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T1 mapping聯(lián)合擴散加權(quán)成像對乳腺良、惡性病變的診斷價值

2023-12-23 20:20:29蘇春艷楊智付兵聶丹
關(guān)鍵詞:敏感度良性定量

蘇春艷,楊智,付兵,聶丹

成都市第五人民醫(yī)院放射科,四川 成都 611130;*通信作者 付兵 1125173278@qq.com

乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤,也是中國女性第一高發(fā)腫瘤,對其進行精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療一直是臨床工作的重點[1-2]。由于MRI對乳腺癌檢出的敏感度較高、可重復(fù)性較強,目前已成為臨床上對乳腺良、惡性腫瘤鑒別診斷及術(shù)前評估的重要檢測技術(shù)[3-4]?;诙鄥?shù)MRI對腫瘤的定量檢測已成為乳腺腫瘤研究的熱點及重點,目前MRI最常用的定量序列為擴散加權(quán)成像(DWI)[5]、動態(tài)對比增強(dynamic contrast-enhanced,DCE)定量分析技術(shù),由于DCE定量技術(shù)圖像后處理復(fù)雜、掃描時間長,在臨床工作中難以廣泛常規(guī)開展。T1 mapping技術(shù)可通過定量測量圖像體素中縱向弛豫時間(T1)反映生物組織的特征性,掃描時間短,臨床測量操作簡單,近年引起越來越多的關(guān)注,在心臟[6]、肝臟[7]及腎臟[8]等領(lǐng)域得到廣泛的研究。目前鮮有T1 mapping技術(shù)在乳腺方面的臨床應(yīng)用研究。本研究通過T1 mapping聯(lián)合DWI技術(shù),探討上述兩種定量技術(shù)對乳腺良、惡性病變的診斷價值,以期為臨床提供更多的診斷及治療信息。

1 資料與方法

1.1 研究對象 回顧性分析2021年2—8月在成都市第五人民醫(yī)院行乳腺MRI且有病理結(jié)果的患者80例,均為女性,年齡14~79歲,平均(50.14±11.55)歲,穿刺或術(shù)后病理證實良性35例,惡性45例。納入標(biāo)準(zhǔn):經(jīng)穿刺或手術(shù)后獲得病理結(jié)果。排除標(biāo)準(zhǔn):①病灶長徑<5 mm;②病理診斷為囊腫。本研究通過本院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)[倫審2020-042(科)-01]。

1.2 MRI檢查 使用Siemens Vida 3.0T超導(dǎo)型MR掃描儀,16通道乳腺專用線圈,采用常規(guī)乳腺MRI、DWI和增強前后T1 mapping技術(shù)。具體方法:患者取俯臥位,頭先進并上舉雙臂,頭、肩部及腹部均應(yīng)適當(dāng)墊高,雙乳自然懸垂在乳腺線圈中保持對稱且緊貼線圈。增強掃描對比劑選用釓噴酸葡胺,劑量0.2 mmol/kg,注射速度2.5 ml/s,造影劑注射完成后,以相同速度注射20 ml生理鹽水。掃描范圍包括腋窩區(qū)與雙乳腺。

掃描序列及參數(shù):橫斷面DWI:采用單次激發(fā)平面回波序列,TR 5 600 ms,TE 69 ms,視野(FOV)340 mm×340 mm,矩陣170×169,層厚5 mm,圖像數(shù)共24層,在x、y、z軸3個方向施加擴散敏感梯度,擴散敏感因子b值分別為50、400、1 000 s/mm2;T1 mapping技術(shù):采用變量翻轉(zhuǎn)角(variable flip angle,VFA)T1 mapping技術(shù)Mapit序列包進行掃描,在該序列包輸入乳腺T1值自動得出2個最優(yōu)翻轉(zhuǎn)角,2個翻轉(zhuǎn)角分別為2°和10°,TR 5.36 ms,TE 1.9 ms,F(xiàn)OV 260 mm×260 mm,矩陣256×320,層厚5 mm,圖像數(shù)共24層,在B1序列進行匹配矯正(B1-corrected VFA),分別于增強前與注射對比劑后7 min掃描。

1.3 圖像分析及后處理 將所有數(shù)據(jù)傳送至Siemens Syngo工作站及PACS(玄武影像生態(tài)系統(tǒng),XWRIS-1.0.0.177),所有病例均由2名有5年乳腺MRI診斷經(jīng)驗的主治醫(yī)師采用雙盲法分別在T1 mapping偽彩圖測量T1弛豫時間,取病灶最佳層面測量,繪制感興趣區(qū)面積為0.5~1.0 cm2,盡量保證增強前T1(T1pre)、增強后T1(T1post)和表觀擴散系數(shù)(ADC)測量感興趣區(qū)在同一位置、同樣大小,測量2次取平均值,避開明顯出血、囊變、壞死區(qū)、脂肪和血管。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析 采用SPSS 21.0和MedCalcV 20.0.15軟件。符合正態(tài)分布的計量資料以±s表示,兩組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料以例數(shù)表示;得出良、惡性病灶差異有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù),再行受試者工作特征(ROC)曲線分析,得出各期參數(shù)的曲線下面積(AUC)及當(dāng)約登指數(shù)最大時診斷良、惡性病灶的敏感度、特異度,通過Logistic回歸再次構(gòu)建聯(lián)合ROC曲線,得出AUC、敏感度與特異度,并以DeLong檢驗比較AUC的差異。采用抽簽法隨機選取其中入組的病例20例,由2名醫(yī)師分別測量T1pre、T1post及ADC值,24 h后由其中一名年資更高的醫(yī)師在不知前次測量結(jié)果的情況下重復(fù)測量,行組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)分析觀察者內(nèi)和觀察間的一致性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果 80例乳腺病例中,良性病例35例,惡性病例45例。良性病變中纖維腺瘤18例,腺病6例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤4例,炎性病變3例,良性葉狀腫瘤2例,纖維組織增生2例;惡性病變中浸潤性導(dǎo)管癌37例,交界性及惡性葉狀腫瘤4例,神經(jīng)內(nèi)分泌癌2例,Paget病1例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀癌1例。

2.2 MRI診斷結(jié)果 病理證實的35例良性病變中,腫瘤樣病變27例,非腫瘤樣病變8例;45例惡性病變中,腫瘤樣病變30例,非腫瘤樣病變15例。

2.3 觀察者內(nèi)及觀察者間一致性 T1pre、T1post及ADC觀察者內(nèi)的ICC分別為0.978、0.926和0.989,觀察者間的ICC為0.951、0.917和0.968,P均<0.05。觀察者內(nèi)及觀察者間一致性強、可重復(fù)性好。

2.4 正常腺體T1值與病變T1pre值 正常腺體T1值為(1 927.95±199.06)ms,病變的T1pre值為(1 828.90±318.76)ms,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=2.357,P=0.02)。

2.5 乳腺良、惡性病變的T1pre、T1post及ADC 乳腺良性病變的T1pre、T1post及ADC分別為(1 850.23± 290.90)ms、(486.80±107.24)ms、(1.15±0.22)×10-3mm2/s,惡性病變分別為(1 812.31±341.17)ms、(663.20±127.35)ms、(0.84±0.25)×10-3mm2/s。良、惡性組T1pre值差異無統(tǒng)計學(xué)意義(t=0.525,P=0.60),T1post及ADC差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=6.577、5.722,P<0.01)。

2.6 T1post、ADC及其聯(lián)合診斷效能 T1post、ADC及兩者聯(lián)合的AUC、敏感度、特異度分別為0.863、80.0%、82.9%,0.861、80.0%、80.0%,0.924、84.4%、85.7%,T1post與ADC敏感度相等,特異度稍高,T1post與ADC的AUC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(Z=0.0215,P=0.983)。T1post截斷值為555.00 ms,ADC截斷值為0.958×10-3mm2/s,T1post聯(lián)合ADC的AUC更大,與單獨T1post、ADC的AUC差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=2.63,P=0.009;Z=2.390,P=0.017),兩者聯(lián)合檢測效能更高,見表1、圖1。

3 討論

目前常用的T1 mapping技術(shù)主要有Look-Locker法和VFA,前者穩(wěn)定性高,但空間分辨率不高且采集時間較長,后者空間分辨率較高且在極短時間內(nèi)完成掃描,但容易受B1磁場不均勻性影響,目前可通過另加一個B1場均勻磁場獲得更加穩(wěn)定的T1值[9-11]。蔣輝等[12]的研究表明盡管Look-Locker法和B1-corrected VFA法T1值有差異,但其變異度較小,兩種方法獲取的T1值可行、可重復(fù)性較好。因該研究要獲得增強前后T1-map圖,為減少患者檢查時間,本研究采用B1-corrected VFA法,根據(jù)2021版中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南及規(guī)范(2021年版)[13]中MRI掃描增強后總掃描時間不低于5 min的要求,在給藥7 min后掃描T1post圖像。

3.1 乳腺良、惡性病變T1pre值比較 本研究測得正常腺體T1值與蔣輝等[12]研究測得值基本吻合,良、惡性病變的T1pre值無顯著差異。Meng等[14]研究表明乳腺癌的平均T1值顯著高于良性病變。T1值取決于組織的組成,受大分子濃度、水合狀態(tài)和組織含水量等的影響[15]。分析兩者研究結(jié)果存在差異的原因可能與病灶的分化程度、良惡性病灶內(nèi)的構(gòu)成、患者的檢查月經(jīng)周期及病例量等有關(guān)。

3.2 ADC值及T1post值在乳腺良、惡性病變中的診斷價值 根據(jù)DWI計算得到的ADC值可定量反映人體組織內(nèi)水分子的微觀擴散運動情況[16-17],本研究良、惡性病變ADC值有顯著差異,良性組ADC值較惡性組高,與既往研究一致[18-19],AUC為0.861,ADC值為0.958×10-3mm2/s時,約登指數(shù)最大,敏感度及特異度分別為80.0%、80.0%。T1 mapping技術(shù)可反映組織中水和細胞外基質(zhì)分子間慢頻率的相互作用,并將細微的改變以T1值的形式定量體現(xiàn),T1post主要反映對比劑在細胞外空間的分布情況[20],本研究選取增強后7 min測量T1post值,良性組T1post較惡性組低,其原因為惡性腫瘤的細胞不成熟、有更多的高通透性血管,造影劑流出效應(yīng)明顯[21],7 min后惡性病變細胞外間隙造影劑較良性病變少,因此惡性病變的T1值相對較高。T1post AUC高于ADC,但無顯著差異,對于T1post增強時相的選擇目前并沒有確切的定論,選擇增強后最佳測量時間有待進一步研究。

ADC聯(lián)合T1post AUC、敏感度及特異度分別為0.924、84.4%、85.7%,其診斷效能較單獨DWI、T1post提高,表明聯(lián)合診斷更有助于鑒別乳腺良、惡性病變。ADC值及T1post可定量反映組織的不同特性,且兩者數(shù)值臨床測量簡單,檢查無創(chuàng)、可重復(fù)性高,能夠為臨床治療和隨診方式的選擇提供一定依據(jù)。

3.3 本研究的局限性 在對比劑給藥后時間選擇、標(biāo)準(zhǔn)化等方面仍存在挑戰(zhàn),應(yīng)引起研究者的重視;未能根據(jù)病理類型及分化程度進一步分類;樣本量有限;未嚴(yán)格控制患者的月經(jīng)周期。

總之,定量T1post可以在一定程度上鑒別乳腺良、惡性病變,T1post聯(lián)合ADC的診斷效能更高,敏感度及特異度更高。

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