吳成頌 陳薇

(安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽合肥 230601)

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體,并將信息通信技術(shù)的有效使用視作效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動(dòng)力的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[1]。2022年11月,國(guó)務(wù)院新聞辦公室發(fā)布的《攜手構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體》白皮書指出,截至2021年,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元,占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重為39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎之一①。與此同時(shí),隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的不斷推進(jìn),大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和5G等數(shù)字信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,這也為制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展是推進(jìn)其實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、提質(zhì)增效的重要路徑,且與其他行業(yè)相比,總體轉(zhuǎn)型占比大,更具優(yōu)勢(shì)(如圖1所示)。因此,如何利用數(shù)字紅利為制造業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能,成為近年來受到眾多學(xué)者和政策制定者關(guān)注的問題。

圖1 2021年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化解決方案市場(chǎng)細(xì)分

現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策實(shí)踐效果提出了宏觀和微觀兩個(gè)方面的結(jié)論。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各方面深度融合,并積極推動(dòng)了宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。例如,有學(xué)者提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)共同富裕[2]、助力區(qū)域城市群高質(zhì)量發(fā)展[3]、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型[4]等方面發(fā)揮了重要作用;另一方面,企業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的微觀載體,實(shí)體企業(yè)的數(shù)字化變革構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)微觀層面的重要內(nèi)容[5],數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響。相關(guān)研究認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要通過引致實(shí)體投資效應(yīng)[6]、影響全要素生產(chǎn)率[7]、促進(jìn)企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新[8]21-26等途徑,為企業(yè)的發(fā)展帶來積極的影響。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),我國(guó)制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí)則較為緩慢,那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)的績(jī)效水平是否也能產(chǎn)生積極影響呢?

已有研究提出,企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落腳點(diǎn),也是我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的主體[9],數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)探索自主創(chuàng)新突破的奇點(diǎn)提供了機(jī)遇[10],并從供需兩側(cè)有效賦能企業(yè)創(chuàng)新[11]。我國(guó)制造業(yè)在《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的引領(lǐng)下開啟了轉(zhuǎn)型升級(jí)的“加速跑”,向智能制造升級(jí)發(fā)展。然而,目前我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)較為薄弱,仍面臨著“大而不強(qiáng)”的問題[12],“卡脖子”技術(shù)受制于人,產(chǎn)業(yè)鏈“斷鏈”隱憂與韌性不足等現(xiàn)象依舊存在。而制造業(yè)提升整體科技創(chuàng)新能力能使其有效突破“高端封鎖”與“低端鎖定”,是當(dāng)下發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要著力點(diǎn)。因此,進(jìn)一步探討如何推動(dòng)制造型企業(yè)創(chuàng)新能力的提升并研究其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

此外,現(xiàn)有理論表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得企業(yè)所處環(huán)境的變化加劇,制造型企業(yè)需要提升自身的動(dòng)態(tài)能力并向周圍汲取所需資源以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境變化,此時(shí)供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì)就顯得尤為重要[13]。隨著供應(yīng)鏈體系日益成為制造型企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,保持制造業(yè)供應(yīng)鏈彈性,提升供應(yīng)鏈績(jī)效對(duì)維持企業(yè)的正常經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要[14]。實(shí)施集成化供應(yīng)鏈管理、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的高效協(xié)同逐漸成為制造型企業(yè)改革的重點(diǎn),也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代助力企業(yè)成長(zhǎng)與發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。

鑒于此,本文以2011—2019 年中國(guó) A 股制造業(yè)上市公司為樣本,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的影響、企業(yè)創(chuàng)新能力在其中的機(jī)制作用以及供應(yīng)鏈集成在其中的調(diào)節(jié)作用。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步檢驗(yàn)了企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性、企業(yè)地域異質(zhì)性以及企業(yè)行業(yè)類型異質(zhì)性對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生的影響。

本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:(1) 目前,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)或微觀企業(yè)方面的實(shí)證研究較為豐富,但將制造型企業(yè)作為主要研究對(duì)象的較為匱乏。本文以制造型企業(yè)為切入點(diǎn),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的影響,厘清企業(yè)創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)績(jī)效間的作用機(jī)理,進(jìn)一步完善了企業(yè)績(jī)效水平提升的驅(qū)動(dòng)因素研究,拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究范圍。(2) 本文考察了供應(yīng)鏈集成程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效影響機(jī)制中的作用,為供應(yīng)鏈發(fā)展與企業(yè)績(jī)效的研究提供了可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。(3) 通過對(duì)企業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行分析,為企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來提高績(jī)效水平提供了理論依據(jù),對(duì)企業(yè)的管理實(shí)踐有現(xiàn)實(shí)意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造型企業(yè)績(jī)效

現(xiàn)有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:第一,數(shù)字化技術(shù)為制造型企業(yè)的發(fā)展賦能。制造型企業(yè)積極引進(jìn)相關(guān)數(shù)字技術(shù)能夠加速其核心生產(chǎn)技術(shù)的數(shù)字化升級(jí),進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備與模式的數(shù)字化改良和企業(yè)價(jià)值鏈的進(jìn)一步攀升,為我國(guó)制造業(yè)帶來了優(yōu)化升級(jí)的空間和機(jī)遇[15]。此外,高新信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用也同樣為制造型企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提速,實(shí)現(xiàn)其全要素生產(chǎn)率的提高[16]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來了資源配置與信息需求的平衡。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得企業(yè)制造和業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化變得可能,并通過配備更加智能高效的機(jī)器設(shè)備,綜合提高了制造業(yè)生產(chǎn)率和資源利用效率,避免了浪費(fèi)。此外,共享開放這一數(shù)字技術(shù)的特征決定了企業(yè)去中介化[17],數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字化平臺(tái)有助于減少各方的信息不對(duì)稱[18]137-148,有效降低相應(yīng)交易成本,對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行優(yōu)化配置,并完善企業(yè)內(nèi)部分工機(jī)制[19],使得制造型企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式由為產(chǎn)品尋找顧客轉(zhuǎn)向依照顧客的需求進(jìn)行相應(yīng)的生產(chǎn)。而且能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)間信息的交流與共享,從而提高協(xié)同合作的效率,這成為制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型提升的新動(dòng)能[20]。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了實(shí)體企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)字技術(shù)帶來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化信息為企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘提供了更大的空間[21],企業(yè)更加注重傳統(tǒng)意義上的市場(chǎng)之外的長(zhǎng)尾需求,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工和協(xié)同作業(yè),從而推進(jìn)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率的提高[18]137-148,進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。因此,本文提出假設(shè)1:

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)制造型企業(yè)績(jī)效的提升。

(二)創(chuàng)新能力的機(jī)制作用

企業(yè)創(chuàng)新能力是指與企業(yè)綜合創(chuàng)新水平提升相關(guān)的各項(xiàng)能力,這種能力始終貫穿于企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)以及營(yíng)銷等一系列活動(dòng)中[22]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)與發(fā)展加速了數(shù)字化技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用,使得數(shù)字技術(shù)向產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈兩端延伸[23],為創(chuàng)新活動(dòng)的開展和創(chuàng)新模式的演化提供了更多的機(jī)會(huì)與可能。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托平臺(tái)效應(yīng)帶來的優(yōu)勢(shì),不僅弱化了傳統(tǒng)市場(chǎng)中存在的邊界,打破了區(qū)域間的市場(chǎng)壁壘[8]21-26,還對(duì)創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化,提升了創(chuàng)新要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的流動(dòng)性與供需匹配效率,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)間的研發(fā)合作與交流,提高企業(yè)的創(chuàng)新水平。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過倒逼創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向型創(chuàng)新,增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新意愿[24]65-76,市場(chǎng)整合效率的提升加劇了企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)[25],企業(yè)為了重新獲取市場(chǎng)中的地位與優(yōu)勢(shì),積極地組織生產(chǎn)方式的創(chuàng)新以及商業(yè)模式的革新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也通過多種數(shù)字化技術(shù)賦能企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng),為企業(yè)激活了更為高效的創(chuàng)新生態(tài)并拓寬了創(chuàng)新廣度,促使企業(yè)開發(fā)新技術(shù)、創(chuàng)造新產(chǎn)品,由傳統(tǒng)技術(shù)向智能化技術(shù)轉(zhuǎn)變,為企業(yè)相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)提供更廣闊的空間和平臺(tái)[26]。此外,現(xiàn)有研究基本證實(shí)了創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效間的正向關(guān)系。多數(shù)學(xué)者通過實(shí)證證明企業(yè)創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效間具有正相關(guān)關(guān)系,創(chuàng)新能力能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效持續(xù)、健康的發(fā)展[27][28]。具體來說,創(chuàng)新是企業(yè)合理獲取并有效轉(zhuǎn)化相關(guān)資源以及塑造企業(yè)間資源差異的重要途徑,也是影響組織核心能力的因素之一,進(jìn)而成為搶占競(jìng)爭(zhēng)地位、提升績(jī)效的基礎(chǔ)[29],企業(yè)在更為獨(dú)特的技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得創(chuàng)新,有利于為企業(yè)創(chuàng)造長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[30]。除此之外,技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)達(dá)到的效果在某種程度上也會(huì)給公司股權(quán)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和內(nèi)部治理機(jī)制的完善帶來重大影響,從而影響企業(yè)的績(jī)效水平[31]。進(jìn)一步地,對(duì)制造型企業(yè)來說,加大研發(fā)創(chuàng)新投入能夠?yàn)槠髽I(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入活力,從而積累新知識(shí)、新信息與新解決方案[32]。同時(shí),創(chuàng)新能力的提升也能帶來新產(chǎn)品績(jī)效[33],有助于企業(yè)績(jī)效的改善。據(jù)此,本文提出假設(shè)2:

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)而促進(jìn)制造型企業(yè)績(jī)效的提升。

(三)供應(yīng)鏈集成的調(diào)節(jié)作用

供應(yīng)鏈集成即企業(yè)與其在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中接觸到的全部其他主體通過信息資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同及戰(zhàn)略聯(lián)盟等協(xié)作方式[34],組成綜合供需網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境和多樣化、個(gè)性化的客戶需求,而目前供應(yīng)鏈服務(wù)體系是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展中的一大短板,供應(yīng)周期的延長(zhǎng)、供應(yīng)短缺、原材料價(jià)格的上漲和產(chǎn)能受到限制等都會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)成本的增加。發(fā)達(dá)的供應(yīng)鏈體系才能支撐起制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,因此制造型企業(yè)需要通過實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈集成來提高其柔性績(jī)效以適應(yīng)外部環(huán)境的變化。隨著制造型企業(yè)所在供應(yīng)鏈集成體系的逐步完善與供應(yīng)鏈集成程度的加深,企業(yè)在與外部主體交互的過程中能夠更合理高效地促進(jìn)個(gè)體資源和能力的補(bǔ)充與升級(jí),進(jìn)而顯著提升企業(yè)績(jī)效[35]5-23。因此,供應(yīng)鏈集成能在數(shù)字化浪潮中有效驅(qū)動(dòng)制造業(yè)的發(fā)展,助力企業(yè)績(jī)效的提升。因此,本文提出如下假設(shè)3:

H3:供應(yīng)鏈集成在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象,鑒于關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可得性,考慮到2019年后“新冠”疫情對(duì)企業(yè)的沖擊可能影響研究結(jié)果,本文以2011—2019年的制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為樣本,并進(jìn)行了如下處理:(1)剔除ST與ST*類型的企業(yè);(2)剔除數(shù)據(jù)殘缺不全或異常的企業(yè)樣本;(3)分年度對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%分位上進(jìn)行Winsorize處理。其中,市級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)取自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒,其余相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

(二)變量測(cè)量

1.被解釋變量:企業(yè)績(jī)效。本文綜合楊德明等的研究設(shè)計(jì)[36],選取凈資產(chǎn)收益率(ROE)來衡量企業(yè)短期的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步用托賓Q值(TobinQ)來衡量企業(yè)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)績(jī)效以及未來發(fā)展的潛在價(jià)值。

2.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,但目前學(xué)界還沒有制定衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。本文借鑒趙濤等的研究設(shè)計(jì)[24]65-76,從市級(jí)層面出發(fā),從數(shù)字普惠金融發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩個(gè)維度來構(gòu)建中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。其中,數(shù)字普惠金融發(fā)展的衡量指標(biāo)主要指數(shù)為普惠金融指數(shù),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的衡量指標(biāo)包括互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)及產(chǎn)出四個(gè)方面。在此基礎(chǔ)上,采用熵值法得到各變量權(quán)重,最終得到市級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),用Dige表示。

3.機(jī)制變量:創(chuàng)新能力。參考施建軍和栗曉云的研究設(shè)計(jì)[37],本文從創(chuàng)新投入(Inni)、創(chuàng)新質(zhì)量(Innq)以及創(chuàng)新效率(Inne)三個(gè)維度來綜合衡量企業(yè)的創(chuàng)新能力。選取企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度(研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入比值)作為衡量創(chuàng)新投入的指標(biāo);創(chuàng)新質(zhì)量使用企業(yè)期末專利申請(qǐng)總量加1的自然對(duì)數(shù)來衡量;創(chuàng)新效率則使用期末專利申請(qǐng)數(shù)量除以連續(xù)三年研發(fā)支出之和與企業(yè)總資產(chǎn)比值加1的自然對(duì)數(shù)來衡量。

4.調(diào)節(jié)變量:供應(yīng)鏈集成。本文參考胡保亮[38]的研究,主要采用前五大供應(yīng)商采購額與年度采購總額的比值以及前五大客戶銷售額與年度銷售總額的比值之和的平均值來測(cè)度企業(yè)供應(yīng)鏈集成(SCI),以此反映企業(yè)供應(yīng)鏈集成的程度。

5.控制變量。參考李琦等[35]5-23和 Zhong[39]等的研究,為排除其他因素的影響,本文加入了一系列控制變量,包括董事會(huì)規(guī)模(Board)、獨(dú)董比例(Indep)、企業(yè)年齡(Age)、 股權(quán)集中度(Top10)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、機(jī)構(gòu)持股比例(Institute)。

(三)實(shí)證模型

基于理論機(jī)制部分建立的研究假說,為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造型企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系,本文建立了如下的基準(zhǔn)模型來驗(yàn)證假設(shè)H1:

ROEi,t=α0+α1Digei,t+α2controlsi,t+ Yeart+ Industryi,t+εi,t

(1)

TobinQi,t= α0+α1Digei,t+α2controlsi,t+ Yeart+ Industryi,t+εi,t

(2)

其中,ROEi,t、TobinQi,t代表企業(yè)i第t年的績(jī)效,Digei,t為企業(yè)i第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),controlsi,t為控制變量,Yeart和Industryi,t分別表示年份固定效應(yīng)與行業(yè)固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

研究涉及各類變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。無論是凈資產(chǎn)收益率(ROE)還是托賓Q值(TobinQ),其最大值與最小值相差較大,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值,可以看出不同制造型企業(yè)績(jī)效水平存在較大差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(Dige)最小值和最大值分別為0.052和0.842,表明了各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也存在一定的差異性。創(chuàng)新質(zhì)量(Innq)和創(chuàng)新效率(Inne)最大值分別為9.607和12.190,最小值皆為0,表明不同企業(yè)間創(chuàng)新能力懸殊。供應(yīng)鏈集成(SCI)的均值為0.292,最小值為0.040,最大值為0.727,且大多數(shù)企業(yè)的供應(yīng)鏈集成程度處于中等偏下水平。

(二)基準(zhǔn)回歸

表4為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證結(jié)果,在不引入任何控制變量的情況下,不論是凈資產(chǎn)收益率(ROE)還是托賓Q值(TobinQ),數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均在1%水平上顯著為正,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制造型企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系,本文提出的假設(shè)H1得到初步驗(yàn)證。除此之外,本文還加入了一系列控制變量,固定了年份與行業(yè)效應(yīng),核心結(jié)論仍然成立。

(三)機(jī)制作用檢驗(yàn)

在基準(zhǔn)模型得到驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制,本文參考江艇“兩步法”關(guān)于作用機(jī)制分析的思路,進(jìn)行機(jī)制作用檢驗(yàn)[40]。此外,考慮到企業(yè)從專利研發(fā)再到申請(qǐng)有一定的周期,本文對(duì)所有機(jī)制變量作了滯后一期處理,由此構(gòu)建了模型(3)來檢驗(yàn)假設(shè) H2:

Innqi,t+1/Innii,t+1/Innei,t+1= ρ0+ρ1Digei,t+ρ2controlsi,t+Yeart+ Industryi,t+εi,t

(3)

回歸結(jié)果如表5所示,第(1)列至第(3)列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)均在1% 水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn):工具變量法。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與企業(yè)績(jī)效可能存在潛在的反向因果關(guān)系,為解決實(shí)證過程中可能存在的此類內(nèi)生性問題,本文參考蔡競(jìng)和董艷的研究設(shè)計(jì),將城市分為直轄市、副省級(jí)城市和其他城市三個(gè)等級(jí),將其他同等級(jí)城市(剔除樣本企業(yè)所在城市)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的均值作為工具變量,以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?nèi)生性問題[41]。表6列示了IV-2SLS的回歸結(jié)果,第(1)列為第一階段工具變量對(duì)自變量(Dige)的影響,在1%水平上顯著為正,且F統(tǒng)計(jì)量大于10,表明選取工具變量的有效性得到了弱工具變量檢驗(yàn)的支持。而從表中第(2)列可以看出,工具變量(IV)對(duì)因變量的影響不顯著,滿足工具變量檢驗(yàn)的排他性約束條件要求。第(3)列至第(4)列為第二階段檢驗(yàn)結(jié)果,從其中可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效在1%的水平上具有顯著正向影響,意味著本文結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

2.內(nèi)生性檢驗(yàn):固定效應(yīng)模型。在2011—2019年期間出臺(tái)的一系列產(chǎn)業(yè)、貨幣以及財(cái)政政策推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化發(fā)展,隨著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的不斷涌現(xiàn),對(duì)分屬不同行業(yè)的制造型企業(yè)的績(jī)效也帶來了不同程度的影響。為了進(jìn)一步解決潛在的內(nèi)生性問題,本文使用多維度固定效應(yīng)回歸方法,加入“行業(yè)×年份”的高階聯(lián)合固定效應(yīng)對(duì)本文提出的研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),以消除隨時(shí)間變化的行業(yè)特征。從表7的第(1)列和第(2)列中可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)的績(jī)效在1%的水平上存在顯著正向影響,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)企業(yè)績(jī)效,這與前文的假設(shè)一致,本文的結(jié)論依舊穩(wěn)健。

3.內(nèi)生性檢驗(yàn):相關(guān)政策的外生沖擊。2014年10月,工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)確定首批“寬帶中國(guó)”示范城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速駛?cè)肟燔嚨馈？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在受到國(guó)家政策的外部沖擊后可能會(huì)對(duì)研究結(jié)論產(chǎn)生影響,為排除樣本選擇產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,更加準(zhǔn)確地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的影響,本文在基準(zhǔn)回歸中加入自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政策效應(yīng)的交互項(xiàng)Dige×Post以及政策效應(yīng) Post兩個(gè)變量。其中,虛擬變量Post在2014年以前取0,在2014年及以后取1。如表7第(3)列和第(4)列所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政策效應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)依舊在5%和1%的水平上顯著為正,說明前文得到的結(jié)論是可靠的。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn):更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量方式?？紤]到本文使用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是由兩個(gè)維度構(gòu)成的綜合性指標(biāo),為進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性,本文借鑒何宗樾和宋旭光的研究設(shè)計(jì)[42],將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一級(jí)指標(biāo)數(shù)字普惠金融發(fā)展作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量,選取數(shù)字普惠金融指數(shù)(Index)作為解釋變量的衡量方式重新進(jìn)行回歸。表8第(1)列和第(2)列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正,回歸系數(shù)的方向和顯著性均與前述實(shí)證結(jié)果保持一致,再次證明本文核心結(jié)論在一定程度上具有穩(wěn)健性。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn):改變樣本容量。計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為數(shù)字化發(fā)展的主要行業(yè),其數(shù)字化程度比其他制造業(yè)行業(yè)高,為避免其對(duì)實(shí)證結(jié)果造成影響,在回歸中將這一部分樣本剔除,用其余的樣本進(jìn)行再次回歸。如表8第(3)列至第(6)列所示,回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)制造型企業(yè)的績(jī)效提升這一結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析

(一)供應(yīng)鏈集成的調(diào)節(jié)作用

為進(jìn)一步檢驗(yàn)供應(yīng)鏈集成程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效影響機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用,本文進(jìn)一步構(gòu)建了模型(4)和模型(5)來檢驗(yàn)假設(shè)H3:

ROEi,t=θ0+θ1Digei,t+θ2SCIi,t+ θ3Dige×SCIi,t+θ4controlsi,t+Yeart+ Industryi,t+εi,t

(4)

TobinQi,t=θ0+θ1Digei,t+θ2SCIi,t+ θ3Dige×SCIi,t+θ4controlsi,t+Yeart+ Industryi,t+εi,t

(5)

其中,SCIi,t代表企業(yè) i 第t年的供應(yīng)鏈集成,表9為考慮供應(yīng)鏈集成后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于制造型企業(yè)績(jī)效的影響結(jié)果。由第(1)列至第(4)列的結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與供應(yīng)鏈集成的交互項(xiàng)(Dige×SCI)對(duì)凈資產(chǎn)收益率(ROE)和托賓Q值(TobinQ)的影響分別在5%和1%的水平上顯著為正。這一結(jié)果驗(yàn)證了H3,說明企業(yè)供應(yīng)鏈集成程度越高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用越顯著。

(二)異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果與企業(yè)規(guī)模密切相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為企業(yè)數(shù)字技術(shù)水平的提高帶來了契機(jī),但企業(yè)自身的科技研發(fā)基礎(chǔ)以及資本、人才和知識(shí)等生產(chǎn)要素是不可或缺的[43]。為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響在不同規(guī)模的制造型企業(yè)中存在的異質(zhì)性表現(xiàn),本文將樣本按企業(yè)規(guī)模分為大型企業(yè)組(樣本中位數(shù)以上)和中小企業(yè)組(樣本中位數(shù)以下),分組后的回歸結(jié)果如表10所示。在大型企業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用顯著;在中小型企業(yè)中,由第(1)列的結(jié)果可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接促進(jìn)作用不復(fù)存在。綜合來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)大型企業(yè)的影響程度高于中小企業(yè),原因可能在于大型企業(yè)一般在行業(yè)中具有明顯的領(lǐng)先地位,資金充足,基礎(chǔ)設(shè)施較完善,擁有較好的技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)以及創(chuàng)新型人力資本等要素,在一定程度上提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用。

表1 中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平評(píng)級(jí)指標(biāo)體系

表2 變量定義

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn):工具變量檢驗(yàn)結(jié)果

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn):固定效應(yīng)模型與相關(guān)政策的外生沖擊

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn):更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量方式與改變樣本容量

表9 供應(yīng)鏈集成的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)結(jié)果

表10 企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

2.企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性分析

對(duì)制造型企業(yè)而言,要素配置、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、資源稟賦以及地理位置等方面的條件至關(guān)重要。本文將樣本分為沿海地區(qū)、非沿海地區(qū)兩類進(jìn)行回歸,分組回歸結(jié)果如表11所示?？梢园l(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)處于沿海地區(qū)的制造型企業(yè)的績(jī)效有顯著影響,且無論是凈資產(chǎn)收益率(ROE)還是托賓Q值(TobinQ)均為正,本文的核心結(jié)論即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造型企業(yè)績(jī)效的提升得以證明。而如第(1)列和第(2)列所示,非沿海地區(qū)企業(yè)回歸系數(shù)為負(fù)或不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于制造型企業(yè)績(jī)效的影響在企業(yè)區(qū)域上存在差異。這可能是因?yàn)樘幱谘睾５貐^(qū)的制造型企業(yè)能夠依托其優(yōu)越的地理位置,充分利用資源以及交通方面的優(yōu)勢(shì),再加上該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,且現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)處于持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài),其所帶來的紅利不斷增加,進(jìn)而促進(jìn)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升,企業(yè)績(jī)效提升效果因此更加顯著。而非沿海地區(qū)擁有的生產(chǎn)與資本要素以及資源相對(duì)而言較為匱乏,運(yùn)輸方式較為單一,企業(yè)發(fā)展受限,且該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,處于起步階段,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)企業(yè)績(jī)效的提升作用不太明顯。

表11 企業(yè)區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

3.企業(yè)行業(yè)異質(zhì)性分析

本文將制造型企業(yè)樣本按行業(yè)類型進(jìn)一步分為高科技行業(yè)和非高科技行業(yè)(1)根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2012)(試行)》和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)相關(guān)文件,對(duì)照《上市公司行業(yè)分類指引(2012年修訂)》,本文的高科技行業(yè)涉及3個(gè)門類和13個(gè)大類:3個(gè)門類為制造業(yè)(C),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(I)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(M);13個(gè)大類包括化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(C26),醫(yī)藥制造業(yè)(C27),化學(xué)纖維制造業(yè)(C28),通用設(shè)備制造業(yè)(C34),專用設(shè)備制造業(yè)(C35),汽車制造業(yè)(C36),鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(C37),電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(C38),計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(C39),儀器儀表制造業(yè)(C40),互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)(I64),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(I65),研究和試驗(yàn)發(fā)展(M73)。,分組檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響差異。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有的智能化和信息化特性使得高科技行業(yè)能夠更有效地把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展機(jī)遇,并以合理和高效的方式將相關(guān)知識(shí)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身的創(chuàng)新產(chǎn)出[44]。另一方面,與非高科技行業(yè)的企業(yè)相比,高科技行業(yè)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)更為激烈與嚴(yán)峻[45]?；貧w結(jié)果如表12所示,在屬于高科技行業(yè)的制造型企業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響作用更為顯著。原因可能在于,高科技行業(yè)的制造型企業(yè)作為新興行業(yè),可能更加注重技術(shù)創(chuàng)新的前沿性,強(qiáng)調(diào)營(yíng)造實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新氛圍,努力把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的契機(jī),通過不同的途徑獲取企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展所必須的生產(chǎn)資源、知識(shí)資源以及信息資源等,提高自身盈利能力與績(jī)效水平,從而維持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

表12 行業(yè)類型異質(zhì)性檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于2011—2019年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司與市級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)的樣本數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的作用和創(chuàng)新能力的機(jī)制作用,以及供應(yīng)鏈集成在數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮中的調(diào)節(jié)作用,并進(jìn)行了相關(guān)異質(zhì)性分析,得出如下結(jié)論:(1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造型企業(yè)績(jī)效正相關(guān),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展得越好,越能促進(jìn)企業(yè)績(jī)效水平的提升,且在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依然成立。(2) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了制造型企業(yè)的創(chuàng)新能力,進(jìn)而對(duì)企業(yè)績(jī)效發(fā)揮促進(jìn)作用。(3) 供應(yīng)鏈集成有利于制造型企業(yè)績(jī)效水平的提升,并在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)效應(yīng)中起到正向調(diào)節(jié)的作用。(4) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造型企業(yè)績(jī)效的影響因企業(yè)的規(guī)模異質(zhì)性、區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性而表現(xiàn)出明顯差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升規(guī)模較大、處于沿海地區(qū)以及高科技制造型企業(yè)的績(jī)效水平。

(二)研究啟示

第一,制造型企業(yè)應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心驅(qū)動(dòng)力,充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的新契機(jī),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新,利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),創(chuàng)新生產(chǎn)方式,通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升制造型企業(yè)的績(jī)效水平。此外,國(guó)家及地方政府部門應(yīng)積極制定并落實(shí)相關(guān)政策,推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用,切實(shí)解決制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的問題,從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,不斷鞏固信息技術(shù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的“數(shù)字紅利”。

第二,面對(duì)當(dāng)下制造業(yè)依舊存在的自主創(chuàng)新能力不夠強(qiáng)的問題,應(yīng)該發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用,積極引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)進(jìn)入傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中,做好整體創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃。鼓勵(lì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)提升企業(yè)生產(chǎn)、周轉(zhuǎn)和銷售效率,加大研發(fā)投入強(qiáng)度的同時(shí)提升創(chuàng)新效率與質(zhì)量,完善相關(guān)創(chuàng)新激勵(lì)政策和措施,依托云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)字技術(shù)加快前沿技術(shù)的攻關(guān)、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,系統(tǒng)提升研發(fā)效率。

第三,在本文中供應(yīng)鏈集成的作用得到驗(yàn)證,企業(yè)在抓住數(shù)字化浪潮機(jī)遇實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展的過程中應(yīng)注重發(fā)揮供應(yīng)鏈集成的促進(jìn)作用。制造型企業(yè)應(yīng)加快技術(shù)變革的速度,為智能制造供應(yīng)鏈的高效整合與協(xié)同提供技術(shù)支持,并以企業(yè)可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),實(shí)行供應(yīng)鏈上下游綜合管控,在與供應(yīng)商和客戶的動(dòng)態(tài)關(guān)系中找到平衡。此外,應(yīng)整合供應(yīng)鏈系統(tǒng)資源配置,提供更多的增值服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)整體的系統(tǒng)優(yōu)化,構(gòu)建長(zhǎng)期穩(wěn)定的采購與交易體系,使企業(yè)最大限度地加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理以達(dá)到提升企業(yè)績(jī)效的效果。

第四,針對(duì)不同制造型企業(yè)自身的特點(diǎn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)過程中應(yīng)“因企制宜”“因地施策”,讓響應(yīng)政策號(hào)召的企業(yè)平等享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利。不同的制造型企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中應(yīng)視企業(yè)的實(shí)際情況而采取相應(yīng)的措施。具體來說,中小型的制造型企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃,并通過數(shù)字技術(shù)水平的提升來彌補(bǔ)其資源缺乏和基礎(chǔ)薄弱的不足;對(duì)于大型制造型企業(yè)而言,應(yīng)重視通過數(shù)字化發(fā)展來對(duì)傳統(tǒng)資源進(jìn)行再開發(fā),并將數(shù)字戰(zhàn)略與市場(chǎng)、技術(shù)和設(shè)施等方面的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。非沿海地區(qū)的企業(yè)應(yīng)以更加主動(dòng)的態(tài)度來推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,激勵(lì)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,進(jìn)一步助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;處于沿海地區(qū)的企業(yè)應(yīng)主動(dòng)發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì),注重創(chuàng)新導(dǎo)向,創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),鞏固企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位。對(duì)屬于非高科技的制造型企業(yè)來說,應(yīng)合理利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)來提高研發(fā)要素的配置效率,促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí);而對(duì)于高科技行業(yè)的制造型企業(yè)來說,更應(yīng)充分利用自身較高的技術(shù)水平,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,從而為經(jīng)濟(jì)發(fā)展插上“數(shù)字翅膀”。