田培辰
(長安大學(xué)信息工程學(xué)院,陜西西安 710000)
霧天是城市交通安全的重要挑戰(zhàn)之一。能見度降低和光線散射的影響使得霧天條件下的車輛目標(biāo)檢測變得困難,給駕駛員和行人帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,研究霧天城市道路的車輛目標(biāo)檢測技術(shù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
車輛目標(biāo)檢測技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究方向,旨在通過圖像或視頻數(shù)據(jù)檢測和識(shí)別道路上的車輛。該技術(shù)可以應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
目標(biāo)檢測算法是根據(jù)提取到的特征,使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行目標(biāo)檢測。常用的算法包括傳統(tǒng)的基于特征的方法(如Haar 特征、HOG 特征)和基于深度學(xué)習(xí)的方法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))[1]。
車輛目標(biāo)檢測技術(shù)在城市道路交通安全和智能交通系統(tǒng)中具有重要的作用和意義。
車輛目標(biāo)檢測技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛和智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過準(zhǔn)確地檢測和識(shí)別道路上的車輛,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以做出相應(yīng)的決策和控制,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能和更智能化和高效的交通系統(tǒng)[2]。
(1)能見度降低。霧天時(shí),大氣中懸浮的水滴或冰晶會(huì)散射和吸收光線,導(dǎo)致能見度急劇下降,使得駕駛員難以清晰看到前方道路、車輛和行人,增加了交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。
(2)行車速度減慢。由于能見度降低,駕駛員通常會(huì)減慢行車速度,以更好地適應(yīng)霧天條件,這可能導(dǎo)致交通擁堵和行車延誤。
(3)跟車距離拉大。為了減少追尾事故的風(fēng)險(xiǎn),駕駛員會(huì)增加與前車的跟車距離。這意味著道路上的車輛之間的間距增大,從而減少了道路的容納能力。
(4)交通事故風(fēng)險(xiǎn)增加。霧天降低了駕駛員的反應(yīng)時(shí)間和判斷能力,容易導(dǎo)致各類事故。此外,行人和自行車騎手也更易成為安全隱患。
(5)導(dǎo)航困難。霧天衛(wèi)星信號(hào)可能受到干擾,導(dǎo)致導(dǎo)航系統(tǒng)不準(zhǔn)確,這使得駕駛員更容易迷路或錯(cuò)過出口。
(6)駕駛壓力增大。霧天條件下的駕駛更具挑戰(zhàn)性,可能導(dǎo)致駕駛員的焦慮。
(1)影響駕駛員視野。濃霧或霧霾天氣會(huì)導(dǎo)致道路上的能見度急劇下降,這使駕駛員難以清晰地看到前方的道路、交通信號(hào)、其他車輛和行人,增加了交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。
(2)制約交通流動(dòng)。能見度降低會(huì)導(dǎo)致駕駛員減速或停車,以避免與前方障礙物或其他車輛相撞,這可能導(dǎo)致交通堵塞和道路擁堵,影響了交通流動(dòng)性。
(3)增加交通事故風(fēng)險(xiǎn)。由于視覺受限,駕駛員可能更容易發(fā)生事故,尤其是在高速公路上,霧天道路上的事故通常更為嚴(yán)重,因?yàn)轳{駛員很難及時(shí)察覺并做出反應(yīng)。
(1)降低光線強(qiáng)度。霧天中,光線會(huì)在水滴或微粒表面反射和散射,導(dǎo)致光線傳播的損失。這會(huì)使道路上的光線強(qiáng)度顯著降低,從而降低了駕駛員的能見度。
(2)產(chǎn)生光暈效應(yīng)。光線散射和反射還會(huì)在駕駛員的視野中產(chǎn)生光暈效應(yīng),使光線擴(kuò)散到周圍區(qū)域,模糊了道路、車輛和路標(biāo)的輪廓,增加了駕駛員在霧天行駛時(shí)的困難。
(3)加重夜間駕駛困難。霧天的夜間駕駛更為困難,因?yàn)檐囕v的前燈光容易被霧氣反射,造成視線模糊和眩光,降低了夜間駕駛的安全性[3]。
(1)降低能見度。最明顯的原因是霧天導(dǎo)致的能見度降低。濃霧或霧霾會(huì)使道路上的車輛變得模糊不清,甚至近距離都難以分辨,這降低了檢測系統(tǒng)的感知范圍和精度。
(2)光線散射和反射。霧天中,光線受到水滴和微粒的散射和反射,導(dǎo)致車輛的外觀發(fā)生變化,車輛輪廓不清晰,難以從背景中分離出來。
(3)混合和虛假目標(biāo)。霧天中,霧氣中的物體會(huì)通過反射被誤認(rèn)為是真實(shí)的車輛目標(biāo),從而導(dǎo)致虛假的檢測結(jié)果。
(4)傳感器受干擾。霧天氣象條件可能會(huì)對(duì)傳感器產(chǎn)生干擾,如激光雷達(dá)、攝像頭和毫米波雷達(dá),使傳感器無法準(zhǔn)確地捕捉車輛的位置和運(yùn)動(dòng)。
霧天城市道路的挑戰(zhàn)之一是能見度降低,這會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的視覺障礙,增加了交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。以下是解決能見度降低導(dǎo)致的視覺障礙的一些解決方案。
第一,車輛上裝備霧燈和前照燈可以改善能見度。霧燈通常較低,照射到地面,減少霧氣的反射。前照燈應(yīng)確保處于適當(dāng)?shù)母叨?,不?huì)直接照射到霧氣中,以減少眩光。
第二,自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)可以通過無人駕駛技術(shù)提供更高級(jí)別的感知和駕駛幫助,減少霧天條件下的交通事故風(fēng)險(xiǎn)[4]。
第三,智能交通管理系統(tǒng)可以使用交通監(jiān)控?cái)z像頭和傳感器監(jiān)測霧天道路上的交通情況,并提供實(shí)時(shí)信息給駕駛員,幫助他們做出更明智的駕駛決策。
第四,雷達(dá)和毫米波技術(shù)能夠穿透霧氣,提供準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測和跟蹤信息,包括其他車輛、行人和障礙物。這些技術(shù)可以集成到車輛上,提高駕駛員的感知能力。
第五,紅外成像技術(shù)可以檢測溫度差異,因此在霧天條件下能夠檢測到車輛、行人和動(dòng)物等熱源,提供額外的信息以避免碰撞。
第六,使用高清地圖和實(shí)時(shí)更新,車輛可以更好地了解道路狀況,包括道路曲線、坡度、交通信號(hào)和路況,這可以幫助駕駛員在霧天時(shí)更加自信地駕駛[5]。
第七,智能交通信號(hào)系統(tǒng)可以根據(jù)交通流量和能見度情況調(diào)整信號(hào)燈的節(jié)奏,以減少交通擁堵和提高安全性。
霧天城市道路上的挑戰(zhàn)之一是光線的散射和反射,這會(huì)導(dǎo)致視覺上的模糊和混亂,降低了駕駛員的可見性。
第一,偏振濾鏡可以減少來自霧氣的散射光線,從而改善圖像的清晰度。
第二,一些眼鏡和車輛前照燈使用抗反射鍍膜,以減少光線的反射,從而開闊視野。
第三,使用光線散射模型來估計(jì)霧氣中的光線傳播,以改善圖像的質(zhì)量。
第四,一些高端汽車配備了智能頭燈系統(tǒng),可以根據(jù)前方道路上的光線情況自動(dòng)調(diào)整光束的形狀和亮度,以最大程度地減少光線散射和反射。
第五,使用霧物理模型估計(jì)霧氣中的濃度和分布,然后根據(jù)這些估計(jì)調(diào)整車輛前照燈的亮度和方向,以最大程度地減少反射[6]。
第六,紅外成像技術(shù)可以在霧天條件下檢測到熱源,因此不受光線散射和反射的影響,可以用于增強(qiáng)駕駛員的夜間視覺。
第七,使用高清地圖和車輛通信技術(shù),車輛可以獲取道路上其他車輛的信息,從而更好地預(yù)測其位置和行動(dòng),減少光線散射和反射的影響。
霧天城市道路上的挑戰(zhàn)之一是車輛目標(biāo)檢測困難,因?yàn)殪F氣會(huì)降低圖像質(zhì)量,使車輛和行人等目標(biāo)變得難以識(shí)別。
第一,毫米波雷達(dá)可以穿透霧氣,提供準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測信息。它可以用于車輛上,幫助識(shí)別其他車輛和障礙物,即使在霧天條件下也可以提供可靠的數(shù)據(jù)。
第二,紅外成像技術(shù)可以檢測熱源,因此不受霧氣的影響,可以用于車輛上,幫助識(shí)別其他車輛和行人。
第三,使用高分辨率攝像頭可以在一定程度上改善圖像質(zhì)量,提高車輛目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。
第四,使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,可以訓(xùn)練車輛系統(tǒng)更好地識(shí)別目標(biāo)。這些算法可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),以適應(yīng)不同的天氣條件,包括霧天。
第五,結(jié)合多種傳感器,如雷達(dá)、攝像頭和紅外傳感器,可以提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。傳感器融合可以在不同條件下提供多源數(shù)據(jù),從而增強(qiáng)目標(biāo)識(shí)別能力。
第六,提供駕駛員輔助系統(tǒng),如盲點(diǎn)監(jiān)測、自動(dòng)剎車等,以減少車輛目標(biāo)檢測的壓力,提高行車安全性[7]。
在霧天城市道路上的車輛目標(biāo)檢測技術(shù)研究是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作,它直接關(guān)系到城市交通的安全性和效率。霧天天氣條件下,能見度降低,給駕駛員和道路用戶帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,通過不斷研究和發(fā)展車輛目標(biāo)檢測技術(shù),可以有效地改善霧天交通的安全性和流暢性。本文探討了多種解決霧天城市道路車輛目標(biāo)檢測問題的技術(shù)和方法,包括毫米波雷達(dá)、紅外成像、高分辨率攝像頭、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)、傳感器融合、實(shí)時(shí)地圖更新、預(yù)警系統(tǒng)以及駕駛員輔助系統(tǒng)等,在不同程度上提高了霧天道路上的目標(biāo)檢測準(zhǔn)確性和可靠性,有助于降低交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。然而,霧天交通問題的解決不僅僅依賴于技術(shù)的發(fā)展,還需要政府、交通管理部門、車輛制造商和駕駛員的共同努力。政府需要制定相應(yīng)的法規(guī)和政策,促進(jìn)安全駕駛和交通流暢。交通管理部門需要實(shí)施交通監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng),及時(shí)提供霧天道路信息。車輛制造商需要不斷改進(jìn)車輛安全技術(shù),提供更安全的駕駛體驗(yàn)。駕駛員需要接受培訓(xùn),提高在霧天條件下的駕駛技能,同時(shí)也需要遵守交通規(guī)則和安全駕駛準(zhǔn)則。霧天城市道路的車輛目標(biāo)檢測技術(shù)研究是一項(xiàng)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,它為提高城市交通的安全性和效率提供了重要的支持。通過綜合運(yùn)用各種技術(shù)手段和多方合作,可以更好地迎接霧天交通的挑戰(zhàn),創(chuàng)造更安全、更順暢的城市道路環(huán)境。