隨著中國“東數(shù)西算”工程的不斷發(fā)展，由中國的電信運(yùn)營商提出的算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟，其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也持續(xù)成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的研究熱點。

算力網(wǎng)絡(luò)有哪些規(guī)劃和實踐？算力度量的研究進(jìn)展如何？算力網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略如何實施？算力網(wǎng)絡(luò)路由策略應(yīng)該如何考量和實踐？算力網(wǎng)絡(luò)的云邊端協(xié)同調(diào)度技術(shù)研究進(jìn)展如何？算力網(wǎng)絡(luò)智能計算中心的關(guān)鍵技術(shù)有什么主要挑戰(zhàn)？本期專題邀請了算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的專家進(jìn)行撰稿，從不同的角度論述該領(lǐng)域的研究進(jìn)展及相關(guān)成果。

《東數(shù)西算場景下的算力網(wǎng)關(guān)研發(fā)及應(yīng)用》提出了以算力網(wǎng)關(guān)相關(guān)技術(shù)為基礎(chǔ)的算力網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，給出了算力網(wǎng)關(guān)組網(wǎng)的技術(shù)方案和路由方案，實現(xiàn)算力資源最優(yōu)調(diào)度。文章特別闡述了運(yùn)營商骨干和省網(wǎng)兩個層面的具體建設(shè)實施方案，通過現(xiàn)網(wǎng)實踐驗證了算力網(wǎng)關(guān)技術(shù)方案的有效性?！端懔W(wǎng)絡(luò)四面三級算力度量技術(shù)體系》指出算力度量是算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素之一，算力度量要求量化異構(gòu)算力資源，并使業(yè)務(wù)需求變得多樣化，從而建立統(tǒng)一的描述語言。文章提出四面三級算力度量技術(shù)體系，同時還探索了在算力路由決策中網(wǎng)絡(luò)按需進(jìn)行算力信息傳遞等關(guān)鍵技術(shù)?！稏|數(shù)西算下面向業(yè)務(wù)的路由策略分析與探索》介紹了算力業(yè)務(wù)的需求指標(biāo)和分類，分析了現(xiàn)網(wǎng)流量對東數(shù)西算業(yè)務(wù)路由策略的影響，研究了算力業(yè)務(wù)的路由策略，并提出了基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由策略技術(shù)方案。針對算力網(wǎng)絡(luò)的低時延傳輸需求，《面向算力網(wǎng)絡(luò)的多路徑時敏優(yōu)先調(diào)度機(jī)制》提出了多路徑時敏優(yōu)先調(diào)度機(jī)制，設(shè)計了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多路徑低時延轉(zhuǎn)發(fā)調(diào)度算法，并在轉(zhuǎn)發(fā)出端口設(shè)計了等級與隊列自適應(yīng)映射算法，以減少低時延應(yīng)用的排隊時延?！端懔W(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同調(diào)度探索與應(yīng)用》詳細(xì)介紹了一種算力網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的技術(shù)架構(gòu)和系統(tǒng)功能，并針對用戶差異化需求下多層次算力資源的彈性靈活調(diào)度問題，設(shè)計了一個算力網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同調(diào)度平臺?！睹嫦蛩懔W(wǎng)絡(luò)的云邊端協(xié)同調(diào)度技術(shù)》介紹了分布式云邊端算力的發(fā)展趨勢，探討了融合云邊端的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，給出了基于分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云邊端協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中的流量調(diào)度模型，并通過仿真實驗驗證了所提協(xié)同流量調(diào)度方案的有效性。《一種面向服務(wù)的算網(wǎng)路由架構(gòu)方案》分析了算力路由在IP分組網(wǎng)絡(luò)面臨的主要問題，提出了一種基于服務(wù)標(biāo)識的算力路由技術(shù)，其核心思路是引入獨立于IP 主機(jī)地址的服務(wù)標(biāo)識，并構(gòu)建用戶與算網(wǎng)系統(tǒng)之間、網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)之間、網(wǎng)絡(luò)與算力系統(tǒng)之間的簡明高效互通接口。《通用在網(wǎng)計算系統(tǒng)架構(gòu)及協(xié)議設(shè)計》論述了通用在網(wǎng)計算的架構(gòu)和主要應(yīng)用場景，介紹了SRv6 協(xié)議的實現(xiàn)流程，指出在網(wǎng)計算技術(shù)在不斷成熟發(fā)展的同時，仍存在一些問題和挑戰(zhàn)?！洞笠?guī)模語言模型的跨云聯(lián)合訓(xùn)練關(guān)鍵技術(shù)》介紹了大規(guī)模語言模型跨云訓(xùn)練的主要挑戰(zhàn)和關(guān)鍵技術(shù)，通過采用模型分割、拆分學(xué)習(xí)、跨云協(xié)同、壓縮通信和模型復(fù)用等關(guān)鍵技術(shù)，能夠有效解決跨云訓(xùn)練過程中可能出現(xiàn)的算力和數(shù)據(jù)不足的問題，并提高訓(xùn)練速度和效率。ChatGPT的出現(xiàn)表明智能算力占比將會大幅度提升，因此本期特別邀請了智能計算中心網(wǎng)絡(luò)的專家撰寫《面向新型智能計算中心的全調(diào)度以太網(wǎng)技術(shù)》一文，探討這一領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展及挑戰(zhàn)。

算力網(wǎng)絡(luò)目前還處于發(fā)展階段，仍需要不斷探索和實踐。本期文章匯聚了各位作者現(xiàn)階段的研究思路及成果，希望能給讀者帶來有益的收獲與參考。在此，對各位作者的積極支持和辛勤付出表示衷心感謝！