張 敏 李 博

(1.溫州大學(xué),浙江 溫州 325035;2.東北大學(xué),遼寧 沈陽 110819)

一、引言

近年來,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新興數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展,引發(fā)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革,越來越多的小微企業(yè)成為開放式創(chuàng)新的踐行者(潘聞聞 等,2021)。通過嵌入共享、通用的數(shù)字平臺,借助開放式創(chuàng)新推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為小微企業(yè)應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新挑戰(zhàn)的重要戰(zhàn)略。小微企業(yè)需要借助跨界的、跨平臺的資源整合以把握機(jī)會并獲得競爭優(yōu)勢,企業(yè)的數(shù)字資源利用和協(xié)調(diào)能力成為應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障(Bhandari et al.,2023)。

然而,大量小微企業(yè)過于依賴外部技術(shù)解決方案的獲取,忽視了數(shù)字資源利用及開發(fā)能力的提升,“不會轉(zhuǎn)”映射出企業(yè)雙元能力的欠缺。即便小微企業(yè)通過加入產(chǎn)業(yè)數(shù)字平臺以推進(jìn)與外部伙伴的資源共享,但由于其數(shù)字能力薄弱,數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知參差不齊,在嵌入數(shù)字平臺時依然面臨能力門檻,表現(xiàn)出“不敢轉(zhuǎn)”的顧慮,難以形成協(xié)同演進(jìn)的創(chuàng)新群落(陽鎮(zhèn),2023)。因此,如何引導(dǎo)小微企業(yè)從自身擅長的資源拼湊策略切入,主動嘗試數(shù)字資源的跨界整合,推進(jìn)開放式創(chuàng)新并打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型鏈條,成為小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中亟待解決的重要現(xiàn)實問題。借助平臺協(xié)同治理以及企業(yè)雙元能力的提升來實現(xiàn)知識創(chuàng)造和價值共創(chuàng),成為激發(fā)小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要策略。

遺憾的是,現(xiàn)有的理論研究并未對上述問題予以前瞻性回應(yīng)。一方面,數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展加速了資源的聚合效應(yīng),數(shù)字資源的涌現(xiàn)和嵌入將帶來企業(yè)資源配置方式的深刻變革,改變資源拼湊的搜索邏輯和實現(xiàn)路徑,契約治理和關(guān)系治理的作用日益凸顯(Ye et al.,2020),但學(xué)界尚未對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中資源拼湊的治理邏輯展開系統(tǒng)研究,亟待拓展資源拼湊理論的研究邊界。另一方面,開放式創(chuàng)新早已被公認(rèn)是小微企業(yè)克服資源瓶頸的關(guān)鍵機(jī)制,信息技術(shù)凸顯了創(chuàng)新過程持續(xù)迭代的動態(tài)特征(劉洋 等,2020),開放式創(chuàng)新的治理機(jī)制、動態(tài)能力特征等關(guān)鍵屬性亟須更為深入的理論研究。學(xué)界對新興技術(shù)背景下小微企業(yè)資源拼湊策略與開放式創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)機(jī)理關(guān)注較少,難以有效回應(yīng)小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的“不敢轉(zhuǎn)型”“轉(zhuǎn)型失敗”“轉(zhuǎn)型無能”等現(xiàn)實問題(陽鎮(zhèn),2023)。

小微企業(yè)需要嘗試建構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)能力,以推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(賴曉烜 等,2023)。信息技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善拓展了資源整合的范圍,對企業(yè)動態(tài)能力提出了更高要求,也帶來了開放式創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)?；诖?本研究遵從“資源—能力—績效”的分析邏輯,探究數(shù)字資源拼湊、企業(yè)動態(tài)能力(本文主要聚焦于企業(yè)IT雙元能力)以及企業(yè)開放式創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)機(jī)理,通過引導(dǎo)小微企業(yè)高效整合資源,實現(xiàn)高質(zhì)量的開放共享。本研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代價值創(chuàng)造模式的變化,將數(shù)字資源拼湊視為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點,嘗試建構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景下的數(shù)字資源拼湊理論體系;將實現(xiàn)開放式創(chuàng)新視為打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型鏈條的核心環(huán)節(jié),探索提升小微企業(yè)IT雙元能力的作用機(jī)制,構(gòu)建推進(jìn)小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施模型。這一方面拓展了雙元理論以及資源拼湊理論的研究邊界,豐富了數(shù)字化創(chuàng)新的研究內(nèi)容;另一方面針對小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸進(jìn)行了細(xì)致拆解,為化解小微企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸提供了策略指引。

二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的數(shù)字資源拼湊

資源拼湊理論描述了企業(yè)如何拼湊利用有限的手頭資源(包括物質(zhì)資源、社會資源和認(rèn)知資源),通過即興創(chuàng)作來不斷開發(fā)新產(chǎn)品或新服務(wù)(Fisher et al.,2017)。結(jié)合企業(yè)手頭可利用資源的拼湊種類,資源拼湊可被分為物質(zhì)拼湊、要素拼湊、顧客拼湊、制度拼湊以及網(wǎng)絡(luò)拼湊(Baker et al.,2005)。資源拼湊獲得的特殊經(jīng)驗和知識能夠幫助企業(yè)有效識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會和合作節(jié)點,快速重配各類資源,從而形成獨特的認(rèn)知框架,其是推動企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)增長的重要策略(Steffens et al.,2023)。

學(xué)者們認(rèn)為資源拼湊理論也可用于分析組織在不確定的情況下如何利用有限資源即興發(fā)揮以推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Ferreira et al.,2019)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是信息技術(shù)驅(qū)動下的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,是信息技術(shù)對企業(yè)參與者、組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)實踐以及企業(yè)文化等綜合變革的過程(Hinings et al.,2018)。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)資源要素的相互融合衍生出形態(tài)豐富的數(shù)字資源,既包括組織層面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,也包含傳統(tǒng)資源要素的數(shù)字化形態(tài),以及實現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的高階能力。數(shù)字資源的可再編程、同質(zhì)化和自參照等特征將顛覆企業(yè)傳統(tǒng)的認(rèn)知邊界,重構(gòu)企業(yè)的資源配置過程。數(shù)字資源的獨特屬性推動多主體互動和資源跨界整合,使得資源拼湊過程同時具備物理、社會和數(shù)字特征(Ye et al.,2020)。資源拼湊被視為企業(yè)成長過程中突破資源約束的有效途徑之一,現(xiàn)有文獻(xiàn)著重考察了一般環(huán)境下資源拼湊對社會企業(yè)、新創(chuàng)企業(yè)的影響,對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下數(shù)字資源拼湊的理論建構(gòu)仍處于起步階段。

數(shù)字資源拓展了合作者的地理空間,推進(jìn)了專業(yè)化分工,提高了合作績效(Rippa et al.,2019)。由于開放網(wǎng)絡(luò)中互動機(jī)會日益增多,企業(yè)可以借助跨界的、跨平臺的資源整合以謀取更大的競爭優(yōu)勢。一方面,數(shù)字資源的可重新編程性、可供性以及可重新詮釋性使得借助數(shù)字資源拼湊可以創(chuàng)造出新產(chǎn)品。另一方面,數(shù)字資源能夠與企業(yè)的運營流程、市場環(huán)境、制度規(guī)范等結(jié)合起來,通過組合新技術(shù)與現(xiàn)有資源進(jìn)而創(chuàng)造出新組合(Henfridsson et al.,2018)。小微企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)數(shù)字/非數(shù)字要素的資源組合,能夠促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Karanasios et al.,2022)。本文借鑒經(jīng)典資源拼湊理論中的價值創(chuàng)造邏輯,將數(shù)字資源拼湊界定為企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,通過對傳統(tǒng)資源要素的“湊合利用”和“即興創(chuàng)作”,以不斷發(fā)現(xiàn)新興市場機(jī)會的戰(zhàn)略決策和行為模式。聚焦數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施嵌入于傳統(tǒng)資源拼湊的核心場景(要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊),結(jié)合企業(yè)手邊可利用資源的拼湊類型(要素拼湊、顧客拼湊和制度拼湊)(Baker et al.,2005),本文沿襲已有的較為權(quán)威的分類字資源拼湊劃分為要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊三個維度。其中,要素拼湊指數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施參與的物資或技能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素的過程;市場拼湊指數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施參與的市場互動和推進(jìn)機(jī)會識別的過程;制度拼湊指數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施參與的推動形成新制度、規(guī)范、流程和慣例的過程。迄今為止,學(xué)界對于數(shù)字資源拼湊的實現(xiàn)邏輯還未展開系統(tǒng)研究。雖然已有學(xué)者關(guān)注到焦點企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中實施資源編排并為合作伙伴和客戶創(chuàng)造價值,但是鮮有文獻(xiàn)涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中小微企業(yè)的資源拼湊策略及實施路徑。為此,本文嘗試探索小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊的治理邏輯和實現(xiàn)路徑,以期對當(dāng)前小微企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸予以回應(yīng)。

(二)數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力

雙元能力是指企業(yè)重構(gòu)、整合和變革現(xiàn)有資源和新資源以實現(xiàn)新的復(fù)雜資源組合的能力(O’Reilly et al.,2013)。數(shù)字化改變了企業(yè)創(chuàng)造和獲取價值的方式,對企業(yè)的數(shù)字資源、數(shù)字同步能力提出了更高要求(Bhandari et al.,2023)。IT雙元能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)雙元能力的拓展,是學(xué)界新近關(guān)注的熱點話題。IT雙元能力是指企業(yè)對IT資源和IT實踐同時進(jìn)行開發(fā)和探索的能力,在支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著重要作用(Vial,2019)。其中,IT探索能力是指獲取和嘗試新的IT資源以探索和挖掘新的市場機(jī)遇,獲取未來運營優(yōu)勢的能力;IT開發(fā)能力是指利用信息技術(shù)整合內(nèi)外部資源,提高資源利用效率的能力(Zheng et al.,2020)。已有研究認(rèn)為,IT探索能力與IT開發(fā)能力能夠協(xié)同提升企業(yè)績效。但是,針對IT雙元能力前因變量的研究較為少見。

數(shù)字技術(shù)及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施會影響組織流程與組織變革,有效推進(jìn)數(shù)字資源拼湊是小微企業(yè)實現(xiàn)生存與發(fā)展的重要戰(zhàn)略(Sun et al.,2020)。首先,小微企業(yè)在實施要素拼湊時,線上線下多渠道互動能夠促使大量拼湊主體及其擁有的信息資源快速集聚,提高對有形資源、勞動力、技能等要素的整合能力,以較低的成本擴(kuò)大多主體互動的廣度,提高資源利用效率(Hampel et al.,2020)。其次,小微企業(yè)在實施市場拼湊時,跨時空的知識、信息頻繁互動可以幫助企業(yè)及時獲取客戶信息和市場信息并快速做出響應(yīng),這有利于促進(jìn)機(jī)會的創(chuàng)造和隱性知識的轉(zhuǎn)移,增強彼此間的關(guān)系強度,探索和挖掘新的市場機(jī)遇(Smith et al.,2017)。最后,小微企業(yè)在實施制度拼湊時,能夠通過對外部制度、規(guī)范、流程和慣例的有效整合,在資源快速迭代的過程中重構(gòu)能力體系。數(shù)據(jù)資源的開放性使得主體之間的信息不對稱程度大大降低,良好的監(jiān)管環(huán)境有利于不斷發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造關(guān)聯(lián)性機(jī)會,創(chuàng)造性地拼湊資源并突破現(xiàn)有制度約束(蔡莉 等,2018)。要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊不僅能夠幫助小微企業(yè)快速獲取和嘗試新的IT資源以探索和挖掘新的市場機(jī)遇,還可以幫助其提高資源的利用效率。基于此,本研究提出:

H1：小微企業(yè)實施數(shù)字資源拼湊有益于提升IT雙元能力。

H1a：小微企業(yè)實施要素資源拼湊有益于提升IT雙元能力;

H1b：小微企業(yè)實施市場資源拼湊有益于提升IT雙元能力;

H1c：小微企業(yè)實施制度資源拼湊有益于提升IT雙元能力。

(三)數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的創(chuàng)新過程是一個強調(diào)設(shè)計邏輯、開放式創(chuàng)新、情境交融和持續(xù)迭代的動態(tài)交互過程(劉洋 等,2020)。開放式創(chuàng)新是指企業(yè)通過與外部實體互動以整合內(nèi)外部資源,并利用外部商業(yè)化途徑進(jìn)行價值創(chuàng)造與獲取,包括內(nèi)部型、外部型以及雙向型三類。其中,內(nèi)部型指企業(yè)通過獲取外部可用技術(shù)或資源推動產(chǎn)品創(chuàng)新;外部型指企業(yè)將想法商業(yè)化或向外部轉(zhuǎn)讓技術(shù)或資源;雙向型則指兩者兼而有之,強調(diào)與其他企業(yè)建立戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)、合資企業(yè)等(Appleyard et al.,2017)。

既有研究多從知識管理的視角探討開放式創(chuàng)新的過程管理,認(rèn)為企業(yè)在數(shù)字場景中能夠重塑知識學(xué)習(xí)渠道、知識獲取方式以及知識整合平臺(陽鎮(zhèn),2023),鮮有文獻(xiàn)關(guān)注開放式知識交互機(jī)制與數(shù)字技術(shù)推動開放式創(chuàng)新的具體路徑。此外,中小企業(yè)的開放式創(chuàng)新與大型企業(yè)的開放式創(chuàng)新存在顯著區(qū)別。當(dāng)中小企業(yè)面臨資金和技術(shù)瓶頸時,開放式創(chuàng)新有助于提高其應(yīng)對激烈的市場競爭的能力,幫助其獲取更多的收益(Lee et al.,2010)?？傮w而言,對中小企業(yè)開放式創(chuàng)新的研究較為匱乏,且對于不同類型資源拼湊與不同類型創(chuàng)新績效之間關(guān)系的研究也較為少見。

資源拼湊是一種有利于創(chuàng)新的、需要精心規(guī)劃和執(zhí)行的戰(zhàn)略,通過創(chuàng)造性拼湊手邊資源以快速識別市場機(jī)會,能夠提高企業(yè)創(chuàng)新績效。資源拼湊是小微企業(yè)在競爭和資源雙重壓力下創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的重要路徑(李玎玎 等,2021)。開放式創(chuàng)新的核心在于知識跨企業(yè)邊界的雙向流動,強調(diào)由外而內(nèi)的外部知識獲取以及由內(nèi)而外的知識共享,通過獲取外部知識并將其與內(nèi)部能力相結(jié)合來提高企業(yè)成功率(Punt et al.,2023)。小微企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,不僅能夠拓展“手頭資源”“湊合利用”和“即興創(chuàng)作”的邊界,擴(kuò)大信息的搜索范圍,降低資源拼湊的匹配成本,高效尋找到內(nèi)外部資源要素的最佳組合,進(jìn)而形成更大的機(jī)會集(Ghezzi,2019);還可以通過提升關(guān)系嵌入水平和組織靈活性,快速進(jìn)行開放性實驗和試錯迭代,創(chuàng)造性地建構(gòu)符合需求的資源組合方案,加速創(chuàng)新主體之間的實時互動,擴(kuò)大創(chuàng)新合作的邊界(王慶金 等,2020),有效推進(jìn)分布式創(chuàng)新進(jìn)程,提升開放式創(chuàng)新績效?；诖?本研究提出:

H2：小微企業(yè)實施數(shù)字資源拼湊有益于推動開放式創(chuàng)新。

(四)IT雙元能力與開放式創(chuàng)新

雙元能力是企業(yè)變革的重要前提,是提升企業(yè)績效的先決條件,直接決定了企業(yè)的生存質(zhì)量(Zheng et al.,2020)。既有的雙元理論文獻(xiàn)較少涉及新技術(shù)和市場不確定性對企業(yè)動態(tài)能力的影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程是開放式創(chuàng)新、情境交融和持續(xù)迭代的動態(tài)交互過程,需要對不同來源的知識重新進(jìn)行組合(劉洋 等,2020)。開放式創(chuàng)新需要有效管理跨組織邊界的雙向知識流動,要求同時具備知識共享和知識獲取的能力。IT驅(qū)動的企業(yè)動態(tài)能力能夠提升組織績效。一方面,IT雙元能力是數(shù)字創(chuàng)新能力的核心內(nèi)容,意味著企業(yè)在對資源運營進(jìn)行效率提升的同時,還要加強對潛在資源的尋找和試驗。IT雙元能力通過增強企業(yè)敏捷性提升了企業(yè)創(chuàng)新績效(Chi et al.,2017)。另一方面,開放式創(chuàng)新立足于對企業(yè)內(nèi)外部資源的獲取和利用,專注于產(chǎn)品和過程創(chuàng)新、拓展新的供應(yīng)來源、開發(fā)新市場、發(fā)展新模式(Punt et al.,2023)。當(dāng)企業(yè)具備IT雙元能力時,其會同時關(guān)注市場搜索和技術(shù)探索,主動推動知識的跨界流動,積極尋求產(chǎn)品創(chuàng)新和過程創(chuàng)新的平衡(Zheng et al.,2020)?；诖?本研究提出:

H3：小微企業(yè)的IT雙元能力會正向推動開放式創(chuàng)新。

信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)使得小微企業(yè)能夠借助數(shù)字資源拼湊持續(xù)積累知識經(jīng)驗,形成特定的能力集。一方面,企業(yè)借助內(nèi)部資源拼湊獲得識別、應(yīng)用外部知識與技術(shù)的能力,吸收能力得以提升;另一方面,企業(yè)借助外部資源拼湊與外部合作者形成緊密聯(lián)系,提供技術(shù)轉(zhuǎn)讓并促進(jìn)技術(shù)實施,解吸能力得以提升(Lichtenthaler et al.,2010)。小微企業(yè)在資源拼湊過程中依托IT技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)重塑現(xiàn)有的管理模式,利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷開發(fā)新的技術(shù)應(yīng)用場景,不斷打破常規(guī)以構(gòu)建新的知識體系,探索新的問題解決方案(Rahman,2021)。數(shù)字資源拼湊一旦取得成效,將會不斷強化和穩(wěn)固,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為企業(yè)特有的解決問題的能力。資源拼湊的執(zhí)行力差異決定了小微企業(yè)在技術(shù)機(jī)會識別能力、技術(shù)資源獲取和利用能力方面的高低,由此產(chǎn)生不同水平的創(chuàng)新績效(Hilbolling et al.,2020)。適合的數(shù)字資源拼湊策略能夠通過持續(xù)的資源迭代逐步提高小微企業(yè)的動態(tài)能力,提升其對環(huán)境的快速響應(yīng)能力。此時,小微企業(yè)更可能嘗試降低成本和創(chuàng)造價值的新策略,傾向于實施開放式創(chuàng)新(Punt et al.,2023)。只有以數(shù)字資源拼湊的實踐場景為依托,同時具備開發(fā)和探索外部資源的數(shù)字化能力,才有機(jī)會實現(xiàn)知識資本的有效輸出和外部資源的高效整合迭代,進(jìn)而推動開放式創(chuàng)新。基于此,本研究提出:

H4：小微企業(yè)的IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新之間起到中介作用。

(五)IT治理對數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力關(guān)系的影響

傳統(tǒng)的資源拼湊囿于有限的物質(zhì)、社會及認(rèn)知資源,依賴于企業(yè)對“手頭”資源的熟悉程度和有限的拼湊嘗試。而數(shù)字資源具有高度開放性和共享性,通過擴(kuò)大資源拼湊的范圍,可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建新的資源配置方案,借助有序競合創(chuàng)建更大的合作網(wǎng)絡(luò)(Karanasios et al.,2022)。隨著參與資源拼湊的主體間關(guān)系異質(zhì)性不斷增加,關(guān)系范圍迅速擴(kuò)大,小微企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)位置、權(quán)力結(jié)構(gòu)、主體間任務(wù)協(xié)調(diào)以及信任關(guān)系均發(fā)生了重大變化,因而需要厘清數(shù)字資源的拼湊過程,建構(gòu)精準(zhǔn)的利益協(xié)調(diào)機(jī)制(Khanagha et al.,2020)。

基于信息技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化創(chuàng)新更加依賴于數(shù)字平臺、分布式創(chuàng)新和組合式創(chuàng)新,拼湊主體在與其他企業(yè)互動的過程中,不斷發(fā)現(xiàn)、利用和建構(gòu)機(jī)會。本研究的IT治理聚焦于小微企業(yè)及其合作者的關(guān)系,涉及IT契約治理和IT關(guān)系治理兩個維度。其中,前者強調(diào)通過IT技術(shù)強化企業(yè)規(guī)章、制度的實施,對企業(yè)間資源拼湊活動進(jìn)行優(yōu)化,而后者則重視通過IT技術(shù)構(gòu)建組織信任和道德規(guī)范,借助社會化機(jī)制來管理和協(xié)調(diào)拼湊主體之間的合作關(guān)系(Priyadarsini et al.,2022)。雖然已有研究證實在環(huán)境高度異質(zhì)性的條件下,IT架構(gòu)靈活性和IT治理能夠幫助企業(yè)維持競爭力(Mikalef et al.,2021),但尚未有研究揭示數(shù)字資源拼湊場景下的IT治理機(jī)制及其對企業(yè)動態(tài)能力和創(chuàng)新績效的影響。

數(shù)字資源的無邊界、低成本和易整合特性,雖然降低了資源的匹配成本,推進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)資源共享,但對數(shù)據(jù)資源的治理能力也提出了更高要求。借助資源拼湊獲取的社會資源和認(rèn)知資源會影響企業(yè)的程序性記憶和陳述性記憶,進(jìn)而影響即興發(fā)揮的連貫性和新穎性,因而需要對資源拼湊過程進(jìn)行有效治理(Sun et al.,2020)。小微企業(yè)在實施要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊的過程中會面臨眾多的資源瓶頸、決策沖突與利益沖突,需要借助IT契約治理和IT關(guān)系治理來協(xié)調(diào)機(jī)會識別和資源整合過程中的決策行為,在提高資源拼湊合法性的同時推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終增強組織韌性和提高企業(yè)運營績效(Punt et al.,2023)。兩種治理機(jī)制將共同引導(dǎo)小微企業(yè)實現(xiàn)拼湊資源的有效整合,有效提升企業(yè)的資源利用能力和資源探索能力?；诖?本研究提出:

H5：IT治理在小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。

H5a：IT治理在小微企業(yè)要素拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用;

H5b：IT治理在小微企業(yè)市場拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用;

H5c：IT治理在小微企業(yè)制度拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。

結(jié)合上述理論分析與假設(shè),當(dāng)小微企業(yè)具有較高的IT治理水平時,高效的數(shù)字資源拼湊將更易于推進(jìn)機(jī)會識別與資源整合,有益于提高企業(yè)的IT雙元能力,從而對企業(yè)開放式創(chuàng)新產(chǎn)生更加積極的影響。IT治理與數(shù)字資源拼湊的交互作用能夠預(yù)測企業(yè)開放式創(chuàng)新績效,且IT雙元能力在其中發(fā)揮中介作用,形成有調(diào)節(jié)的中介效用。進(jìn)一步地,IT治理既對數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力間關(guān)系發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用,也對IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與企業(yè)開放式創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用?；诖?本研究提出:

H6：IT治理對IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

H6a：IT契約治理對IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;

H6b：IT關(guān)系治理對IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述,本研究的理論框架如圖1所示。

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)收集

從2020年3月開始,浙江省啟動了針對中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查,對疫情期間以及疫情常態(tài)化防控后實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并能夠提供佐證的企業(yè)予以不同程度的財政補貼。研究團(tuán)隊從溫州、寧波、杭州等地的經(jīng)信委提供的企業(yè)名錄中,隨機(jī)抽取創(chuàng)辦時間超過8年且員工人數(shù)小于500人(Shen,2018)的小微企業(yè)作為調(diào)研對象,并邀請企業(yè)總經(jīng)理或其他高層管理者完成問卷填答或郵件填答。被調(diào)研企業(yè)在疫情之前采用傳統(tǒng)的線下渠道對手頭資源進(jìn)行將就利用和重組,疫情發(fā)生之后逐漸開始采用信息技術(shù)(計算機(jī)、移動設(shè)備、應(yīng)用平臺、應(yīng)用程序等)開展數(shù)字資源拼湊,借助各類網(wǎng)站、電商平臺、APP軟件、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計算及人工智能等工具,對更多的數(shù)字資源進(jìn)行有效配置,以發(fā)掘新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。

本研究采用三階段橫斷面數(shù)據(jù)作為分析來源,以更好地揭示數(shù)字資源拼湊影響開放式創(chuàng)新具體機(jī)制,最大限度地避免同源方差和因果互逆風(fēng)險。數(shù)據(jù)收集分為三個階段:第一階段于2020年4月進(jìn)行,邀請企業(yè)高管對數(shù)字資源拼湊、環(huán)境不確定性及控制變量進(jìn)行評價;第二階段于2020年6月進(jìn)行,邀請企業(yè)高管對企業(yè)感知到的IT治理與IT雙元能力進(jìn)行評價;第三階段于2020年8月進(jìn)行,邀請企業(yè)高管對開放式創(chuàng)新程度進(jìn)行評價。第一次共分發(fā)問卷475份,第二次僅針對第一次有完整信息的企業(yè)發(fā)放問卷,以此類推。第三次調(diào)研結(jié)束后,共收回328份完整問卷。其中,新興產(chǎn)業(yè)占38.1%,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占61.9%;企業(yè)規(guī)模100人以下占25.2%,101～300人占51.7%,301～500人占23.1%;企業(yè)年齡8～10年占41.8%,11～15年占35.1%,15年以上占23.1%。

(二)變量測量

本研究采用多種方式提高問卷的信效度。首先,盡量采用經(jīng)典文獻(xiàn)已使用過的量表,再根據(jù)研究目的和研究情景進(jìn)行修改。其次,借助預(yù)調(diào)查,結(jié)合學(xué)界與業(yè)界的意見對問卷的措辭進(jìn)行修訂。最后,變量測量均采用多條目問題,輔以錯位排序和反向設(shè)計,以有效規(guī)避填答者的回顧性偏差。

(1)被解釋變量:開放式創(chuàng)新。參考Hung et al.(2013)的研究,本文分別從內(nèi)部開放式創(chuàng)新和外部開放式創(chuàng)新兩個方面予以測評。

(2)解釋變量:數(shù)字資源拼湊。目前,學(xué)界并無專門測評數(shù)字資源拼湊的量表。為此,本研究對傳統(tǒng)的資源拼湊量表進(jìn)行了情景化改良,并開展了多次預(yù)測試,最終形成數(shù)字資源拼湊的量表。參考Rnkk et al.(2014)的研究,在題項中融入信息技術(shù)的使用場景,分別從要素拼湊(有形資源、勞動力、技能)、市場拼湊(客戶和市場)和制度拼湊(制度和監(jiān)管環(huán)境)三個方面進(jìn)行測量。將構(gòu)念中的所有題項按照因子載荷大小進(jìn)行聚類,加權(quán)之后即可得到數(shù)字資源拼湊的測量取值。

(3)調(diào)節(jié)變量:IT治理。依據(jù)Cao et al.(2015)的研究,本文分別測量了小微企業(yè)在實施數(shù)字資源拼湊過程中感知到的IT契約治理和IT關(guān)系治理的水平。

(4)中介變量:IT雙元能力。參考Lee et al.(2015)的研究,本文分別測度小微企業(yè)的IT探索能力和IT開發(fā)能力。學(xué)界普遍認(rèn)為雙元能力是企業(yè)重建資源的動態(tài)能力(O’reilly et al.,2013),一般使用IT探索能力和IT開發(fā)能力的交互項予以度量。本研究也將遵從上述這一測量方式。

(5)控制變量。由于企業(yè)對環(huán)境的不確定性感知會影響其戰(zhàn)略決策(Miller et al.,1986),且公司年齡、規(guī)模以及所屬行業(yè)均會影響小微企業(yè)實施資源拼湊的動機(jī)(Nambisan,2017),本研究選擇公司年齡(公司成立以來的年數(shù))、公司規(guī)模(員工人數(shù)的自然對數(shù))、所屬行業(yè)(新興產(chǎn)業(yè)取值為1,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)取值為0)以及環(huán)境不確定性作為控制變量。

除公司年齡、規(guī)模及所屬行業(yè)外,其余變量測量均采用Likert 5 級量表,其中“1”表示完全不同意,“5”表示完全同意。借助前期問卷預(yù)測和因子分析,刪除了低因子負(fù)荷的題項。部分量表中設(shè)有反向題項,旨在降低一致性作答的可能性。

(三)信度和效度檢驗

首先,由表1可見,所有變量的Cronbachs’α均大于0.7,說明所取變量內(nèi)部一致性良好,可信度較高。所有條目在其所屬變量上的標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)均大于0.6,平均萃取方差(AVE)均大于0.5,組合信度(CR)均大于0.8,表明模型收斂效度良好。平均萃取方差(AVE)的平方根均大于各變量間相關(guān)系數(shù)絕對值,表明模型的區(qū)分效度良好。

其次,采用Harman單因素法檢驗同源方差,運用SPSS 24.0對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,解釋總變異量的78.693%,大于60%,且第一個因子解釋總變異量的32.017%,低于50%,表明數(shù)據(jù)的同源方差在可接受范圍內(nèi)?？傮wKMO值為0.829,Barlet’s檢驗的統(tǒng)計量在小于0.1%的水平上顯著,說明適合進(jìn)行因子分析。

最后,表2中四因素模型的擬合指數(shù)分別為:χ2/df=1.893,RMSEA=0.052,NFI=0.965,IFI=0.969,CFI=0.985,說明量表具有較好的區(qū)分效度。

表1 信度與效度檢驗

表2 核心變量區(qū)分效度檢驗

四、實證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

表3報告了本文主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及皮爾遜相關(guān)系數(shù)。要素拼湊、市場拼湊及制度拼湊與IT探索能力和IT開發(fā)能力均顯著正相關(guān);要素拼湊、市場拼湊及制度拼湊與內(nèi)部開放式創(chuàng)新顯著正相關(guān),但與外部開放式創(chuàng)新的正向關(guān)聯(lián)不顯著。IT探索能力與IT開發(fā)能均與開放式創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系。此外,數(shù)字資源拼湊與IT治理能力的皮爾遜相關(guān)系數(shù)幾乎都小于0.1,IT探索能力與IT治理能力的皮爾遜相關(guān)系數(shù)也小于0.1。

表3 變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和皮爾遜相關(guān)系數(shù)

(二)IT治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)與IT雙元能力的中介效應(yīng)檢驗

表4展示了IT治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)與IT雙元能力的中介效應(yīng)的檢驗結(jié)果。在模型(2)中,要素資源拼湊、市場資源拼湊和制度資源拼湊與IT雙元能力的相關(guān)系數(shù)分別為0.18、0.23和0.16,且均在1%水平上顯著?？梢?H1a、H1b、H1c都得到了驗證。在模型(8)中,數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力的相關(guān)系數(shù)為0.31,且在1%水平上顯著,說明信息技術(shù)背景下三類資源拼湊的協(xié)同效應(yīng)對IT雙元能力的積極影響更顯著,H1得到驗證。在模型(9)和模型(12)中,IT雙元能力與內(nèi)部開放式創(chuàng)新(β=0.19,p<0.01)及外部開放式創(chuàng)新(β=0.15,p<0.05)均顯著正相關(guān),H3得到驗證。

借助Baron et al.(1986)的三步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗。模型(8)的結(jié)果顯示,數(shù)字資源拼湊對IT雙元能力存在顯著的正向影響(β=0.31,p<0.01);模型(10)的結(jié)果顯示數(shù)字資源拼湊對內(nèi)部開放式創(chuàng)新具有顯著的正向影響(β=0.28,p<0.01),H2得到部分驗證;模型(11)中同時納入了數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力,結(jié)果表明,中介變量IT雙元能力與內(nèi)部開放式創(chuàng)新顯著正相關(guān)(β=0.16,p<0.05),數(shù)字資源拼湊雖然對內(nèi)部開放式創(chuàng)新的影響仍顯著為正(β=0.13,p<0.05),但系數(shù)值從模型(10)中的0.28減小為0.13,顯著性水平也由1%下降為5%。以上結(jié)果說明IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與內(nèi)部開放式創(chuàng)新之間起部分中介作用。同理,模型(13)的結(jié)果顯示,數(shù)字資源拼湊對外部開放式創(chuàng)新存在顯著的正向影響(β=0.16,p<0.01),H2得到驗證。模型(14)中同時納入了數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力,結(jié)果顯示,中介變量IT雙元能力與外部開放式創(chuàng)新顯著正相關(guān)(β=0.13,p<0.05),數(shù)字資源拼湊雖然對外部開放式創(chuàng)新的影響仍顯著為正(β=0.12,p<0.05),但系數(shù)值已由模型(13)中的0.16減小為0.12,顯著性水平也從1%降低為5%。這說明IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與外部開放式創(chuàng)新的關(guān)系之間起部分中介作用。綜上,H4得到檢驗。

表4 IT治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)與IT雙元能力的中介效應(yīng)檢驗

進(jìn)一步地,本文采用自主重復(fù)抽樣法(Bootstrap)檢驗IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊和開放式創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)。采用重復(fù)抽樣1000次對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示(1)篇幅所限,具體結(jié)果未詳細(xì)列示,留存?zhèn)渌鳌?在95%置信區(qū)間下,“數(shù)字資源拼湊—IT雙元能力—開放式創(chuàng)新”路徑的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果不包括0(95%的置信區(qū)間為[0.043,0.109]),表明IT雙元能力的中介效應(yīng)顯著,中介效應(yīng)的β值為0.192(p<0.01),H4再次得到驗證。

模型(4)的結(jié)果顯示,要素拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關(guān)系治理的交互項的回歸系數(shù)均顯著為正(β=0.14,p<0.05;β=0.13,p<0.05),表明IT治理在要素拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用,H5a得到支持。模型(5)的結(jié)果表明,市場拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關(guān)系治理的交互項的回歸系數(shù)均顯著為正(β=0.17,p<0.05;β=0.15,p<0.05),表明IT治理在市場拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用,H5b得到支持。由模型(6)的結(jié)果可知,制度拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關(guān)系治理的交互項的回歸系數(shù)均顯著為正(β=0.13,p<0.05;β=0.12,p<0.05),表明IT治理在制度拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用,H5c得到支持。

為進(jìn)一步檢驗IT治理的調(diào)節(jié)作用,本文分別繪制了高/低數(shù)字資源拼湊的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(圖2)。當(dāng)IT契約治理水平較高時,數(shù)字資源拼湊和IT雙元能力的斜率為正且較為陡峭(實線);當(dāng)IT契約治理水平較弱時,二者之間的正相關(guān)關(guān)系減弱(虛線)。圖3展現(xiàn)了IT關(guān)系治理的調(diào)節(jié)作用。當(dāng)IT關(guān)系治理水平較高時,數(shù)字資源拼湊和IT雙元能力的正向關(guān)系得以強化(實線);當(dāng)IT關(guān)系治理水平較低時,二者之間的正相關(guān)關(guān)系將有所弱化(虛線)。較之于IT關(guān)系治理,IT契約治理對數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力之間關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用更明顯。

圖2 IT契約治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖3 IT關(guān)系治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)

(三)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

本研究采取鞋拔法(Bootstrap)及層次回歸對被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗。由表5可見,Bootstrap=5000的95%置信區(qū)間均不包含0,說明在IT契約治理與IT關(guān)系治理的調(diào)節(jié)作用下,IT雙元能力對開放式創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著,H6得到驗證。具體而言,在表5中,隨著企業(yè)IT契約治理水平的增強,數(shù)字資源拼湊促進(jìn)IT雙元能力的中介作用也顯著增強(β=0.024,95%CI[0.011,0.092]);隨著IT關(guān)系治理水平的增強,數(shù)字資源拼湊促進(jìn)IT雙元能力的中介作用也顯著增大(β=0.021,95%CI[0.006,0.065])?？梢?H6a與H6b均得到驗證。

表5 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)Bootstrap分析

表6中對被中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗。第一步,被解釋變量(開放式創(chuàng)新)對解釋變量(數(shù)字資源拼湊)、調(diào)節(jié)變量(IT治理)、解釋變量與調(diào)節(jié)變量乘積的回歸中,乘積的系數(shù)顯著(見模型(15)、(16))。第二步,中介變量(IT雙元能力)對解釋變量、調(diào)節(jié)變量、解釋變量與調(diào)節(jié)變量乘積的回歸中,乘積的系數(shù)顯著(見模型(7))。第三步,對解釋變量、調(diào)節(jié)變量、解釋變量與調(diào)節(jié)變量乘積和中介變量的回歸中,中介變量的系數(shù)顯著,且乘積的系數(shù)有所降低(見模型(17)、(18))。在模型(17)中,引入IT雙元能力后(β=0.13,p<0.05),數(shù)字資源拼湊與IT契約治理(β=0.14,p<0.05)及IT關(guān)系治理(β=0.12,p<0.05)的交互效應(yīng)減弱。在模型(18)中,引入IT雙元能力后(β=0.12,p<0.05),數(shù)字資源拼湊與IT契約治理(β=0.15,p<0.05)及IT關(guān)系治理(β=0.09,p<0.05)的交互效應(yīng)減弱。上述檢驗結(jié)果證實,IT治理與數(shù)字資源拼湊的交互作用會以IT雙元能力為中介影響開放式創(chuàng)新績效。

表6 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

(四)穩(wěn)健性檢驗

本研究采用替換解釋變量測量方法以及分組檢驗的形式進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(2)限于篇幅,穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果未詳細(xì)列示,留存?zhèn)渌?。?/p>

其一,在分析IT雙元能力的中介效應(yīng)以及IT治理的被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)時,分別用要素資源拼湊、市場資源拼湊和制度資源拼湊取代之前的數(shù)字資源拼湊進(jìn)行回歸,研究結(jié)果再次證實本文假設(shè)成立。

其二,根據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)這一類別變量將樣本分為兩組,即新興行業(yè)(n=125)和傳統(tǒng)行業(yè)(n=203),分別對兩組子樣本進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗。相較于傳統(tǒng)行業(yè)組,新興行業(yè)組群體多為知識技術(shù)密集型,物質(zhì)資源消耗較少,對數(shù)字資源擁有更加強烈的探索和開發(fā)動機(jī),具有更強的IT能力提升意識,也更樂于遵從IT背景下的規(guī)則規(guī)范,因而更傾向于主動采取數(shù)字資源拼湊來快速發(fā)展IT雙元能力?；貧w結(jié)果顯示,在新興行業(yè)組,IT雙元能力完全中介了數(shù)字資源拼湊對開放式創(chuàng)新的影響,且IT契約治理的調(diào)節(jié)效應(yīng)更顯著。而在傳統(tǒng)行業(yè)組,IT雙元能力在數(shù)字資源拼湊與開放式創(chuàng)新之間僅發(fā)揮部分中介作用,但I(xiàn)T關(guān)系治理對制度拼湊與IT雙元能力間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)比新興行業(yè)組更顯著,說明傳統(tǒng)行業(yè)組沿襲了線下拼湊行為的慣例,信任、承諾等關(guān)系治理工具在信息技術(shù)背景下依然受到了高度重視。

其三,根據(jù)企業(yè)所在城市將樣本分為三組,即溫州(n=118)、寧波(n=101)、杭州(n=109),分別對三組子樣本進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗?；貧w結(jié)果表明,三個區(qū)域的小微企業(yè)樣本均支持本文的核心假設(shè),但核心變量之間的影響程度存在一定的區(qū)域差異。其中,杭州小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊對開放式創(chuàng)新的推動效應(yīng)最顯著,且IT治理水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)也最明顯;溫州小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊對開放式創(chuàng)新的推動效應(yīng)相對最弱,且IT治理水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)也相對有限。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊是多方協(xié)同的治理過程,既需要引導(dǎo)小微企業(yè)的數(shù)字資源拼湊行為,提升其IT雙元能力,也需要平臺及地方政府部門共同參與IT治理。

五、結(jié)論與討論

(一)研究結(jié)論

首先,小微企業(yè)實施數(shù)字資源拼湊行為有助于提升IT雙元能力,進(jìn)而推動開放式創(chuàng)新。小微企業(yè)借助應(yīng)用程序、組件產(chǎn)品、媒體內(nèi)容和信息基礎(chǔ)設(shè)施,不斷擴(kuò)大要素資源、市場資源和制度資源拼湊的范圍,進(jìn)行資源配置的快速迭代。小微企業(yè)認(rèn)知邊界的擴(kuò)展又進(jìn)一步推動企業(yè)實施更為多元化的IT技術(shù)運用和使用場景的開發(fā),快速發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造更多的市場機(jī)會,形成更加多樣化的機(jī)會集合,營造更為開放的創(chuàng)新生態(tài)。數(shù)字資源拼湊成為小微企業(yè)提升IT雙元能力的有效路徑。

其次,IT治理是推進(jìn)小微企業(yè)實施數(shù)字資源拼湊并實現(xiàn)開放式創(chuàng)新的重要保障。IT治理在小微企業(yè)數(shù)字資源拼湊與IT雙元能力的關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。數(shù)字資源拼湊涉及不同區(qū)域、不同行業(yè)的資源配置,IT治理通過提供制度保障降低資源拼湊過程中的道德風(fēng)險,促進(jìn)IT雙元能力的形成,推動開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略的實現(xiàn)。IT契約治理通過合同規(guī)范促進(jìn)小微企業(yè)和合作伙伴的業(yè)務(wù)流程協(xié)同整合,IT關(guān)系治理有助于合作伙伴及時調(diào)整網(wǎng)絡(luò)合作策略。

最后,數(shù)字資源拼湊為培育小微企業(yè)IT雙元能力、提升企業(yè)動態(tài)能力提供了重要的實踐場景。IT雙元能力是小微企業(yè)實現(xiàn)開放式創(chuàng)新的核心能力,直接決定了開放式創(chuàng)新的績效。企業(yè)借助數(shù)字資源拼湊以不斷改進(jìn)現(xiàn)有的IT組件及其應(yīng)用服務(wù)流程,提高自身的IT技能,不斷嘗試新的IT資源、應(yīng)用程序和管理實踐,最終形成相對較優(yōu)的資源獲取、協(xié)調(diào)和匹配策略,推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(二)理論貢獻(xiàn)

首先,本研究嘗試對數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的數(shù)字資源配置和動態(tài)能力建構(gòu)進(jìn)行機(jī)理分析,拓展了雙元理論及資源拼湊理論的研究邊界。本研究將數(shù)字資源拼湊作為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點,將實現(xiàn)開放式創(chuàng)新視為打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型鏈條的核心環(huán)節(jié),探索IT治理、IT雙元能力對開放式創(chuàng)新的作用機(jī)理,詮釋了基于“行為—能力—績效”的小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)路徑,搭建了小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行動策略。

其次,本研究對當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中亟待解決的治理瓶頸進(jìn)行了回應(yīng),從數(shù)字資源拼湊的視角探討了小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前端治理邏輯,是對小微企業(yè)創(chuàng)新理論研究的重要補充。借助IT契約治理和IT關(guān)系治理來建構(gòu)分散化的治理架構(gòu),降低數(shù)字資源拼湊過程中的行為復(fù)雜性,能夠有效提高小微企業(yè)的IT雙元能力,推動小微企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)的價值創(chuàng)造。

(三)實踐意義

首先,小微企業(yè)借助對數(shù)字資源的有效識別與對數(shù)字技術(shù)的快速掌握,能夠不斷開發(fā)數(shù)字機(jī)會,提高數(shù)字雙元能力,推進(jìn)運營過程、產(chǎn)品服務(wù)內(nèi)容以及客戶交互過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。無論是被迫采用數(shù)字技術(shù)還是主動融入數(shù)字平臺,小微企業(yè)都需要通過提升數(shù)字化技能來尋找數(shù)字創(chuàng)業(yè)資源,有效識別和利用新興市場機(jī)會,以化解資源匱乏引致的轉(zhuǎn)型瓶頸。

其次,IT治理作為推動小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前端治理機(jī)制,強化IT治理能夠有效推進(jìn)小微企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。政府在大力推動新基建的同時,需要加強對開放式創(chuàng)新的激勵力度,對企業(yè)資源拼湊行為進(jìn)行制度迭代和流程優(yōu)化,引導(dǎo)小微企業(yè)推動知識產(chǎn)權(quán)的外部商業(yè)化,幫助小微企業(yè)主動融入數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)。

(四)研究局限與展望

小微企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅依托于數(shù)字能力的提升,更依賴于思維方式和管理實踐的創(chuàng)新迭代,但是資源拼湊帶來的“次優(yōu)解決方案”和“修補陷阱”可能導(dǎo)致路徑依賴(Steffens et al.,2023)。此外,由于研究樣本所在地區(qū)擁有較為完善的IT基礎(chǔ)設(shè)施,且數(shù)據(jù)均來自企業(yè)高管,這可能導(dǎo)致對能力、行為的評價存在幸存者偏差,進(jìn)而影響研究的信效度。后續(xù)研究需要關(guān)注中長期企業(yè)數(shù)字資源拼湊過程中的認(rèn)知模式轉(zhuǎn)型,同時進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)研范圍,以期為小微企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論指引與實踐參照。