間內(nèi)的平均濃度,將其作為此測(cè)點(diǎn)的熒光劑背景讀數(shù)。從所有的濃度數(shù)據(jù)中減去背景讀數(shù)并將負(fù)讀數(shù)設(shè)置為0。圖3 顯示了去除背景讀數(shù)前后的0~10 ppb 濃度區(qū)間的放大圖。
圖3 背景讀數(shù)部分放大圖
在一次投放形成的熒光劑羽流全部離開一個(gè)測(cè)點(diǎn)后,下一次投放形成的熒光劑羽流會(huì)逐漸運(yùn)動(dòng)到該測(cè)點(diǎn)。因此需要識(shí)別該測(cè)點(diǎn)上一個(gè)羽流與下一個(gè)羽流的連接點(diǎn),即讀數(shù)停止減少并開始增加的時(shí)刻,數(shù)據(jù)處理的方式是將所有低于臨界值(由峰值濃度的1%、3%和5%定義)的數(shù)據(jù)集剪裁,并且識(shí)別點(diǎn)之前和之后的濃度應(yīng)設(shè)置為0。圖4 給出了以峰值濃度的5%為裁剪點(diǎn)處理后的測(cè)點(diǎn)6 和測(cè)點(diǎn)8 的濃度時(shí)間圖。
圖4 測(cè)點(diǎn)6 和測(cè)點(diǎn)8 的5%臨界點(diǎn)
在已知上游濃度隨時(shí)間變化的情況下,本對(duì)流擴(kuò)散預(yù)測(cè)模型將有助于了解其運(yùn)動(dòng)到下游測(cè)點(diǎn)的濃度時(shí)間分布。通過計(jì)算分散系數(shù),根據(jù)一對(duì)上下游測(cè)站的熒光劑濃度時(shí)間剖面,可以建立對(duì)流擴(kuò)散模型。
河流中溶質(zhì)的混合過程由對(duì)流、擴(kuò)散、局部水流紊動(dòng)組成。在忽略局部水流紊動(dòng)的情況下,將前兩個(gè)物理過程用下面的對(duì)流擴(kuò)散方程方程來表示。
式中:x、y、z 為坐標(biāo)尺寸,x 為縱向,y 為橫向,Z 為垂向;u、v、w 為x、y、z 方向的速度分量;e 為擴(kuò)散系數(shù);c 為濃度。
由于僅研究基于河流流動(dòng)方向的縱向混合,下游測(cè)點(diǎn)的熒光劑濃度的一維解被簡(jiǎn)化為如下對(duì)流擴(kuò)散方程:
式中:C(xds,t)為下游測(cè)量點(diǎn)xds時(shí)間t 時(shí)的濃度;C(xus,γ)為上游測(cè)量點(diǎn)xus某時(shí)刻的濃度;T 為微小時(shí)間段內(nèi)的熒光劑從上游運(yùn)動(dòng)到下游測(cè)點(diǎn)的時(shí)間;Kx為縱向分散系數(shù);t 為預(yù)估下游濃度的時(shí)刻與上游投放時(shí)刻之間的時(shí)間間隔;dγ為每個(gè)微小時(shí)間段的持續(xù)時(shí)間。
由上游熒光劑濃度Cxus推算下游熒光劑濃度Cxds需要利用微積分的思想,關(guān)于上游測(cè)點(diǎn)的濃度分布可以看作是很多次熒光劑投放,每一次投放一個(gè)微小時(shí)間段γ內(nèi)的熒光劑總量,Cxus以測(cè)點(diǎn)6 和測(cè)點(diǎn)8 為一對(duì)上下游組合,測(cè)點(diǎn)6 的熒光劑經(jīng)過一段行進(jìn)時(shí)間后運(yùn)動(dòng)到測(cè)點(diǎn)8,測(cè)點(diǎn)6 的濃度分布可以拆分成多次的微小投放,每一次微小投放在下游測(cè)點(diǎn)8 都會(huì)形成相應(yīng)的濃度Cxds。疊加同時(shí)刻各下游測(cè)點(diǎn)8的微小濃度值,構(gòu)成下游熒光劑濃度實(shí)際分布,見圖5。
圖5 對(duì)流擴(kuò)散模型疊加原理示意圖
上游及其相關(guān)下游測(cè)量點(diǎn)之間的溶質(zhì)質(zhì)量平衡是對(duì)流擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)。上下游測(cè)點(diǎn)的羽流內(nèi)溶質(zhì)質(zhì)量是分別是其濃度與時(shí)間曲線下方的面積,可以通過計(jì)算下面的方程來解決。
然而,由于測(cè)量誤差和截面混合不完全,上下游的真實(shí)數(shù)據(jù)始終不能進(jìn)行質(zhì)量平衡。因此,通過將所有下游數(shù)據(jù)都乘以上游質(zhì)量和下游質(zhì)量之間的比率MB 來實(shí)現(xiàn)質(zhì)量平衡。
通過計(jì)算得到測(cè)點(diǎn)6 和測(cè)點(diǎn)8 質(zhì)量平衡結(jié)果。測(cè)點(diǎn)6:Mus=116313.6;測(cè)點(diǎn)8:Mds=52453.1;MB=2.2,見圖6。
圖6 質(zhì)量平衡
通過求解下面的力矩方程,可以得到方程2 中的臨界系數(shù)Kx。
本實(shí)驗(yàn)共投放3 次染料,有4 個(gè)熒光劑濃度測(cè)量點(diǎn),可以將未用于組建對(duì)流擴(kuò)散模型的上游測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)輸入模型中,預(yù)測(cè)下游測(cè)點(diǎn)的濃度,判斷預(yù)測(cè)值是否與經(jīng)質(zhì)量平衡處理后的實(shí)際值吻合。之后通過計(jì)算參數(shù)Rt2來檢查對(duì)流擴(kuò)散模型預(yù)測(cè)的優(yōu)劣,使Rt2越接近1 的參數(shù)值最好。最后,對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)最大程度地吻合,正式建立模型。
式中:mt為下游經(jīng)質(zhì)量平衡后的實(shí)際濃度;pt為下游預(yù)測(cè)濃度。
通過不斷改變Kx、裁剪點(diǎn)和不同的測(cè)量點(diǎn)組合,得到在Kx=0.75 時(shí),Rt2等于0.93 接近于1,最終以Kx=0.75 建立用于預(yù)測(cè)上游污染物排放對(duì)下游河流影響的對(duì)流擴(kuò)散模型。
對(duì)流擴(kuò)散模型可以與其他模型相結(jié)合,例如借助SOBEK模型與下水道模型結(jié)合[1],獲得排污口溢漏特征,可以應(yīng)用在河流中設(shè)置合流式排污口,排放經(jīng)處理后達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)的城市污水,預(yù)測(cè)下游不同距離的污染物濃度,以減輕城市污水處理的壓力。又如與河道水文模型結(jié)合,有助于獲得準(zhǔn)確的河流流量,分析污染物擴(kuò)散到下游的預(yù)測(cè)濃度剖面和危害程度,可用于航運(yùn)過程中的船舶污染物泄露后的情況,及時(shí)做好應(yīng)對(duì)措施。
就對(duì)流擴(kuò)散模型本身的準(zhǔn)確性而言,還存在很多不確定性。一是混合過程還取決于局部水流紊動(dòng),而局部水流紊動(dòng)隨時(shí)間和位置的不同而變化很大。更具體地說,局部水流紊動(dòng)在不同時(shí)間的表現(xiàn)并不相同,并且涉及很多物理量,包括粗糙度、泥沙輸送速率等。然而,它們?cè)诿總€(gè)河流斷面都是可變的和多樣的。
此外,對(duì)流擴(kuò)散模型中有很多假設(shè),例如質(zhì)量平衡甚至流量等。但河床上存在渦流和污染轉(zhuǎn)化,因此上下游質(zhì)量不平衡。此外,流量假定為速度乘以橫截面積。然而兩者都是近似值,并且隨時(shí)間和空間的變化而變化。
對(duì)流擴(kuò)散模型可以定量預(yù)測(cè)城市河流中污染物的輸移和擴(kuò)散過程,為保護(hù)生態(tài)環(huán)境和保證水資源安全提供支持,希望此模型可以在類似河流水質(zhì)預(yù)測(cè)中起到一定借鑒作用。