夏天添

（1.云南師范大學(xué) 教育學(xué)部；2.云南優(yōu)道實業(yè)有限公司，昆明 640000）

0 引言

數(shù)智經(jīng)濟(jì)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以AI、深度學(xué)習(xí)等智能決策算法（算力）為核心的智能型經(jīng)濟(jì)活動[1]。相較之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主張在有限規(guī)則下，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)信息（數(shù)據(jù)資源）的獲取、整理及分析，但其運行成效亦取決于有限規(guī)則；而數(shù)智經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)利用智能算法與算法成長機(jī)制，不斷強(qiáng)化算法本身的學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力，從而在無限規(guī)則（即動態(tài)環(huán)境）中作出最優(yōu)決策[2]。故而，數(shù)智經(jīng)濟(jì)能夠從生產(chǎn)、消費與資源分配方面，顯著推動我國傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高級階段，是我國向中國式制造業(yè)現(xiàn)代化邁進(jìn)的全新動力[3]。

制造業(yè)作為我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的代表，由技術(shù)密集、創(chuàng)新密集與資本密集所凝聚出的產(chǎn)業(yè)特性能夠有效輻射其他關(guān)聯(lián)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)），亦是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵載體。一方面，數(shù)智技術(shù)進(jìn)一步驅(qū)動了制造業(yè)創(chuàng)新模式變革，拓展了企業(yè)知識獲取的渠道、邊界，提高了其效率及當(dāng)量[4]；另一方面，數(shù)智技術(shù)能夠憑借其“智能化”特性，持續(xù)優(yōu)化知識獲取精度，規(guī)避信息不對稱所帶來的成本問題及風(fēng)險問題[5]，從而有效推動制造業(yè)全要素資源的高效率配置[6]。因此，隨著我國數(shù)智經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的不斷深化，數(shù)智技術(shù)亦將驅(qū)動我國制造業(yè)持續(xù)創(chuàng)新迭代，不斷加快我國中國式制造業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)[7]。由此而言，如何抓住數(shù)智變革契機(jī)，以實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對實現(xiàn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化意義重大。

為此，在對以往研究展開分析后發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵機(jī)制有待揭示。以往研究主要從融合、創(chuàng)新效率、數(shù)字化成效及高質(zhì)量發(fā)展角度，討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)之間的理論機(jī)制[8]。然而，數(shù)智經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“2.0版本”，其內(nèi)涵、維度、影響機(jī)制等仍未形成有效的理論框架與內(nèi)涵體系。此外，由于中國式制造業(yè)現(xiàn)代化是黨的二十大提出的全新理念，因此相關(guān)討論均停留于理論層面，還未形成明確的內(nèi)涵維度與觀測方式。（2）數(shù)智經(jīng)濟(jì)的過程機(jī)制有待揭示。以往研究主要討論了數(shù)智經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)之間的影響（賦能）機(jī)制，缺乏對二者間的實現(xiàn)機(jī)制加以討論。（3）數(shù)智經(jīng)濟(jì)的情境機(jī)制有待揭示。以往研究主要立足宏觀（中觀）經(jīng)濟(jì)環(huán)境情境，討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動實體經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制，而鮮有學(xué)者從知識供給情境加以探索。樊錢濤（2011）[9]認(rèn)為高校知識供給有助于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，且由此產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng)亦有助于加快實現(xiàn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化。由此，高校知識供給或是能夠顯著干預(yù)數(shù)智經(jīng)濟(jì)加快實現(xiàn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的重要情境。

綜上所述，數(shù)智經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高級階段，并能夠有效推進(jìn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)進(jìn)程，同時，高校知識供給能夠有效加快這一進(jìn)程。為此，本文將基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，通過探索性案例研究，構(gòu)建數(shù)智經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵維度與影響機(jī)制模型，并采用計量模型與組態(tài)分析，揭示數(shù)智經(jīng)濟(jì)對中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的影響，同時，還討論了高校知識供給的邊界作用。

1 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的理論機(jī)制探索

1.1 探索性案例研究

本文參考蘇敬勤等（2021）[10]的做法開展探索性案例研究。具體做法如下：首先，以我國制造業(yè)相關(guān)企業(yè)、主管部門等為訪談對象，并按照扎根理論的研究范式，結(jié)合研究主題編制了訪談提綱（含“您如何看待數(shù)智經(jīng)濟(jì)？”等）。其次，通過MBA聯(lián)盟、校友會等渠道，獲得了我國28名制造業(yè)企業(yè)管理者、主管部門領(lǐng)導(dǎo)及行業(yè)專家的支持，并以在線訪談形式進(jìn)行了深度訪談?wù){(diào)研。最后，對所回收的樣本（訪談記錄）進(jìn)行整理，得到近30萬字的研究數(shù)據(jù)（平均單一樣本訪談時長在15～30分鐘，并包含相關(guān)文獻(xiàn)資料）。

1.2 質(zhì)性編碼

本文采用Nvivo 10軟件進(jìn)行質(zhì)性編碼分析，并從研究數(shù)據(jù)中隨機(jī)提取90%的樣本，作為質(zhì)性編碼的分析內(nèi)容。

（1）質(zhì)性編碼。根據(jù)表1的結(jié)果，通過開放式編碼，共提取了23個子范疇、8個主范疇和3個核心范疇。基于開放式編碼結(jié)果，以主范疇為核心內(nèi)涵，進(jìn)行范疇間的故事鏈聯(lián)結(jié)，并以此構(gòu)建數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的理論框架。如圖1 所示，首先，數(shù)智經(jīng)濟(jì)可通過產(chǎn)業(yè)數(shù)智化優(yōu)化先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)流程，并以此強(qiáng)化其數(shù)字化與智能化技術(shù)的應(yīng)用能力，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)模式現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)生態(tài)現(xiàn)代化，從而穩(wěn)步推進(jìn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。其次，數(shù)智經(jīng)濟(jì)可立足數(shù)智技術(shù)的高創(chuàng)新特質(zhì)，實現(xiàn)企業(yè)的知識結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)而通過強(qiáng)化其內(nèi)部知識重組能力，以促進(jìn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化。再次，數(shù)智經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了數(shù)智產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，可進(jìn)一步完善先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)資源配給機(jī)制，從而提升其成本控制精度，助推中國式制造業(yè)現(xiàn)代化。最后，高校知識供給可以有效干預(yù)這一實現(xiàn)機(jī)制。

表1 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的開放式編碼結(jié)果

圖1 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制模型

（2）理論飽和度檢驗。本文以總樣本中的剩余樣本作為對照，分別采用即期人工編碼和滯后一期人工編碼（滯后1個月）的方式進(jìn)行案例信效度檢驗[10]，其結(jié)果顯示實驗組和對照組在內(nèi)容上近90%以上的結(jié)果一致，說明本文的質(zhì)性編碼結(jié)果有較高的可信度。

1.3 結(jié)果分析

（1）數(shù)智經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵。根據(jù)案例分析結(jié)果可知，數(shù)智經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“2.0 版本”，是一種以數(shù)字（數(shù)據(jù)）資源為基礎(chǔ)，以智能算法（算力）為載體，以產(chǎn)業(yè)數(shù)智化與數(shù)智產(chǎn)業(yè)化為核心動力，促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量與創(chuàng)新效率的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從概念角度而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)智經(jīng)濟(jì)有著顯著區(qū)別，即“數(shù)字”是技術(shù)概念，而“數(shù)智”則屬于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)，雖是通過技術(shù)（算法）收集與梳理不規(guī)則數(shù)據(jù)，但該技術(shù)依舊是在人工預(yù)設(shè)規(guī)則背景下，方可完成相應(yīng)自動化工作，且數(shù)據(jù)分析結(jié)果依舊無法擺脫人為決策[11]。從特征角度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要特征是將不規(guī)則市場信息“數(shù)字化（數(shù)據(jù)化）”與“在線化”，而數(shù)智經(jīng)濟(jì)的主要特征則在于智能技術(shù)（算法）本身的自主認(rèn)知能力、自主學(xué)習(xí)能力與自主決策能力。綜上所述，本文認(rèn)為數(shù)智經(jīng)濟(jì)始于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，能夠借助智能技術(shù)（算法）挖掘海量規(guī)則化數(shù)據(jù)的深度價值，從而實現(xiàn)智能化的最優(yōu)動態(tài)決策。

（2）中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵。根據(jù)案例分析結(jié)果可知，中國式制造業(yè)現(xiàn)代化是以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與共同富裕為核心內(nèi)涵的現(xiàn)代制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展理念。具體而言：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新現(xiàn)代化作為中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的主要維度，如何推動制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，如何促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化是該維度的核心要義[12]；制造業(yè)是廣大人民群眾共同富裕的保障，是我國老百姓就業(yè)崗位的主要來源，是承載國家安全的關(guān)鍵支柱，是將一切科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和競爭力的重要環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)模式現(xiàn)代化是提升中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈的基石，隨著現(xiàn)代數(shù)智技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)的不斷融合，終端產(chǎn)品在制造端的價值比重亦逐步降低[13]。綜上所述，中國式制造業(yè)現(xiàn)代化是以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為動力，以產(chǎn)業(yè)價值鏈提升所形成的高質(zhì)量發(fā)展為基石，以產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展為導(dǎo)向的有中國特色的制造業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展體系。

（3）數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制。產(chǎn)業(yè)數(shù)智化是在新一代數(shù)字技術(shù)與智能技術(shù)背景下，以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)）全要素數(shù)智化轉(zhuǎn)型、升級與再造的過程；產(chǎn)業(yè)數(shù)智化能夠深度融合數(shù)據(jù)要素、數(shù)智技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，加快企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，提升數(shù)智應(yīng)用能力，構(gòu)建基于供給（需求）側(cè)數(shù)據(jù)要素的現(xiàn)代化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，以保障實現(xiàn)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化所需的技術(shù)迭代創(chuàng)新供給[14]。同時，數(shù)智產(chǎn)業(yè)化是由數(shù)智技術(shù)所衍生的產(chǎn)業(yè)配套或支持型產(chǎn)品或服務(wù)，可有效優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)資源配給效率與結(jié)構(gòu)，保障制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新的資源條件[15]。此外，進(jìn)一步開拓與探索數(shù)智技術(shù)（算法）的計算效率、精度與空間，將有助于制造業(yè)企業(yè)獲取更多外部異質(zhì)性知識資源，為制造業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新提供堅實的資源保障[16]。

（4）高校知識供給的邊界作用。知識是推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵資源，高校作為知識主體和知識要素的重要市場供給者[6]，其知識要素供給當(dāng)量、質(zhì)量、效率及交易風(fēng)險，亦顯著優(yōu)于其他企業(yè)外部知識供給來源[16]，能夠有效提升地方中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的建設(shè)進(jìn)程。具體而言：高校知識供給所形成的知識溢出效應(yīng)有助于進(jìn)一步完善地方制造業(yè)企業(yè)的知識結(jié)構(gòu)與資源配置。高當(dāng)量的高校知識供給不僅能夠為地方中國式制造業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)供給充沛的知識要素[9]，還可為其制造業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供源源不斷的知識主體（即知識型勞動力供給），從而進(jìn)一步加快地方制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)與數(shù)智配套產(chǎn)業(yè)的深度融合，以強(qiáng)化企業(yè)數(shù)智應(yīng)用能力與成本控制能力，并逐步形成以知識要素供給為核心，以知識主體供給為驅(qū)動的地方性中國式制造業(yè)現(xiàn)代化體系。

2 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制

2.1 研究設(shè)計

（1）數(shù)據(jù)來源。為進(jìn)一步驗證模型中各主要變量間的因果關(guān)系和模型理論飽和度，本文以我國制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)為樣本，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2018—2022年的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、各省份的教育統(tǒng)計年鑒和相關(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒，以及CSMAR 數(shù)據(jù)庫。在篩除無效樣本后，共得到330 家制造業(yè)上市公司2017—2021 年的1650條數(shù)據(jù)。在描述性統(tǒng)計方面，數(shù)智經(jīng)濟(jì)、高校知識供給等主要變量間的相關(guān)性系數(shù)、VIF、均值等均滿足相關(guān)閾值標(biāo)準(zhǔn)。

（2）變量說明。在數(shù)智經(jīng)濟(jì)的觀測方面，由于以往研究中尚未對數(shù)智經(jīng)濟(jì)的測量方式進(jìn)行討論，因此，本文通過Python技術(shù)爬取各省份的相關(guān)數(shù)智經(jīng)濟(jì)信息，并通過熵值法聚合為各省份的數(shù)智經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。在中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的觀測方面，同樣以樣本上市公司的企業(yè)年報為樣本，通過Python技術(shù)爬取其年報中有關(guān)中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)指標(biāo)，并通過熵值法聚合為企業(yè)層面的中國式制造業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)指標(biāo)。在高校知識供給的觀測方面，本文參考相關(guān)學(xué)者的做法[5]，以高校專利轉(zhuǎn)讓增長率作為觀測指標(biāo)，并同時以高校畢業(yè)生的留省就業(yè)率增長率作為穩(wěn)健性檢驗的替換變量。在控制變量方面，選取企業(yè)規(guī)模、固定資產(chǎn)、成長能力、研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)水平作為控制變量[11]。變量定義見下頁表2。

（3）模型設(shè)定。為驗證數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制，本文構(gòu)建如下計量模型：

如式（1）至式（2）所示，DI-E為解釋變量（數(shù)智經(jīng)濟(jì)），CMM為被解釋變量（中國式制造業(yè)現(xiàn)代化），U-KS為調(diào)節(jié)變量（高校知識供給），C為控制變量，μ為省份與年份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項，i與t為第i個企業(yè)的第t年。其中，若式（1）中的β1顯著，以及式（2）中的β3顯著，且區(qū)間效應(yīng)不含0，則能夠證明各主要變量之間的影響機(jī)制顯著。

2.2 數(shù)據(jù)分析

（1）數(shù)智經(jīng)濟(jì)的替代效應(yīng)檢驗。表3列（2）結(jié)果顯示：數(shù)智經(jīng)濟(jì)對中國式制造業(yè)現(xiàn)代化有顯著的正向影響（β=0.233，P＜0.001）；同時，為檢驗數(shù)智經(jīng)濟(jì)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的替代作用，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為數(shù)智經(jīng)濟(jì)的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式制造業(yè)現(xiàn)代化有顯著的正向影響（β=0.136，P＜0.001），即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果相對減弱，證明了數(shù)智經(jīng)濟(jì)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著的替代作用，同時也說明數(shù)智經(jīng)濟(jì)能夠有效推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。

（2）高校知識供給調(diào)節(jié)作用的產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性影響分析。表4的結(jié)果顯示：高校知識供給能夠顯著調(diào)節(jié)數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化之間的正向關(guān)系。同時，在非國有企業(yè)樣本中，高校知識供給對數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，且顯著優(yōu)于國有企業(yè)樣本，說明高校知識供給當(dāng)量越高，越能夠發(fā)揮數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制。

（3）穩(wěn)健性檢驗。本文分別采用分樣本檢驗（是否為高新技術(shù)企業(yè)）、替換核心變量（將被解釋變量替換為企業(yè)績效）及將被解釋變量滯后一期等方式展開穩(wěn)健性檢驗（見表5），其結(jié)果均證明數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化之間存在顯著的正向影響機(jī)制，適合進(jìn)行組態(tài)分析。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

3 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)方案

3.1 組態(tài)分析

本文通過案例分析與計量模型分析，雖然解釋了數(shù)智經(jīng)濟(jì)的深層內(nèi)涵，以及數(shù)智經(jīng)濟(jì)對中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制，但“數(shù)智經(jīng)濟(jì)究竟如何推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化”這一問題依舊未能有效詮釋。故本文參考杜運周等（2021）[17]的做法進(jìn)行組態(tài)分析。根據(jù)表3的結(jié)果將數(shù)智經(jīng)濟(jì)、高校知識供給等設(shè)定為前因變量（必要性條件解釋度：0.462～0.632，非必要性條件解釋度：0.527～0.654），并按照0.25、0.5 和0.75 的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。對0.8 和1 的參數(shù)進(jìn)行組態(tài)分析，共得到兩種基于數(shù)智經(jīng)濟(jì)的高績效中國式制造業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)策略組合，如表6所示。

表6 組態(tài)分析結(jié)果

3.2 案例討論

（1）數(shù)智技術(shù)導(dǎo)向型中國式制造業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)方案。如表6的方案A結(jié)果所示，該組態(tài)路徑方案的Consistency=81.9%，Raw Coverage=21.2%；其中，數(shù)智經(jīng)濟(jì)與研發(fā)投入為核心條件，高校知識供給與GDP為輔助條件。故而，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，加大對地方數(shù)智經(jīng)濟(jì)的建設(shè)力度，應(yīng)是各地方政府“十四五”時期推動中國式制造業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的首要任務(wù)，而要實現(xiàn)這一任務(wù)的關(guān)鍵，則在于要進(jìn)一步加快制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入進(jìn)程，以促進(jìn)數(shù)智經(jīng)濟(jì)所帶來的技術(shù)優(yōu)勢與地方制造業(yè)深度融合，從而建成高數(shù)智技術(shù)導(dǎo)向的地方中國式制造業(yè)現(xiàn)代化體系。

（2）數(shù)據(jù)要素導(dǎo)向型中國式制造業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)方案。如表6的方案B結(jié)果所示，該組態(tài)路徑方案的Consistency=80.5%，Raw Coverage=23.7%；其中，成長能力為核心條件，數(shù)智經(jīng)濟(jì)、高校知識供給與經(jīng)濟(jì)水平為輔助條件。故而，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，當(dāng)企業(yè)成長能力較強(qiáng)時，數(shù)據(jù)資源的交易與流通便會趨于市場化和規(guī)范化，同時，企業(yè)可借助數(shù)據(jù)要素的高時效性價值，通過數(shù)智技術(shù)高度整合內(nèi)外部知識資源，進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)營效率與成本控制精度，如精準(zhǔn)化采購、零倉儲等，并逐步突破地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的桎梏，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素為核心業(yè)務(wù)導(dǎo)向的中國式制造業(yè)現(xiàn)代化體系。

4 結(jié)束語

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，通過探索性案例與組態(tài)分析，從高校知識供給視角，討論數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵維度、實現(xiàn)機(jī)制與最優(yōu)組態(tài)路徑。結(jié)果顯示：首先，數(shù)智經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高級階段，并能夠?qū)χ袊街圃鞓I(yè)現(xiàn)代化發(fā)揮更加顯著的推動作用；其次，提出了數(shù)智經(jīng)濟(jì)與中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵維度，明確了數(shù)智經(jīng)濟(jì)對中國式制造業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)機(jī)制，并探討了高校知識供給的情境機(jī)制；最后，從數(shù)智技術(shù)導(dǎo)向與數(shù)據(jù)要素導(dǎo)向視角，提出了兩組基于數(shù)智經(jīng)濟(jì)的中國式制造業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)方案。